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文檔簡介

第八章彩色圖像處理

8.1彩色基礎(chǔ)8.2彩色模型8.3偽彩色圖像處理8.5彩色變換8.6平滑和尖銳化8.7彩色分割8.8彩色圖像的噪聲當(dāng)前1頁,總共78頁。圖像處理中運(yùn)用彩色受兩個(gè)主要因素推動(dòng):彩色是一個(gè)強(qiáng)有力的描繪子,常??梢允箯囊粋€(gè)場景中識別和抽取目標(biāo)的處理得到簡化。人眼能區(qū)別的灰度層次大約只有二十幾種,卻能夠辨別幾千種顏色。彩色圖像處理可分為兩個(gè)主要領(lǐng)域:

全彩色圖像處理。圖像用全彩色傳感器獲得,如彩色電視攝像機(jī)或彩色掃描儀。偽彩色處理。對特定的單一亮度或亮度范圍賦予一種顏色,以增強(qiáng)辨識能力。當(dāng)前2頁,總共78頁。8.1彩色基礎(chǔ)1666年,艾薩克·牛頓(Isaac.Newton)白光通過棱鏡時(shí)的彩色譜彩色譜可分為6個(gè)寬的區(qū)域:紫色、藍(lán)色、綠色、黃色、橘紅色和紅色。當(dāng)前3頁,總共78頁。彩色光大約覆蓋電磁波譜400~700nm的范圍,用來描述彩色光源質(zhì)量的三個(gè)基本量:·輻射率:從光源流出能量的總量,通常用瓦特(W)度量?!す鈴?qiáng):觀察者從光源接收的能量的量度,用流明度量?!ち炼龋菏且粋€(gè)主觀描繪子,它實(shí)際上是不可能度量的。它具體化了彩色強(qiáng)度的概念并是描繪彩色感覺的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)??梢姺秶姶挪ㄗV的波長組成當(dāng)前4頁,總共78頁。在人眼中的6~7萬錐狀細(xì)胞中大約65%的錐狀細(xì)胞對紅光敏感,33%對綠光明暗,只有2%對藍(lán)光敏感。人類感光細(xì)胞的敏感曲線

CIE(國際照明委員會)在1931年選擇紅、綠、藍(lán)3種顏色作為三基色,即RGB表色系統(tǒng)。并設(shè)計(jì)三基色為下面的特定波長:藍(lán)=435.8nm,綠=546.1nm,紅=700nm。3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)原色當(dāng)以各種強(qiáng)度比混合在一起時(shí)可以產(chǎn)生所有可見彩色。╳

當(dāng)前5頁,總共78頁。二次色:由基色相加產(chǎn)生。如深紅色(紅加藍(lán)),青色(綠加藍(lán))和黃(紅加綠)。補(bǔ)色:用白色減去一種顏色就可以得到它的補(bǔ)色。相加得到白光的兩種顏色稱為互補(bǔ)色。·顏料中的三基色是指吸收一種光基色并讓其他兩種基色反射的顏色,所以顏料的三基色正是光的三個(gè)補(bǔ)色,而顏料的三補(bǔ)色是光的三基色。當(dāng)前6頁,總共78頁。三基色混合成彩色的方法主要有兩種:·加色法:三基色是紅、綠、藍(lán),通過顏色相加產(chǎn)生各種彩色。如,紅+綠=黃,綠+藍(lán)=青,藍(lán)+紅=品紅(深紅、紫)。彩色電視機(jī)的彩色是通過相加混合而成的。以一定的比例混合這三種基色,或混和一個(gè)二次色和其相反的原色可產(chǎn)生白光。當(dāng)前7頁,總共78頁。·減色法:三基色為黃色、青色和品紅。如,白-藍(lán)=黃,白-紅=青,白-綠=品紅。彩色電影與幻燈片的彩色是通過相減混合而成的。三種顏料原色或者其相對應(yīng)的補(bǔ)色進(jìn)行合適的組合產(chǎn)生黑色。當(dāng)前8頁,總共78頁。通常用來區(qū)分不同顏色的特性量為:亮度:是用來表征顏色強(qiáng)度的概念,如無彩色就只有亮度變化(消色)。對彩色光來說,顏色中摻入白色越多就越明亮,摻入黑色越多亮度就越小。色調(diào):是與混合光譜中主要光波長相聯(lián)系。飽和度:是在顏色中摻雜白色光的數(shù)量多少的度量。飽和的程度與添加白光的數(shù)量成反例。如,粉紅色(紅加白)和淡紫色(紫加白)是欠飽和的,純譜色是全飽和的。色調(diào)和飽和度一起稱為彩色,因此顏色用亮度和彩色表征。形成任何一種特定顏色所需的紅、綠、藍(lán)的量稱為三色值,并分別表示為X,Y和Z。一種顏色由三色值系數(shù)定義為:其中,x+y+z=1當(dāng)前9頁,總共78頁。CIE色度圖以x(紅)和y(綠)函數(shù)表示顏色組成。對于任何x(紅)和y(綠)的值,相應(yīng)的z(藍(lán))=1-(x+y)。如,某顏色有大約62%的綠色和25%的紅色,那么,藍(lán)色的組成大約有13%。

