排隊論模型及實例

關(guān)于排隊論模型及實例第一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一排隊現(xiàn)象是由兩個方面構(gòu)成，一方要求得到服務(wù)，另一方設(shè)法給予服務(wù)。我們把要求得到服務(wù)的人或物（設(shè)備）統(tǒng)稱為顧客,給予服務(wù)的服務(wù)人員或服務(wù)機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為服務(wù)員或服務(wù)臺。顧客與服務(wù)臺就構(gòu)成一個排隊系統(tǒng)，或稱為隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)。顯然缺少顧客或服務(wù)臺任何一方都不會形成排隊系統(tǒng).對于任何一個排隊服務(wù)系統(tǒng)，每一名顧客通過排隊服務(wù)系統(tǒng)總要經(jīng)過如下過程：顧客到達(dá)、排隊等待、接受服務(wù)和離去，其過程如下圖所示:

顧客總體隊伍輸出輸入

服務(wù)臺服務(wù)系統(tǒng)第二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一輸入過程顧客源總體：顧客的來源可能是有限的，也可能是無限的2.

排隊服務(wù)系統(tǒng)的基本概念到達(dá)的類型：顧客是單個到達(dá)，或是成批到達(dá)相繼顧客到達(dá)的間隔時間：通常假定是相互獨立、同分布的，有的是等距間隔時間，有的是服從Poisson分布，有的是服從k階Erlang分布輸入過程是描述顧客來源及顧客是按怎樣的規(guī)律抵達(dá)排隊系統(tǒng)第三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一排隊規(guī)則損失制排隊系統(tǒng)：顧客到達(dá)時,若有服務(wù)臺均被占,服務(wù)機(jī)構(gòu)又不允許顧客等待,此時該顧客就自動辭去2.

排隊服務(wù)系統(tǒng)的基本概念等待制排隊系統(tǒng)：顧客到達(dá)時．若所有服務(wù)臺均被占，他們就排隊等待服務(wù)。在等待制系統(tǒng)中,服務(wù)順序又分為：先到先服務(wù),即顧客按到達(dá)的先后順序接受服務(wù)；后到先服務(wù).混合制排隊系統(tǒng)：損失制與等待制的混合，分為隊長(容量)

有限的混合制系統(tǒng)，等待時間有限的混合制系統(tǒng)，以及逗留時間有限制的混合系統(tǒng).排隊規(guī)則是指服務(wù)允許不允許排隊，顧客是否愿意排隊第四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)臺的數(shù)目:在多個服務(wù)臺的情形下，是串聯(lián)或是并聯(lián)；2.

排隊服務(wù)系統(tǒng)的基本概念顧客所需的服務(wù)時間服從什么樣的概率分布，每個顧客所需的服務(wù)時間是否相互獨立，是成批服務(wù)或是單個服務(wù)等。常見顧客的服務(wù)時間分布有：定長分布、負(fù)指數(shù)分布、超指數(shù)分布、k階Erlang分布、幾何分布、一般分布等.第五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一3.符號表示排隊論模型的記號是20世紀(jì)50年代初由D.G.Kendall(肯達(dá)爾)引入的，通常由3～5個英文字母組成，其形式為其中A表示輸入過程，B表示服務(wù)時間，C表示服務(wù)臺數(shù)目，n表示系統(tǒng)空間數(shù)。例如:

M/M/S/∞

表示輸入過程是Poisson流,服務(wù)時間服從負(fù)指數(shù)分布,系統(tǒng)有S個服務(wù)臺平行服務(wù),系統(tǒng)容量為無窮的等待制排隊系統(tǒng).(2)M/G/1/∞表示輸入過程是Poisson流，顧客所需的服務(wù)時間為獨立、服從一般概率分布，系統(tǒng)中只有一個服務(wù)臺，容量為無窮的等待制系統(tǒng).第六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一GI/M/1/∞表示輸入過程為顧客獨立到達(dá)且相繼到達(dá)的間隔時間服從一船概率分布，服務(wù)時間是相互獨立、服從負(fù)指數(shù)分布，系統(tǒng)中只有一個服務(wù)臺，容量為無窮的等待制系統(tǒng)3.符號表示(4)Ek/G/1/K表示相繼到達(dá)的間隔時間獨立、服從k階Erlang分布，服務(wù)時間為獨立、服從一般概率分布，系統(tǒng)中只有一個服務(wù)臺，容量為K的混合制系統(tǒng).(5)D/M/S/K表示相繼到達(dá)的間隔時間獨立、服從定長分布、服務(wù)時間相互獨立、服從負(fù)指數(shù)分布，系統(tǒng)中有S個服務(wù)臺平行服務(wù)，容量為K的混合制系統(tǒng).第七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一4.描述排隊系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)

