計量型管理圖和作成方法課件

量型管理和

作

成

法Rev2.0方法論MeasureDefineAnalyzeImproveControl

Control

概要

防止失誤法

管理圖的概念和解釋方法

計量型管理圖

計數型管理圖

課題的資料化Rev2.0計量型管理圖

學習目標1.

理解根據DATA類型的管理圖種類。2.

理解計量型管理圖和作成方法。-

X

bar

R-

X

bar

s-

I-MR3.

利用Minitab

作成管理圖并分析。Rev2.0計量型管理圖概要

利用測定值長度，直徑，密度，純度，溫度，濕度，重量，體積等

一般顯示管理圖上的一個品質特性值。

費用投入雖多但可得到很多情報。

工程的平均及散布直接影響不良率，因此需要管理全部平均和散布。Rev2.0管理圖的種類DATA類型不良品DATA(

范疇型計數型DATA-合格/不合格,

Go-NoGo)計量型DATA缺點DATA(測定/計量型DATA)(數

/計數型DATA

-

DPU)部分群大小部分群大小部分群大小變化n=2-5N=6~n=1一致一致變化I-MRPX

bar

RX

bar

sCUNPRev2.0管理限度的計算

設定管理限度線的寬度時，考慮計算上的便利利用標準偏差的3倍數。

管理圖的中心線和上·下限線樣品統計量(W),W

的平均

(

),標準偏差為

(

)時WWUCL

=

+

3WW利用以上原理的管理圖叫Shewhart

管理圖。CL

=

WLCL

=

-

3WWRev2.0X

bar

R

管理圖同時管理平均和散布

X

bar

管理圖

為了管理工程平均而使用

X

bar。

R

管理圖

為了管理工程散布，使用樣本內觀測值中的最大值和最小值的差異范圍(Range)。

X

bar

R

管理圖

在同時管理工程的平均和散布時使用。Rev2.0X

bar

R

管理圖例題1以下資料是

A部品的張力強度為管理特性用管理圖管理而調查的DATA。請作成其DATA按正態(tài)分布。，

并求出UCL和

LCL。試料群編號x1x2x3

x4x5R123456789101112131415161718192081.3

80.4

78.6

83.1

81.874.3

76.4

82.4

77.8

82.578.7

77.4

79.4

81.6

81.080.4

81.7

81.4

79.7

80.279.4

75.6

80.3

80.2

77.485.0

75.4

73.8

75.8

78.678.5

86.2

77.1

73.3

76.481.7

84.0

80.2

78.6

80.984.5

82.4

78.8

83.2

83.082.7

80.5

85.9

82.7

84.078.4

83.1

80.1

78.5

86.082.9

82.4

78.9

78.2

78.475.6

80.1

81.1

78.3

80.478.2

76.4

82.3

81.7

85.181.8

80.6

79.1

79.3

83.675.2

82.2

79.6

83.6

81.978.6

80.1

80.6

79.3

80.482.3

80.8

79.7

76.4

85.683.0

83.6

75.2

83.3

81.377.6

79.1

78.7

80.8

80.281.0478.6879.6280.6878.5877.7278.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.284.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2范圍

R意味著相同試料群的最大值和最小值

的差異!Rev2.0X

bar

R

管理圖Step

1

Work

sheet

里輸入DATA(xbar-R.mtw)Rev2.0X

bar

R

管理圖Step

2

Stat

>

Control

Charts

>

Xbar-R選擇輸入群大小或群編號的列各自另外作成Xbar管理圖和

R管理圖時，各使用

MinitabControlCharts的

Xbar與

RMenu就可。Rev2.0X

bar

R

管理圖?

Tests

:

指定為了Check

異常原因的基準8種基準全部指定時選擇希望的基準時Rev2.0X

barR

管理圖1.離中心線脫離3時Check2.

9點以上的點在中心線一側連續(xù)出現時Check3

UCL23

UCL211CLCL123

LCL123

LCL4.14點以上連續(xù)點，交替上下打點時Check3.6點以上的連續(xù)點增加或減少時Check3

UCL213

UCL21CLCL12123

LCL3

LCLRev2.0X

barR

管理圖6.連續(xù)的5點中4點從中心線脫離1

時Check(一側)5.連續(xù)

的3點中2點從中心線脫離2

時Check(一側)3

UCL23

UCL211CLCL11223

LCL3

LCLCheck(兩側)7.

連續(xù)15點，從中心線1范圍內表示時，Check(兩側)8.連續(xù)8點，從中心線脫離1

時，Check(兩側)3

UCL213

UCL21CLCL123

LCL123

LCLRev2.0X

barR

管理圖Step3

Graph結果確認各管理圖中心線(CL)和管理限界線(UCL,LCL)因在Xbar,

R管理圖上，所有點在管理限界內Random化分布所以，可以說A部品的韌漲強度比較穩(wěn)定。Rev2.0X

bar

S

管理圖

X

bar

S

管理圖的概要當部分群的大小比較大時，(n>5)在管理Process的散布時，利用標準偏差比利用范圍R更加有效率，所以代替

R管理圖使用s管理圖。Rev2.0X

bar

S

管理圖例題2在生產部品的工程，部品的尺寸，通過10天，按6個為一組，進行如下測定。讓我們作成

管理圖，并檢討工程異常與否。但，認為DATA符合正態(tài)分布。試料群序號x1

x2

x3

x4

x5

x612772

804

779

719

777

770756

787

733

742

734

750756

773

722

760

745

751744

780

754

774

774

765802

726

748

758

744

756783

807

791

762

757

780747

766

753

758

767

758788

750

784

769

762

771757

747

741

746

747

748713

730

710

705

727

717345678910Rev2.0X

bar

S

管理圖Step

1

Work

Sheet里輸入DATAStep

2

Stat

>

Control

Charts

>

Xbar-S選擇

輸入群的大小或群序號的列(xbars.mtw)Xbar管理圖和

S管理圖，各自另行作成時，各自使用MinitabControlCharts的

Xbar和S

Menu即可。Rev2.0X

bar

S

管理圖Step3

Graph

結果確認在X

bar

管理圖中，有兩個點脫離了管理限界，所以可以判斷為有異常原因。Rev2.0I

-

MR

管理圖

I

-

MR

管理圖的概要哪怕一個..

獲取資料的時間區(qū)間比較大或從工程中只能得到一個測定值時使用。

為了工程的平均管理，各自的個別DATA

Plot=>

個別(

Individuals

)管理圖

為了工程的標準偏差管理，利用鄰接兩個DATA間的范圍(

n=2)

=>

叫做移動范圍。(Moving

Range)Rev2.0I

-

MR管理圖例題3試料群序號試料群序號協力業(yè)體把入庫的A制品的重量當作管理項目，

通過40天每天收集801846774788887873846878900932918887864851869846810828882855364572141128158377799329367978018378248198288248337748158338338158248372122232425262728293031323334353637383940225815343一個個DATA的結果如下。45作成I–MR管理圖，并判定工程的異常與否。認為DATA符合正態(tài)分布。.613941427322232143123131823361854277836135910111213141516171819209Rs意味著相互鄰接測