質量控制技術

質量控制技術一質量控制的基本原理質量管理的一項主要任務是經(jīng)過搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，找出動搖的規(guī)律，把正常動搖控制在最低限制，消弭系統(tǒng)性緣由形成的異常動搖。把實踐測得的質量特性與相關規(guī)范停止比擬，并對出現(xiàn)的差異或異?，F(xiàn)象采取相應措施停止糾正，從而使工序處于控制形狀，這一進程就叫做質量控制。質量控制大致可以分為7個步驟：（1）選擇控制對象；（2）選擇需求監(jiān)測的質量特性值；（3）確定規(guī)格規(guī)范，詳細說明質量特性；（4）選定能準確測量該特性值得監(jiān)測儀表，或自制測試手腕；（5）停止實踐測試并做好數(shù)據(jù)記載；（6）剖析實踐與規(guī)格之間存在差異的緣由；（7）采取相應的糾正措施。當采取相應的糾正措施后，依然要對進程停止監(jiān)測，將進程堅持在新的控制水準上。一旦出現(xiàn)新的影響因子，還需求測量數(shù)據(jù)剖析緣由停止糾正，因此這7個步驟構成了一個封鎖式流程，稱為''反應環(huán)〃。這點和6Sigma質量打破形式的MAIC有共通之處。在上述7個步驟中，最關鍵有兩點：（1）質量控制系統(tǒng)的設計；（2）質量控制技術的選用。二質量控制系統(tǒng)設計在停止質量控制時，需求對需求控制的進程、質量檢測點、檢測人員、測量類型和數(shù)量等幾個方面停止決策，這些決策完成后就構成了一個完整的質量控制系統(tǒng)。進程剖析一切質量管理任務都必需從進程自身末尾。在停止質量控制前，必需剖析消費某種產品或效勞的相關進程。一個大的進程能夠包括許多小的進程，經(jīng)過采用流程圖剖析方法對這些進程停止描畫和分解，以確定影響產品或效勞質量的關鍵環(huán)節(jié)。質量檢測點確定在確定需求控制的每一個進程后，就要找到每一個進程中需求測量或測試的關鍵點。一個進程的檢測點能夠很多，但每一項檢測都會添加產品或效勞的本錢，所以要在最容易出現(xiàn)質量效果的中央停止檢驗。典型的檢測點包括：〔1〕消費前的外購原資料或效勞檢驗。為了保證消費進程的順利停止，首先要經(jīng)過檢驗保證原資料或效勞的質量。當然，假設供應商具有質量認證證書，此檢驗可以免除。另外，在JIT〔準時化消費〕中，不倡議對外購件停止檢驗，以為這個進程不添加價值，是'、糜費〃?！?〕消費進程中產品檢驗：典型的消費中檢驗是在不可逆的操作進程之前或高附加值操作之前。由于這些操作一旦停止，將嚴重影響質量并形成較大的損失。例如在陶瓷燒結前，需求檢驗。由于一旦被燒結，不合格品只能廢棄或作為殘次品處置。再如產品在電鍍或油漆前也需求檢驗，以防止缺陷被掩蓋。這些操作的檢驗可由操作者自己對產品停止檢驗。消費中的檢驗還能判別進程能否處于受控形狀，假定檢驗結果說明質量動搖較大，就需求及時采取措施糾正?！?〕消費后的產成品檢驗。為了在交付顧客前修正產品的缺陷，需求在產品入庫或發(fā)送行停止檢驗。檢驗方法接上去，要確定在每一個質量控制點應采用什么類型的檢驗方法。檢驗方法分為：計數(shù)檢驗和計量檢驗。計數(shù)檢驗是對缺陷數(shù)、不合格率等團圓變量停止檢驗；計量檢驗是對長度、高度、重量、強度等延續(xù)變量的計量。在消費進程中的質量控制還要思索運用何種類型控制圖效果:團圓變量用計數(shù)控制圖，延續(xù)變量采用計量控制圖。檢驗樣本大小確定檢驗數(shù)量有兩種方式：全檢和抽樣檢驗。確定檢驗數(shù)量的指點原那么是比擬不合格頻形成的損失和檢驗本錢相比擬。假定有一批500個單位產品，產品不合格率為2%，每個不合格品形成的維修費、賠償費等本錢為100元，那么假設不對這批產品停止檢驗的話，總損失為100*10=1000元。假定這批產品的檢驗費低于1000元，可應該對其停止全檢。當然，除了本錢要素，還要思索其他要素。如觸及人身平安的產品，就需求停止100%檢驗。而對破壞性檢驗那么采用抽樣檢驗。

檢驗人員檢驗人員確實定可采用操作工人和專職檢驗人員相結合的原那么。在6Sigma管理中，通常由操作工人完成大局部檢驗義務。三質量控制技術質量控制技術包括兩大類：抽樣檢驗和進程質量控制。抽樣檢驗通常發(fā)作在消費前對原資料的檢驗或消費后對成品的檢驗，依據(jù)隨機樣本的質量檢驗結武斷議能否接受該批原資料或產品。進程質量控制是指抵消費進程中的產品隨機樣本停止檢驗，以判別該進程能否在預定規(guī)范內消費。抽樣檢驗用于推銷或驗收，而進程質量控制運用于各種方式的消費進程。第二節(jié)進程質量控制技術自1924年，休哈特提出控制圖以來，經(jīng)過近80世紀的開展，進程質量控制技術曾經(jīng)普遍地運用到質量管理中，在實際中也不時地發(fā)生了許多種新的方法。