第三數(shù)據(jù)分布特征的描述演示文稿

第三數(shù)據(jù)分布特征的描述演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五（優(yōu)選）第三數(shù)據(jù)分布特征的描述現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)據(jù)分布的特征和測(cè)度峰度偏態(tài)數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度分布的形狀集中趨勢(shì)離散程度眾數(shù)中位數(shù)離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差四分位差異眾比率位置平均數(shù)數(shù)值平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)平均差極差四分位數(shù)現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五第一節(jié)數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的測(cè)定一.眾數(shù)二.中位數(shù)和分位數(shù)三.算術(shù)平均數(shù)四.調(diào)和平均數(shù)五.幾何平均數(shù)現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五集中趨勢(shì)

(Centraltendency)一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度測(cè)度集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值不同類型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢(shì)測(cè)度值低層次數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值適用于高層次的測(cè)量數(shù)據(jù)，反過來，高層次數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值并不適用于低層次的測(cè)量數(shù)據(jù)選用哪一個(gè)測(cè)度值來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，要根據(jù)所掌握的數(shù)據(jù)的類型來確定現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五眾數(shù)現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五眾數(shù)

(概念要點(diǎn))集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一；出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值；不受極端值的影響；可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)；適用于定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在是7頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五眾數(shù)

(眾數(shù)的不唯一性)無眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):10591268一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):65

9855多于一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):252828

364242現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五定類數(shù)據(jù)眾數(shù)的確定

(算例)表3-1某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布

廣告類型人數(shù)(人)比例頻率(%)商品廣告服務(wù)廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其他廣告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合計(jì)2001100【例3.1】根據(jù)表3-1中的數(shù)據(jù)，計(jì)算眾數(shù)。解：這里的變量為“廣告類型”，這是個(gè)定類變量，不同類型的廣告就是變量值。我們看到，在所調(diào)查的200人當(dāng)中，關(guān)注商品廣告的人數(shù)最多，為112人，占總被調(diào)查人數(shù)的56%，因此眾數(shù)為“商品廣告”這一類別，即

Mo＝商品廣告現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五定序數(shù)據(jù)眾數(shù)的確定

(算例)【例3.2】根據(jù)表3-2中的數(shù)據(jù)，計(jì)算眾數(shù)。解：這里的數(shù)據(jù)為定序數(shù)據(jù)。變量為“回答類別”。甲城市中對(duì)住房表示不滿意的戶數(shù)最多，為108戶，因此眾數(shù)為“不滿意”這一類別，即

Mo＝不滿意表3-2甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510合計(jì)300100.0現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型分組數(shù)據(jù)眾數(shù)的確定

(要點(diǎn)及計(jì)算公式)1.

眾數(shù)的值與相鄰兩組頻數(shù)的分布有關(guān)4.

該公式假定眾數(shù)組的頻數(shù)在眾數(shù)組內(nèi)均勻分布2.相鄰兩組的頻數(shù)相等時(shí)，眾數(shù)組的組中值即為眾數(shù)Mo3.相鄰兩組的頻數(shù)不相等時(shí)，眾數(shù)采用下列近似公式計(jì)算MoMo現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型分組數(shù)據(jù)眾數(shù)的確定

(算例)表3-3某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）累積頻數(shù)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合計(jì)50—【例3.3】根據(jù)表3-3中的數(shù)據(jù)，計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的眾數(shù)現(xiàn)在是12頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五中位數(shù)現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五中位數(shù)

(概念要點(diǎn))1.集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一2.排序后處于中間位置上的值Me50%50%不受極端值的影響適用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)各變量值與中位數(shù)的離差絕對(duì)值之和最小，即現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五中位數(shù)

(位置的確定)未分組資料：組距分組資料：2∑f=中位數(shù)位置N為奇數(shù)N為偶數(shù)現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五定序數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定

(算例)【例3.4】根據(jù)表3-4中的數(shù)據(jù)，計(jì)算甲城市家庭對(duì)住房滿意狀況評(píng)價(jià)的中位數(shù)解：中位數(shù)的位置為：300/2＝150從累計(jì)頻數(shù)看，中位數(shù)的在“一般”這一組別中。因此

Me＝一般表3-4甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)累計(jì)頻數(shù)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300—現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型數(shù)據(jù)中位數(shù)的測(cè)定現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五未分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的測(cè)定

