計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記CH1導(dǎo)論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。研究主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其發(fā)展變化的規(guī)律。2、運(yùn)用計(jì)量分析研究步驟：模型設(shè)定——確定變量和數(shù)學(xué)關(guān)系式估計(jì)參數(shù)——分析變量間具體的數(shù)量關(guān)系模型檢驗(yàn)——檢驗(yàn)所得結(jié)論的可靠性模型應(yīng)用——做經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測3、模型變量:解釋變量:表示被解釋變量變動原因的變量，也稱自變量，回歸元。被解釋變量:表示分析研究的對象，變動結(jié)果的變量，也成應(yīng)變量。內(nèi)生變量:其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的結(jié)果。外生變量:其數(shù)值由模型意外決定的變量。外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化，而內(nèi)生變量卻不能反過來影響外生變量。前定內(nèi)生變量：過去時(shí)期的、滯后的或更大范圍的內(nèi)生變量，不受本模型研究范圍的內(nèi)生變量的影響，但能夠影響我們所研究的本期的內(nèi)生變量。前定變量：前定內(nèi)生變量和外生變量的總稱。數(shù)據(jù):時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按照時(shí)間先后排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)：發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)：虛擬變量數(shù)據(jù)：表征政策，條件等，一般取0或1.4、估計(jì)評價(jià)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)無偏：E（＾β）=β隨機(jī)變量，變量的函數(shù)？有效：最小方差性一致：N趨近無窮時(shí)，β估計(jì)越來越接近真實(shí)值5、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：所估計(jì)的模型與經(jīng)濟(jì)理論是否相等統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)：檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否抽樣的偶然結(jié)果，是否顯著計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)：是否符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基本假定預(yù)測檢驗(yàn)：將模型預(yù)測的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際對比CH2CH3線性回歸模型模型（假設(shè)）——估計(jì)參數(shù)——檢驗(yàn)——擬合優(yōu)度——預(yù)測1、模型（線性）（1）關(guān)于參數(shù)的線性模型就變量而言是線性的；模型就參數(shù)而言是線性的。Yi=β1+β2lnXi+ui線性影響隨機(jī)影響Yi=E（Yi|Xi）+uiE（Yi|Xi）=f(Xi)=β1+β2lnXi引入隨機(jī)擾動項(xiàng)，（3）古典假設(shè)A零均值假定E（ui|Xi）=0B同方差假定Var(ui|Xi)=E(ui2)=σ2C無自相關(guān)假定Cov(ui,uj)=0D隨機(jī)擾動項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)假定Cov(ui,Xi)=0E正態(tài)性假定ui~N(0,σ2)F無多重共線性假定Rank(X)=k2、估計(jì)在古典假設(shè)下，經(jīng)典框架，可以使用OLS方法：OLS尋找min∑ei2＾β1ols=(Y均值)-＾β2(X均值)＾β2ols=∑xiyi/∑xi23、性質(zhì)OLS回歸線性質(zhì)（數(shù)值性質(zhì)）（1）回歸線通過樣本均值（X均值,Y均值）（2）估計(jì)值＾Yi的均值等于實(shí)際值Yi的均值（3）剩余項(xiàng)ei的均值為0（4）被解釋變量估計(jì)值＾Yi與剩余項(xiàng)ei不相關(guān)Cov(＾Yi,ei)=0（5）解釋變量Xi與剩余項(xiàng)ei不相關(guān)Cov(ei,Xi)=0在古典假設(shè)下，OLS的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是BLUE統(tǒng)計(jì)最佳線性無偏估計(jì)4、檢驗(yàn)(1)Z檢驗(yàn)Ho:β2=0原假設(shè)驗(yàn)證β2是否顯著不為0標(biāo)準(zhǔn)化：Z=（＾β2-β2）/SE（＾β2）~N（0,1）在方差已知，樣本充分大用Z檢驗(yàn)拒絕域在兩側(cè)，跟臨界值判斷，是否β2顯著不為0(2)t檢驗(yàn)——回歸系數(shù)的假設(shè)性檢驗(yàn)方差未知，用方差估計(jì)量代替＾σ2=∑ei2/(n-k)重點(diǎn)記憶t=（＾β2-β2）/＾SE（＾β2）~t（n-2）拒絕域：|t|>=t2/a(n-2)拒絕，認(rèn)為對應(yīng)解釋變量對被解釋變量有顯著影響。P值是尚不能拒絕原假設(shè)的最大顯著水平。（所以P越小，顯著性越好）P值>a不拒絕P值<a拒絕(3)F檢驗(yàn)——回歸方程顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)整個(gè)模型原假設(shè)Ho:β2=β3=β4=0（多元，依次寫下去）F=[ESS/(k-1)]/[RSS/(n-k)]~F（k-1,n-k）統(tǒng)計(jì)量F服從自由度為k-1和n-k的F分布F>Fa（k-1,n-k）(說明F越大越好)拒絕：說明回歸方程顯著，即列入模型的各個(gè)解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響一元回歸下，F(xiàn)與t檢驗(yàn)一致，且F=t25、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（1）可決系數(shù)（判定系數(shù)）R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS特點(diǎn)：非