隊長與等待隊長隊長(通常記為LS)是指在系統(tǒng)中的顧客的平均數(shù)(包括正在接受服務(wù)的顧客),而等待隊長(通常記為Lq)是指系統(tǒng)中排隊等待的顧客的平均數(shù)，它們是顧客和服務(wù)機(jī)構(gòu)雙方都十分關(guān)心的數(shù)量指標(biāo)。顯然隊長等于等待隊長加上正在被服務(wù)的顧客數(shù).

顧客的平均等待時間與平均逗留時間顧客的平均等待時間(通常記為Wq)是指從顧客進(jìn)入系統(tǒng)的時刻起直到開始接受服務(wù)止的平均時間。平均逗留時間(通常記為Ws)是指顧客在系統(tǒng)中的平均等待時間與平均服務(wù)時間之和。平均等待時間與平均服務(wù)時間是顧客最關(guān)心的數(shù)量指標(biāo).第八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一4.描述排隊系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)

系統(tǒng)的忙期與閑期

從顧客到達(dá)空閑的系統(tǒng)，服務(wù)立即開始，直到系統(tǒng)再次變?yōu)榭臻e，這段時間是系統(tǒng)連續(xù)繁忙的時間，我們稱為系統(tǒng)的忙期，它反映了系統(tǒng)中服務(wù)機(jī)構(gòu)的工作強(qiáng)度，是衡量服務(wù)機(jī)構(gòu)利用效率的指標(biāo)，即與忙期對應(yīng)的是系統(tǒng)的閑期，即系統(tǒng)連續(xù)保持空閑的時間長度.服務(wù)機(jī)構(gòu)工作強(qiáng)度用于服務(wù)顧客的時間服務(wù)設(shè)施總的服務(wù)時間用于服務(wù)顧客的時間服務(wù)設(shè)施總的服務(wù)時間第九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一5.Little（利特爾）公式用λ

表示單位時間內(nèi)顧客到達(dá)的平均數(shù),μ表示單位時間內(nèi)被服務(wù)完畢離去的平均顧客數(shù)，因此1/λ表示相鄰兩顧客到達(dá)的平均時間，1/μ表示對每個顧客的平均服務(wù)時間.J.D.C.Little給出了如下公式：第十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一6.與排隊論模型有關(guān)的LINGO函數(shù)(1)@peb(load,S)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,服務(wù)系統(tǒng)中有S個服務(wù)器且允許排隊時系統(tǒng)繁忙的概率,也就是顧客等待的概率.(2)@pel(load,S)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,服務(wù)系統(tǒng)中有S個服務(wù)器且不允許排隊時系統(tǒng)損失概率,也就是顧客得不到服務(wù)離開的概率.(3)@pfs(load,S,K)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,顧客數(shù)為K,平行服務(wù)器數(shù)量為S時,有限源的Poisson服務(wù)系統(tǒng)等待或返修顧客數(shù)的期望值.第十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一10.2等待制排隊模型等待制排隊模型中最常見的模型是即顧客到達(dá)系統(tǒng)的相繼到達(dá)時間間隔獨立，且服從參數(shù)為λ的負(fù)指數(shù)分布(即輸入過程為Poisson過程),服務(wù)臺的服務(wù)時間也獨立同分布,且服從參數(shù)為μ的負(fù)指數(shù)分布，而且系統(tǒng)空間無限，允許永遠(yuǎn)排隊.第十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一

1.等待制排隊模型的基本參數(shù)(1)

顧客等待的概率Pwait其中S是服務(wù)臺或服務(wù)員的個數(shù)，load是系統(tǒng)到達(dá)負(fù)荷，即load=λ/μ=R*T,式中R表示λ,T表示1/μ,R表示λ,在下面的程序中，因此，R或λ是顧客的平均到達(dá)率，μ是顧客的平均被服務(wù)數(shù)，T就是平均服務(wù)時間.第十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一

