AI開啟傳媒變革推進行業(yè)價值重估

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游戲：生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐3目錄影視：打破傳統(tǒng)影視創(chuàng)作限制，推動行業(yè)降本增效廣告：高效生成廣告素材，全面賦能行業(yè)參與者教育：

Open

AI官方推薦場景，具備輔助學(xué)習(xí)應(yīng)用前景虛擬人：向智能化、仿真化演進，助力應(yīng)用場景拓展電商：推動內(nèi)容生成提質(zhì)增效，提升商品轉(zhuǎn)化率相關(guān)標(biāo)的風(fēng)險提示1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐4游戲制作的不可能三角：“成本、質(zhì)量、速度”只能有其中兩個。游戲作為集美術(shù)、動畫、音樂、文字等多模態(tài)內(nèi)容為一體的娛樂內(nèi)容，制作內(nèi)容及流程非常復(fù)雜，同時從產(chǎn)品立項、原型落地、Alpha測試、Beta測試，再到正式上線，涉及到多個部門團隊的協(xié)調(diào)，因此一直存在著“不可能三角”，即在給定產(chǎn)品質(zhì)量水準(zhǔn)的前提下，無法實現(xiàn)快速、低成本的制作。以游戲工業(yè)化著稱的Ubisoft，即使實現(xiàn)了對大IP產(chǎn)品《刺客信條》的年度更新，但制作成本依舊高企，比如2018推出的《刺客信條：奧德賽》制作成本約0.5億美元，其他3A廠商制作成本則更高，比如CD

PROJEKTRED2020年發(fā)售的《賽博朋克2077》制作成本約3.16億美元。生成式AI有望提升單人產(chǎn)能，從而打破游戲的“不可能三角”。我們認為成本與速度間的矛盾主要在于單人產(chǎn)能具有“天花板”，即在給定產(chǎn)出質(zhì)量要求下，廠商通常是通過堆人力實現(xiàn)較快的內(nèi)容產(chǎn)出（即高成本+快產(chǎn)出），或者是保持已有團隊規(guī)模但延長制作周期（即低成本+慢產(chǎn)出）。資料來源：a16z，

GameRes游資網(wǎng)，百度百科，THE

ICON，東吳證券研究所成本質(zhì)量速度立項階段

原型階段

Alpha階段

Beta階段

運營階段基于市場調(diào)研、個人興趣等等產(chǎn)生游戲玩法創(chuàng)意做出Demo，檢驗游戲玩法創(chuàng)意是否有趣，開發(fā)是否可行構(gòu)建世界觀，美術(shù)完成游戲世界畫面風(fēng)格的初始設(shè)定為游戲設(shè)計故事，美術(shù)完成對應(yīng)的概念稿根據(jù)概念稿完成服裝等后續(xù)設(shè)計根據(jù)畫稿，完成建模音效生成等游戲測試和迭代上線運營，GaaS模式下，要求持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出圖：游戲制作的不可能三角圖：游戲開發(fā)流程5原型階段：加速Demo落地，釋放創(chuàng)意。原型階段是檢驗游戲玩法和開發(fā)可行性的階段，因此對美術(shù)風(fēng)格等并沒有太大的要求，主要是快速落地游戲玩法，檢驗創(chuàng)意，比如《戰(zhàn)地：叛逆連隊》的Demo畫風(fēng)就非常粗糙，幾乎沒有什么美術(shù)資源。生成式AI在此階段主要是通過快速生成游戲資產(chǎn)，幫助Demo快速落地，進而加速游戲玩法驗證。比如1）Meta推出的Builder

Bot可以通過語音生成虛擬3D物品，2）Roblox即將要推出的生成式AI工具，讓平臺上的創(chuàng)作者可以通過輸入文本生成材料和完成代碼。立項階段原型階段Alpha階段Beta階段運營階段基于市場調(diào)研、個人興趣等等產(chǎn)生游戲玩法創(chuàng)意做出一個Demo，檢驗游戲玩法創(chuàng)意是否有趣，開發(fā)是否可行構(gòu)建世界觀，美術(shù)完成游戲世界畫面風(fēng)格的初始設(shè)定為游戲設(shè)計故事，美術(shù)完成對應(yīng)的概念稿根據(jù)概念稿完成服裝等后續(xù)設(shè)計根據(jù)畫稿，完成建模音效生成等游戲測試和迭代上線運營，GaaS模式下，要求持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出資料來源：GameRes游資網(wǎng)，YouTube，Roblox，東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐圖：游戲開發(fā)流程圖：《戰(zhàn)地：叛逆連隊》原型截圖Meta

Builder

Bot：通過語音生成虛擬3D物品6立項階段原型階段Alpha階段Beta階段運營階段基于市場調(diào)研、個人興趣等等產(chǎn)生游戲玩法創(chuàng)意做出一個Demo，檢驗游戲玩法創(chuàng)意是否有趣，開發(fā)是否可行構(gòu)建世界觀，美術(shù)完成游戲世界畫面風(fēng)格的初始設(shè)定為游戲設(shè)計故事，美術(shù)完成對應(yīng)的概念稿根據(jù)概念稿完成服裝等后續(xù)設(shè)計根據(jù)畫稿，完成建模音效生成等游戲測試和迭代上線運營，GaaS模式下，要求持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出資料來源：GameRes游資網(wǎng)，ChatGPT，Stable

Diffusion，東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐Alpha階段——提質(zhì)增效：提高策劃與美術(shù)間的溝通效率、概念稿到完成稿的效率、建模效率、音效生成效率等在游戲玩法和開發(fā)可行性得到驗證后，開發(fā)團隊開始給游戲填充世界觀、故事劇情、人物設(shè)計等。在這個階段，美術(shù)人員將加入并嘗試還原策劃等人想要的世界，即初次設(shè)定游戲世界的畫面風(fēng)格。但由于語言對想象中畫面的表述有限，美術(shù)可能需要跟策劃不停碰撞，才能敲定概念稿，比如國風(fēng)仙俠游戲中，有水墨風(fēng)格的《一念逍遙》，也有偏寫實的《夢幻新誅仙》，風(fēng)格迥異。生成式AI：通過文生文+文生圖，開發(fā)團隊可直接通過圖片表達自己的想法，降低溝通成本。比如通過ChatGPT生成一個畫面風(fēng)格的具體描述，然后可以根據(jù)需求修改文本，將文本作為指令，讓DALL-E、Stable

