2023-2025年AI開放平臺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場前景分析報告

BUSSNESS2023-2025年AI開放平臺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場前景分析報告目01AI開放平臺行業(yè)綜述02AI開放平臺行業(yè)環(huán)境03AI開放平臺行業(yè)現(xiàn)狀04行業(yè)制約因素及發(fā)展建議錄05行業(yè)發(fā)展趨勢①AI開放平臺行業(yè)綜述行業(yè)定義、行業(yè)發(fā)展歷程、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈定義AI開放平臺的誕生背景:人工智能是科技部、國務(wù)院等政府機關(guān)所強調(diào)的重要國家發(fā)展戰(zhàn)略與新型基礎(chǔ)鍵設(shè)。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累、技術(shù)的逐漸成熟與底層算力的持續(xù)提升，人工智能正在進入應(yīng)用落地階段。但企業(yè)組建人工智能團隊獨立開發(fā)人工智能的成本高、難度大、效率低、且開發(fā)周期長，制約了中國企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能。因此，AI開放平臺應(yīng)運而生，其不僅降低了企業(yè)AI賦能的成本，同時提升了效率，使AI能力得到快速部署且在不同行業(yè)中實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。AI開放平臺的定義:AI開放平臺是集成了AI算法、算力與開發(fā)工具的平臺，通過接口調(diào)用的形式使企業(yè)、個人或開發(fā)者可高效使用平臺中的AI能力實現(xiàn)AI產(chǎn)品開發(fā)或AI賦能。以訊飛開放平臺為例，個人可通過調(diào)用平臺中的語音識別功能完成錄音到文本的轉(zhuǎn)換，開發(fā)者或企業(yè)可通過API接口完成某APP語音輸入功能的開發(fā)。平臺分類:Al開放平臺根據(jù)其開放的能力不同可分為三層，分別是應(yīng)用平臺、技術(shù)平臺與開發(fā)平臺。三層平臺分別為用戶提供底層算力與開發(fā)工具、基礎(chǔ)算法與功能、垂直領(lǐng)域AI解決方案。全棧平臺:由于三層平臺之間相輔相成，應(yīng)用端數(shù)據(jù)積累幫助訓練底層算力工具升級，導致算法得到優(yōu)化,從而反哺應(yīng)用端。因此AI開放平臺多往全棧方向發(fā)展，構(gòu)建底層技術(shù)到應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。AI開放平臺是集結(jié)了AI算法、算力與開發(fā)工具的平臺。為搶占新一輪的全球科技競爭高地，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出AI開放平臺，希望通過開放平臺的力量實現(xiàn)AI技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)供需交流，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建。對于全球智能科技而言，AI已成為新的突破口，AI相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)成為熱點，因此推動AI開放平臺行業(yè)的發(fā)展。從應(yīng)用需求領(lǐng)域來看，Al開放平臺的下游主要有安防、教育、制造、金融、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)，其中Al在傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透率不到5%，因此未來Al開放平臺行業(yè)發(fā)展空間仍舊較大。產(chǎn)業(yè)鏈上游分析中國AI開放平臺的建設(shè)流程主要分為三個環(huán)節(jié):（1）搭建底層架構(gòu)；（2）算法研發(fā)；（3）產(chǎn)品封裝。按20-40人左右研發(fā)團隊估算，整體平臺建設(shè)需要約6個月的周期。搭建底層架構(gòu):AI開放平臺的底層架構(gòu)主要以AI開源框架為主體搭建，開源框架包括谷歌研發(fā)的TensorFlow、Facebook研發(fā)的PyTorch與百度的PaddlePaddle等。通過使用開源框架，可幫助廠商減少平臺前期研發(fā)與設(shè)計成本，同時縮短搭建流程，按5-10人團隊估算，僅需要2-5周的時間。算法研發(fā):算法研發(fā)是AI開放平臺建設(shè)流程中的核心環(huán)節(jié)，也是其AI功能的核心部分，需要投入整個研發(fā)流程中最多且薪水最高的的工程師團隊與最長的時間，按10-20人團隊估算，需要2-4個月的研發(fā)周期，同時存在研發(fā)失敗，算法準確率不達標的可能。產(chǎn)品封裝:產(chǎn)品封裝是整個平臺建設(shè)流程中最簡易的環(huán)節(jié)，包括UI設(shè)計、調(diào)優(yōu)測試與最后的封裝上線等，普通Java、API工程師即可完成。按5-10人左右團隊估算，需要2個月左右的時間。產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)業(yè)鏈中游分析AI開放平臺經(jīng)營模式是通過為企業(yè)或開發(fā)者提供AI技術(shù)接口或AI開發(fā)工具而獲利，計費方式主要包括免費、按調(diào)用量計費、包年或包月三種。免費模式為企業(yè)或開發(fā)者提供如文字識別、人臉識別等常用、通用AI技術(shù)接口，設(shè)有使用上限，通常為1-5QPS/日，主要面向使用量較小的中小企業(yè)。免費模式通過數(shù)據(jù)積累、構(gòu)建AI生態(tài)與提供附加服務(wù)從而實現(xiàn)盈利。