當(dāng)前10頁,總共78頁?!?80nm的紫色到780nm的紅色的各種譜色(純色)的位置標(biāo)在舌形色度圖的邊界上?!と魏尾辉谶吔缟隙谏葓D內(nèi)部的點(diǎn)都表示譜色的混合色。·圖中的等能量點(diǎn)與三基色百分率相對應(yīng),它表示相對于白光的CIE標(biāo)準(zhǔn)?!の挥谏葓D邊界上的任何點(diǎn)都是全飽和的。·如果一點(diǎn)離開邊界并接近等能量點(diǎn),就在顏色中加入可更多的白光,該顏色就變成欠飽和的了。·等能量點(diǎn)的飽和度為零。色度圖對顏色混合的作用:在色度圖中用連接任意兩點(diǎn)的直線段定義為所有不同顏色的變化,這些顏色可以由這兩類顏色相加得到。當(dāng)前11頁,總共78頁。擴(kuò)展到三種顏色。三角形內(nèi)的任何顏色都可以由三種原色的不同混合產(chǎn)生。。三角形顯示了由RGB監(jiān)視器產(chǎn)生的典型的顏色范圍,稱為彩色全域。三角形內(nèi)的不規(guī)則的區(qū)域表示高質(zhì)量的彩色打印設(shè)備的彩色域。當(dāng)前12頁,總共78頁。8.2彩色模型目前常用的彩色模型可分為:·面向諸如視頻監(jiān)視器、彩色攝像機(jī)或打印機(jī)之類的硬件設(shè)備。最常用彩色模型是RGB(紅、綠、藍(lán))模型?!っ嫦蛞圆噬幚頌槟康牡膽?yīng)用,如動(dòng)畫中的彩色圖形。最常用模型是HSI(色調(diào)、飽和度、亮度)模型?!ぴ谟∷⒐I(yè)上和電視信號傳輸中,經(jīng)常使用CMY(青、深紅、黃)和CMYK(青、深紅、黃、黑)及YUV系統(tǒng)。8.2.1RGB模型RGB模型用三維空間中的一個(gè)點(diǎn)來表示一種顏色,三個(gè)軸分別為R、G、B,顏色子空間如下圖立方體所示:當(dāng)前13頁,總共78頁。RGB彩色立方體,沿著對角線從原點(diǎn)的黑到點(diǎn)(1,1,1)的白色是灰度值當(dāng)前14頁,總共78頁。在RGB空間,用以表示每個(gè)像素的比特?cái)?shù)叫做像素深度。

