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第一部分：常數(shù)設置%常數(shù)設置

FrameLen=240;%指定幀長

FrameInc=80;%指定幀移，每一幀中未重疊的部分amp1=10;%初始短時能量高門限amp2=2;%初始短時能量低門限zcr1=10;%初始過零率高門限zcr2=5;%初始過零率低門限maxsilence=8;%8*10ms=80ms

%語音段中允許的最大靜音長度，假使語音段中的靜音幀數(shù)未超過此值，則認為語音還沒終止；假使超過了該值，則對語音段長度count進行判斷，若countminlen，則認為語音段終止；minlen=15;%15*10ms=150ms

%語音段的最短長度，若語音段長度小于此值，則認為其為一段噪音

status=0;%初始狀態(tài)為靜音狀態(tài)count=0;%初始語音段長度為0silence=0;%初始靜音段長度為0其次部分：過零計算

tmp1

=enframe(x(1:end-1),FrameLen,FrameInc);

%分幀處理，tmp1和tmp2為分幀后形成的二維數(shù)組tmp2=enframe(x(2:end),FrameLen,FrameInc);

%語音信號是一種典型的非平穩(wěn)信號，但是語音信號具有短時平穩(wěn)性,因此在處理中要對采樣的語音信號進行分割成一幀一幀的短時語音序列。分幀處理有利于對語音信號進行確鑿的分析并且能夠提高識別率這時再分別求出每幀的短時能量和短時過零率

signs=(tmp1.*tmp2)0,tmp20;即信號過零點。

diffs=(tmp1-tmp2)>0.02;

%當信號過零點，而tmp1與tmp2距離又過近（amp1%確信進入語音段x1(end+1)=max(n-count-1,1);status=2;%進入語音段silence=0;count=count+1;

elseifamp(n)>amp2|...%可能處于語音段

%從靜音段開始，當amp（n）高于短時能量低門限時，可能進入語音段，假使信號長度大于最短語音長度的話，即為語音段，否則為靜音段。在語音段的時候，當amp（n）高于短時能量低門限時，將保持在語音段，當amp（n）低于短時能量低門限時，進入靜音段。zcr(n)>zcr2

%從靜音段開始，當zcr（n）高于過零率低門限時，可能進入語音段，假使信號長度大于最短語音長度的話，即為語音段，否則為靜音段。在語音段的時候，當zcr（n）高于過零率低門限時，將保持在語音段，當amp（n）低于過零率低門限時，進入靜音段。status=1;

count=count+1;

else%靜音狀態(tài)status=0;%進入靜音段count=0;

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