數(shù)據(jù)實時同步軟件行業(yè)發(fā)展基本情況

數(shù)據(jù)實時同步軟件行業(yè)發(fā)展基本情況數(shù)據(jù)庫行業(yè)背景及發(fā)展趨勢分析中國數(shù)據(jù)庫市場將迎來高增長態(tài)勢，首先是政策利好，國家大力支持國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商的發(fā)展；其次是需求拉動，國產(chǎn)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動需求的爆發(fā)式增長；同時，供給端傳統(tǒng)、初創(chuàng)和跨界各類型廠商厚積薄發(fā)，產(chǎn)品和技術經(jīng)歷了多年工程實踐的打磨走向成熟；此外，國內(nèi)企業(yè)對基礎軟件的付費意愿和IT支出占比在逐年提升，有利于市場的長期發(fā)展。未來，中國數(shù)據(jù)庫多場景現(xiàn)狀與融合需求長期并存，云數(shù)據(jù)庫（包括公有、非公有各種形式）成為主流；開源成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)庫廠商的破局之刃；人工智能延伸DBA的能力半徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能，是數(shù)據(jù)庫下一步發(fā)展的目標。數(shù)據(jù)庫領域的技術發(fā)展趨勢隨著數(shù)據(jù)庫發(fā)展進入后關系型階段，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也越來越多樣化，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比不斷提升。對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣但是每種數(shù)據(jù)存儲功能需求不高的用戶來說，不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用不同數(shù)據(jù)庫存儲的話成本較高，使用也比較繁瑣。多模數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)滿足了靈活的數(shù)據(jù)存儲的管理需求，將各種類型的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理，降低了運維和開發(fā)成本，是未來數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的趨勢。對于搜索引擎數(shù)據(jù)庫來說，多模型可能更加重要，能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實現(xiàn)高精度的搜索是搜索引擎數(shù)據(jù)庫一直追求的目標；在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的業(yè)務能力逐漸無法滿足龐大的數(shù)據(jù)處理與分析需求，越來越多的數(shù)據(jù)庫廠商將人工智能技術融入到了數(shù)據(jù)庫領域，通過AI來使得數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)計算和存儲資源的優(yōu)化、異常識別、數(shù)據(jù)可視化等功能，確保數(shù)據(jù)庫高效運行。在搜索引擎數(shù)據(jù)庫領域，機器學習算法也已經(jīng)得到了廣泛應用。Elasticsearch中現(xiàn)在已經(jīng)內(nèi)置了機器學習模塊，可以方便地實現(xiàn)可視化、數(shù)據(jù)分類、異常檢測等功能。近年來數(shù)據(jù)泄露等安全事件頻發(fā)，以及數(shù)據(jù)上云的趨勢顯著，數(shù)據(jù)庫面臨的安全隱患也更加多樣，對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全提出了挑戰(zhàn)。在我國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢下，數(shù)據(jù)庫的自主可控與安全更是重要的基礎。基于隱私計算和區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是近期的發(fā)展方向，協(xié)助提升數(shù)據(jù)可信與安全。數(shù)據(jù)庫行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)（一）數(shù)據(jù)庫行業(yè)面臨的機遇1、數(shù)據(jù)庫存量市場巨大根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》，2020年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達到671億美元，其中中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為240．9億元，占比約5．2%，市場空間廣闊。新基建及國家信息化建設政策的不斷推進將有利于達夢數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。達夢數(shù)據(jù)在產(chǎn)品成熟度、兼容性、遷移方法等多方面得到了大量用戶的認可，在參加的多次國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫選型測試中均滿足了用戶對于系統(tǒng)功能、性能等多方面的要求。2、數(shù)據(jù)庫下游行業(yè)的高速發(fā)展在大數(shù)據(jù)和5G通信技術迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)傳輸速率大幅提升，越來越多的數(shù)據(jù)密集型應用應運而生。人們需要面對的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)愈發(fā)復雜，需要存儲和處理的數(shù)據(jù)量也愈發(fā)增多。