按調(diào)用量計費同樣面向中小企業(yè)，相對于包年包月計費，按調(diào)用量計費價格較高，適合尚未明確需求量的企業(yè)。AI開放平臺前期起步困難，且存在算法研發(fā)失敗的可能，在規(guī)模尚未擴大前，成本高、利潤率低。但隨著規(guī)模的逐漸擴大，單個客戶的平均成本將顯著下降，利潤率將逐漸提高。因此，實現(xiàn)規(guī)模化運營是AI開放平臺的一大重要發(fā)展戰(zhàn)略，能幫助平臺在降低成本的同時也賦予平臺更大的議價空間。該現(xiàn)象也解釋了大型廠商在“部分免費”模式下仍能實現(xiàn)盈利的底層商業(yè)邏輯，同時也體現(xiàn)了大型廠商相較于中小型廠商的市場競爭優(yōu)勢。整體而言，中國AI開放平臺平均利潤率約為30%-40%。產(chǎn)業(yè)鏈中游產(chǎn)業(yè)鏈下游分析中國AI開放平臺的主要下游應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、制造、醫(yī)療與教育等行業(yè)，根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2018年中國AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅為4%，其下游應(yīng)用領(lǐng)域仍有巨大增長空間。金融:信貸模式單一，征信方式落后，金融風險高，存在.大量壞賬、交易欺詐等惡劣情況；由于數(shù)據(jù)量龐大，金融機構(gòu)在管理交易處理、客戶需求等方面存在成本壓力。安防:公共安全事件頻發(fā)，各類災害、違法犯罪現(xiàn)象較多；潛在風險和新隱患多；政府及民眾對于突發(fā)事件的防控和處置需求較高；視頻監(jiān)控資源利用率低，數(shù)據(jù)搜索較慢。制造:制造車間設(shè)備、數(shù)量、功能增多，調(diào)度分配難度大軟硬件系統(tǒng)要求實時性、準確性；需求端個性化要求增加制造系統(tǒng)要求柔性化產(chǎn)業(yè)鏈下游②AI開放平臺行業(yè)發(fā)展環(huán)境政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境行業(yè)主要政策《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》構(gòu)建人工智能領(lǐng)域多層次教育體系，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心《科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目2018年度項目申請報告》基于新一代人工智能的基礎(chǔ)理論、重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等3個技術(shù)方向啟動16個研究任務(wù)，安排國撥經(jīng)費概算8.7億元《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等17個方向《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指導》到2023年，布局建設(shè)20個左右試驗區(qū)，對京津翼、粵港澳大灣區(qū)等重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進行布局行業(yè)主要政策政策文件1政策文件2政策文件3政策文件4《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等17個方向《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》構(gòu)建人工智能領(lǐng)域多層次教育體系，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心《科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目2018年度項目申請報告》基于新一代人工智能的基礎(chǔ)理論、重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等3個技術(shù)方向啟動16個研究任務(wù)，安排國撥經(jīng)費概算8.7億元《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指導》到2023年，布局建設(shè)20個左右試驗區(qū)，對京津翼、粵港澳大灣區(qū)等重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進行布局行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境88%從2017-2022年以來，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)上漲的趨勢，同比增速處于持續(xù)正增長的態(tài)勢，其中2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值為1143670億元，同比2020年增長了184%。2022年1-9月我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為870269億元，同比增長了6.2%。在疫情得到有效控制的情形下，我國經(jīng)濟開始逐漸復蘇，之前受疫情影響而停滯的各個行業(yè)，也開始恢復運行，常態(tài)化增長趨勢基本形成，未來中國AI開放平臺行業(yè)的發(fā)展必然有很大的上升空間。經(jīng)濟環(huán)境行業(yè)社會環(huán)境96%88%由于AI行業(yè)發(fā)展前景較好，吸引較多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)投入該領(lǐng)域，因而促使AI開放平臺行業(yè)發(fā)展速度加快。我國AI開放平臺企業(yè)迅速崛起，目前已基本擺脫了對海外企業(yè)的依賴，目前行業(yè)內(nèi)代表企業(yè)有京東、阿里巴巴、華為、百度、騰訊、金山等。