直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真_第1頁
直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真_第2頁
直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真_第3頁
直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真_第4頁
直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

-z.直流電動機調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真摘要針對直流電動機調(diào)速系統(tǒng)的非線性和構(gòu)造參數(shù)易變化等特點,本文設(shè)計了模糊控制器,建立了轉(zhuǎn)速環(huán)為模糊控制的雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)。為了驗證模糊控制器的控制效果,本文對直流電動機的參數(shù)變化、負載突變等不同情況進展了仿真研究,并將仿真結(jié)果與常規(guī)PID控制進展比擬。結(jié)果說明,模糊控制器在電機參數(shù)變化或負載突變時具有較好的控制性能。

關(guān)鍵詞直流電動機控制器仿真1引言

直流電動機具有良好的起、制動性能,在電力拖動自動控制系統(tǒng),如軋鋼機及其輔助機械、礦井卷楊機等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。然而傳統(tǒng)直流電動機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)大多采用構(gòu)造簡單、性能穩(wěn)定的常規(guī)PID控制技術(shù),由于在實際的傳動系統(tǒng)中,電機本身的參數(shù)和拖動負載的參數(shù)(如轉(zhuǎn)動慣量)并不如模型那樣一成不變,在*些應(yīng)用場合會隨工況而變化;同時,電機本身是一個非線性的被控對象,許多拖動負載含有彈性或間隙等非線性因素。因此被控制對象的參數(shù)變化與非線性特性,使得線性的常參數(shù)的PID調(diào)節(jié)器常常顧此失彼,不能使系統(tǒng)在各種工況下都能保持設(shè)計時的性能指標(biāo),往往使得控制系統(tǒng)的魯棒性差,特別是對于模型參數(shù)大范圍變化且具有較強非線性環(huán)節(jié)的系統(tǒng),常規(guī)PID調(diào)節(jié)器難以滿足高精度、快響應(yīng)的控制要求,常常不能有效克制負載、模型參數(shù)的大范圍變化以及非線性因素的影響[1]。

模糊控制是一種典型的智能控制方法,廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)和社會科學(xué)的許多領(lǐng)域[1],其最大的特點是將專家的經(jīng)歷和知識表示為語言控制規(guī)則,并用這些控制規(guī)則去控制系統(tǒng),這樣它可以不依賴于被控制對象的準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型,能夠克制非線性因素的影響,對被控制對象的參數(shù)具有較強的魯棒性。

為了驗證模糊控制器具有對被控制對象參數(shù)變化適應(yīng)能力強的特點,本文以實際的直流電動機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)為例,設(shè)計了相應(yīng)的模糊控制器,建立了直流電動機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)模糊控制的仿真模型,仿真結(jié)果說明,模糊控制器在負載突變或電機參數(shù)變化時具有較好的控制性能,充分表達了其適應(yīng)于非線性時變、滯后系統(tǒng)的控制以及魯棒性強的特點。

2雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制

2.1調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制模型

根據(jù)經(jīng)典的直流電動機雙閉環(huán)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的構(gòu)造,考慮到外環(huán)轉(zhuǎn)速環(huán)是決定控制系統(tǒng)的根本因素,而內(nèi)環(huán)電流環(huán)主要起改變電機運行特性以利于外環(huán)控制的作用,本文在建立直流電動機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制模型中,轉(zhuǎn)速環(huán)采用模糊控制器,而內(nèi)環(huán)仍然采用傳統(tǒng)的PI調(diào)節(jié)器。考慮實際電動機的運行,在電流環(huán)PI調(diào)節(jié)器的設(shè)計中積分作用項加上了內(nèi)限幅環(huán)節(jié),而電流調(diào)節(jié)器的輸出則加上了外限幅環(huán)節(jié)(在仿真中內(nèi)限幅值取±50,外限幅值取±500)。在仿真軟件MATLAB/SIMULINK環(huán)境下建立常規(guī)PI電流調(diào)節(jié)器模型如圖1所示。整個調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制模型如圖2所示。2.2轉(zhuǎn)速環(huán)模糊控制器的設(shè)計

轉(zhuǎn)速環(huán)采用簡單的二維模糊控制器,其根本構(gòu)造如圖3所示,輸入量為直流電動機轉(zhuǎn)子角速度給定值和實際值的偏差e以及偏差的變化量de,其輸出為電流的給定值,進一步作為電流調(diào)節(jié)器的輸入。為了方便起見,在模糊控制器的設(shè)計中,其輸入輸出的語言變量值取一樣,其相應(yīng)的隸屬度函數(shù)如表1所示。