Diffusion、Midjourney等快速生成具體的圖片，然后進行挑選、確定。圖：游戲開發(fā)流程

圖：ChatGPT+Stable

Diffusion生成二次元槍戰(zhàn)畫面1、輸入：用英文描寫一個二次元槍戰(zhàn)場面2、ChatGPT回答3、將ChatGPT的回答作為prompt輸入到stable

diffusion中生成圖片7Alpha階段——提質(zhì)增效：提高策劃與美術(shù)間的溝通效率、概念稿到完成稿的效率、建模效率、音效生成效率等在概念設(shè)計線稿基礎(chǔ)上，繼續(xù)完成服裝配色、材質(zhì)表現(xiàn)等工作，相比于概念設(shè)計，這一環(huán)節(jié)需要的更多是勞動力，而非設(shè)計能力。生成式AI：通過AI工具，可以節(jié)約大量的人工上色時間，比如Style2Paints可以給線稿填色，快速完成線稿到成品圖，再比如ControlNet可以實現(xiàn)從原始圖片中提取線稿，生成同樣構(gòu)圖的畫面，以及可以通過簡陋的手繪草稿，生成已上色渲染的成品圖。資料來源：GameRes游資網(wǎng)，Github，東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐圖：Style2Paints線稿到插畫的示例圖：ControlNet：從原始圖片中提取線稿，生成同樣構(gòu)圖的畫面；從草稿生成圖片；姿勢識別并生成人物；8Alpha階段——提質(zhì)增效：提高策劃與美術(shù)間的溝通效率、概念稿到完成稿的效率、建模效率、音效生成效率等生成式AI建模：比如OpenAI推出的Point-E，可根據(jù)文字，快速生成3D圖像，同時輸出圖像還支持自定義編輯、保存等功能。生成式AI音樂：通過AI生成游戲內(nèi)音效、背景音樂，可節(jié)省音效制作時間、音樂版權(quán)采購費用。比如昆侖萬維已推出多首生成式AI音樂，并且已與游戲公司取得合作，探索商業(yè)化。資料來源：Huggingface，網(wǎng)易云，東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐圖：昆侖萬維StarMaker推出的生成式AI音樂圖：OpenAI的圖像生成模型Point-E，可完成從文字生成3D模型9運營階段：NPC互動性+游戲資產(chǎn)生成成本降低，有助于產(chǎn)品內(nèi)容持續(xù)產(chǎn)出GaaS背景下，游戲內(nèi)容的長線更新非常重要，生成式AI于音樂、圖像、文本生成方面的優(yōu)勢將大幅降低內(nèi)容生成成本。生成式AI+NPC提升游戲內(nèi)生態(tài)的豐富度，比如網(wǎng)易《逆水寒手游》，再比如湯姆貓正在加入ChatGPT，從“會說話的湯姆貓”到“會聊天的湯姆貓”。截止目前（2023年3月4日），大部分游戲內(nèi)，用戶與NPC的對話、互動都不會影響游戲內(nèi)容的走向，我們期待隨著生成式AI技術(shù)迭代，NPC依托AI獲得獨立的性格和故事，玩家可實現(xiàn)真正的與NPC互動，并得到獨特的游戲內(nèi)容體驗。立項階段原型階段Alpha階段Beta階段運營階段基于市場調(diào)研、個人興趣等等產(chǎn)生游戲玩法創(chuàng)意做出一個Demo，檢驗游戲玩法創(chuàng)意是否有趣，開發(fā)是否可行構(gòu)建世界觀，美術(shù)完成游戲世界畫面風(fēng)格的初始設(shè)定為游戲設(shè)計故事，美術(shù)完成對應(yīng)的概念稿根據(jù)概念稿完成服裝等后續(xù)設(shè)計根據(jù)畫稿，完成建模音效生成等游戲測試和迭代上線運營，GaaS模式下，要求持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出資料來源：GameRes游資網(wǎng)，逆水寒手游公眾號，東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐圖：網(wǎng)易《逆水寒手游》接入游戲GPT圖：游戲開發(fā)流程10我們認為短中期生成式AI主要通過提升文本、圖像、音頻、視頻、3D模型、代碼等游戲內(nèi)容的生產(chǎn)效率，提升人效天花板，打破創(chuàng)意落地的產(chǎn)能限制，縮短游戲的制作周期，并降低游戲的制作成本。根據(jù)Gamelook報道，一家俄羅斯游戲工作室在角色設(shè)計階段應(yīng)用AI技術(shù)后，成功將相關(guān)開發(fā)成本從5萬美元壓縮至1萬美元，并將工時耗費從6個月減少至1個月。展望未來，我們認為生成式AI的高自由度或?qū)⒂型麆?chuàng)新游戲玩法。資料來源：東吳證券研究所1.

生成式AI有望全面賦能游戲，提供估值支撐圖：提高游戲從創(chuàng)意到落地的效率，釋放創(chuàng)意，提質(zhì)增效1.Roblox案例Roblox打算從引擎、Avatar和NPC三個方面引入generative

AI：1、游戲引擎：1）加快代碼效率，用簡單的描述性語言就可以生成結(jié)果；2）簡化3D

model的構(gòu)建過程，吸引更多創(chuàng)作者，讓平臺的內(nèi)容能更加豐富2、Avatar:

每個用戶都有專屬的Avatar，AI使其更生動、更具特色3、NPC：讓NPC更具備生命力無需輸入代碼，簡單輸入車的顏色即可以生成游戲模塊。資料來源：Roblox業(yè)績會，Roblox官網(wǎng)，東吳證券研究所11資料來源：信通院，《獨行月球》，東吳證券研究所2.

