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文檔簡介
云災備產品系列軟件市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景數據復制軟件行業(yè)未來趨勢(一)數據復制軟件行業(yè)整體市場空間廣闊近年來,國內數字經濟蓬勃發(fā)展,各行業(yè)數字化轉型升級進度加快,數據安全和業(yè)務連續(xù)性作為數字經濟發(fā)展的重要基礎,也得到了越來越多的重視。國家先后頒布了《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等重要法律法規(guī),為數字經濟的發(fā)展保駕護航,有望推動數據復制軟件在災備領域的市場空間進一步增長。由于大數據領域是數據復制軟件的一個新興應用方向,目前暫無該細分市場規(guī)模的權威數據。從大數據整體市場看,IDC預測2020年中國大數據市場整體規(guī)模超過100億美元,市場總量有望在2024年超過200億美元。隨著大數據技術不斷演進和應用持續(xù)深化,數據復制軟件作為大數據產業(yè)的基礎支撐軟件,在數據匯聚、分發(fā)、采集、流通的環(huán)節(jié)將起到越來越重要的作用,市場規(guī)模有望快速增長。(二)跨平臺跨品牌的數據復制軟件行業(yè)逐步成為一個需求方向隨著互聯(lián)網、云計算、大數據等技術地不斷發(fā)展,數據量的增長帶來存儲和數據庫技術的變革,對象存儲、云存儲、非結構化數據庫、大數據平臺等新技術不斷涌現(xiàn),也催生了一批新興存儲和數據庫企業(yè)。企業(yè)通常會根據不同業(yè)務的數據量、數據重要程度、數據實時性要求等各方面因素,使用最合適的存儲和數據庫技術,為了保障企業(yè)業(yè)務安全,也會采用不同廠商存儲和數據庫產品。因此,隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,企業(yè)信息系統(tǒng)架構日益復雜,將存在大量不同平臺、不同品牌的存儲和數據庫,跨平臺、跨品牌的數據復制能力正逐步成為下游領域對于數據復制軟件的一個需求方向。(三)數據復制軟件行業(yè)純軟件形態(tài)未來具有較大發(fā)展?jié)摿Ω鶕蘒DC統(tǒng)計,目前國內數據復制市場以一體機居多,2021年約占60.9%。主要原因是目前我國在災備、大數據領域的法規(guī)制度等正在逐步完善,部分行業(yè)的相關建設和投入處于一個從無到有的狀態(tài),一體機具有安裝部署方便、開箱即用的優(yōu)勢,在現(xiàn)階段的國內市場中較受歡迎。相較于一體機,純軟件在靈活性上更具有優(yōu)勢,適用于硬件、虛擬機、云的混合環(huán)境的數據保護,且能夠充分利用現(xiàn)有的服務器、虛擬平臺等信息基礎設施,降低硬件投入。隨著云計算、大數據等技術的發(fā)展,企業(yè)信息系統(tǒng)環(huán)境日益復雜,同時國內信息化水平也在持續(xù)提升、對數據價值的重視和災備意識不斷增強,純軟件市場的有望加速增長。IDC認為5,數據復制與保護6的純軟件市場在未來五年的復合增長率將達到14.8%,略高于備份一體機市場的12.3%。數據復制軟件在各應用場景備份是指對源數據形成一份同樣的拷貝,存放至其它設備中。在發(fā)生自然災害、軟硬件故障、人為誤操作等原因導致數據失效時,可通過恢復備份的方式重新找回失效數據。備份被認為是數據保護的最后一道防線,確保在企業(yè)遭遇事故時至少擁有一份數據可以用來恢復。數據復制軟件是數據備份的核心。備份數據的可用性依賴于數據復制的完整性和一致性。同時,通過優(yōu)化數據復制技術,可以減少備份數據的傳輸量和數據丟失量,節(jié)省備份存儲資源,提升備份效率。