人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化帶來(lái)的影響與發(fā)展建議,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)畢業(yè)論文

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化帶來(lái)的影響與發(fā)展建議,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)畢業(yè)論文摘要：在當(dāng)下人工智能時(shí)代的背景下，本文主要分析了財(cái)務(wù)信息化的高速發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理、將來(lái)發(fā)展和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響。然后針對(duì)這些影響以及企業(yè)和其他機(jī)構(gòu)怎樣在財(cái)務(wù)信息化發(fā)展如此迅速的前提下加強(qiáng)相應(yīng)地建設(shè)和管理，提出了相關(guān)建議，僅供參考。

本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)信息化發(fā)展;企業(yè)內(nèi)部建設(shè);

一、引言

財(cái)務(wù)信息化的設(shè)計(jì)思想起源于美國(guó)，它主要使用計(jì)算機(jī)來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員工作。它是指以會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的當(dāng)代財(cái)務(wù)管理新型形式，運(yùn)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和當(dāng)代管理方式方法，全面實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電算化，施行新的網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)，在社會(huì)提供的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下施行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)控制、分析、決策和監(jiān)督。如今它已經(jīng)成為企業(yè)提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。財(cái)務(wù)信息化最大程度上實(shí)現(xiàn)了縱向信息資源的對(duì)接和分享，有利于企業(yè)財(cái)務(wù)信息的溝通溝通，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展提供了可能。當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息化已經(jīng)進(jìn)入以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為支撐的人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)信息化正面臨宏大的改革：財(cái)務(wù)人工智能機(jī)器人取代財(cái)會(huì)工作人員、財(cái)務(wù)信息處理方式得到新一輪的更新與升級(jí)、企業(yè)內(nèi)部控制和管理愈加規(guī)范。這些都是不可避免的趨勢(shì)。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化帶來(lái)的影響

〔一〕加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理和監(jiān)督

隨著高科技的推廣，財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)逐步從手工操作轉(zhuǎn)變?yōu)榛谛畔⒌母哔|(zhì)量處理。在當(dāng)下的處理經(jīng)過(guò)中，不僅數(shù)據(jù)的核算愈加準(zhǔn)確，而且財(cái)務(wù)信息的排序和匯總也愈加規(guī)范，能夠防止財(cái)會(huì)人員由于數(shù)據(jù)核算而影響報(bào)表的準(zhǔn)確性或者完成時(shí)間，進(jìn)而減輕了財(cái)會(huì)人員的很大壓力。隨著財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的運(yùn)作經(jīng)過(guò)愈加信息化，財(cái)務(wù)人員和企業(yè)管理人員不能偽造會(huì)計(jì)報(bào)表或虛假報(bào)告，不能利用財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)夸張利潤(rùn)，挪用公款的現(xiàn)象也將減少。這非常符合財(cái)務(wù)報(bào)表的客觀公正原則和企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展的要求。財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展不僅使企業(yè)能夠加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)工作的管理和監(jiān)督，也使企業(yè)管理者在分析財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)能夠清楚明晰地了解財(cái)務(wù)信息，并根據(jù)報(bào)表做出對(duì)企業(yè)有利的準(zhǔn)確決策和規(guī)劃。因而，企業(yè)推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展特別必要。

〔二〕提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益

隨著人工智能時(shí)代的深切進(jìn)入，科技水平越來(lái)越高，科技發(fā)展的速度越來(lái)越快，自動(dòng)化機(jī)器人已經(jīng)不知不覺(jué)地走向群眾。它們能夠完成財(cái)會(huì)人員只能在幾特別鐘內(nèi)完成的基本工作，而且他們能夠連續(xù)工作十多個(gè)小時(shí)。在如今的財(cái)務(wù)工作中，這些機(jī)器人能夠在短時(shí)間內(nèi)完成耗時(shí)及重復(fù)性的簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)，并且比普通勞動(dòng)力工作的時(shí)間更長(zhǎng)，不斷釋放出高水平生產(chǎn)力。這不僅能夠減少數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，提高財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)的效率和服務(wù)質(zhì)量，還能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省大量人力和物力，減少費(fèi)用，降低成本。這為企業(yè)節(jié)省了更多的資源，使企業(yè)能夠?qū)㈤e置資源用到其他地方，有助于企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，并在競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。