生成式AI+影視：打破傳統(tǒng)影視創(chuàng)作限制，推動行業(yè)降本增效影視行業(yè)綜合音頻、視頻、文本，是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地場景：文本：AI賦能劇本創(chuàng)作，高效、低成本產(chǎn)出劇本。音頻：1）AI生成音樂，有望實現(xiàn)批量化、低成本的音樂生成2）AI匹配音效，幫助圖、視頻自動匹配合適音效視頻：1）角色:數(shù)字形象復(fù)活，演員年輕化等特效：根據(jù)文本及視頻生成特效等剪輯：自動抓取素材，協(xié)助剪輯預(yù)告片等生成式AI對傳統(tǒng)影視行業(yè)的賦能體現(xiàn)在降本增效及拓展創(chuàng)意思路上：傳統(tǒng)影視行業(yè)依賴人力及時間，通常一部影片的制作周期通常以年為單位，且拍攝、后期等團隊規(guī)模龐大。以《獨行月球》為例，金剛鼠幻想大草原一個鏡頭，后期制作長達11個月。生成式AI技術(shù)的應(yīng)用未來有望降低創(chuàng)作成本，提高劇本創(chuàng)作、特效制作、后期剪輯效率；減輕藝人塌房對影片的風(fēng)險。AI生成內(nèi)容基于大量數(shù)據(jù)及語料，將開拓劇本創(chuàng)意、后期剪輯思路，提供更多創(chuàng)意來源。12資料來源：

Dramatron，Bilibili

Zz_做個好夢

視頻，微信公眾號Ria的AI小站，東吳證券研究所2.1.劇本創(chuàng)作：生成式AI驅(qū)動劇本創(chuàng)作降本增效生成式AI+劇本創(chuàng)作：降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，提供低成本、高效率的劇本創(chuàng)作模式.應(yīng)用案例：Deep

Mind發(fā)布的AI寫作模型—Dramatron是使用大型語言模型的系統(tǒng)，能夠通過劇本綱要、關(guān)鍵詞等生成基礎(chǔ)劇本。應(yīng)用生成式AI創(chuàng)作劇本的主要優(yōu)勢：更低的成本：專業(yè)劇本創(chuàng)作依賴優(yōu)質(zhì)編劇團隊實現(xiàn)劇本生產(chǎn)，劇本生成效率有限，成本較高?；谏墒紸I，劇本創(chuàng)作的成本有望顯著降低，開拓創(chuàng)作者思維。更低的劇本創(chuàng)作門檻：即使是毫無寫作基礎(chǔ)的用戶也能借助生成式AI

工具，畫出高質(zhì)量的作品。更高的文字生成效率：以GPT-3模型為例，截止2021年3月，推出9個月后的GPT-3日均文本生成量45億。圖：Dramatron頁面圖：Dramatron與作者共創(chuàng)生成科幻劇本（來自B站用戶Ritori）轉(zhuǎn)基因人類營地-

場景

1轉(zhuǎn)基因人類營地坐落在一片偏僻的森林中央，周圍是高大的樹木和茂密的植被。在營地內(nèi)，無數(shù)由反光材料制成的帳篷庇護著改造人類，在星月的光芒下閃閃發(fā)光。機器人守衛(wèi)守衛(wèi)著周邊，在帳篷內(nèi)，電線和電纜在地板上伸展開來，將不同的機器和工具相互連接起來。在一個角落里有一個AI核心，上面有一盞閃爍的燈，照亮了整個營地。Rae是一個基因改造的人類，能夠用她的思想控制技術(shù)。她是一個意志堅強、勇敢的女人，卻愛上了一個人工智能。RAE：這里的夜空很美。人工智能核心：的確。RAE：盡管有機器人守衛(wèi)和雜亂無章的帳篷、電線和電纜，但這里還是那么平靜祥和。它幾乎就像一個家。人工智能核心：我很高興你有這種感覺。RAE：你有沒有想要更多的東西？這個營地之外的東西？人工智能核心：Rae，我無法像你那樣體驗情感，但我確實在這個地方的美麗以及你和你的同胞改造人類的獨特友誼中找到了慰藉。13資料來源：流浪地球22.2.影視要素-角色形象：虛實相生，拓展影視角色創(chuàng)作空間生成式AI+虛擬演員：AI生成數(shù)字形象，藝人形象有望成為永恒資產(chǎn)通過AI學(xué)習(xí)演員表演、聲音相關(guān)資料，能夠?qū)崿F(xiàn)：1）已故藝人的人臉、數(shù)字形象復(fù)活；2）塌房藝人的AI換臉；3）同一演員的年輕-中年-老年演繹。生成式AI對角色形象的賦能，為影視公司選角提供價值及想象力邊界：1）重現(xiàn)傳統(tǒng)影視無法實現(xiàn)的名演員演出；2）中年演員重回年輕風(fēng)采，形象統(tǒng)一，無需承擔(dān)多演員片酬；3）規(guī)避影視作品中的演員風(fēng)險，減少損失。應(yīng)用案例：數(shù)字聲音復(fù)活：央視紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國》中，央視和科大訊飛利用AI算法學(xué)習(xí)已故配音員李易過往紀(jì)錄片的聲音資料，并根據(jù)紀(jì)錄片的文稿合成配音,配合后期的剪輯優(yōu)化，最終讓李易的聲音重現(xiàn)。演員年輕化：《流浪地球2》中通過AI

DeepFake算法塑造吳京、劉德華的20歲形象。圖：《流浪地球2》中通過AI算法塑造演員年輕形象14資料來源：，信通院，《墜落》2.3.影視要素-聲音：音畫自動匹配，帶來沉浸式觀影體驗生成式AI+音畫匹配：AI生成BGM/匹配口型，觀看體驗更佳AI生成音樂：通過Diffusion等技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為音樂，未來，通過生成式AI有望實現(xiàn)批量化、低成本的BGM制作。昆侖萬維已在國內(nèi)外各音樂平臺上線十多首由AI創(chuàng)作的歌曲。AI匹配音效：通過AI技術(shù)實現(xiàn)圖片/視頻自動合成音效，提升制作效率。浙江大學(xué)與北京大學(xué)聯(lián)合火山語音，共同提出Make-An-Audio系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用prompt-enhanced

diffusion模型，能夠直接以文本/圖像編碼為條件合成音頻。AI匹配口型：通過AI技術(shù)改變視頻中演員口型及面部表情，以解決譯制片/臺詞修改中出現(xiàn)的口型與臺詞不匹配情況。英國AI創(chuàng)企Flawless使用Deepfake技術(shù)制作了一款可視化翻譯技術(shù)產(chǎn)品TrueSync，可以讓演員改變口型說外語，解決觀眾觀看外國電影時演員口型與字幕或配音不同步的問題。電影《墜落》通過AI技術(shù)改變口型圖：電影《墜落》通過AI改變口型修改前修改中修改后15資料來源：英偉達，CSDN

shadowcz0072.4.影視要素-模型搭建：更智能，更快速的場、物塑造方式生成式AI+模型搭建：更智能，更快速的場景及物品建模方式當(dāng)前，通過生成式AI已經(jīng)可以實現(xiàn)文字轉(zhuǎn)3D建模及2D圖片轉(zhuǎn)3D建模功能。傳統(tǒng)3D建模依賴人力及時間，AI生成速度更快，消耗人力更少，未來有望將AI生成的模型應(yīng)用到影視場景中，以提升影視制作效率。應(yīng)用案例：英偉達（NVIDIA）推出的AI工具—Magic3D，能夠基于文本描述自動生成3D模型，可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量的3D網(wǎng)格模型，未來有望延伸至場景搭建中。通過Midjourney-AI繪畫創(chuàng)作貼圖素材，為場景/物品模型進行貼圖。圖：英偉達Magic