當前國內(nèi)AI開放平臺市場集中度較高，CR4占據(jù)75%以上的市場份額，其中百度占比最高，約為34%，其次是阿里巴巴占比為25%，騰訊占比16%。社會環(huán)境1AI開放平臺行業(yè)處于發(fā)展初期，目前各大企業(yè)對于AI開放平臺的研究較為淺顯，導致AI開放平臺之間的AI技能產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴重，進而導致市場出現(xiàn)惡性競爭。為了更好的發(fā)展，平臺服務(wù)商應(yīng)研發(fā)面向更多場景的AI開放技能，使得產(chǎn)品向異化、定制化轉(zhuǎn)型，提升AI開放平臺行業(yè)競爭壁壘，促進AI在不同場景深化發(fā)展。社會環(huán)境2行業(yè)社會環(huán)境行業(yè)發(fā)展社會環(huán)境傳統(tǒng)AI開放平臺行業(yè)市場門檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標準，服務(wù)過程沒有專業(yè)的監(jiān)督等問題影響行業(yè)發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合，縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價比的服務(wù)。90后、00后等各類人群，逐步成為AI開放平臺行業(yè)的消費主力。在此處添加內(nèi)容關(guān)鍵詞在此處添加內(nèi)容③行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀分析AI開放平臺為幫助企業(yè)或開發(fā)者快速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能或產(chǎn)品開發(fā)，已將AI功能或工具進行產(chǎn)品化改造，使企業(yè)或開發(fā)者能快速調(diào)用，可調(diào)用的能力包括語音技術(shù)（智能語音助手，語音喚醒等）、視頻技術(shù)（短視頻審核、動態(tài)人臉識別等）與圖像技術(shù)（車牌識別、圖片搜索等）等。以百度AI開放平臺為例，目前百度大腦已開放228項AI能力，擁有超過150萬開發(fā)者，日調(diào)用量已經(jīng)超過萬億次。AI開放平臺的主流接入方式:AI開放平臺主流的接入方式包括通過API或SDK，或是通過私有化部署，但由于私有化部署需配套完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施（高性能顯卡、服務(wù)器、帶寬、運維團隊等），同時無法完成實時升級優(yōu)化，與AI開放平臺低成本與便捷的目的相違背，因此私有化部署除部分企業(yè)有特殊安全需求外，不是行業(yè)主流接入方式。API與SDK由于方便、高效且無需算力基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)點，成為中國AI開放平臺的主流接入方式。開發(fā)者根據(jù)開發(fā)需求選擇，API適合定制化需求強、靈活性需求高的中小型項目，而SDK更適合對穩(wěn)定性要求高且流量大的大型項目。行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)市場分析中國AI開放平臺的發(fā)展主要受政策紅利推動與下游應(yīng)用領(lǐng)域需求影響，隨著“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等政策的落實與下游應(yīng)用領(lǐng)域的滲透率不斷提高，AI開放平臺的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定增長。2019年中國AI開放平臺市場規(guī)模（按營收計）約為185.0億元，在政策與需求的推動下，市場規(guī)模將在2024年達到1,519億元。行業(yè)市場分析這些信息用以識別和界定市場營銷機會和問題，產(chǎn)生、改進和評價營銷活動，監(jiān)控營銷績效，增進對營銷過程的理解。市場與企業(yè)之間的“共諧”。行業(yè)現(xiàn)狀分析開放平臺的發(fā)展主要受政策紅利推動與下游應(yīng)用領(lǐng)域需求影響，隨著“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等政策的落實與下游應(yīng)用領(lǐng)域的滲透率不斷提高，AI開放平臺的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定增長。2019年中國AI開放平臺市場規(guī)模（按營收計）約為185億元，在政策與需求的推動下，市場規(guī)模將在2022年達到719.6億元。隨著大量AI廠商的高速崛起，中國在技術(shù)平臺領(lǐng)域已逐漸擺脫對海外廠商的依賴。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山等科技企業(yè)相繼發(fā)布其AI開放平臺或?qū)I開放平臺搭建在云服務(wù)中。中國相繼出現(xiàn)超過50家AI開放平臺，除海外廠商外，中國國產(chǎn)AI開放平臺市場集中度高，超過80%的市場份額由百度、阿里巴巴、騰訊與華為瓜分。行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀分析政府從國家層面全面推進中國AI平臺建設(shè)，建設(shè)“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。截至2019年，包括科技部、發(fā)改委在內(nèi)的15個部門構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室已宣布將依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛與商湯科技分別建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音與智能視覺五大領(lǐng)域的首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。