容災是指在本地或異地,建立兩套或多套功能相同的業(yè)務系統(tǒng),互相之間可以進行健康狀態(tài)監(jiān)視和功能切換,當主生產系統(tǒng)非計劃性停止工作時,整個應用系統(tǒng)可以切換到備用業(yè)務系統(tǒng),使得該系統(tǒng)功能可以繼續(xù)正常工作。根據保障等級由低至高,容災可以分為數據級、應用級和業(yè)務級。數據級容災重點在于數據,災難發(fā)生后可以確保用戶原有的數據不會丟失或丟失量最少,通過備份可以實現(xiàn)數據級容災;應用級容災的重點在于應用系統(tǒng)的不間斷服務,讓終端用戶感受不到災難的發(fā)生,應用的服務請求能夠繼續(xù)平穩(wěn)運行并對外提供服務。數據復制軟件是實現(xiàn)應用級容災的重要工具,只有兩套業(yè)務系統(tǒng)擁有相同或幾乎相同的數據,才能保證應用的順利切換。數據復制的實時性決定了系統(tǒng)切換后的數據丟失量,是衡量容災系統(tǒng)等級的重要指標。業(yè)務級容災是最高級別的容災,超過了IT系統(tǒng)層面的保障,還包括對辦公地點、場所、人員、網絡等的保障。隨著通信技術的發(fā)展,數據的傳輸速度不斷提升,海量數據得以匯聚。大數據可以總結事物發(fā)展規(guī)律、預測發(fā)展趨勢并指導決策,因此在生產和生活中得到了越來越廣泛的應用。而海量數據從生產到發(fā)揮價值,需要經過采集、處理、分析等環(huán)節(jié),其中大數據采集與預處理作為大數據生命周期的第一環(huán)節(jié),是釋放數字價值的前提。數據復制軟件是大數據采集的基礎工具,可以將海量數據實時傳輸至大數據平臺或分發(fā)至各數據需求部門,為數據仿真、分析、決策、風控等場景提供實時、安全、可靠的數據。數據復制軟件在各應用場景的具體情況備份是指對源數據形成一份同樣的拷貝,存放至其它設備中。在發(fā)生自然災害、軟硬件故障、人為誤操作等原因導致數據失效時,可通過恢復備份的方式重新找回失效數據。備份被認為是數據保護的最后一道防線,確保在企業(yè)遭遇事故時至少擁有一份數據可以用來恢復數據復制軟件是數據備份的核心。備份數據的可用性依賴于數據復制的完整性和一致性。容災是指在本地或異地,建立兩套或多套功能相同的業(yè)務系統(tǒng),互相之間可以進行健康狀態(tài)監(jiān)視和功能切換,當主生產系統(tǒng)非計劃性停止工作時,整個應用系統(tǒng)可以切換到備用業(yè)務系統(tǒng),使得該系統(tǒng)功能可以繼續(xù)正常工作。根據保障等級由低至高,容災可以分為數據級、應用級和業(yè)務級。數據級容災重點在于數據,災難發(fā)生后可以確保用戶原有的數據不會丟失或丟失量最少,通過備份可以實現(xiàn)數據級容災應用級容災的重點在于應用系統(tǒng)的不間斷服務,讓終端用戶感受不到災難的發(fā)生,應用的服務請求能夠繼續(xù)平穩(wěn)運行并對外提供服務。數據復制軟件是實現(xiàn)應用級容災的重要工具,只有兩套業(yè)務系統(tǒng)擁有相同或幾乎相同的數據,才能保證應用的順利切換。數據復制的實時性決定了系統(tǒng)切換后的數據丟失量,是衡量容災系統(tǒng)等級的重要指標業(yè)務級容災是最高級別的容災,超過了IT系統(tǒng)層面的保障,還包括對辦公地點、場所、人員、網絡等的保障。大數據可以總結事物發(fā)展規(guī)律、預測發(fā)展趨勢并指導決策,因此在生產和生活中得到了越來越廣泛的應用。而海量數據從生產到發(fā)揮價值,需要經過采集、處理、分析等環(huán)節(jié),其中大數據采集與預處理作為大數據生命周期的第一環(huán)節(jié),是釋放數字價值的前提數據復制軟件是大數據采集的基礎工具,可以將海量數據實時傳輸至大數據平臺或分發(fā)至各數據需求部門,為數據仿真、分析、決策、風控等場景提供實時、安全、可靠的數據。