數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

本文格式為Word版，下載可任意編輯——數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用FreshVegetablesGroup3FreshFruit,Soup->FreshVegetablesMuffins->Rice,SodaCannedVegetables,FrozenChicken->DriedFruitGroup4Cheese,PaperWipes->JellyCleaners,FreshVegetables->CannedVegetablesYogurt,Jelly->FreshVegetablesGroup5Chips,Coffee->SpicesSourCreamFlavoredDrinks->ChocolateCandySlicedBread,HardCandy->Cheese0.20.060.050.120.090．060.210.150.130.070.030.030.180.10.080.73110.730.7610.850.840.850.86110.70.70.93最優(yōu)規(guī)則（每個(gè)群體列舉3條）支持度置信度對于整個(gè)顧客群體，通過對生成規(guī)則集進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)顧客群體更喜歡購買烹飪和日常零食類商品。從最優(yōu)規(guī)則集中可以看出，像FreshVegetables、FreshFruit、CookingOil、Soup這樣的原料食品購買量較大，與此相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度和置信度較高。一些熟食Cookie，Hamburger，Nuts也是在最優(yōu)規(guī)則集合中出現(xiàn)較多商品種類。這些商品或商品組合在銷售過程中屬于“明星商品或商品組合〞，零售機(jī)構(gòu)相關(guān)分析人員和決策者可以針對這些商品或商品組合，制定有效商品推薦和促銷政策。還有一些就是興趣度十分高的規(guī)則，如一些零食類食品如Bagels與一些休閑雜志（magazines）具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這對零售超市等機(jī)構(gòu)為顧客提供商品推薦，以及商品擺放和布局具有輔助作用。

從結(jié)果中，我們看到不同顧客子群體也具有各自的一些特征，在不同的子群體內(nèi)部好多商品之間具有很緊湊的關(guān)系。例如在Group1中顧客更喜歡購買一些像Batteries、PaperWipes、Lightbulbs等非飲食類商品（Non-consumableclass）并且這些商品間關(guān)聯(lián)度比較高。在Group2中顧客更傾向于飲品和點(diǎn)心類如Wine、Milk、Soup、Muffins、Cookie、Pizza等，還有一個(gè)好玩兒的現(xiàn)象是Shampoo在一些強(qiáng)規(guī)則出現(xiàn)頻率較高，與上述飲料和點(diǎn)心食品有很強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。在Group3中顧客更多購買的是烹飪調(diào)味原料如FreshVegetables、FreshFruit、FrozenChicken、DriedFruit、Soda、Spices等，并且這些商品組成關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度和置信度也比較高且具有比較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。Group4提取出的規(guī)則相對較少并無明顯特點(diǎn)。Group5中顧客跟傾向于購買糖果類及相關(guān)零食，如ChocolateCandy、SourCream、Chips、HardCandy等，并且此類商品間關(guān)聯(lián)度比較強(qiáng)。

從零售機(jī)構(gòu)來看，主要的營銷和促銷策略主要有以下幾種，對于某種銷量高“明星產(chǎn)品〞全場打折（現(xiàn)金或質(zhì)量優(yōu)惠），某一類或某種商品打折、代金券形式，同種商品新品牌推薦等。這些手段中前兩種最為普遍。通過本文試驗(yàn)結(jié)果我們可以看出，對于零售機(jī)構(gòu)