負(fù)統(tǒng)計(jì)量，取值[0,1]，樣本觀測值的函數(shù)，隨機(jī)變量對其解釋：R2=0.95,表示擬合優(yōu)度比較高，變量95%的變化可以用此模型解釋，只有5%不準(zhǔn)確(2)修正的可決系數(shù)adjustedR2=1-(1-R2）(n-1)/(n-k)adjustedR2取值[0,1]計(jì)算出負(fù)值時(shí)，規(guī)定為0k=1時(shí)，adjustedR2=R2（3）F與可決系數(shù)F=[(n-k)/（k-1）]*[R2/(1-R2)]adjustedR2,R2,F都是隨機(jī)變量聯(lián)系：a都是顯著性檢驗(yàn)的方法b構(gòu)成統(tǒng)計(jì)量都是用TSS=ESS+RSSc二者等價(jià)，伴隨可決系數(shù)和修正可決系數(shù)增加，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量不斷增加R2=0時(shí)，F(xiàn)=0；R2=1時(shí)，F(xiàn)趨近無窮；區(qū)別：aF有明確分布，R2沒有bF檢驗(yàn)可在某顯著水平下得出結(jié)論，可決系數(shù)是模糊判斷6、預(yù)測平均值預(yù)測和個(gè)別值預(yù)測A預(yù)測不僅存在抽樣波動引起的誤差，還要受隨機(jī)擾動項(xiàng)的影響。個(gè)別值預(yù)測比平均值預(yù)測的方差大。個(gè)別值預(yù)測區(qū)間也大于平均值預(yù)測區(qū)間。B對平均值和個(gè)別值預(yù)測區(qū)間都不是常數(shù)。Xf趨近X均值，預(yù)測精度增加，預(yù)測區(qū)間最窄C預(yù)測區(qū)間和樣本容量N有關(guān)，樣本容量越大，預(yù)測誤差方差越小，預(yù)測區(qū)間越窄。樣本容量趨于無窮個(gè)別值的預(yù)測誤差只決定于隨機(jī)擾動項(xiàng)的方差。CH4多重共線性后果/原因——如何檢驗(yàn)——如何修正1、后果/原因（1）完全/不完全多重共線X3=X1+2X2完全多重共線參數(shù)無法估計(jì)非滿秩矩陣不可逆X3=X1+X2+u不完全多重共線性（2）無多重共線性模型無多重共線性,解釋變量間不存在完全或不完全的線性關(guān)系X是滿秩矩陣可逆Rank(X)=kRank(X’X)=k從而X’X可逆（X’X）-1存在（3）多重共線原因經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢模型中包含滯后變量使用截面數(shù)據(jù)建立模型樣本數(shù)據(jù)自身原因（4）后果存在多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)式仍然是BLUE（最佳線性無偏估計(jì)）不影響無偏性（無偏性是重復(fù)抽樣的特性）不影響有效性（是樣本現(xiàn)象，與無多重共線性相比方差擴(kuò)大，但采用OLS估計(jì)后，方差仍最?。┎挥绊懸恢滦?、檢驗(yàn)（1）兩兩相關(guān)系數(shù)（充分條件）兩兩相關(guān)可以推出多重共線性反過來不一定系數(shù)比較高，則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性（2）直觀判斷（綜合判斷法）參數(shù)聯(lián)合顯著性很高（通過F檢驗(yàn)）但個(gè)別重要解釋變量存在異常，t不顯著，或者β為負(fù)，與經(jīng)濟(jì)意義違背。F檢驗(yàn)通過，t不通過，因?yàn)榉讲顢U(kuò)大了F是由RSS計(jì)算得出的（3）方差擴(kuò)大因子VIFj=1/(1-Rj2)方差與VIF正相關(guān)VIF>10嚴(yán)重多重共線Rj2是多個(gè)解釋變量輔助回歸確定多重可決系數(shù)（4）逐步回歸（也是修正方法）不會有計(jì)算，但要了解過程針對多重共線性，沒有什么特別好的修正方法，建模前要事先考慮，如果出現(xiàn)重要解釋變量的多重共線性，可以考慮擴(kuò)大樣本容量CH5異方差原因、后果——檢驗(yàn)——修正（WLS）異方差：被解釋變量觀測值的分散程度是隨解釋變量的變化而變化的。Var(ui|Xi)=E(ui2)=σi2=σ2f(Xi)原因后果產(chǎn)生原因A模型設(shè)定誤差B測量誤差的變化C截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異異方差性在截面數(shù)據(jù)中比在時(shí)間序列數(shù)據(jù)中可能更常出現(xiàn)，因?yàn)橥粫r(shí)點(diǎn)不同對象的差異，一般來說會大于同一對象不同時(shí)間的差異。后果A參數(shù)的OLS估計(jì)仍然具有無偏性（無偏性僅依賴零均值假定，解釋變量的非隨機(jī)性）B參數(shù)OLS估計(jì)式的方差不再是最小的，影響有效性（方差會被低估，從而夸大t統(tǒng)計(jì)量，t，F(xiàn)檢驗(yàn)失效，區(qū)間預(yù)測會受影響，不顯著的也有可能變顯著）C不滿足有效性，則也會影響一致性檢驗(yàn)(要知道判斷時(shí)原假設(shè)和備擇假設(shè)；檢驗(yàn)命題統(tǒng)計(jì)量；輔助回歸函數(shù)形式；適用條件)原假設(shè)：同方差備擇假設(shè)：異方差圖示：簡單易操作，但判斷比較粗糙GQ：Goldfeld-Quanadt戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn)A大樣本，除同方差假定不成立，其余假定要滿足B對解釋變量大小排序C去除中間C個(gè)觀測值（樣本的1/5-1/4），分成兩個(gè)部分D構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，兩個(gè)部分殘差平方和服從卡方分布，則F=兩部分殘差平方和相除（大的除以小的）~F（(n-c)/2-k,(n-c)/2-k）F>臨界值，拒絕原假設(shè)，則認(rèn)為存在異方差E可判斷是否存在異方差，不能確定是哪個(gè)變量引起WhiteA大樣本，喪失較多自由度B做殘差對常數(shù)項(xiàng)、解釋變量、解釋變量平方及其交叉乘積等所構(gòu)成的輔助回歸＾ei2C計(jì)算統(tǒng)計(jì)量nR2，n為樣本容量，R2為輔助回歸的可決系數(shù)D統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布nR2>卡方a(df)拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差E不僅能夠檢驗(yàn)異方差，還能判斷是哪個(gè)變量引起的異方差A(yù)rchA用于大樣本，只對時(shí)間序列檢驗(yàn)B做OLS估計(jì)，求殘差，并計(jì)算殘差平方序列et2,et-12….