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“大病”風險對于農(nóng)戶的影響分析--“健康風險對中國農(nóng)村地區(qū)家庭收入與消費的影響研究”課題報告之三“大病”風險對于農(nóng)戶的影響分析--“健康風險對中國農(nóng)村地區(qū)家庭收入與消費的影響研究”課題報告之三姚洋,高夢滔,海聞Theanalysesofbigdiseaseshockimpactonhouseholdlivehood:the3rdreportofthesubjectTheimpactofhealthriskonhouseholdincomeandconsumptioninruralareachina.ByYaoYang,GaoMengtaoandHaiWen關(guān)鍵詞:“大病”,收入,消費,逆選擇,醫(yī)療救助Keywords:BigDisease,income,consumption,adverseselection,medicalaid摘要本課題研究的主要目的是看“大病”對于農(nóng)戶消費和收入的影響,從過的疾病,哪怕只住了一天醫(yī)院也算或者總計花費在5000元(當年價格)以上的疾病。主要的研究結(jié)果表明:1.大病沖擊對于農(nóng)戶的影響是長期的和較為嚴重的,中央此次確定新型合作醫(yī)療的重點在于保障大病風險是抓住了要害。從大病治療機構(gòu)的分布情況看,縣醫(yī)院是大病治療的重點,在本樣本中,大病患者幾乎都到過縣和縣以上的醫(yī)療機構(gòu)進行治療。因此新型合作醫(yī)療機構(gòu)在費用控制和發(fā)揮“第三方付費監(jiān)督”作用上,重點的控制要在縣級醫(yī)院。對于大病的治療,轉(zhuǎn)診的情況比較常見,轉(zhuǎn)診的規(guī)范和一體化管理以及費用補償?shù)纫?guī)定必不可少。2.在農(nóng)村衛(wèi)生保健工作中給予“消化系統(tǒng)疾病”與“骨骼肌肉系統(tǒng)疾病”足夠的重視。這兩類疾病侵襲的主要對象是農(nóng)村35歲以上的勞力,對農(nóng)戶生計和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都會產(chǎn)生極大影響。3.老年婦女,尤其是貧困地區(qū)的中老年婦女是實施醫(yī)療救助的關(guān)鍵。她們在家庭健康資源的分配中處于極為不利的地位,大病得不到有效的治療。4.在新型合作醫(yī)療制度的實際運行中,要防止補償方面的“逆選擇”現(xiàn)象。在我們的樣本中最為顯著的一點就是:非貧困人群在大病治療方面傾向于花費較多,其修養(yǎng)時間較短,而貧困人群恰恰相反。如果增收同樣的保費,執(zhí)行同樣標準的報銷辦法,可能會出現(xiàn)貧困人群對非貧困人群的補貼現(xiàn)象。4.現(xiàn)階段,農(nóng)戶在大病沖擊來臨時的借款對于農(nóng)戶維持消費支出與生產(chǎn)投入至關(guān)重要,在沒有借款的情況下,農(nóng)戶消費水平要受2~3年的影響,而生產(chǎn)經(jīng)營的支出要受4~5年的影響。AbstractThisresearchanalysesthebigdiseaseshockimpactonruralhouseholdincomeandconsumption.Foroperabilityandmeasurability,wedefinethebigdisease(BD)asthebeinginhospitalevenifonedayorthetotalmedicalspendingisover5000Yuanatthattime.TheBDshockshavelongimpactonhouseholdincomeandconsumption;thenewRCMSconcentratedinBDinsuranceisagoodjumping-offpoint.ThemostfrequentlyusageofmedicalinstituteforBDiscountyhospital,sothenewRCMSfeecontrolshouldbefocusincountyhospital.ForBDtreatmentthetransferclinicsrequireunificationmanagementonspendingcompensation;digestivesystemandskeleton-muscleBDhavehighincidenceofadiseaseamongtherurallaborolderthan35(thebreadwinner),ithaveseriousinfluenceonlivehoodofhouseholdthattheBDattacked.TheoldwomeninpoorareaswhoseBDcannotgetefficiencymedicalcareintime,theyneedmedicalreliefimminently.OntheoperationofthenewRCMS,thegovernmentshouldnoticetheadversityselectionforspendingcompensation.OursurveyshowsthatthepoorusemoretimeandlessspendingtorecoverBDshock,contrarilytherichusemorespendingandlesstimetorecover,sotheuniformrulesonspendingcompensationandpremiumselectionmustbringthecross-subsidesfromthepoortotherich.Atpresent,thehouseholdisvialendingtosmoothingincomeandconsumptionafterBDattackisanimportantmean,withoutlendingthehouseholdconsumptionlevelhavedeclinedfor2or3yearsandtheproductioninputhavedeclined4or5yearscomparedwiththehouseholdslendingafterBDattackatsameincomelevel.何謂“大病”,這在醫(yī)學上沒有嚴格的定義。但是本課題研究的主要目的就是看“大病”對于農(nóng)戶消費和收入的影響,從可操作性與研究的..............目的出發(fā),本課題將“大病”定義為:..............本的大病按照疾病系統(tǒng)分類。1.1.1986~2002年農(nóng)戶主要大病患病情況首先從大病的患病率變化情況來看(錯誤!未找到引用源。),大病的。圖1:1987~2002年樣本人群大病患病率的變化情況大大病患病率變化情況3.00%大病患病數(shù)率病患病大數(shù)人病患患病率0在大病的構(gòu)成中,以2002年的情況來看,發(fā)病率排列前兩位的是“消化系統(tǒng)”和“骨骼肌肉系統(tǒng)疾病”,在大病中占到了%和%;但是從整個考察期的情況來看,大病的疾病譜發(fā)生了很大的變化(錯誤!未找到引用源。)。最為顯著的特征是“消化系統(tǒng)”疾病在期間內(nèi)有所下降,從1988年的高峰期(%),逐漸下降到2002年的水平;而“肌肉骨骼系以上。尤其應(yīng)該引起注意的是“損傷與中毒”的情況從1995年起上升程度而言還是一種隨機沖擊,或者是長期行為方式引起的話,那么,“損傷與中毒”在很大程度上是通過宣傳教育與管理能夠避免的。圖2:1987~2002年大病構(gòu)成的變化大大病結(jié)構(gòu)變化100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%未確診癌癥內(nèi)分泌系統(tǒng)眼及附器疾病皮膚皮下組織神經(jīng)系統(tǒng)病傳染病泌尿生殖系統(tǒng)損傷和中毒循環(huán)系病肌肉骨骼系統(tǒng)消化系病呼吸系病對比從分省的情況來看,在整個時間段上大病的患病率最高的是浙江省,平均為%;最低的是河南省,為%;整個區(qū)間內(nèi)樣本總平均大病患病率表1:8各省的大病發(fā)病率對比按按照患病率排序省名區(qū)間患病人數(shù)合計區(qū)間居民數(shù)合計大病患病率1浙江1919350%2吉林422390%442%4湖南137%5甘肅615015%%7廣東23025712%8河南313913%合計~94175232%1對于大病患病率的分析都不包括住院分娩在內(nèi)。1大病構(gòu)成也極為不同,具體情況常見錯誤!未找到引用源。:88省大病結(jié)構(gòu)對比肅東南南江0%20%40%60%80%100%呼吸系病消化系病肌肉骨骼系統(tǒng)循環(huán)系病損傷和中毒泌尿生殖系統(tǒng)傳染病神經(jīng)系統(tǒng)病皮膚皮下組織眼及附器疾病內(nèi)分泌系統(tǒng)癌癥未確診由于本研究的目的并非醫(yī)學,在此不對各省的疾病結(jié)構(gòu)變化情況加以贅1.3.不同特征人群的大病患病情況由于疾病與人群的行為方式和生活的環(huán)境密切相關(guān),本節(jié)借助不同特征人群的大病患病情況,對大病的影響因素進行分析。1.3.1.性別與年齡分組的大病情況1.3.1.1.性別分組的大病情況性別和大病的關(guān)聯(lián)是顯而易見的,例如婦科病和與生殖有關(guān)的一些疾病集中在女性的身上。并且在農(nóng)村地區(qū),男性與女性的生產(chǎn)、家務(wù)分工極為不同,自然導致大病發(fā)病情況方面面的差異。由于數(shù)據(jù)集缺乏各年度的男女數(shù)量,取2002年末的男女樣本數(shù)的比例:1進行估計,男女性區(qū)間內(nèi)總的患大病人數(shù)之比為636:563,男女的大病患病率的比例大體上而對大病的結(jié)構(gòu)進行分析,參見錯誤!未找到引用源。:圖4:性別視角的大病結(jié)構(gòu)從上圖可以看見幾個顯而易見的男女患病差異:1.男性的呼吸系統(tǒng)患病率明顯高于女性,為%:%,這主要是因為男性吸煙比女性比例高的緣故;2.女性的泌尿生殖系統(tǒng)疾病發(fā)病率比男性要高,為%:%,主要的原因還是女性生理特征所致;3.總體排列前兩位的消化系統(tǒng)與骨骼肌肉系統(tǒng)疾病,男女發(fā)病率相差不大。從統(tǒng)計檢驗的情況來看,總體而言,男女患病結(jié)構(gòu)有顯著的差異。1.3.1.2.年齡分組大病情況在第一份專題報告中提到,各年齡段人群的兩周患病情況極為不同。