RGB圖像的每一幅紅、綠、藍(lán)圖像都是一幅8比特圖像,每個(gè)RGB彩色像素共有24比特深度。

24比特RGB圖像的顏色總數(shù)是:(28)3=16777216RGB24比特彩色立方體當(dāng)前15頁,總共78頁。在RGB模型中,所表示的圖像由3個(gè)圖像分量組成,每個(gè)分量圖像都是其基色圖像。但送入RGB監(jiān)視器時(shí),這三幅圖像在熒光屏上混合產(chǎn)生一幅合成的彩色圖像。雖然高端顯示卡和監(jiān)視器可以接受重現(xiàn)24比特RGB圖像,但現(xiàn)在許多系統(tǒng)仍然限制在256種顏色。另外還有僅使用幾種顏色的情況,如偽彩色圖像。

當(dāng)前16頁,總共78頁。各系統(tǒng)通用的256種顏色,其中40種留作各種操作系統(tǒng)進(jìn)行不同的處理,僅留216種顏色。這216種顏色成為事實(shí)上的安全彩色。216種顏色的每一種同前面講的一樣都是由RGB值形成的,但每個(gè)值僅可取0,51,102,153,204和255共六種取值。這樣,RGB三元組數(shù)值給出(6)3=216個(gè)可能值。

RGB安全彩色立方體每個(gè)平面都有36種顏色,所以安全彩色立方體所有表面由216種不同的顏色覆蓋。當(dāng)前17頁,總共78頁。8.2.2CMY和CMYK模型青、深紅和黃色是光的二次色,卻是顏料的基色。大多數(shù)在紙上沉積顏料的設(shè)備,如彩色打印機(jī)和復(fù)印機(jī),都采用減色法。要求輸入CMY數(shù)據(jù)或做RGB到CMY的轉(zhuǎn)換??捎靡缓唵蔚淖儞Q式表示:假設(shè)所有的彩色值都?xì)w一化為[0,1]范圍。CMY彩色模型的三種基色再加上黑色——CMYK彩色模型。這種模式的文件大,占用的磁盤空間和內(nèi)存大。一般在印刷時(shí)使用。當(dāng)前18頁,總共78頁。8.2.3HSI彩色模型

HSI模型是Munseu提出的,它反映了人的視覺系統(tǒng)觀察彩色的方式。H:色調(diào)(Hue);S:飽和度(Saturation);I:亮度(Intensity)。模型的建立基于兩個(gè)重要的事實(shí):I分量與圖像的彩色信息無關(guān);H和S分量與人感受顏色的方式是緊密相聯(lián)的。

HSI模型中的顏色分量(色調(diào)和飽和度)可定義在下圖的三角形中。

當(dāng)前19頁,總共78頁。HSI彩色三角形注:基色之間相隔120°,二次色與基色相隔60°,二次色之間相隔120°。對于其中任意顏色點(diǎn)P,·顏色點(diǎn)P的色調(diào)H是該向量與紅色軸的夾角。當(dāng)H=0°時(shí),為紅色,H=60°時(shí),為黃色等?!ゎ伾c(diǎn)P的飽和度S是指一種顏色被白色稀釋的程度,它與P點(diǎn)到三角形中心的距離成正比。P點(diǎn)據(jù)三角形中心越遠(yuǎn),這種顏色的飽和度越大。當(dāng)前20頁,總共78頁。HSI模型中的亮度的測度與垂直于三角形并通過其中心的直線有關(guān)。沿著位于三角形下方的直線,亮度逐漸由暗到黑。相反,在三角形的下方,亮度逐漸由明亮變到白。

HSI彩色雙棱錐·這個(gè)結(jié)構(gòu)表面上的任一點(diǎn)代表一種完全飽和的顏色。·任一點(diǎn)的顏色的色調(diào)由該點(diǎn)到中心的連線與紅色軸的交角決定?!ち炼扔稍擖c(diǎn)與黑色點(diǎn)的垂直距離決定。與黑色點(diǎn)的距離越遠(yuǎn),亮度越強(qiáng)?!て滹柡投入S該點(diǎn)與縱軸距離的減少而減少。

當(dāng)前21頁,總共78頁。RGB轉(zhuǎn)換到HSI

對任何3個(gè)[0,1]范圍內(nèi)的R、G、B值,其對應(yīng)HSI模型中的I、S、H分量的計(jì)算公式為:

·計(jì)算出的H值的范圍為[0°,180°],對應(yīng)于G≥B。在G<B時(shí),H值大于180°,只要令H=360°-H,即可把H轉(zhuǎn)換到[180°,360°]區(qū)間。·當(dāng)S=0時(shí)對應(yīng)的是無色彩的中心點(diǎn),這時(shí)H就沒有意義,此時(shí)定義H為0?!ぎ?dāng)I=0時(shí),S也沒有意義。當(dāng)前22頁,總共78頁。HSI轉(zhuǎn)換到RGB

假設(shè)S、I的值在[0,1]之間,R、G、B的值也在[0,1]之間,則HSI轉(zhuǎn)換為RGB的公式為(分成3個(gè)相隔120°的扇區(qū)):(1)當(dāng)H在[0°,120°]之間(即RG扇區(qū))當(dāng)前23頁,總共78頁。(2)當(dāng)H在[120°,240°]之間(GB扇區(qū))(3)當(dāng)H在[240°,360°]之間(BR扇區(qū))當(dāng)前24頁,總共78頁。例:圖像的R、G、B分解

(a)原圖像(b)R分量

(c)G分量(d)B分量圖

當(dāng)前25頁,總共78頁。例:圖像的HSI分解(a)原RGB圖像(b)H分量

..

(c)S分量(d)I分量當(dāng)前26頁,總共78頁。例:彩色圖像的R、G、B和H、I、S各分量的圖示彩色圖像的R、G、B和H、S、I各分量圖當(dāng)前27頁,總共78頁。HSI分量圖像處理

(a)由RGB基色和二次色合成的圖像,(b)色調(diào),(c)飽和度,(d)強(qiáng)度注:圖(b)中的灰度值對應(yīng)于角度。如紅色對應(yīng)0°。圖(c)中的灰度值對應(yīng)飽和度。圖(d)中的灰度值對應(yīng)是平均強(qiáng)度。當(dāng)前28頁,總共78頁。圖(a)把色調(diào)分量圖像的藍(lán)、綠區(qū)域的像素變?yōu)?。圖(b)S分量圖像中青色區(qū)域的飽和度減少一半。圖(c)強(qiáng)度圖像中心的白區(qū)域強(qiáng)度減少一半。圖(d)把改進(jìn)后的HSI圖像變換回RGB圖像。

當(dāng)前29頁,總共78頁。Lab表色系CIE于1976年推薦的設(shè)計(jì)成符合孟塞爾彩色系統(tǒng)的表色系。Lab顏色與設(shè)備無關(guān),無論使用何種設(shè)備(如顯示器、打印機(jī)、計(jì)算機(jī)或掃描儀)創(chuàng)建或輸出圖像,這種模型都能生成一致的顏色。Lab模式是Photoshop內(nèi)部的顏色模式。

Lab顏色由亮度或光亮度分量L(Lightness)和a、b兩個(gè)色度分量組成:L:亮度,范圍在0~100;a:是由綠到紅的光譜變化,范圍在-120~120之間。a的正向數(shù)值越大表示越紅,在負(fù)向的數(shù)值越大則表示越綠;b:是由藍(lán)到黃的光譜變化,范圍在-120~120之間。b的正向數(shù)值越大表示越黃,在負(fù)向的數(shù)值越大表示越藍(lán)。當(dāng)前30頁,總共78頁。式中,X0、Y0、Z0為標(biāo)準(zhǔn)白色對應(yīng)的X、Y、Z值。注:標(biāo)準(zhǔn)白色在CIE標(biāo)準(zhǔn)D65照明下典型的完美漫反射白色當(dāng)前31頁,總共78頁。Lab彩色空間的特點(diǎn):·比色,即在各種色調(diào)中感覺彩色差別一致?!じ杏X一致,即與感覺相匹配的編相同的碼?!お?dú)立于設(shè)備,雖然沒有直接可顯示的格式,其色域包含全部可見光譜并可以準(zhǔn)確描述任何顯示、打印或輸入設(shè)備的彩色。優(yōu)秀的亮度和彩色分離器:L表示亮度,a表示紅減綠,b表示綠減藍(lán)。使得它在圖像的色調(diào)、對比度編輯和圖像壓縮方面很有用。當(dāng)前32頁,總共78頁。8.3偽彩色圖像處理真彩色:自然物體的彩色,能真實(shí)反映自然界物體本來顏色的圖像。如由彩色攝像機(jī)攝制,并由彩色監(jiān)視器復(fù)原的彩色圖像就近于真彩色。假彩色:

·把真實(shí)景物圖像的像素逐個(gè)地映射為另一個(gè)顏色,使目標(biāo)在原圖像中各突出?!ぐ褜庾V圖像中任三個(gè)光譜圖像映射為可見光紅、綠、藍(lán)三個(gè)可見光譜段的信號,再合成為一幅彩色圖像?!ぐ押诎讏D像,用灰度映射或頻譜映射而成為類似真實(shí)彩色的處理。偽彩色:對原來灰度圖像中不同灰度值的區(qū)域賦予不同的顏色以更明顯的區(qū)分它們。當(dāng)前33頁,總共78頁。為什么偽彩色處理可以達(dá)到增強(qiáng)的效果呢?由于人眼對彩色的分辨能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對黑白灰度的分辨率。對于一般的觀察者來說。通常能分辨十幾級灰度,就是經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的人員也只能分辨幾十級灰度。而對于彩色來說,人的眼睛可分辨出上千種彩色的色調(diào)和強(qiáng)度。因此,在一幅黑白圖像中檢測不到的信息,經(jīng)偽彩色增強(qiáng)后可較容易的被檢測出來。8.3.1強(qiáng)度分層

如果一幅圖像可被看作一個(gè)三維亮度圖像,這種方法可理解為放置一些平行于圖像坐標(biāo)面的平面,每個(gè)平面在相交的區(qū)域切割圖像函數(shù)。當(dāng)前34頁,總共78頁。設(shè)一幅灰度圖像f(x,y),在某一個(gè)灰度級(如f(x,y)=L1

)上設(shè)置一個(gè)平行于xy平面的切割平面,如下圖所示:強(qiáng)度分層技術(shù)示意圖對切割平面以下的像素分配給一種顏色,對切割平面以上的像素分配給另一種顏色。這樣切割結(jié)果就可以將灰度圖像變?yōu)橹挥袃蓚€(gè)顏色的偽彩色圖像。當(dāng)前35頁,總共78頁。若將灰度圖像級用M個(gè)切割平面去切割。就會得到M+1個(gè)不同灰度級的區(qū)域S1,S2,…,SM,SM+1。對這M+1個(gè)區(qū)域中的像素人為分配給M+1種不同顏色,就可以得到具有M+1種顏色的偽彩色圖像,如下圖所示:多灰度偽彩色分割示意圖當(dāng)前36頁,總共78頁。例:強(qiáng)度分層(a)甲狀腺模型的單色圖像,(b)強(qiáng)度分層為8個(gè)彩色的結(jié)果當(dāng)前37頁,總共78頁。8.3.2灰度級彩色變換對輸入像素的灰度值進(jìn)行三個(gè)相互獨(dú)立地變換,然后,將這三個(gè)變換結(jié)果分別送到彩色監(jiān)視器的紅、綠、藍(lán)通道,產(chǎn)生一幅彩色合成圖像。它的顏色內(nèi)容由變換函數(shù)的性質(zhì)決定。注意:這種方法是一幅圖像灰度級值的變換函數(shù)而不是位置函數(shù)。當(dāng)前38頁,總共78頁。一組彩色變換函數(shù)當(dāng)前39頁,總共78頁。例:突出裝在行李內(nèi)的爆炸物的偽彩色應(yīng)用當(dāng)前40頁,總共78頁。8.4真彩色圖像處理基礎(chǔ)

