與數(shù)字化建設(shè)同頻共振：知識(shí)圖譜方興未艾 細(xì)分賽道萬(wàn)象新生

與數(shù)字化建設(shè)同頻共振：知識(shí)圖譜方興未艾細(xì)分賽道萬(wàn)象新生學(xué)問(wèn)圖譜是人工智能的一大底層技術(shù)，是描繪實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，自帶語(yǔ)義、規(guī)律含義和規(guī)章，通過(guò)三元組即“實(shí)體x關(guān)系x屬性〞集合的形式來(lái)描述事物之間的關(guān)系。學(xué)問(wèn)圖譜將非線性世界中的學(xué)問(wèn)信息結(jié)構(gòu)化、可視化，幫助人類(lèi)進(jìn)行推理、預(yù)判、歸類(lèi)。學(xué)問(wèn)圖譜中的圖并非圖像概念，而是類(lèi)似化學(xué)分子式的結(jié)構(gòu)，一個(gè)學(xué)問(wèn)圖譜往往存在多種類(lèi)型的實(shí)體與關(guān)系。學(xué)問(wèn)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)由三元組構(gòu)成、數(shù)據(jù)主要由學(xué)問(wèn)庫(kù)承載是學(xué)問(wèn)圖譜的四大基本特征。一般而言，學(xué)問(wèn)圖譜的數(shù)據(jù)以文本化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)為輔。

學(xué)問(wèn)圖譜的應(yīng)用范圍廣泛，主要分為以學(xué)問(wèn)圖譜本身為中心的應(yīng)用和學(xué)問(wèn)圖譜聯(lián)合其他多種技術(shù)共同賦能的應(yīng)用。

學(xué)問(wèn)圖譜的應(yīng)用

作用

介紹

搜尋優(yōu)化

在搜尋領(lǐng)域，學(xué)問(wèn)圖譜能夠?qū)⒂脩羲峤坏牟樵冊(cè)~理解成實(shí)體或者概念，通過(guò)實(shí)體或者概念匹配為用戶返回其可能關(guān)懷的全部網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。學(xué)問(wèn)圖譜用文本和學(xué)問(wèn)融合的閱讀理解模型，使搜尋結(jié)果更理解客戶需求。

智能推舉

學(xué)問(wèn)圖譜可以關(guān)心電商以及社交平臺(tái)解決一些智能推舉問(wèn)題。例如，當(dāng)前一些中小平臺(tái)在智能推舉方面最大的問(wèn)題是“買(mǎi)了啥，推舉啥”或者“推舉的商品與客戶無(wú)關(guān)聯(lián)”。推舉商品缺乏新奇性，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化效果一般。學(xué)問(wèn)圖譜可以關(guān)心電商平臺(tái)跳出這種簡(jiǎn)潔的推舉規(guī)律，使得推舉結(jié)果更加智能化，促進(jìn)用戶購(gòu)買(mǎi)。

金融風(fēng)控

在金融領(lǐng)域，學(xué)問(wèn)圖譜可以應(yīng)用于小微企業(yè)信貸、消費(fèi)信貸、信用卡申請(qǐng)等反欺詐業(yè)務(wù)，還可以用來(lái)識(shí)別會(huì)計(jì)造假。

才智城市

公安機(jī)關(guān)在偵查案件時(shí)，常?？吹睫k案民警用圖譜梳理案件及人物關(guān)系。除此之外，學(xué)問(wèn)圖譜從大數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系，可準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析多至千億級(jí)海量關(guān)系數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)，支撐公安機(jī)關(guān)綻開(kāi)情報(bào)研判分析、犯罪團(tuán)伙跟蹤以及重大事情預(yù)警等。

其他領(lǐng)域

除了以上應(yīng)用領(lǐng)域外，才智醫(yī)療、智能客服（智能問(wèn)答）等領(lǐng)域也在樂(lè)觀利用學(xué)問(wèn)圖譜技術(shù)，使結(jié)果更加精確?????，使機(jī)器人客服更加智能。