老齡組與兒童組的兩周患病率大大高于其他組別。這在一定程度上表明人的健康存量實際上是時間的函數(shù),這是生物特征所起的作用。從大病患病人數(shù)的絕對量來說,各年齡段2差異較大,從高到低前幾位22數(shù)的71%;可以說在中國農(nóng)村地區(qū)所謂“中年”以后人群的健康狀況出現(xiàn)表2:大病的年齡分組結(jié)構(gòu)疾病分類疾病分類年齡0-45-1415-2425-3435-4445-5455-6465以上合計呼吸系病人數(shù)206111015302027139百分比消化系病人數(shù)713274066554327278百分比肌肉骨骼系統(tǒng)人數(shù)29132545622127204百分比循環(huán)系病人數(shù)236819283823127百分比損傷和中毒人數(shù)971515209984百分比泌尿生殖系統(tǒng)人數(shù)12112121251917117百分比傳染病人數(shù)15746528百分比神經(jīng)系統(tǒng)病人數(shù)2681019221624107百分比皮膚皮下組織人數(shù)3324522324百分比眼及附器疾病人數(shù)12358107339百分比內(nèi)分泌系統(tǒng)人數(shù)35572325百分比癌癥人數(shù)123118百分比未確診人數(shù)11114百分比合計人數(shù)39581001452232701841651184百分比對于“45-54歲組”來說,他們的大病負擔最重,并且居前3位的疾病分別是“肌肉骨骼系統(tǒng)”、“消化系病”和“呼吸系統(tǒng)疾病”,占該年齡組一半以上。從35歲以上組總的情況來看,“肌肉骨骼系統(tǒng)”、“消化系病”疾病是健康惡化的重點。尤其是35~64歲的人群,在農(nóng)村普遍屬于主要勞動力,“肌肉骨骼系統(tǒng)”的疾病負擔會直接影響到生產(chǎn)和勞動的能力,從而對于整個家庭收入產(chǎn)生影響。對于男性與女性而言,前面錯誤!未找到引用源。對于整個的大病結(jié)構(gòu)與發(fā)病率加以了分析,但是由于社會分工和自然分工上的差異,兩性的健康狀況隨年齡的變化也會呈現(xiàn)出不同的變化情況。從下圖可以看出,男、女性從54歲以前,大病的人數(shù)都開始隨年齡的增長而增長,到了“45-54歲組”無論男性還是女性,都是大病發(fā)病的最高峰。對于女性而言,與生殖有關(guān)的“泌尿和生殖系統(tǒng)疾病”從25歲以后顯著高于男性。而25歲以后基本是農(nóng)村婦女生育了第一胎或第二胎的年齡,可見生育對于農(nóng)村婦女健康狀況是有一定影響的。,大病發(fā)病水平就基本穩(wěn)定在一個較高水平,女性54歲以后反而出現(xiàn)了大病發(fā)病率的明顯下降,主要是“泌尿和生殖系統(tǒng)疾病”和“肌肉骨骼系統(tǒng)”患病人數(shù)的下降而導致的。圖5:男女的不同年齡段大病結(jié)構(gòu)對于農(nóng)村“45-54歲組”的中年人來說,應(yīng)該特殊關(guān)注他們的健康,這個年齡段正是所謂“上有老、下有小”的關(guān)鍵時期,基本上是一個家庭最主要的頂梁柱,他們的大病對于家庭的長期生產(chǎn)能力會有較大的影響,如果是貧困農(nóng)戶,則主要勞力面臨的健康風險幾乎會將整個家庭推入赤貧的行列。1.3.2.職業(yè)與受教育程度分組的大病情況從事的生產(chǎn)活動不同,對人的健康會有不同的影響。本節(jié)對從事不同主業(yè)人群的大病情況加以描述。在本樣本中,從事種植業(yè)的人群比重最大,相應(yīng)的他們在大病患病人數(shù)中的比重也是最高,占了患病人數(shù)的%,無業(yè)與從事家務(wù)的人群次之,占%,商業(yè)服務(wù)業(yè)、外出打工者、本地企業(yè)職工的大病比例都在5%~6%之間。圖6:不同主業(yè)人群大病結(jié)構(gòu)對比不同職業(yè)人群的大病結(jié)構(gòu)如上圖所示。種植業(yè)者主要的大病是“消化系病”與“肌肉骨骼系統(tǒng)”、的疾病。無業(yè)或家務(wù)勞動者則是“肌肉骨骼系統(tǒng)”、“消化系病”、“呼吸系統(tǒng)疾病”、“泌尿和生殖系統(tǒng)疾病””為主,并且5種疾病患病比例相差不大。1.3.3.不同收入人群的大病情況這里,首先對調(diào)查期的樣本人群大病患病率給予一個說明:1.在前面對于大病患病率的描述中(錯誤!未找到引用源。),采用的標準是:個人大病患病率=期間內(nèi)患病人數(shù)/期間類樣本家庭總?cè)藬?shù),以單個人為計算基礎(chǔ);2.由于大病的風險是對于家庭而言的,在家庭內(nèi)部這種風險是共同承擔的,因此在考察大病對家庭收入的影響和農(nóng)戶健康風險管理的時候,計算患病率的方法為:戶的受大病沖擊比率=期間內(nèi)受過大病沖擊的戶數(shù)/期間內(nèi)樣本總戶數(shù)。這樣,期間內(nèi)無論本戶有1人患大病,或者3當然,在衡量大病沖擊大小的事后,對于患病人數(shù),治療費用和影響時3本節(jié)將按照樣本戶1987~2002年之間的人均純收入均值做3等分組處理4。具體的區(qū)間內(nèi)收入變化情況在第一份主題報告中已經(jīng)有描述。