統(tǒng)計分析與SPSS應(yīng)用

統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用摘要：為對統(tǒng)計分析與spss應(yīng)用分析所學知識進行鞏固和檢驗，特運用所學知識進行簡單的

統(tǒng)計分析應(yīng)用，下文以某校學生學期成績進行模擬分析。一：原始數(shù)據(jù)：10級市場營銷2班成績|痂it-。"城出時了珀廿幅妥 E?耳溟J*5a*5a由smm111DOwooELMSIJKJ旺:頃■s.mwon暇只審用221B061.聞66.0068.0069.00900088.N曲*077189143:731DD的皿00Bl0Q前Himm#0Qei￡n由陌&200池圖7131a~E~UW451DD11D91￡Sl知OD?4.m760090JOBSOO要皿KOD紡DOBEDQ9GJQBE007?O]3100即m87D3B4(U05陌M3IMH83[K8574g丁旌07IDO100盈網(wǎng)細.00row?5.WEH.E皿00就問B9.00win67.m囪E吭00?ZOO6600T7.H17B.M麒l?ffF.R57.33BIM88翌Bg1DD79J007S.cn曰山84B79.DO所血91CO街DO7El36?H7EDOT911DH3OCTEED79JD7?￡E歐m88CD7Ein匪003L33:繭Z!W■■上ID1DCB9.0C76.OTH5.KIBD.00ss.mSEE77BBI.IK179J?曙.國甲墉??1119100iDD的.0074.H]ajfjo190.00的芭盼.00S?00就誦aim虬00責相英KM冶no74N國陌旅.如S3.fi?的酩aa網(wǎng)酗陌I-313141DD11D&4JXH3OCTClCflEimEfiJlOB4IDBBjDDH&DD故DOStDDsgusqH2UD四onBOCD削m7Ein&21￡!TTJOOS271B49ES2&5:S2215胃噌IEODDHJXCOOT7G.KITClOOiWHI7B.IKIkionEKl72.i?CII.D45ff?I6WODO09.007am73JBB4JOO翼0Q80.?監(jiān)國91.U179.?G1.D0神■-八17ODD細皿芯的ESJDHjMi翩0箔ggini由m街置!77.1313mIBDIDfflJXi舊mE￡JDFE四on71UDB30DEWE30072DO74.313?ILSW19ODD再m閾im79.00Bi.m珂J?H0077.H1ffliJOTi.EIn30214#ZD21ODDODD7].0090?EE?1IflMS.00&1?好BgB.DQ她胞E的004ZDDR0QDi.msewrumF?ur.ir免13snni7B.4922±2ODD7JjXiE-lijOWJD由XXiTBXifiDGOFi.OJ和no7236nonS-fhDmiiEiKBKd fl-FJi^-#[￡1R^iLi 越責甄夏jgNM口自回岫#冶際肝魅H曲日筌項勺偵*?I |<1：MI， 73DDCHlCOE9CDEOKESOD8tQ]Hl(CTOO6DD]6400F4S3 ?352:PSSSlrtAcE虹層!9(=■-Te-* 改加】:幫 勞柄。-*如. cagOf)二LH5mm分析一：綜測成績四分位數(shù)Statistics綜測成績N Valid31Missing0Minimum68.61Maximum89.15Percentiles2574.41005080.37407585.2200上表表明：綜測成績的最小值為68.61分，最大值為89.15分。其中25%的學生綜測成績?yōu)?4.4100分，50%的學生綜測成績?yōu)?0.3740分，75%的學生綜測成績?yōu)?5.2200分。四分位數(shù)差從側(cè)面證實了學生綜測成績呈一定左偏分布。分析二：綜測成績直方圖Histogram上圖表明：該班學生的綜測成績均分為80.07分，標準差為5.62。測成績呈左偏性分布，在Histogram上圖表明：該班學生的綜測成績均分為80.07分，標準差為5.62。測成績呈左偏性分布，在85分左右的學生人數(shù)最多，70分左右的學生人數(shù)最少。Anu4;nba』LLSLd.Bbv-*5.62Nl=31從圖中可以看出，分析三：綜測成績的基本統(tǒng)計量分析DescriptiveStatisticsNRangeMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error綜測成績ValidN(listwise)313120.5568.6189.1580.07345.61963-.246.421-1.069.821上表表明：綜測成績的極差為20.55分，意味著數(shù)據(jù)相對較分散。另外，綜測成績的最小值和最大值分別為68.61分和89.15分，平均分為80.0734分，標準差為5.61963。從偏度系數(shù)可以看出，系數(shù)小于0，偏度標準誤差為0.421，因而該班綜測成績呈左偏分布，。從峰度系數(shù)可以看出，峰度值小于0，峰度標準誤差為0.821，因而數(shù)據(jù)的分布比標準正態(tài)分布更加平緩，稱

