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文檔簡介
第五章交通規(guī)劃目錄index1.概述introduction2.城市交通規(guī)劃模型系統(tǒng)UTPSmodelsystem3.城市交通規(guī)劃模型系統(tǒng)與對策選擇組合4.出行產(chǎn)生Tripgeneration5.出行分布Tripdistribution6.交通方式劃分Modalsplit7?交通分配Trafficassignment8.綜合交通規(guī)劃研究案例Comprehensivetransportationplanningstudy-c2014/10/22Wednesday1.概述introduction-概念Concept:為了實現(xiàn)預(yù)定目標的一系列行動過程,給決策者提出什么時候■什么地方應(yīng)該做出改進以便達到已經(jīng)建立的(交通發(fā)展,如緩堵■可持續(xù)■清潔交通■宜人的)目標。宀—?Acourseofactiontoachievecertainpredeterminedobjectives(預(yù)定目標);?Givedecisionmakersinformation;?WhenandWhereimprovementsshouldbemadetomatchthestandardsestablished(已經(jīng)建立的服務(wù)標準).?主要價值觀是以人為本,關(guān)注不同地區(qū)出行,并考慮資金、法律和政策約束等。Mainvalueispeopleoriented,focustotripsinandamongdifferentareas,underrestrictssuchascosts,lawsandpolicies;?發(fā)展軌跡:藍圖式,偏重方案到評價式,績效導(dǎo)向;?規(guī)劃方法:方案重點到UTPS模型重點。開放式,多方案評價、擇優(yōu)、推動變成現(xiàn)實;?規(guī)劃解決方案(solution)是目標導(dǎo)向、多維的,包括建設(shè)項目組合(programsets)到管理方案調(diào)整(management)和政策(policies)調(diào)整。2014/10/22Wednesday基本概念principleconcept=-交通規(guī)劃報告類型:總體規(guī)劃:交通體系規(guī)劃、綜合交通規(guī)劃;階段性規(guī)劃:戰(zhàn)略規(guī)劃、專項規(guī)劃、建設(shè)規(guī)劃專項規(guī)劃:公路網(wǎng)規(guī)劃、停車設(shè)施規(guī)劃、公交規(guī)劃、軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃等等網(wǎng)網(wǎng)規(guī)劃范圍性分類:國、省、市、縣層級;城市層面規(guī)劃;中觀、微觀規(guī)劃:如交叉口規(guī)劃、片區(qū)規(guī)劃-交通規(guī)劃報告一般內(nèi)容組成:/概述/現(xiàn)狀分析與評價(可達性、機動性、安全性、問題等)/需求預(yù)測分析/規(guī)劃方案/方案評價(可達性、機動性、安全性改進等)/結(jié)論/問題與建議2014/10/22Wednesday基本概念principleconcept=□=?Trip出行:Amovementmadefromanorigintoadestinationbysomemodeandrouteduringcertaintimeofthedayandforacertainpurpose.包括OD,PA兩種方式,兩種方式基于家出行劃分不同(上班,上學,回家,其他)>Aninternaltrip(境內(nèi)出行)>Anexternaltrip(境外出行)>Athroughtrip(過境出行)交通區(qū)Zone:dividingthestudyareaintosmallerareascalled"zones”.可以分為大區(qū)、中區(qū)、小區(qū)StudyareaExternal-JnternaltripsExgernalLpterna1trips\InternaltripsThroughtri2014/10/22WednesdayStwixAreaZeolag2.UTPS(UrbanTransportPlanningsystem)modelsystem①最常見的簡化模型模擬過程及參數(shù)傳遞也稱為四階段(foursteps)模型BeOdiac2014/10/22Wednesday3.CombineUTPSmodelwithsolutionsSelectionsteps②2014/10/22Wednesday4.出行產(chǎn)生Tripgeneration?aims目標:獲得出行發(fā)生量與出行吸引量,Estimatethenumberoftripendsofpersonorvehiculartravelinaparticularlocationbytrippurposeandtimeoftheday(orpeakhour).?出行發(fā)生production^出行吸引attraction:出行的發(fā)生與吸引是指研究對象區(qū)域內(nèi)各交通小區(qū)的交通發(fā)生與吸引量,與土地利用(人口、工作崗位)和設(shè)施有著密切的關(guān)系2014/10/22Wedne:4.Tripgeneration?影響因素impactfactors:?production出行發(fā)生:/AttheZonelevel(人口,家庭,就業(yè),汽車保有量,居民密度等);/AttheHouseholdLevel(家庭規(guī)模,家庭就業(yè)人數(shù),家庭收入等);/AtthePersonLevel(年齡,性別,收入,職業(yè));?attractiontH行吸引:土地類型,密度和位置。.建模需求數(shù)據(jù)獲得方法DataCollectionmethods:?RP(Revealedpreference)方法為實測意愿;SP(Statedpreference)方法為陳述意愿。SP要與RP核對.SP法(陳述得到)包括針對PA/OD數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查、路邊詢問、意愿調(diào)查等;.RP法(觀測得到的):1)車速、設(shè)施狀況與通行量等;2)通過車輛/出租/公交/自行車/GIS數(shù)據(jù)推斷、貨流0D調(diào)查,刷卡信息推斷的PA/OD量;___?查核線(Screenline)交通流量數(shù)據(jù):包括小汽車、公共交通、出租車等;2014/10/22Wednesday調(diào)査及其數(shù)據(jù)在模型中的應(yīng)用序號調(diào)査類型調(diào)査對象交通模型應(yīng)用1居民出行調(diào)查住戶出行生成、出行分布、方式劃分、出行