(計(jì)算公式)現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五未分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的測(cè)定

(5個(gè)數(shù)據(jù)的算例)原始數(shù)據(jù):

2422212620排序: 2021222426位置: 123 45中位數(shù)22現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五未分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的測(cè)定

(6個(gè)數(shù)據(jù)的算例)原始數(shù)據(jù):105 91268排序:56891012位置: 123

4

56N+16+1位置223.5中位數(shù)8+928.5現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五根據(jù)位置公式確定中位數(shù)所在的組采用下列近似公式計(jì)算：該公式假定中位數(shù)組的頻數(shù)在該組內(nèi)均勻分布組距分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定

(要點(diǎn)及計(jì)算公式)現(xiàn)在是21頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五組距分組數(shù)據(jù)中位數(shù)的確定

(算例)表3-5某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）累積頻數(shù)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合計(jì)50—【例3.5】根據(jù)第三章表3-5中的數(shù)據(jù)，計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的中位數(shù)現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五四分位數(shù)

(概念要點(diǎn))1.集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一2.排序后處于25%和75%位置上的值，又稱為四分位點(diǎn)3.不受極端值的影響4.適用于定序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)QLQMQU25%25%25%25%現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五四分位數(shù)

(位置的確定)未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：下四分位數(shù)(QL)位置=N+14上四分位數(shù)(QU)位置=3(N+1)4下四分位數(shù)(QL)位置=∑f4上四分位數(shù)(QL)位置=3∑f4單變量值分組數(shù)據(jù)：現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五定序數(shù)據(jù)的四分位數(shù)

(算例)【例3.11】根據(jù)第三章表3-11中的數(shù)據(jù)，計(jì)算甲城市家庭對(duì)住房滿意狀況評(píng)價(jià)的四分位數(shù)解：下四分位數(shù)(QL)的位置為：

QL位置＝(300)/4＝75上四分位數(shù)(QL)的位置為：

QU位置＝(3×300)/4＝225從累計(jì)頻數(shù)看，QL在“不滿意”這一組別中；QU在“一般”這一組別中。因此

QL

＝不滿意

QU

＝一般表3-11甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)累計(jì)頻數(shù)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300—現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型未分組數(shù)據(jù)的四分位數(shù)

(7個(gè)數(shù)據(jù)的算例)原始數(shù)據(jù):

2321 3032 282526排序:21232526283032位置:1234567N+1QL=237+1QL位置=4=4=2QU位置=3(N+1)43(7+1)4==6QU=30現(xiàn)在是26頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型未分組數(shù)據(jù)的四分位數(shù)

(6個(gè)數(shù)據(jù)的算例)原始數(shù)據(jù):

232130 282526排序:212325262830位置:1234 56QL=21+0.75(23-21)=22.5QL位置=N+14=6+14=1.75QU位置=3(N+1)43(6+1)4==5.25QU=28+0.25(30-28)=28.5現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型分組數(shù)據(jù)的四分位數(shù)

(計(jì)算公式)上四分位數(shù):

下四分位數(shù):

現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型分組數(shù)據(jù)的四分位數(shù)

(計(jì)算示例)QL位置＝50/4＝12.5QU位置＝3×50/4＝37.5表3-12某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）累積頻數(shù)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合計(jì)50—【例3.12-1】根據(jù)表3-12中的數(shù)據(jù)，計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的四分位數(shù)?，F(xiàn)在是29頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五算術(shù)平均數(shù)現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五算術(shù)平均數(shù)

(概念要點(diǎn))1.集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一2.最常用的測(cè)度值3.一組數(shù)據(jù)的均衡點(diǎn)所在4.易受極端值的影響5.適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)現(xiàn)在是31頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五算術(shù)平均數(shù)

(計(jì)算公式)設(shè)一組數(shù)據(jù)為：X1，X2，…，XN

簡(jiǎn)單均值的計(jì)算公式為設(shè)分組后的數(shù)據(jù)為：X1，X2，…，XK

相應(yīng)的頻數(shù)為：F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)K加權(quán)均值的計(jì)算公式為現(xiàn)在是32頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)

(算例)原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 8現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五加權(quán)算術(shù)平均數(shù)