如直方圖、相關圖、陳列圖、控制圖和因果圖等''QC七種工具〃以及關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖等''新QC七種工具〃。運用這些方法可以從經(jīng)常變化的消費進程中，系統(tǒng)地搜集與產品有關的各種數(shù)據(jù)，并用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)停止整理、加工和剖析，進而畫出各種圖表，找出質質變化的規(guī)律，完成對質量的控制。石川警曾經(jīng)說過，企業(yè)內95%的質量效果可經(jīng)過企業(yè)全體人員運用這些工具失掉處置。無論是ISO9000還是近年來十分流行的6Sigma質量管理實際都十分強調這些基于統(tǒng)計學的質量控制技術的運用。因此，要真正提高產質量量，企業(yè)上至指導下至員工都必需掌握質量控制技術并在實際中加以運用。一直方圖〔一〕直方圖用途直方圖法是把數(shù)據(jù)的團圓形狀散布用豎條在圖表上標出，以協(xié)助人們依據(jù)顯示出的圖樣變化，在增加的范圍內尋覓出現(xiàn)效果的區(qū)域，從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏向并判別總體質量散布狀況?！捕持狈綀D畫法下面經(jīng)過例子引見直方圖如何繪制。［例5-1］消費某種滾珠，要求直徑x為15.0±1.0mm，試用直方圖抵消費進程停止統(tǒng)計剖析。搜集數(shù)據(jù)在5M1E〔人、機、法、測量和消費環(huán)境〕充沛固定并加以規(guī)范化的狀況下，從該消費進程搜集n個數(shù)據(jù)。N應不小于50，最好在100以上。本例測得50個滾珠的直徑如下表。其中Li為第i行數(shù)據(jù)最大值，Si為第i行數(shù)據(jù)最小值。表5-150個滾珠樣本直徑\12345678910LiSi115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.315.914.7215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.915.714.2315.215.015.315.615.114.914.214.615.815.215.814.2415.915.215.014.914.814.515.115.515.515.515.914.5515.115.015.314.714.515.515.014.714.614.215.514.22.找出數(shù)據(jù)中最大值L、最小值S和極差R〔5.1〕L=MaxLi=15.9,S=MinSi=14.2〔5.1〕區(qū)間［S，L/稱為數(shù)據(jù)的散布范圍。3.確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù)k分組數(shù)可以依照閱歷公式k=1+3.322lgn確定。本例取k=6。4.確定分組組距h1.7=0.31.7=0.3〔5.2〕5.計算各組上下限首先確定第一組下限值，應留意使最小值S包括在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測值不落在上、下限上。故第一組下限值取為：S-h=14.2-0.15=14.05然后依次參與組距h，便可得各組上下限值。第一組的下限值為第二組的下限值，第二組的下限值加上h為

第二組的下限值，其他類推。各組上下限值見表5-2。表5-2頻數(shù)散布表組序組界值組中值bi頻數(shù)fi頻率pi114.05?14.3514.230.06214.35?14.6514.550.10314.65?14.9514.8100.20414.95?15.2515.1150.32515.25?14.5515.490.16615.55?15.8515.760.12715.85?16.1516.020.04算計50100%計算各組中心值^、頻數(shù)fi和頻率pi頻bi=〔第i組下限值+第i組下限值〕/2,頻據(jù)落入第i組的數(shù)據(jù)個數(shù)，而頻數(shù)pi=fi/n〔見表頻繪制直方圖以頻數(shù)〔或頻率〕為縱坐標，數(shù)據(jù)觀測值為為底邊，數(shù)據(jù)觀測值落入各組的頻數(shù)fi〔或頻率一系列矩形，這樣就失掉圖形為頻數(shù)'〔或頻率〕直方圖，見圖5-1?！踩持狈綀D的觀察與剖析從直方圖可以直觀地看出產質量量特性的散布形狀，便于判別進程能否出于控制形狀，以決議能否采取相應對策措施。直方圖從散布類型下去說，可以分為正常型和異常型。