根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》，預計到2025年，全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到798億美元，其中中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模將達到688億元，年復合增長率為23．4%。在海量復雜數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)用、處理和分析等工作中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件扮演著不可或缺的重要角色。在未來，數(shù)據(jù)庫行業(yè)的市場空間仍較為廣闊，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)復雜度的提升將驅(qū)動數(shù)據(jù)庫市場的長期快速發(fā)展。3、數(shù)據(jù)庫國家產(chǎn)業(yè)政策利好為了促進國產(chǎn)軟件行業(yè)更快更好發(fā)展，國家頒布了《十四五國家信息化規(guī)劃》《十四五推進國家信息化規(guī)劃》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》等一系列法規(guī)和政策，兩次修訂《著作權法》和《計算機軟件保護條例》，對各行業(yè)信息化建設的總體部署、主攻方向、重大任務和重點工程、優(yōu)先行動、組織實施；信息化的總體要求與任務；稅收、投資、收入分配、人才吸引與培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)技術開發(fā)、行業(yè)組織與管理和知識產(chǎn)權保護等多個方面給予政策保障和支持。國家產(chǎn)業(yè)政策為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)未來的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。在新基建及信息化安全產(chǎn)業(yè)政策的大背景下，預計基礎軟件行業(yè)將在未來3-5年保持快速發(fā)展。4、數(shù)據(jù)庫信息安全重要性提高在大數(shù)據(jù)與人工智能時代，數(shù)據(jù)庫軟件已經(jīng)深入滲透到關乎國計民生的各行各業(yè)，成為生產(chǎn)生活不可或缺的基礎設施。而在當前日益復雜的國際局勢下，政府、金融等關鍵領域的信息安全對國家而言至關重要。近年來國際發(fā)生了數(shù)次重大信息安全事件，為防范信息泄露風險，關鍵的政、商等領域使用的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品必須具備極高的安全性。（二）數(shù)據(jù)庫行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1、數(shù)據(jù)庫軟件領域高端人才稀缺人力成本高企行業(yè)屬于軟件和信息技術服務業(yè)，為技術和人才高度密集型產(chǎn)業(yè)，人力成本較高。行業(yè)內(nèi)人才的專業(yè)素質(zhì)和技術水平是影響企業(yè)市場競爭力的關鍵因素，而受限于國內(nèi)數(shù)據(jù)庫行業(yè)起步較晚，數(shù)據(jù)庫技術的專業(yè)人才仍存在較大的缺口。當前，行業(yè)研發(fā)人才儲備模式主要還是以校園招聘與內(nèi)部培養(yǎng)為主，人才儲備數(shù)量與質(zhì)量均存在不足。在分布式數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等新興先進數(shù)據(jù)庫技術不斷加速發(fā)展的背景下，行業(yè)未來需要進一步完善人才培養(yǎng)機制，建立健全人才招聘網(wǎng)絡，更多引入在數(shù)據(jù)庫、存儲、操作系統(tǒng)等領域的頂尖人才，也因此面對著人力成本與資金壓力的挑戰(zhàn)。2、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭加速布局數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)近年來，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛加速布局數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)，借助云計算優(yōu)勢進行相關數(shù)據(jù)庫服務的研發(fā)。2010年，螞蟻金服正式推出自主研發(fā)的金融級分布式關系型數(shù)據(jù)庫OceanBase；2017年，阿里云推出自研關系型云數(shù)據(jù)庫PolarDB；華為在2019年5月發(fā)布了企業(yè)級AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB；騰訊云于2020年宣布將原TDSQL、CynosDB、TBase三個數(shù)據(jù)庫品牌整合升級為統(tǒng)一的企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，特別是云計算巨頭，通過把握公有云平臺入口，控制數(shù)據(jù)庫服務流量，結(jié)合云計算巨頭自身的低成本自研／開源產(chǎn)品，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品構(gòu)成了強勁競爭。針對這一挑戰(zhàn)，作為獨立數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商的達夢，采取多云、跨云策略，可在多種云平臺中提供達夢數(shù)據(jù)庫服務，有效避免平臺綁定，為用戶提供多種選擇。3、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品技術仍需持續(xù)發(fā)展改進國外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應用場景豐富，尤其在高端場景的應用廣度和深度上仍有優(yōu)勢。