時段分布、出行行為2城市道路交通調(diào)查城市路段上的車輛、人出行分布、模型校驗3出入境交通調(diào)查城市出入境道路上的車輛、人出行分布、模型校驗4公交調(diào)查城市公共交通系統(tǒng)使用者方式劃分5商用車輛調(diào)查商用車輛(出租車、貨車等)商用車輛出行(生成、分布、時段分布)6交通生成源調(diào)查選定交通樞紐、大型公建等的就業(yè)者、
訪客出行吸引模型、停車費用7停車調(diào)查選定停車場的車輛停車費用(用于方式劃分)、出行分布8流動人口出行調(diào)查住在旅館中的客人、其他流動人口集中
地流動人口模型(生成、分布、時段分布)2014/10/22Wednesday居民岀行調(diào)查表」2(.................................*中華人民荘在昂統(tǒng)計法*塞三條國的I關(guān)、社會團偉、生呈專以班織和個體工商.=曼統(tǒng)計謁登對氨,垂強演瞋本法和國寂現(xiàn)定,扣實提供統(tǒng)計蔵再,不待気養(yǎng)、勇作、攔養(yǎng)、垣養(yǎng),不得偽適、客改..,基気彰玦住自滄沮某月會民有義務(wù)如實H米M蹇繞計謁奪有終的鷲工,.4中華人民荘在園統(tǒng)計法&弟二五條言于國蟀密的統(tǒng)計資再,主鎮(zhèn)兼容.屬于飛入、■芝的旦頊貸琶置界,笑蛭林同現(xiàn)不得沒誤.続計主1構(gòu)、統(tǒng)計人員對在統(tǒng)計貸資中歸每的繞計詢資對豪的商立秘吉,員有保善乂務(wù)-表...?號=?.,和衰機為?.,.1有密期=.,■*廳牘:按一定抽樣原則確勘居民住戶,包括家庭戶和隼體戶。家庭戶是以家庭成員關(guān)系為主、居住一處共同生活的入口作為一個家庭戶。單身居住
獨自生活的,也作為一個家庭戶。相互之間沒有家庭成員關(guān)系,集體居住共同生活的人口為集體戶?!觯淮纬鲂械亩x:為了一個(活動)目的,采用一種或多神交通方式風一個地方到另一個地方的過程。..調(diào)查出行日期:_年__月__日凌晨%時至__月__日凌晨00時星期__.........住戶住址:___區(qū)____街道(鎮(zhèn)、鄉(xiāng))____居(村)委____小區(qū),____路(街)—號(弄)
交通小區(qū):__住戶基本特征情?!?、戶端號2、家庭總?cè)丝凇?、非本市戶辯人.口4、住房建筑面積5、住房性質(zhì)6、家庭擁有交通工具.1居1主滿曰個月居住不贛6個月.1l__A-其中不籟E周歲:A..1.....A..其中不滿&周歲:A..1.....人.、其中不滿E周歲:A..1.....平方米.】1)自有住房2)租(借)房屋3)雇主提供4)其他1)小汽車___輛2)摩托車_____輛3)電動自行車—輛4)自行車______輛5)
其他_____輛,□..........................登記曰期:—年—月—日
調(diào)查員(簍名)_____調(diào)查指導(dǎo)員(簍名)____復(fù)查人員(簍名)___.2014/10/22本戶第一/<本戶第頊9—、個°丄戶家2,與戶主關(guān)系3勝別4年齡5聰業(yè)6.文化7.有無駕曖8車輛類型9,車輛喉廟1。車齡11排里也車輛行駛總甲群以工作日一天平均行期里舞1)枷戶籍」2>非車寸戶籍,罟曾6個月以上」3>非車rr戶籍,居留&個月以.1.11>戶主」2>EH-.3)于女」4)父母,5>岳父母或公?!?>程父?7>給%B)孫于女」9)兄務(wù)爼折LO>ftfe.1>呈』2>女』.1.1.1?…歲」.1.11)單心責人2)專業(yè)技術(shù)人員.,3)g人員和有關(guān)人員』4>曲皇、限務(wù)雙人員」5)衣'林、或、漁、出利立生產(chǎn)人員」5>生產(chǎn).運特貪各養(yǎng)作人員及有關(guān)A3-.7)軍人8)口小學生,9)大專浣校孕*.,10)陶送貧.人員』11)其他,。小釵以E2>初f3)商中毒U專'4)大專,5)6)研站』O有.,2)元,.1.1.1W爵卅HImIIIv
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至宀V宀ii-rfJ宀小CtantnE吋sid1>自有.,z>£S..3>持主建<■4)其■也].1^年,.1_也行駛怠旦程=..__公M.1......企里.1三、個人出行情況y瞳:
當日出行___次出行次序」出,0.,到■達.,出行目旳同行交通方瓦次序,主要交通方'式?■出京5竇_出行目的煩舟,1>±S;-2)上亮3)公家-4)K陳餐偽q抵樂、施游休初G探?jīng)芊环矗篎看柯採私B)階fV9)回基-10>財丄出行交通方式Cn^>=.D歩行;2>自行車;-3)皂動自廳車;4)公交車;-5)象道之適;初小汽車£官駕爲7>小汽車〈搭羹丄B>班車;-9)日二車;?10).零拄冬?O)其他時貝,A'…點」小醫(yī)跖時間,J6*…點.1小區(qū)A3a《含己)第S..1次.1_______時.1-硏.1_______時.1......務(wù).1.1JS..A次.1_______時.1-一硏.1_______時.1......釦.1JJS..3.次.1_______時.1......知.1_______時.1......刎.1JJ第“4」次.1_______時.1......刎.1_______時.1.......務(wù).1JJ罪」5」次.1_______時.1-一硏.1_______時.1......刎.1JJ.........核查線交通量觀測表+J..觀弧點端號___觀刪點路段名____調(diào)查曰期____調(diào)查員姓名__________...觀刻方向(①南T北②北T南⑤東T西曲西T東)本頁觀刪小時〔網(wǎng)小時制)____2014/10/22Wednes時段小客車大客車公■交車?,出租車?,小貨車,大貨車其他車’-100-10分鐘..1.1.110-20分鐘..1.1.120-30分鐘..4.Tripgeneration居民出行調(diào)査數(shù)據(jù)單個信息與統(tǒng)計匯總:BCDEFGHIJKLMN0pQ~T~,社區(qū)〔村)漏砰二[戸蝙號126f二家庭所在交通小區(qū)編碼三家庭總?cè)丝跀?shù)二6周歲及以二暫住人口1’003r3r3r請庭月均總氣鄧小汽車擁了行車擁有氣,電動車擁有里"摩托車擁有氣,單函車里絆也車輛擁有產(chǎn)車夜間停了別3'126r57r
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02RsTuVIWIXIYI__________1AAAB1年齡職業(yè)戶箱類型出行出發(fā)地交通小區(qū)$電1出行出發(fā)時間-出行出發(fā)地性[二1出行出行目的-出行交通方式-出行到達地交通小區(qū)編碼出行到達地性-出行到達時間-TJ35r
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4r2r3'11235參考數(shù)據(jù)試驗文件中的居民出行調(diào)査數(shù)據(jù)2014/10/22Wednesday4.Tripgeneration?methodsl回歸分析RegressionAnalysis-—元回歸分析:Y
=°+OX式中:Y——因變量(出行數(shù));X——自變量;a.O——回歸系數(shù)。?多元回歸分析:Y
=a0+aiXl+a2X2+-----+
以mXm式中:Y--分區(qū)出行產(chǎn)生或吸引量;X],X2,…,Xm--自變量;%,a,…,am--回歸系數(shù);m——自變量個數(shù)。?methods2聚類分析CategoryAnalysis°=£勿r(h)n(h)式中:r儂)是家庭種類h中的每個家庭出行次數(shù)thenumberoftripsperhouseholdincategoryh;ni(h
小區(qū)i中h類家庭數(shù)thenumberofhouseholdsinthehouseholdcategoryhlivinginzonei;°i
小區(qū)i中出行總數(shù)isthenumberoftripsproducedinzoneio2014/10/22Wednesday4.Tripgeneration?casel實例分析:例1某城市經(jīng)過調(diào)查分析,認為各分區(qū)產(chǎn)生的出現(xiàn)主要與該分區(qū)擁有的小汽車數(shù)量有關(guān),試分析各分區(qū)出行生成與小汽車擁有量之間的關(guān)系。(詳見excel表中sheet2)小區(qū)號12345678小汽車擁有量20050500100100400300400出行生成量500300130020040012009001000/如果出行產(chǎn)生量不等于出行吸引量,可以選定準則不調(diào)整;以產(chǎn)生量控制;以平均值來控制等方法調(diào)整0D表2014/10/22Wednesday4.Tripgeneration-case2聚類分析實例:例2假設(shè)某區(qū)域土地利用特征如表1所示,以小區(qū)1為抽樣點,在不同小汽車占有情況下,上班出行l(wèi)h的原單位計算如表2,計算出行發(fā)生量。表1土地利用特征小發(fā)生特征C(戶擁有小汽車數(shù))區(qū)0123110302015225604030315505030表2出行發(fā)生情況小汽車擁有(輛/戶)上班出行1h發(fā)生次數(shù)戶數(shù)發(fā)生原單位(次/h)055105.513603012.023102015.532551517.02014/10/22Wednesday4.Tripgeneration-Case2聚類分析實例:1967年,Wootton和Pick在以家庭為單位的聚類分析上,將3個變量(小汽車擁有量,收入和家庭結(jié)構(gòu))劃分成108個家庭類型。.Lessthan£500perannumIncome:HouseholdStructure:.0.1.morethan1Otheradults12ormore1orless2ormore1orless2ormoreNumberemployed00112ormore2ormore.£500-i:1000,£1000-£1500.£1500-£2000.£2000-£2500.over£25002014/10/22Wednesday4.Tripgeneration-某軟件中出行生成(□歸分析■輸入)實際操作:基礎(chǔ)數(shù)據(jù):運行程序后,拖入已經(jīng)建立的excel數(shù)據(jù)文件(exceI中的數(shù)據(jù)都要先設(shè)置為數(shù)值格式再導(dǎo)入程序中),選擇基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所在“sheet”,點擊ok,會提示新建“*.bin”文件,點擊ok,即生成“數(shù)據(jù)視圖”文件,可以顯示數(shù)據(jù)庫文件內(nèi)容(現(xiàn)狀年、擬預(yù)測的分小區(qū)出行發(fā)生和吸引量、人口、崗位等變量)fflDataviewl-TRIPSGENNQNEID|P_BASE心ASE|PEDPLE_BAS卩YGW_BASE|PEDPLE_FUR卩YGW_FUR|P_FUR|A_FUR|5950900210203403041000110018030250403110011502503040040212001200300254G030195085022015300252014/10/22Wednesday4.Tripgeneration-某軟件中出行生成(二元回歸分析?