自然語言處理崗位要求12篇

Word版本，下載可自由編輯自然語言處理崗位要求12篇【第1篇】nlp自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識別等，語料庫維護；

2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W問圖譜；

3.負責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

4.抽取領(lǐng)域大事，文本分類，文本情感分析；

任職要求：

1.自然語言處理方向2年以上討論或工作閱歷，如分詞、詞性標注、實體識別、情感分析、文本分類；

2.認識nlp方向國際上的一些討論方向和熱點；

3.認識常用的機器學(xué)習(xí)算法，認識常用的文本語義分析算法；

4.認識中文分詞標注、文本分類、語言模型、學(xué)問庫挖掘等nlp相關(guān)算法；

5.至少認識python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計；

6.良好的交流和團隊合作能力；

7.有nlp方向系統(tǒng)工作閱歷優(yōu)先；

8.從事過實際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作閱歷者優(yōu)先；

【第2篇】自然語言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

崗位職責(zé)：

1、負責(zé)相關(guān)自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語義理解系統(tǒng)算法的討論工作；

2、設(shè)計、實現(xiàn)和驗證算法，并優(yōu)化自然語言處理，信息抽取，語義理解，學(xué)問圖譜等nlp前沿技術(shù)。

任職要求：

1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作閱歷；

2、具有良好自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景；

3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topicmodel、學(xué)問圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用閱歷；

4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新討論成績；

5、具備良好的團隊合作和交流能力。

【第3篇】自然語言處理語音交互方向工程師-ailab職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、在智能客服和語音交互場景中構(gòu)建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng)；

2、探究前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將對話和問答技術(shù)落地并應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中；

3、在業(yè)務(wù)場景中打磨技術(shù)能力，能夠接觸到大量真切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。

任職要求：

1、精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：c++/python；

2、認識傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，有tensorflow開發(fā)閱歷；

3、對nlp有實踐閱歷、深化討論的熱烈，能與團隊融洽合作相處；

4、有語音對話、問答系統(tǒng)閱歷者優(yōu)先；

5、算法與編程能力強，acmicpc，noi/ioi，topcoder，kaggle競賽獲獎?wù)邇?yōu)先。

【第4篇】自然語言處理主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

負責(zé)搭建涂鴉的nlp平臺，負責(zé)多種語言的語義理解、人機對話等方面的討論和開發(fā)，應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域的設(shè)備智能化控制，并向智能客服等其他領(lǐng)域輸出nlp能力。協(xié)調(diào)團隊合作，保證產(chǎn)品順當(dāng)落地。

職位要求：

1.人工智能、數(shù)學(xué)和計算機等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2.精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)問與技能，且有扎實的算法基礎(chǔ)；

3.有團隊意識，與他人合作良好，最好具有團隊管理的閱歷；

3.具有3年及以上工作經(jīng)受，在人機交互、智能問答、文本檢索及語義理解等方向有實際產(chǎn)品落地閱歷，有智能家居、智能音箱方面工作閱歷者優(yōu)先；

4.嫻熟把握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow和pytorch；

5.嫻熟把握c/c++、python、java至少一種語言，有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面閱歷者優(yōu)先；

6.有增加學(xué)習(xí)、深度增加學(xué)習(xí)閱歷者優(yōu)先；

7.在頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

【第5篇】自然語言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負責(zé)商業(yè)智能領(lǐng)域語義分析相關(guān)技術(shù)和辦法的討論；

2.負責(zé)通過自然語言處理技術(shù)和語義分析辦法實現(xiàn)語義模型的建立與實踐；

3.從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，通過語義分析的理論和辦法解決實際問題。

任職要求：

1.扎實的算法基礎(chǔ)：認識算法相關(guān)理論，算法原理和機器學(xué)習(xí)基本理論，具備扎實良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；

2.精通自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)問與技能；

3.在人工智能領(lǐng)域有一定的堆積，能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中舉行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提高效果，并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境，成為商業(yè)智能的驅(qū)動者；

4.java/c++/python基礎(chǔ)扎實，認識hadoop、spark框架者尤佳；

5.在人機交互、智能問答、文本檢索、多語言處理等等領(lǐng)域有實際的開發(fā)和從業(yè)閱歷者優(yōu)先；

6.良好的團隊合作意識，對技術(shù)飽有熱烈；

【第6篇】自然語言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

參加智能客服平臺建設(shè)，提供基礎(chǔ)的自然語言處理解決計劃；

應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對文本信息舉行語義處理，負責(zé)深度模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；

結(jié)合業(yè)務(wù)實際，探究智能客服領(lǐng)域率先的技術(shù)解決計劃。

任職要求：

模式識別與自然語言處理相關(guān)方向計算機專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

在智能客服、談天機器人等方向有三年以上實際項目閱歷；

在如下領(lǐng)域有豐盛閱歷：文本分類、多輪對話、關(guān)系抽取、實體識別等；

有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，嫻熟把握c/c++/java/python，有l(wèi)inux開發(fā)閱歷；

認識tensorflow或pytorch，深化理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；

優(yōu)秀的分析和解決問題能力，勇于挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)敏感，有劇烈的奇怪???心，良好的團隊精神。

【第7篇】自然語言處理（nlp）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負責(zé)nlp/nlu技術(shù)在人機對話、自動問答以及語義理解等方向上的討論和開發(fā)，應(yīng)用于iot設(shè)備智能語音控制。

2、探究自然語言、探究新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新，并快速舉行轉(zhuǎn)化；

任職要求：

1、211/985計算機、模式識別、數(shù)學(xué)、自然語言處理、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2、至少2年以上自然語言處理相關(guān)閱歷，認識自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對自然語言處理方向有較深和全面的熟悉；

3、有深度學(xué)習(xí)、問答系統(tǒng)、學(xué)問圖譜、文本分析等實際項目閱歷，認識深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的相關(guān)算法和框架；

4、具備良好的編程能力，至少嫻熟把握c、c++、python、java中的一門或多門語言，把握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，認識linux/unix系統(tǒng)和shell編程；

5、具備英文專業(yè)文獻閱讀能力，能自覺跟蹤進展現(xiàn)狀，理解算法原理，并舉行落地實現(xiàn)；

6、假如具有如下加分項者優(yōu)先

（1）參加自然語言處理開源項目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語言處理的開源項目者優(yōu)先；

（2）對上述開源項目有應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的優(yōu)先；

（3）有自然語言、機器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

（4）在自然語言、機器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域有自己高質(zhì)量博客者優(yōu)先；

（5）有帶領(lǐng)團隊項目開發(fā)閱歷者優(yōu)先；

（6）有參加過亞