線性代數(shù)課后習(xí)題復(fù)習(xí)指導(dǎo)

線性代數(shù)課后習(xí)題復(fù)習(xí)指導(dǎo)

1、利用對角線法則計(jì)算行列式，可以通過幾道小題熟悉一下把行列

式化成上（下）三角的過程，基本題。

2、3題涉及排列以及行列式的展開準(zhǔn)則，不是太重要，了解即可。

4、5、6題是一些計(jì)算行列式的練習(xí)，不同特點(diǎn)的行列式通常有不同

的方法，常見的就是化為上（下）三角，按行（列）展開，某一行（列）

是和的形式可進(jìn)行拆分，基本題，要通過這些練習(xí)來熟練行列式的運(yùn)

算這一塊。5題雖然是以方程形式給出，但考察點(diǎn)還是計(jì)算。

7、行列式性質(zhì)的應(yīng)用，比較重要的題型，重在對思維的訓(xùn)練，而且

該題的結(jié)論很常用，最好掌握。

8、一些難度較高的行列式的計(jì)算題，涉及到不少技巧，而這些技巧

通常初學(xué)者是想不到的，這時(shí)候可以看看答案，體會一下答案的做法,

對這塊內(nèi)容的要求和不定積分是類似的。

9、設(shè)計(jì)巧妙的題目，隱含考點(diǎn)是行列式按行展開的性質(zhì)：若是相同

行（列）的元素和代數(shù)余子式對應(yīng)相乘求和，結(jié)果是行列式的值；若

是不同行（列）的元素和代數(shù)余子式對應(yīng)相乘求和，結(jié)果為0。注意

此題要求的結(jié)果是第三行的代數(shù)余子式的某種組合，而根據(jù)代數(shù)余子

式的定義可知，這與題給的行列式中的第三行的元素是無關(guān)的，那就

可以根據(jù)需要把第三行的元素替換為前面要求的式子中的那些系數(shù)，

這樣問題就簡化為求一個(gè)新的行列式，而無需煩瑣的進(jìn)行四次求代數(shù)

余子式的運(yùn)算。此題技巧性較強(qiáng)，但這個(gè)構(gòu)思方法值得掌握。

10、克蘭姆法則的應(yīng)用，歸根結(jié)底還是計(jì)算行列式。

11、12題是通過行列式來判斷齊次方程組的解的情況，基本題，在

已經(jīng)復(fù)習(xí)完一遍線代后也可以用其它方法（化階梯行、求秩）來做。

總的來說，第一章的習(xí)題大都非?；?，集中于計(jì)算層面的考察，沒

有理解上的難度。

同濟(jì)五版《線性代數(shù)》習(xí)題解讀(二)