〔三〕基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)失業(yè)人員增加

隨著人工智能的不斷成熟，新技術(shù)的出現(xiàn)將不可避免地導(dǎo)致財(cái)務(wù)機(jī)器人能力水平越來(lái)越高，在更短的時(shí)間內(nèi)高效完成工作并取代基本操作者。伴隨人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作影響地逐步加深，這種現(xiàn)象必然會(huì)發(fā)生。在來(lái)來(lái)的企業(yè)財(cái)務(wù)金融領(lǐng)域，最有可能被取代的就是簡(jiǎn)單、機(jī)械性、重復(fù)性的財(cái)會(huì)工作。當(dāng)前，社會(huì)上1800萬(wàn)財(cái)務(wù)工作者約八成的財(cái)會(huì)從業(yè)者從事記錄與核算這樣簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，很容易被機(jī)器人所替代，失去就業(yè)時(shí)機(jī)。因而，在不久的將來(lái)還在以記錄與核算為主要工作的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可能會(huì)面臨失業(yè)的狀況。

三、對(duì)將來(lái)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)信息化發(fā)展的建議

〔一〕財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)智能化

固然財(cái)務(wù)智能機(jī)器人及其相關(guān)軟件已經(jīng)被引入企業(yè)進(jìn)行工作，但是大部分機(jī)器人仍處于軟件階段，是為完成某項(xiàng)業(yè)務(wù)而被發(fā)明和創(chuàng)造的，比方對(duì)賬機(jī)器人、發(fā)票機(jī)器人、財(cái)稅機(jī)器人等。然而，企業(yè)中有很多財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，對(duì)不同機(jī)器人的需求很大，這就使得機(jī)器人軟件占用了大量的內(nèi)存，使用起來(lái)比擬復(fù)雜。固然實(shí)體智能機(jī)器人覆蓋的領(lǐng)域很廣，但是成本相對(duì)較高，中小型企業(yè)只能可望而不可即。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)將變得愈加智能化，財(cái)務(wù)機(jī)器人將來(lái)發(fā)展的方向一定是綜合所有財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的智能實(shí)體機(jī)器人。

〔二〕財(cái)務(wù)相關(guān)人員專業(yè)化

人工智能發(fā)展的速度越來(lái)越快，財(cái)務(wù)人員如今最應(yīng)該做的事就是樹(shù)立強(qiáng)烈的職業(yè)危機(jī)感，穩(wěn)固專業(yè)知識(shí)，熟悉和遵守相關(guān)政策和法規(guī)，并向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)變。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年，財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)人數(shù)大概在92萬(wàn)，幾乎占據(jù)畢業(yè)生總數(shù)的特別之一。然而，學(xué)歷的分布很不均勻。?？飘厴I(yè)生人數(shù)加起來(lái)最多，到達(dá)了45萬(wàn)，占到一半。其次是本科學(xué)歷，加起來(lái)為25萬(wàn)人。中專學(xué)歷的畢業(yè)生為21萬(wàn)人。碩士9千多，而博士不超過(guò)300人。這也就是講明，在92萬(wàn)畢業(yè)生中，幾乎80%左右的財(cái)會(huì)人會(huì)全部進(jìn)入會(huì)計(jì)基層行業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)壓力大，并給基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員帶來(lái)宏大的就業(yè)危機(jī)。假如財(cái)會(huì)人員不及時(shí)樹(shù)立危機(jī)意識(shí)，提高專業(yè)能力，只會(huì)做一些簡(jiǎn)單的操作，在將來(lái)一定會(huì)被社會(huì)所淘汰。根據(jù)2021年報(bào)考各類會(huì)計(jì)行業(yè)證書(shū)的人數(shù)來(lái)看，初級(jí)證書(shū)報(bào)考人數(shù)達(dá)500多萬(wàn)。假如會(huì)計(jì)人員故步自封，優(yōu)柔寡斷，不努力獲得會(huì)計(jì)職業(yè)資格證書(shū)，即便沒(méi)有財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作也會(huì)被別人替代。當(dāng)前，企業(yè)對(duì)管理睬計(jì)的需求大約有300多萬(wàn)，這表示清楚企業(yè)需要更多集財(cái)務(wù)專業(yè)和管理能力為一身的綜合財(cái)會(huì)人才。因而，財(cái)務(wù)人除了要有很強(qiáng)的實(shí)操能力外，還應(yīng)該學(xué)習(xí)更多的專業(yè)知識(shí)，向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型，以免被人工智能技術(shù)取代。