1.等待制排隊模型的基本參數(shù)(2)顧客的平均等待時間Wq其中T/(S-load)是一個重要指標(biāo)，可以看成一個“合理的長度間隔”。注意，當(dāng)load→S時，此值趨于無窮。也就是說，系統(tǒng)負(fù)荷接近服從器的個數(shù)時，顧客平均等待時間將趨于無窮.當(dāng)load>S時,上式Wq無意義。其直觀的解釋是：當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷超過服從器的個數(shù)時,排隊系統(tǒng)達(dá)不到穩(wěn)定的狀態(tài),其隊將越排越長.第十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一

1.等待制排隊模型的基本參數(shù)顧客的平均逗留時間Ws、隊長Ls和等待隊長Lq這三個值可由Little公式直接得到第十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一2.等待制排隊模型的計算實例S=1的情況(M/M/1/∞)

即只有一個服務(wù)臺或一名服務(wù)員服務(wù)的情況.例10.2

某維修中心在周末現(xiàn)只安排一名員工為顧客提供服

務(wù)。新來維修的顧客到達(dá)后，若已有顧客正在接受服務(wù)，

則需要排隊等待。假設(shè)來維修的顧客到達(dá)過程為Poisson

流，平均4人/小時，維修時間服從負(fù)指數(shù)分布，平均需要

6分鐘。試求該系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)。解按照式上面分析,編寫LINGO程序，其中R=4,

T=6/60,load=R.T,S=1.程序名:exam1002.lg4.第十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一2.等待制排隊模型的計算實例由此得到：(1)系統(tǒng)平均隊長Ls=0.6666667,(2)系統(tǒng)平均等待隊長Lq=0.2666667,(3)顧客平均逗留時間Ws=0.1666667(小時)=10(分鐘)(4)顧客平均等待時間Wq=0.06666667(小時)=4(分鐘)(5)系統(tǒng)繁忙概率Pwait=0.4第十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一在商業(yè)中心處設(shè)置一臺ATM機(jī)，假設(shè)來取錢的顧客平均每

分鐘0.6個，而每個顧客的平均取錢的時間為1.25分鐘，試

求該ATM機(jī)的主要數(shù)量指標(biāo).解只需將上例LINGO程序作如下改動：R=0.6,T=1.25即

可得到結(jié)果.程序名:exam1003.lg4.計算結(jié)果見運(yùn)行．

例10.3即平均隊長為3人，平均等待隊長為2.25人，顧客平均逗留

時間5分鐘，顧客平均等待時間為3.75分鐘，系統(tǒng)繁忙概率

為0.75.第十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S>1的情況(M/M/S/∞)

表示有多個服務(wù)臺或多名服務(wù)員服務(wù)的情況例10.４設(shè)打印室有3名打字員,平均每個文件的打印時間為10分鐘，而文件的到達(dá)率為每小時15件，試求該打印

室的主要數(shù)量指標(biāo).解按照上面分析,編寫LINGO程序,程名:exam1004.lg4.計算結(jié)果分析：即在打字室內(nèi)現(xiàn)有的平均文件數(shù)為6.011

件，等待打印平均文件數(shù)3.511件，每份文件在打字室平

均停留時間為0.400小時（24分鐘），排隊等待打印的平

均時間0.234小時(14分鐘),打印室不空閑的概率0.702.第十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一某售票點有兩個售票窗口，顧客按參數(shù)λ=8人/分鐘的

Poisson流到達(dá)，每個窗口的售票時間均服從參數(shù)μ=5人/分

鐘的負(fù)指數(shù)分布，試比較以下兩種排隊方案的運(yùn)行指標(biāo).(1)顧客到達(dá)后,以1/2的概率站成兩個隊列，如右圖所示：

例10.5(2)顧客到達(dá)后排成一個隊列,顧客發(fā)現(xiàn)哪個窗口空時,他就

接受該窗口的服務(wù)，如下圖所示:第二十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一解(1)實質(zhì)上是兩個獨立的M/M/1/∞系統(tǒng),其參數(shù)S=1,

R=λ1=λ2=4,T=1/μ=1/5=0.2,編寫其LINGO程序，程序

名:exam1005a.lg4.計算結(jié)果見運(yùn)行．

例10.5(2)是兩個并聯(lián)系統(tǒng),其參數(shù)S=2,R=λ=8,T=1/μ=1/5=0.2,

編寫其LINGO程序,程序名:exam1005b.lg4.計算結(jié)果見

運(yùn)行．兩種系統(tǒng)的計算結(jié)果第二十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一從上表中所列的計算結(jié)果可以看出,在服務(wù)臺的各種性能指標(biāo)不變的情況下,采用不同的排隊方式,其結(jié)果是不同的.從表得到,采用多隊列排隊系統(tǒng)的隊長為4,而采用單排隊系統(tǒng)總隊長為4.444,也就是說每一個子隊的隊長為2.222,幾乎是多列隊排隊系統(tǒng)的1/2,效率幾乎提高了一倍.