在此對于不同收入農(nóng)戶的戶大病率予以描述(錯誤!未找到引用源。):收收入3等分組大病沖擊情況2696高收入組3015中等收入組2927低收入組6000是否戶數(shù)累計2402291024840疾病分類疾病分類區(qū)間人均收入3等分組低收入組中等收入組高收入組合計呼吸系病人數(shù)396536140百分比消化系病人數(shù)939891282百分比肌肉骨骼系統(tǒng)人數(shù)596380202百分比循環(huán)系病人數(shù)365040126百分比損傷和中毒人數(shù)24283284百分比泌尿生殖系統(tǒng)人數(shù)313948118百分比間等采取該戶的指標加總處理。相關(guān)系數(shù)為,并且統(tǒng)計上顯著。傳染病傳染病人數(shù)百分比5神經(jīng)系統(tǒng)病人數(shù)百分比1皮膚皮下組織人數(shù)百分比67眼及附器疾病人數(shù)百分比970統(tǒng)人數(shù)百分比2癌癥人數(shù)百分比1348未確診人數(shù)百分比44合計人數(shù)百分比8432410隨著人均收入由低到高,三個組的大病戶比率分別為%、%和%。受到大病沖擊比例最高的是中等收入家庭,低收入組受到大病沖擊戶的比例反而最低。區(qū)間內(nèi)個人的患病率由低到高分別是%、%和%。進而,對于不同收入組患病的情況做進一步分析,將大病的結(jié)構(gòu)描述如本節(jié)主要對大病的拖延、治療以及花費情況加以分析。2.1.治療的拖延情況本樣本的農(nóng)戶患大病從感到有病到就診的間隔平均為個月,最長的拖到2002年大病就診的間隔期平均從個月下降到了個月。這體現(xiàn)隨著農(nóng)戶收入的增加和衛(wèi)生條件的改善,同時提高了醫(yī)療保障服務(wù)可及性與可得但是不同收入組的就診間隔情況非常不同,區(qū)間內(nèi)低、中、高3個收入組平均就診間隔分別為個月,并且隨時間段的變化情況也大不相同(錯圖8:分收入組大病就診延遲情況從圖中可以看出,低收入組與高收入組就診間隔在各年的變化非常大,總體有下降趨勢。低收入組可能是因為經(jīng)濟原因而延遲就診、高收入組可能是因為看病時間的機會成本高而延遲就診。但波動幅度都有減小的2.2.就診情況分析農(nóng)戶的就診機構(gòu)大多集中在1~2家,其中只在1家機構(gòu)就診的占%,間的先后順序,從第一到第四的農(nóng)戶大病就診情況如下:表4:大病就診機構(gòu)機構(gòu)機構(gòu)第一次人數(shù)百分比第二次人數(shù)百分比第三次人數(shù)百分比第四次人數(shù)百分比村村級衛(wèi)生室00鄉(xiāng)鎮(zhèn)級衛(wèi)生院25372縣級醫(yī)院02縣以上醫(yī)院私人醫(yī)生或診所9自我治療、沒有治療其他14115合計9764083不同收入組對于就診機構(gòu)的選擇極為不同,低收入組更多首選鄉(xiāng)、村兩級醫(yī)療機構(gòu),中等與高收入組則首選選擇縣和縣以上機構(gòu)的居多。收收入3分組的就診就構(gòu)首選對比090%21.00%20.30%70%34.00%43.80%40%30%29.50%20%17.20%10%10.10%0%低收入組村級衛(wèi)生室鄉(xiāng)鎮(zhèn)級衛(wèi)生院縣級醫(yī)院私人醫(yī)生或診所自我治療、沒有治他31.70%4.60%高收入組縣以上醫(yī)院7.20%中等收入組3.50%7.30%15.60%60%50%36.00%100%80%對于大病而言,無論哪個收入組,首選比例最高的依然是縣級醫(yī)院。治療機構(gòu)的選擇在省際間的差異也非常大,浙江與廣東兩個經(jīng)濟較發(fā)達的省份選擇鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院治療的比例高于其他幾個省,這和當?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院較為發(fā)達,設(shè)備比較完善有關(guān)。而經(jīng)濟發(fā)展水平較低的山西和甘肅兩省,直接選擇縣醫(yī)院治療的比例最高,這可能與當?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療水農(nóng)戶大病轉(zhuǎn)診行為如下圖所示,對首選不同治療機構(gòu)的農(nóng)戶轉(zhuǎn)診行圖10:農(nóng)戶的大病轉(zhuǎn)診行為首選縣和縣以下機構(gòu)治療的農(nóng)戶,轉(zhuǎn)診到上一級醫(yī)療機構(gòu)的比例最首選縣和縣以下機構(gòu)治療的農(nóng)戶,轉(zhuǎn)診到上一級醫(yī)療機構(gòu)的比例最大,這主要是出于治療技術(shù)方面的考慮。而縣以上醫(yī)院轉(zhuǎn)回到低級的醫(yī)療機構(gòu)就診的農(nóng)戶有兩種可能性,一是,治療效果未必比下級的醫(yī)療機構(gòu)好,這主要是選擇縣醫(yī)院轉(zhuǎn)診的農(nóng)戶;二是出于經(jīng)濟方面的考慮,主要是選擇村、鄉(xiāng)兩級醫(yī)院的農(nóng)戶。但不可忽視的是,從縣和縣級以上醫(yī)院轉(zhuǎn)診到私人醫(yī)生和診所的農(nóng)戶比例也極高,原因估計有兩個方面:1.