1、矩陣乘法的基本練習(xí)，簡單題，但計(jì)算很容易出錯(cuò)，不可輕視，

(5)小題實(shí)際上就是第五章要接觸的二次型。

2、直接考察矩陣相關(guān)運(yùn)算，基本題。

3、矩陣的乘法實(shí)際上是表示一個(gè)線性變換，題目給出了從y到x的

變換，還給出了從z到y(tǒng)的變換，要求z到x的變換。既然一個(gè)矩陣

可以表示一個(gè)線性變換，兩個(gè)矩陣的乘積即可理解為兩個(gè)變換的疊

加，這也是提供了一個(gè)側(cè)面去理解矩陣相乘的意義。

4、5題實(shí)際上都是通過一些具體的例子來加深對矩陣運(yùn)算的理解，

比如矩陣乘法不能交換、不能像數(shù)乘那樣約去因子，等等，這些例子

是比較重要的，因?yàn)橛袝r(shí)能在考場上派上用場，需要熟悉。

6、7題是求矩陣乘方的題目，基本題，但要注意些適當(dāng)?shù)募记?，?/p>

如拆成兩個(gè)特殊矩陣的和，能簡化運(yùn)算。

8、9是關(guān)于對稱陣概念的考查，不難但重要，因?yàn)檫@類題即是線代

里證明題的代表：幾乎都要從定義出發(fā)證明。所以從這兩道題得到的

啟發(fā)是要把線代上的每個(gè)知識點(diǎn)都摳得足夠細(xì)，了然于心。

10、11、12都是矩陣求逆的計(jì)算題，只不過表達(dá)方式不同，10題是

直接提出要求，11題是以矩陣方程的形式來暗示求逆，12題則從線

性方程組的角度來暗示求逆。求逆是錯(cuò)誤率很高的一類題目，所以需

要重點(diǎn)練習(xí)。

13、和3題類似，矩陣的乘法實(shí)際上是表示一個(gè)線性變換，題目給出

了從y到x的變換——可以用一個(gè)矩陣表示,反過來求x到y(tǒng)的變換,

求逆陣即可。此題的另外一個(gè)暗示：要能夠熟練的掌握從方程組到矩

陣的寫法，即矩陣方程x=Ay代表一個(gè)線性方程組，或者說一個(gè)線性

變換，對這兩種寫法都要能夠看到一個(gè)馬上反應(yīng)到另一個(gè)。

14、考察矩陣和其逆陣、伴隨陣的關(guān)系，同時(shí)把行列式加進(jìn)來，綜合

性較強(qiáng)的重要題型。

15、16解簡單的矩陣方程，注意先對已知等式做一些適當(dāng)?shù)淖冃危?/p>

基本題。

14、15證明矩陣可逆，從定義出發(fā)即可，注意從題目中體會思路。

16、考察矩陣和其逆陣、伴隨陣的關(guān)系，同時(shí)把行列式加進(jìn)來，綜合

性較強(qiáng)的重要題型。

17、18稍微復(fù)雜一些的矩陣方程，因?yàn)槠渲猩婕暗桨殡S陣，但也不

難，利用好伴隨陣和逆陣的關(guān)系即可簡化，此二題的難度接近考研中

的填空題。

19、20是矩陣的乘方（多項(xiàng)式實(shí)質(zhì)也是乘方）運(yùn)算，在復(fù)習(xí)完一遍

線代后再看發(fā)現(xiàn)這其實(shí)就是特征值特征向量（對角化）的一個(gè)應(yīng)用，

實(shí)際上特征值問題本來就可以理解為是為了尋找矩陣乘方運(yùn)算的捷

徑而發(fā)展起來的，只不過后來發(fā)現(xiàn)特征值還有許多其它很好的用處。

21、22證明矩陣可逆，從可逆的定義出發(fā)即可，即若能找到某一矩

陣與已知矩陣的乘積為單位陣，那么已知矩陣肯定可逆，注意從這兩

道題目中體會這種常用的思路。

23、24題本身的證明是從定義出發(fā)，更重要的是這兩道題可以作為

結(jié)論記的，線代的考研題目常涉及這兩個(gè)命題。在線代的學(xué)習(xí)中，把

握好一些不是課本上正面給出(如出現(xiàn)于習(xí)題中)的命題是很有好處

的。

25、26、27、28都是對分塊矩陣運(yùn)算的考查，作為適當(dāng)?shù)木毩?xí)，是

必要的。在分塊矩陣這部分知識點(diǎn)特別要注意的是：要能夠根據(jù)問題

的需要采取適當(dāng)?shù)姆謮K方式，典型的如行分塊和列分塊，一個(gè)線性方

程組可以用矩陣Ax=b來表示，一個(gè)矩陣方程AX=B則可看作是若干個(gè)

線性方程組A(xlx2...xn)=(blb2...bn)同時(shí)成立的結(jié)果，當(dāng)

然這只是一個(gè)典型的里子，其它還有很多類似的點(diǎn)也要熟練到能夠在

頭腦中隨時(shí)切換，以適應(yīng)不同的解題或理解需要。

和第一章類似，第二章的學(xué)習(xí)也主要集中在計(jì)算層面上，我們可以這

樣來理解，前兩章的內(nèi)容主要是教會我們一些線性代數(shù)中基本的運(yùn)算

規(guī)則，就如我們以前學(xué)數(shù)的加減乘除一樣，這些規(guī)則當(dāng)然是認(rèn)為規(guī)定

的，但是又是在解決某些實(shí)際問題的過程中會大量用到的，所以有必

要先統(tǒng)一進(jìn)行了解和學(xué)習(xí)，比如求行列式可以幫助我們解方程，求矩

陣的乘積可以幫助我們進(jìn)行坐標(biāo)變換，等等。

同濟(jì)五版《線性代數(shù)》習(xí)題解讀(三)

