人工智能原理課程標(biāo)準(zhǔn)

《人工智能原理》課程標(biāo)準(zhǔn)一、課程概括《人工智能原理》是計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的專業(yè)選修課，是近四十幾年發(fā)展起來一門綜合性學(xué)科。它不單擁有適用價值，并且愈來愈惹起計算機科學(xué)和技術(shù)及其余學(xué)科專業(yè)人員的興?趣和重視。經(jīng)過《人工智能原理》課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生初步掌握人工智能的基本思想、基來源理和基本技術(shù)，并從而對人工智能的各主要應(yīng)用領(lǐng)域如專家系統(tǒng)、模式辨別、智能機器人等有更多、更深的認(rèn)識，為此后學(xué)習(xí)、應(yīng)用散布式操作系統(tǒng)、圖書情報檢索、智能計算機協(xié)助設(shè)計等都有啟發(fā)和幫助。先修課程：失散數(shù)學(xué)，數(shù)理邏輯初步。二、課程目標(biāo)1、讓學(xué)生認(rèn)識智能和人工智能的含義，認(rèn)識人工智能研究的目標(biāo)和門路，認(rèn)識人工智能的發(fā)展歷史、研究領(lǐng)域、獲得的成就和遭受的困難。2、掌握問題求解的基本觀點和基本方法，特別是啟迪式搜尋法。3、掌握用謂詞系統(tǒng)來表達自然語言，并掌握用演繹推理方法來成立泄理證明，鑒于規(guī)則的演繹系統(tǒng)等的方法和步驟。4、掌握產(chǎn)生式系統(tǒng)的構(gòu)成及知識表示法、工作周期及正向、反向和正反向推理策略。5、掌握語義網(wǎng)絡(luò)、框架系統(tǒng)以及而向?qū)ο蟮臉?gòu)造化知識表示方法，并認(rèn)識其推理體制。6、認(rèn)識不確立性問題知識表示和推理的代數(shù)模型，并初步掌握幾種基本的不確左知識表示及推理方法。7、認(rèn)識相關(guān)機器學(xué)習(xí)的一些基本觀點、分類狀況和它的發(fā)展歷史以及機器學(xué)習(xí)的體制。8、對專家系統(tǒng)的發(fā)展、專家系統(tǒng)的建筑有最基本的認(rèn)識。9、對人工智能語言能有一個初步的認(rèn)識。三、教課內(nèi)容和教課要求這門學(xué)科的知識與技術(shù)要求分為知道、理解、掌握、學(xué)會四個層次。這四個層次的一般涵義表述以下：知道——是指對知識點基本觀點和原理的認(rèn)知。理解——是指對知識點波及到的原理、方法能賜予說明和解說，能提示所波及到的相關(guān)基本觀點。7掌握——是指運用已理解的的基本觀點和理論說明、解說、類推同類剖析方法和辦理技能。學(xué)會——是指能模擬或在教師指導(dǎo)下利用計算機軟件獨立地達成某些人工智能中實質(zhì)問題。教課內(nèi)容和要求表中的“號是表示教課知識和技術(shù)的教課要求層次。（一）人工智能概括（4學(xué)時）教課要求教課內(nèi)容1.人工智能概略2.人工智能的研究門路3.人工智能的研究目標(biāo)4.人工智能的研究領(lǐng)域5.人工智能研究的歷史回首及發(fā)展（二）問題求解的基來源理（6學(xué)時）教課內(nèi)容狀態(tài)空間問題求解問題歸約法博弈樹搜尋（三）鑒于邏借的問題求解方法（6學(xué)時）

知理掌握道解JJJJ教課要求知理掌握道解JJJ教課要求

學(xué)會學(xué)會教課內(nèi)容知理掌握道解一階謂詞邏輯基礎(chǔ)歸納（消解）原理鑒于規(guī)則的演繹推理時序邏輯

學(xué)會JJ7（卩q）產(chǎn)生式系統(tǒng)（4學(xué)時）教課內(nèi)容產(chǎn)生式系統(tǒng)概括產(chǎn)生式系統(tǒng)的工作周期產(chǎn)生式系統(tǒng)的控制策略典型的產(chǎn)生式系統(tǒng)CLIPS（五）棊于構(gòu)造化表示的問題求解（4學(xué)時）教課內(nèi)容】.語義網(wǎng)絡(luò)框架系統(tǒng)而向?qū)ο蟮谋硎痉椒ǎ┎淮_立知識表示及推理（14學(xué)時）教課內(nèi)容不確立推理概括不確立推理方法1）確立性因子法<2）主觀Bayes方法3）D?S憑證理論<4）可能性理論非單一推理.粗集理論（七）機器學(xué)習(xí)（10學(xué)時）

