統(tǒng)計(jì)軟件2(R)教學(xué)大綱編寫(xiě)

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《統(tǒng)計(jì)軟件２（Ｒ）》課程教學(xué)大綱

一、課程基本信息

課程編號(hào)課程屬性學(xué)分?jǐn)?shù)適用專(zhuān)業(yè)先修與后續(xù)課程3總學(xué)時(shí)48303706012學(xué)科（專(zhuān)業(yè)）基礎(chǔ)修課授課學(xué)時(shí)48試驗(yàn)學(xué)時(shí)0實(shí)踐學(xué)時(shí)0上機(jī)學(xué)時(shí)0應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)先修課程：數(shù)學(xué)分析，線(xiàn)性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)后續(xù)課程：時(shí)間序列分析及應(yīng)用（R語(yǔ)言），非參數(shù)統(tǒng)計(jì)1．《R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析》．湯銀才主編．高等教育出版社,2023年2．《R數(shù)據(jù)分析-方法與案例詳解》.方匡南、朱建平、姜葉飛編著．電子工業(yè)出版社.2023年3．《TheRbook》.MichaelJ.Crawley.JohnWiley&SonsLtd.20234.《IntroductorystatisticswithR》.PeterDalgaard.Springer.20235.《StatisticswithR》.VincentZoonekynd.2023開(kāi)卷（平日30%+期末考試70%）教材及主要教學(xué)參考書(shū)考核方式

二、課程的性質(zhì)、目的和任務(wù)（小四號(hào)黑體）

性質(zhì)：統(tǒng)計(jì)軟件2（R）是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門(mén)核心課程。

目的：本課程教學(xué)目的在于向?qū)W生系統(tǒng)闡述有關(guān)R語(yǔ)言的基本理論和方法，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的能力，同時(shí)也將為學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐打下重要的方法論基礎(chǔ)。

任務(wù)：通過(guò)本門(mén)課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解把握R的基本原理與核心內(nèi)容。同時(shí)根據(jù)提供的例子與相應(yīng)的R程序?qū)W會(huì)解決問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法與基本的編程技術(shù)，為解決更為繁雜的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)R編程的基本方法和技巧，為后繼各個(gè)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。

三、課程內(nèi)容與學(xué)時(shí)分派表（小四號(hào)黑體）

序號(hào)123章節(jié)內(nèi)容第一章R介紹其次章R的基本原理和核心第三章概率與分布授課282學(xué)時(shí)分派試驗(yàn)/上機(jī)其他456789第四章摸索性數(shù)據(jù)分析第五章參數(shù)估計(jì)第六章參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第八章方差分析第九章回歸分析與相關(guān)分析第十章多元統(tǒng)計(jì)分析介紹合計(jì)66448848四、教學(xué)內(nèi)容、基本要求及教學(xué)方法第一部分R介紹

教學(xué)目的：了解R的特點(diǎn)及其與S語(yǔ)言的關(guān)系，把握R的安裝和運(yùn)行教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：R的特點(diǎn)，R的安裝與運(yùn)行；難點(diǎn)：主要教學(xué)內(nèi)容及要求：1、理解矩陣的定義和運(yùn)算2、理解矩陣的逆和矩陣的秩

3、熟練把握特征值、特征向量和矩陣的跡4、把握正定矩陣和非負(fù)定矩陣5、理解特征值的極值問(wèn)題

本章分為四節(jié)：1.1S語(yǔ)言與R1.2R的特點(diǎn)1.3R的資源1.4R的安裝和運(yùn)行

其次部分R的基本原理與核心

教學(xué)目的：理解和把握R的基本原理，熟練把握R的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖形功能和編程方法。教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：難點(diǎn)：R的基本原理、R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、R編程主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為七節(jié)：2.1R的基本原理

2.2R的在線(xiàn)幫助2.3一個(gè)簡(jiǎn)短的R會(huì)話(huà)2.4R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.5數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與讀取2.6R的圖形功能2.7R編程

第三部分概率與分布

教學(xué)目的：把握R語(yǔ)言對(duì)隨機(jī)抽樣的實(shí)現(xiàn)；了解常用的概率分布及其數(shù)字特征；把握R中內(nèi)嵌的分布；理解和把握R在中心極限定理中的應(yīng)用。