1、用初等變換把矩陣化為最簡行階梯形，基本運(yùn)算的練習(xí)，實(shí)際上

也可以化為階梯行而不一定非要最簡，這類計(jì)算要多加練習(xí)，需純熟

掌握。

2、3表面上是要求一個(gè)能使已知矩陣化為行最簡形的可逆陣，實(shí)際

上是考察初等矩陣，因?yàn)榛癁樾凶詈喰蔚倪^程就是初等變換過程，對

應(yīng)的是一系列初等矩陣的乘積，把這一過程搞清楚了，要求的矩陣也

就相應(yīng)清楚了。要知道一個(gè)初等矩陣對應(yīng)一個(gè)初等變換,其逆陣也是,

從這個(gè)意義上去理解可以有效解決很多問題。

4、求矩陣的逆陣的第二種方法（第一種是伴隨陣），基本題，同時(shí)建

議把這兩種方法的來龍去脈搞清楚（書上相應(yīng)章節(jié)有解釋），即為什

么可以通過這兩種方法求逆陣。

5、6是解矩陣方程，關(guān)鍵還是求逆，復(fù)習(xí)過一遍線代的同學(xué)就不用

拘泥于一種方法了，選擇自己習(xí)慣的做法即可。

7、考察矩陣秩的概念，所以矩陣的秩一定要搞清楚：是不為零的子

式的最高階數(shù)。所以秩為r的話只需要有一個(gè)不為零的r階子式，但

所有的r+1階子式都為零；至于rT階子式，也是有可能為零的，但

不可能所有的都為零，否則秩就是r-1而不是r了。

8、還是涉及矩陣的秩，矩陣減少一行，秩最多減1,也可能不減，

不難理解，但自己一定要在頭腦中把這個(gè)過程想清楚。

9、主要考查矩陣的秩和行（列）向量組的秩的關(guān)系，實(shí)際上它們是

一致的，因?yàn)橐呀?jīng)知道的兩個(gè)向量是線性無關(guān)的，這樣此題就轉(zhuǎn)化為

一個(gè)簡單問題：在找兩個(gè)行向量，與條件中的兩個(gè)行向量組成的向量

組線性無關(guān)，最后由于要求方陣，所以還要找一個(gè)向量，與前面四個(gè)

向量組和在一起則線性相關(guān)，最容易想到的就是。向量了。

10、矩陣的秩是一個(gè)重要而深刻的概念，它能夠反映一個(gè)矩陣的最主

要信息，所以如何求矩陣的秩也就相應(yīng)的是一類重要問題。矩陣的初

等行（列）變換都不會改變其秩，所以可以混用行、列變化把矩陣化

為最簡形來求出秩。

11題是一個(gè)重要命題，經(jīng)?？梢灾苯幽脕碛茫劣谒旧淼淖C明,

可以從等價(jià)的定義出發(fā)：等價(jià)是指兩個(gè)矩陣可以經(jīng)過初等變換互相得

到，而初等變換是不改變矩陣的秩的，所以等價(jià)則秩必相等。實(shí)際上

11題因?yàn)樘^常用，以至于我們常常認(rèn)為秩相等才是等價(jià)的定義，

不過既然是充分必要條件，這樣理解也并無不可。

12、選取合適的參數(shù)值來確定矩陣的秩，方法不止一種，題目不難但

比較典型。

13、14題是求解齊次、非齊次方程組的典型練習(xí)，務(wù)必熟練掌握。

15、線性方程組的逆問題，即已知解要求寫出方程，把矩陣的系數(shù)看

做未知數(shù)來反推即可，因?yàn)榛A(chǔ)解系中自由未知量的個(gè)數(shù)和有效方程

正好是對應(yīng)的，個(gè)人感覺這類題不太重要。

16、17、18題是線性方程組的一類典型題，考研常見題型，討論不

同參數(shù)取值時(shí)解的情況，要熟練掌握這類題目。

19、證明本身不是很重要，重要的是由題目得到的啟示：由一個(gè)向量

及其轉(zhuǎn)置(或一個(gè)列向量一個(gè)行向量)生成的矩陣其秩一定是1。這

實(shí)際上也不難理解，矩陣的秩是1意味著每行(或每列)都對應(yīng)成比

例，即可以寫成某一列向量乘行向量的形式，列向量的元素就是每行

的比例系數(shù)，反過來也一樣，這個(gè)大家可自行寫一些具體的例子驗(yàn)證,

加深印象。另外值得注意的是：列向量乘行向量生成的是矩陣，而行

向量乘列向量生成的是數(shù)。

20、考察的是矩陣的運(yùn)算對矩陣秩的影響，抓住

R(AB)<=min(R(A),R(B))這個(gè)關(guān)鍵命題即可?；蛘邚耐夥匠探M角度

出發(fā)，即要證明兩個(gè)矩陣秩相等，可證其方程組同解。

21、注意A是否可逆未知，故不能用求逆的方法證明，這是易犯的錯(cuò)