云端AI芯片，按應(yīng)用方向可分為云端訓練芯片與云端推理芯片，其中云端訓練芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型對數(shù)據(jù)的學習，而云端推理芯片則是代入新數(shù)據(jù)進入已訓練完成的模型，通過計算輸出結(jié)論，兩者均對算力與精度有巨大要求。2019年起，云端AI芯片向高性能化方向飛速發(fā)展。邊緣側(cè)AI芯片是部署在終端的AI計算模組，主要面向特定應(yīng)用場景，包括部署在AI攝像頭中的人臉識別芯片與部署在智能家居中的智能語音芯片等。2018年，高性價比逐漸成為邊緣側(cè)AI芯片的一大參考指標，各大AI廠商與創(chuàng)業(yè)公司如深鑒科技、探境科技等相繼推出高性價比的場景化邊緣側(cè)AI芯片。過往以傳統(tǒng)GPU為主的AI芯片存在價格高、功耗高、性價比低的痛點，導致AI開放平臺的算法訓練周期長，成本高。隨著芯片設(shè)計開始針對不同場景進行定制化與高性能化升級，AI芯片性價比得到顯著提升，以探境科技推出其語音AI芯片“音旋風611”為例，該芯片售價低于2美元，可大規(guī)模應(yīng)用于語音領(lǐng)域AI開放平臺，進一步降低平臺成本并提高服務(wù)質(zhì)量，提高平臺的盈利能力。根據(jù)信通院發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅4%，仍有巨大提升空間。隨著AI開放平臺的出現(xiàn)，政府、企業(yè)部署AI時的成本顯著降低，更多的企業(yè)能使用AI技術(shù)實現(xiàn)信息化、智能化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)與服務(wù)效率。AI的滲透率將在5年內(nèi)提升至20%，將顯著推動AI開放平臺市場規(guī)模的上升。政策紅利上游芯片行業(yè)的高速發(fā)展芯片場景化與高性能化使算力成本顯著下降下游應(yīng)用領(lǐng)域擴大④行業(yè)制約因素及發(fā)展建議行業(yè)制約因素AI開放平臺行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最快的細分領(lǐng)域之一，隨著AI開放平臺的市場環(huán)境日趨成熟，行業(yè)競爭日趨激烈，行業(yè)存在一下下痛點：AI開放平臺行業(yè)缺乏完備的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證體系，生產(chǎn)商缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標準，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，導致產(chǎn)品的可靠性難以保證，喪失產(chǎn)品市場競爭力質(zhì)量參差不齊政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度，支持和鼓勵科學研究創(chuàng)新，對科學研究試驗不設(shè)置嚴格限制，因此，AI開放平臺行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測，AI開放平臺行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大行業(yè)監(jiān)管難度大高端產(chǎn)品發(fā)展落后在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進口渠道。此外，AI開放平臺行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費端對進口科研用檢測試劑的依賴，不利于AI開放平臺行業(yè)的發(fā)展行業(yè)發(fā)展策略人才培養(yǎng)自科技部在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，全國已有30多個省市發(fā)布了人工智能專項政策，人工智能學科和專業(yè)建設(shè)加快推進，全國30多所高校成立了AI學院，75所高校自主設(shè)置了89個人工智能相關(guān)二級學科或交叉學科，加大了對人工智能領(lǐng)域的人才投入，增強技術(shù)儲備。需求側(cè)支持政府以企業(yè)需求為導向，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套服務(wù)與措施，鼓勵AI企業(yè)探索新的商業(yè)模式和科技成果產(chǎn)業(yè)化路徑，加速重大科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為中國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和多領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用提供有利的支撐。例如國家發(fā)改委批準鼓勵百度牽頭成立深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室。財政支持政府通過產(chǎn)業(yè)目標規(guī)劃和法規(guī)監(jiān)管引導人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過市場化手段為人工智能企業(yè)或機構(gòu)提供金融財政支持，如在2018年，安排國撥經(jīng)費概算8.7億元，啟動16個人工智能研究任務(wù)，營造人工智能創(chuàng)新及發(fā)展的有利環(huán)境，為人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展奠定政策基礎(chǔ)。