兩類:·分別處理每個(gè)分量圖像,然后從分別處理過的分量圖像形成合成彩色圖像。·直接對彩色像素處理。全彩色圖像至少有3個(gè)分量,彩色像素實(shí)際上是一個(gè)向量。如,在RGB系統(tǒng)中,令C代表RGB彩色空間中的任意向量:當(dāng)前41頁,總共78頁。8.5彩色變換8.5.1公式

可用下式表達(dá)表達(dá)彩色變換的模型:其中,f(x,y)是彩色輸入圖像,g(x,y)是變換或處理后的彩色輸出圖像,T是在空間鄰域(x,y)上對f的操作。對于每個(gè)彩色分量,這里,ri和si是f(x,y)和g(x,y)任意像素點(diǎn)的彩色分量的變量。是一個(gè)對ri操作產(chǎn)生si的變換或彩色映射函數(shù)集。當(dāng)前42頁,總共78頁。全彩色圖像和它的不同彩色空間分量當(dāng)前43頁,總共78頁。如,要改進(jìn)上圖的亮度,使用g(x,y)=kf(x,y),0<k<1HSI彩色空間,可以作簡單變換:s3=kr3,這里s1=r1,s2=r2,僅僅改變亮度分量r3。

RGB彩色空間,3個(gè)分量都必須變換:si=kri

i=1,2,3。

CMY空間為一個(gè)相似的線性變換集:si=kri+(1-k),i=1,2,3。

(a)原像,(b)減少亮度30%(k=0.7),(c)~(e)所要求的RGB,CMY和HSI變換函數(shù)當(dāng)前44頁,總共78頁。8.5.2補(bǔ)色在補(bǔ)色環(huán)上,與一種色調(diào)直接相對立的另一種色調(diào)稱為補(bǔ)色。彩色環(huán)上的補(bǔ)色

當(dāng)前45頁,總共78頁。例:計(jì)算彩色圖像的補(bǔ)色

(a)原圖像,(b)補(bǔ)色變換函數(shù),(c)基于RGB映射函數(shù)的(a)的補(bǔ)色,(d)用HSI變換的RGB補(bǔ)色的近似當(dāng)前46頁,總共78頁。8.5.3彩色分層

突出圖像中特殊的彩色區(qū)域?qū)钠渲車蛛x出目標(biāo)物是很有用的?;舅悸罚海?)顯示感興趣的顏色以便從背景中把它們分離出來;(2)像模板那樣使用由彩色定義的區(qū)域,以便進(jìn)一步處理?!ぷ钪苯拥姆椒ㄊ茄赜没叶确謱蛹夹g(shù)?!ぷ詈唵蔚姆椒ㄖ皇前涯承└信d趣區(qū)域以外的區(qū)域的彩色映射為不突出的自然色。當(dāng)前47頁,總共78頁。如果感興趣的顏色由寬為W,中心在原彩色點(diǎn)并具有分量(a1,a2,…,an)的立(超)方體所包圍,則必要的變換集是:如果用一個(gè)圓球確定感興趣的顏色,變換集為:當(dāng)前48頁,總共78頁。例:彩色分層

(a)在寬度為W=0.2549,中心在(0.6863,0.1608,0.1922)的RGB立方體中檢測紅色的彩色分層變換(b)在半徑為0.1765,中心在相同的RGB球形中檢測紅色,處在立方體和球形外邊的像素由彩色(0.5,0.5,0.5)代替當(dāng)前49頁,總共78頁。8.5.4色調(diào)和彩色校正

