spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告范例 -2023修改整理

千里之行，始于足下讓知識(shí)帶有溫度。第第2頁(yè)/共2頁(yè)精品文檔推薦spss的數(shù)據(jù)分析報(bào)告范例關(guān)于某地區(qū)361個(gè)人旅游狀況統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告

一、數(shù)據(jù)介紹：

本次分析的數(shù)據(jù)為某地區(qū)361個(gè)人旅游狀況情況統(tǒng)計(jì)表，其中共包含七變量，分離是：年齡，為三類(lèi)變量；性別，為二類(lèi)變量（0代表女，1代表男）；收入，為一類(lèi)變量；旅游花費(fèi)，為一類(lèi)變量；通道，為二類(lèi)變量（0代表沒(méi)走通道，1代表走通道）；旅游的樂(lè)觀性，為三類(lèi)變量（0代表樂(lè)觀性差，1代表樂(lè)觀性普通，2代表樂(lè)觀性比較好，3代表樂(lè)觀性好4代表樂(lè)觀性十分好）；額外收入,一類(lèi)變量。通過(guò)運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量舉行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、相關(guān)分析，以了解該地區(qū)上述方面的綜合情況，并分析個(gè)變量的分布特點(diǎn)及互相間的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)分析

1、頻數(shù)分析?；镜慕y(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開(kāi)頭。通過(guò)頻數(shù)分地區(qū)359個(gè)人旅游基本

情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、旅游的樂(lè)觀性不同的情況下的頻數(shù)分析，從而了解該地區(qū)的男女職工數(shù)量、不同樂(lè)觀性狀況的基本分布。

統(tǒng)計(jì)量

樂(lè)觀性性別

N有效359359

缺失00

首先，對(duì)該地區(qū)的男女性別分布舉行頻數(shù)分析，結(jié)果如下

性別

頻率百分比有效百分

比

累積百分

比

有效女19855.255.255.2

男16144.844.8100.0

合計(jì)359100.0100.0

表說(shuō)明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有198名女性，161名男性，男女比例分離為44.8%和55.2%，該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大，女性略多于男性。

第二對(duì)原有數(shù)據(jù)中的旅游的樂(lè)觀性舉行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：

樂(lè)觀性

頻率百分比有效百分

比

累積百分

比

有效差17147.647.647.6

普通7922.022.069.6

比較

好

7922.022.091.6

好246.76.798.3

十分

好

61.

71.7100.0

合計(jì)359100.0100.0

第二對(duì)原有數(shù)據(jù)中的樂(lè)觀性舉行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：

第二對(duì)原有數(shù)據(jù)中的是否進(jìn)通道舉行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表：

Statistics

通道

NValid359

Missing0

通道

FrequencyPercentValidPercentCumulativePercent

Valid沒(méi)走通道29381.681.681.6

通道6618.418.4100.0

Total359100.0100.0

這說(shuō)明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有沒(méi)走通道的占81.6%，占絕大多數(shù)。

上表及其直方圖說(shuō)明，被調(diào)查的359個(gè)人中，對(duì)與旅游樂(lè)觀性差的組頻數(shù)最高的，為171人數(shù)的47.6%，第二為樂(lè)觀性普通和比較好的，占比例都為22.0%，積性為好的和十分好的比例比較低，分離為24人和6人，占總體的比例為6.7%和1.7%。

2、描述統(tǒng)計(jì)分析。

再通過(guò)容易的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了職工在性別和受教導(dǎo)水平上的總體分布情況后，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的熟悉，這就需要通過(guò)計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)的辦法來(lái)實(shí)現(xiàn)。下面就對(duì)各個(gè)變量舉行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

如表所示，以起始工資為例讀取分析結(jié)果，359個(gè)人中收入最小值為7.426￥，最大值為6250.00000￥，平均1032.9302￥，標(biāo)準(zhǔn)差為762.5239￥

偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分離為1.790和6.869。

其他數(shù)據(jù)依此讀取，則該表表明該地區(qū)旅游花費(fèi)的具體分布情況。

3、探究性數(shù)據(jù)分析

（1）交錯(cuò)分析。

通過(guò)頻數(shù)分析能夠把握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布狀況，但是在實(shí)際分析中，不僅要了解單個(gè)變量的分布特征，還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，把握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的互相影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言，需要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教導(dǎo)水平、起始工資、本單位工作經(jīng)受、以前工作經(jīng)受、職務(wù)等級(jí)的交錯(cuò)分析?，F(xiàn)以現(xiàn)工資與職務(wù)等級(jí)的列聯(lián)表分析為例，讀取數(shù)據(jù)（下面數(shù)據(jù)分析表為截取的一部分）：

對(duì)于旅游樂(lè)觀性分布狀況。上表中，性別成為行向量，樂(lè)觀性列向量。

（2）性別與收入的探究性分析

性別

Descriptives

性別

StatisticStd.Error

收入女Mean1005.2856

2

49.51479

695%Confidence

IntervalforMean

LowerBound907.63853

UpperBound1102.9327

2

5%TrimmedMean957.92022

Median937.50000

Variance485439.57

7

Std.Deviation696.73494

0Minimum7.426Maximum3125.000

Range3117.574InterquartileRange937.563Skewness.896.173Kurtosis.310.344

男Mean1066.9279

1

65.99321

995%Confidence

IntervalforMean

LowerBound936.59779

UpperBound1197.2580

2

5%TrimmedMean986.95497

Median937.50000

Variance701171.90

7

Std.Deviation837.36008

2

Minimum58.630

Maximum6250.000

Range6191.370

InterquartileRange718.750

Skewness2.370.191

Kurtosis10.166.380收入

Stem-and-LeafPlots

收入Stem-and-LeafPlotfor

性別=女

FrequencyStem&Leaf

13.001.0000000001111

4.001.7777

5.001.88888

.002.

4.002.5555

1.002.6

2.002.88

3.00Extremes(>=3000)

Stemwidth:1000.000

Eachleaf:1case(s)

收入Stem-and-LeafPlotfor

性別=男

FrequencyStem&Leaf

13.001.0000000000011

2.001.77

6.001.888889

6.002.000111

12.00Extremes(>=2351)

Stemwidth:1000.000

Eachleaf:1case(s)

結(jié)果分析如下

收入

女男

平均數(shù)1005.285621066.92791

均數(shù)的95%可信區(qū)間（907.63853，1102.93272）（936.59779，1197.25802）

5%的調(diào)節(jié)均數(shù)957.92022986.95497

中位數(shù)937.50000937.50000標(biāo)準(zhǔn)差696.734940837.360082標(biāo)準(zhǔn)差485439.577701171.907

最小值7.42658.630

最大值3125.0006250.000

極差3117.5746191.370

四分位數(shù)間距937.563718.750

偏度系數(shù)2.3702.370

峰度系數(shù).31010.166（3）p-p圖分析

結(jié)果分析

年齡在正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)近似成一條直線，無(wú)趨勢(shì)正態(tài)p-p圖的散點(diǎn)勻稱(chēng)分布在直線y=0的上下，故可認(rèn)為本資料聽(tīng)從正態(tài)分布

4、相關(guān)分析。相關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析法，明確客觀事

之間有怎樣的關(guān)系對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極其重要的。

函數(shù)關(guān)系是指兩事物之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量函數(shù)Y可以按照確定的函數(shù)取一定的值。另一種普遍存在的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系是指兩事物之間的一種非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量Y無(wú)法按照確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計(jì)關(guān)系可分為線性關(guān)系和非線性關(guān)系。

事物之間的函數(shù)關(guān)系比較簡(jiǎn)單分析和測(cè)度，而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接，但的確普遍存在，并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱，程度各有差異。如何測(cè)度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問(wèn)題。相關(guān)分析正是一種容易易行的測(cè)度事物之

間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。

上表是對(duì)本次分析數(shù)據(jù)中，旅游花費(fèi)、收入、、額外收入的相關(guān)分析，表中相關(guān)系數(shù)旁邊有兩個(gè)星號(hào)（**）的，表示顯著性水平為0.01時(shí)，仍否決原假設(shè)。一個(gè)星號(hào)（*）表示顯著性水平為0.05是仍否決原假設(shè)。先以現(xiàn)旅游花費(fèi)這一變量與其他變