正常型是指全體外形左右對稱的圖形，此時進程處于動搖〔統(tǒng)計控制形狀〕。如圖5-2a。假設是異常型，就要剖析緣由，加以處置。罕見的異常型主要有六種：雙峰型〔圖5-2b〕：直方圖出現(xiàn)兩個峰。主要緣由是觀測值來自兩個總體，兩個散布的數(shù)據(jù)混合在一同形成的，此時數(shù)據(jù)應加以分層。鋸齒型〔圖5-2c〕：直方圖出現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。這是由于作直方圖時數(shù)據(jù)分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數(shù)據(jù)不準確等形成的。此時應重新搜集和整理數(shù)據(jù)。陡壁型〔圖5-2d〕：直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要緣由是停止全數(shù)反省，運用了剔除了不合格品的產品數(shù)據(jù)作直方圖。偏態(tài)型：〔圖5-2e〕：直方圖的高峰傾向左側或右側。當公差下限遭到限制〔如單側形位公差〕或某種加工習氣〔如孔加工往往偏小〕容易形成偏左；當公差下限遭到限制或軸外圓加工時，直方圖出現(xiàn)偏右形狀。平臺型〔圖5-2f〕：直方圖高峰不清楚，呈平頂型。主要緣由是多個總體和散布混合在一同，或許消費進程中某種緩慢的傾向在起作用〔如工具磨損、操作者疲勞等〕。孤島型〔圖5-2g〕：在直方圖旁邊有一個獨立的''小島〃出現(xiàn)。主要緣由是消費進程中出現(xiàn)異常狀況，如原資料發(fā)作變化或突然變換不熟練的工人。

進程才干指數(shù)〔ProcessCapabilityIndex〕用于反映進程處于正常形狀時，即人員、機器、原資料、工藝方法、測量和環(huán)境〔5M1E〕充沛規(guī)范化并處于動搖形狀時，所表現(xiàn)出的保證產質量量的才干。進程才干指數(shù)也稱為工序才干指數(shù)或工藝才干指數(shù)。關于任何消費進程，產質量量總是分散地存在著。假定進程才干越高，那么產質量量特性值的分散就會越??；假定進程才干越低，那么產質量量特性值的分散就會越大。那么，可用6?！布碪±3?！硜砻璁嬒M進程所形成的總分散。即進程才干=6。。進程才干是表示消費進程客觀存在著分散的一個參數(shù)。但是這個參數(shù)能否滿足產品的技術規(guī)格要求，僅從它自身還難以看出。因此，還需求另一個參數(shù)來反映工序才干滿足產品技術要求(公差、規(guī)格等質量規(guī)范)的水平。這個參數(shù)就叫做工序才干指數(shù)。它是技術規(guī)格要求和工序才干的比值，即進程才干指數(shù)=技術規(guī)格要求/進程才干〔5.3〕當散布中心與公差中心重合時，進程才干指數(shù)記為Cp。當散布中心與公差中心有偏離時，進程才干指數(shù)記為Cpk進程的質量水平按Cp值可劃分為五個等級：Cp>1.67,特級，才干過高；1.67NCp>1.33,一級，才干充沛；1.33>Cp>1.0，二級，才干尚可；1.0>Cp>0.67，三級，才干缺乏；0.67>Cp，四級，才干嚴重缺乏。(一)進程才干計算方法進程才干指數(shù)的計算可分為四種情形：〔1〕進程無偏情形設樣本的質量特性值X?N3，。2〕。又設X的規(guī)格要求為〔二，Tu〕，那么規(guī)格中心值Tm=〔Tu+Tj/2，T=Tu-Tl為公差。當u=Tm時，進程無偏，此時進程才干指數(shù)按下式計算:""〔5.4〕CpT〔5.4〕〔2〕進程有偏情形當U^T時，那么稱此進程有偏。此時，計算修正后的進程才干指數(shù):m〔5.5〕Ck=(1-k)C〔5.6〕〔5.5〕k稱為偏移系數(shù)?！?〕只要單側上規(guī)那么限Tu時，X<Tu產品合格情形〔5.7〕TOC\o"1-5"\h\z〔4〕只要單側上規(guī)那么限T時，X>T產品合格情形u—T,、\o"CurrentDocument"C(l)=-3^1〔5.8〕(二)進程才干指數(shù)與進程不合格品率p之間的關系Cp與p的關系\o"CurrentDocument"p=2[1-①(3C「]〔5.9〕Cpk與p的關系p=2—[1—中(3Cp)]—①[3Cp(1+k)]〔5.10〕Cp(u)與p的關系p=2[1-①(3Cp(u))]〔5.11〕Cp(l)與p的關系p=2[1—中(3Cp(l))]〔5.12〕