（算例）表3-6某車間50名工人日加工零件均值計(jì)算表按零件數(shù)分組組中值（Xi）頻數(shù)（Fi）XiFi105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5358141064322.5562.5940.01715.01275.0795.0550.0合計(jì)—506160.0【例3.６】根據(jù)表3-６中的數(shù)據(jù)，計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的均值現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五權(quán)數(shù)對(duì)算術(shù)平均數(shù)的影響加權(quán)算術(shù)平均數(shù)其數(shù)值的大小，不僅受各組變量值大小的影響，而且受各組變量值出現(xiàn)的頻數(shù)即權(quán)數(shù)大小的影響。如果某一組的權(quán)數(shù)大，說明該組的數(shù)據(jù)較多，那么該組數(shù)據(jù)的大小對(duì)算術(shù)平均數(shù)的影響就越大，反之，則越小?，F(xiàn)在是35頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五權(quán)數(shù)對(duì)算術(shù)平均數(shù)的影響甲乙兩組各有10名學(xué)生，他們的考試成績(jī)及其分布數(shù)據(jù)如下：甲組：考試成績(jī)（X）: 020100

人數(shù)分布（F）：118乙組：考試成績(jī)（X）: 020100

人數(shù)分布（F）：811X甲0×1+20×1+100×8n10i=1Xi82（分）X乙0×8+20×1+100×1n10i=1Xi12（分）現(xiàn)在是36頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五算術(shù)平均數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)1.各變量值與均值的離差之和等于零

2.各變量值與均值的離差平方和最小現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五調(diào)和平均數(shù)現(xiàn)在是38頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五調(diào)和平均數(shù)

(概念要點(diǎn))1.集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一2.均值的另一種表現(xiàn)形式3.易受極端值的影響4.用于定比數(shù)據(jù)5.計(jì)算公式為現(xiàn)在是39頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五調(diào)和平均數(shù)

(算例)表3-７某日三種蔬菜的批發(fā)成交數(shù)據(jù)蔬菜名稱批發(fā)價(jià)格(元)

Xi成交額(元)mi成交量(公斤)mi/

Xi甲乙丙1.200.500.801800012500640015000250008000合計(jì)—3690048000【例3.７】某蔬菜批發(fā)市場(chǎng)三種蔬菜的日成交數(shù)據(jù)如表3-7，計(jì)算三種蔬菜該日的平均批發(fā)價(jià)格（元/公斤）現(xiàn)在是40頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五幾何平均數(shù)現(xiàn)在是41頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五幾何平均數(shù)

(概念要點(diǎn))1.集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一2.N

個(gè)變量值乘積的N

次方根3.適用于特殊的數(shù)據(jù)4.主要用于計(jì)算平均發(fā)展速度5.計(jì)算公式為6.可看作是均值的一種變形現(xiàn)在是42頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五幾何平均數(shù)

(算例)【例3.8】一位投資者持有一種股票，1996年、1997年、1998年和1999年收益率分別為4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。計(jì)算該投資者在這四年內(nèi)的平均收益率。平均收益率＝103.84%-1=3.84%現(xiàn)在是43頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五眾數(shù)、中位數(shù)和

算術(shù)平均數(shù)的比較現(xiàn)在是44頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五眾數(shù)、中位數(shù)和

算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系左偏分布算術(shù)平均數(shù)

中位數(shù)

眾數(shù)右偏分布眾數(shù)

中位數(shù)

算術(shù)平均數(shù)對(duì)稱分布

算術(shù)平均數(shù)=中位數(shù)=眾數(shù)現(xiàn)在是45頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)據(jù)類型與集中趨勢(shì)測(cè)度值表3-9數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值眾數(shù)中位數(shù)算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)—四分位數(shù)眾數(shù)調(diào)和平均數(shù)—眾數(shù)中位數(shù)幾何平均數(shù)——四分位數(shù)中位數(shù)———四分位數(shù)———眾數(shù)紅色為該數(shù)據(jù)類型最適合用的測(cè)度值現(xiàn)在是46頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五第二節(jié)數(shù)據(jù)分布離散程度的測(cè)定一.異眾比率二.極差三.四分位差四.平均差五.方差及標(biāo)準(zhǔn)差六.離散系數(shù)現(xiàn)在是47頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五離散程度數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征;離散程度測(cè)度值是對(duì)數(shù)據(jù)分散程度所作的描述;反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度，因此也稱為離中趨勢(shì);從另一個(gè)側(cè)面說明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度;不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測(cè)度值?，F(xiàn)在是48頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度