誤之一。實(shí)際上該題考察的還是方程組只有零解的條件：滿秩。關(guān)鍵

一步在于把條件改寫為A（X-Y）=O

前兩章的習(xí)題以鍛煉計(jì)算能力為主，從第三章開始理解層面的內(nèi)容逐

漸增多，很多概念要引起重視。

同濟(jì)五版《線性代數(shù)》習(xí)題解讀（四）

首先說一下，第四章的精華就在于勾勒出了向量組、矩陣和線性方程

組之間的關(guān)系，它們共同形成一個(gè)線性代數(shù)的知識網(wǎng)絡(luò)，習(xí)題四中的

證明題基本上都是對思維的鍛煉，做好這些證明題有助于加深對線代

知識點(diǎn)相互關(guān)系的理解，要重點(diǎn)對待。

1、涉及一個(gè)重要的知識轉(zhuǎn)換，即一個(gè)向量能否被另一個(gè)向量組線性

表出的問題實(shí)際上就是一個(gè)線性方程組是否有解的問題，同時(shí)，一個(gè)

向量組是否能被另一個(gè)向量組線性表出的問題實(shí)際上就是兩個(gè)向量

組的秩的比較問題，所以此題即轉(zhuǎn)化為考察兩個(gè)向量組的秩的大小。

因?yàn)槲覀冎酪粋€(gè)重要的事實(shí)：一個(gè)向量組不可能由比它秩更小的向

量組來線性表出，例如，三維空間里的向量（秩是3）永遠(yuǎn)不可能由

平面上的向量（秩是2）來表出。

2、考察向量組的等價(jià)，搞清楚何為向量組等價(jià)，直接驗(yàn)證即可，基

本題。另外可以發(fā)散一下思維，向量組等價(jià)和矩陣等價(jià)有何不同？哪

個(gè)命題的結(jié)論更強(qiáng)？實(shí)際上向量組等價(jià)則對應(yīng)矩陣一定等價(jià)，反之未

必。

3、與線性表出有關(guān)的命題，一般用反證法，這類題目可以有效的鍛

煉解題思路，如果不會要重點(diǎn)體會答案給出的方法和思路。

4、5題涉及線性相關(guān)和線性無關(guān)的判斷，實(shí)際上還是轉(zhuǎn)化為方程組

有解無解的問題，基本題。

6題考察對兩個(gè)向量線性相關(guān)的理解，實(shí)際上就是對應(yīng)成比例，但實(shí)