基于龐大的客戶基數(shù)與運行時間所積累的技術改進與運維經(jīng)驗也是其數(shù)據(jù)庫軟件產(chǎn)品性能得以不斷迭代、改進的重要因素。數(shù)據(jù)庫行業(yè)未來發(fā)展趨勢（一）市場規(guī)模持續(xù)擴大，數(shù)據(jù)庫行業(yè)需求具備成長空間根據(jù)信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》，2020年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達到671億美元，其中中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為240．9億元，占比約5．2%，市場空間廣闊。預計到2025年，全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到798億美元，其中中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模將達到688億元，年復合增長率為23．4%。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的高速增長，全球數(shù)據(jù)庫市場增長迅速，整體市場空間巨大。（二）信息安全備受重視，數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)率顯著提升長期以來，以Intel、Microsoft、Apple、Oracle、IBM、Qualcomm、Google、Cisco等國際巨頭為首的國外IT廠商在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、芯片、服務器、辦公軟件、智能終端等領域占據(jù)了市場的較大份額，深入了政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航、醫(yī)療等各行業(yè)環(huán)節(jié)。與此同時，近年來信息泄露事件層出不窮，信息安全和供應鏈安全越來越得到國家、公眾的重視。為保證信息安全，信息化安全建設勢在必行。從整體IT產(chǎn)業(yè)鏈來看，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)屬于較具競爭力的一環(huán)，初步邁向好用階段。從技術水平來看，經(jīng)過多年的研發(fā)和實踐，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走過了學習摸索的階段，進入到了服務市場乃至引領創(chuàng)新的全新階段，在集群技術、安全技術、分布式技術等領域取得了顯著進展。從市場收入來看，國產(chǎn)廠商近年來得到快速發(fā)展。據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，2011年主要中國數(shù)據(jù)庫廠商市場收入總和僅1．56億元，而2020年主要中國數(shù)據(jù)庫廠商市場收入已達到16．43億元，增長逾10倍。（三）事務和分析齊頭并重，數(shù)據(jù)庫生態(tài)呈多樣性發(fā)展在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)也越來越靈活多樣。日益變革的新興業(yè)務不斷催生了愈發(fā)豐富的數(shù)據(jù)庫技術和產(chǎn)品形態(tài)需求。這些變化對現(xiàn)有的聯(lián)機事務處理（OLTP）與聯(lián)機分析處理（OLAP）涇渭分明的架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)架構(gòu)下，企業(yè)通常選擇建立、維護不同數(shù)據(jù)庫以便支持兩類不同的任務。其管理和維護成本往往較高，且在OLTP與OLAP系統(tǒng)間也存在較大的數(shù)據(jù)延遲，企業(yè)難以開展敏捷、實時的數(shù)據(jù)商業(yè)分析活動。因此，能夠統(tǒng)一支持OLTP和OLAP的數(shù)據(jù)庫成為了眾多企業(yè)的需求。目前，產(chǎn)業(yè)界正基于創(chuàng)新的計算存儲框架研發(fā)HTAP數(shù)據(jù)庫，通過實現(xiàn)基于同一引擎同時支撐業(yè)務系統(tǒng)運行和分析決策場景的功能，避免傳統(tǒng)架構(gòu)中在線與離線數(shù)據(jù)庫之間大量的數(shù)據(jù)交互，提升信息化系統(tǒng)的整體性能。（四）AI技術發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)庫智能化程度逐步提升面對大規(guī)模數(shù)據(jù)和不同的應用場景，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組件存在業(yè)務類型不敏感、查詢優(yōu)化能力弱等問題。目前有研究通過將機器學習算法替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組件的方式以實現(xiàn)更高的查詢和存儲效率并自動化處理各種任務，例如自動管理計算與存儲資源、自動防范惡意訪問與攻擊、主動實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫智能調(diào)優(yōu)等。機器學習算法可以分析大量數(shù)據(jù)記錄，標記異常值和異常模式，幫助企業(yè)提高安全性，防范入侵者破壞，還可以在系統(tǒng)運行時自動、連續(xù)、無人工干預地執(zhí)行修補、調(diào)優(yōu)、備份和升級操作，盡可能減少人為錯誤或惡意行為，確保數(shù)據(jù)庫高效運行、安全無失。（五）云計算成為新一代IT基礎設施，云原生數(shù)據(jù)庫得到發(fā)展在云計算技術的不斷發(fā)展催生出將數(shù)據(jù)庫部署在云上的需求后，通過云服務形式提供數(shù)據(jù)庫功能的云數(shù)據(jù)庫應運而生。