計算機(jī)行業(yè)ChatGPT系列之四:國內(nèi)巨頭勇立潮頭大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)_第1頁
計算機(jī)行業(yè)ChatGPT系列之四:國內(nèi)巨頭勇立潮頭大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)_第2頁
計算機(jī)行業(yè)ChatGPT系列之四:國內(nèi)巨頭勇立潮頭大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)_第3頁
計算機(jī)行業(yè)ChatGPT系列之四:國內(nèi)巨頭勇立潮頭大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)_第4頁
計算機(jī)行業(yè)ChatGPT系列之四:國內(nèi)巨頭勇立潮頭大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

計算機(jī)/計算機(jī)/行業(yè)投資策略周報/2023.04.02ChatGPT內(nèi)巨頭勇立潮頭,大 模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)投資評級投資評級:看好(維持)計算機(jī)滬深300分析師楊燁yangye01@分析師羅云揚(yáng)yyctseccom1.《AI推動垂直領(lǐng)域創(chuàng)新,五大準(zhǔn)則篩選最強(qiáng)音》2023-03-28核心核心觀點(diǎn)?AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)展不斷,科技創(chuàng)新周期將自我強(qiáng)化:本周國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)催化不斷,百度、360、微軟、彭博等公司紛紛展示了其在大語言模型(LLM)本周上漲1.16%,年初至今上漲36.79%,在31個申萬一級行業(yè)中排名第一。我們認(rèn)為科技創(chuàng)新周期將持續(xù)自我強(qiáng)化,計算機(jī)大年行情的演繹將繼續(xù)。有業(yè)務(wù)與Chat型AI適配度極高,有望在基礎(chǔ)大模型推出后在自有生態(tài)中快速迭代成長;阿里通義大模型M6的典型使用場景包括電商跨模態(tài)搜索、AI輔助設(shè)計、開放域人機(jī)對話、法律文書學(xué)習(xí)、醫(yī)療文本理解等,正加速多領(lǐng)域布局;字節(jié)跳動在大模型方面已有所布局,將帶動相關(guān)數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)、廣告代理、電商SaaS服務(wù)、短視頻制作等領(lǐng)域。為長期趨勢:微軟本周發(fā)布SecurityCopilot,是GPT-4在又一關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用落地,給與了AI賦能信息安全行業(yè)新的啟示。金融咨詢巨頭彭博發(fā)布BloombergGPT,金融領(lǐng)域大模型迎來里程碑,其證明了中等規(guī)模的團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生成具有競爭力的模型,為大語言模型在特定領(lǐng)域的落地指明了道路。與此同時,開源社區(qū)亦持續(xù)助力大模型開發(fā),斯坦福大學(xué)的Alpaca和Databricks的Dolly為模型小型化提供了可能性,LLM的進(jìn)入門檻有望持續(xù)降低。除此之外,意大利政府?dāng)?shù)據(jù)保護(hù)局宣布禁用ChatGPT,我們認(rèn)為數(shù)據(jù)要素的主權(quán)安全勢必將強(qiáng)化國產(chǎn)大模型的獨(dú)立自主發(fā)展的確定性,以及對訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全、隱私的重視程度。普及、2)開發(fā)海外應(yīng)用和國內(nèi)基礎(chǔ)層的公司將在中短期受益于行業(yè)“從1到10”的快速拓荒階段、3)擁有底層語言模型及機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架開發(fā)能力的公司有望作為行業(yè)邊界的開拓者長期受益于產(chǎn)業(yè)趨勢的浪潮。建議關(guān)注算力、算法、安全、華為產(chǎn)業(yè)鏈、GPT產(chǎn)業(yè)鏈等相關(guān)公司(詳見正文)。?風(fēng)險提示:AI技術(shù)迭代不及預(yù)期的風(fēng)險;商業(yè)化落地不及預(yù)期的風(fēng)險;政策監(jiān)管風(fēng)險謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)2 I 對各指數(shù)漲跌幅統(tǒng)計(%) 4 謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)3 y 謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)4我強(qiáng)化人工智能行業(yè)進(jìn)展不斷,計算機(jī)板塊持續(xù)領(lǐng)跑市場。