以上四式中，中值可依據(jù)正態(tài)散布函數(shù)表查出。例如，中〔4.17〕=0.999985。p=2[1—中(3Cp(l))]〔5.12〕［例5-2］某零件加工規(guī)范為148±2〔mm〕，對100個樣本計算出均值為148mm，規(guī)范差為0.48〔mm〕，求進程才干指數(shù)和進程不合格品率。由于樣本均值無=［=148〔mm〕，進程無偏。依據(jù)式5.4，進程才干指數(shù)為:C=二二［二土=1.39p&656x0.48進程不合格品率為:p=2[1-①(3C)]=2[1—①(3x1.39)]=2[1-0.999985]=3X10-5p三控制圖15停止實時控制的統(tǒng)計控制圖的評價是：控制圖主要用于剖析中的異?，F(xiàn)象，查明質量量提供依據(jù)。我15停止實時控制的統(tǒng)計控制圖的評價是：控制圖主要用于剖析中的異?，F(xiàn)象，查明質量量提供依據(jù)。我GB4091.1。標為樣本序號，縱坐為：實線CL——中心——下控制界限線。判別消費進程的動搖性，及時發(fā)現(xiàn)消費進程消費設備和工藝裝備的實踐精度，為評定產國也制定了有關控制圖的國度規(guī)范一一控制圖的基本樣式如圖5-3所示。橫坐樣本序號標為產質量量特性，圖上三條平行線區(qū)分圖5-3控制圖線，虛線UCL——上控制界限線，虛線LCL在消費進程中，定時抽取樣本，把測得的數(shù)據(jù)點逐一描在控制圖中。假設數(shù)據(jù)點落在兩條控制界限之間，且陳列無缺陷，那么說明消費進程正常，進程出于控制形狀，否那么說明消費條件發(fā)作異常，需求對進程采取措施，增強管理，使消費進程恢復正常?！惨弧晨刂茍D的設計原理正態(tài)性假定：控制圖假定質量特性值在消費進程中的波入耳從正態(tài)散布。3。準那么：假定質量特性值X聽從正態(tài)散布N〔口，。2〕，依據(jù)正態(tài)散布概率性質，有P{^-3。<X<日+3。}=99.73%〔5.13〕也即〔口-3。，口+3?！呈荴的實踐取值范圍。據(jù)此原理，假定對X設計控制圖，那么中心線CL=u，上下控制界限區(qū)分為UCL=u-3。，LCL=u+3。。小概率原理：小概率原理是指小概率的事情普通不會發(fā)作。由3。準那么可知，數(shù)據(jù)點落在控制界限以外的概率只要0.27%。因此，消費進程正常狀況下，質量特性值是不會超越控制界限的，假設超出，那么以為消費進程發(fā)作異常變化?！捕晨刂茍D的基本種類按產質量量的特性分類，控制圖可分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖計量值控制圖：用于產質量量特性為計量值情形，如長度、重量、時間、強度等延續(xù)變量。常用的計量值控制圖有：均值一一極差控制圖〔元-R圖〕，中位數(shù)一一極差控制圖〔~-R圖〕，單值一一移動極差控制圖〔工—R5圖〕，均值一一規(guī)范差控制圖〔元-5圖〕。計數(shù)值控制圖：用于產質量量特性為不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等團圓變量。常用的計數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖〔P圖〕，不合格品數(shù)控制圖〔Pn圖〕，單位缺陷數(shù)控制圖〔u圖〕，缺陷數(shù)控制圖〔c圖〕。按控制圖的用途來分，可以分為剖析用控制圖和控制用控制圖。剖析用控制圖剖析用控制圖用于剖析消費進程能否處于統(tǒng)計控制形狀。假定經(jīng)剖析后，消費進程處于控制形狀且滿足質量要求，那么把剖析用控制圖裝化為控制用控制圖；假定經(jīng)剖析后，消費進程處于非統(tǒng)計控制形狀，那么應查找緣由并加以消弭?？刂朴每刂茍D控制用控制圖由剖析控制圖轉化而來，用于抵消費進程停止延續(xù)監(jiān)控。消費進程中，依照確定的抽樣距離和樣本大小抽取樣本，在控制圖上描點，判別能否處于受控形狀。

〔三〕控制圖的判別規(guī)那么1.剖析用控制圖假定控制圖上數(shù)據(jù)點同時滿足下表的規(guī)那么，那么以為消費進程處于控制形狀。表5-3剖析用控制圖判別規(guī)那么規(guī)那么詳細描畫規(guī)那么1:絕大少數(shù)數(shù)據(jù)點在控制界限內1延續(xù)25點沒有一點在控制界限外2延續(xù)35點中最多只要一點在控制界限外3延續(xù)100點中最多只要兩點在控制界限外規(guī)那么2：數(shù)據(jù)點陳列無左邊的1~8種異?，F(xiàn)象1延續(xù)7點或更多點在中心線同一側2延續(xù)7點或更多點單調上升或下降3延續(xù)11點中至少有10點在中心線同一側4延續(xù)14點中至少有12點在中心線同一側5延續(xù)17點中至少有14點在中心線同一側6延續(xù)20點中至少有16點在中心線同一側7延續(xù)3點中至少有2點落在2。與3。界限之間8延續(xù)7點中至少有3點落在2。與3。