（本節(jié)位置）峰度偏態(tài)數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度分布的形狀集中趨勢(shì)離散程度眾數(shù)中位數(shù)離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差四分位差異眾比率位置平均數(shù)數(shù)值平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)平均差極差現(xiàn)在是49頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五異眾比率現(xiàn)在是50頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五異眾比率

(概念要點(diǎn))1. 離散程度的測(cè)度值之一2. 非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率3. 用于衡量眾數(shù)的代表性4.計(jì)算公式為現(xiàn)在是51頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五異眾比率的測(cè)算

(算例)表3-10某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布

廣告類型人數(shù)(人)頻率(%)

商品廣告服務(wù)廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其他廣告1125191610256.025.54.58.05.01.0合計(jì)200100【例3.10】根據(jù)第三章表3-10中的數(shù)據(jù)，計(jì)算異眾比率解：

在所調(diào)查的200人當(dāng)中，關(guān)注非商品廣告的人數(shù)占44%，異眾比率還是比較大。因此，用“商品廣告”來反映城市居民對(duì)廣告關(guān)注的一般趨勢(shì)，其代表性不是很好

Vr=200-112200

=1-112200

=0.44=44%現(xiàn)在是52頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五四分位差現(xiàn)在是53頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五四分位差

(概念要點(diǎn))四分位數(shù)是離散程度的測(cè)度值之一，是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，又稱為四分位差，亦稱為內(nèi)距或四分間距（inter-quartilerange）,用表示。計(jì)算公式為：現(xiàn)在是54頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五四分位差

(定序數(shù)據(jù)的算例)【例3.13】根據(jù)第三章表3-13中的數(shù)據(jù)，計(jì)算甲城市家庭對(duì)住房滿意狀況評(píng)價(jià)的四分位差解：設(shè)非常不滿意為1,不滿意為2,一般為3,滿意為4,非常滿意為5已知QL=不滿意=2

QU=

一般=

3四分位差：

QD

=QU

=

QL

=3–2

=1表3-13甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)累計(jì)頻數(shù)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300—現(xiàn)在是55頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)值型分組數(shù)據(jù)的四分位差

(計(jì)算示例)表3-12某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)（人）累積頻數(shù)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合計(jì)50—【例3.12-2】根據(jù)表3-12中的數(shù)據(jù)，計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的四分位差?，F(xiàn)在是56頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五極差現(xiàn)在是57頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五極差

(概念要點(diǎn)及計(jì)算公式)1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值3.易受極端值影響4.未考慮數(shù)據(jù)的分布7891078910未分組數(shù)據(jù)

R

=max(Xi)-min(Xi).=組距分組數(shù)據(jù)R

最高組上限-最低組下限

計(jì)算公式為現(xiàn)在是58頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五平均差現(xiàn)在是59頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五平均差

(概念要點(diǎn)及計(jì)算公式)1.離散程度的測(cè)度值之一2.各變量值與其均值離差絕對(duì)值的平均數(shù)3.能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度4.數(shù)學(xué)性質(zhì)較差，實(shí)際中應(yīng)用較少

計(jì)算公式為未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)現(xiàn)在是60頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五平均差

（計(jì)算過程及結(jié)果）表3-14某車間50名工人日加工零件標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表按零件數(shù)分組組中值(Xi)頻數(shù)(Fi)105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.535814106415.710.75.70.74.39.314.347.153.545.69.843.055.857.2合計(jì)—50—312【例3.14】根據(jù)第三章表3-14中的數(shù)據(jù)，計(jì)算工人日加工零件數(shù)的平均差現(xiàn)在是61頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五方差與標(biāo)準(zhǔn)差現(xiàn)在是62頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(概念要點(diǎn))1.離散程度的測(cè)度值之一2.最常用的測(cè)度值3.反映了數(shù)據(jù)的分布4.反映了各變量值與均值的平均差異5.根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差4681012X=8.3現(xiàn)在是63頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(計(jì)算公式)未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：方差的計(jì)算公式現(xiàn)在是64頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五總體標(biāo)準(zhǔn)差