建模)實際操作:□估計回歸模型參數(shù):打開數(shù)據(jù)準備文件,建立自變量與因變量關(guān)系(執(zhí)行“statistics—modelestimation"),在"method"選擇regression,在dependent中選擇因變量"P-base",在independent中選擇因變量“peoplebase"和“JYGW-base",單擊“ok",會生成模型文件“*.mod",命名后點ProcedureSucceededModelEstimation.BcecutionTimewas00:00:00.0163LBinaryLogitDependent|Independent|StartingProcedureLinearModelEstimationwithRegressionModelonOctober09,2014(02:30PM)(AllRecords..)RegressionWodelofP_BASEforTRIPSGENDependentfieldisP_B-x\SE2014/10/22Wednesdayoo?dfEstimate386.3252.008557.82051■i:h:i.016』FieldN;airiePEOPLE_BASJYGW_B'ASEP_B順FRatio34.7659Using|AIIRecordsStdDev45.49736.51920108.397ism,Mean232.00024.00001040.00FieldN;aineCONSTANTPEOPLE_BASJYGW_BASEExecutionTimewasISS45685.91314.10470010.9720IOK]Cancel|MethodCRegression-WarningsandReportLinesLoggedWarnings:0ReportLine《17,ShowWarnings|ShowReport|QoseSourceModelErrorTotalRSqu;2redOK自動生成,并且會提示運行結(jié)果,點擊“showreport",可以觀察模型參數(shù)回歸過程。ResultsSummary|ZONEID▲P.BASEA_BASEPEOPLE_BASJYGW.BASEPEOPLE.FURJYGW.FUR'btd.Error,tstat?10.28205917.12101If1.96848,3.97287>4.Tripgeneration-出行生成(□歸分析?預(yù)測結(jié)果計算)實際操作:運行回歸分析模型:執(zhí)行“statistics—modelevaluation",將上一步得到的模型文件“.mod"添加進來。在“resultin"選擇自己擬命名的輸出數(shù)列名稱“P-fur",點擊“ok",即完成未來年各交通小區(qū)發(fā)生量回歸預(yù)測。團Dataviewl-TRIPSGENZONEIDPBASE|ABASE|PE0PLEBAS|JYGWBASEPE0PLEFUR|JYGWFURPFURAFUR595090021020340309644100011001803025040982311001150250304004011232120012003002546030118419508502201530025945同樣的操作,先執(zhí)行“statistics—modelestimation",選擇“A-base"為因變量,生成“.mod”模型文件,然后執(zhí)行“statistics—modelevaluation”,在“resultin”選擇自己擬命名的輸出數(shù)列名稱〃A-fur”,即完成未來年各交通小區(qū)吸弓I量回歸預(yù)測。2014/10/22Wednesday4.Tripgeneration-出行生成(□歸分析?收斂,P控制A)實際操作:平衡發(fā)生吸引量:打開需要平衡的數(shù)據(jù)表,執(zhí)行“planning—balance",在“dataview"中選擇所需平衡圖層,“vector]field"與“vector2field"中選擇發(fā)生量與吸引量字段,“method"中選擇平衡方法,點擊“ok”。2014/10/22Wednesday/…n合計OxQi9?Qi?1…!D,|On,T5.出行分布Tripdistribution,Thetripdistributionmodelisconcernedwithmatchingtriporigins(productions)andtripdestinations(attractions).,ThemainoutputofthisstageisO-Dmatricesbytrippurpose.,出行分布的方法:?增長系數(shù)法Growthfactormethods:tij*=F*(tj,oi*,dJ-*)?綜合法Syntheticmodels:tij*=F*(cj,oi*,dj-*)?加*號代表估計值,未加的代表觀測值;?tij、cij—分別代表i,j小區(qū)間出行量、出行費用(時間);?Oi、Dj—分別代表i,j小區(qū)的出行總量;?Ui、Vj—分別代表i,j小區(qū)產(chǎn)生吸引預(yù)測得到的總量。2014/10/22Wednesday發(fā)生交通量5.Tripdistribution?5.1增長系數(shù)法Growthfactormethods增長系數(shù)法假定將來的OD交通量的分布形式和現(xiàn)有的0D表分布形式相同,在此基礎(chǔ)上預(yù)測目標年的0D交通量。常用方法有常增長系數(shù)法、平均增長系數(shù)法、佛尼斯(Furness)法、福萊特(Fratar)法等。增長系數(shù)法的應(yīng)用前提是有預(yù)測區(qū)域完整的現(xiàn)狀0D表。>常增長系數(shù)法:>平均增長系數(shù)法:>底特律(Detroit)法:>佛尼斯(Furness)法:>福萊特(Fratar)法:Lj
方qm.F&if常(Foi,F(xiàn)Dj)-常里f平(FO,F(xiàn)Dj)=1(FOi
+FDj)f(Fm
