5.1-方陣的特征值與特征向量

.1_方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣

第五章相似矩陣5.1方陣的特征值與特征向量5.2矩陣相似對(duì)角化*5.3Jordan標(biāo)準(zhǔn)形介紹

5.1方陣的特征值與特征向量第5.1方陣的特征值與特征向量五章一、問(wèn)題的引入相似矩陣二、基本概念三、特征值與特征向量的求解方法四、特征值的性質(zhì)

五、特征向量的性質(zhì)

5.1方陣的特征值與特征向量第一、問(wèn)題的引入五矩陣的特征值與特征向量理論有著非常廣泛的應(yīng)用，章如工程技術(shù)領(lǐng)域中的振動(dòng)問(wèn)題和穩(wěn)定性問(wèn)題，數(shù)學(xué)領(lǐng)域

相似矩陣

中方陣的對(duì)角化、微分方程組的求解、線性方程組的迭

代法求解等問(wèn)題都會(huì)用到該理論。

5.1方陣的特征值與特征向量第一、問(wèn)題的引入五引例種群增長(zhǎng)模型(工業(yè)增長(zhǎng)模型)章設(shè)x代表某種群C的數(shù)量，(某國(guó)的工業(yè)增長(zhǎng)水平)相似矩陣y代表某種群D的數(shù)量，(該國(guó)的環(huán)境污染程度)

初態(tài)為(x0,y0)T,x1x02y0,y12x0y0,

一年后的狀態(tài)為：x0x112x0A,即y121y0y0k

xxk12x0k0則第k年后的狀態(tài)為：y21yAy.0k0

問(wèn)題如何計(jì)算Ak?4

5.1方陣的特征值與特征向量第一、問(wèn)題的引入五1.初步設(shè)想章若存在一個(gè)可逆矩陣P,使得相似矩陣1PAPΛ01

0,2

則APΛP1,進(jìn)一步有AkPΛP1PΛP1PΛP1PΛPk1

k1P0

01P.k2

5.1方陣的特征值與特征向量第一、問(wèn)題的引入五2.簡(jiǎn)單分析章尋找一個(gè)可逆矩陣P,使得相似矩陣P1APΛ,

即APPΛ,

對(duì)二階方陣A尋找兩個(gè)向量它們被A左乘后正好等于自己的某個(gè)倍數(shù)且這兩個(gè)向量必須線性無(wú)關(guān)6

p11記Pp11

則AX1

p12X1X2,p1110,X2X1X202

AX1AX21X12X2,AX11X1,AX22X2.

5.1方陣的特征值與特征向量第一、問(wèn)題的引入五3.一般性問(wèn)題的提出章對(duì)于方陣A,求向量X和(實(shí))數(shù),使得相似矩陣

AXX.

1121比如，對(duì)于矩陣A,令X1,X2,1211

則有AX13X1,AX2(1)X2.111從而有P,Λ011030.201

5.1

方陣的特征值與特征向量第二、基本概念五1.特征值與特征向量章定義設(shè)A為n階方陣，如果存在數(shù)和n維非零向量X相似矩陣使得AX=X,則稱數(shù)為方陣A的特征值，非零向量X稱為A的屬于特征值的特征向量。注意(1)特征值可以為零；(2)屬于同一個(gè)特征值的特征向量不是惟一的。比如，若X是矩陣A的屬于特征值0的特征向量，則kX(k0)也是A的屬于特征值0的特征向量。

5.1方陣的特征值與特征向量第二、基本概念五1.特征值與特征向量章2.特征多項(xiàng)式相似矩陣分析由AXX,有

(IA)X0,該方程組有非零解的充要條件是|IA|0.定義記f()|IA|,則稱f()為方陣A的特征多項(xiàng)式；稱f()0為方陣A的特征方程。

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣特征多項(xiàng)式“具體”形式特征多項(xiàng)式f()是的n次多項(xiàng)式，即

f()|IA|

nb1n1b2n2bn1bn(aii)n1b2n2bn1(1)n|A|.ni1n

其中，aiia11a22ann稱為A的跡，記為tr(A).i1

n

5.1方陣的特征值與特征向量第三、特征值與特征向量的求解方法五步驟(1)求解特征方程|IA|0得到特征值。章相似矩陣值(重根按重?cái)?shù)計(jì)算)。(2)設(shè)=i是方陣A的一個(gè)特征值，求解齊次線性方程組(AiI)X0得到非零解X,則X就是A的對(duì)應(yīng)于特征值i的特征向量。

由于特征方程在復(fù)數(shù)范圍內(nèi)恒有解，且其解的

個(gè)數(shù)為特征方程的次數(shù)，因此n階方陣有n個(gè)特征

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣12例求矩陣A的特征值與特征向量。21

解(1)A的特征多項(xiàng)式為|IA|

12

2

1

(1)(3),

故A的特征值為11,23.(單根)(單根)

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣(2)當(dāng)11時(shí)，由(IA)x0有22x10,22x201求解得基礎(chǔ)解系為.1

故A的屬于特征值的11所有特征向量為1Xkk,(k0).1

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣(3)當(dāng)23時(shí)，由(3IA)x0有22x10,22x201求解得基

礎(chǔ)解系為.1

故A的屬于特征值的23所有特征向量為1Xkk,(k0).1

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣解(1)A的特征多項(xiàng)式為

31|IA|263

11(1)(1)2,2

故A的特征值為11,231.(單根)(重根)

5.1方陣的特征值與特征向量第五章相似矩陣(2)當(dāng)11時(shí)，由(IA)x0有

411x10211x20,6x031