外觀檢測(cè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)指南

外觀檢測(cè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)指南

面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，支持建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)，建立并完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試評(píng)估體系，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)平臺(tái)，加快構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用，開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0．005度，實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達(dá)到128TFLOPS（16位浮點(diǎn)）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?；逃谩?yōu)化發(fā)展環(huán)境開展人工智能相關(guān)政策和法律法規(guī)研究，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。加強(qiáng)行業(yè)對(duì)接，推動(dòng)行業(yè)合理開放數(shù)據(jù)，積極應(yīng)用新技術(shù)、新業(yè)務(wù)，促進(jìn)人工智能與行業(yè)融合發(fā)展。鼓勵(lì)部門率先運(yùn)用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平。充分利用雙邊、多邊國(guó)際合作機(jī)制，抓住一帶一路建設(shè)契機(jī)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外科研院所、企業(yè)、行業(yè)組織拓寬交流渠道，廣泛開展合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作共贏。加大支持力度充分發(fā)揮工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）等現(xiàn)有資金以及重大項(xiàng)目等國(guó)家科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金）的引導(dǎo)作用，支持符合條件的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品及基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)、應(yīng)用試點(diǎn)示范、支撐平臺(tái)建設(shè)等，鼓勵(lì)地方財(cái)政對(duì)相關(guān)領(lǐng)域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應(yīng)用為牽引，搭建典型試驗(yàn)環(huán)境，建設(shè)產(chǎn)品可靠性和安全性驗(yàn)證平臺(tái)，組織協(xié)同攻關(guān)，支持人工智能關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)及適配，支持創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)接合作，通過市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)償政策中，探索引入人工智能融合的技術(shù)裝備、生產(chǎn)線等關(guān)鍵領(lǐng)域。智能裝備行業(yè)的主要壁壘（一）智能裝備行業(yè)技術(shù)壁壘智能裝備行業(yè)本身系及精密光學(xué)、電氣控制、精密機(jī)械、計(jì)算機(jī)算法及人工智能等學(xué)科知識(shí)于一體的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，需要長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累才能純熟掌握核心的設(shè)計(jì)研發(fā)工藝。核心技術(shù)的積累和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位的有力保障，特別是關(guān)鍵的光學(xué)成像、視覺系統(tǒng)算法、機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)、軟件處理技術(shù)等更是需要長(zhǎng)時(shí)間的積累及技術(shù)更新才能逐步形成可隨時(shí)調(diào)用的解決方案模塊。（二）智能裝備行業(yè)人才壁壘智能裝備行業(yè)從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、調(diào)試及后期維護(hù)、產(chǎn)品升級(jí)等都需要相關(guān)人員具備專業(yè)的知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。除需要專業(yè)人才具備物理學(xué)、軟件算法、硬件、機(jī)械動(dòng)力、電氣控制等方面的個(gè)人專業(yè)能力外，亦對(duì)人員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力要求較高。因而，行業(yè)內(nèi)專業(yè)人才的培養(yǎng)對(duì)于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位至關(guān)重要。（三）智能裝備行業(yè)客戶資源壁壘因客戶采購(gòu)智能檢測(cè)、組裝設(shè)備涉及的固定資產(chǎn)投入額較大，使用智能裝備的企業(yè)本身系行業(yè)內(nèi)較為知名的企業(yè)，客戶采購(gòu)智能裝備主要為提高其自身生產(chǎn)的穩(wěn)定性、持續(xù)性、良率等指標(biāo)。因此，客戶對(duì)于智能裝備供應(yīng)廠商的生產(chǎn)能力、服務(wù)能力有一定的要求，并且同類型的產(chǎn)品一旦選定供應(yīng)商后，非重大問題不會(huì)出現(xiàn)更換供應(yīng)商的情形。除此以外，基于一定存量的售出智能裝備，后期客戶的更新、升級(jí)換代的需求及新項(xiàng)目的開展需求均有助于智能裝備供應(yīng)廠商經(jīng)營(yíng)規(guī)模的進(jìn)一步提升。（四）智能裝備行業(yè)品牌壁壘企業(yè)品牌的構(gòu)建是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，品牌美譽(yù)度高是產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)的重要保證，亦是行業(yè)開拓新市場(chǎng)、招聘優(yōu)秀人才的有力抓手，意味著企業(yè)具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。新進(jìn)入者建立一個(gè)為潛在客戶所接受的新品牌除需要經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的積累外，往往還需要大量資金投入，且在品牌建立初期，新進(jìn)入者在競(jìng)爭(zhēng)中將處于不利地位。