做輔助回歸et2~et-12…et-p2C計(jì)算輔助回歸可決系數(shù)R2，統(tǒng)計(jì)量(n-p)R2p是ARCH過程的階數(shù)D統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布（統(tǒng)計(jì)量就是”O(jiān)bs*R-squared”所顯示的數(shù)值）(n-p)R2>卡方a(p)拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差E能判斷是否存在異方差，但不能診斷是哪一個(gè)變量引起的Glejser可以忽略。。要求大樣本修正對模型變換，取對數(shù)，但不能消除，只能減輕后果WLS（不考計(jì)算，主要掌握思想）使殘差平方和最小，在存在異方差時(shí)，方差越小的應(yīng)約重視，確定回歸線作用越大，反之同理。在擬合時(shí)應(yīng)對較小的殘差平方給予較大的權(quán)數(shù)，對較大的殘差平方給予較小的權(quán)數(shù)。通?？扇=1/σi2將權(quán)數(shù)與殘差平方相乘后再求和變換模型后剩余項(xiàng)u=ui/根號下f(Xi)已是同方差Var(u)=σi2/f(Xi)=σ2CH6自相關(guān)原因/后果——檢驗(yàn)（DW是唯一方法）——修正（從廣義差分出發(fā)）自相關(guān)：（序列相關(guān)）總體回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)ui之間存在的相關(guān)關(guān)系。Cov(ui,uj)不為0自相關(guān)形式：ut=put-1+vt(-1<p<1)一階線性自相關(guān)1、原因（從時(shí)間序列出發(fā)考慮）經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性經(jīng)濟(jì)活動滯后效應(yīng)數(shù)據(jù)處理造成的相關(guān)蛛網(wǎng)現(xiàn)象（某種商品的供給量受前一期價(jià)格影響而表現(xiàn)出的規(guī)律性）模型設(shè)定偏誤（虛假自相關(guān)，可以改變模型而消除）2、后果（1）違背古典假定，繼續(xù)適用OLS估計(jì)參數(shù)，會產(chǎn)生嚴(yán)重后果，和異方差情形類似（2）影響有效性，一致性；但不會影響無偏性。（3）通常低估參數(shù)估計(jì)值的方差，t統(tǒng)計(jì)量被高估，夸大顯著性，t檢驗(yàn)失去意義。t、F、R2檢驗(yàn)均不可靠，區(qū)間預(yù)測精度降低，置信區(qū)間不可靠。3、檢驗(yàn)（DW是唯一方法）（1）前提條件A解釋變量X為非隨機(jī)B隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式C線性模型的解釋變量中不包含之后的被解釋變量D截距項(xiàng)不為零，只適用于有常數(shù)項(xiàng)的回歸模型E數(shù)據(jù)序列無缺失項(xiàng)（2）表達(dá)式DW=∑(et-et-1)2/∑et2DW約=2（1-＾p）|＾p|<=1所以DW[0,4]（3）判斷根據(jù)樣本容量n，解釋變量的數(shù)目k’（不含常數(shù)項(xiàng)）查DW分布表，得到臨界值dL,dU0≦DW≦dL正相關(guān)dL<DW≦dU無法判斷dU<DW<4-dU無自相關(guān)4-dU≦DW<4-dL無法判斷4-dL≦DW≦4負(fù)相關(guān)模型中不存在滯后被解釋變量，否則用得賓h檢驗(yàn)修正（廣義差分）(1)廣義差分（p已知）ut=put-1+vtvt為白噪聲，符合古典假定vt=ut-put-1所以△Yt=Yt-pYt-1此時(shí)，模型中隨機(jī)擾動項(xiàng)ut-put-1無自相關(guān)（白噪聲過程）(2)p未知情況下，先估計(jì)p，在使用廣義差分A科科倫-奧科特迭代法＾p=1-DW/2利用殘差et輔助回歸et=＾pet-1+vt用第一次的估計(jì)p值進(jìn)行廣義差分，得到新的樣本回歸函數(shù)，繼續(xù)輔助回歸，直到兩次估計(jì)的p值相差很小，或者回歸所得DW統(tǒng)計(jì)量表明以無自相關(guān)為止。得到較高精度的估計(jì)p值后，再用廣義差分對自相關(guān)修正效果較好。B得賓兩步法第一步：利用廣義差分形式，做Yt對Yt-1、Xt、Xt-1的回歸模型，用OLS估計(jì)參數(shù)，Yt-1對應(yīng)的系數(shù)就是p的估計(jì)值。但是是有偏、一致的估計(jì)。第二步：利用p的估計(jì)值，進(jìn)行廣義差分，再使用OLS對廣義差分方程估計(jì)參數(shù)，得到無偏估計(jì)CH7分布滯后模型和自回歸模型分布滯后模型（僅用于時(shí)間序列）——自回歸建立（數(shù)學(xué)：庫伊克/經(jīng)濟(jì)：自適應(yīng)預(yù)期、局部調(diào)整）——自回歸模型估計(jì)分布滯后模型（不含滯后被解釋變量）Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+…+βsXt-s+ut分類：有限分布滯后模型/無限分布滯后模型乘數(shù)效應(yīng)短期乘數(shù)（即期乘數(shù)）β0表示本期X變動一個(gè)單位對Y值的影響大小延遲乘數(shù)（動態(tài)乘數(shù)）βi（i=1,2…s）表示過去各時(shí)期X變動一個(gè)單位對Y值的影響大小長期乘數(shù)（總分布乘數(shù)）∑βi表示X變動一個(gè)單位時(shí)，包括滯后效應(yīng)而形成的對Y值的總影響Eg.問短期乘數(shù)是多少？就是問X本期的系數(shù)β0估計(jì)（有限期滯后）經(jīng)驗(yàn)加權(quán)：對解釋變量系數(shù)賦予一定權(quán)數(shù)，形成新的變量，再用OLSYt=α+β0Zt+ut常見類型A遞減滯后結(jié)構(gòu)：遠(yuǎn)小近大，常見類型B不變滯后結(jié)構(gòu)：權(quán)數(shù)不變C∧型滯后結(jié)構(gòu)：兩頭小，中間大特點(diǎn)：簡單易行、少損失自由度、避免多重共線性干擾、參數(shù)估計(jì)一致性。設(shè)置權(quán)數(shù)主觀性大。通常多選幾組權(quán)數(shù)分別估計(jì)，根據(jù)可決系數(shù)、F、t、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差及DW值，選擇最佳估計(jì)方程。阿爾蒙法思想：為了消除共線性，用某種多項(xiàng)式來逼近滯后參數(shù)的變化結(jié)構(gòu)，從而減少待估參數(shù)個(gè)數(shù)?；驹恚涸谟邢薹植紲竽Ｐ蜏箝L度S已知的情況下，滯后項(xiàng)系數(shù)可以看成是相應(yīng)滯后期i的函數(shù)。