Fm)-Fm.Fm.JD
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丿—1
Oi1
Djxf1(Fm
Fm)—Fm
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Fm)—FmJ
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Dj丿—F
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Oi,F(xiàn)
Dj)—F
DjL+LtOjJ(Fm
Fm)—
Fm
.Fm
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——1----JF(F
OiDj)—F
Oi丄
Dj(2丿
1
qm.「m.j2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-增長系數(shù)法的算法步驟:第一步令計算次數(shù)m=0;第二步給定完整現(xiàn)狀0D表數(shù)據(jù);第三步第四步第五步收斂判別求出各小區(qū)的發(fā)生與吸弓I交通量的增長率FO,FD
;玲=ujOmFD=V」Dm求第m+1次分布交通量的近似值qj1
;磚+1
=qm
-f(FO,,FDj)Or1=Sqm+1
D『=£qm+1jJ1a/Rtn+1_TT/Cmm+1m1—S<Fo,
—U,
/O,<1+E1—£VFDj—Vj
/DjV1+£式中:U,V
將來OD表中的發(fā)生、吸引交通量;FOi
――i小區(qū)的第m次計算發(fā)生增長系數(shù);FD
――j小區(qū)的第m次計算吸引增長系數(shù);€――任意給定的誤差常數(shù)。若滿足收斂要求,則停止迭代;否則,令m=m+1,返回第二步繼續(xù)迭代。2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution?case3佛尼斯(Furness)法實例分析:例3已知3個小區(qū)基礎(chǔ)年的出行分布矩陣,目標年發(fā)生和吸弓I交通量,請用佛尼斯(Furness)法求解目標年的出行分布矩陣。收斂標準€=3%o
(詳見excel)123合計i17.07.04.028.027.038.06.051.034.05.017.026.0合計28.050.027.0105.0123合計i38.6291.9336.0合計39.390.336.9166.52014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(增長系數(shù)法):增長系數(shù)法:需要準備現(xiàn)狀0D矩陣,未來年各交通小區(qū)發(fā)生、吸引量等數(shù)據(jù)?!狧hHDataviewl-第一步一一打開軟件,拖入未來年各交通小區(qū)發(fā)生、吸引量excel表格,選擇基礎(chǔ)數(shù)冷——姦——弱據(jù)所在“sheet”,點擊ok,會提示新建“*.bin”文件,點擊ok,即生成“數(shù)據(jù)視;麗鷲圖”文件,可以顯示數(shù)據(jù)庫文件內(nèi)容。第二步--執(zhí)行“file—new”,選擇“matrix”,點擊ok,出現(xiàn)“creatematrixfile”窗口,點擊ok,保存文件名稱“*.mtx”,即創(chuàng)建了一個新的矩陣文件.2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(增長系數(shù)法):第三步——拖入基礎(chǔ)年0D數(shù)據(jù)excel表格,選擇基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所在“sheet",點擊ok,會提示新建“*.bin”文件,點擊ok,即生成“數(shù)據(jù)視圖"文件,可以顯示數(shù)據(jù)庫文件內(nèi)容。固DataviewS-基年0D2738634517第四步一一將第三步“數(shù)據(jù)視圖"文件中的數(shù)據(jù),連接到第二步新建的“matrix-矩陣中。將兩個文件在程序中打開,分別選中兩個文件的第一列;4Untitled2[1.000000]^38523圖Dataview3-基年0D2.000000]|[3.000000]|圍Matrix2-未來paMatrixFile(Matrix1)32014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(增長系數(shù)法):然后執(zhí)行“matrix—import",彈出對話框,單擊“next",出來新的對話框再單擊“next",然后在新的對話框中選擇“allcolumns",在“from"中選擇“1",單擊"finish”,完成基礎(chǔ)0D矩陣數(shù)據(jù)填充。MatrixImportWizardMatrixImportWizard-Importby廣CreatinganewmatrixfileUpdatingmatricesinanexistingmatrixNext》CancelCancel(BmckIINad~pTheDataviewHasOneRecordforEachCCell,withafieldforeachmatrixLCell,withfieldsformatrixnameandcellvalue&RowinmatrixCColumninmatrixMatrixImportWizardDataviewtoUse-MatrixFiletoUpdate-ForRowsinMatrixMatrix.1UpdateName|未來p日MatrixFileAllcolumnsLHighlightedcolumns一UpdateRowsinMatrixUsingaFieldforEachcolumnsUpdateCdumnsFnornField<BackFinish|Cancel[2.OTDDD0][3.W000]NameSelectionColumnID基年OD▼AllFeatures▼Untitled▼Untitled▼[1DDDDDD]團Matrix?