界限之間控制用控制圖控制用控制中的數(shù)據(jù)點同時滿足下面規(guī)那么，那么以為消費進程處于統(tǒng)計控制形狀：規(guī)那么1：每一個數(shù)據(jù)點均落在控制界限內；規(guī)那么2：控制界限內數(shù)據(jù)點陳列無異常狀況〔參見剖析用控制圖規(guī)那么2〕?！菜摹晨刂茍D的制造與判別下面以均值一一極差控制圖為例說明控制圖的制造與剖析方法。其他種類控制圖的做法和運用可參見文獻8。均值一一極差控制圖是無圖〔均值控制圖〕和人圖〔極差控制圖〕結合運用的一種控制圖，前者用于判別消費進程能否處于或堅持在所要求的受控形狀，后者用于判別消費進程的規(guī)范差能否處于或堅持在所要求的受控形狀。例5-3某廠消費一種零件，長度要求為49.50+0.10〔mm〕，消費進程質量要求為進程才干指數(shù)不小于1，為對該進程實施延續(xù)控制，試設計均值一一極差控制圖。1.搜集數(shù)據(jù)并加以分組本例每隔2小時，從消費進程中抽取5個零件，測量長度值，構成一組大小為5的樣本，一共搜集25組樣本。計算每組的樣本均值x和極差Rx=n￡x,R=x-x.i-1,2,...,k〔5.14〕i計算結果如表5-4所示。x=1￡x=49.5068,kx=1￡x=49.5068,kiR=1￡r=0.800〔5.15〕i=1i=1組號12345678910111213均值49.4949.5249.5049.5049.5349.5149.5049.5049.5149.5349.5049.5149.49極差0.060.070.060.060.110.120.100.060.120.090.110.060.07組號141516171819202122232425均值49.5349.4949.5049.5149.5149.5149.5049.5249.5049.5049.5049.52極差0.100.090.050.070.060.050.080.100.060.090.050.113.計算總均值和極差平均計算控制界限UCL=X+A2R=49.5068+0.577X0.800=49.5530CL=x=49.5068LCL=X—A2R=49.5068-0.577X0.800=49.4606〔5.16〕R圖的控制界限計算UCL=D4R=2.115X0.0800=0.1692CL=R=0.0800〔5.17〕亍圖的控制界限計算LCL=DR<0以上兩式中，A2、D4、D3均可從相關控制圖系數(shù)表中查出：當n=5,A2=0.577,D3<0,D4=2.115。制造控制圖依據(jù)各樣本的均值和極差在控制圖上描點。如圖5-4所示剖析消費進程能否處于控制形狀應用表5-4的規(guī)那么停止判別，可知消費進程處于統(tǒng)計控制形狀。計算進程才干指數(shù)在本例中，零件長度規(guī)格限為雙側且樣本總均值不等于規(guī)格中心值，應該依據(jù)有偏情形計算進程才干指數(shù)。。依據(jù)極差法估量得出：。=Rd(n)，式中d2(n)依據(jù)相關控制圖系數(shù)表查出，n=5時d2(n)=2.326。那么：0.20TC=—=—===0.97p&6R/d2(^)6x0.08/2.326修正系數(shù)k=|i-TJ_|49.5068-59.50|0.20/2=0.068Ck=(1-k)C=(1-0.068)x0.97=0.90依據(jù)題意，由于進程質量要求為進程才干不小于1，顯然該進程不能滿足要求。因此不能將剖析用控制圖轉化為控制用控制圖，應采取措施，提高加工精度。PCL=49.5530■LCL=49：46D6-19.G1UCL=0.1692080圖5-4零件長度的均值一一極差控制圖9.計算進程平均不合格品率p依據(jù)式〔5.10〕，進程不合格品率為：p=2-[1-①(3Cp)]-①[3?！?1+k)]=2-①(2.71)-①(3.11)=0.43%?！参濉晨刂茍D幾種罕見的圖形及緣由剖析在運用控制圖時，除了依據(jù)表5-3的判別規(guī)那么抵消費進程停止正確判別以外，下面所列出的幾種觀察和剖析方法也是十分重要的：〔1〕數(shù)據(jù)點出現(xiàn)上、下循環(huán)移動的情形關于無圖，其緣由能夠是時節(jié)性的環(huán)境影響或操作人員的輪換；關于R圖，其緣由能夠是維修方案布置上的效果或操作人員的疲勞?！?〕數(shù)據(jù)點出現(xiàn)朝單一方向變化的趨向關于元圖，其緣由能夠是工具磨損，設備未按期停止檢驗；關于R圖，原資料的平均性〔變好或變壞〕；〔3〕延續(xù)假定干點集中出如今某些不同的數(shù)值上關于無圖，其緣由能夠是工具磨損，設備未按期停止檢驗；關于R圖，緣由同上?！?〕太多的數(shù)據(jù)點接近中心線假定延續(xù)13點以上落在中心線±。的帶型區(qū)域內，此為小概率事情，該狀況也應判為異常。