復旦計量經(jīng)濟學講義課程_第1頁
復旦計量經(jīng)濟學講義課程_第2頁
復旦計量經(jīng)濟學講義課程_第3頁
復旦計量經(jīng)濟學講義課程_第4頁
復旦計量經(jīng)濟學講義課程_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1第八章計量經(jīng)濟分析的應用2第八章計量經(jīng)濟分析的應用第一節(jié)應用技術的重要性第二節(jié)建模技術和模型選擇第三節(jié)建模示例第四節(jié)分析步驟和計量軟件的運用3第一節(jié)應用技術的重要性一、計量經(jīng)濟學是一門應用經(jīng)濟學科二、應用是一種技術4第二節(jié)建模技術和模型選擇一、問題和模型的選擇二、變量的選擇三、函數(shù)形式的選擇四、模型取舍和檢驗5一、問題和模型的類型1、問題:宏觀微觀、靜態(tài)動態(tài)、預測和分析、局部規(guī)律和一般規(guī)律2、模型類型:單方程、聯(lián)立方程組、分布滯后、滑動平均、時間序列、離散選擇3、根據(jù):問題(對象、任務、目的);條件(數(shù)據(jù)等);理論;能力;經(jīng)驗6二、變量的選擇依據(jù)一:所研究問題的情況、目的、要求和條件;依據(jù)二:相關的經(jīng)濟理論;依據(jù)三:自己和他人的研究經(jīng)驗。其他:考慮相關經(jīng)濟指標的情況在考察期間是否有明顯變化等關鍵一:被解釋變量的確定關鍵二:解釋變量的數(shù)量和具體指標7三、函數(shù)形式的選擇原則:從理論上講,每個具體的計量經(jīng)濟問題都應該根據(jù)本身的特定情況選擇和確定函數(shù)形式。但不同的問題常常有相似的特征。因此一些常用的函數(shù)及它們的變形,會被許多計量經(jīng)濟分析作為基本的函數(shù)形式。熟悉一些常用函數(shù)形式及其性質(zhì)有重要意義。8(一)常用的兩變量函數(shù)(單調(diào)性、收斂性、參數(shù)意義等)線性函數(shù)兩次函數(shù)冪函數(shù)指數(shù)函數(shù)邏輯函數(shù)常用于經(jīng)濟增長和其他時間趨勢研究。特點:具有收斂性。貢貝爾茨函數(shù)常用于產(chǎn)品生命周期研究。

最后兩函數(shù)是非內(nèi)在線性的9增長特征和模型函數(shù)AK模型:收斂性內(nèi)生增長模型:CES模型:

10(二)常用的多元函數(shù)線性函數(shù)乘積函數(shù)或

效用函數(shù)常用形式。等比例效用函數(shù)。半對數(shù)函數(shù)11四、模型取舍和檢驗擬合程度、殘差方差、決定系數(shù)(注意偽回歸等問題)單方程模型的四級檢驗:經(jīng)濟意義、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學(異方差等)、預測聯(lián)立方程組增加檢驗:擬合效果、預測性能、誤差傳遞(方程間)、誤差傳遞(樣本間)12第三節(jié)建模示例一、收入方面性別歧視問題的研究二、我國進口商品需求彈性的研究三、需求函數(shù)的研究四、恩格爾曲線研究五、勞動力需求和就業(yè)13一、收入方面性別歧視問題的研究確定模型所分析的數(shù)據(jù)類型:截面數(shù)據(jù)確定變量:被解釋-工資率;解釋-反映性別的變量(虛擬變量)+其他模型(1)(2)性別,教育年,工齡,種族14二、我國進口商品需求彈性的研究研究關稅變化、貿(mào)易政策、加入WTO等影響的需要模型所分析的數(shù)據(jù)類型:時間序列數(shù)據(jù)被解釋變量:所研究商品進口數(shù)量或金額;解釋變量:進口商品價格(到岸價、國內(nèi)市場價)、國產(chǎn)替代品價格、收入水平等。15模型形式1:模型形式2:[有些商品進口周期較長,進口量對國產(chǎn)替代品價格變化的反應有時間滯后]對數(shù)變換得到計量模型。