-MatrixFile(Matrix1]42117.007.004.007.0038.005.00I4.006.0017.0022一(](](0]()]|[3一(](](0]()]|386[1.000000]Q23圍DataviewS-基年ODUntitled2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(增長系數(shù)法):第五步一一在程序中打開0D矩陣和未來年小區(qū)發(fā)生吸引量文件;圍Matrix2-未來paMatrixFile(Matrix1]圍Dataviewl-未來pa1|2|3|Z0NEID|°|D|117.007.004.00138.9039.3027.0038.006.00291.9090.3034.005.0017.00336.0036.90,在"matrixfile"中選擇基礎(chǔ)矩陣,HlMatrix5-OutputMatrix(Matrix1)2014/10/22W執(zhí)彳亍"planning—tripdistribution—growthfactormethod""iterations"中輸入迭代次數(shù),“convergence"中輸入收斂值,選擇“doubly"單選按鈕,在“productionfield"和"attractionfield"中分別選擇。和D,單擊ok,保存矩陣支件。增長系數(shù)法優(yōu)缺點AdvantagesandDisadvantagesofModelsGFM?GFM(GrowthFactorMethods)Advantages:1)Simplicity,asnocalibrationisneeded簡單,不需要標定2)Lowcost成本彳氐3)Shortdevelopmenttime開發(fā)時間短?GFMDisadvantages:shouldnotbeappliedtothefollowingcases:1)toareaswherethenumberofbaseyearobservationsissmall(基年數(shù)據(jù)較少);2)toareaswheresignificantnetworkchangesareexpectedtotakeplacebythehorizonyear(基準年路網(wǎng)發(fā)生較大改變);3)toO-Dtableswithsomeemptycellswhichareexpectedtobenon-emptyinthehorizonyear(OD表中有空格,而基準年不希望有空格).2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution?5.2綜合法Syntheticmodels/Syntheticmodelshavetheadvantageof"trying”tounderstandthetravelbehaviorsbyanalysingthefactorsthatinfluenceit./Themostimportantonescouldbegroupedinoneoftwoingroups:?重力模型TheGravityModel(GM)group?機會模型TheOpportunityModel(OM)group2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution?重力模型TheGravityModel重力模型是根據(jù)牛頓的萬有引力定律。ThegravitationforceFijbetweentwomassesmiandseparatedbyadistancedijis/J
X,Fij=「mjmj/djj2Y(t-「04/cj/\__________________________________)WhenwedefinetheI/c"asthe灼),TheGMformulabecame:tij=ajbjOjdjf(Cjj)Whereoi=%tijdj=Zitij2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution?雙約束重力模型TheDoublyConstrainedGravityModeltij=aibjOidjf(Cij)Wherea,=I/%[bjdjf?)]bj=1/^iRQjf(Cjj)]Tij一thenumberoftripsproduced/originatedinzoneiandattracted/destinedtozonej;a,,bj--balancingfactors;o,--thenumberoftripsproduced/originatedtozonei;dj--thenumberoftripsattractedtozonej;cij--thegeneralizedcostoftravelfromzoneitozonej;f(cij)--adecreasingfunctionofthegeneralizedcostoftravel.2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-雙約束重力模型計算方法:以幕指數(shù)交通阻抗函數(shù)f
(⑶)=c/為例介紹其計算方法。步驟1令m=0,m為計算次數(shù);步驟2給出r(可以用最小_乘法求出);止4取2=1bm
(bm
=1/¥amOc刀)?步驟3令ai1/求出JVJ'—77i丿;i丼4鼠1戈屮am+1(am+1
-1/(bmDc~r
)bm+1(bm+1=1/Tam+1Oc~r)-步驟4求出ai
(ai=1JZjJJjJjJjcij)
和b
JJb
J1,乙aiOicjJ;ii步驟5收斂判定IV此'/aV1+%1_gVbm+1
/