教課要求知理掌握學(xué)道解會d教課耍求知理掌握學(xué)會道解教課要求知理掌握學(xué)道解會VJ教課要求機器學(xué)習(xí)的觀點機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)分類機器學(xué)習(xí)的發(fā)展簡史從例子中學(xué)習(xí)鑒于解說的學(xué)習(xí)（八）專家系統(tǒng)概括（4學(xué)時）教課內(nèi)容專家系統(tǒng)簡介專家系統(tǒng)的基本構(gòu)造及工作原理專家系統(tǒng)的開發(fā)過程專家系統(tǒng)示例（九）人工智能語言（2學(xué)時）教課內(nèi)容人工智能語言概括Prolog語言.課程實行（一）課時安排與教課建議

知道理掌學(xué)解握會JJJJJ教課要求知理拿學(xué)道解握會JJJ教課要求知理掌學(xué)道解握會《人工智能原理》是信息與計算科學(xué)的選修課。一般狀況下，每周安排3課時，共54課時。函授生視狀況而定，一般為30課時。詳細(xì)課時安排以下（課時中上課與實驗為1：1,在多媒體課室上課，實驗為單人單機）《人工智能原理》課程標(biāo)準(zhǔn)第5頁共7頁主要內(nèi)容1、人工智能概括2、問題求解的基來源理（6學(xué)時）3、鑒于邏輯的問題求解方法（6學(xué)時）4、產(chǎn)生式系統(tǒng)（4學(xué)時）5、鑒于構(gòu)造化表示的問題求解（4學(xué)時）6、不確建知識表示及推理（14學(xué)時）7、機器學(xué)習(xí)（10學(xué)時）8、專家系統(tǒng)概括（4學(xué)時）5、人工智能語言（2學(xué)時）（二）教課組織形式與教課方法要求

課時建議按54課按30課教與學(xué)的方法建議時計時計42明確本門課程的地位63叔述、推導(dǎo)63表達、推導(dǎo)，聯(lián)合實驗進行42表達、推導(dǎo)，聯(lián)合實驗進行42利用投影解說，聯(lián)合實驗進行148利用投影解說，聯(lián)合實驗進行106利用投影解說，聯(lián)合實驗進行42利用投影解說，聯(lián)合實驗進行22利用投影解說，聯(lián)合實驗進行、教課班是主要的教課組織，班級講課制是當(dāng)前教課的主要組織形式。有條件的話,也能夠采納分組教課。2、注意教課方法的靈巧性，可組織學(xué)生議論、問題教課、閱讀指導(dǎo)等。借用多媒體的聲像演示，對實例進行展現(xiàn)，供應(yīng)給學(xué)生直觀的理論印象。3、充散發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)主觀能動性。在本課程的教課過程中，注意訓(xùn)練學(xué)生的操作著手能力，指引學(xué)生理論聯(lián)系實質(zhì)，應(yīng)用課本中的理論知識來解決實質(zhì)操作問題。本課程的學(xué)習(xí)過程也是應(yīng)用程序使用的訓(xùn)練過程。4、評論教課方法要以實現(xiàn)課程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)左的教課目的為依照，好的教課方法應(yīng)有助于學(xué)習(xí)對教課內(nèi)容的理解，并能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱忱，提升自己的操作著手能力。鼓舞有所創(chuàng)新并獲得實效的教課方法。五.教材編寫與采納《人工智能基礎(chǔ)》教材，邵軍力、張景等編著，電子工業(yè)第一版社參照書目：《人工智能及其應(yīng)用》蔡自興、徐光裕，淸華大學(xué)第一版社?！度斯ぶ悄芘c專家系統(tǒng)》吳來源、劉江寧，國防科技大學(xué)岀版社《人工智能引論》［美］E.麗奇著，李衛(wèi)華等譯，廣東科技第一版社《人工智能導(dǎo)論》林堯瑞、馬少平著，淸華大學(xué)第一版社。六.課程評論1、這門學(xué)科的評論依照是本課程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)左的課程目標(biāo)、教課內(nèi)容和要求。2、考試時間：120分鐘。3、考試方式、分制與分?jǐn)?shù)解說平常成績X0.3+期末集中考試X0.7=總評成績，期末考試采納筆試，以百分制評分，60分為及格，滿分為100分。4、題型比率推導(dǎo)證明題80%,貝他20%5、樣題與目標(biāo)定位示例一、將以下謂詞公式化成前束范試。(20%)(1)玉(P(x)T刃)-Vx(P(x)VA2(X))二、將以下謂詞公式化成相應(yīng)的子句集。(20%)⑴VA-33(P(X)y)/?(z)］)JZAQ(X,y,乙仏幾w)v->R(x,z,w))(2)Vx3yVz3?Vv3vv(P(x,y,z,",",⑷)三、用海伯倫立理證明以下子句集不行知足。(20%)S=\P7Q、rP7Q、P7->Q,-iPV-1(2}《人工智能原理》課程標(biāo)準(zhǔn)第7頁共7頁四、用歸納方法證明以下公式為恒真。