本模型用于我國削減關稅、貿(mào)易自由化影響研究很有效。16三、需求函數(shù)的研究對需求規(guī)律的計量經(jīng)濟分析,有多種方法和模型,包括時間序列分析、需求因素的因果關系模型分析等。一般地,可以根據(jù)所研究商品的性質(zhì)、人們的消費心理特點或規(guī)律等,初步確定影響需求的因素和相關模型。17影響需求的主要因素:收入和預算、儲蓄和資產(chǎn)、價格和物價指數(shù)、替代品價格、互補品價格、通貨膨脹和貨幣錯覺、價格和收入預期、時間變量、季節(jié)性影響、投機心理、消費習慣、擁有量和普及率、商品屬性、宣傳和廣告。(微觀、宏觀有所不同)關于消費需求、行為的理論:戈森定律、絕對收入學說、相對收入學說;當前收入和永久收入、流動資產(chǎn)說。總需求函數(shù)研究特別重要。

18例——住房需求研究影響住房需求的因素:

收入;資產(chǎn);住房價格或指數(shù);住房價格指數(shù)變化率;物價指數(shù)、通貨膨脹和相關預期;利率等。住房需求函數(shù)變量含義:住房需求量、收入、資產(chǎn)、房價、物價指數(shù)、利率如果要研究影響人們是否購房的因素,則可用離散選擇(應變量)模型。19例——依據(jù)特定消費理論推導需求函數(shù)基數(shù)效用理論+收入約束下最優(yōu)消費拉格朗日乘數(shù)法

20如果要進一步確定這個需求函數(shù)的形式,先要確定效用函數(shù)的形式。例如效用函數(shù)為等比例效用函數(shù):該函數(shù)是線性函數(shù),因此稱“線性需求函數(shù)”該函數(shù)說明影響需求的因素,以及影響的方向和方式等??勺鹘R罁?jù)。21四、恩格爾曲線價格不變時,需求如何隨收入變化,需求的收入彈性研究。常用模型:1、線性收入彈性2、雙對數(shù)收入彈性3、半對數(shù)收入彈性4、對數(shù)倒數(shù)收入彈性

22討論1、雙對數(shù)函數(shù)收入彈性常數(shù),其余都與收入有關。2、線性函數(shù)滿足恩格爾累加方程要求,其余都不滿足。3、線性函數(shù)擬合數(shù)據(jù)一般不如其余幾種。4、理論依據(jù)線性函數(shù)最好。5、實際應用半對數(shù)函數(shù)最好。6、根據(jù)情況需要等,進一步考慮家庭大小、教育程度、地理位置等因素。23五、勞動力需求和就業(yè)勞動力需求和就業(yè)問題也是經(jīng)濟中的重大問題。勞動力需求和就業(yè)受到經(jīng)濟景氣和工資等因素的影響,具體問題更復雜,也有差異。利用數(shù)理經(jīng)濟學方法,從勞動需求微觀基礎角度,引出勞動力需求函數(shù)形式,建立計量模型。思路:勞動力需求取決于廠商雇傭,廠商雇傭以利潤最大化為出發(fā)點,根據(jù)廠商最優(yōu)雇傭討論。24具體方法產(chǎn)出函數(shù)利潤函數(shù)利潤最大化一階條件25導出勞動力需求函數(shù)導出(或)模型1:用、無差別。模型2::技術進步因子

模型3:

此模型在美國、英國等許多研究中使用26第四節(jié)分析步驟和計量軟件的運用一、模型的分析步驟(一)函數(shù)形式變換和相應的數(shù)據(jù)變換(二)計算出二階矩、二階矩矩陣和參數(shù)估計值(三)計算殘差及相關統(tǒng)計量(四)對模型的評價和問題的診斷等(五)區(qū)間估計和應用分析(六)總結(jié)和進一步討論27(一)函數(shù)形式變換和相應的數(shù)據(jù)變換通過數(shù)學變換將變量間非線性的關系變?yōu)榫€性的關系——將模型變換為線性回歸模型,并把相應的數(shù)據(jù)變換為線性回歸模型中變量的數(shù)據(jù),還可進一步表示為觀測向量和矩陣。28(二)計算出二階矩、二階矩矩陣和參數(shù)估計值兩變量線性回歸模型沒有常數(shù)項的兩變量模型多元線性回歸模型29(三)計算殘差及相關統(tǒng)計量1、回歸殘差的計算2、誤差方差估計和殘差標準差的計算303、決定系數(shù)的計算31t統(tǒng)計量的計算32F統(tǒng)計量的計算DW統(tǒng)計量的計算33(五)區(qū)間估計和應用分析1、參數(shù)的區(qū)間估計342、預測和區(qū)間預測點預測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論