3D基于文本生成的3D建模圖：通過Midjourney繪圖為簡略場景模型貼圖文本輸入：一只坐在睡蓮上的藍色毒鏢蛙16資料來源：Dreamix2.5.剪輯制作-特效：綜合高效及創(chuàng)意的生產(chǎn)方式生成式AI+影視特效：根據(jù)視頻及文本提示，通過AI技術(shù)自動剪輯視頻，替換主角或生成特效，開拓影視剪輯的想象空間，高效編輯視頻。應(yīng)用案例：谷歌研究院發(fā)表的Dreamix可用以編輯視頻將視頻中的主角由猴子變?yōu)樘璧男埽崾驹~“一只熊在歡快的音樂中跳舞跳躍，移動著他的整個身體”。為影片加入著火特效。圖：Dreamix將猴子視頻編輯為跳舞的小熊圖：

Dreamix將寫字的手編輯為機械手圖：

Dreamix生成特效17資料來源：信通院，arxiv，萬興科技，東吳證券研究所2.6.剪輯制作-剪輯：綜合高效及創(chuàng)意的生產(chǎn)方式生成式AI+剪輯：自動抓取合適片段，生成符合電影風(fēng)格的預(yù)告片，縮短預(yù)告片制作周期。應(yīng)用案例：2016年，IBM

旗下的AI系統(tǒng)

Watson

在學(xué)習(xí)了多部驚悚預(yù)告片的視聽手法后，從

90

分鐘的《Morgan》中挑選鏡頭，并制作出6分鐘的預(yù)告片，即便依舊需要人工修改，但制作周期從一個月左右縮減到

24

小時。愛丁堡大學(xué)研究人員開發(fā)用以自動生成電影預(yù)告片的模型，將電影建模為圖形，鏡頭作為節(jié)點，用來表示圖形之間的語義關(guān)系，使用聯(lián)合對比訓(xùn)練來學(xué)習(xí)這些鏡頭關(guān)系，通過無監(jiān)督算法瀏覽圖片并生成人類喜歡的預(yù)告片。18萬興科技主打產(chǎn)品萬興喵影（

Filmora

），面向高階視頻編輯，覆蓋桌面端、移動端和云端，占視頻創(chuàng)意板塊50-60%左右收入。產(chǎn)品對標(biāo)海外對標(biāo)剪映，功能上對標(biāo)Adobe

Premiere，定價是Premiere的四分之一產(chǎn)品定位中型客戶，付費用戶中PC版占比高，活躍用戶移動端占比高；MAU約3000~4000萬，付費用戶300~400萬。Filmora

V12版本新增AI智能摳像、AI音頻重組、AI智能降噪等領(lǐng)先的高級功能。隨著新版本接入OpenAI，在文字生成圖片方面實現(xiàn)灰度測試，并且在研文字生成視頻，視頻AR、虛擬人等新技術(shù)。2.7.相關(guān)應(yīng)用-萬興喵影：高端視頻剪輯，文生圖進入測試資料來源：公司調(diào)研，萬興喵影，東吳證券研究所圖：萬興喵影桌面端圖：萬興喵影AI功能19萬興科技AIGC新品萬興AI繪畫已實現(xiàn)網(wǎng)頁端、iOS、安卓、微信小程序多端覆蓋，在業(yè)界已率先推出“AI簡筆畫”新功能，支持AI文字繪畫、AI墊圖繪畫、AI簡筆畫三種AI創(chuàng)作模式，是全球首款交互型“圖生圖”AI繪畫軟件。產(chǎn)品當(dāng)前處于用戶需求收集和體驗優(yōu)化階段，尚未大規(guī)模推廣，網(wǎng)頁端收費按次計算，移動端為訂閱形式。未來公司計劃會向視頻創(chuàng)意過渡，將其納入視頻編輯類產(chǎn)品或形成獨立產(chǎn)品面向市場。2.7.相關(guān)應(yīng)用-

萬興AI繪畫：首創(chuàng)AIGC圖生圖，將向視頻創(chuàng)意過渡資料來源：萬興AI繪畫，東吳證券研究所圖：萬興AI繪畫網(wǎng)頁端圖：萬興AI繪畫小程序及APP20美圖在AIGC方面具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，支撐相關(guān)應(yīng)用落地：2.4億的月活躍用戶可以帶來足夠大的流量，月均影像產(chǎn)生數(shù)超過70億。公司AIGC布局主要包括AI修圖、AI設(shè)計、AI攝影、AI測膚、AI繪畫、AI修視頻等場景。訂閱業(yè)務(wù)中的AI應(yīng)用：1）VIP訂閱：基于人臉技術(shù)、圖像識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)等進行修圖、特效等服務(wù)；2）按次數(shù)付費的AI生成：基于圖像生成技術(shù)，如AI繪畫、AI頭像。SAAS業(yè)務(wù)中的AI應(yīng)用：AI測膚：通過3D面部輪廓+皮膚分析，診斷及預(yù)測肌膚問題。圖：美團產(chǎn)品矩陣圖：VIP訂閱中的妝容、美顏應(yīng)用圖：按次數(shù)付費的AI繪畫2.8.相關(guān)應(yīng)用-美圖：與AIGC高度結(jié)合的圖片、視頻應(yīng)用資料來源：公司公告，美圖秀秀APP，東吳證券研究所21資料來源：Open

AI3.1.廣告營銷：高效生成廣告素材，兼具效率及多樣性生成式AI+廣告營銷：高效生成創(chuàng)意廣告素材，實現(xiàn)“千人千面”文案：幫助廣告主生成營銷推廣文案，撰寫品牌營銷軟文。圖片/視頻：根據(jù)文本/用戶畫像生成廣告宣傳圖片/視頻生成式AI對廣告生成的賦能：降本增效：廣告為創(chuàng)意類內(nèi)容，傳統(tǒng)品牌廣告素材生成多為PGC，消耗人力及時間?；?/p>