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心采用的物理服務器、物理網(wǎng)絡、物理存儲設施不同，云計算環(huán)境下普遍采用基于容器化、微服務、Serverless等理念進行基礎設施的架構(gòu)，對數(shù)據(jù)庫的運行環(huán)境假定提出了挑戰(zhàn)。云原生數(shù)據(jù)庫技術以云化運行環(huán)境為前提，在設計上通常結(jié)合分布式技術并普遍采用計算存儲分離、日志即數(shù)據(jù)的設計思想，能夠靈活調(diào)動資源進行擴縮容，可進一步實現(xiàn)資源池化、彈性變配、集約運維等能力，以應對更便捷、更低門檻實現(xiàn)云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級的挑戰(zhàn)。（六）開源與非開源數(shù)據(jù)庫共存，形成市場互補態(tài)勢開源數(shù)據(jù)庫通常是免費的社區(qū)數(shù)據(jù)庫，其源代碼對外開放，開發(fā)人員可以在其原始設計基礎上修改或使用。它以較低的成本、豐富的產(chǎn)品和活躍的社區(qū)支持為日益復雜的企業(yè)需求提供了相應的解決方案。開源數(shù)據(jù)庫雖然避免了高昂的授權費用和服務費用，但在易用性、配套能力、服務能力、版本更新方面往往存在一定的缺陷，從而增加了額外成本和使用風險。對于大型企業(yè)用戶，非開源商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商在知識產(chǎn)權、信息安全、產(chǎn)品功能完善度、代碼理解程度、技術服務水平等方面具有更大的優(yōu)勢。未來一段時間內(nèi)，開源數(shù)據(jù)庫和非開源數(shù)據(jù)庫在市場上將面向不同用戶群體，形成市場互補態(tài)勢。數(shù)據(jù)庫市場方興未艾，關系型數(shù)據(jù)庫仍為主流關系型數(shù)據(jù)庫占據(jù)數(shù)據(jù)庫市場絕對主流，搜索引擎數(shù)據(jù)庫份額較低。從全球范圍來看，關系型數(shù)據(jù)庫仍是目前的主流市場。根據(jù)DB-Engines統(tǒng)計，關系型數(shù)據(jù)庫流行度占比高達71．3%，非關系型數(shù)據(jù)庫僅為28．7%，其中搜索引擎數(shù)據(jù)庫占4．6%。所有數(shù)據(jù)庫綜合排名TOP10中有7家為關系型數(shù)據(jù)庫。從中國范圍來看，目前我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量分布呈現(xiàn)以關系型為主，非關系型數(shù)據(jù)庫為輔的局面。根據(jù)墨天輪統(tǒng)計，截至2022年11月，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中有關系型數(shù)據(jù)庫159個，非關系型數(shù)據(jù)庫87個，其中流行度排名前十的全部是關系型數(shù)據(jù)庫。國產(chǎn)搜索引擎數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品僅有兩款。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場持續(xù)加快增長。據(jù)Gartner報告顯示，2021年全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場收入接近800億美元，相比2020年增加了145億美元，同比增速達到22．3%，2020年這個數(shù)字是19%，市場規(guī)模正在加速增長。據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場已連續(xù)六年實現(xiàn)增長，自2017年以來，市場規(guī)模已經(jīng)翻了一倍，四年的年復合增長率達到19．7%。非關系型數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模增速顯著高于整體市場，收入占比逐年提升，互聯(lián)網(wǎng)廠商占據(jù)較大市場份額。據(jù)Gartner統(tǒng)計，2021年全球非關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的收入達到148億美元，約占全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)總收入的19%，在2017年時該占比僅為8%，五年內(nèi)占比也翻了一倍。其中純非關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)廠商（Aerospike，Couchbase，Neo4j，MongoDB等8家）的收入達到23億美元，大部分收入仍來自于互聯(lián)網(wǎng)廠商的非關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其中亞馬遜的非關系型數(shù)據(jù)庫收入達到64億美元，占據(jù)非關系型數(shù)據(jù)庫總收入的43．2%，谷歌的非關系型數(shù)據(jù)庫收入達到28億美元，占非關系型數(shù)據(jù)庫總收入的18．6%。中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模增速較快，國產(chǎn)化率有望提升。據(jù)中國信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告2021》統(tǒng)計，2025年中國的數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到688億元，5年年復合增長率達23．4%。目前，海外巨頭仍占據(jù)國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場較大份額，但國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷多年沉淀，已經(jīng)具備初步競爭力。據(jù)《中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2021》統(tǒng)計，2020年數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化率已達47．