診斷為慢性病,在大醫(yī)院消耗時間和金錢不劃算;2.對大醫(yī)院的治療結(jié)果不滿意,而另尋“偏方”??偠灾?,對于大病治療的收入產(chǎn)出或邊際決策,從農(nóng)戶的轉(zhuǎn)診行2.2.1.不同特征人群的就診機構(gòu)首先,從男女的大病就診機構(gòu)來看,男性比女性而言,直接到縣和縣以上醫(yī)療機構(gòu)就診的比例比女性略高,為60%:%;女性在鄉(xiāng)和鄉(xiāng)以下醫(yī)療機構(gòu)就診的比例高于男性。從就診的間隔時間來看,男性平均為個月,女性平均個月。但這種差異在統(tǒng)計上不顯著。按照年齡8分組的結(jié)構(gòu)來看就診的醫(yī)療機構(gòu)選擇(錯誤!未找到引用源。),主要的勞動力組別和兒童的就診在縣和縣以上醫(yī)院的比例要高于老人組(從55歲以上開始下降)。老人組在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院就診的比例與自我治療的比例是最高的。構(gòu)32.1%43.1%17.2%5.2%5-14歲4.7%18.6%100%40.5%9%32.6%20.9%7.9%54歲8.0%35-44歲5.7%25-34歲11.2%15-24歲9.1%.6%0%80%40%60%20%從農(nóng)戶全部到過的醫(yī)療機構(gòu)來看,按照疾病系統(tǒng)分類的每種大病在縣和縣以上治療過的比例幾乎為100%,其中在縣以上醫(yī)療機構(gòu)治療過的比例平均在20%以上。從這個情況看來,對于農(nóng)村的大病醫(yī)療服務(wù)來說,主要的提供者還是縣和縣以上的醫(yī)療機構(gòu),鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院提供的更多是轉(zhuǎn)診和為:%、%和%。這三類疾病極有可能轉(zhuǎn)為慢性病長期困擾患者。2.2.2.治療的花費與疾病時間成本2.2.2.1.不同病種的治療花費與患病時間首先對于不同病種的治療花費情況予以描述,因為疾病不同治療的花費肯定不太一樣。在本次調(diào)查中,同時采用“患病時間”、“生活不能治理時間”和“治療總花費”等指標對于疾病的嚴重程度加以刻畫(錯誤!表5:按照疾病系統(tǒng)分類的大病嚴重情況治治療總共花費(元)280202生活不能完全自理(月)不能正常勞動時間(月)227患病持續(xù)時間(月)262住院時間(天數(shù))226疾病分類統(tǒng)消化系統(tǒng)肌肉骨骼循環(huán)系統(tǒng)均值樣本人標準差均值樣本人標準差均值樣本人標準差均值樣本人標準差損傷和均值樣本人數(shù)標準差泌尿生殖均值樣本人數(shù)標準差傳染病均值樣本人數(shù)標準差神經(jīng)系均值樣本人數(shù)標準差皮膚皮下均值樣本人數(shù)標準差器均值樣本人數(shù)標準差0統(tǒng)均值樣本人數(shù)標準差癌癥均值樣本人數(shù)標準差88888未確診均值樣本人數(shù)44444標標準差合計均值樣本人數(shù)10999339517721182標準差從花費的情況來衡量,治療總花費最高的依次是“癌癥”、“內(nèi)分泌系從患病的持續(xù)時間來看,“神經(jīng)系統(tǒng)”、“內(nèi)分泌系統(tǒng)”和“循環(huán)系統(tǒng)”疾病持續(xù)時間最長,基本都在10年以上??傮w而言,大病對于患者平均的影響在6年以上。對于“癌癥而言”,雖然花費最高,但疾病持亡?;疾÷首罡叩摹跋到y(tǒng)”與“骨骼肌肉系統(tǒng)”患病持續(xù)時間在61~88個月之間,治療平均花費在4300元~5300元之間。對于勞動時間影響最大的疾病是“骨骼肌肉系統(tǒng)”和“循環(huán)系統(tǒng)”平均在個月,也就是大約1年半的時間。生活不能自理的時間大約平均在半年左右?!跋到y(tǒng)”與“骨骼肌肉系統(tǒng)”兩種發(fā)病最高的大病,生活不能自理時間僅為2~3個月。2.2.2.2.不同治療機構(gòu)的花費與時間在錯誤!未找到引用源。節(jié)中對于大病的就診機構(gòu)進行了描述,在縣及縣醫(yī)院以上治療過的大病患者占到幾乎100%。因為不同的病花費不同,本節(jié)主要對于兩類發(fā)病率最高的大病——“消化系統(tǒng)”與“骨骼肌肉系統(tǒng)”疾病在不同治療機構(gòu)花費情況加以描述,采用的治療機構(gòu)分類辦法是以患者到過的最高級別的治療機構(gòu)為準。表6:不同醫(yī)療機構(gòu)大病就診花費與時間對比治治療機構(gòu)消化系統(tǒng)肌肉骨骼系統(tǒng)全部大病治療花費住院天治療花費住院天治療花費住院天(元)數(shù)(元)數(shù)(元)數(shù)縣級醫(yī)院均值標準差縣以上醫(yī)均值標準差合計均值標準差就給定的疾病而言,在縣以上機構(gòu)治療的花費比在縣級醫(yī)院的花費高許多,這可能由于疾病的嚴重程度不同,從住院的天數(shù)也可以看到這一轉(zhuǎn)診到縣以上醫(yī)院就診,很大程度上表明農(nóng)戶對于大病醫(yī)療機構(gòu)的選擇是依靠對于疾病的嚴重程度判斷做出的。2.2.2.3.