在早期階段,數據復制軟件主要是依托存儲硬件存在,是存儲硬件的重要附加功能。近年來,隨著技術發(fā)展,存儲介質也不斷變化,數據復制的內容及應用場景也逐步拓寬,目前進入云計算和大數據時代的數據復制階段。大數據采集行業(yè)發(fā)展情況和發(fā)展趨勢(一)大數據采集行業(yè)發(fā)展情況海量數據從生產到發(fā)揮價值,需要經過采集、處理、分析等環(huán)節(jié),其中大數據采集與預處理作為大數據生命周期的第一環(huán)節(jié),是釋放數字價值的前提。數據復制軟件在大數據行業(yè)的應用主要是作為數據采集的基礎工具,將來自不同數據庫、不同數據類型的數據實時傳輸至統(tǒng)一平臺,為大數據分析提供實時、安全、可靠的數據,屬于大數據產業(yè)的基礎支撐層。與傳統(tǒng)的數據采集不同,大數據采集需要面對海量數據、多種數據類型和多樣化的終端類型,對采樣數據的實時性要求也越來越高。在大數據采集時,需要通過計算機進行規(guī)則配置、任務調度,實現(xiàn)對非結構化數據的預處理,為后續(xù)的實時分析決策、數據查詢、分發(fā)、計算和分析提供堅實基礎。(二)大數據采集行業(yè)發(fā)展趨勢1、大數據行業(yè)應用的深入促進大數據采集需求日益增長在政策和技術的雙重驅動下,我國大數據產業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,大數據應用的行業(yè)也越來越廣泛,從互聯(lián)網行業(yè)向金融、醫(yī)療、教育等各行各業(yè)拓展。根據中國信通院發(fā)布的《大數據白皮書2020》,2019年我國以云計算、大數據技術為基礎的平臺類運營技術服務收入2.2萬億元,其中,典型云服務和大數據服務收入達3284億元,提供服務的企業(yè)達2977家,大數據產業(yè)發(fā)展日益壯大。數據采集是大數據在各行各業(yè)應用并且創(chuàng)造價值的前提。隨著大數據的行業(yè)應用不斷深入,物聯(lián)網、智能家居等領域的大數據技應用逐漸成熟,數據采集的需求也將被逐步激發(fā),帶動數據采集軟件及服務的市場規(guī)模日益增長。2、大數據采集環(huán)節(jié)更加注重異構數據源兼容性隨著數據量的指數增長,數據的存儲、計算、部署等方式都在同步變化,各行業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)也變得越來越復雜。以銀行為例,金融業(yè)是我國信息化程度最高、信息技術應用最密集的行業(yè)之一,在數據爆發(fā)式增長、數據庫、數據中心建設等大背景下,銀行的業(yè)務系統(tǒng)由單一系統(tǒng)逐漸演變成按業(yè)務、按部門劃分的復雜系統(tǒng)群,數據庫類型開始由Oracle、DB2數據庫變得更加多元,數據中心規(guī)模持續(xù)擴張、逐漸云化,最終形成了復雜而龐大的業(yè)務系統(tǒng)和數據架構。日益復雜的業(yè)務系統(tǒng)和數據架構形成了數據結構、存取方式、形式不同的異構數據源,對大數據采集的異構兼容性提出了更高的要求。工信部發(fā)布的《十四五大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出,以構建穩(wěn)定高效產業(yè)鏈為主要目標,在數據生成采集環(huán)節(jié),著重提升產品的異構數據源兼容性、大規(guī)模數據集采集與加工效率。3、大數據采集的安全與隱私保護需求持續(xù)上漲近年來,我國大數據的安全與隱私保護需求持續(xù)上漲,大數據采集過程中的安全流通和隱私計算技術也愈發(fā)得到重視。隨著大數據的不斷發(fā)展和應用,越來越多的安全問題隨之浮現(xiàn)。在數據采集過程中,第三方可能在采集傳輸數據過程中截獲、偽造數據,不但造成了用戶隱私、敏感數據泄露的嚴重后果,同時也影響了政府、企業(yè)后臺數據分析的準確性。