2023年數(shù)字圖像處理題

《數(shù)字圖像解決》題庫

第一章：緒論

1.圖像的概念

2.模擬圖像的概念

3.數(shù)字圖像的概念

4.圖像解決的概念

5.數(shù)字圖像解決的概念

6.模擬圖像解決的概念

7.數(shù)字圖像解決學的概念

8.模擬圖像解決與數(shù)字圖像解決重要區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面？

9.數(shù)字圖像解決涉及哪幾個層次？各層次之間有何區(qū)別和聯(lián)系?

10.數(shù)字圖像解決重要應用有哪些？舉例說明。

第二章

1.視網(wǎng)膜中有哪兩類光敏細胞，每類光敏細胞的作用是什么？

2.消色物體和有色物體的概念。

3.光源的光譜成分對物體顏色有什么影響？

4.圖像數(shù)字化的概念。

5.像素的概念，有哪兩個屬性？

6.采樣、量化的概念。

7.如何計算一幅圖像的大小？

8.二值圖像、灰度圖像、彩色圖像的概念。

9.采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關系。

10.圖像直方圖的概念。

11.圖像直方圖的性質與應用。

12.如給出一幅圖像，能計算各灰度的頻率并繪制出圖像直方圖。

13.鄰域的概念。

14.局部解決、點解決和鄰域解決的概念。

15.跟蹤解決、窗口解決和模板解決的概念。

16.多重圖像數(shù)據(jù)存儲方式有哪三種？

17.圖像對比度和相對對比度的概念。

18.BMP圖像文獻存儲格式一般由哪幾部分組成？

19.圖像特性、特性提取、特性參數(shù)、特性向量、特性空間的概

念

20.噪聲的概念。

21.圖像數(shù)字化涉及哪兩個過程？它們對數(shù)字化圖像質量有何影

響？

22.灰度直方圖有哪些應用？從灰度直方圖能獲得圖像哪些信

息？

23.繪制下面圖像的灰度直方圖。

01321321

05762567

16061634

26753565

32272616

26502750

12321212

31231221

24.什么是點解決？你所學的算法中哪些屬于點解決？試舉3種

不同作用的點運算。

25.什么是局部解決？你所學的算法總哪些屬于局部解決？試舉

3種不同作用的局部運算。

26.窗口解決與模塊解決有何區(qū)別與聯(lián)系？

第四章

1.圖像增強的概念。

2.空間域增強的概念。

3.頻率域增強的概念。

4.線性變換的作用及其計算。

5.分段線性變換的作用。

6.指數(shù)變換、對數(shù)變換的作用。

7.直方圖修正法有哪兩種？

8.直方圖均衡化解決的基本環(huán)節(jié)。

9.均值方法（局部平滑、非加權鄰域平均）計算及該方法的優(yōu)缺

陷？

10.超限像素平滑算法原理。

11.灰度最相近的K個鄰點平均法的原理。

12.梯度倒數(shù)加權平滑法算法原理。

13.最大均勻平滑算法原理。

14.有選擇保邊沿平滑算法原理。

15.空間低通濾波的概念及具體過程。

16.中值濾波原理及計算。

17.圖像銳化的概念。

18.給定一幅圖像，能用梯度算子、Robert算子、Prewitt算子，

Sobel算子進行圖像銳化計算。

19.給定二階的拉普拉斯算子，能進行圖像銳化計算。

20.高通濾波的概念。給定高通濾波算子，能進行圖像銳化計算。

21.圖像頻率域增強解決的一般過程。

22.給定一個頻域的圖像和頻域濾波器，能進行頻域濾波計算。

23.在頻域中，有哪些常見的高通、低通濾波器？

24.同態(tài)濾波增強解決的一般環(huán)節(jié)。

25.為什么采用彩色增強技術，有哪兩類彩色增強解決技術？

26.偽彩色增強解決有哪些常用方法，每種方法是如何實現(xiàn)的？

27.什么是假彩色增強？它與偽彩色有何區(qū)別？

28.表色系的概念。

29.RGB表色模型是如何表達顏色的？

30.HSI圓柱體模型是如何表達顏色的？

31.有哪些圖像代數(shù)方法，每種方法作用是什么？

32.圖像增強的目的是什么？有什么作用？它包含哪些內容？

33.寫出將具有雙峰直方圖的兩個峰分別從23和155移到16和

240的線性變換。

34.在直方圖修改技術中對變換函數(shù)的基本規(guī)定是什么？直方圖

均衡化解決采用何種變換函數(shù)？什么情況下采用直方圖均衡化

法增強圖像。

35.對下圖作3*3中值濾波解決，寫出計算結果

01321321

05762567

16061634

26753565

32272616

26502750

12321212

31231221

36.對上圖作鄰域平均，寫出計算結果。

37.低通濾波中常用有幾種濾波器？

38.圖像銳化解決中有幾種方法？計算第35題中圖像的梯度。

第五章

1.為什么進行圖像幾何校正？幾何校正的環(huán)節(jié)。

2.有哪些像素灰度內插方法？

3.若f(l,1)=1,f(l,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,分別按最近鄰元法、雙線

性內插法擬定點(1.2,1.6)的灰度值。

4.圖像放大、縮小的原理。

第七章

1.圖像分割、區(qū)域的概念。

2.根據(jù)分割途徑，圖像分割可以分為哪四大類?

3.圖像邊沿的概念，常用的圖像邊沿有哪些？

4.有哪些常用的一階邊沿檢測算子？

5.拉普拉斯邊沿檢測算子及其特點。

6.Marr算子及其特點。

7.光柵跟蹤掃描算法連接邊沿的過程。

8.簡述Hough變換檢測直線的原理。

9.Hough變換檢測直線算法的環(huán)節(jié)。

10.區(qū)域分割和區(qū)域增長兩者有何區(qū)別？

11.峰谷法圖像分割原理。

12.判斷分析法圖像分割原理。

13.最佳端自動閾值法圖像分割原理。

14.區(qū)域分割中，特性空間聚類的基本思想。

15.K均值聚類方法的基本環(huán)節(jié)。

16.區(qū)域增長中有哪些常用方法？

17.簡樸區(qū)域擴張方法的基本過程。

18.分裂合并方法的基本原理和算法環(huán)節(jié)。

第八章

L鄰接概念（4鄰接、8鄰接）。

2.像素連接與像素連接成分的概念。

3.孔、單連接成分和多連接成分的概念。

4.二值圖像歐拉數(shù)的概念與計算。

5.1像素連接成分的歐拉數(shù)的概念和計算。

6.二值圖像中，某1值像素連接成分的計算（含4鄰接、8鄰接）

7.二值圖像中，根據(jù)像素的連接數(shù)不同，可將圖像中的點分為哪

些類型？

8.二值圖像中有哪些常用的距離？

9.給出一幅二值圖像，按8鄰接方式進行像素的標記。

10.膨脹的概念及膨脹計算。

11.腐蝕的概念及腐蝕計算。

12.距離變換求骨架的算法過程。

13.細化的概念，8鄰接細化中Hiditch方法細化算法。

14.二值圖像解決中，邊界跟蹤算法環(huán)節(jié)。

15.二值圖像的歐拉數(shù)與二值圖像的連接成分之間的關系，數(shù)字

0,4,8和字母B,i,r,d的歐拉數(shù)各為多少？（1值像素按8鄰接關系）

16.對下面的圖像用狀態(tài)法（峰谷法）進行二值化，規(guī)定：計算

二值圖像的歐拉數(shù)（提醒：1像素按8鄰接關系計算，可運用像

素標記的方式找出圖像中存在多少1