5行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢行業(yè)競爭格局1AI需要數(shù)據(jù)積累:大型廠商在數(shù)據(jù)積累方面擁有創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的優(yōu)勢，龐大的、低成本的數(shù)據(jù)積累幫助大型廠商通過訓練與優(yōu)化提升算法的準確率，而小型公司通常需要花費高昂費用購買數(shù)據(jù)庫以達到訓練目的。全棧AI生態(tài)提高用戶黏性:大型互聯(lián)網(wǎng)廠商或科技廠商擁有完善的AI布局，為企業(yè)或開發(fā)者提供AI能力的同時可提供更多附加服務(wù)，例如云服務(wù)器、云計算、孵化器、創(chuàng)業(yè)課堂等小型廠商無法提供的服務(wù)。定價優(yōu)勢:大型廠商可通過低價甚至免費的定價優(yōu)勢吸引開發(fā)者入駐，獲取數(shù)據(jù)同時從附加服務(wù)中盈利，但小型廠商需要通過高定價維持現(xiàn)金流的健康。相比之下，開發(fā)者更愿意選擇品牌更大、性價比更高的大型廠商產(chǎn)品。競爭格局1市場格局行業(yè)競爭格局2隨著中國大量AI廠商的高速崛起，中國在技術(shù)平臺領(lǐng)域已逐漸擺脫對海外廠商的依賴。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山等科技企業(yè)相繼發(fā)布其AI開放平臺或?qū)I開放平臺搭建在云服務(wù)中。中國相繼出現(xiàn)超過50家AI開放平臺，除海外廠商外，中國國產(chǎn)AI開放平臺市場集中度高，超過80%的市場份額由百度、阿里巴巴、騰訊與華為瓜分，主要原因包括以下三點:競爭格局2競爭格局是指市場經(jīng)營主體進入市場的一種狀態(tài)，主要表現(xiàn)為市場經(jīng)營主體全部到位和所有市場經(jīng)濟經(jīng)營主體之間公平競爭。競爭格局行業(yè)發(fā)展趨勢04030201平臺與企業(yè)、開發(fā)者共建充滿活力的AI生態(tài)體系隨著行業(yè)形成市場化生態(tài)，AI開放平臺逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開發(fā)者可上傳經(jīng)過其二次開發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開放平臺供其他企業(yè)或開發(fā)者使用，并收取費用。企業(yè)或開發(fā)者的角色從簡單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_商家，成為平臺的合作伙伴。平臺將為商家的產(chǎn)品進行品牌背書與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開發(fā)者順利在平臺上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺再從中收取一定費用。同時平臺將為優(yōu)秀的企業(yè)或開發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過加速器與培訓課程幫助企業(yè)快速成長，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺的生態(tài)體系，為平臺提供活力。免費化2017年百度率先宣布旗下AI開放平臺將調(diào)整人臉識別等常用AI功能的收費標準，認證企業(yè)將獲得5QPS/天（1QPS約為86,400次調(diào)用量）的免費配置量，對于中小企業(yè)的使用來說相當于免費。隨后，騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等頭部廠商均相應(yīng)調(diào)整其AI開放平臺的定價策略，免費化開始成為行業(yè)趨勢。2020年初，新冠疫情加速了AI開放平臺功能免費化的進程，百度、阿里、騰訊與科大訊飛等諸多AI頭部廠商均宣布疫情期間免費開放平臺內(nèi)所有的AI技術(shù)能力與算力幫助防疫管控工作與加速藥物的研發(fā)。平臺市場化隨著行業(yè)形成市場化生態(tài)，AI開放平臺逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開發(fā)者可上傳經(jīng)過其二次開發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開放平臺供其他企業(yè)或開發(fā)者使用，并收取費用。企業(yè)或開發(fā)者的角色從簡單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_商家，成為平臺的合作伙伴。平臺將為商家的產(chǎn)品進行品牌背書與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開發(fā)者順利在平臺上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺再從中收取一定費用。同時平臺將為優(yōu)秀的企業(yè)或開發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過加速器與培訓課程幫助企業(yè)快速成長，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺的生態(tài)體系，為平臺提供活力。聚焦投資業(yè)務(wù)隨著行業(yè)形成市場化生態(tài)，AI開放平臺逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開發(fā)者可上傳經(jīng)過其二次開發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開放平臺供其他企業(yè)或開發(fā)者使用，并收取費用。企業(yè)或開發(fā)者的角色從簡單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_商家，成為平臺的合作伙伴。平臺將為商家的產(chǎn)品進行