資料來(lái)源：作者數(shù)據(jù)中心整理

學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

1、學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)進(jìn)展歷程

學(xué)問(wèn)圖譜進(jìn)展到現(xiàn)在，在規(guī)律和人工智能領(lǐng)域歷經(jīng)了一個(gè)漫長(zhǎng)而艱辛的進(jìn)展過(guò)程。學(xué)問(wèn)圖譜中引文索引的思想最早可以追溯到1955年，1968年奎林在其博士論文中首次提出了語(yǔ)義網(wǎng)概念，又經(jīng)過(guò)30多年的混合進(jìn)展期，谷歌搜尋引擎在2022年首次提出學(xué)問(wèn)圖譜概念，由此學(xué)問(wèn)圖譜得到了極大的普及，漸漸成為一個(gè)獨(dú)立的討論領(lǐng)域，并成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，并由此推動(dòng)了包括學(xué)問(wèn)表征、學(xué)問(wèn)獵取、學(xué)問(wèn)推理、學(xué)問(wèn)應(yīng)用的討論在自然語(yǔ)言處理、人工智能及其他交叉領(lǐng)域里發(fā)光發(fā)亮。

資料來(lái)源：作者整理

2、學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

依據(jù)作者發(fā)布的《中國(guó)學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)現(xiàn)狀深度調(diào)研與進(jìn)展趨勢(shì)猜測(cè)報(bào)告（2022-2029年）》顯示，目前眾多學(xué)問(wèn)圖譜業(yè)內(nèi)參加者對(duì)于學(xué)問(wèn)圖譜的討論特別重視，市場(chǎng)需求劇烈，尤其是在新一波AI浪潮翻滾之下，無(wú)論是國(guó)外的谷歌、微軟、Facebook，還是國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及排名靠前的金融機(jī)構(gòu)，都圍繞學(xué)問(wèn)圖譜領(lǐng)域綻開(kāi)了深化討論，并且在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)、醫(yī)療等細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景中取得了不錯(cuò)進(jìn)展。

互聯(lián)網(wǎng)大廠學(xué)問(wèn)圖譜

平臺(tái)

學(xué)問(wèn)圖譜名稱

介紹

百度

百度學(xué)問(wèn)圖譜

百度學(xué)問(wèn)圖譜掩蓋五十億級(jí)實(shí)體，五千五百億級(jí)事實(shí)，日均響應(yīng)400億次涉及類(lèi)目40多個(gè)，掩蓋人物、影視、音樂(lè)、文學(xué)、商品、餐飲、旅游、出行、金融、教育、房產(chǎn)、醫(yī)療等垂類(lèi)。

搜狗

知立方數(shù)據(jù)

庫(kù)

搜狗知立方是國(guó)內(nèi)首個(gè)搜尋引擎“中文學(xué)問(wèn)圖譜”，于2022年11月22日上線。通過(guò)整合海量的互聯(lián)網(wǎng)碎片化信息，對(duì)搜尋.結(jié)果進(jìn)行重新優(yōu)化計(jì)算,把最核心的信息呈現(xiàn)給用戶。2022年9月，搜狗移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品搜狗語(yǔ)音助手實(shí)現(xiàn)搜狗知立方數(shù)據(jù)的接入，標(biāo)志著搜狗知立方正式進(jìn)入無(wú)線領(lǐng)域。

美團(tuán)

美團(tuán)大腦

美團(tuán)學(xué)問(wèn)圖譜團(tuán)隊(duì)從2022年開(kāi)頭構(gòu)建美團(tuán)大腦，現(xiàn)階段，美團(tuán)大腦已掩蓋了數(shù)十億實(shí)體，數(shù)百億三元組,掩蓋餐飲、外賣(mài)、酒店等場(chǎng)景。

騰訊

騰訊學(xué)問(wèn)圖譜

騰訊學(xué)問(wèn)圖譜(TencentKnowledgeGraph,TKG),是一個(gè)集成圖數(shù)據(jù)庫(kù)、圖計(jì)算引擎和圖可視化分析的一站式平臺(tái)。在金融、平安、泛互聯(lián)網(wǎng)、政府、企業(yè)等領(lǐng)域中，海量數(shù)據(jù)之間彼此關(guān)聯(lián)產(chǎn)生了數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的數(shù)據(jù)，這種簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)隱蔽著大量的業(yè)務(wù)信息和商業(yè)價(jià)值。目前處于內(nèi)測(cè)階段。