際上很多類似的題目不僅僅局限于兩個(gè)向量，此題不是太有代表性，

了解一下即可。

7、8涉及到一些相關(guān)和無關(guān)的命題判斷，重點(diǎn)在于理解題干的意思,

如8（1）的錯(cuò)誤在于放大了線性相關(guān)的結(jié)論，因?yàn)榫€性相關(guān)只需要

至少有一個(gè)向量可由其余向量表示，而不一定能確定到底是哪個(gè)向量

能用其余向量表示，類似的去理解清楚其余幾個(gè)說法要表達(dá)的意思，

這是第一要?jiǎng)?wù)。至于反例倒在其次，可以通過參考書的答案看看，了

解下有這樣的反例即可。

9、10題是證明線性相關(guān)線性無關(guān)的經(jīng)典題，可先假設(shè)其線性組合為

零，然后推證系數(shù)的情況，若系數(shù)可不全為零則線性相關(guān)，若系數(shù)必

須全為零則線性無關(guān)，重點(diǎn)題型。

11、12考察如何求一個(gè)向量組的秩和最大無關(guān)組，注意求向量組的

秩只能用一種變換（一般用行變化），化為階梯形即一目了然，基本

題型的練習(xí)，要熟練掌握。

13、通過秩來確定參數(shù)，基本題，只不過這里是以向量組的形式給出

條件，和以線性方程組、矩陣的形式給出條件無本質(zhì)區(qū)別。

14、15是向量組的命題，注意單位坐標(biāo)向量的特殊性：線性無關(guān)。

另外14題就是15題的特殊情況。

16、用反證法，此題的巧妙之處在于要逐步遞推，這是線代習(xí)題中少

有的過程比結(jié)論重要的題目（大多習(xí)題都是結(jié)論常用所以顯得更重

要），注意仔細(xì)體會證明過程。

17、就是習(xí)題三的20題，只不過是以向量組的說法給出。

18、應(yīng)該從此題中體會到的是：兩個(gè)向量組等價(jià)，則其關(guān)系矩陣一定

是滿秩的，原因可用矩陣的語言來解釋：兩個(gè)向量組等價(jià)實(shí)際上就是

通過一系列初等變換可互化，關(guān)系矩陣就是這些所所有初等變換對應(yīng)

的初等矩陣的乘積，初等矩陣全部都是滿秩的。

19、題目本身不難，直接代入已知條件再作適當(dāng)?shù)淖冃渭纯?，但?fù)習(xí)

過一遍線代的同學(xué)應(yīng)該注意到，特征值與特征向量的一些概念在此題

中已經(jīng)初現(xiàn)端倪，要把思路拓寬，看看從特征向量的角度來看是否能

對題目有新的體會。

20、齊次線性方程組的練習(xí)，基本題型，必需的練習(xí)，尤其是(3)

這類系數(shù)由通式給出的方程，在考研中出現(xiàn)的概率更高，注意不要出

錯(cuò)。

21、實(shí)際上轉(zhuǎn)化為線性方程組的題目，也是基本題型。

22、就是習(xí)題三的15題，兩者無本質(zhì)區(qū)別。

23、基本題，求方程組的基礎(chǔ)解系，另外注意公共解實(shí)際上就是方程

組聯(lián)立后的結(jié)果。

24、題目涉及的重要命題有兩個(gè),一是：若AB=0,則R(A)+R(B)<=0；

另一個(gè)是：R(A)+R(B)>=R(A+B)。至于證明本身，只是這兩個(gè)命題在

某種特殊情況下的綜合應(yīng)用，解答過程給我們的提示相對來說是更重

要的。

25、與伴隨陣的秩有關(guān)的著名命題，常用結(jié)論，一定要掌握。證明過

程很多參考資料都給出了。

26、非齊次線性方程組的練習(xí)，基本題型。

27、考察線性方程組的解的結(jié)構(gòu)，較好的融合了該部分的相關(guān)知識點(diǎn),

通過此題的練習(xí)可以加深解的結(jié)構(gòu)相關(guān)概念的理解。

28、討論參數(shù)取值對方程組的解的影響，基本題，以向量組的語言給

出而已。

29、把線性方程組和空間解析幾何的知識點(diǎn)相結(jié)合的一道題目，可以

作為一個(gè)提高練習(xí)，不強(qiáng)求掌握。

30、以抽象的向量形式給出線性方程組的問題，考研典型題之一，解

決此題需要綜合應(yīng)用線性方程組和向量組的若干知識點(diǎn)，重點(diǎn)掌握和

理解的對象。

31、32、33都是涉及解的結(jié)構(gòu)的證明題，其中對基礎(chǔ)解系的理解要

清晰：基礎(chǔ)解系是線性無關(guān)的，同時(shí)所有的解都可由基礎(chǔ)解系表示，

由此可見基礎(chǔ)解系本身就給出了許多強(qiáng)有力的信息，這個(gè)在題目中一

定要多加利用。同時(shí)還有一些解的結(jié)構(gòu)的命題，如非次方程解的差即

齊次方程解，等等，也可以通過這兒道練習(xí)中來加強(qiáng)理解和掌握。

34及以后的向量空間的題目都不作要求，最多是40題的過渡矩陣了

解一下即可.，具體解法可參加書上例題，這里不再詳述。

通過三、四章的學(xué)習(xí)和練習(xí)，我們體會到，要學(xué)好線代，需要建立起

良好的思維習(xí)慣，即面對線性代數(shù)的知識點(diǎn)，常常需要從不同的角度

（方程組角度、向量組角度和矩陣角度）去理解同一個(gè)數(shù)學(xué)事實(shí)或數(shù)

