統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)課件：總復(fù)習(xí)

20總復(fù)習(xí)考試可能出現(xiàn)的題型：

最佳選擇題辯正誤案例分析題統(tǒng)計(jì)學(xué)研究特點(diǎn)：研究的是樣本，要對(duì)總體作出推斷得到的是頻率，要對(duì)概率作出推斷需進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

抽樣研究

抽樣誤差利用“小概率原則”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確的錄入數(shù)據(jù)；正確的選用統(tǒng)計(jì)分析方法、調(diào)用統(tǒng)計(jì)分析程序；對(duì)輸出的結(jié)果作出合理的解釋。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是掌握如何：統(tǒng)計(jì)描述抽樣分布—參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)定量資料算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢(shì)：離散趨勢(shì)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)定性資料：頻率型指標(biāo)、強(qiáng)度型指標(biāo)、比

統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)推斷變量概率分布：正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)多變量：多重線性回歸、logistic回歸、生存分析兩變量：簡(jiǎn)單線性相關(guān)和簡(jiǎn)單回歸分析單變量非參數(shù)檢驗(yàn)—秩和參數(shù)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)、方差分析等定性資料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分組數(shù)定量資料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：三要素、四原則、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案、樣本含量估算知識(shí)框架：均數(shù)μ；標(biāo)準(zhǔn)差N（μ，2

）抽出n個(gè)的樣本隨機(jī)抽樣原總體X1,X2,X3…Xn樣本均數(shù)X1,X2,X3…Xn正態(tài)分布與抽樣分布均數(shù)μ；標(biāo)準(zhǔn)誤N（μ，2

）

XsXs=50

=10X總體分布抽樣分布X50=xmn=162.5=xs原變量樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別公式與n關(guān)系n增大，標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定。n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小概念描述的是樣本個(gè)體觀察值的變異程度大小。描述的是樣本均數(shù)的變異程度和抽樣誤差大小。意義小說(shuō)明變量值圍繞均數(shù)的波動(dòng)小，均數(shù)對(duì)一組變量值的代表性好。小表示樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的波動(dòng)小，用樣本推斷總體的可靠性越強(qiáng)。用途與均數(shù)結(jié)合，描述觀察值的分布范圍，常用于估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍、計(jì)算變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤等。均數(shù)結(jié)合，用于估計(jì)總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍，即可信區(qū)間，并用于假設(shè)檢驗(yàn)。聯(lián)系1.都是描述變異程度的指標(biāo)2.標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，n一定時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。正態(tài)分布和抽樣分布步驟：建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0，認(rèn)為差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義有關(guān)樣本資料的差異性比較定量資料數(shù)據(jù)類(lèi)型前提條件t/Z檢驗(yàn)四格表R×C表配對(duì)四格表設(shè)計(jì)類(lèi)型單樣本兩獨(dú)立樣本配對(duì)設(shè)計(jì)多獨(dú)立樣本方差分析兩組二分類(lèi)配對(duì)設(shè)計(jì)多組多分類(lèi)單樣本兩多獨(dú)立樣本配對(duì)設(shè)計(jì)不滿足t檢驗(yàn)/方差分析條件的等級(jí)資料設(shè)計(jì)類(lèi)型定性資料設(shè)計(jì)類(lèi)型

檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)隨機(jī)區(qū)組資料析因設(shè)計(jì)資料重復(fù)測(cè)量資料前提條件前提條件變量變換或秩和檢驗(yàn)t檢驗(yàn)變量變換或秩和檢驗(yàn)例數(shù)n<50n≥50正態(tài)偏態(tài)兩獨(dú)立樣本定量資料假設(shè)檢驗(yàn)單樣本配對(duì)資料差值正態(tài)偏態(tài)對(duì)子數(shù)t檢驗(yàn)n≥50例數(shù)正態(tài)偏態(tài)n<50方差齊t檢驗(yàn)方差不齊方差齊變量變換或秩和檢驗(yàn)t’檢驗(yàn)對(duì)于四格表資料的假設(shè)檢驗(yàn):

n≥40且所有T≥5

n≥40但有1≤T＜5

n＜40或有T＜1

定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)-12.對(duì)于配對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)的2×2表：

1.b+c

≥

402.b+c

<40

cbcb+-=22)(c)(cbcb+--=221c定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)-23.行×列表資料的χ2檢驗(yàn)：定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)-3

自變量X因變量Y

統(tǒng)計(jì)方法單因單果1個(gè)1個(gè)簡(jiǎn)單相關(guān)simplecorrelation簡(jiǎn)單回歸simpleregression多因單果多個(gè)1個(gè)多重相關(guān)multiplecorrelation多重回歸multipleregression多因多果多個(gè)多個(gè)典則相關(guān)cononicalcorrelation多元回歸multivariateregression單因單果(扣除其它變量影響)1個(gè)1個(gè)部分偏相關(guān)partialcorrelation相關(guān)和回歸分析：簡(jiǎn)單相關(guān)：回歸分析1個(gè)因變量Y1個(gè)自變量X2個(gè)以上自變量XY是數(shù)值變量Y是分類(lèi)型變量?jī)蓚€(gè)因變量（結(jié)局分類(lèi)變量+時(shí)間）生存分析Cox回歸④簡(jiǎn)單回歸SimpleregressionLogistic回歸Logistic

regression多重回歸Multipleregression①②③常用的回歸分析中分類(lèi)：曲線回歸線性回歸回歸分析簡(jiǎn)單線性：多重線性：logistic回歸線性回歸只1個(gè)X：