智能裝備行業(yè)技術(shù)水平智能裝備是一種集光學(xué)成像技術(shù)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)技術(shù)、電氣控制技術(shù)、人工智能算法和數(shù)據(jù)控制軟件技術(shù)于一體，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等功能的先進(jìn)生產(chǎn)裝備。德國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家有著深厚的工業(yè)發(fā)展積淀，裝備設(shè)計(jì)理論成熟，底層技術(shù)積累豐富，材料、工藝和制造手段先進(jìn)，促進(jìn)了其智能裝備制造業(yè)的發(fā)展。我國(guó)智能裝備制造行業(yè)起步較晚，在技術(shù)領(lǐng)域較先進(jìn)國(guó)家仍存在短板，新型傳感器件、量測(cè)器具、控制單元等核心技術(shù)還需要向國(guó)外廠商采購(gòu)，限制了行業(yè)的發(fā)展空間。此外，我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，高精度和超高精度數(shù)控機(jī)床加工能力較弱，為智能裝備提供基礎(chǔ)零部件、元器件、材料的工藝水平與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在較大差距，制約了行業(yè)的發(fā)展速度。近年來(lái)，在國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策鼓勵(lì)支持、下游客戶需求增加、基礎(chǔ)技術(shù)不斷提高的三重有利因素推動(dòng)下，國(guó)內(nèi)的智能裝備企業(yè)不斷加強(qiáng)自身研發(fā)能力，有針對(duì)性的進(jìn)行技術(shù)突破，在消費(fèi)電子、光伏組件、新能源電池等行業(yè)涌現(xiàn)了一批具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，行業(yè)技術(shù)水平有了顯著的提升。同時(shí)，隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，各行業(yè)客戶對(duì)智能裝備的功能、性能、效能等方面均提出了更加細(xì)致的要求，部分國(guó)內(nèi)從業(yè)企業(yè)抓住市場(chǎng)需求變化的機(jī)遇，在定制化開發(fā)、制造成本、銷售渠道、客戶業(yè)務(wù)理解和客戶服務(wù)能力等方面增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而在長(zhǎng)期的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生了一批設(shè)計(jì)研發(fā)能力強(qiáng)、服務(wù)質(zhì)量良好的企業(yè)，在市場(chǎng)中占據(jù)有利的競(jìng)爭(zhēng)地位。加快人才培養(yǎng)貫徹落實(shí)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，深化人才體制機(jī)制改革。以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批人才和青年拔尖人才成長(zhǎng)。依托重大工程項(xiàng)目，鼓勵(lì)校企合作，支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵(lì)領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊(duì)伍，面向重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐。智能裝備行業(yè)情況智能裝備是一種集光學(xué)成像技術(shù)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)技術(shù)、電氣控制技術(shù)、人工智能算法和數(shù)據(jù)控制軟件技術(shù)于一體，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)生產(chǎn)裝備。智能裝備行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、技術(shù)資金密集的特點(diǎn)，是各行業(yè)智能生產(chǎn)、技術(shù)進(jìn)步的重要保障，在基礎(chǔ)技術(shù)水平不斷提高的作用下，智能裝備行業(yè)發(fā)展迅速，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、醫(yī)療、汽車、新能源等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于下游應(yīng)用企業(yè)來(lái)說，智能裝備的核心價(jià)值體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。一方面，智能裝備能夠有效降低應(yīng)用企業(yè)的勞動(dòng)力需求，減少人工成本，通過自動(dòng)化降低產(chǎn)品的不合格率，減少因產(chǎn)品質(zhì)量造成的損失，降低整體生產(chǎn)成本。另一方面，智能裝備能夠通過科學(xué)合理排產(chǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，改善生產(chǎn)工藝，加快生產(chǎn)速度。智能裝備系下游應(yīng)用企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，而智能制造產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)則為智能裝備提供了廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)。智能制造通過工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化管理，將傳統(tǒng)制造企業(yè)進(jìn)行全面的智能化升級(jí)，覆蓋企業(yè)的制造工藝、制造產(chǎn)線運(yùn)行和企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)信息化。工業(yè)自動(dòng)化系在生產(chǎn)制造中采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置，用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)，人工僅進(jìn)行機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)的監(jiān)督。隨著國(guó)內(nèi)5G基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，以及云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)逐步完備，從而有效將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來(lái)。