出現(xiàn)的緣由是：控制圖運用太久沒有加以修正而失掉了控制造用，或許數(shù)據(jù)不真實。四''QC七種工具〃中的其他工具陳列圖意大利經(jīng)濟學家VilfredoPareto1897年提出：80%的財富集中在20%的人手中〔80/20法那么〕。陳列圖〔又稱柏拉圖、Pareto圖〕是基于帕累托原理，其主要功用是協(xié)助人們確定那些相對少數(shù)但重要的效果，以使人們把精神集中于這些效果的改良上。在任何進程中大局部缺陷也通常是由相對少數(shù)的效果惹起的。關于進程質量控制，陳列圖常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類剖析。在6Sigma中，也用于對項目的主要效果如顧客埋怨等停止分類。[例5-4]對曲軸加工停止抽樣檢驗，得出不合格品共160個，形成不合格的要素中，1、蓄油孔扣環(huán)占50%；2、動平衡超差占29%；3、開檔大占10%；4、法蘭銷孔大占6%；小頭直徑大占5%。畫出陳列圖〔圖5-5〕，柱圖為不合格數(shù)分類統(tǒng)計量，折線圖為累積比例?？梢钥闯銮皟煞N要素占79%，應作為關鍵急需處置要素。圖5-5曲軸不合格品陳列圖因果圖因果圖由日實質量學家石川馨發(fā)明，是用于尋覓形成質量效果的緣由、表達質量效果因果關系的一種圖形剖析工具。一個質量效果的發(fā)生，往往不是一個要素，而是多種復雜要素綜協(xié)作用的結果。通常，可以從質量效果動身，首先剖析那些影響產質量量最大的緣由，進而從大緣由動身尋覓中緣由、小緣由和更小的緣由，并反省和確定主要要素。這些緣由可歸結成緣由類別與子緣由，構成相似魚刺的樣子，因此因果圖也稱為魚刺圖。圖5-6是在制造中出現(xiàn)次品后，尋覓其緣由構成的因果圖。圖中可以看出，緣由被歸為工人、機械、測試方法等6類，每一類下面又有不同的子緣由。

制造中的次晶圖制造中的次晶圖5-6制造中次品出現(xiàn)緣由的因果剖析圖（三）分層法分層法又名層別法，是將不同類型的數(shù)據(jù)依照同一性質或同一條件停止分類，從而找出其內在的統(tǒng)計規(guī)律的統(tǒng)計方法。常用分類方式：按操作人員分、按運用設備分、按任務時間分、按運用原資料分、按工藝方法分、按任務環(huán)境分等。（四）散布圖散布圖又稱散點圖、相關圖，是表示兩個變量之間相互關系的圖表法。橫坐標通常表示緣由特性值，縱坐標表示結果特性值，交叉點表示它們的相互關系。相關關系可以分為：正相關、負相關、不相關。圖5-7表示了某化工廠產品收率和反響溫度之間的相關關系，可以出，這是正相關。率收品產TOC\o"1-5"\h\z12.20?率收品產11.80'.?11.40.?11.00''1''708090100110120反應溫度圖5-6反響溫度和產品收率之間相關圖（五）反省表反省表又名核對表、調查表、統(tǒng)計剖析表，是應用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)停止全體和初步緣由剖析的一種表格型工具，常用于其它工具的前期統(tǒng)計任務。圖5-5為不合格品分項反省表。表5-5不合格項反省表不合格項目反省記載小計外表缺陷正正正正20砂眼正5外形不良一1裂紋正正正一16其他正正10五QC新七種工具質量控制新七種工具是日實質量管理專家于70年代末提出的，用于片面質量管理PDCA的方案階段。它們與上述主要運用于消費進程質量控制和預防的QC七種工具相互補充，共同努力于質量提高。稱號與描畫關聯(lián)圖用于將關系紛繁復雜的要素按緣由-結果或目的-手腕等目的有邏輯地銜接起來的一種圖形方法。PDPC法，又稱進程決策順序圖法，是將運籌學中稱號與描畫關聯(lián)圖用于將關系紛繁復雜的要素按緣由-結果或目的-手腕等目的有邏輯地銜接起來的一種圖形方法。PDPC法，又稱進程決策順序圖法，是將運籌學中進程決策順序圖運用于質圖示C3F缺點措施起始目的表5-6QC新七種工具稱號與描畫圖示矩陣圖是以矩陣的方式剖析要素間相互關系及其強弱的圖形。它由對應事項、事項中的詳細元素和對應元素交點處表示相關關系的符號構成。箭線圖法，又稱矢線圖法，方案評審法KERT、關鍵路途法CPM，是網(wǎng)絡圖在質Y.凸@-DAYioZh量管理。它是指在制定到達目的的實施方案時加以片面剖析，關于事態(tài)停頓中各種阻礙停止預測，從而制定相應的處置方案和應變措施的方法。量管理中的運用。是制定某項質量任務的最正確日程方案和有效地停止進度管理的一種方法。親和圖用于歸結、整理由、'頭腦風暴"法發(fā)生的觀念想法等言語資料按它們之間親近關系加以歸類匯總的一種圖示方法。別名卡片法、KJ法、A型圖解法。