(簡(jiǎn)單)多個(gè)X：Cox回歸區(qū)分多重線性回歸、logistic回歸和Cox回歸的異同。01緒論1.掌握6組基本概念：

①總體與樣本②同質(zhì)與變異、

③參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量④變量與變量分類(lèi)、⑤抽樣研究與抽樣誤差⑥隨機(jī)事件與概率2.掌握什么是抽樣誤差，它產(chǎn)生的原因及主要特征。3.掌握隨機(jī)事件、概率和小概率事件的基本含義。2統(tǒng)計(jì)描述掌握定量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的概念、計(jì)算和適用條件；掌握定量資料離散趨勢(shì)的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的概念、計(jì)算和適用條件掌握率、構(gòu)成比的概念和區(qū)別，掌握相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)；掌握常用統(tǒng)計(jì)圖表的適用范圍和制作方法，從而根據(jù)資料的類(lèi)型選擇合適的統(tǒng)計(jì)圖對(duì)資料進(jìn)行描述。3概率分布熟悉Poisson分布、二項(xiàng)分布的概念、參數(shù)與圖形特征。掌握掌握正態(tài)分布的概念，圖形特征——兩個(gè)參數(shù)及面積規(guī)律。掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念，標(biāo)準(zhǔn)化方法及意義。掌握正態(tài)分布和應(yīng)用——參考值范圍的定義，計(jì)算方法。4參數(shù)估計(jì)熟悉抽樣誤差的概念及產(chǎn)生原因掌握抽樣誤差的概念以及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算；

t分布的圖形特征；參數(shù)估計(jì)的概念和參數(shù)估計(jì)的基本方法。5假設(shè)檢驗(yàn)掌握假設(shè)檢驗(yàn)中P值的含義及其與α的區(qū)別。掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和步驟；掌握Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤的概念，及二者的關(guān)系掌握單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的含義及應(yīng)用條件；單樣本定量資料的分析思路和單樣本t檢驗(yàn)的模型假設(shè)。6兩樣本定量資料的比較掌握兩獨(dú)立樣本定量資料的統(tǒng)計(jì)分析思路：兩樣本均來(lái)自正態(tài)總體且總體方差齊時(shí)用t檢驗(yàn)，兩樣本來(lái)自正態(tài)總體但總體方差不齊時(shí)用檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)自偏態(tài)分布總體時(shí)，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗(yàn)；掌握配對(duì)設(shè)計(jì)的含義及兩配對(duì)樣本定量資料的統(tǒng)計(jì)分析思路：對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，若差值服從正態(tài)分布，可采用配對(duì)t檢驗(yàn)，否則，采用配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)；掌握兩樣本秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)。7.多組定量資料的比較掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的含義；掌握單因素方差分析的基本思想和模型假設(shè)；熟悉單因素方差分析的計(jì)算公式了解多獨(dú)立樣本Kruscal-wallis秩和檢驗(yàn)的編秩方法。掌握多獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍。8定性資料的比較了解四格表概念及四格表中4個(gè)基本數(shù)據(jù)的含義；了解配對(duì)四格表的概念以及配對(duì)四格表與一般四格表在設(shè)計(jì)上的不同。熟悉等級(jí)資料平均水平秩和檢驗(yàn)的基本過(guò)程。掌握四格表資料檢驗(yàn)的基本公式及各公式的適用條件；配對(duì)四格表檢驗(yàn)的基本公式及各公式的適用條件；掌握四格表的確切概率法的適用條件；掌握檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。9兩變量關(guān)聯(lián)性分析掌握各種兩變量資料類(lèi)型的關(guān)聯(lián)性分析方法，及應(yīng)用的前提條件。熟悉線性相關(guān)分析的基本步驟。掌握Pearson積矩相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)、關(guān)聯(lián)系數(shù)的概念、計(jì)算方法及解釋意義。4.掌握關(guān)聯(lián)性分析的結(jié)果解釋意義。

10簡(jiǎn)單線性回歸分析1.掌握線性回歸適用資料類(lèi)型、應(yīng)用前提假設(shè)。2.熟悉線性回歸的基本步驟，模型公式、求解回歸方程中參數(shù)估計(jì)量α和β值所遵循的最小二乘原則；3.掌握回歸系數(shù)的含義、計(jì)算方法及解釋意義；4.掌握相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。11多重線性回歸分析掌握多重線性回歸分析的造用資料類(lèi)型、應(yīng)用前提條件診斷和多重共線性。熟悉多重線性回歸分析的模型公式、基本步驟；掌握多重線性回歸分析中偏回歸系數(shù)、標(biāo)化的回歸系數(shù)的概念和解釋意義。掌握確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、調(diào)整確定系數(shù)、調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)的概念和意義。12實(shí)