不同收入人群的治療花費情況同樣將病種加以固定,對于按照區(qū)間收入3等分組對農(nóng)戶大病的花費加以分析(錯誤!未找到引用源。)。))元(費花總療治消化系病住院消化系病住院天數(shù)肌肉骨骼病住院天數(shù)消化病治療花 肌肉骨骼系統(tǒng)病治療花費 5045405045403544.9375644.9370006742.7560005123.2426.8126.8125.2940003312.883312.882903.612604.92200050500低收入組中等收入組高收入組注:帶有“□”符號的數(shù)字表示治療總花費。如果說住院的時間從一定程度上代表了疾病嚴重程度的話,對于“消化系統(tǒng)”疾病而言,按照收入由低到高,患此類疾病嚴重程度逐漸降低;而“骨骼肌肉系統(tǒng)”疾病3個收入組嚴重程度大體一樣,中等收入組要略高一些。但是從治療的花費情況來看,則費用與收入水平完全成正比,高收入組花費比其他兩個組別要高出許多(3個收入組兩類疾病患病率相差不大,參見錯誤!未找到引用源。)。由低到高3個收入組“骨骼肌肉系統(tǒng)”疾病造成的不能完全正常勞動的時間分別為26、41和20天。這一定程度上體現(xiàn)了大病治療投入的功效。高收入組對于大病治療的投入較多,恢復勞動能力較快,對于收入的影響降低。低收入人群無力進行大的治療金錢投入,更多依靠時間的投入來彌補。從靜態(tài)的角度看,這是健康生產(chǎn)函數(shù)不同造成的,從動態(tài)的角度而言,是農(nóng)戶在即期收入與長期收入之間的一種平衡。2.2.2.4.不同年齡組患者的治療花費情況采用年齡8分組法,對不同收入組各年齡段患者的治療總花費加以描述。述從圖上看,三個收入組中65歲以上的老人平均治療花費都是最高,但是在三個收入組都存在明顯的性別差異5,尤其是在低收入組,女性大病治療的花費比男性低許多,但二者的患病率差不多(參見錯誤!未找到引用源。)。低收入組35~55歲的主要勞力大病治療的總花費甚至比中等收入與高收入組都要高。從大病治療花費的情況來看,最需要關(guān)注的弱勢群體是低收入組55歲以上的老年婦女,她們即使患了大病也不能得到有效的治療,平均3.大病對農(nóng)戶收入與消費的影響大病對農(nóng)戶的經(jīng)濟影響主要體現(xiàn)在兩個方面,其一是大病治療直接對農(nóng)戶形成較大的經(jīng)濟負擔,對于農(nóng)戶的儲蓄和消費都有即期的影響,在上一節(jié)和第四節(jié)都做了分析;其二是大病對于農(nóng)戶的人力資本造成影5可以說是對于女性治療花費上的歧視。5響,對農(nóng)戶的長期收入與消費會產(chǎn)生影響。本節(jié)分為三個部分分析大病沖擊對農(nóng)戶的收入、經(jīng)營支出和消費的影響。3.1.大病沖擊對農(nóng)戶收入的影響為了使結(jié)果具有可比性,首先做兩個處理:1.用同樣的農(nóng)戶在大病沖擊前一年和大病沖擊后的年份做比較;2.對收入按照可比價格進行折算 (標準是1978=100)。這樣對于大病沖擊給農(nóng)戶收入的短期和長期影響都可以進行描述(錯誤!未找到引用源。)。從左圖可以看出,大病發(fā)生當年對農(nóng)戶的收入影響并不顯著,原因可能在于當年的收入具有某種時間延續(xù)性。也不能排除患病事后在農(nóng)閑季節(jié)或者調(diào)整到農(nóng)閑季節(jié)再去治療的可能。但是,這種大病沖擊的效果在患病第二和第三年顯現(xiàn)出來,樣本農(nóng)戶在患病后第四年的可比收入水率差異并不是太大,對比期間內(nèi)未受過大病沖擊農(nóng)戶收入的增長情況看 (右圖),大病對農(nóng)戶收入的影響基本持續(xù)2~3年,大致與大病的平均影響勞動的時間個月相吻合。圖14:有大病沖擊農(nóng)戶的收入變化)元(入收純均人的減平格價)元(入收純均人的減平格價不同疾病對于收入的影響120001500100)元(入收純均人的減平格價)元(入收純均人的減平格價不同疾病對于收入的影響120001500100050001987198819891991199319951996199719981999200020012002統(tǒng)不同疾病對于收入的影響2160014001200100080060040020001987198819891991199319951996199719981999200020012002不同的大病對于農(nóng)戶家庭的影響不同,尤其是對于勞動能力的恢復影響不同,從而對于收入和消費造成不同的影響。圖15:不同疾病對于農(nóng)戶收入的影響不同疾病對于收入的影響不同疾病對于收入的影響33000)元 (2500入收2000純均1500人的1000減平500格價01987198819891991199319951996199719981999200020012002不同疾病對于收入的影響不同疾病對于收入的影響4250020001500100050001987198819891991199319951996199719981999200020012002)元(入收純均人的減平格價上圖采用的是將各年得過不同大病的農(nóng)戶和期間內(nèi)未遭受大病的農(nóng)戶收入進行對比,圖上可以看出,“呼吸系統(tǒng)疾病”、“傳染病”、“眼和附器疾病”和“未確診”的患病農(nóng)戶收入普遍低于未患病的農(nóng)戶;但令人費解的是:1.