考慮輸入設(shè)定值的大小將影響到模糊控制器論域的設(shè)定,假定輸入給定值(轉(zhuǎn)子角速度給定)的范圍為[0,80],而模糊控制器的輸入、輸出變量的論域分別取為:e=[-150,150],de=[-30,30],u=[-100,100]。根據(jù)表1的隸屬度函數(shù)以及直流電動機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的控制經(jīng)歷,得到如表2所示的模糊控制規(guī)則表。根據(jù)設(shè)計的模糊控制器,考慮到實際控制系統(tǒng)的非線性,同樣在轉(zhuǎn)速環(huán)設(shè)計中增加了相應(yīng)的限幅環(huán)節(jié),建立其轉(zhuǎn)速環(huán)的模糊控制器模型如圖4所示。3仿真結(jié)果分析

本文以一臺實際的他勵直流電動機為被控制對象,直流電動機主要參數(shù)為:額定功率PN=5hp,額定電壓UN=240V,額定電樞電流IN=16.2A,額定轉(zhuǎn)速nr=1220r/min,電樞電阻Ra=0.6Ω,電感La=0.012H,勵磁電阻Rf=240Ω,勵磁電感Lf=120H,互感Laf=1.8H。

為了驗證轉(zhuǎn)速環(huán)模糊控制器的準(zhǔn)確性,本文對角速度的階躍響應(yīng)特性進展了仿真;為了比擬模糊控制器在電機參數(shù)變化或負載突變時的控制效果,本文分別對轉(zhuǎn)速的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)、電樞電阻變化以及負載突變時的響應(yīng)特性進展了仿真研究,并將仿真結(jié)果與轉(zhuǎn)速環(huán)采用常規(guī)PID控制器的情況進展了比擬。

3.1角速度的階躍響應(yīng)特性

給定系統(tǒng)的階躍輸入角速度80rad/s,通過調(diào)節(jié)比例因子(Ke=10,Kec=0.1,Ku=100),得到相應(yīng)的轉(zhuǎn)速階躍響應(yīng)曲線如圖5所示,此時的電樞電流響應(yīng)曲線如圖6所示。從仿真曲線中可以看出,雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的模糊控制效果令人滿意。3.2轉(zhuǎn)速的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)特性

圖7和圖8為轉(zhuǎn)子角速度給定值從40rad/s變化到80rad/s的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線和電樞電流響應(yīng)曲線,其中標(biāo)識1、標(biāo)識2分別表示轉(zhuǎn)速環(huán)采用常規(guī)PID控制和模糊控制時的仿真曲線(以下標(biāo)識的含義一樣)。

3.3電樞電阻變化時響應(yīng)特性

圖9和圖10為電樞電阻增加10時的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線和電樞電流響應(yīng)曲線。從仿真曲線可以看出,模糊控制器對電樞電阻增加時的控制效果影響不大,而采用常規(guī)PID控制時,動態(tài)控制效果差,過渡時間長。

3.4負載突變時的響應(yīng)特性

圖11和圖12是負載階躍為30N·m時的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線和電樞電流響應(yīng)曲線。從仿真曲線可以看出,模糊控制器對負載突變具有良好的適應(yīng)能力,電樞電流的過渡過程時間短,并最終到達給定值;而采用常規(guī)PID控制時,當(dāng)負載突變后電樞電流開場失調(diào),導(dǎo)致輸出轉(zhuǎn)速很難跟隨給定值。4結(jié)論

針對直流電動機調(diào)速系統(tǒng)的非線性和構(gòu)造參數(shù)易變化等特點,本文設(shè)計了相應(yīng)的模糊控制器,同時建立轉(zhuǎn)速環(huán)為模糊控制的雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)。通過仿真分析并與常規(guī)PID控制比擬說明,當(dāng)輸入階躍變化、電機參數(shù)突變、負載突變等情況下,模糊控制器能起到良好的控制性能;而常規(guī)的PID控制器盡管能到達一定的效果,但是當(dāng)電機參數(shù)變化、負載突變時,根本上不具備參數(shù)變化的適應(yīng)能力。另外,仿真研究進一步驗證了模糊控制可以不依賴于被控制對象的準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型,能夠克制非線性因素的影響,可以將模糊控制器進一步應(yīng)用于交、直流電力拖動系統(tǒng)的控制中。參考文獻1周煉,謝運祥.模糊控制器在交流調(diào)速中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景.微電機,2000(2).

2李士勇.模糊控制神經(jīng)控制和智能控制論.**工業(yè)大學(xué),1998.

3樓順天,施陽.基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計.**電子科技大學(xué),2000.

4Ria

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論