企業(yè)信息化管理則是面向裝備、單元、車間、工程等制造載體，形成企業(yè)各個(gè)層面與環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成。（一）全球智能裝備行業(yè)全球制造業(yè)先后經(jīng)歷了手工制造、流水線、自動(dòng)化、柔性自動(dòng)化和集成自動(dòng)化等過程，裝備的形態(tài)和復(fù)雜性也相應(yīng)發(fā)生了改變，經(jīng)歷機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化三個(gè)歷史發(fā)展階段，智能化已成為發(fā)展趨勢(shì)。在生產(chǎn)制造由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的道路上，大力發(fā)展智能裝備變得不可或缺。2008年金融危機(jī)后，經(jīng)過十多年的技術(shù)積累，制造業(yè)強(qiáng)國(guó)不斷推出新舉措，通過政府、行業(yè)組織、企業(yè)等協(xié)同推進(jìn)智能制造發(fā)展，以提升工業(yè)制造實(shí)力，培育行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。德國(guó)提出了工業(yè)4．0概念，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合，美國(guó)則啟動(dòng)了先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃。近年來(lái)，隨著全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，大國(guó)戰(zhàn)略博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略、德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030、日本社會(huì)5．0和歐盟工業(yè)5．0等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。根據(jù)國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告，2020年全球智能制造市場(chǎng)規(guī)模2，147億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增至3，848億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到12．4%。（二）我國(guó)智能裝備行業(yè)裝備制造行業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備，系現(xiàn)代制造業(yè)的核心組成部分。2010年10月，首次將高端裝備制造業(yè)列為國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)工業(yè)智能化，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，加快我國(guó)由工業(yè)大國(guó)向工業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的進(jìn)程具有十分重要的意義。與全球制造業(yè)遭遇瓶頸相同，我國(guó)制造業(yè)亦面臨較大挑戰(zhàn)，一方面，我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)，在制造業(yè)增加值躍居全球第一的同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)空間小，仍處于制造業(yè)微笑曲線底部。此外，我國(guó)勞動(dòng)力人口紅利開始逐漸減弱，制造業(yè)成本顯著提升，過往的比較優(yōu)勢(shì)正在減弱，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在此背景下，我國(guó)十三五規(guī)劃中進(jìn)一步提出了發(fā)展智能裝備行業(yè)，面向《中國(guó)制造2025》十大重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用?！妒奈逯悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》亦明確指出，要針對(duì)滿足提高產(chǎn)品可靠性和高端化發(fā)展等需要，開發(fā)面向特定場(chǎng)景的智能成套生產(chǎn)線以及新技術(shù)與工藝結(jié)合的模塊化生產(chǎn)單元。雖然我國(guó)智能制造（裝備）行業(yè)起步較晚，在技術(shù)實(shí)力積累、制造工藝水平、產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在差距，但是隨著國(guó)家政策的大力支持、下游制造業(yè)對(duì)智能裝備需求的提升，以及機(jī)器視覺、功能檢測(cè)等重要技術(shù)的不斷提高，我國(guó)智能裝備行業(yè)不斷發(fā)展壯大。根據(jù)中控網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年至2020年，我國(guó)智能設(shè)備制造市場(chǎng)規(guī)模由1，421億元上升至近1，900億元，預(yù)計(jì)至2025年可達(dá)2，347億元。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)智能設(shè)備制造的市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。（三）機(jī)器視覺和功能檢測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展智能裝備旨在提供外部閉環(huán)控制機(jī)制，進(jìn)行自動(dòng)誤差補(bǔ)償，并且保證制造流程的正確完成。智能制造的典型特征為動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，工業(yè)機(jī)器人本身不具有智能特征，機(jī)器視覺和功能檢測(cè)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)為智能裝備發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。1、機(jī)器視覺帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展在整個(gè)智能制造系統(tǒng)中，原始信息的采集是最為基礎(chǔ)的工作，原始信息推動(dòng)著整個(gè)系統(tǒng)的決策、執(zhí)行和學(xué)習(xí)。機(jī)器視覺技術(shù)具有高度的靈活性，能適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境，獲取檢測(cè)對(duì)象的圖像以進(jìn)行原始信息采集，并進(jìn)行分析、處理：機(jī)器視覺既可以引導(dǎo)定位進(jìn)行尺寸量測(cè)及外觀檢驗(yàn)，完成不合格的產(chǎn)品的精確剔除；還可以指導(dǎo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好的定位和篩選組裝工作，與整個(gè)智能制造流程密切相關(guān)。