在以滯后期i為橫軸，之后系數(shù)為縱軸的坐標(biāo)系中，如果這些滯后系數(shù)落在一條光滑曲線上，或近似落在一條光滑曲線上，則可以由一個(gè)關(guān)于i的次數(shù)較低的m次多項(xiàng)式很好的逼近阿爾蒙多項(xiàng)式變換βi=α0+α1i+α2i2+…+αmim(i=0.1.2….s;m遠(yuǎn)遠(yuǎn)<s,一般m取2-4就好)對所有βi進(jìn)行變換，帶回分布滯后模型，再仿照經(jīng)驗(yàn)加權(quán)將模型改寫：Yt=α+α0Z0t+α1Z1t+α2Z2t+…+αmZmt+utut滿足古典假設(shè),可以用OLS估計(jì)m如果取得過大則達(dá)不到通過阿爾蒙多項(xiàng)式變換減少變量個(gè)數(shù)的目的。特點(diǎn)：新模型中變量個(gè)數(shù)少于原分布滯后模型中的變量個(gè)數(shù)，自由度得到保證，一定程度上環(huán)節(jié)了多重共線性。自回歸模型建立——無限期滯后模型庫伊克變換A施加約束條件，假定滯后解釋變量對被解釋變量的影響隨滯后期i的增加按幾何衰減，即滯后系數(shù)的衰減服從某公比小于1的幾何級數(shù)βi=β0λi長期乘數(shù)β0/(1-λ)λ為待估參數(shù)，稱作分布滯后衰減率；λ越接近0，衰減速度越快；1-λ為調(diào)整速度B將βi帶入無限分布滯后模型求Yt，再將Yt滯后一期求得Yt-1CYt-1同時(shí)乘以λ，求得Yt-λYt-1，變換得庫伊克模型：Yt=α(1-λ)+β0Xt+λYt-1+（ut-λut-1）Yt=α*+β0*Xt+β1*Yt-1+ut*（一階自回歸模型）D優(yōu)點(diǎn)：模型結(jié)構(gòu)簡化；最大限度保證自由度；解決滯后長度難以確定的問題；緩解多重共線性E缺陷：假定呈幾何滯后結(jié)構(gòu)，某些經(jīng)濟(jì)變量可能不適用；庫伊克隨機(jī)擾動項(xiàng)ut*=ut-λut-1很有可能造成自相關(guān)；（最嚴(yán)重的！?。笠黄诒唤忉屪兞恳肽Ｐ停灰欢ǚ匣炯僭O(shè)；純粹的數(shù)學(xué)運(yùn)算結(jié)果，缺乏經(jīng)濟(jì)理論依據(jù)。Eg.如果給你個(gè)模型，說是庫伊克模型，根據(jù)這個(gè)提問，你要清楚：這是個(gè)無限分布滯后模型，還要知道一階自回歸與原模型的對應(yīng)關(guān)系自適應(yīng)預(yù)期（解釋變量）A假定：經(jīng)濟(jì)活動主體會根據(jù)自己過去在做預(yù)期時(shí)犯錯(cuò)誤的程度，來修正以后每一期的預(yù)期，即按照過去預(yù)測偏差的某一比例對當(dāng)前期望修正，以適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境Xt*=Xt-1*+r(Xt—Xt-1*)=rXt+(1—r)Xt-1*But*=ut-(1—r)ut-1有可能產(chǎn)生自相關(guān)局部調(diào)整（被解釋變量）A假定：被解釋變量的實(shí)際變化僅僅是預(yù)期變化的一部分，即:Yt—Yt-1=δ（Yt*—Yt-1）δ為調(diào)整系數(shù)，代表調(diào)整速度；約接近1，表明調(diào)整到預(yù)期最佳水平速度越快But*=δut不存在自相關(guān)，可以使用OLS估計(jì)對比聯(lián)系：庫伊克、自適應(yīng)預(yù)期、局部調(diào)整模型最終形式都是一階自回歸；區(qū)別：1導(dǎo)出模型經(jīng)濟(jì)背景思想不同庫伊克：無限分布滯后模型的基礎(chǔ)上根據(jù)庫伊克幾何分布滯后假定導(dǎo)出自適應(yīng)：由解釋變量的自適應(yīng)過程得到局部調(diào)整：對被解釋變量的局部調(diào)整得到2對應(yīng)的自回歸形式中，由于模型的形成機(jī)理不同，而隨機(jī)誤差項(xiàng)結(jié)構(gòu)不同，對模型估計(jì)帶來一定影響。eg.如果模型分析有自相關(guān)，又是由局部調(diào)整模型引起的，則是由數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生的；如果是庫伊克或者自適應(yīng)預(yù)期模型引起的，則會存在在模型變換中產(chǎn)生自相關(guān)的可能。自回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn)主要問題：出現(xiàn)了隨機(jī)解釋變量Yt-1,而Yt-1可能與隨機(jī)擾動項(xiàng)相關(guān)；隨機(jī)擾動項(xiàng)可能自相關(guān)。如果直接用OLS，估計(jì)結(jié)果是有偏的，不是一致的。（2）解決方法：A消除滯后一期被解釋變量與隨機(jī)擾動項(xiàng)的相關(guān)性（工具變量法）；B檢驗(yàn)是否存在自相關(guān)（德賓h檢驗(yàn)法）。（3）估計(jì)——工具變量法：進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的過程中選擇適當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞浚婊貧w模型中同隨機(jī)擾動項(xiàng)存在相關(guān)性的解釋變量。滿足條件：與所代替的解釋變量高度相關(guān)；與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)；與其他解釋變量不相關(guān)，以免多重共線。（4）檢驗(yàn)——德賓h檢驗(yàn)法A不能再使用DW法（其不適合方程含有滯后的被解釋變量）B記憶h統(tǒng)計(jì)量公式：193頁Var(＾β1*)表示滯后一期被解釋變量的回歸系數(shù)估計(jì)方差，s.e平方就可得到數(shù)值C假設(shè)：p=0時(shí)，h統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布,（原假設(shè)：無自相關(guān)）對比臨界值hα/2,若|h|>hα/2,拒絕原假設(shè),說明自回歸模型存在一階自相關(guān)D使用條件：針對大樣本；可以適用任意階的自回歸模型CH11聯(lián)立方程組模型建立——識別——估計(jì)概念及模型聯(lián)立方程模型：用若干個(gè)相互關(guān)聯(lián)的單一方程，同時(shí)去表示一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量相互聯(lián)立依存性的模型，即用一個(gè)聯(lián)立方程組去表現(xiàn)多個(gè)變量間互為因果的聯(lián)立關(guān)系。變量類型A內(nèi)生變量：變量時(shí)由模型體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)本身所決定的，隨機(jī)變量。B外生變量：在模型體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之外給定的，非隨機(jī)變量。C前定變量：模型中滯后內(nèi)生變量或更大范圍的內(nèi)生變量和外生變量統(tǒng)稱。