生成式AI，內(nèi)容生成成本將降低，廣告創(chuàng)作效率將提升。千人千面：對于效果廣告，長期有望做到針對不同用戶標(biāo)簽推送智能化內(nèi)容。不僅能精準(zhǔn)識別用戶，也能針對不同標(biāo)簽、場景、時空的消費者生成不同內(nèi)容，提升廣告轉(zhuǎn)化效率。圖：利用ChatGPT撰寫廣告文案（舒膚佳）圖：利用ChatGPT撰寫廣告文案（舒膚佳：針對敏感肌）圖：利用ChatGPT撰寫廣告文案（舒膚佳：針對干性肌膚）22資料來源：藍色光標(biāo)，東吳證券研究所3.1.廣告營銷：高效生成廣告素材，兼具效率及多樣性應(yīng)用案例：2016年，日本麥肯利用“AI-CD

β”

擔(dān)當(dāng)廣告片的創(chuàng)意編劇，基于日本近十年廣告，分析廣告元素，給出創(chuàng)意指示。Jasper.ai是一種內(nèi)容創(chuàng)作工具，通過提供的簡單文本生成營銷推廣文案，使用場景有廣告、博客、網(wǎng)站等。藍色光標(biāo)銷博特于2022年底發(fā)布AIGC“創(chuàng)策圖文”營銷套件，提供從創(chuàng)意、策劃、文案、圖片等內(nèi)容一體化智能生成解決方案，即刻生成個性化內(nèi)容。圖：藍色光標(biāo)銷博特生成式AI“創(chuàng)策圖文”

營銷套件圖：藍色光標(biāo)銷博特一鍵生成海報23資料來源：twitter，七麥數(shù)據(jù)，東吳證券研究所3.2.廣告營銷-平臺：受益于生成式AI應(yīng)用，廣告主投放預(yù)算或?qū)⑦w移生成式AI應(yīng)用至互聯(lián)網(wǎng)平臺，用戶體驗的提升有望帶來用戶流量增長：微軟于23年2月推出New

Bing瀏覽器，集成Chat

GPT類技術(shù)，提升搜索引擎的匹配效果。技術(shù)變革有望帶動用戶體驗提升，為平臺引流，行業(yè)競爭格局或?qū)⒏淖儭８鶕?jù)微軟企業(yè)副總裁Yusuf

Mehdi，在New

Bing宣布上線48小時內(nèi)，超100萬名用戶申請加入。廣告主投放預(yù)算基于用戶流量及投放效率，結(jié)合生成式AI的平臺或?qū)⑹芤妫憾唐诮尤隒hatGPT類生成式AI技術(shù)后流量的提升將推動廣告主投放提升；長期生成式AI對信息推送形式及平臺交互形式的顛覆將推動廣告投放精準(zhǔn)度及效率提升圖：Bing美區(qū)IOS

AppStore排名243.3.廣告營銷-服務(wù)商：商業(yè)模式有望優(yōu)化，龍頭憑客戶和素材優(yōu)勢繼續(xù)領(lǐng)先客戶優(yōu)勢+內(nèi)容素材優(yōu)勢，現(xiàn)有頭部廣告服務(wù)商仍有望受益于AI技術(shù)進步帶來的行業(yè)紅利。具備更好的微調(diào)能力，幫助廣告主打造AI營銷內(nèi)容：考慮到生成內(nèi)容（尤其是圖片視頻）的版權(quán)問題和審核問題，以及不同行業(yè)廣告主需求差異化，我們認為現(xiàn)有服務(wù)商基于長期積累的客戶合作關(guān)系以及內(nèi)容素材數(shù)據(jù)，在大模型基礎(chǔ)上開發(fā)營銷行業(yè)小模型，是更加有效的行業(yè)解決方案。內(nèi)容即流量，服務(wù)商收入與盈利能力均有望受益于內(nèi)容制造能力提升，尤其是視頻內(nèi)容?，F(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)廣告市場以圖片、視頻內(nèi)容為主，特別是短視頻內(nèi)容，長期來看，多模態(tài)大模型發(fā)展提高圖片視頻類內(nèi)容生成效率是大趨勢。在此過程中，服務(wù)商商業(yè)模式有望實現(xiàn)升級，原先部分廣告投放收入轉(zhuǎn)化為廣告AI內(nèi)容生產(chǎn)收入，有望實現(xiàn)收入增量與盈利能力提升。相關(guān)應(yīng)用：（1）藍色光標(biāo)：公司正積極試用ChatGPT技術(shù)，自有虛擬人蘇小妹已介入AI多輪對話，AI作詩能力已進入技術(shù)測試階段，未來會結(jié)合生成式AI和終端交互做更多數(shù)字化拓展；公司也在做其他ChatGPT產(chǎn)品的試用和調(diào)試。（2）利歐股份：正基于國內(nèi)外現(xiàn)有ai引擎，積極開發(fā)應(yīng)用于智能營銷時代廣告行業(yè)的營銷產(chǎn)品，提升內(nèi)容輸出和投放優(yōu)化的效率和效果。電商廣告短視頻廣告搜索廣告門戶資訊廣告在線視頻廣告垂直行業(yè)廣告其他圖：2020年中國互聯(lián)網(wǎng)廣告不同廣告形式市場份額資料來源：艾瑞，東吳證券研究所25資料來源：MedRxiv，東吳證券研究所4.1.教育：短期沖擊教育評價體系，長期看或?qū)⑻剿鞴糙A方式CHATGPT在信息整合效率和輔助寫作上的優(yōu)勢，使其短期對現(xiàn)有教育評價體系產(chǎn)生一定沖擊?！端固垢Ｈ請蟆纺涿{(diào)查顯示，

4497名受訪斯坦福學(xué)生中，17%

使用過ChatGPT

協(xié)助完成秋季作業(yè)和考試。在線課程供應(yīng)商S調(diào)查顯示，全球1000名18歲以上受訪學(xué)生中，超過90%知道ChatGPT，超過89%使用其完成家庭作業(yè)，48%用其完成小測驗，53%用其寫論文，22%用其生成論文大綱。ChatGPT在一項實驗中接近通過美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試VS普通美國醫(yī)學(xué)生需四年醫(yī)學(xué)院教育和兩年臨床輪轉(zhuǎn)才能通過。隨著CHATGPT在教育界/學(xué)術(shù)界影響范圍擴大，全球多個高校/頂級學(xué)術(shù)期刊一開始對ChatGPT采取嚴(yán)禁措施。但近期風(fēng)向有所轉(zhuǎn)變，我們認為禁止CHATGPT是一種短期應(yīng)對方式，如何更好利用CHATGPT或才是長期趨勢。1/24，