妒V1+s若滿足收斂公式,則結(jié)束計算;反之,令m+1=m,返回步驟2重新計算。2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(重力模型法):-首先需要準備路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,抽象路網(wǎng)網(wǎng)網(wǎng)—般情況下,路網(wǎng)中包含有:節(jié)點層(node)、路段層(line)、小區(qū)層(zone)、質(zhì)心(centroid)等四個圖層。路網(wǎng)抽象方法:1)直接在軟件中描繪;2)在其它軟件中畫好,再導(dǎo)入(推薦)?!闱闆r下,某軟件可通過AutoCAD軟件建立好路網(wǎng)后,另存為“R12/LT2DXF”格式導(dǎo)入程序軟件中。(在AutoCAD中建立路網(wǎng),不同等級路網(wǎng)應(yīng)建立不同的圖層,方便后續(xù)處理)。2014/10/22Wednesi電用■zone-80勉廟■次干路-80融廟口支路90隱]廟■主干道LayerName|路網(wǎng)LayerTypetoImportLPoint(?LineLArea口Preserveblocksasmulti-polygonareas□EliminateduplicateboundarylinesCoordinatesCancelResetImportAutoCADDXFFileFileC:\Users\Adrriinistrator\Desktop網(wǎng)'糸Contents47LINES;1POLYGONExtent(217.748129.418.313626H1103.04304.1132.76664)5.TripdistributionLine層生成:用軟件打開R12/LT2DXF”格式文件,彈出對話框,在列表中選擇不同等級的路網(wǎng),點擊"coordinates",在"class”中選擇“Asia亞洲”,在"zone”選擇"China:ciesingrid”,點擊OK,相關(guān)文件。路道干路干次支主ENZui^+/iu/zzvveunebuay5.Tripdistribution在Line地圖創(chuàng)建以后,需要檢查線層的連通性:執(zhí)行“tool—mapediting—checklinelayerconnectivity"命令檢查線層的連通性。(如提示錯誤,則需要修改路網(wǎng),一般返回CAD中修改,直至無問題)CreateNetworkDescriptionOtherNodeFieldsn路網(wǎng)net文件生成(路網(wǎng)需要隨時進行保存):執(zhí)行“networks/path—create",如右圖,在“optionalfields"中選擇所有字段,點擊"ok”,輸入文件名,保存路網(wǎng)文件。0KCancel節(jié)點node層生成:在保存路網(wǎng)后,程序會自動默認生成一個節(jié)點層,只需要執(zhí)行“map—layers",點擊“addlayer",選擇節(jié)點node層,將節(jié)點層添加到路網(wǎng)中。_enqth網(wǎng)網(wǎng)-OptionalFields—OtherLinkFieldsIDLongitudeLatitudeOptionsVDropDuplicatebnksrIgnoreLinkDirectionsInputsCreatelinksfrom(EntirelinelayerReadlengthfrom2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution小區(qū)層生成:用軟件打開R12/LT2DXF”格式文件,在列表中選擇zone,如下圖,保存文件。網(wǎng)將小區(qū)層添加到路網(wǎng)中:執(zhí)行“map—layers",點擊“addlayer",選擇小區(qū)層即可。2014/10/22Wednesday12205.8413107.2916113.8217110.66121LengthlDirlLayerIHandle固Dataviewl-Line2014/10/22Wednesday同理,在節(jié)點層、小區(qū)層、質(zhì)心層輸入對應(yīng)的屬性數(shù)據(jù)。1213161522262718192021281423205107113110129129107181919887991501199984。主干魚3375036001429。次干路3383024001282Q次干路3413024001366。主干魚342503600732。支路3402012002332Q主干道347503600929。主干道3515036001740主干道3525036001399D支路34320120016500主干道344503600160。主干道345503600655。次干路34630240011880主干道3535036001003D支路3392012002155。次干路34830240011points",點擊OK保存文件。將小區(qū)層添加到路網(wǎng)中:執(zhí)行“map—layers",點擊“addlayer",選擇質(zhì)心層。網(wǎng)IDataField|lDNodeIDFieldPOptionsPIncludeBuilt-inDataWExportasCentroidPoints廠CreateTopology路段屬性輸入:包括times
capacity,speed等字段。將line層激活為當前層,點擊凰:圖標,顯示路段自動生成的屬性,執(zhí)行“dataview—modifytable",在對話框中單擊“addfield",在“name"輸入字段名稱,在“type”輸入類型(分別添加time,capacity,speed三個字段),點擊OK。然后在對應(yīng)的路段上根據(jù)規(guī)劃情況輸入屬性數(shù)據(jù)。Hzll
