spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告-非參數(shù)檢驗(yàn)

精品文檔實(shí)驗(yàn)報(bào)告——（非參檢驗(yàn)）實(shí)目：1、學(xué)會(huì)使用SPSS軟件進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。2、熟悉非參數(shù)檢驗(yàn)的概念及適用范圍，掌握常見(jiàn)的秩和檢驗(yàn)計(jì)算方法。實(shí)內(nèi)

：1某公司準(zhǔn)備推出一個(gè)新產(chǎn)品但產(chǎn)品名稱(chēng)還沒(méi)有正式確定決定進(jìn)行抽樣調(diào)查，在受訪200人中，52人喜A稱(chēng)，61人喜歡B名稱(chēng)，87人喜歡名稱(chēng)，請(qǐng)問(wèn)ABC種名稱(chēng)受歡迎的程度有無(wú)差別？(數(shù)據(jù)表自建)SPSS計(jì)算結(jié)果如下：此題為總體分布的卡方檢驗(yàn)。零假設(shè)：樣本來(lái)自總體分布形態(tài)和期望分布沒(méi)有顯著差異。即種名稱(chēng)受歡迎的程度無(wú)差別分布形態(tài)為11：1呈均勻分布。觀察結(jié)果，上表為200觀察數(shù)據(jù)對(duì)A、B、三個(gè)名稱(chēng)（分別對(duì)應(yīng)123）的喜愛(ài)的期望頻數(shù)以及實(shí)際觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)的差下表中可以看出相伴概.

精品文檔率值為0.007小于顯著性平0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為樣本來(lái)自的總體分布與制定的期望分布有顯著差異，即A、、三種名稱(chēng)受歡迎的程度有差異。2某村莊發(fā)生了一起集體食物中毒事件經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)鼐用袷侵苯语嬘煤铀芯空邞岩墒呛铀廴舅驴h按照可疑污染源的大致范圍調(diào)查了沿河居民的中毒情況，河邊33戶(hù)有成員中毒）和均未中毒（-）的家庭分布如下：（案例數(shù)據(jù)）-+++*++++-+++-+++++----++----+----毒源問(wèn)：中毒與飲水是否有關(guān)？SPSS計(jì)算結(jié)果如下：此題為單樣本變量值隨機(jī)檢驗(yàn)零假設(shè)總體某變量的變量值是隨機(jī)出現(xiàn)的即中毒的家庭沿河分布的情況隨機(jī)分布，與飲水無(wú)關(guān)。相伴概率為0.036，小于顯著性水平0.05，拒絕零假設(shè)，因此中毒與飲水有關(guān)。3、試驗(yàn)室用小白鼠觀察某種抗癌新藥的療效，兩組各10小白鼠，以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo)，試驗(yàn)結(jié)果如下，案例數(shù)據(jù)集為：npara1.sav，問(wèn)兩組小白鼠生存日數(shù)有無(wú)差別。試驗(yàn)組：24262730344060天以上對(duì)照組：47910121316SPSS計(jì)算結(jié)果如下：此題為兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)。（1）獨(dú)立樣本U檢驗(yàn)：.

精品文檔零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體均值沒(méi)有顯著差異。相伴概率為小于顯著性水平0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩組小白鼠的平均生存日數(shù)存在顯著差異。（2）獨(dú)立樣本K-S檢驗(yàn)：零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異。.

精品文檔相伴概率為0.000，小于顯著性水，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩組獨(dú)立樣本的總體分布存在顯著差異。（3）兩獨(dú)立樣本極端反應(yīng)檢驗(yàn)：零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異。.

精品文檔由第二張表可以看出，跨度為，相伴概率為；截頭跨度為相伴概率為，兩個(gè)相伴概率均小于顯著性水平，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩組小白鼠的生存天數(shù)總體分布存在顯著差異。（4）兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)：零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩獨(dú)立總體分布沒(méi)有顯著差異?？赡苡纬虜?shù)為2相伴概率為，小于顯著性水平，拒絕零假設(shè)，兩組小白鼠的生存天數(shù)總體分布存在顯著差異。從上面4檢驗(yàn)結(jié)果看，兩組小白鼠生存日數(shù)存在顯著差別，并且試驗(yàn)組生存天數(shù)明顯大于對(duì)照組。4、鉛的傳統(tǒng)測(cè)定方法比較繁瑣，現(xiàn)在人們希望用新方法代替原有方法，份樣本分別采用兩種方法進(jìn)行了測(cè)定，結(jié)果見(jiàn)案例數(shù)據(jù)集，試分析兩種方法的測(cè)定結(jié)果有無(wú)差別？SPSS計(jì)算結(jié)果如下：此題為兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（1）Wilcoxon檢驗(yàn)零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩配對(duì)樣本總體的分布無(wú)顯著差異。.

精品文檔第一張表表明10個(gè)樣本中有6個(gè)樣本尿鉛量下降，個(gè)尿鉛量上升，平均秩分別為5.92和4.88。第二張表中相伴概率為0.415大于顯著性水平0.05不能拒絕零假設(shè)認(rèn)為新老方法對(duì)尿鉛的測(cè)定無(wú)顯著差異。（2）符號(hào)檢驗(yàn)零假設(shè)：樣本來(lái)自的兩配對(duì)樣本總體的分布無(wú)顯著差異。.

精品文檔第一張表表明10個(gè)樣本中有6個(gè)樣本尿鉛量下降，個(gè)尿鉛