臺式計(jì)算機(jī)與數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、平面掃描儀及噴墨打印機(jī)相配合,就由個(gè)人計(jì)算機(jī)構(gòu)成了數(shù)字暗室。雖然色調(diào)和彩色校正在其他成像領(lǐng)域也很有用,但現(xiàn)在討論的焦點(diǎn)集中在最通用的照相增強(qiáng)和彩色重現(xiàn)上。所以,本節(jié)討論的變換效果歸根到底是在打印中評價(jià)。因?yàn)榇饲把芯?、改進(jìn)和評價(jià)的那些變換都是在監(jiān)視器上,在所用的監(jiān)視器和最終輸出設(shè)備之間保持高度的彩色一致性是必要的。事實(shí)上,監(jiān)視器上的彩色應(yīng)該準(zhǔn)確的顯示任何數(shù)字掃描的原圖像以及最后打印輸出,這可用獨(dú)立于設(shè)備的彩色模型實(shí)現(xiàn),該模型與監(jiān)視器的色移、輸出設(shè)備以及其他設(shè)備有關(guān)。這一方法隨用來把設(shè)備映射到模型及模型本身的彩色分布質(zhì)量變化。許多彩色處理系統(tǒng)選擇的模型是CIE的Lab模型,也稱作CIELAB。包括對灰度和不平衡的彩色交互和獨(dú)立地校正。當(dāng)前50頁,總共78頁?;叶茸儞Q

例:校正灰度不平衡的變換對平淡的、亮的(高主調(diào))、暗的(低主調(diào))彩色圖像的校正。等量地調(diào)整紅、綠、藍(lán)分量沒有改變圖像色調(diào)當(dāng)前51頁,總共78頁。彩色平衡

當(dāng)存在彩色不平衡時(shí),有很多方法來校正它。如要增加某種彩色的比例·可用減小相對色(或補(bǔ)色)總量的方法實(shí)現(xiàn)?!た梢蕴岣邇蓚€(gè)直接鄰接的彩色比例或減小兩個(gè)鄰接的彩色補(bǔ)色的百分比。注意:在調(diào)整一幅圖像的彩色分量時(shí),完成的每一個(gè)步驟都影響圖像的全部彩色平衡。當(dāng)前52頁,總共78頁。

例:用于校正簡單的CMYK輸出不平衡的變換當(dāng)前53頁,總共78頁。8.5.5直方圖處理彩色圖像是由多個(gè)分量組成的,所以,必須考慮適應(yīng)多于一個(gè)分量的直方圖的灰度級技術(shù)??梢灶A(yù)料,獨(dú)立地進(jìn)行彩色圖像分量的直方圖均衡通常是不明智的,這將產(chǎn)生不正確的彩色。更合乎邏輯的方法是均勻地?cái)U(kuò)展彩色強(qiáng)度,保留彩色本身(即色調(diào))不變。這種方法對HSI彩色空間最為適用。當(dāng)前54頁,總共78頁。例:在HSI彩色空間的直方圖均衡當(dāng)前55頁,總共78頁。8.6平滑和尖銳化8.6.1彩色圖像平滑

由灰度圖像平滑很容易擴(kuò)展到全彩色圖像處理。只是用分量向量代替灰度標(biāo)量值。令Sxy表示在RGB彩色圖像中定義一個(gè)中心在(x,y)的鄰域的坐標(biāo)集,在該鄰域中RGB分量的平均值為:向量形式為:

當(dāng)前56頁,總共78頁。例:用鄰域平均進(jìn)行彩色圖像平滑(a)RGB圖像,(b)紅分量圖像,(c)綠分量圖像,(d)藍(lán)分量圖像當(dāng)前57頁,總共78頁。上圖的RGB彩色圖像的HSI分量。(a)色調(diào),(b)飽和度,(c)強(qiáng)度用5×5平均模板平滑圖像。(a)處理RGB每一分量圖像的結(jié)果,(b)處理HSI圖像強(qiáng)度分量,轉(zhuǎn)換為RGB圖像的結(jié)果,(c)兩種結(jié)果間的差別當(dāng)前58頁,總共78頁。8.6.2彩色圖像尖銳化以拉普拉斯為例討論圖像的銳化處理。在RGB彩色系統(tǒng)中,相量C的拉普拉斯變換為:當(dāng)前59頁,總共78頁。例:用拉普拉斯尖銳化