學(xué)命題，并且它們通常還是可以互推的，所以在線代里，“見一反三”

非常重要，一旦抓住了整個(gè)知識網(wǎng)絡(luò)，線代就會成為考研數(shù)學(xué)里最簡

單的一環(huán)。

同濟(jì)五版《線性代數(shù)》習(xí)題解讀（五）

1、涉及與正交相關(guān)的條件的基本計(jì)算題，可作為運(yùn)算方面的練習(xí)。

2、施密特正交化的計(jì)算，很重要的基本題，要注意的是施密特正交

化的計(jì)算公式難于記憶，最好是把正交化的整個(gè)過程搞清楚，也就是

說：給你一組向量，你要把它們化成正交的，怎么做？可以先考慮簡

單情形，兩個(gè)向量怎么正交化？很簡單，只要一個(gè)向量減去它在另外

一個(gè)上的投影就可以了。那三個(gè)向量怎么正交化？先把其中兩個(gè)正交

化，然后第三個(gè)減去它在另外兩個(gè)的平面上的投影就好了。依次類推,

就不難理解施密特正交化中每個(gè)公式的意義了。

3、判斷矩陣是不是正交陣，按定義即可，基本題。

4、5是簡單的涉及正交矩陣概念的證明題，從定義出發(fā)，都不難得

到結(jié)論。

6、求特征值和特征向量的基本題型，需要練習(xí)純熟。

7、證明特征值相同，按特征值定義即可，此命題可作為結(jié)論用。

8、較難的一道題，把線代里兒個(gè)重要的知識點(diǎn)都綜合在一起考察，

關(guān)鍵在于問題的轉(zhuǎn)化：有公共的特征向量問題即兩個(gè)方程組有公共解

的問題，然后用與方程組的基礎(chǔ)解系有關(guān)的知識點(diǎn)解決，要重點(diǎn)體會

解題思路。

9、10、11都是與特征值有關(guān)的一些命題，從定義出發(fā)不難證明，線

代里的概念大多都要從定義上去抓住它們，把它們理解好。其中10

題是一個(gè)常用的結(jié)論。

12、13是特征值性質(zhì)的應(yīng)用，即特征值與矩陣特有的對應(yīng)關(guān)系，比

如矩陣作多項(xiàng)式運(yùn)算，則其特征值也就該多項(xiàng)式規(guī)律變化，基本題,

也是常見題型。

14、考察相似的概念，仍然是要把握好定義，何為相似？

15、16題涉及到相似對角化，這就要求把相似對角化的條件搞清楚,

那么什么樣的矩陣可相似對角化？條件是特征向量線性無關(guān)，從這點(diǎn)

出發(fā)就可以解決問題。至于16(1)則是特征值特征向量定義的直接

考察。

17、18涉及到求矩陣的乘方，實(shí)際上特征值特征向量問題就可以看

作是為了簡化矩陣乘方運(yùn)算提出的，這里自然是化為對角陣以后計(jì)

算，18題是應(yīng)用題形式。

19、20題涉及正交的相似變換矩陣，基本題，計(jì)算量較大且容易出

錯(cuò)，是值得重視的練習(xí)。

21、22、23題則是特征值問題的反問題，實(shí)際上把已知的對角矩陣

看作出發(fā)點(diǎn)即可。值得注意的是：對一般矩陣來說，不同的特征值對

應(yīng)的特征向量是線性無關(guān)的；對對稱矩陣來說，不同的特征值對應(yīng)的

特征向量不僅線性無關(guān)，還是正交的，這顯然是個(gè)更有用的結(jié)果。

24是一個(gè)重要命題，它涉及到由一個(gè)列向量生成的矩陣的特征值問

題。實(shí)際上有一個(gè)列向量生成的矩陣其秩是1,而且是對稱的，所以

必可對角化，故0是其n-1重特征值，至于非零特征值，也不難求出,

就是這個(gè)列向量轉(zhuǎn)置后生成的數(shù)。此題的結(jié)論很常用，要重點(diǎn)掌握。

25題涉及求矩陣的多項(xiàng)式運(yùn)算，不外乎就是乘方運(yùn)算，與17、18題

類同。

26、27題考察二次型的概念，基本題，要求熟練寫出一個(gè)二次型所

對應(yīng)的矩陣，反過來也一樣。

28、29題考察用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型，實(shí)際上就是一個(gè)對角