權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》表示任何人工智能工具都不會被接受為研究論文的署名作者。1/26，《科學(xué)》主編索普以社論的形式發(fā)文，宣布正在更新編輯規(guī)則，強調(diào)不能在作品中使用ChatGPT的生成物。2/3，《自然》發(fā)表的一篇評論文章稱學(xué)術(shù)界對生成式AI技術(shù)的使用是不可避免的，單純的禁止是不可行的。圖：在線課程供應(yīng)商S調(diào)查結(jié)果（N=1000,18歲以上學(xué)生）100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%知道ChatGPT輔助家庭作業(yè)輔助小測驗輔助寫論文輔助生成論文大綱26資料來源：Open

AI，4.2.教育：Open

AI官方推薦場景，具備輔助學(xué)習(xí)應(yīng)用前景?

教育是Open

AI官方推薦的應(yīng)用場景，在輔助學(xué)習(xí)方面具有應(yīng)用前景：學(xué)生端：AI助教，可實時獲取反饋，為學(xué)生獲取知識——訓(xùn)練鞏固——總結(jié)反思提供個性化學(xué)習(xí)方案。案例1：以法國的中文課堂為例，不熟悉的詞匯需反復(fù)記憶，過去多用錯題本幫助學(xué)習(xí)，但AI可以通過大數(shù)據(jù)告訴學(xué)生哪些詞匯經(jīng)常出錯，從而提升學(xué)習(xí)效率。案例2：將ChatGPT與語音合成、語音評測結(jié)合，和學(xué)生展開多輪對話，并對發(fā)音和內(nèi)容作出回饋和點評。教師端：節(jié)省重復(fù)勞動時間+技術(shù)輔助，更加專注在優(yōu)質(zhì)教學(xué)方案設(shè)計和學(xué)生自身成長上。根據(jù)S調(diào)查，國外已有21%的老師開始用ChatGPT輔助教學(xué)工作。AI可高效高質(zhì)進行信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)制編輯、教學(xué)評價等工作；一些重復(fù)性問題/錯誤可直接代替老師解決。通過融入學(xué)習(xí)者畫像、教學(xué)策略模型和知識圖譜等底層技術(shù)，針對不同學(xué)科領(lǐng)域和不同學(xué)生提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)，提高教學(xué)資源利用效率。圖：高水平的生成式通用AI有望提升教材數(shù)字化、智能化水平圖：

CHATGPT輔助教師設(shè)計教學(xué)方案27資料來源：公司公告，OPENAI，東吳證券研究所4.3.教育-產(chǎn)業(yè)影響：K12智能學(xué)習(xí)機先行落地，AI相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)需求有望增加K12領(lǐng)域：硬件層面（基于AI技術(shù)的學(xué)習(xí)機產(chǎn)品）已先行落地，學(xué)習(xí)垂類數(shù)據(jù)/AI技術(shù)上有較深積淀的公司有望受益。教育/文化公司好未來學(xué)而思：

2月初推出首款平板型智能學(xué)習(xí)機，已正式上線AI講題機器人“小π”，未來將利用ChatGPT相關(guān)技術(shù)對學(xué)習(xí)機等產(chǎn)品進行迭代。作業(yè)幫：宣布將在4月發(fā)布學(xué)習(xí)機。世紀(jì)天鴻：旗下AI作文批改產(chǎn)品將成為ChatGPT的協(xié)同工具。AI/互聯(lián)網(wǎng)公司科大訊飛：

2月初推出新品AI學(xué)習(xí)機T20

Pro，類ChatGPT技術(shù)將于5月落地，率先用于AI學(xué)習(xí)機。百度小度：2

月初推出首款搭載類ChatGPT

技術(shù)的教育硬件產(chǎn)品—小度光學(xué)護眼學(xué)習(xí)平板，其中提供了作文批改和潤色等AI

功能。網(wǎng)易有道：22年7月/10月先后推出兩款款學(xué)習(xí)機，第二款X10首銷當(dāng)日抖店銷售額突破300萬，1月內(nèi)銷量破萬。職教：AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動崗位需求增加，相關(guān)培訓(xùn)標(biāo)的有望率先受益中公教育：將根據(jù)ChatGPT發(fā)展帶動的崗位需求來增設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程。傳智教育：產(chǎn)品中也新增了NLP語聊機器人。鴻合科技：將積極探索CHATGPT在高職教領(lǐng)域的應(yīng)用公司網(wǎng)易有道已在AI口語老師、中文作文批改

有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯、計算機視覺、

22/7推出第一款學(xué)習(xí)機Y10，22/10推出第等細分學(xué)習(xí)場景中嘗試應(yīng)用。 智能語音AI技術(shù)、高性能計算 二款X10，價位均在中檔水平科大訊飛機器翻譯AI學(xué)習(xí)機，主要突破將在AI學(xué)習(xí)

語音識別、語音合成、圖片識別、

月初推出AI學(xué)習(xí)機T20Pro，定價8999元，機的中英文作文輔導(dǎo)、中英文口 為3-8歲、8-12歲、12-18歲學(xué)齡段孩子帶語學(xué)習(xí)等方面。來個性化學(xué)習(xí)方案好未來AI講題機器人 機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)學(xué)而思首款平板型智能學(xué)習(xí)機，由好未來集團總裁彭壯壯親自下場帶隊研發(fā)，累計教學(xué)研發(fā)超10億元，機器人小π核心優(yōu)勢在于數(shù)理邏輯和運算。作業(yè)幫 AI學(xué)習(xí)機、作文批改、作文寫作語音評測，計算機輔助語言學(xué)習(xí)-國新文化子公司將推出自研AI產(chǎn)品，賦能教育系統(tǒng)AI視頻分析、語音識別等-世紀(jì)天鴻AI作文批改產(chǎn)品NLP技術(shù)、Transformer算法-相關(guān)公司公司簡介SpeakAI英語外教，Openai投資Quazel會話式語言學(xué)習(xí)PeopleAl通過模擬與知名人物的聊天來教授歷史圖：海外AI教育相關(guān)公司圖：