阿里巴巴

認(rèn)知圖譜

阿里電商認(rèn)知圖譜是面對(duì)用戶消費(fèi)認(rèn)知的學(xué)問(wèn)圖譜，主要包括了場(chǎng)景圖譜，品類(lèi)細(xì)化及商品圖譜的構(gòu)建。

資料來(lái)源：作者整理

近三年來(lái),中國(guó)學(xué)問(wèn)圖譜產(chǎn)業(yè)進(jìn)展穩(wěn)中向好，市場(chǎng)需求增加促進(jìn)行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用愈加豐富，2022年中國(guó)學(xué)問(wèn)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模為107億元。

資料來(lái)源：作者整理

3、學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模展望

隨著金融、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析的日益深化，將來(lái)進(jìn)行特定場(chǎng)景學(xué)問(wèn)圖譜構(gòu)建需求日益旺盛，行業(yè)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，估計(jì)到2026年我國(guó)學(xué)問(wèn)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模將突破290億元關(guān)口。

資料來(lái)源：作者整理

學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)

1、學(xué)問(wèn)圖譜行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)占比

近年來(lái)信息化與數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，NLP作為人工智能領(lǐng)域的重要底層技術(shù)也在不斷強(qiáng)大，學(xué)問(wèn)圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜尋，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)學(xué)問(wèn)圖譜與行業(yè)學(xué)問(wèn)圖譜等多種產(chǎn)品類(lèi)型，產(chǎn)品專業(yè)化與場(chǎng)景化的趨勢(shì)日漸明顯，目前行業(yè)學(xué)問(wèn)圖譜已經(jīng)成為市場(chǎng)開(kāi)拓的重點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于金融風(fēng)控、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、智能投顧、才智醫(yī)療等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，在2022年行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中，金融和公安行業(yè)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域?qū)W問(wèn)圖譜規(guī)模占比較高增速較快，份額合計(jì)共占總市場(chǎng)的38.2%。

資料來(lái)源：作者整理

學(xué)問(wèn)圖譜各細(xì)分賽道產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)萬(wàn)象新生，其中互聯(lián)網(wǎng)是進(jìn)展最為成熟的賽道，由于金融、公安信息化與數(shù)字化建設(shè)較為領(lǐng)先，業(yè)務(wù)與學(xué)問(wèn)圖譜吻合度高，這兩個(gè)賽道進(jìn)展較快，政務(wù)、醫(yī)療、電力、工業(yè)則稍顯落后。從十四五規(guī)劃來(lái)看，各細(xì)分賽道均有詳細(xì)政策推動(dòng)信息化與數(shù)字化建設(shè)且行業(yè)熱點(diǎn)持續(xù)迸發(fā)，市場(chǎng)前景寬闊。

資料來(lái)源：作者整理

2、重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)一：互聯(lián)網(wǎng)學(xué)問(wèn)圖譜市場(chǎng)

互聯(lián)網(wǎng)學(xué)問(wèn)圖譜需求方主要是中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，供應(yīng)方主要是進(jìn)展成熟的互聯(lián)網(wǎng)大廠、部分專業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)、擁有學(xué)問(wèn)圖譜力量的企業(yè)。2022年互聯(lián)網(wǎng)學(xué)問(wèn)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模為17億元，隨著國(guó)內(nèi)眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量逐年增加，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品日趨精細(xì)成熟，學(xué)問(wèn)圖譜的底層建模與內(nèi)容結(jié)構(gòu)化服務(wù)需求會(huì)被喚醒，推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，估計(jì)將來(lái)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)問(wèn)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模將以24.2%的年復(fù)合增長(zhǎng)率擴(kuò)大。

資料來(lái)源：作者整理

3、重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)二：金融學(xué)問(wèn)圖譜市場(chǎng)

學(xué)問(wèn)圖譜真正在中國(guó)金融領(lǐng)域廣為人知始于2022年3月9號(hào)，由于那天人工智能AlpahGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石，從今金融成為學(xué)問(wèn)圖譜應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景之一，學(xué)問(wèn)圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用掩蓋了銀行、券商、保險(xiǎn)、基金等不同的細(xì)分，在不同細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用也有所差別。

資料來(lái)源：作者整理

2022年，金融學(xué)問(wèn)圖譜產(chǎn)品的業(yè)務(wù)價(jià)值首先得到認(rèn)可，市場(chǎng)規(guī)模開(kāi)頭釋