（計(jì)算過程及結(jié)果）3100.5739.47572.45259.926.86184.90518.94817.96—246.49114.4932.490.4918.4986.49204.4950—合計(jì)358141064107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140頻數(shù)(Fi)組中值(Xi)按零件數(shù)分組表3-15某車間50名工人日加工零件標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表【例3.15】根據(jù)第三章表3-15中的數(shù)據(jù)，計(jì)算工人日加工零件數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差現(xiàn)在是65頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(計(jì)算公式)未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：方差的計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式注意：樣本方差用自由度n-1去除!現(xiàn)在是66頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五樣本方差

自由度(degreeoffreedom)一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為

n時(shí)，若樣本均值x

確定后，只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)則不能自由取值。例如，樣本有3個(gè)數(shù)值，即x1=2，x2=4，x3=9，則x

=5。當(dāng)x

=5

確定后，x1，x2和x3有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個(gè)則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值。樣本方差用自由度去除，其原因可從多方面來解釋，從實(shí)際應(yīng)用角度看，在抽樣估計(jì)中，當(dāng)用樣本方差去估計(jì)總體方差σ2時(shí)，它是σ2的無偏估計(jì)量?，F(xiàn)在是67頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五樣本方差

(算例)原始數(shù)據(jù):10 591368樣本標(biāo)準(zhǔn)差現(xiàn)在是68頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五樣本標(biāo)準(zhǔn)差

(算例)樣本標(biāo)準(zhǔn)差原始數(shù)據(jù):

10591368現(xiàn)在是69頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五方差的數(shù)學(xué)性質(zhì)

現(xiàn)在是70頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五方差的數(shù)學(xué)性質(zhì)1、變量的方差等于變量平方的平均數(shù)減去變量平均數(shù)的平方，即：現(xiàn)在是71頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五方差

(數(shù)學(xué)性質(zhì))各變量值對(duì)均值的方差小于對(duì)任意值的方差證明提示：設(shè)X0為不等于X的任意數(shù)，D2為對(duì)X0的方差，則：現(xiàn)在是72頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五相對(duì)離散程度：

離散系數(shù)現(xiàn)在是73頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五離散系數(shù)

(概念要點(diǎn))1.各種變異指標(biāo)與其相應(yīng)的均值之比2.消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響3.測(cè)度了數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度4.用于對(duì)不同總體數(shù)據(jù)離散程度的比較5.常用的離散系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。現(xiàn)在是74頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

(概念要點(diǎn)和計(jì)算公式)1.標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比2.消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響3.測(cè)度了數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度4.用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較計(jì)算公式為現(xiàn)在是75頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

（實(shí)例和計(jì)算過程）表3-16某管理局所屬8家企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)企業(yè)編號(hào)產(chǎn)品銷售額（萬元）X1銷售利潤(rùn)（萬元）X21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例3.16】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表3-16。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的離散程度現(xiàn)在是76頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

(計(jì)算結(jié)果)X1=536.25（萬元）S1=309.19（萬元）V1=536.25309.19=0.577S2=23.09（萬元）V2=32.521523.09=0.710X2=32.5215（萬元）結(jié)論：計(jì)算結(jié)果表明，V1<V2，說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤(rùn)的離散程度

現(xiàn)在是77頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)據(jù)類型與離散程度測(cè)度值數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值※異眾比率※四分位差

※方差或標(biāo)準(zhǔn)差—

異眾比率

※離散系數(shù)（比較時(shí)用）——

平均差——

極差——

四分位差——

異眾比率※為該數(shù)據(jù)類型最適合用的測(cè)度值現(xiàn)在是78頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五第三節(jié)數(shù)據(jù)分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度一.偏態(tài)及其測(cè)度二.峰度及其測(cè)度現(xiàn)在是79頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度

（本節(jié)位置）數(shù)據(jù)的特征和測(cè)度分布的形狀離散程度眾數(shù)中位數(shù)離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差四分位差異眾比率位置平均數(shù)數(shù)值平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)集中趨勢(shì)偏態(tài)峰度現(xiàn)在是80頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五偏態(tài)及其測(cè)度現(xiàn)在是81頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五偏態(tài)與峰度分布的形狀扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰度左偏分布右偏分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！現(xiàn)在是82頁(yè)\一共有88頁(yè)\編輯于星期五偏態(tài)

(概念要點(diǎn))1.數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測(cè)度2.偏態(tài)系數(shù)=0為對(duì)稱分布3.偏態(tài)系數(shù)>0