D：區(qū)別單一方程中：前定變量一般作為解釋變量；內(nèi)生變量作為被解釋變量。聯(lián)立方程模型中：內(nèi)生變量既可以做被解釋變量，又可以做解釋變量。模型形式A結(jié)構(gòu)模型：根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論或經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律，描述經(jīng)濟(jì)變量之間現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型。表現(xiàn)變量間直接的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，將某內(nèi)生變量直接表示為內(nèi)生變量和前定變量的函數(shù)。BY+TX=UB簡化模型：每個(gè)內(nèi)生變量都只被表示成前定變量及隨機(jī)擾動項(xiàng)函數(shù)的聯(lián)立方程組模型。在簡化模型中的每個(gè)方程右端不再出現(xiàn)內(nèi)生變量。（可以直接做預(yù)測）Y=TX+V C特點(diǎn)和區(qū)別結(jié)構(gòu)：方程右端可能有內(nèi)生變量；明確的經(jīng)濟(jì)意義；具有偏倚性不能直接OLS；不能直接用結(jié)夠模型預(yù)測。簡化：右端不再出現(xiàn)內(nèi)生變量，只有前定變量作為解釋變量；前定變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)；參數(shù)反映前定變量對內(nèi)生變量的直接影響與間接影響，表現(xiàn)了影響乘數(shù)；可以直接進(jìn)行預(yù)測。識別類型：不可識別；恰好識別；過度識別。不可識別：某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含所有的變量，則一定不可以識別（0系數(shù)限制）統(tǒng)計(jì)形式不唯一，不可識別不能求出簡化模型的參數(shù)，不可識別每個(gè)方程都可以識別，聯(lián)立方程模型才可以識別，不包含固定方程如：Y=I+C+G識別方法階條件(必要條件)秩條件(充要條件)兩種方法結(jié)合使用——模型識別一般步驟：定義：K、M：模型中前定、內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)；k、m：某方程中前定、內(nèi)生變量個(gè)數(shù)；A先用階條件判別，如果不可識別則可做結(jié)論判別：K-k<m-1則不可識別B若判別K-k≥m-1則說明可以識別（因?yàn)殡A條件是必要條件，有可能不滿足），繼續(xù)用充要條件——秩條件識別C系數(shù)矩陣rank（A）不=M-1或|A|=0則不可識別，可直接做結(jié)論Drank（A）=M-1則說明可以識別，再使用階條件判別K-k=m-1說明模型恰好識別K-k>m-1說明模型過度識別模型估計(jì)遞歸模型：OLS恰好識別方程：ILS（間接最小二乘）A思想：先用OLS估計(jì)簡化型參數(shù)，再利用簡化方程和結(jié)構(gòu)方程關(guān)系求解結(jié)構(gòu)型參數(shù)。（單一方程估計(jì)法，對每個(gè)方程參數(shù)逐一估計(jì)）B統(tǒng)計(jì)性質(zhì)：簡化型參數(shù)是一致估計(jì)小樣本時(shí)，結(jié)構(gòu)型參數(shù)的估計(jì)量是有偏的（漸進(jìn)無偏）；大樣本時(shí)，結(jié)構(gòu)型參數(shù)的估計(jì)量是一致性（漸進(jìn)有效）；C假定：結(jié)構(gòu)型模型恰好識別；每個(gè)方程滿足基本假定；簡化模型中不存在多重共線性。恰好、過度識別方程：TSLS（兩階段最小二乘）A思想：用OLS估計(jì)簡化方程參數(shù)，用估計(jì)值替代結(jié)構(gòu)方程中作為解釋變量的內(nèi)生變量，再用OLS估計(jì)結(jié)構(gòu)方程參數(shù)。（單一方程估計(jì)法，對每個(gè)方程參數(shù)逐一估計(jì)）B統(tǒng)計(jì)性質(zhì)：簡化型參數(shù)是一致估計(jì)小樣本時(shí)，TSLS的估計(jì)量是有偏的（漸進(jìn)無偏）；大樣本時(shí)，TSLS的估計(jì)量是一致性（漸進(jìn)有效）；C假定：結(jié)構(gòu)方程可以識別；隨機(jī)誤差項(xiàng)滿足基本假定；不存在嚴(yán)重的多重共線，與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)；樣本容量足夠大；第一段可決系數(shù)低的話，說明很大程度受隨機(jī)分量決定，TSLS估計(jì)將無意義。系統(tǒng)估計(jì)法從參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上優(yōu)于單一方程估計(jì)法；從方法復(fù)雜性和可操作性看，要麻煩。

高考語文試卷一、語言文字運(yùn)用（15分）1．在下面一段話的空缺處依次填入詞語，最恰當(dāng)?shù)囊唤M是（3分）提到桃花源，許多人會聯(lián)想到瓦爾登湖。真實(shí)的瓦爾登湖，早已成為▲的觀光勝地，梭羅的小木屋前也經(jīng)常聚集著▲的游客，不復(fù)有隱居之地的氣息。然而虛構(gòu)的桃花源一直就在我們的心中，哪怕▲在人潮洶涌的現(xiàn)代城市，也可以獲得心靈的寧靜。A．名聞遐邇聞風(fēng)而至雜居 B．名噪一時(shí)聞風(fēng)而至棲居C．名噪一時(shí)紛至沓來雜居 D．名聞遐邇紛至沓來?xiàng)?．在下面一段文字橫線處填入語句，銜接最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是（3分）在南方，芭蕉栽植容易，幾乎四季常青?！劣谠掠辰队啊⒀簹埲~，那更是詩人畫家所向往的了。①它覆蓋面積大，吸收熱量大，葉子濕度大。②古人在走廊或書房邊種上芭蕉，稱為蕉廊、蕉房，饒有詩意。③因此蕉陰之下，是最舒適的小坐閑談之處。④在旁邊配上幾竿竹，點(diǎn)上一塊石，真像一幅元人的小景。⑤在夏日是清涼世界，在秋天是分綠上窗。⑥小雨乍到，點(diǎn)滴醒人；斜陽初過，青翠照眼。A．①③②④⑥⑤ B．①④②③⑥⑤C．②①④③⑤⑥ D．②③④①⑤⑥3．下列詩句與“憫農(nóng)館”里展示的勞動場景，對應(yīng)全部正確的一項(xiàng)是（3分）①笑歌聲里輕雷動，一夜連枷響到明②種密移疏綠毯平，行間清淺縠紋生③分疇翠浪走云陣，刺水綠針抽稻芽④陰陰阡陌桑麻暗，軋軋房櫳機(jī)杼鳴A．①織布②插秧③車水④打稻 B．①織布②車水③插秧④打稻C．①打稻②插秧③車水④織布D．①打稻②車水③插秧④織布4．閱讀下圖，對VR（即“虛擬現(xiàn)實(shí)”）技術(shù)的解說不正確的是一項(xiàng)是（3分）A．VR技術(shù)能提供三個(gè)維度的體驗(yàn)：知覺體驗(yàn)、行為體驗(yàn)和精神體驗(yàn)。 