〔三〕企業(yè)相關(guān)部門(mén)管理規(guī)范化

為了促進(jìn)財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展，企業(yè)應(yīng)重視財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)與企業(yè)管理的契合。企業(yè)假如科學(xué)合理地使用人工智能軟件，在具備相關(guān)的財(cái)務(wù)軟件后，還需要建立更高層次的硬件設(shè)施和完善相應(yīng)的管理制度來(lái)維護(hù)和配合智能軟件的工作。只要企業(yè)管理愈加規(guī)范，財(cái)務(wù)機(jī)器人才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。除此之外，精通財(cái)務(wù)軟件流程的財(cái)務(wù)人才也是不可或缺的。固然財(cái)務(wù)部門(mén)的員工人數(shù)減少了，簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作不需要財(cái)務(wù)人來(lái)做，但應(yīng)指定專門(mén)人員負(fù)責(zé)智能軟件的管理和維護(hù)。有了相應(yīng)的管理規(guī)定，各部門(mén)還需加強(qiáng)溝通與合作，以適應(yīng)和促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展。

〔四〕高校財(cái)會(huì)專業(yè)體系改革

財(cái)會(huì)專業(yè)因其適應(yīng)性廣、工資穩(wěn)定和個(gè)人長(zhǎng)期發(fā)展等優(yōu)勢(shì)而遭到廣大學(xué)生的熱捧。然而，高校財(cái)會(huì)課程大多以理論為基礎(chǔ)，以實(shí)踐為補(bǔ)充。因而，絕大多數(shù)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生在實(shí)習(xí)和工作中不僅業(yè)務(wù)能力差，而且缺乏扎實(shí)熟練的專業(yè)知識(shí)。這讓他們?cè)诠ぷ髦懈械綗o(wú)能為力，并懊悔在大學(xué)期間沒(méi)有努力學(xué)習(xí)。由于會(huì)計(jì)行業(yè)的快速發(fā)展和構(gòu)造轉(zhuǎn)型，原有的課程體系缺乏以培養(yǎng)更多企業(yè)所需的財(cái)會(huì)管理型人才。畢業(yè)生在校期間，不僅需要學(xué)習(xí)扎實(shí)的專業(yè)理論知識(shí)，還需要加強(qiáng)編制報(bào)表等業(yè)務(wù)能力，把理論知識(shí)同實(shí)際聯(lián)絡(luò)起來(lái)，并訓(xùn)練自個(gè)的管理能力，為以后進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這些能力的培養(yǎng)要求高校改變教學(xué)內(nèi)容，建立新的教學(xué)體系，以便能夠向國(guó)家輸送更多優(yōu)秀的財(cái)會(huì)專業(yè)人才。

人類社會(huì)的每一次工業(yè)革命都會(huì)改變生產(chǎn)方式，促進(jìn)生產(chǎn)力的解放，促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。為了更好地適應(yīng)社會(huì)不斷變化的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，每個(gè)社會(huì)群體和機(jī)構(gòu)都必須做出相應(yīng)的變化。當(dāng)前，社會(huì)在計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和算法上的突破使得人工智能技術(shù)發(fā)展迅速。在不久的將來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用