化的問題，但因?yàn)槭菍ΨQ矩陣，所以既可正交又可相似對角化。同時(shí)

要注意二次型的幾何意義：是一個(gè)二次曲面。曲面的形狀在不同的坐

標(biāo)系下都是一樣的，所以對于一個(gè)復(fù)雜的二次型，若不能直接看出它

是什么曲面，可以通過化為主坐標(biāo)系下的二次型（即標(biāo)準(zhǔn)型）來進(jìn)行

觀察。

30、綜合性較強(qiáng)的一道題，轉(zhuǎn)化為多元函數(shù)的條件極值問題即可。

31、用配方法化二次型的練習(xí)，基本題，注意計(jì)算不要出錯(cuò)。

32、33都是判斷二次型的正定性，對于具體給出的二次型，用順序

主子式的符號即可判斷，這個(gè)是其中一個(gè)充分必要條件。

34、實(shí)際給出了正定的另一個(gè)充分必要條件，證明過程涉及一個(gè)抽象

矩陣，故只能從最基本的正定的定義出發(fā)，此命題是一個(gè)有用的結(jié)論,

要求掌握。

最后是一些線性代數(shù)核心知識點(diǎn)的相關(guān)思維訓(xùn)練

學(xué)好線代的最關(guān)鍵要點(diǎn)在于“見一反三”，即面對同一個(gè)數(shù)學(xué)事實(shí),

都要能夠從線性方程組、向量和矩陣三個(gè)角度來表述和理解它，以便

于根據(jù)解決問題的需要選擇合適的切入點(diǎn)?，F(xiàn)將一些個(gè)人覺得比較鍛

煉思維的習(xí)題匯總?cè)缦?，相信通過對這些題目涉及的命題及其推理過

程進(jìn)行深入思考，會有助于更進(jìn)一步把握好線代的知識體系。

1、任何一個(gè)向量a=（al,a2,...?an）都能由單位向量E1=（1,

0,…，0）^e2=（0,1,…，0）^...、￡n=（0,0,…，1）

線性表出，且表示方式唯一。

2、向量組a1,a2,…，an中任一個(gè)向量ai可以由這個(gè)向量組

線性表出。

3、判斷下列說法正確性：（1）“向量組al,a2,an,如果

有全為零的數(shù)kl,k2,kn使得kl*al+k2*a2+…+kn*an=0,

則al,a2,…，an線性無關(guān)。"（2）“如果有一組不全為零的

數(shù)kl,k2,kn,使得kl*al+k2*a2+…+kn*anNO,貝lja1,

a2,an線性無關(guān)。"（3）“若向量組al,a2,an（nN2）

線性相關(guān)，則其中每一個(gè)向量都可以由其余向量線性表出。”

4、三維空間中的任意4個(gè)向量必線性相關(guān)。

5、n+1個(gè)n維向量必線性相關(guān)。

6、如果向量組a1,a2,a3線性無關(guān)，則向量組2al+a2,a2+5a3,

4a3+3a1也線性無關(guān)。

7、如果向量組al,a2,a3,a4線性無關(guān)，判斷向量組al+a2,

a2+a3,a3+a4,a4+al是否線性無關(guān)。

8、如果向量B可以由向量組a1,a2,…，an線性表出，則表出

方式唯一的充分必要條件是al,a2,an線性無關(guān)。

9、設(shè)向量組a1,a2,???,an線性無關(guān)，

B=kl*al+k2*a2+…+kn*an。如果對于某個(gè)kiWO,則用B替換

ai后得到的向量組a1,…，a(i-1),B,a(i+1),…，an也

線性無關(guān)。

10、由非零向量組成的向量組a1,a2,…，an(n22)線性無關(guān)