對勞動時間影響最長的“骨骼肌肉系統(tǒng)”和“循環(huán)系統(tǒng)”疾病,反而未對收入影響很大。3.2.大病沖擊對于農(nóng)戶消費支出的影響總體上看,家庭的消費支出6在患病當年和患病的第二年有所下降,第三年就恢復到患病前一年的水平。但是,消費與收入密切相關(guān),從不同收入組的情況來看,這種大病的影響也極為不同(錯誤!未找到引用圖16:大病沖擊對于農(nóng)戶消費的影響收收入3分組大病沖擊對農(nóng)戶消費的影響0123456789101112131415大病沖擊年數(shù)(第0年為發(fā)病年)低收入組中等收入組高收入組100%80%數(shù)年費消年當60%40%20%0%-20%-40%上圖對可比的大病沖擊當年和前一年的家庭消費支出同比增長率變化情況進行對比。可以看出,高收入組農(nóng)戶的消費基本不受大病沖擊的影響,大病沖擊過后僅僅是提高幅度減緩;而低收入組農(nóng)戶的消費支出將近到第五年才恢復到初始水平,經(jīng)過計算,低收入組大病還款的持續(xù)時支付。對于低收入組而言,因為收入有限,所以壓縮消費應(yīng)付大病沖擊幾乎是必須的,這實際上是一種事后的儲蓄行為。中等收入組還款的期比價格計算。限大約為兩年,在圖上初步認為是大病沖擊后的第二、第三年。其中的原因還要根據(jù)后面的大病沖擊對農(nóng)戶經(jīng)營支出的影響來判斷,因為中等收入人群不一定需要削減太多消費就可以還款。在專題報告2中提到,農(nóng)戶的風險分攤可以采用兩種非正式的辦法,其一是通過事前的儲蓄加以預防,但由于無法分辨儲蓄的數(shù)額有多大比例是用于大病,報告2僅僅簡單的對有無大病沖擊的農(nóng)戶的儲蓄比例加以對比分析;其二是通過社會網(wǎng)絡(luò)的借款對特定風險加以應(yīng)對,這實際上是一種事后的儲蓄,但考慮到有這種風險管理辦法,大病沖擊對農(nóng)戶的消費水平影響會減小??紤]有無借款者的大病沖擊對消費的影響,描述如下圖:圖17:大病借款與否對農(nóng)戶的消費影響借借款情況對于大病沖擊農(nóng)戶的消費支出影響60%50%額40%30%20%額10%0%-10%-20%大病沖擊年數(shù)(第0年為發(fā)病年)當0123456789101112131415出支年病發(fā)/借款未借款出支年戶,在受到大病沖擊之后的2年明顯下降,而有借款的農(nóng)戶在大病沖擊之后消費水平并沒有明顯下降的過程。在大病過后的幾年中消費變化的波動幅度也比沒有借款的農(nóng)戶小??梢猿醪秸J為,在大病沖擊后的借款對農(nóng)戶平滑消費有明顯作用。3.3.大病沖擊對農(nóng)戶經(jīng)營支出的影響農(nóng)戶的經(jīng)營支出是對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響的主要項目,如果說消費支出還帶有一定“福利”色彩的話,那么大病對經(jīng)營支出的影響直接體現(xiàn)在收入水平上。這是除了人力資本影響以外,大病沖擊對收入短期影響的直接體現(xiàn)。大病沖擊對農(nóng)戶經(jīng)營支出總的影響參見下圖:圖18:大病沖擊對于農(nóng)戶經(jīng)營支出的影響農(nóng)戶經(jīng)營支出受到大病的影響持續(xù)時間比消費支出受到影響的持續(xù)時間要長,基本到了患病后的第5年才恢復到患病前的水平,而且從經(jīng)營費用的標準差來看,也是基本到了第5年才開始擴大。但是農(nóng)戶經(jīng)營支出的回升要比收入的回升滯后一年。從不同收入組的情況看,則這種影響的差異極為明顯(錯誤!未找到引收收入3分組大病沖擊對農(nóng)戶經(jīng)營的影響0123456789101112131415大病沖擊年數(shù)(第0年為發(fā)病年)低收入組中等收入組高收入組140%120%100%80%60%40%20%0%-20%-40%中等收入和低收入組的經(jīng)營支出從大病沖擊的當年就開始下降,而且中等收入組第一年下降的幅度較大,對比該組消費支出的情況可以看出,中等收入組在大病沖擊當年和次年首先削減的是經(jīng)營收入以應(yīng)對沖擊。而低收入組則在大病沖擊到來時就必須同時削減經(jīng)營支出與消費支出,,幾乎要到第4年才能逐漸恢復大病沖擊前一年的水平。大病借款對于平滑經(jīng)營支出的影響更甚于對平滑消費支出的影響。從大病沖擊的當年開始,一直持續(xù)到第4年,沒用借款的農(nóng)戶對于經(jīng)營支出一直在削減,而有借款的農(nóng)戶,經(jīng)營支出基本維持了大病沖擊前的圖20:借貸情況對于大病農(nóng)戶經(jīng)營支出的影響借借款情況對于大病沖擊農(nóng)戶的經(jīng)營支出影響200%150%額出支100%年病額出0%年0123456789101112131415當-50%-100%大病沖擊年數(shù)(第0年為發(fā)病年)借款未借款發(fā)50%/支如果與平均還款期限對比的話,利用減少消費這種手段平滑沖擊影響比利用減少生產(chǎn)投入的手段花費時間要短。對于大病的風險管理主要是集中于患病農(nóng)戶的借貸行為與儲蓄行為的分析,大病對農(nóng)戶儲蓄的影響在專題報告2中已經(jīng)做了簡要的分析(圖21),在此集中對農(nóng)戶利用社會網(wǎng)絡(luò)借貸行為對大病風險的管理加以描4.1.