、-On□□也匚111頭腦風暴湘稱群策群力法，它是采用會議的方式引導每團體閉目塞聽、激起靈感，各抒己見地宣布獨立見地的一種團體發(fā)明思想的方法。浜圈風基法樹圖也叫系統(tǒng)圖，它把要完成的目的與需求采取的措施或手腕，一級一級系統(tǒng)地展開，以明白效果的重點，尋覓最正確手腕或措施。樹E■O第三節(jié)抽樣檢驗抽樣檢驗指從批量為N的一批產品中隨機抽取其中的一局部單位產品組成樣本，然后對樣本中的一切單位產品按產質量量特性逐一停止檢驗，依據(jù)樣本的檢驗結果判別產品批合格與否的進程。抽樣檢驗的研討起始于二十世紀20年代，那時就末尾了應用數(shù)理統(tǒng)計方法制定抽樣反省表的研討。1944年，道奇和羅米格宣布了合著《一次和二次抽樣反省表》，這套抽樣反省表目前在國際上仍被普遍地運用。1974年，ISO發(fā)布了''計數(shù)抽樣反省順序及表"〔ISO2859-1974〕。我國也在ISO規(guī)范同等采用基礎上樹立了抽樣檢驗國度規(guī)范GB2828-87''逐批反省計數(shù)抽樣順序及抽樣表〃。此外，我國于1991年發(fā)布了GB/T13262-91'、不合格品率的計算規(guī)范型一次抽樣反省及抽樣表〔適用于孤立批的反省〕〃等國度規(guī)范。一抽樣檢驗基本術語與分類（一）術語批：相反條件下制造出來的一定數(shù)量的產品，稱為'、批〃。在5M1E基本相反的消費進程中延續(xù)消費的一系列批稱為延續(xù)批；不能定為延續(xù)批的批稱為孤立批。單位產品：為了實施抽樣反省而對產品劃分的基本單位。單位產品可按自然劃分，如一批燈泡中的每個燈泡稱為一個單位產品。有些時分必需人為規(guī)則，如一米布、一匹布等批量和樣本大?。号渴侵概邪ǖ膯挝划a品個數(shù)，以N表示。樣本大小是指隨機抽取的樣本中單位產品個數(shù)，以n表示。抽樣檢驗方案：規(guī)則樣本大小和一系列接受準那么的一個詳細方案。兩類風險a和B：由于抽樣檢驗的隨機性，將原本合格的批，誤判為拒收的概率，這抵消費方是不利的，因此稱為第I類風險或消費方風險，以a表示；而原本不合格的批，也有能夠誤判為可接受，將對運用方發(fā)生不利，該概率稱為第II類風險或運用方風險，以B表示。（二）抽樣方案分類按產質量量特性分類，抽樣方案有兩大類〔1〕計數(shù)抽樣方案：單位產質量量特征值為計點值〔缺陷數(shù)〕或計件值〔不合格品數(shù)〕的抽樣方案?！?〕計量抽樣方案：單位產質量量特性值為計量值〔強度、尺寸等〕的抽樣方案。按抽樣方案的制定原理來分類，有三大類：〔1〕規(guī)范型抽樣方案：該方案時為維護消費方利益，同時維護運用方利益，預先限制消費方風險a的大小而制定的抽樣方案?！?〕挑選型抽樣方案：所謂挑選型方案是指，對經(jīng)檢驗判為合格的批，只需交流樣本中的不合格品；而關于經(jīng)檢驗判為拒收的批，必需全檢，并將一切不合格全交流成合格品?！?〕調整型抽樣方案：該類方案由一組方案〔正常方案、加嚴方案和放寬方案〕和一套轉移規(guī)那么組成，

依據(jù)過去的檢驗資料及時調整方案的寬嚴。該類方案適用于延續(xù)批產品。3.按抽樣的順序分類〔1〕一次抽樣方案：僅需從批中抽取一個大小為n樣本，便可判別該批接受與否?！?〕二次抽樣方案：抽樣能夠要停止兩次，對第一個樣本檢驗后，能夠有三種結果：接受，拒收，繼續(xù)抽樣。假定得出''繼續(xù)抽樣〃的結論，抽取第二個樣本停止檢驗，最終做出接受還是拒收的判別?！?〕屢次抽樣：屢次抽樣能夠需求抽取兩個以上具有同等大小樣本，最終才干對批做出接受與否判定。能否需求第i次抽樣要依據(jù)前次〔i-1次〕抽樣結果而定。屢次抽樣操作復雜，需做專門訓練°ISO2859的屢次抽樣多達7次，GB2898-87為5次。因此，通常采用一次或二次抽樣方案。下面引見兩個常用抽樣方案：計數(shù)規(guī)范型一次抽樣方案和計數(shù)調整型抽樣方案。二計數(shù)規(guī)范型一次抽樣方案〔GB/T13262-91)〔一〕基本概念接受上界p0和拒收下界p1接受上界p0:設交驗批的不合格率為p，當pWp°時，交驗批為合格批，可接受。拒收下界p1:設交驗批的不合格率為p，當p^p1時，交驗批為不合格批，應拒受。一次抽樣方案〔n；A〕一次抽樣方案〔n；A〕是指從批中抽取一個大小為n的樣本，假設樣本的不合格品個數(shù)d不超越預定指定的數(shù)A，判定此批為合格，否那么判為不合格。A稱為'、合格判定數(shù)〃或'、接受數(shù)〃。一次抽樣實施順序如圖圖5-7一次抽樣方案圖5-7一次抽樣方案〔n；A〕5-7所示。3.OC函數(shù)和OC曲線OC函數(shù)亦稱為操作特性函數(shù)，表示不合品率為p的交驗批被抽樣方案〔n；A〕判定為接受的概率，計算公式如下：P(p)=P(d<A)=丈Cdpd(1-p)n-d〔5.18〕nd=0式中：p=d/nOC函數(shù)具有以下性質：〔1〕P(0)=1，即當交驗批沒有不合格品時，應被百分之百接受?！?