B．現(xiàn)有的VR技術(shù)在精神體驗(yàn)上發(fā)展較快，而在知覺體驗(yàn)上發(fā)展較慢。C．VR技術(shù)的未來方向是知覺體驗(yàn)、行為體驗(yàn)和精神體驗(yàn)的均衡發(fā)展。D．期許的VR體驗(yàn)將極大提高行為體驗(yàn)的自由度和精神體驗(yàn)的滿意度。二、文言文閱讀（20分）閱讀下面的文言文，完成5—8題。臨川湯先生傳鄒迪光先生名顯祖，字義仍，別號若士。豫章之臨川人。生而穎異不群。體玉立，眉目朗秀。見者嘖嘖曰：“湯氏寧馨兒。”五歲能屬對。試之即應(yīng)，又試之又應(yīng)，立課數(shù)對無難色。十三歲，就督學(xué)公試，補(bǔ)邑弟子員。每試必雄其曹偶。庚午舉于鄉(xiāng)，年猶弱冠耳。見者益復(fù)嘖嘖曰：“此兒汗血，可致千里，非僅僅蹀躞康莊也者。”丁丑會試，江陵公①屬其私人啖以巍甲而不應(yīng)。曰：“吾不敢從處女子失身也?！惫m一老孝廉乎，而名益鵲起，海內(nèi)之人益以得望見湯先生為幸。至癸未舉進(jìn)士，而江陵物故矣。諸所為附薰炙者，骎且澌沒矣。公乃自嘆曰：“假令予以依附起，不以依附敗乎？”而時(shí)相蒲州、蘇州兩公，其子皆中進(jìn)士，皆公同門友也。意欲要之入幕，酬以館選，而公率不應(yīng)，亦如其所以拒江陵時(shí)者。以樂留都山川，乞得南太常博士。至則閉門距躍，絕不懷半刺津上。擲書萬卷，作蠹魚其中。每至丙夜，聲瑯瑯不輟。家人笑之：“老博士何以書為？”曰：“吾讀吾書，不問博士與不博士也?！睂ひ圆┦哭D(zhuǎn)南祠部郎。部雖無所事事，而公奉職毖慎，謂兩政府進(jìn)私人而塞言者路，抗疏論之，謫粵之徐聞尉。居久之，轉(zhuǎn)遂昌令。又以礦稅事多所蹠戾②，計(jì)偕之日，便向吏部堂告歸。雖主爵留之，典選留之，御史大夫留之，而公浩然長往，神武之冠竟不可挽矣。居家，中丞惠文，郡國守令以下，干旄往往充斥巷左，而多不延接。即有時(shí)事，非公憤不及齒頰。人勸之請托，曰：“吾不能以面皮口舌博錢刀，為所不知后人計(jì)?！敝复采蠒局骸坝写瞬回氁??！惫跁鵁o所不讀，而尤攻《文選》一書，到掩卷而誦，不訛只字。于詩若文無所不比擬，而尤精西京六朝青蓮少陵氏。公又以其緒余為傳奇，若《紫簫》、《還魂》諸劇，實(shí)駕元人而上。每譜一曲，令小史當(dāng)歌，而自為之和，聲振寥廓。識者謂神仙中人云。公與予約游具區(qū)靈巖虎丘諸山川，而不能辦三月糧，逡巡中輟。然不自言貧，人亦不盡知公貧。公非自信其心者耶？予雖為之執(zhí)鞭，所忻慕焉。（選自《湯顯祖詩文集》附錄，有刪節(jié)）[注]①江陵公：指時(shí)相張居正，其為江陵人。②蹠戾：乖舛，謬誤。5．對下列加點(diǎn)詞的解釋，不正確的一項(xiàng)是（3分）A．每試必雄其曹偶 雄：稱雄B．酬以館選 酬：應(yīng)酬C．以樂留都山川 樂：喜愛D．為所不知后人計(jì) 計(jì)：考慮6．下列對原文有關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（3分）A．湯顯祖持身端潔，拒絕了時(shí)相張居正的利誘，海內(nèi)士人都以結(jié)識他為榮幸。B．因?yàn)樯蠒u當(dāng)權(quán)者徇私情、塞言路，湯顯祖被貶官至廣東，做了徐聞尉。C．湯顯祖辭官回家后，當(dāng)?shù)毓賳T爭相與他交往，而湯顯祖不為私事開口求人。D．湯顯祖與鄒迪光相約三月份到江南一帶游玩，但沒準(zhǔn)備好糧食，因而作罷。7．把文中畫線的句子翻譯成現(xiàn)代漢語。（10分）（1）見者益復(fù)嘖嘖曰：“此兒汗血，可致千里，非僅僅蹀躞康莊也者?！保?）然不自言貧，人亦不盡知公貧。公非自信其心者耶？予雖為之執(zhí)鞭，所忻慕焉。8．請簡要概括湯顯祖讀書為文的特點(diǎn)。（4分）三、古詩詞鑒賞（11分）閱讀下面這首唐詩，完成9—10題。學(xué)諸進(jìn)士作精衛(wèi)銜石填海韓愈鳥有償冤者，終年抱寸誠?？阢暽绞?xì)，心望海波平。渺渺功難見，區(qū)區(qū)命已輕。人皆譏造次，我獨(dú)賞專精。豈計(jì)休無日，惟應(yīng)盡此生。何慚刺客傳，不著報(bào)讎名。9．本讀前六句是怎樣運(yùn)用對比手法勾勒精衛(wèi)形象的？請簡要分析。(6分)10．詩歌后六句表達(dá)了作者什么樣的人生態(tài)度？（5分）四、名句名篇默寫（8分）11．補(bǔ)寫出下列名句名篇中的空缺部分。（1）名余曰正則兮，__________________。（屈原《離騷》）（2）__________________，善假于物也。（荀子《勸學(xué)》）（3）艱難苦恨繁霜鬢，__________________。（杜甫《登高》）（4）樹林陰翳，__________________，游人去而禽鳥樂也。（歐陽修《醉翁亭記》）（5）__________________，抱明月而長終。（蘇軾《赤壁賦》）（6）浩蕩離愁白日斜，__________________。（龔自珍《己亥雜詩》）（7）道之以德，__________________，有恥且格。（《論語·為政》）（8）蓋文章，經(jīng)國之大業(yè)，__________________。（曹丕《典論·論文》）五、現(xiàn)代文閱讀（一）（15分）閱讀下面的作品，完成12~14題。表妹林斤瀾矮凳橋街背后是溪灘，那灘上鋪滿了大的碎石，開闊到叫人覺著是不毛之地。幸好有一條溪，時(shí)寬時(shí)窄，自由自在穿過石頭灘，帶來水草野樹，帶來生命的歡喜。灘上走過來兩個(gè)女人，一前一后，前邊的挎著個(gè)竹籃子，簡直有搖籃般大，里面是衣服，很有點(diǎn)分量，一路拱著腰身，支撐著籃底。后邊的女人空著兩手，幾次伸手前來幫忙，前邊的不讓。前邊的女人看來四十往里，后邊的四十以外。前邊的女人不走現(xiàn)成的小路，從石頭灘上斜插過去，走到一個(gè)石頭圈起來的水潭邊，把竹籃里的東西一下子控在水里，全身輕松了，透出來一口長氣，望著后邊的。后邊的走不慣石頭灘，盯著腳下，挑著下腳的地方。前邊的說：“這里比屋里清靜，出來走走，說說話……再呢，我要把這些東西洗出來，也就不客氣了?！闭f著就蹲下來，抓過一團(tuán)按在早鋪平好了的石板上，拿起棒槌捶打起來，真是擦把汗的工夫也節(jié)約了?？雌饋砗筮叺氖强腿?，轉(zhuǎn)著身于看這個(gè)新鮮的地方，有一句沒一句地應(yīng)著：“水倒是清的，碧清的……樹也陰涼……石頭要是走慣了，也好走……”“不好走，一到下雨天你走走看，只怕?lián)鷶嗔四_筋。哪有你們城里的馬路好走?！薄跋掠晏煲蚕匆路?”“一下天呢，二十天呢。就是三十天不洗也不行。嗐，現(xiàn)在一天是一天的事情，真是日日清，月月結(jié)?！笨腿穗S即稱贊：“你真能干，三表妹，沒想到你有這么大本事，天天洗這么多?！敝魅宋⑽⑿χ?，手里捶捶打打，嘴里喜喜歡歡的：事情多著呢。只有晚上吃頓熱的，別的兩頓都是馬馬虎虎。本來還要帶子，現(xiàn)在托給人家。不過洗完衣服，還要踏縫紉機(jī)?！笨腿似鋵?shí)是個(gè)做活的能手，又做飯又帶孩子又洗衣服這樣的日子都過過。現(xiàn)在做客人看著人家做活，兩只手就不知道放在哪里好。