本周人工智能行業(yè)海內(nèi)外催高一級行業(yè)中排名第一。我們認(rèn)為科技創(chuàng)新周期將持續(xù)自我強(qiáng)化,計算機(jī)大年行圖1.計算機(jī)板塊相對各指數(shù)漲跌幅統(tǒng)計(%)名稱年初至今漲跌幅周相對漲跌幅年初至今相對漲跌幅計算機(jī)(申萬)1.1636.79上證指數(shù)0.225.940.9430.850.594.630.5732.16創(chuàng)業(yè)板指1.232.25-0.0734.541.9412.67-0.7861.0527.330.30.331.011.010.80.84335.784321043210-2-3-4圖圖2.本周各行業(yè)漲跌幅統(tǒng)計(2023.3.27-2023.3.31,單位:%)謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)52國內(nèi)巨頭勇立潮頭,大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進(jìn)有業(yè)務(wù)與Chat型AI適配度極高,有望在基礎(chǔ)大模型推出后在自有生態(tài)中快速 CLUE文的理解、分類、推理等綜合能力),由騰訊受T謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)6e數(shù)據(jù)來源:ClueBenchmark,財通證券研究所商,在游戲、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等領(lǐng)域擁有龐大用戶群體與強(qiáng)大生態(tài)。面對生成式人工智 文涌-智能協(xié)作AI繪圖-智能生圖AIlab游戲場景生成文涌1.0:2022年4月文涌2.0:2022年12月AI繪畫1.0:2023年2月AI繪畫2.0:2023年3月GDC(游戲開發(fā)者大會)展示Owner(1名)、項(xiàng)目PM(3名)、項(xiàng)目組長(7名)和項(xiàng)目Sponsor(7名)。其厚,特定領(lǐng)域具有場景與數(shù)據(jù)優(yōu)勢,目前正加大研發(fā)力度,自然語義理解、多謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)7,核心是需要用戶反饋并迭代,)9.SH12.SZ.SZ.SZ46.361.SZ.SZ96.358.SZ65.SZ1謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)8局術(shù)研究。達(dá)摩院公開五大研究領(lǐng)域(機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計算、機(jī)器人、金融科技、年開始陸續(xù)推出多模態(tài)和語言大模型,在超大規(guī)模模型、低碳訓(xùn)練技術(shù)、平臺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。rM模型用性謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)9任何新增結(jié)構(gòu)的情況下,可同時處理圖像描述、視覺定位、文生(finetune)采用相同的學(xué)習(xí)模式,無需增加任何任務(wù)特定的模型層。示不同任務(wù)的輸出結(jié)果。(即NLP和CV)的所有任務(wù)都統(tǒng)一建模成序列到序列(seq2seq)任務(wù)。謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)10話、法律文書學(xué)習(xí)、醫(yī)療文本理解等,正加速多領(lǐng)域布局。以統(tǒng)一底座為基礎(chǔ),達(dá)摩院構(gòu)建了層次化的模型體系,其中通用模型層覆蓋自然語言處理、多模態(tài)、計算機(jī)視覺,專業(yè)模型層深入電商、醫(yī)療、法律、金融、娛樂等行業(yè)。通用最優(yōu)化與低成本落地。類涉及廣告銷售、科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù)等,當(dāng)前商標(biāo)狀態(tài)均為申請中,通義大模型的多領(lǐng)域布局正在加速。謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)11謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)12公司簡稱(億元).SZ.SZ區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用、加強(qiáng)數(shù)字人知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、全方位服務(wù)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)基地入駐企業(yè)6.SH9合多個廠家視頻圖像解析處理技術(shù).SZ思電子.SZ819.SZ6成產(chǎn)品深度融合和技術(shù)合作0.SH接入大模型提升服務(wù)能力及效率.SZ健康方案,有望接入大模型提升方案效率基信息53.SZ9接入大模型提升方案效率3.SH.SZ服務(wù)提供商,有望接入大模型提升方案效率順科技09.SZ),參與語言生成大模型的研發(fā)。