〕P(1)=0,即當交驗批沒有不合格品時，應被百分之百拒受?！?〕P(p)為p的減函數(shù)。即當交驗批不合格品率變大時，被接受的概率應相應減小。OC函數(shù)的圖形如圖5-8?！捕撤桨钢贫ㄔ硪?guī)范型抽樣方案是為了同時保證消費方和顧客利益，預先限制兩類風險a和B前提下制定的，也即要求pWp0時，P(p)N1-a，也就是當樣本抽樣合格時，接受概率應該保證大于1-a。pNp1時，P(p)WB，即當樣本抽樣不合格時，接受概率應該保證小于B。依據(jù)OC函數(shù)的遞減性，上述要求等價于〔n；A〕滿足以下方程組：芫Cdpd(1-p)n_d=1-a<d=?！?.19〕^iCdpd(1-p)n—d=|3n11Id=0因此，假設預先確定好p0,p1,a,B的大小，就可以依據(jù)式5.19求出n和A的大小，也就是能確定規(guī)范型一次抽樣方案〔n；A〕。關于a和B的值，經(jīng)過臨時實際和實際證明，普通取a=5%,B=10%比擬適宜，國標GB/T13262-91就是按此制定的〔表5-7列出了該規(guī)范的局部方案〕。表5-7局部計數(shù)規(guī)范型一次抽樣方案〔GB/T13262-91〕a=5%，B=10%、薄，%p0，%、7.11?8.008.01?9.009.01?10.0010.1?11.211.3?12.512.6?14.014.1?16.00.711?0.80049，146，142，138，134，131，127，10.801?0.90047，144，140，138，134，131，127，10.901?1.0074，242，139，136，134，130，127，11.01?1.1272，264，237，135，132，130，127，1規(guī)范型一次抽樣方案制定和實行步驟1.規(guī)則單位產品需求檢驗的質量特性值；消費方和運用方共同協(xié)商p0，p1，a，B的大??；組成交驗批；依照國標GB/T13262-91檢索出對應的抽樣方案；隨機抽取大小為n的樣本；反省樣本，記載不合格數(shù)d；交驗批判別：假定dWA，接受交驗批；假定d>A，拒收交驗批。交驗批的處置。［例5-5］某批產品交驗，供需雙方規(guī)則p0=10%，p1=10%，a=5%，B=10%，求檢驗該批產品的規(guī)范型一次m4抽樣萬案。查國度規(guī)范GB/T13262-91，p0=1%在0.901?1.00%范圍內，p1=10%在9.01?10.00%范圍內，由表5-7可得，規(guī)范型一次抽樣方案〔n；A〕=〔39；1〕。三計數(shù)調整型抽樣方案①〔一〕基本概念1.可接受質量水平AQLAQL是指關于延續(xù)批系列，為停止抽樣檢驗，以為可以接受的進程平均的最低質量水平°AQL不是針對某一批產品或某一個抽樣方案的描畫，而是消費方和運用方商定的進程平均的不合格品率的下限。當AQL小于或等于10的合格質量水平數(shù)值時，可以是每百單位不合格品數(shù)，也可以是每百單位產品不合格數(shù)；當AQL大于10時僅表示每百單位產品不合格數(shù)。表5-8AQL參考數(shù)值運用要求特高高中低AQL<0.1<0.65<2.5>4.0適用范圍導彈、衛(wèi)星宇宙飛船飛機、艦艇、重要軍工產品普通軍用和工農業(yè)產品普通民用產品2.反省水平調整型抽樣方案中，除了預定一個AQL外，還要選定一個反省水平。所謂反省水平是指經(jīng)過綜合思索所需抽檢費用和一旦被拒收能夠形成的損失而確定的樣本大小。在AQL相反條件下，如反省水平低，樣本就小，檢驗費用也少。GB2828-87把反省水平由低到高分為7個等級：S-1、S-2、S-3、S-4、I、II、III；前四個為特殊反省水平，適用于軍品檢驗或破壞性檢驗等檢驗費用高的產品；后三個為普通反省水平，用于民品，常選用反省水平II。①詳細規(guī)范及表格見國度規(guī)范《GB2828-2829-87逐批反省計算數(shù)抽樣順序及抽樣表》，國度規(guī)范出版社。

樣本大小字碼為了簡化抽樣方案表，可以預先將抽樣樣本大小n用一組字碼表示，再經(jīng)過字碼和AQL查得抽樣方案。由于樣本大小是依據(jù)反省水平和批量確定的，所以GB2828-87專門制定了一個字碼表〔如表5-9〕。表中，每種字碼代表一個樣本大小。表5-9計數(shù)調整型抽樣字碼表批量范圍N特殊反省水平普通反省水平S-1S-2S-3S-4IIIIII2~8AAAAAAB9?15AAAAABC16?25AABBBCD26?50ABBCCDE51~90BBCCCEF91~150BBCDDFG151~280BCDEEGH281~500B