Dataviewl-lineID▼IICoordinatesLength|DirILayer|Handle]speed|capacity|time].8287669728317209560931958643955.Tripdistribution將小區(qū)層激活為當前層:之前路網(wǎng)中已經(jīng)有了node(節(jié)點層)。點擊下拉選項,選擇“Zone”,即將小區(qū)層激活為當前層。質(zhì)心生成:執(zhí)行"tools—export",勾選“exportascentroid,line(路段層)和zone(小區(qū)層)ExportzoneGeographyToICompactGeographicFile▼||ZoneiNodeOKCancel781233443333道路路諂干干干干-主次次主-oooO5.Tripdistribution生成質(zhì)心連桿:該過程需要在節(jié)點層和路段層中添加新字段“小區(qū)ID〃。將小區(qū)層激活為當前層,執(zhí)行“tools—mapediting—connect"命令,如下圖,點擊0K°(質(zhì)心連桿可以自動生成,也可以手動添加)Connect(LayerCentriod)Connect(LayerCentriod)SettingsFill-Fieldstofill—Nodefield|匝區(qū)iD]三|Linefield-RIIwith一LSinglevalue,■*'IDsfromCentriodla)rerQKICancel2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(重力模型法):?計算阻抗矩陣:將路網(wǎng)層激活為當前層,執(zhí)行“network/paths—multiplepaths",在“minimize”處選擇阻抗因子(可以是時間、長度等),點擊0K,生成阻抗矩陣。2014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(重力模型法):-重力模型標定:第一步一一將小區(qū)層激活為當前層,執(zhí)行“file—new”,在對話框中選擇“matrix”,新建基礎(chǔ)矩陣。在空白的P-A矩陣中,用固定值填充矩陣單元格,并刪除對角線上的值。第二步一一P-A矩陣索引轉(zhuǎn)換:打開矩陣,右擊鼠標選擇“indices”,單擊“addindex”按鈕,添加新的矩陣索引,在“rows”和“columns”中分別選擇新的索弓I名。圍Matrix22-基礎(chǔ)PA(Matrix1)2|3|4|5|6|7|8|9|1D|H|12|傭116.0016.00IB.0016.0016.0016.0016.0016.0016.00IB.0016.0016.0021B.0016.001B.00ie.oo16.0016.0016.0016.0016.001B.00ie.oo16.00316.001G.001B.001G.0016.001S.001B.0016.0016.001B.001G.001600416.0016.0016.0016.0016.001G.0016.0016.0016.001B.0016.0016.00516.0016.0016.00IB.0016.0016.0016.0016.0016.00IB.0016.0016.0061B.00ie.oo16.001B.00ie.oo--16.0016.0016.0016.001B.00ie.oo16.00716.001G.0016.001B.001G.0016.001B.0016.0016.001B.001G.001600816.0016.0016.001B.0016.0016.001G.0016.0016.001B.0016.0016.00916.0016.0016.00IB.0016.0016.0016.0016.0016.00IB.0016.0016.00101B.00ie.oo16.001B.00ie.oo16.0016.0016.0016.001B.00ie.oo16.001116.001G.0016.001B.001G.0016.001S.001B.0016.0016.001G.0016001216.0016.0016.001B.0016.0016.001G.0016.0016.0016.001B.0016.001316.0016.0016.0016.0016.0016.0016.0016.0016.0016.0016.0016.002014/10/22Wednesday5.Tripdistribution-出行分布實際操作(重力模型法):-重力模型標定:第三步--執(zhí)行"planning—tripdistribution—gravitycalibration",在"matrixfile"中選擇"基礎(chǔ)P-A",在"layer”中選擇"節(jié)點層",在“using”選擇"selection”,勾選"usematrix1"。在“function"中選擇"inversepower",在“impedancematrix”中選擇“阻抗矩陣”,并勾選“includeK-factorcalibration",點擊OK。Matrix1K-FactMatrix12014/10/22WeeOKICancelGravityCalibrationOptionsIterations|1OConvergence|0.01TLDMaximum|60ConstraintType:C*DoublyLProductionL師FactionIChangeInfoBaseMatiicesCalibrationTypeImpedanceMatricesVUseMatrix1基礎(chǔ)PANodeSelectionFunction:pow(t,*b)ImpedanceMatrix:MatnxFile[od三]Matrix|Matrix1三]廠
FrictionFactorTableMatrixAleC
Gamma廠UTPS-likeInversePowerLEcponential冋竜兇如他匚畫.5前2DDataview35-ZLMX_________ID11Matrix15.Tripdistribution-出行分布實際操作(重力模型法):-應(yīng)用重力模型:將“阻抗矩陣”、“K-factor矩陣”、“基礎(chǔ)P-A”進行索引轉(zhuǎn)換,將索引值轉(zhuǎn)換為交通小區(qū)ID。執(zhí)彳亍"planning—tripdistribution—gravityapplication^,在“name"中輸入預(yù)測字段名,在“productions"和“a
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