2023年,字節(jié)跳動組建語言大模型L (應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí))團(tuán)隊(duì)都出力支援語言大模型,預(yù)計2023年中推出大模型;此謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)136154要的型,對網(wǎng)絡(luò)帶寬要求也更低,大幅降低了訓(xùn)練系統(tǒng)的壓力,為后續(xù)字節(jié)推出自研模型提供了框架基礎(chǔ)。6154V100/TCPV100/RDMAA100/TCPA100/RDMAVeGiantModelMegatronDeepSpeed(ZeRO)未來字節(jié)跳動大模型的推出,將帶動相關(guān)數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)、廣告代理、電商SaaS服務(wù)、短視頻制作等領(lǐng)域,建議關(guān)注軟通動力、吉宏股份、光云科技、藍(lán)公司簡稱(億元).SZ度等行業(yè)頭部企業(yè)提供大量數(shù)字化運(yùn)營服03.SZ子公司是字節(jié)跳動全國綜合廣告代理商,全資子公司貴州吉5.SH.SZ業(yè)務(wù)包括短視頻創(chuàng)作與投放、程序化媒體購買、服務(wù)驅(qū)動的頭部媒體購ss謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)143海外巨頭進(jìn)展不斷,大模型開發(fā)門檻有望降低,數(shù)據(jù)、模型的自主可控為長期趨勢I微軟SecurityCopilot是大型語言模型(LLM)與微軟的安全專用模型的結(jié)合。otAI;另一方面,SecurityCopilot亦能捕捉原本可能未被發(fā)現(xiàn)的惡意行為和威脅作全防護(hù)需求。謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)153.2BloombergGPT發(fā)布,金融領(lǐng)域大模型迎來里程碑 (NLP)的應(yīng)用廣泛且復(fù)雜,涵蓋了從情感分析、命名實(shí)體識別到問答等多種任社發(fā)布了專為金融領(lǐng)域打造的大語言模型BloombergGPT。該模型為純解碼器 m訓(xùn)練語料庫包含3635億詞例的標(biāo)記金融專業(yè)數(shù)據(jù)集(FINPILE)和3454億詞例的通用數(shù)據(jù)集,可能是迄今為止最大的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)。BloombergGPT的誕生對爭力的模型,為大語言模型在特定領(lǐng)域的落地指明了道路。謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)16PTBloombergGPT在金融任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)有模型。根據(jù)彭博發(fā)表的論文,BloombergGPTLLM上表現(xiàn)優(yōu)異,在金融領(lǐng)域相關(guān)的問答任務(wù)、Bloomberg展示了其在生成Bloomberg終端查詢語句、生成新聞標(biāo)題、財經(jīng)話題問答等專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢。彭博將模型的成功歸因于優(yōu)質(zhì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)集、獨(dú)特的分最新的模型架構(gòu)。彭博表示將繼續(xù)利用BloombergGPT開發(fā)金融謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)173.3開源促進(jìn)底層生態(tài)創(chuàng)新,模型小型化有望降低進(jìn)入門檻開源社區(qū)助力大模型開發(fā),進(jìn)入門檻有望持續(xù)降低。開源一直是推動信息技術(shù)進(jìn)提供了從70億到650億不同參數(shù)量大小的模型選項(xiàng),希望通過開源較小的基礎(chǔ)謹(jǐn)請參閱尾頁重要聲明及財通證券股票和行業(yè)評級標(biāo)準(zhǔn)18ksDolly開放性的問答等任務(wù)的相較其母模型都有不俗的性能提升。最重要的是,相較于大幅降低。此外,Dolly的出現(xiàn)也意味著通過在較小的開源模型上用高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)可能成為快速量產(chǎn)可

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論