4%。根據(jù)IDC統(tǒng)計，目前華為、達夢、人大金倉、阿里云等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件已經(jīng)在市場中占有一定份額，未來隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術不斷提升，數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化率有望進一步擴張。從行業(yè)來看，2021年在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場份額中占比最高的是金融行業(yè)，達到了20．2%，其辦公系統(tǒng)和一般系統(tǒng)使用我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的機構(gòu)數(shù)量已經(jīng)超過40%。搜索引擎數(shù)據(jù)庫簡介搜索引擎數(shù)據(jù)庫是一類專門用于數(shù)據(jù)內(nèi)容搜索的NoSQL數(shù)據(jù)庫，是非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析領域中重要的基礎支撐軟件。在數(shù)據(jù)爆炸式增長的當下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了全球數(shù)據(jù)量的主要來源。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫二維邏輯來表現(xiàn)，但卻蘊含著巨量的價值信息，如何高效地處理分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫領域面臨的機遇和挑戰(zhàn)。在這樣的時代背景下，搜索引擎數(shù)據(jù)庫的概念逐漸發(fā)展起來。它可以提供快速的數(shù)據(jù)檢索服務，是搜索引擎系統(tǒng)的底層支撐。而常見的谷歌、百度等是搜索引擎，它的概念更加寬泛，不僅涵蓋搜索引擎數(shù)據(jù)庫，還包含了爬蟲、網(wǎng)頁權重計算、檢索詞糾錯、知識圖譜和個性化推薦等模塊。搜索引擎數(shù)據(jù)庫的應用廣泛。搜索引擎數(shù)據(jù)庫早期又稱全文數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫等，因為搜索引擎數(shù)據(jù)庫誕生的初期主要是解決關系型數(shù)據(jù)庫中長文本檢索效率低下的問題而誕生的，但是隨著技術的發(fā)展，目前的搜索引擎數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不僅僅可以處理長文本數(shù)據(jù)，也可以處理常見的數(shù)值、日期等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還可以處理IP、地理位置信息、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。憑借在數(shù)據(jù)查詢效率方面的優(yōu)勢，搜索引擎數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)處理方面的地位越來越高，并在應用程序搜索、網(wǎng)站搜索、企業(yè)搜索、智能問答、圖像與語音搜索、語義搜索、業(yè)務分析和安全分析等方面有著廣泛的應用。搜索引擎數(shù)據(jù)庫伴隨著搜索引擎的發(fā)展而發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)上第一個真正意義的搜索引擎是由蒙特利爾大學學生AlanEmtage于1990年開發(fā)的Archie，開創(chuàng)了現(xiàn)代搜索引擎領域。雖然當時WorldWideWeb還未出現(xiàn)，但網(wǎng)絡中文件傳輸已經(jīng)相當頻繁，而這一搜索引擎用于FTP服務器上的文件。1995年，全文檢索引擎AltaVista推出，迅速成為當時最受歡迎的搜索引擎；同年，中國公司易寶北信推出了全文檢索數(shù)據(jù)庫TRSDatabaseServer，隨后獲得了國家科技進步二等獎。1997年Google、2001年百度搜索引擎相繼問世，DougCutting開發(fā)的開源全文索引引擎Lucene加入了Apache基金會，為后續(xù)多個搜索引擎數(shù)據(jù)庫的誕生提供了基礎，Solr、Elasticsearch等常用的搜索引擎數(shù)據(jù)庫都是基于Lucene開發(fā)的。Elastic公司于2011年成立，之后迅速成為全球領先的搜索引擎數(shù)據(jù)庫廠商，并于2018年上市。國內(nèi)廠商星環(huán)科技于2020年發(fā)布了新一代搜索引擎NewSearch，并在2021年更名為Scope。搜索引擎數(shù)據(jù)庫關注度正在提升。2022年11月17日，中國信通院組織召開了搜索型數(shù)據(jù)庫技術研討會，會議重點討論了搜索型數(shù)據(jù)庫的市場前景、技術趨勢、應用場景、發(fā)展態(tài)勢等議題，專家們認為我國在搜索型數(shù)據(jù)庫領域存在取得全球領先地位的可能性，同時搜索型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全問題日益受到業(yè)界的關注。在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大背景下，我國關系型數(shù)據(jù)庫的發(fā)展如火如荼，已有多款關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品入選了國家信創(chuàng)產(chǎn)品目錄，一些產(chǎn)品性能已經(jīng)達到國際領先水平，但是搜索引擎數(shù)據(jù)庫領域的發(fā)展仍較為滯后。隨著信創(chuàng)政策不斷推進，搜索引擎數(shù)據(jù)庫作為高效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎軟件，關注度正在逐步提