把左手搭在樹杈上，右手背在背后，都要用點(diǎn)力才在那里閑得住。不覺感慨起來：“也難為你，也虧得是你，想想你在家里的時(shí)候，比我還自在呢?！敝魅朔畔掳糸常瑑墒忠豢滩煌５厝啻昶饋恚骸白鲎鲆簿土?xí)慣了。不過，真的，做慣了空起兩只手來，反倒沒有地方好放。鄉(xiāng)下地方，又沒有什么好玩的，不比城里?！笨腿诵睦镉行┟?，就學(xué)點(diǎn)見過世面的派頭，給人家看，也壓壓自己的煩惱：“說的是，”右手更加用力貼在后腰上，“空著兩只手不也沒地方放嘛。城里好玩是好玩，誰還成天地玩呢。城里住長久了，一下鄉(xiāng)，空氣真就好，這個(gè)新鮮空氣，千金難買?！眴慰淇諝?，好比一個(gè)姑娘沒有什么好夸的，單夸她的頭發(fā)。主人插嘴問道：“你那里工資好好吧？”提起工資，客人是有優(yōu)越感的，卻偏偏埋怨道：“餓不死吃不飽就是了，連獎(jiǎng)金帶零碎也有七八十塊?！薄澳鞘亲龆嘧錾僬諛幽醚剑　薄斑€吃著大鍋飯。”“不做不做也拿六七十吧？”“鐵飯碗！”客人差不多叫出來，她得意。主人不住手地揉搓，也微微笑著?？腿说勾蚱稹氨Р黄健眮恚骸澳愫闷?，要是我，氣也氣死了，做多做少什么也不拿?！薄按蟊斫?，我們也搞承包了。我們家庭婦女洗衣店，給旅店洗床單，給工廠洗工作服都洗不過來?！薄澳且粋€(gè)月能拿多少呢？”客人問得急點(diǎn)。主人不忙正面回答，笑道：“還要苦干個(gè)把月，洗衣機(jī)買是買來了，還沒有安裝。等安裝好了，有時(shí)間多踏點(diǎn)縫紉機(jī)，還可以翻一番呢！”“翻一番是多少？”客人急得不知道轉(zhuǎn)彎。主人停止揉搓，去抓棒槌，這功夫，伸了伸兩個(gè)手指頭?？腿说哪X筋飛快轉(zhuǎn)動：這兩個(gè)手指頭當(dāng)然不會是二十，那么是二百……聽著都嚇得心跳，那頂哪一級干部了？廠長？……回過頭來說道：“還是你們不封頂好，多勞多得嘛?！薄安贿^也不保底呀，不要打算懶懶散散混日子?！笨腿藘刹綋溥^來，蹲下來抓過一堆衣服，主人不讓，客人已經(jīng)揉搓起來了，一邊說：“懶懶散散，兩只手一懶，骨頭都要散……鄉(xiāng)下地方比城里好，空氣第一新鮮，水也碧清……三表妹，等你大侄女中學(xué)一畢業(yè)，叫她頂替我上班，我就退下來……我到鄉(xiāng)下來享幾年福，你看怎么樣？”（選自《十月》1984年第6期，有刪改）12．下列對小說相關(guān)內(nèi)容和藝術(shù)特色的賞析，不正確的一項(xiàng)是？A．小說開頭的景物描寫，以自由流動的溪水所帶來的“水草野樹”以級“生命的歡喜”，暗示著農(nóng)村的新氣象。B．小說中“一路拱著腰身”等動作描寫，以及“真是日日清，月月結(jié)”等語言描寫，為下文表妹承包洗衣服這件事做了鋪墊。C．表姐兩次提到鄉(xiāng)下空氣“新鮮”，第一次是出于客套，第二次提到時(shí)，表姐對農(nóng)村的好已有了更多體會。D．表妹說的“不要打算懶懶散散混日子”，既表達(dá)了自己對生活的態(tài)度，也流露出對自己得不到休息的些許不滿。13．請簡要分析表姐這一人物形象。（6分）14．小說刻畫了兩個(gè)人物，作者以“表妹”為題，表達(dá)了哪些思想感情？（6分）六、現(xiàn)代文閱讀（二）（12分）閱讀下面的作品，完成15~17題。書家和善書者沈尹默“古之善書者，往往不知筆法?！鼻叭耸沁@樣說過。就寫字的初期來說，這句話，是可以理解的，正同音韻一樣，四聲清濁，是不能為晉宋以前的文人所熟悉的，他們作文，只求口吻調(diào)利而已。筆法不是某一個(gè)人憑空創(chuàng)造出來的，而是由寫字的人們逐漸地在寫字的點(diǎn)畫過程中，發(fā)現(xiàn)了它，因而很好地去認(rèn)真利用它，彼此傳授，成為一定必守的規(guī)律。由此可知，書家和非書家的區(qū)別，在初期是不會有的。寫字發(fā)展到相當(dāng)興盛之后（尤其到唐代），愛好寫字的人們，一天比一天多了起來，就產(chǎn)生出一批好奇立異、相信自己、不大愿意守法的人，各人使用各人的手法，各人創(chuàng)立各人所愿意的規(guī)則。凡是人為的規(guī)則，它本身與實(shí)際必然不能十分相切合，因而它是空洞的、缺少生命力的，因而也就不會具有普遍的、永久的活動性，因而也就不可能使人人都滿意地沿用著它而發(fā)生效力。在這里，自然而然地便有書家和非書家的分別了。有天分、有休養(yǎng)的人們，往往依他自己的手法，也可能寫出一筆可看的字，但是詳細(xì)監(jiān)察一下它的點(diǎn)畫，有時(shí)與筆法偶然暗合，有時(shí)則不然，尤其是不能各種皆工。既是這樣，我們自然無法以書家看待他們，至多只能稱之為善書者。講到書家，那就得精通八法，無論是端楷，或者是行草，他的點(diǎn)畫使轉(zhuǎn)，處處皆須合法，不能四號茍且從事，你只要看一看二王、歐、虞、褚、顏諸家遺留下來的成績，就可以明白的。如果拿書和畫來相比著看，書家的書，就好比精通六法的畫師的畫；善書者的書，就好比文人的寫意畫，也有它的風(fēng)致可愛處，但不能學(xué)，只能參觀，以博其趣。其實(shí)這也是寫字發(fā)展過程中，不可避免的現(xiàn)象。六朝及唐人寫經(jīng)，風(fēng)格雖不甚高，但是點(diǎn)畫不失法度，它自成為一種經(jīng)生體，比之后代善書者的字體，要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)枚?。宋代的蘇東坡，大家都承認(rèn)他是個(gè)書家，但他因天分過高，放任不羈，執(zhí)筆單鉤，已為當(dāng)時(shí)所非議。他自己曾經(jīng)說過：“我書意造本無法?！秉S山谷也嘗說他“往往有意到筆不到處”。就這一點(diǎn)來看，他又是一個(gè)道地的不拘拘于法度的善書的典型人物，因而成為后來學(xué)書人不須要講究筆法的借口。我們要知道，沒有過人的天分，就想從東坡的意造入手，那是毫無成就可期的。我嘗看見東坡畫的枯樹竹石橫幅，十分外行，但極有天趣，米元章在后邊題了一首詩，頗有相互發(fā)揮之妙。這為文人大開了一個(gè)方便之門，也因此把守法度的好習(xí)慣破壞無遺。自元以來，書畫都江河日下，到了明清兩代，可看的書畫就越來越少了。一個(gè)人一味地從心所欲做事，本來是一事無成的。但是若能做到從心所欲不逾矩（自然不是意造的矩）的程度，那卻是最高的進(jìn)境。寫字的人，也需要做到這樣。（有刪改）15．根據(jù)原文內(nèi)容，下列說法不正確的一項(xiàng)是（3分）A．善書而不知筆法，這一現(xiàn)象出現(xiàn)在寫字初期，當(dāng)時(shí)筆法還未被充分發(fā)現(xiàn)和利用。B．唐代愛好寫字的人漸多，有一批人好奇立異，自創(chuàng)規(guī)則，經(jīng)生體就是這么產(chǎn)生的。C．二王、歐、虞、褚、顏諸家都是嚴(yán)格遵守筆法的典型，他們都屬于書家的行列。D．元明清三代，書畫創(chuàng)作每況愈下，優(yōu)秀作品越來越少，與守法度的習(xí)慣被破壞有關(guān)。16．下列關(guān)于原文內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是（3分）A．