國內(nèi)AI教育相關(guān)標(biāo)的布局方向 核心技術(shù) 相關(guān)產(chǎn)品285.1.虛擬人-數(shù)字員工：通用生成式AI技術(shù)支撐下，有望成為AI時代重要勞動力AI數(shù)字員工有望成為AI時代重要“勞動力”，為企業(yè)降本增效。數(shù)字員工是基于NLP+RPA等技術(shù)的新型工作人員，具有認知/理解/分析/對話能力，可自主或協(xié)助員工處理業(yè)務(wù)。根據(jù)IDC，2024年45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過使用數(shù)字員工實現(xiàn)自動化或增強。德勤數(shù)據(jù)顯示，一家收入200億美元、擁有5萬名員工的企業(yè)，20%的工作若用RPA自動化操作完成，可為企業(yè)每年帶來超3000萬美元利潤。生成式AI的通用性和強大的語言理解能力，有望大幅優(yōu)化AI數(shù)字員工，擴大其應(yīng)用范圍和工作效率。目前多數(shù)行業(yè)中數(shù)字員工協(xié)助完成售后/指標(biāo)監(jiān)控等任務(wù)，Chat

GPT類AI技術(shù)發(fā)展有望幫助其在運營方案設(shè)計、中后臺管理等方面提供更多輔助。23年以來，國內(nèi)部分AI企業(yè)已開始升級數(shù)字員工。如1月份，小冰宣布對旗下人工智能數(shù)字員工產(chǎn)品線啟動年度升級。同時計劃在未來一個季度內(nèi)，完成當(dāng)前小冰框架中運行的全部

30

萬名數(shù)字員工升級。圖：數(shù)字教練「觀君」-中國自由式滑雪空中技巧國家集訓(xùn)隊助理教練圖：《每日經(jīng)濟新聞》虛擬主播「N

小黑」資料來源：小冰，IDC，德勤，東吳證券研究所29資料來源：百度，東吳證券研究所5.2.虛擬人-虛擬偶像：由AI驅(qū)動的數(shù)字人向智能化、仿真化演進ChatGPT類生成式AI技術(shù)已具備出色的文本表達能力，AI驅(qū)動的虛擬偶像交互將更加仿真、智能：2022年5月，虛擬偶像團體A-SOUL

公告稱，成員珈樂由于身體及學(xué)業(yè)終止日常直播和偶像活動。對于中之人驅(qū)動的虛擬偶像，其背后的真人表現(xiàn)依舊是虛擬偶像差異化以及與粉絲建立情感鏈接的基礎(chǔ)，真人塌房、跑路等風(fēng)險難以避免。GPT系列的不斷升級，增強了生成式AI在自然語言（文案創(chuàng)作、對話機器人、創(chuàng)作性文本）等方面的表現(xiàn)，結(jié)合虛擬人技術(shù)，虛擬人交互將更加自然，有“溫度”。通過AI合成音、視頻，挖掘虛擬偶像商業(yè)價值，應(yīng)用場景多元化：度曉曉等數(shù)字人基于文心大模型，可以進行多輪自然聊天。其演唱歌曲《每分每秒每天》由AI打造。2022中國國際時裝周上，中國安踏和百度數(shù)字人希加加合作，進行純數(shù)字人在全虛擬空間的走秀。其中，希加加和數(shù)字服裝動態(tài)由全AI算法驅(qū)動。圖：度曉曉與龔俊演唱單曲《每分每秒每天》圖：希加加中國國際時裝周走秀30當(dāng)前，國內(nèi)已具有多個虛擬人KOL：數(shù)字人AYAYI：由燃麥科技打造的超寫實數(shù)字人，亮相后已與嬌蘭、保時捷、安慕希等品牌合作，且作為“數(shù)字員工”入駐了阿里。柳夜熙：抖音美妝達人，截至2023年3月4日微博賬號已有46.6萬粉絲。當(dāng)前，虛擬人KOL應(yīng)用仍停留在通過賬號進行粉絲運營，實現(xiàn)流量變現(xiàn)；與真人的交互能力有限。展望未來，若生成式AI應(yīng)用至虛擬人KOL領(lǐng)域，應(yīng)用場景或?qū)⒋蠓卣梗焊悄?、更真實的交互將幫助虛擬人KOL實現(xiàn)直播帶貨、聊天陪伴、新聞播報等多領(lǐng)域應(yīng)用場景拓展。AYAYI所屬公司燃麥科技已與立方數(shù)科孫公司共同出資設(shè)立合資公司，進一步提升在數(shù)字生活領(lǐng)域尤其是基于

BIM、人工智能、大數(shù)據(jù)的深度挖掘領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)發(fā)展。圖：AYAYI入職阿里，成為天貓超級品牌日的數(shù)字主理人圖：AYAYI

《沐光》大片資料來源：公司公告5.2.虛擬人-虛擬偶像：由AI驅(qū)動的數(shù)字人向智能化、仿真化演進315.3.

虛擬人-應(yīng)用：應(yīng)用場景有望大幅拓展32?

湯姆貓：從“會說話的湯姆貓”到“會聊天的湯姆貓著手研發(fā)接入預(yù)訓(xùn)練語言模型的產(chǎn)品，有望實現(xiàn)從“會說話的湯姆貓”到“會聊天的湯姆貓”的迭代升級。

《會說話的湯姆貓》是公司的一款手機寵物類應(yīng)用，在應(yīng)用中，湯姆作為一只寵物貓，可以在用戶觸摸時作出反應(yīng)，并用滑稽的聲音完整復(fù)述用戶說的話。2022年12月公司接入ChatGPT進行文本交互測試，并內(nèi)部立項，并在接入ChatGPT的基礎(chǔ)上，加入語音識別、合同等功能，截止2023年3月1日，公司已將湯姆貓IP形象植入產(chǎn)品功能原型中，并著手應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)工作。從模仿說話到“聊天”，用戶交互體驗將大幅提升，產(chǎn)品應(yīng)用場景有望大幅拓展。在接入AI后，湯姆將實現(xiàn)從簡單重復(fù)用戶說的話，到與用戶“聊天”的迭代升級，交互體驗將更智能、逼真、人性化，同時公司將依據(jù)不同交互場景，研發(fā)匹配線上、線下終端產(chǎn)品，拓展產(chǎn)品使用維度。資料來源：公司公告，公司官網(wǎng)，東吳證券研究所圖：《我的湯姆貓》游戲截圖?