的充分必要條件是每一個(gè)ai(l<i^n)都不能用它前面的向量線性

表出。

11、設(shè)a1,a2,?-?,an線性無關(guān)，且(B1,B2,…，Bn)=A

(al,a2,an),貝ljBl,B2,…，Bn線性無關(guān)的充分必要

條件是A的行列式為零。

12、秩為r的向量組中任意r個(gè)線性無關(guān)的向量都構(gòu)成它的一個(gè)極大

線性無關(guān)組。

13、任一n維向量組若是線性無關(guān)的，那么其所含向量數(shù)目不會超過

14、如果n維向量構(gòu)成的向量組a1,a2,an線性無關(guān)，那么

任一n維向量B可由al,a2,???,an線性表出。

15、如果任意的n維向量都可以由a1,a2,…，an線性表出，那

么a1,a2,—,an線性無關(guān)。

16、如果秩為r的向量組可以由它的r個(gè)向量線性表出，則這r個(gè)向

量構(gòu)成的向量組就是它的一個(gè)極大線性無關(guān)組。

17、n個(gè)方程的n元線性方程組xl*al+x2*a2+…+xn*an=B對任

何B都有解的充分必要條件是它的系數(shù)行列式為零。

18>如果向量組a1,a2,?-?,an和向量組a1,a2,…，an,

B有相同的秩，則B可以由a1,a2,…，an線性表出。

19、r(al,a2,?,,,an,Bl,B2,…，Bm)Wr(al,a2,?,,,

an)+r(Pl,62,…，Bm)。

20、矩陣的任意一個(gè)子矩陣的秩不會超過原矩陣的秩。

21、如果m*n的矩陣A的秩為r,那它的任何s行組成的子矩陣Al

的秩不會小于r+s-mo

22、如果一個(gè)n*n矩陣至少有rT2-n+l個(gè)元素為0,則這個(gè)矩陣不是

滿秩矩陣。

23、如果一個(gè)n*n矩陣至少有rT2-n+l個(gè)元素為0,那么這個(gè)矩陣的

秩最多是多少？

24、設(shè)nl,n2,…，nt是齊次線性方程組的一個(gè)基礎(chǔ)解系，則與

nl,n2,…，nt等價(jià)的線性無關(guān)的向量組也是方程組的一個(gè)基礎(chǔ)

解系。

25、設(shè)n元齊次線性方程組的系數(shù)矩陣的秩是r(r<n),則方程組的

任意n-r個(gè)線性無關(guān)的解向量都是它的一個(gè)基礎(chǔ)解系。

26、設(shè)n元齊次線性方程組的系數(shù)矩陣的秩是r(r〈n),設(shè)81,52,-,

6m是方程組的解向量，貝ljr(61,62,…，6m)Wn-r。

27、設(shè)n個(gè)方程的n元線性方程組的系數(shù)矩陣A的行列式等于零，同

時(shí)一A至少存在一個(gè)元素的代數(shù)余子式A(kl)不為零，則向量(A(kl),

A(k2),A(kn))是這個(gè)齊次線性方程組的一個(gè)基礎(chǔ)解系。

28、設(shè)Al是s*n矩陣A的前s-1行組成的子矩陣，如果以A1為系數(shù)

矩陣的齊次線性方程組的解都是方程

a(sl)*xl+a(s2)*x2+,,,+a(sn)*xn=O的解，其中a(ij)是矩陣A的元

素，則A的第s行可以由A的前sT行線性表出。

29、n個(gè)方程的n元非齊次線性方程組有唯一解當(dāng)且僅當(dāng)它對應(yīng)的齊

次方程組只有零解。

30、如果Hl,H2,…，nt都是n元非齊次線性方程組的解，并且

有一組數(shù)ul,u2,…，un滿足ul+u2+...+un=l,則

ui*ni+u2*n2+…+ut*nt也是方程組的一個(gè)解。

31、如果v0是非齊次線性方程組的一個(gè)特解，nl,n2,nt

是它對應(yīng)的齊次方程組的一個(gè)基礎(chǔ)解系，令vi=vO+ni,

v2=v0+n2,…，vt=vO+nt,則非齊次線性方程組的任意一個(gè)解

可以表示為v=u0*v0+ul*vl+u2*v2+...+ut*vt,其中

u0+ul+u2+...+ut=lo

32、設(shè)A是s*n矩陣，如果對于任意列向量n,者B有An=o,則A=o。

33、兩個(gè)n級上三角矩陣的乘積仍是n級上三角矩陣，且乘積矩陣的

主對角元等于因子矩陣的相應(yīng)主對角元乘積。

34、與所有n級矩陣可交換的矩陣一定是n級數(shù)量矩陣。

35、對任一s*n矩陣A,AA'和A'A都是對稱矩陣。

36、兩個(gè)n級對稱矩陣的和仍是對稱矩陣，一個(gè)對稱矩陣的k倍仍是

對稱矩陣。

37、