用拉普拉斯進(jìn)行圖像尖銳化,(a)處理每一個(gè)RGB通道的結(jié)果,(b)處理強(qiáng)度分量并轉(zhuǎn)換為RGB的結(jié)果,(c)兩種結(jié)果的差別當(dāng)前60頁,總共78頁。8.7彩色分割8.7.1HSI彩色空間的分割典型的情況:為了在色調(diào)圖像中分割出感興趣的特征區(qū),飽和度被用作一個(gè)模板圖像。在彩色圖像分割中強(qiáng)度圖像不常使用,因?yàn)樗粩y帶彩色信息。當(dāng)前61頁,總共78頁。例:在HSI空間的分割

在HSI空間的圖像分割。(a)原圖像,(b)色調(diào),(c)飽和度,(d)強(qiáng)度,(e)二值飽和度模板(以最大飽和度的10%為門限),(f)(b)和(e)相乘,(g)(f)的直方圖,(h)(a)中紅分量的分割(0.9為門限)當(dāng)前62頁,總共78頁。8.7.2RGB向量空間分割

假如目標(biāo)是在RGB圖像中分割特定彩色區(qū)域的物體。給定一個(gè)感興趣彩色的有代表性的彩色點(diǎn)樣本集,可得到一個(gè)彩色“平均”估計(jì),這種彩色是我們希望分割的彩色。令這個(gè)平均彩色為RGB向量A。Z代表RGB空間中的任意一點(diǎn),如果它們之間的距離小于特定的閾值D0,我們說Z與A是相似的,Z和A間的歐氏距離由下式給出:這里,下角標(biāo)R、G、B表示向量A和Z的RGB分量。

(1)

當(dāng)前63頁,總共78頁。

的點(diǎn)的軌道是半徑為D0的實(shí)心球,如下圖所示:·包含在球內(nèi)部和表面上的點(diǎn)符合特定的彩色準(zhǔn)則;·球外面的點(diǎn)則不符合準(zhǔn)則。·在圖像中對這兩類點(diǎn)集編碼(如黑或白),產(chǎn)生一幅二值分割圖像。當(dāng)前64頁,總共78頁。推廣得到如下形式的距離測度:

這里C是希望分割的彩色的典型樣本的協(xié)方差矩陣。的點(diǎn)的軌道是實(shí)心的三錐球體,如下圖所示:

當(dāng)C=I時(shí),則3×3單位矩陣簡化為(1)式。當(dāng)前65頁,總共78頁。計(jì)算(1)(2)式的代價(jià)很高。折衷方案是使用邊界盒,如下圖所示。盒的中心在A上,沿每個(gè)彩色軸的尺度選擇與沿每一個(gè)軸取樣的標(biāo)準(zhǔn)差成正比,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算值使用一次樣本彩色數(shù)據(jù)。判定一個(gè)彩色點(diǎn)是在盒子內(nèi)部還是外部的計(jì)算比求球或橢球界限是要簡單得多。當(dāng)前66頁,總共78頁。例:在RGB空間的彩色分割RGB空間分割(a)由封閉的矩形所示的感興趣的彩色原圖像,(b)RGB向量空間分割的結(jié)果·利用包含在長方形中的彩色點(diǎn)計(jì)算平方向量A,然后計(jì)算這些樣點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)的標(biāo)準(zhǔn)差。·盒子中點(diǎn)在A

,它的尺度沿每個(gè)RGB軸以沿相應(yīng)軸的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的1.25倍選擇。當(dāng)前67頁,總共78頁。8.7.3彩色邊緣檢測

以單獨(dú)圖像為基礎(chǔ)計(jì)算邊緣和在彩色空間直接計(jì)算邊緣的問題?!し謩e計(jì)算RGB分量圖像的梯度,然后合成彩色圖像將會導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。例:設(shè)有兩幅M×M(M為奇數(shù))彩色圖像圖(d)(h),它們分別由(a)到(c)和(e)到(g)中的3個(gè)分量圖像合成。(a)~(c)R,G,B分量圖像,(d)產(chǎn)生的彩色圖像(f)~(g)R,G,B分量圖像,(h)產(chǎn)生的彩色圖像當(dāng)前68頁,總共78頁。結(jié)論:

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