例10.5比較分析第二十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一10.3損失制排隊模型損失制排隊模型通常記為當(dāng)S個服務(wù)器被占用后，顧客自動離去。其模型的基本參數(shù)與等待制排隊模型有些不同,我們關(guān)心如下指標(biāo)：(1)

系統(tǒng)損失的概率其中l(wèi)oad是系統(tǒng)到達(dá)負(fù)荷,S是服務(wù)臺或服務(wù)員的個數(shù).

1.損失制排隊模型的基本參數(shù)第二十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一(2)單位時間內(nèi)平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)(λe或Re)(3)系統(tǒng)的相對通過能力Q與絕對通過能力A(4)系統(tǒng)在單位時間內(nèi)占用服務(wù)臺(或服務(wù)員)的均值Ls注意:在損失制排隊系統(tǒng)中,Lq=0,即等待隊長為0.第二十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一(5)系統(tǒng)服務(wù)臺（或服務(wù)員）的效率(6)顧客在系統(tǒng)內(nèi)平均逗留時間(由于Wq=0,即為Ws）注意:在損失制排隊系統(tǒng)中,Wq=0,即等待時間為0.在上述公式中,引入λe(或Re)是十分重要的,因為盡管顧客的以平均λ(或R)的速率到達(dá)服務(wù)系統(tǒng),但當(dāng)系統(tǒng)被占滿后,有一部分顧客會自動離去,因此,真正進(jìn)入系統(tǒng)的顧客輸入率是λe,它小于λ.第二十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一2.損失制排隊模型的計算實例S=1的情況(M/M/1/1)例10.6設(shè)某條電話線，平均每分鐘有0.6次呼喚，若每次

通話時間平均為1.25分鐘，求系統(tǒng)相應(yīng)的參數(shù)指標(biāo)。解按照上面分析,編寫LINGO程序，其中S=1,R=λ=0.6,

T=1/μ=1.25,程序名:exam1006.lg4，結(jié)果見運(yùn)行．系統(tǒng)的顧客損失率為43%,即43%的電話沒有接通,有57%的電話得到了服務(wù),通話率為平均每分鐘有0.195次,系統(tǒng)的服務(wù)效率為43%.對于一個服務(wù)臺的損失制系統(tǒng),系統(tǒng)的服務(wù)效率等于系統(tǒng)的顧客損失率,這一點在理論上也是正確的.第二十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S>1的情況(M/M/S/S)例10.7某單位電話交換臺有一臺200門內(nèi)線的總機(jī)，已知在

上班8小時的時間內(nèi)，有20%的內(nèi)線分機(jī)平均每40分鐘要一

次外線電話，80%的分機(jī)平均隔120分鐘要一次外線。又知

外線打入內(nèi)線的電話平均每分鐘1次.假設(shè)與外線通話的時

間為平均3分鐘,并且上述時間均服從負(fù)指數(shù)分布,如果要求

電話的通話率為95%,問該交換臺應(yīng)設(shè)置多少條外線？解(1)電話交換臺的服務(wù)分成兩類,第一類內(nèi)線打外線,其強(qiáng)

度為:第二類是外線打內(nèi)線，其強(qiáng)度為λ2=1*60=60.

因此，總強(qiáng)度為λ=λ1+λ2=140+60=200.第二十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一(2)這是損失制服務(wù)系統(tǒng),按題目要求,系統(tǒng)損失的概率不能超過5%,即(3)外線是整數(shù)，在滿足條件下，條數(shù)越少越好。

由上述三條，寫出相應(yīng)的LINGO程序，

程序名：exam1007a.lg4.

例10.7經(jīng)計算得到,即需要15條外線,在此條件下,交換臺的顧客

損失率為3.65%,有96.35%的電話得到了服務(wù),通話率為平

均每小時185.67次,交換臺每條外線的服務(wù)效率為64.23%.第二十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一在前面談過，盡量選用簡單的模型讓LINGO軟件求解，而

上述程序是解非線性整數(shù)規(guī)劃(盡管是一維的),但計算時間

可能會較長,因此,我們選用下面的處理法,分兩步處理.第一步,求出概率為5%的服務(wù)臺的個數(shù),盡管要求服務(wù)臺

是整數(shù),但@pel()可以給出實數(shù)解.