因此,在大數據采集及預處理過程中,除了假流量數據清洗、正常數據補全、無效數據剔除外,還存在數據格式化、數據隔離、數據加密、數據脫敏和攻擊識別等需求。近年來我國網絡安全市場規(guī)模持續(xù)增長,從2016年的269.5億元增長至2020年的531.9億元,2021年將達到649.7億元,有望帶動大數據采集的安全與隱私保護市場的持續(xù)擴容。數據復制技術行業(yè)整體市場空間廣闊根據IDC2統(tǒng)計,2021年公司產品主要涉及到的災備市場規(guī)模為6.01億美元,其中純軟件和一體機市場分別為2.35億美元和3.66億美元,約合人民幣14.80億元、23.06億元3。IDC預測,在2026年,公司產品主要涉及到的災備市場規(guī)模將達到12.2億美元,其中純軟件規(guī)模將達到5.1億美元,約合人民幣32.1億元。近年來,國內數字經濟蓬勃發(fā)展,各行業(yè)數字化轉型升級進度加快,數據安全和業(yè)務連續(xù)性作為數字經濟發(fā)展的重要基礎,也得到了越來越多的重視。國家先后頒布了《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國數據安全法》、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等重要法律法規(guī),為數字經濟的發(fā)展保駕護航,有望推動數據復制軟件在災備領域的市場空間進一步增長。由于大數據領域是數據復制軟件的一個新興應用方向,目前暫無該細分市場規(guī)模的權威數據。從大數據整體市場看,IDC預測2020年中國大數據市場整體規(guī)模超過100億美元,市場總量有望在2024年超過200億美元。隨著大數據技術不斷演進和應用持續(xù)深化,數據復制軟件作為大數據產業(yè)的基礎支撐軟件,在數據匯聚、分發(fā)、采集、流通的環(huán)節(jié)將起到越來越重要的作用,市場規(guī)模有望快速增長。隨著互聯(lián)網、云計算、大數據等技術地不斷發(fā)展,數據量的增長帶來存儲和數據庫技術的變革,對象存儲、云存儲、非結構化數據庫、大數據平臺等新技術不斷涌現(xiàn),也催生了一批新興存儲和數據庫企業(yè)。企業(yè)通常會根據不同業(yè)務的數據量、數據重要程度、數據實時性要求等各方面因素,使用最合適的存儲和數據庫技術,為了保障企業(yè)業(yè)務安全,也會采用不同廠商存儲和數據庫產品。因此,隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,企業(yè)信息系統(tǒng)架構日益復雜,將存在大量不同平臺、不同品牌的存儲和數據庫,跨平臺、跨品牌的數據復制能力正逐步成為下游領域對于數據復制軟件的一個需求方向。數據復制軟件行業(yè)發(fā)展情況數據復制軟件最早依托存儲硬件存在,是存儲硬件的重要附加功能。隨著技術的發(fā)展,存儲介質不斷變化,數據復制的內容及應用場景也逐步拓寬。早期依托存儲硬件的數據復制是以數據的定時復制為主。該階段數據復制軟件基于存儲硬件而存在,是存儲的重要附加功能,存在備份窗口長、重復數據量大、產品結構單一、缺乏獨立性等缺陷。產品需求以成本低、容量大為主,應用場景包括存儲磁帶庫的數據拷貝、搬遷等。數據的實時復制是隨著行業(yè)對持續(xù)數據保護、容災、備份中心雙活等需求的不斷提升應運而生的。持續(xù)數據保護通過將變化的數據實時復制到目標服務器的同時,把數據的變化以日志方式記錄下來,在系統(tǒng)故障時根據日志快速恢復至指定時間點;容災則需要通過數據的實時復制保證兩套或多套IT系統(tǒng)的數據
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