機(jī)器視覺概念于上世紀(jì)五六十年代首次被提出，北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)率先進(jìn)入該項(xiàng)研究領(lǐng)域，并于二十世紀(jì)八十年代將其應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)過程當(dāng)中。機(jī)器視覺技術(shù)依靠光學(xué)成像、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣控制、分析算法、應(yīng)用軟件等核心技術(shù)，使得智能檢測(cè)、組裝設(shè)備具備高精度的2D/3D模型獲取能力，圖像處理、圖像識(shí)別、認(rèn)知決策等人工智能和抽象理解能力，并且能夠完成復(fù)雜工業(yè)的精密運(yùn)動(dòng)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、測(cè)量、定位和識(shí)別等功能。從全球范圍看，由于下游消費(fèi)電子、醫(yī)療、半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全球各大經(jīng)濟(jì)主體的自動(dòng)化水平的不斷提升，機(jī)器視覺的在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用率不斷提升的同時(shí)，不斷拓展新的應(yīng)用領(lǐng)域。隨著全球制造中心向中國(guó)轉(zhuǎn)移，2020年度包括中國(guó)在內(nèi)的亞太區(qū)已是歐洲、北美之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)，占全球市場(chǎng)份額的25．3%。相比于國(guó)外完整且成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，我國(guó)機(jī)器視覺起步較晚，源于上世紀(jì)八十年代的技術(shù)引進(jìn)。伴隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展，機(jī)器視覺行業(yè)經(jīng)歷了啟蒙階段、初步發(fā)展階段，目前正處于快速發(fā)展階段?！吨袊?guó)制造2025》將推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合作為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)之一，提出推進(jìn)制造過程智能化。在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。我國(guó)將智能制造提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，大力發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。機(jī)器視覺作為智能裝備產(chǎn)業(yè)的重要抓手，受益于各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的支持和各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，其發(fā)展深度和廣度逐步提升，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、智能測(cè)控系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大智能裝備。未來(lái)幾年，得益于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、制造業(yè)自動(dòng)化及智能化進(jìn)程加速、行業(yè)內(nèi)企業(yè)自主研發(fā)能力增強(qiáng)、機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬等因素，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)步增長(zhǎng)。2、功能檢測(cè)帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展功能檢測(cè)是智能制造系統(tǒng)的重要組成部分，通過對(duì)計(jì)算機(jī)軟件、算法、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制理論、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科及工藝的運(yùn)用，利用軟件算法配合自動(dòng)化設(shè)備的使用對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)待測(cè)參數(shù)進(jìn)行讀取，從而驗(yàn)證待測(cè)產(chǎn)品，確認(rèn)產(chǎn)品的特性可以滿足設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效果的提升，為客戶達(dá)到提質(zhì)降本增效的效果。功能檢測(cè)包含對(duì)待檢測(cè)產(chǎn)品各類物理及化學(xué)屬性的測(cè)試，目前被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車電子、醫(yī)療電子、工業(yè)電子及相關(guān)電子零部件產(chǎn)品的電學(xué)、信號(hào)（無(wú)線射頻）、聲學(xué)、光學(xué)、傳感、恒壓力、磁性等方面的性能檢測(cè)。以消費(fèi)電子產(chǎn)品為例，其功能多樣化和設(shè)計(jì)復(fù)雜化導(dǎo)致產(chǎn)品檢測(cè)種類繁多、精度要求高。海外美國(guó)、日本等工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家憑借進(jìn)入功能檢測(cè)早的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，目前在技術(shù)上依舊處于發(fā)展前沿的位置。此外，美國(guó)及日本等國(guó)家半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展也助力了海外功能檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展。功能檢測(cè)作為自動(dòng)化生產(chǎn)的重要組成部分，多年來(lái)隨著自動(dòng)化行業(yè)的進(jìn)步而不斷發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)雖然已處于加速發(fā)展的進(jìn)程，但相比發(fā)達(dá)國(guó)家，仍然有一定的起步較晚的劣勢(shì)。對(duì)于使用功能檢測(cè)設(shè)備的終端產(chǎn)品制造廠商而言，產(chǎn)品質(zhì)量因關(guān)乎企業(yè)的品牌及聲譽(yù)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控的重要環(huán)節(jié)。就全球而言，在功能檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備還未生產(chǎn)制造前，產(chǎn)品的功能檢測(cè)通常由人工測(cè)試的方式完成。因人工測(cè)試速度有限、且容易受到檢測(cè)人員主觀或外界客觀因素的干擾，故人工測(cè)試對(duì)質(zhì)量缺陷產(chǎn)品的甄別率普遍較低，一方