寫出LINGO程序,程序名：exam1007b1.lg4.

例10.7第二步,注意到@pel(load,S)是S的單調(diào)遞減函數(shù),因此,對

S取整(采用只入不舍原則)就是滿足條件的最小服務(wù)臺數(shù),

然后再計算出其他的參數(shù)指標(biāo)。

寫出LINGO程序,程序名：exam1007b2.lg4.比較兩種方法的計算結(jié)果，其答案是相同的，但第二種方法比第一種方法在計算時間上要少許多.第二十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一10.4混合制排隊模型混合制排隊模型通常記為即有S個服務(wù)臺或服務(wù)員,系統(tǒng)空間容量為K,當(dāng)K個位置已被顧客占用時,新到的顧客自動離去,當(dāng)系統(tǒng)中有空位置時,新到的顧客進(jìn)入系統(tǒng)排隊等待。對于混合制排隊模型,LINGO軟件并沒有提供特殊的計算函數(shù),因此需要混合制排隊模型的基本公式進(jìn)行算,為此,先給出其基本公式.第三十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一設(shè)pi(i=1,2,…,K)是系統(tǒng)有i個顧客的概率,p0表示系統(tǒng)空閑時的概率,因此有:設(shè)λi(i=1,2,…,K)為系統(tǒng)在i時刻的輸入強(qiáng)度,μi

(i=1,2,…,K)

為系統(tǒng)在i時刻的服務(wù)強(qiáng)度,在平衡過下,可得到平衡方程1.混合制排隊模型的基本公式第三十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一對于混合制排隊模型M/M/S/K,有1.混合制排隊模型的基本公式第三十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一對于混合制排隊模型，人們關(guān)心如下參數(shù)：(1)系統(tǒng)的損失概率2.混合制排隊模型的基本參數(shù)(2)系統(tǒng)的相對通過能力Q和單位時間平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)λe(3)平均隊長Ls和平均等待隊長Lq第三十三頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一(4)顧客在系統(tǒng)內(nèi)平均逗留時間Ws和平均排隊等待時間Wq,

這兩個時間可由Little公式得到注意:上面兩公式中，是除λe而不是λ,其理由與損失制系統(tǒng)相同.2.混合制排隊模型的基本參數(shù)第三十四頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S=1的情況(M/M/1/K)例10.8某理發(fā)店只有1名理發(fā)員,因場所有限,店里最多可

容納4名顧客,假設(shè)來理發(fā)的顧客按Poisson過程到達(dá),平均

到達(dá)率為每小時6人,理發(fā)時間服從負(fù)指數(shù)分布,平均12分

鐘可為1名顧客理發(fā),求該系統(tǒng)的各項參數(shù)指標(biāo).解按照上面分析,其參數(shù)S=1,K=4,R=λ=6,T=1/μ=12/60,

再計算相應(yīng)的損失概率pK及各項參數(shù)指標(biāo),編寫出LINGO程序，程序名:exam1008.lg4，結(jié)果見運(yùn)行．即理發(fā)店的空閑率為13.4%,顧客的損失率為27.9%,每小時進(jìn)入理發(fā)店的平均顧客數(shù)為4.328人,理發(fā)店內(nèi)的平均顧客數(shù)(隊長)為2.359人,顧客在理發(fā)店的平均逗留時間是0.545小時(32.7分鐘),理發(fā)店里等待理發(fā)的平均顧客數(shù)(等待隊長)為1.494人,顧客在理發(fā)店的平均等待時間為0.345小時(20.7分)3.混合制排隊模型的計算實例第三十五頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S>1的情況(M/M/S/K)例10.9某工廠的機(jī)器維修中心有9名維修工,因為場地限制,

中心內(nèi)最多可以容納12臺需要維修的設(shè)備,假設(shè)待修的設(shè)備

按Poisson過程到達(dá),平均每天4臺,維修設(shè)備服從負(fù)指數(shù)分布,

每臺設(shè)備平均需要2天時間,求該系統(tǒng)的各項參數(shù)指標(biāo).解其參數(shù)S=9,K=12,R=λ=4,T=1/μ=2,再計算相應(yīng)的損失