對農(nóng)戶家庭生產(chǎn)的影響患病者本人“由于患病”不能正常勞動的時間已經(jīng)在上節(jié)進行了描述。除了患者本人的時間投入之外,患者的家庭對于患者的照料是除了金錢之外的另一項治療投入,但農(nóng)戶在時間的約束條件下,投入照料家庭內(nèi)患者的時間必然會擠占其他家庭生產(chǎn)的時間7從而對家庭的產(chǎn)出產(chǎn)生總的來說,樣本中平均生活不能自理的時間為個月,但是由于異常值的平均數(shù)(5%TrimmedMean)更為合理一些。大病平均的生活不能自理時間為個月。對于不同的收入組而言,時間的成本不一樣,花在照料患者上的成本也會不同。但是家庭內(nèi)部承擔照料責任的往往是家庭分工為“家務(wù)”或“無業(yè)”者,這里對于不同收入組的“不能自理時間”和家7這里的家庭生產(chǎn)指廣義的家庭生產(chǎn),采用Becker對于家庭生產(chǎn)的定義,而不僅僅是指產(chǎn)品的增加,也包括家務(wù)活動、子女教育等方面。庭人口數(shù)給予描述,由于缺乏期間內(nèi)每年的家庭分工資料,使用2002年末和1987年末的家庭無業(yè)和家務(wù)勞動者的平均比例進行折算。表7:收入3等分組的患病需要他人照料時間對比區(qū)間區(qū)間人均收入3生活不能完全自理時當年家庭其中:無業(yè)和等分組間(月)規(guī)模家務(wù)者#低收入組均值標準差~中等收入組均值標準差~高收入組均值標準差~合計均值標準差~平均而言,中等收入組消耗的家庭時間較多,而高收入組消耗的家庭其他成員時間最少,而且高收入組的家庭人口數(shù)量多于其他兩個組,家庭內(nèi)部的調(diào)劑余地比其他兩個收入組要好一些。結(jié)合上述疾病嚴重程度分析和耽擱本人正常勞動的情況來看,高收入組的家庭有效勞動時間受到的影響比其他兩個組要低。4.2.怎樣支付醫(yī)療費用4.2.1.借款了嗎在本樣本中,因為大病而借款的樣本戶占%,平均借款金額為4360元。在主要的借款來源中“親戚”占絕對多的比例,為%,其次是“信用社”和“朋友”,比例分別為%和%。按照收入3等分組的借款情況來看,從低到高三個收入組的因病借款的比例分別為%、%和%。低收入組的因病借款比例最高。下面對收入3等分組的借款具體情況加以描述(錯誤!表8:收入3分組的大病借款情況單位:元治治療總借款家庭本年年末存共花費比例純收入款余額%~%~%~%~年末手治療費/現(xiàn)持現(xiàn)金金類資產(chǎn)%~%~%~%~借款金額均值標準差均值標準差均值標準差均值標準差低收入組入組高收入組合計注:現(xiàn)金類資產(chǎn)=年末存款余額+年末手持現(xiàn)金。從表中可以看出,低收入組的農(nóng)戶不僅借款的比例最高,而且借款占醫(yī)療費用的比例也最高,為63%。并且從借款當年的基本家庭經(jīng)濟指標來分析,治療費用對于低收入組造成的負擔比其他兩個組要重。其當年現(xiàn)金類資產(chǎn)僅僅能夠支付全部醫(yī)療費用的一小部分。借款對于低收入組人群抵御大病健康風險要比其他兩個組重要的多。4.2.2.借款的償還對于借款的償還情況,采用兩個指標加以描述:1.已經(jīng)償還的借款和償還的比例;2.借款償還的時間跨度。對于“至今未還清”的選項采用對于區(qū)間收入3等分組的借款償還情況加以描述(錯誤!未找到引用還區(qū)區(qū)間人均收入3等分組還款金額(元)還款額÷借款額還款持續(xù)時間(月)%~%~%~%~低收入組(N=184)均值標準差中等收入組(N=172)均值標準差高收入組(N=102)均值標準差合計(N=458)均值標準差從還款的持續(xù)時間和還款的比例可以看出,高收入組農(nóng)戶的償還能力明顯強于其他兩個收入組,他們償還的比例最高,并且還清80%以上的大病入人群預計還清大病的借款需要將近4年時間。并且低收入人群的大病借款平均僅相當于高收入人群大病借款的1/4。中等收入人群預計可以在從分省的情況來看,各省的大病借款償還時間極為不同,最長的是河南省預計要90個月方可還清。而廣東與浙江兩個富裕省份預計需3621:8省大病借款償還情況對比88省大病借款償還情況093.7%9086.4%807053.0%0山西吉林浙江河南湖南廣東四川甘肅還款持續(xù)時間(月)預計還清需要時間(月)還款額÷借款額%90%80%70%比20%0%間40時還2077.2%73.0%74.0%50%30%80.8%57.2%山西和甘肅兩個較為貧困的省份,借款已經(jīng)償還比例較低,分別為53%4.2.3.大病的醫(yī)療保障在我們的樣本中,患大病時該患者有醫(yī)療保障的僅僅占6%,其中合作醫(yī)療的比例占%,商業(yè)醫(yī)療保險的比例占%,公費醫(yī)療與工傷保險占了%,其他形式的比例很小。從報銷的情況來看,這些醫(yī)療保障制度的保障功能非常弱。這體現(xiàn)在兩點上:1.醫(yī)療保障的覆蓋面較低;2.報銷的費用與治療支出相比,比例太小(錯誤!未找到引用源。)。醫(yī)療保障制度表10:大病人群的醫(yī)療保障情況住院自己承擔參加該項目以治療總共花保費/年比例(%)來共報銷多少費(元)(元)元元##合作醫(yī)療均值人數(shù)標

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