為平峰分布。分析四：各科成績的統(tǒng)計量分析比較各科成績統(tǒng)計量結(jié)果分析表DescriptiveStatisticsNRangeMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisictStatistiStatisticStatisti:StatistiStd.ErrorStatisStd.Err市場營銷學3124.0084.16136.96226-.369.421-1.008.821大學英語3129.0071.35487.36907-.517.421-.306.821統(tǒng)計學原理3139.0077.451611.42173-.465.421-.975.821人力資源管3128.0080.93558.85413.005.421-1.069.821理生產(chǎn)運作與3116.0083.48394.31177-.776.421-.057.821管理體育3130.0087.29038.29535-.895.421-.185.821宏觀經(jīng)濟學3150.0079.967712.40829-1.455.4212.252.821會計學3131.0075.09689.64142-.222.421-1.174.821組織行為學3125.0076.35488.22414-.317.421-1.291.821ValidN(listwise)31由上表可知：宏觀經(jīng)濟學的全距最大，而生產(chǎn)與運作管理的全距最小，表明宏觀經(jīng)濟學的成績離散程度最高，而生產(chǎn)與運作管理的成績離散程度最低；同時，對于標準差而言，也是宏觀經(jīng)濟學的標準差最大而生產(chǎn)與運作管理的標準差最小。各科成績平均分最高的為體育成績，平均分最低的為英語成績。各科成績中只有人力資源管理的成績是呈右偏分布，其他各科成績均呈左偏分布。另外，各科成績中，只有宏觀經(jīng)濟學的成績呈尖峰分布，其他各科呈平峰分布。分析五：各科成績的Q-Q圖分析?=-K>-Fcaz村口EU.IqqPlot&f宏鬢料濟學O-DwrvQidViiue?=-K>-Fcaz村口EU.IqqPlot&f宏鬢料濟學O-DwrvQidViiue由上圖可得出結(jié)論：各科成績均符合正態(tài)分布，只有幾個高分和低分點略偏離正態(tài)分布線。分析六：對體育成績的t檢驗體育成績的基本描述統(tǒng)計量One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean體育3187.29038.295351.48989體育成績的單樣本t檢驗結(jié)果One-SampleTestTestValue=88tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper體育-.47630.637-.70968-3.75242.3331由上面兩個表的內(nèi)容可知：本班31人的體育成績中，平均分為87.2903分，標準差為8.29535。原假設(shè)為：本班體育成績的平均分不低于88分。單樣本檢驗中t統(tǒng)計量的雙尾概率P-值為0.637，比例總體均值的95%置信區(qū)間為(-3.7524,2.3331)。如果顯著性水平為).05，由于應(yīng)進行單尾檢驗且0.637/2大于顯著性水平，因此不應(yīng)拒絕原假設(shè)，不能認為本班體育成績的平均分不顯著高于88分，同時88分大于95%的置信區(qū)間的下限值也證實了這個結(jié)論。分析七：性別對大學英語成績的單因素方差分析結(jié)果ANOVA大學英語SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups585.2651585.26516.260.000WithinGroups1043.8322935.994Total1629.09730上表是性別對大學英語成績的單因素方差分析結(jié)果。可以看到：觀測變量大學英語成績的離差平方總和為1629.097；如果僅考慮性別單個因素的影響，則大學英語成績總變差中，性別

可解釋的變差為585.265，抽樣誤差引起的變差為1043.832,它們的方差分別為585.265和35.994,相除所得的F統(tǒng)計量觀測值為16.260，對應(yīng)的概率P-值近似為0。如果顯著性水平為0.05,由于概率P-值小于顯著性水平，因此應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為性別對大學英語成績產(chǎn)生了顯著性影響，性別對大學英語成績的影響效應(yīng)不全為0。分析八：會計學成績及格率二項分布檢驗及格率的二項分布檢驗結(jié)果BinomialTestCategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.(1-tailed)Sig.會計學Group1<=6000a,bGroup2>6029.9Total311.0Alternativehypothesisstatesthattheproportionofcasesinthefirstgroup<.9.BasedonZApproximation.由上表可知：31人成績中，及格的有29人，不及格的有2人，成績及格率的實際比例為0.9。檢驗及格率為0.9。由于是小樣本，檢驗值和觀察值恰好一致，可認為本班的會計學及格率達到了90%。分析九：均學成績與綜測成績的相關(guān)系數(shù)分析均學成績與綜測成績的相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果Correlations均學成績綜測成績均學成績PearsonCorrelation1.952**Sig.(2-tailed).000SumofSquaresand1094.249969.798Cross-productsCovariance36.47532.327N3131綜測成績PearsonCorrelation.952**1Sig.(2-tailed).000SumofSquaresand969.798947.406Cross-productsCovariance32.32731.580N3131**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

由表可知，均學成績與綜測成績間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.952,說明兩者之間存在正的強相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P-值近似為1，兩者存在強的相關(guān)性。該表中相關(guān)系數(shù)上角的兩個星號（**）表示顯著性水平為0.01時拒絕原假設(shè)。一個星號（*）表示顯著性為0.05時拒絕原假設(shè)。因此，兩個星號比一個星號拒絕原假設(shè)犯錯誤的可能性更分析十：層次聚類分析中的類成員一一根據(jù)綜測成績進行的聚類分析ClusterMembershipCase3Clusters2Clusters1：徐婷112:鄭晴晴113:王瑩224:單榕榕115:李思岑116:熊宵117:方婷118:占雪萍229:江麗1110:曾愛飛1111:程夢圓1112:王玲1113:薛珊珊1114:劉馨11