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：隨機(jī)抽樣的R實(shí)現(xiàn)；難點(diǎn)：R中內(nèi)嵌的分布；主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為五節(jié)：3.1隨機(jī)抽樣

3.2排列組合與概率的計(jì)算3.3概率分布3.4R中內(nèi)嵌的分布3.5應(yīng)用：中心極限定理

第四部分摸索性數(shù)據(jù)分析

教學(xué)目的：理解和把握摸索性數(shù)據(jù)分析的基本思想和主要內(nèi)容；熟練把握單組數(shù)據(jù)、多組數(shù)據(jù)、分組數(shù)據(jù)和分類(lèi)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：難點(diǎn)：隨機(jī)抽樣的R實(shí)現(xiàn)、R中內(nèi)嵌的分布；主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為五節(jié)：

4.1常用分布的概率函數(shù)圖4.2直方圖與密度函數(shù)的估計(jì)4.3單組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析4.4多組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析4.5分類(lèi)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

第五部分參數(shù)估計(jì)

教學(xué)目的：熟練把握矩法估計(jì)和極大似然估計(jì)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)；理解和把握單正態(tài)和兩正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。理解和把握單正態(tài)總體下比率和兩正態(tài)總體下比率差的區(qū)間估計(jì)。了解樣本容量的確定及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：矩估計(jì)、極大似然估計(jì)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)；難點(diǎn)：主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為六節(jié)：

5.1矩法估計(jì)和極大似然估計(jì)5.2單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.3兩正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.4單總體比率p的區(qū)間估計(jì)5.5兩總體比率p1、p2的區(qū)間估計(jì)5.6樣本容量的確定

第六部分參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

教學(xué)目的：熟練把握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和操作步驟；理解和把握p值的含義與檢驗(yàn)的關(guān)系；熟練把握正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)；理解和把握成對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

教學(xué)重點(diǎn)和難：

重點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)；難點(diǎn)：主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為六節(jié)：

6.1假設(shè)檢驗(yàn)與檢驗(yàn)的p值6.2單正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)6.3兩正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)6.4成對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)的區(qū)間估計(jì)6.5單樣本比率的檢驗(yàn)6.6兩樣本比率的檢驗(yàn)

第七部分方差分析

教學(xué)目的：理解和把握方差分析的基本思想和基本分析方法，理解方差分析的三個(gè)前提條件；理解和把握單因子方差分析及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)；了解單因子方差分析的多重t檢驗(yàn)方法和方差齊性檢驗(yàn)；理解和把握無(wú)交互作用的雙因子方差分析和有交互作用的雙因子方差分析；理解和把握協(xié)方差分析的基本思想和分析方法。

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：方差分析的基本思想和基本分析方法；單因子方差分析的多重t檢驗(yàn)方法和方差齊性檢驗(yàn)；難點(diǎn)：有交互作用的雙因子方差分析。

主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為三節(jié)：8.1單因子方差分析8.2雙因子方差分析8.3協(xié)方差分析

第八部分回歸分析與相關(guān)分析

教學(xué)目的：理解相關(guān)分析和回歸分析的基本思想及其相互關(guān)系。熟練把握一元線(xiàn)性回歸和多元線(xiàn)性回歸參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)法及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，理解和把握回歸診斷，特別是殘差分析、影響分析和共線(xiàn)性診斷等；

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：回歸分析的基本思想、普通最小二乘估計(jì)法、殘差分析、影響分析和共線(xiàn)性診斷；難點(diǎn)：主要教學(xué)內(nèi)容及要求：本章分為五節(jié)：9.1相關(guān)性及其度量9.2一元線(xiàn)性回歸分析9.3多元線(xiàn)性回歸分析9.4回歸診斷9.5Logistic回歸

第九部分多元統(tǒng)計(jì)分析介紹

教學(xué)目的：理解和把握主成分分析和因子分析的基本思想和基本方法，熟練把握實(shí)現(xiàn)它們的R通用程序。了解判別分析和對(duì)應(yīng)分析及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，理解和把握聚類(lèi)分析和典型相關(guān)分析的基本思想和基本方法及相關(guān)R通用程序。

教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)：

重點(diǎn)：主成分分析和因子的基本