概率pK及各項參數(shù)指標(biāo),編寫出LINGO程序，

程序名:exam1009.lg4，結(jié)果見運(yùn)行．經(jīng)計算得到：維修中心的空閑率p0=0.033%$,設(shè)備的損失率

Plost=8.61%,每天進(jìn)入維修中心需要維修的設(shè)備λe=3.66臺,

維修中心內(nèi)的平均維修的設(shè)備(隊長)Ls=7.87臺,待修設(shè)備在

維修中心的平均逗留時間Ws=2.15天,維修中心內(nèi)等平均待

維修的設(shè)備(等待隊長)Lq=0.561天,待修設(shè)備在維修中心的

平均等待時間Wq=0.153天.第三十六頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一10.5閉合式排隊模型設(shè)系統(tǒng)內(nèi)有M個服務(wù)臺(或服務(wù)員),顧客到達(dá)系統(tǒng)的間隔時間和服務(wù)臺的服務(wù)時間均為負(fù)指數(shù)分布,而系統(tǒng)的容量和潛在的顧客數(shù)都為K,又顧客到達(dá)率為λ,服務(wù)臺的平均服務(wù)率為μ,這樣的系統(tǒng)稱為閉合式排隊模型,記為第三十七頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一對于閉合式排隊模型，我們關(guān)心的參數(shù)：(1)平均隊長1.閉合式排隊模型的基本參數(shù)其中l(wèi)oad是系統(tǒng)的負(fù)荷,其計算公式為即系統(tǒng)的負(fù)荷=系統(tǒng)的顧客數(shù)X顧客的到達(dá)率X顧客的服務(wù)時間(2)單位時間平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)λe或Re.第三十八頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一(3)顧客處于正常情況的概率(5)每個服務(wù)臺(服務(wù)員)的工作強(qiáng)度(4)平均逗留時間Ws、平均等待隊長Lq和平均排隊等待時間Wq,這三個值可由Little公式得到第三十九頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S=1的情況(M/M/1/K/K)例10.10設(shè)有1名工人負(fù)責(zé)照管6臺自動機(jī)床.當(dāng)機(jī)床需要加

料、發(fā)生故障或刀具磨損時就自動停車,等待工人照管.設(shè)

平均每臺機(jī)床兩次停車的時間間隔為1小時,停車時需要工

人照管的平均時間是6分鐘,并均服從負(fù)指數(shù)分布,求該系

統(tǒng)的各項指標(biāo).解這是一個閉合式排隊模型M/M/1/6/6,

其參數(shù)為S=1,K=6,

R=λ=1,T=1/μ=6/60,計算出平均隊長,再計算出其他各項

指標(biāo),寫出LINGO程序,程序名:exam1010.lg4,結(jié)果見運(yùn)行.機(jī)床的平均隊長為0.845臺,平均等待隊長為0.330臺,機(jī)床的平均逗留時間為0.164小時(9.84分鐘),平均等待時間為0.064小時(3.84分鐘),機(jī)床的正常工作概率為85.91%,工人的勞動強(qiáng)度為0.515.第四十頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一S>1的情況例10.11(繼例10.10)將例中的條件改為由3名工人聯(lián)合看

管20臺自動機(jī)床,其他條件不變,求該系統(tǒng)的各項指標(biāo)。解這是M/M/3/20/20閉合式排隊模型,

其參數(shù)為S=3,K=20,

其余不變,寫出LINGO程序,程序名:exam1011.lg4,

結(jié)果見運(yùn)行.2.閉合式排隊模型的計算實例第四十一頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一從上表可以看出,在第二種情況下,盡管每個工人看管的機(jī)器

數(shù)增加了,但機(jī)器逗留時間和等待維修時間卻縮短了,機(jī)器的

正常運(yùn)轉(zhuǎn)率和工人的勞動強(qiáng)度都提高了。

例10.10和例10.11的計算結(jié)果比較第四十二頁，共四十八頁，編輯于2023年，星期一10.6排隊系統(tǒng)的最優(yōu)化模型排隊系統(tǒng)中的優(yōu)化模型，一般可分為系統(tǒng)設(shè)計的優(yōu)化和系統(tǒng)控制的優(yōu)化。前者為靜態(tài)優(yōu)化，即在服務(wù)系統(tǒng)設(shè)置以前根據(jù)一定的質(zhì)量指標(biāo)，找出參數(shù)的最優(yōu)值，從而使系統(tǒng)最為經(jīng)濟(jì)。后者稱動態(tài)優(yōu)化，即對已有的排隊系統(tǒng)尋求使其某一目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的運(yùn)營機(jī)制。本節(jié)的主要目的是利用