在寫字過程中，那些與實(shí)際不能完全切合的人為的規(guī)則，不具有普遍的永久的活動性，因而不能稱之為筆法。B．書與畫相似，書家之書正如畫師之畫，謹(jǐn)嚴(yán)而不失法度，而善書者之書正如文人的寫意，別有風(fēng)致。C．蘇東坡天分高，修養(yǎng)深，意造的書畫自有天然之趣，但率先破法，放任不羈，成為后世不守法度的借口。D．一味從心所欲做事是不可取的，但寫字的人如能做到“從心所欲不逾矩”，卻能達(dá)到最高的境界。17．書家和善書者的區(qū)別體現(xiàn)在哪些方面？請簡要概括。（6分）七、現(xiàn)代文閱讀（三）（12分）閱讀下面的作品，完成18~20題。天津的開合橋茅以升開合橋就是可開可合的橋，合時(shí)橋上走車，開時(shí)橋下行船，一開一合，水陸兩便，是一種很經(jīng)濟(jì)的橋梁結(jié)構(gòu)。但在我國，這種橋造得很少，直到現(xiàn)在，幾乎全國的開合橋都集中在天津，這不能不算是天津的一種“特產(chǎn)”。南運(yùn)河上有金華橋，于牙河上有西河橋，海河上有全鋼橋、全湯橋、解放橋。這些都是開合橋。為什么天津有這樣多的開合橋呢？對陸上交通說，過河有橋，當(dāng)然是再好沒有了。但是河上要行船，有了橋，不但航道受限制，而且船有一定高度，如果橋的高度不變，水漲船高，就可能過不了橋。要保證船能過橋，就要在橋下預(yù)留一個(gè)最小限度的空間高度，雖在大水時(shí)期，仍然能讓最高的船通行無阻。這個(gè)最小限度的空間高度，名為“凈空”，要等于河上航行的船的可能最大高度。根據(jù)河流在洪水時(shí)期的水位，加上凈空，就定出橋面高出兩岸的高度。如果河水漲落差距特別大，如同天津的河流一樣，那么，這橋面的高度就很驚人了。橋面一高，就要在橋面和地面之間造一座有坡度的“引橋”，引橋不僅增加了橋梁的造價(jià)，而且對兩旁的房屋建筑非常不利。這在城市規(guī)劃上成了不易解決的問題。這便是水陸文通之同的一個(gè)矛盾。為了陸上交通，就要有正橋過河，而正橋就妨礙了水上交通；為了水上交通，就要有兩岸的引橋，而引橋又妨礙了陸上交通，因?yàn)樯弦龢虻能囕v有的是要繞道而行的，而引橋兩旁的房屋也是不易相互往來的。在都市里，除非長度有限，影響不大的以外，引橋總是一種障礙物，應(yīng)當(dāng)設(shè)法消除。開合橋就是消除引橋的一種橋梁結(jié)構(gòu)。天津開河橋多，就是這個(gè)原因。開合橋的種類很多，一種是“平旋橋”，把兩孔橋聯(lián)在一起，在兩孔之間的橋墩上，安裝機(jī)器，使這兩孔橋圍繞這橋墩在水面上旋轉(zhuǎn)九十度，與橋的原來位置垂直，讓出兩孔航道，上下無阻地好過船。一種“升降橋”，在一孔橋的兩邊橋墩上，各立塔架，安裝機(jī)器，使這一孔橋能在塔架間升降，就像電梯一樣，橋孔升高時(shí)，下面就可以過船了。一種是“吊旋橋”，把一孔橋分為兩葉，每葉以橋墩支座為中心，用機(jī)器轉(zhuǎn)動，使其臨空一頭，逐漸吊起，高離水面，這樣兩葉同時(shí)展開，就可讓出中間通道，以便行船。一是“推移橋”把一孔橋用機(jī)器沿著水平面拖動，好像拉抽屜是一樣，以使讓出河道行船。開合橋橋面不必高出地面，不用引橋，但開時(shí)不能走車，合時(shí)不能通船，水陸交通不可同時(shí)進(jìn)行。特別是，橋在開合的過程中，既非全開，又非全合，于是在這一段時(shí)間里，水陸都不能通行，這在運(yùn)輸繁忙的都市，如何能容許呢？因此，在橋梁史上，開合橋雖曾風(fēng)行一時(shí)，但在近數(shù)十年來，就日益減少了。那么，開合橋怎樣才能更好地服務(wù)呢？應(yīng)當(dāng)說，有幾種改進(jìn)的可能：一是將橋身減輕，改用新材料，使它容易開動；二是強(qiáng)化橋上的機(jī)器，提高效率，大大縮減開橋合橋的時(shí)間；三是利用電子儀器，使橋的開合自動化，以期達(dá)到每次開橋時(shí)間不超過3分鐘，如同十字道口的錯(cuò)車時(shí)間一樣。這些都不是幻想，也許在不久的將來就會實(shí)現(xiàn)。（有刪改）18．下列對文中“引橋”的理解，不正確的一項(xiàng)（3分）A．引橋是建造在河的兩岸有一定坡度的橋，其作用是引導(dǎo)車輛駛上正橋。B．在設(shè)計(jì)引橋時(shí)，需要綜合考慮空間高度、橋梁造價(jià)、城市規(guī)劃等因素。C．引橋方便了水上交通，但會妨礙陸上交通，因?yàn)樯弦龢虻能囕v必須繞道。D．在都市里，長度過長、影響太大的引橋是一種障礙物，應(yīng)該設(shè)法消除。19．下列對原文內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（3分）A．開合橋成為天津的“特產(chǎn)”，與天津河流水位漲落差距特別大密切相關(guān)。B．建橋時(shí)，正橋橋面高出兩岸的高度等于河流平時(shí)的水位加上橋的凈空。C．除平旋橋之外，升降橋、吊旋橋、推移橋這三種都屬于一孔橋。D．改進(jìn)開合橋的關(guān)鍵是盡可能縮減橋的開合時(shí)間，提高通行效率。20．請結(jié)合全文，概括開合橋的優(yōu)缺點(diǎn)。（6分）八、作文（70分）21．根據(jù)以下材料，選取角度，自擬題目，寫一篇不少于800字的文章；除詩歌外，文體自選。物各有性，水至淡，鹽得味。水加水還是水，鹽加鹽還是鹽。酸甜苦辣咸，五味調(diào)和，共存相生，百味紛呈。物如此，事猶是，人亦然。語文Ⅱ（附加題）一、閱讀材料，完成22～24題。（10分）題自書杜拾遺詩后徐渭余讀書臥龍山之巔，每于風(fēng)雨晦暝時(shí)，輒呼杜甫。嗟乎，唐以詩賦取士，如李杜者不得舉進(jìn)士；元以曲取士，而迄今嘖嘖于人口如王實(shí)甫者，終不得進(jìn)士之舉。然青蓮以清平調(diào)三絕寵遇明皇實(shí)甫見知于花拖而榮耀當(dāng)世彼拾遺者一見而輒阻僅博得早朝詩幾首而已余俱悲歌慷慨苦不勝述。為錄其詩三首，見吾兩人之遇，異世同軌。誰謂古今人不相及哉！22．用斜線“/”給上面文言文中的劃線部分?jǐn)嗑?。（?處）（5分）23．王實(shí)甫的雜劇代表作為《▲》，期中男女主人公是▲、▲。（3分）24．根據(jù)材料，概括文中古今人“相及”的內(nèi)涵。（2分）二、名著閱讀題。（15分）25．下列有關(guān)名著的說明，不正確的兩項(xiàng)是（5分）（選擇兩項(xiàng)且全答對得5分，選擇兩項(xiàng)只答對一項(xiàng)得2分，其余情況得0分）A．《三國演義》中，張飛在長板橋上睜圓環(huán)眼厲聲大喝，嚇退曹兵，然后迅速拆斷橋梁，以阻追兵，可見張飛十分勇猛，有很有智謀。B．《家》中，許倩如倡導(dǎo)女子剪發(fā)，帶頭剪掉自己的辮子，還以梅的遭遇來激發(fā)琴拒絕包辦婚姻，鼓勵(lì)琴做一個(gè)跟著時(shí)代走的新女性。C．《狂人日記》中，狂人說將來的社會“容不得吃人的人”，最后喊出“救救孩子”，作者借此表達(dá)了對社會變革的強(qiáng)烈渴望。D．《歐也妮·葛朗臺》中，夏爾在父親破產(chǎn)自殺后，不愿拖累心上人安奈特而寫了分手信給她，這一良善之舉讓偷看信件的歐也妮發(fā)誓要永遠(yuǎn)