燈塔工廠創(chuàng)建理論基礎(chǔ)怎么寫

燈塔工廠創(chuàng)建理論基礎(chǔ)怎么寫如何創(chuàng)建無人全自動化工廠——燈塔工廠燈塔工廠，是指由世界經(jīng)濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同選出的數(shù)字化制造與全球化4.0的示范者。這項稱號的評判標(biāo)準(zhǔn)包括是否有第四次工業(yè)革命的所有必備特征，包括自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、大數(shù)據(jù)分析、5G等等技術(shù)。因此，燈塔工廠就是指那些評選而出，擁有足夠的科技含量與創(chuàng)新性的“世界上最先進的工廠”。目前，全球只有90家燈塔工廠。截止2021年6月，全球共有69家燈塔工廠，中國境內(nèi)燈塔工廠共21家。雖然是全球擁有燈塔工廠最多的國家，但是完全意義上真正屬于中國大陸的燈塔工廠只有9家：包括海爾（2個）、美的（2個）、青島啤酒（1個）、上汽大通（1個）、寶鋼（1個）、濰柴動力（1個）、阿里巴巴（1個）。那如何做到燈塔工廠和完成工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化整體的轉(zhuǎn)型呢？不難發(fā)現(xiàn)，軍事是工業(yè)制造的最佳參照。假如將提出工業(yè)4.0的2013年作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型元年，建立第一支數(shù)字化部隊的2003年則是軍事數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的開始。因此，要理解剛剛起步的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們需要將視線放遠(yuǎn)，來觀察軍事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與組織方式，其標(biāo)志性的起點就是第一次海灣戰(zhàn)爭。1991年1月17日凌晨，以美國為首的多國部隊發(fā)動對伊拉克的戰(zhàn)爭，經(jīng)過38天空中打擊以及100小時地面進攻，面對裝備4200輛坦克、2800輛裝甲車的50多萬伊軍，聯(lián)軍僅以340人陣亡、776人戰(zhàn)斗受傷的微小代價，將伊軍趕出科威特并殲滅駐科威特戰(zhàn)區(qū)的伊軍主力，取得了戰(zhàn)爭史上少見的一邊倒完勝。參戰(zhàn)伊軍2.5萬人陣亡，7.5萬人負(fù)傷，8.6萬人被俘，損失絕大部分的飛機和坦克。但真正決定勝負(fù)的卻是軍隊組織方式的變化，作為人類歷史上第一場信息化戰(zhàn)爭，美軍通過信息技術(shù)極大地壓縮了指揮系統(tǒng)的層級，令后端的指揮人員盡可能快地直接指揮前端的作戰(zhàn)人員，將命令傳遞的中間環(huán)節(jié)壓縮到極限。反映到戰(zhàn)場上，雖然雙方作戰(zhàn)人員的總?cè)藬?shù)、總坦克數(shù)相差無幾，但在每一個孤立戰(zhàn)斗中，美軍總能調(diào)集數(shù)倍于伊軍的資源實現(xiàn)空地一體戰(zhàn)，這并不是雙方的作戰(zhàn)計劃有高下，而是計劃傳遞到執(zhí)行的速度在決定勝負(fù)。聯(lián)軍與伊軍，最致命的差距并非在裝備上。海灣戰(zhàn)爭，是一支擁有先進裝備且在組織上完成信息化轉(zhuǎn)型的軍隊，在屠殺另一支裝備也很先進但卻沿用舊有組織形式的軍隊。換言之，假如組織不能完成符合技術(shù)革新的轉(zhuǎn)型，徒有技術(shù)先進的裝備沒有任何意義。這一點在我國近代史上早已昭然若揭，被西式槍炮武裝起來的舊式淮軍在甲午戰(zhàn)場上一敗涂地，裝備落后且組織先進的人民軍隊卻奪取了解放戰(zhàn)爭的勝利。第二次海灣戰(zhàn)爭，美軍已初步具備發(fā)現(xiàn)即摧毀的能力，其原因是數(shù)字化技術(shù)賦予美軍實時感知及應(yīng)變決策的能力。如果說信息化技術(shù)僅是在加速命令傳導(dǎo)過程的話，那么數(shù)字化技術(shù)在加速命令的形成本身。在這樣的組織體系下，指揮與執(zhí)行的邊界是模糊的，最前端的作戰(zhàn)人員并非是被動接受指揮的對象，他們通過數(shù)據(jù)鏈感知變化，參與到指揮過程中來。一個身處最前線的偵察兵，甚至可以參與調(diào)動艦射巡航導(dǎo)彈、戰(zhàn)斗轟炸機、自行火炮等戰(zhàn)斗資源，對戰(zhàn)場上新發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)優(yōu)先級進行決策。于是，二戰(zhàn)中常見的狂轟濫炸不見了，取而代之的是外科手術(shù)式的精確打擊。軍事上已經(jīng)發(fā)生的數(shù)字化變革，將對制造型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生以下深刻的啟示：1.數(shù)字化的核心是決策應(yīng)變，衡量標(biāo)準(zhǔn)是變化發(fā)生到有效對策的時間2.組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，是決策權(quán)向前線人員轉(zhuǎn)移，因此數(shù)字化組織的重點由離前線(客戶)越近的人員調(diào)配資源，而不是由層級越高的人員調(diào)配資源，而更為關(guān)鍵的是計劃后的應(yīng)變。3.要完成決策權(quán)轉(zhuǎn)移，我們需要建立一個能支撐實時感知變化、實時分析變化、實時制定最優(yōu)決策，并能將決策自動執(zhí)行的數(shù)字化平臺(新的指揮系統(tǒng))。用人腦來決策偏離最優(yōu)決策越多，也就越需要智能算法來進行決策優(yōu)化，這就是為什么智能制造與機器學(xué)習(xí)、人工智能緊密關(guān)聯(lián)的原因。然而，模型復(fù)雜與新技術(shù)的應(yīng)用并不能直接帶來企業(yè)利益的提升，正如同華麗辭藻的堆砌不能成就美文，建筑材料的堆砌不能成就廣廈，先進裝備的堆砌不能成就軍隊?wèi)?zhàn)斗力。從精益供應(yīng)鏈的角度出發(fā)，唯有被終端用戶接納的價值才是真正的價值提升。我們需要找到一種方式，能結(jié)構(gòu)化用戶體驗，并能讓整個組織應(yīng)用決策模型為用戶帶來驚喜“體驗”。惟有如此，一幅工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的畫卷才能得以逐漸呈現(xiàn)。我們接下來要解決的問題就是如何給用戶帶來驚喜體驗、同時實現(xiàn)企業(yè)盈利，也就是解決工業(yè)企業(yè)如何實現(xiàn)“大規(guī)模、訂制化”生產(chǎn)這個工業(yè)4.0提出的核心命題。這個命題需要從兩個維度去解：1.企業(yè)如何通過數(shù)字化手段，把自身產(chǎn)品與服