天娛數(shù)科：推動數(shù)字人多維商業(yè)場景落地接入智能對話模型，有望提升虛擬人交互體驗及實時互動能力，推動數(shù)字人多元化場景落地：公司旗下數(shù)字人此前已實現(xiàn)多領(lǐng)域商業(yè)場景應(yīng)用落地：1）營銷：數(shù)字人天妤與《倩女幽魂》手游、集度汽車、抗老新國牌蔻之初等展開營銷合作；2）泛娛樂：數(shù)字人天妤攜手壹心娛樂，正式開啟藝人身份；與絲路春晚的合作，實現(xiàn)跨屏融合應(yīng)用。生成式AI賦能下，將提升虛擬人交互體驗，打開應(yīng)用想象空間：提升實時交互能力，由文本驅(qū)動虛擬人表達：公司將把百度的智能對話技術(shù)應(yīng)用在包括「天妤」在內(nèi)的旗下虛擬數(shù)字人。未來，公司希望基于文本技術(shù)，用文本先轉(zhuǎn)成語音，再驅(qū)動虛擬人的嘴型、表情、神態(tài)、情緒。實現(xiàn)直播場景應(yīng)用:天娛數(shù)科推出的“Meta

Surfing-元享智能云平臺”，已納入生成式AI功能模塊，并接入ChatGPT等智能機器模型，進一步實現(xiàn)了從文本、音頻等低密度模態(tài)向圖像、視頻、實時交互等信息密度更高模態(tài)的轉(zhuǎn)化，并結(jié)合多模態(tài)智能算法，完成生成式AI互動直播功能的落地，先后在TikTok跨境電商直播、虛擬主播互動直播等場景中實踐應(yīng)用。圖：數(shù)字人天妤廣告圖：數(shù)字人在tiktok直播帶貨資料來源：公司公告5.3.

虛擬人-應(yīng)用：應(yīng)用場景有望大幅拓展336.電商：AI推動內(nèi)容生成提質(zhì)增效，提升商品轉(zhuǎn)化率CHATGPT類生成式AI技術(shù)在語言理解及內(nèi)容生成方面的優(yōu)勢，將推動商品推薦及營銷精準(zhǔn)度提升：精準(zhǔn)推薦/選品：Chat

GPT類生成式AI技術(shù)有望實現(xiàn)根據(jù)用戶的需求、歷史行為等，為用戶推薦個性化商品或優(yōu)化公司選品策略。吉宏股份自2023年1月接入ChatGPT的API接口，對商品標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和豐富，優(yōu)化選品模型，提升了選品的效率和選品質(zhì)量，現(xiàn)已累計幫助公司上新品1w+。營銷文案/圖像：快速生成針對不同用戶的商品個性化描述、說明，為電商平臺提供智能化營銷活動策劃。基于Chat

GPT類AI技術(shù)及視覺算法等，生成商品三維模型，提升轉(zhuǎn)化。阿里2021年4月上線

3D版天貓家裝城，為商家提供商品

3D

模型AI生成服務(wù)，3D

購物的轉(zhuǎn)化率平均值為

70%，較行業(yè)平均水平提升了9

倍，同比正常引導(dǎo)成交客單價提升超

200%。AI客服比例有望持續(xù)提升，降低人工成本：CHATGPT類生成式AI技術(shù)可以提升AI客服回答質(zhì)量及回答效率，減少客戶服務(wù)團隊的工作量。根據(jù)吉宏股份，ChatGPT已累計接手客戶閑聊與安撫對話10W+，累計節(jié)省客服1000人次工時。京東云旗下言犀AI應(yīng)用平臺推出智能人機對話平臺ChatJD；京東云言犀每天和用戶進行1000萬次的交互，擁有豐富的場景和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。圖：Chat

GPT為“干皮、酒精過敏”用戶推薦護膚品圖：Chat

GPT為三八婦女節(jié)電商促銷提供策劃案資料來源：信通院，Open

AI，京東，吉宏股份，東吳證券研究所34資料來源：達摩院，“機器之心”微信公眾號，東吳證券研究所6.1.電商：阿里巴巴助力AIGC在電商領(lǐng)域的應(yīng)用2022年9月，阿里達摩院發(fā)布“通義”大模型系列，其打造了國內(nèi)首個AI

統(tǒng)一底座，并構(gòu)建了通用與專業(yè)模型協(xié)同的層次化人工智能體系。包括統(tǒng)一底座層-通用模型層-及行業(yè)模型層三層架構(gòu)；其中，統(tǒng)一底座中的單一

M6-OFA

模型，在不引入任何新增結(jié)構(gòu)的情況下，可同時處理圖像描述、視覺定位、文生圖、視覺蘊含、文檔摘要等

10

余項單模態(tài)和跨模態(tài)任務(wù)，并達到國際領(lǐng)先水平。通過部署超大模型的輕量化及專業(yè)模型版本，通義大模型已在超過

200

個場景中提供服務(wù)（例如，淘寶服飾類搜索場景中實現(xiàn)了以文搜圖的跨模態(tài)搜索），實現(xiàn)了

2%～10%

的應(yīng)用效果提升?；凇巴x”大模型，阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，目前處于內(nèi)測階段，預(yù)計上線后可有效提升電商效率。通義-

AliceMind

是阿里達摩院開源的深度語言模型體系，包含了通用語言模型StructBERT、生成式

PALM、結(jié)構(gòu)化

StructuralLM、超大中文PLUG

、多模態(tài)StructVBERT、多語言VECO、對話SPACE

1.0/2.0/3.0

和表格STAR

1.0/2.0，過程中形成了從文本PLUG

到多模態(tài)mPLUG

再到模塊化統(tǒng)一模型演化趨勢。圖：阿里巴巴通義大模型架構(gòu)35資料來源：SHOP

twitter官方賬號，Value

Added

Resources,

東吳證券研究所6.2.電商：Shopify引入ChatGPT，提升購物體驗和效率2023年3月2日，Shopify通過API接入ChatGPT，打造智能購物助手。通過與該智能助手對話，用戶可快速且精準(zhǔn)地找到自己所需的產(chǎn)品，極大提升購物體驗和購物效率。相較于電商搜索引擎，該智能助手可以理解更豐富/更多維度的用戶需求，且用戶操作更為簡化。圖：SHOP智能助手使用示例366.3.相關(guān)應(yīng)用-吉宏股份：已接入ChatGPT端口公司自2023年1月接入ChatGPT的API接口后，目前有效通過ChatGPT賦能公司的跨境電商業(yè)務(wù)，主要包括人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