35座城市5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)案例分析報(bào)告-一米陽光小組

沈陽理工高校應(yīng)用技術(shù)學(xué)院統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告項(xiàng)目名稱描述性統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)其次次作業(yè)所屬課程名稱統(tǒng)計(jì)學(xué)提交日期班級xxxx組名一米陽光組員姓名xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx【目的綜述】利用供應(yīng)的我國35所城市2010年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總表中的相關(guān)數(shù)據(jù)，對35所城市的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入、固定資產(chǎn)投資總額、在崗職工平均人數(shù)、在崗職工工資總額這五個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，針對數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度進(jìn)行趨勢（集中、離中）測度，并將35所城市按區(qū)域劃分為華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北七組，并對各組的五個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對比分析?！痉治鏊悸肪C述】首先，針對數(shù)據(jù)分析，要利用SPSS分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，建立相應(yīng)的SPSS數(shù)據(jù)文件，然后依據(jù)項(xiàng)目要求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的集中趨勢測度，包括：平均數(shù)，中位數(shù)，分位數(shù)，眾數(shù)等進(jìn)行計(jì)算，然后進(jìn)行離中趨勢測度，包括：方差和標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)，偏態(tài)峰態(tài)測度，繪制各類圖表，最終對以上結(jié)果匯總，依據(jù)項(xiàng)目要求進(jìn)行分析，得出目的所要求的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論并形成書面材料?！窘y(tǒng)計(jì)分析詳細(xì)過程與內(nèi)容】一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析GDP（單位：億元如圖1.1.1）平均值：1155.8681極大值：6180.74（上海市）微小值：95.36（西寧市）標(biāo)準(zhǔn)差1211.80184方差1468463.699GDP總和：40455.382.地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入（單位：萬元如圖1.2.1）平均值：1.0924E6微小值65407.00（西寧市）極大值8986227.00（上海市）標(biāo)準(zhǔn)差：1.74630E6方差：3.050E12總和：38234056.003.固定資產(chǎn)投資總額（單位：萬元如圖1.3.1）平均值：5.0437E6微小值：538413.00（西寧市）極大值：24389726.00（上海市）標(biāo)準(zhǔn)差：5.20781E6方差：2.712E13總和：1.77E84.在崗職工總?cè)藬?shù)（單位：萬人如圖1.4.1）平均值：85.3331微小值15.03（西寧市）極大值419.76（北京市）標(biāo)準(zhǔn)差：78.15592方差：6108.347總和：2986.665.在崗職工工資總和（單位：萬元如圖1.5.1）平均值：1.6993E6微小值：301364.00（西寧市）極大值：10786972.00（北京市）標(biāo)準(zhǔn)差：5.20781E6方差：3.050E12總和：59476012.00二，5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析我國35所城市2010年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：GDP（如圖1.1.1圖1.1.2圖1.1.3）從整體上看，2010年我過35座城市的GDP兩級差異大，最高6180.74億元，最低95.36億元，但從箱線圖看，數(shù)據(jù)分布離散程度小，分布相對集中，中位數(shù)處于箱體下方，基本屬于右側(cè)拖尾。有4個(gè)異樣值GDP遠(yuǎn)離中心，由此可知我國大部分城市的GDP處于中下游，但個(gè)別發(fā)達(dá)城市，如上海，北京等發(fā)達(dá)地區(qū)GDP偏高。地方財(cái)政內(nèi)預(yù)算收入（如圖1.2.1圖1.2.2圖1.2.3）從直方圖上來看，35個(gè)城市的財(cái)政收入集中在0-1000000萬元的區(qū)間內(nèi)，較正態(tài)分布呈右側(cè)拖尾，離散程度低，數(shù)據(jù)高度集中在均值旁邊，在其他區(qū)間分布較少，存在斷層與個(gè)別超額的案例，照舊是北上廣一線城市，基本符合GSP的分布規(guī)律。固定資產(chǎn)投資總額（如圖1.3.1圖1.3.2）從圖表上來看，符合前兩項(xiàng)的數(shù)據(jù)分布狀況，數(shù)據(jù)較為集中，呈右側(cè)拖尾，離散程度低，存在明顯斷層。從固定投資總額來看，投入數(shù)額相對較少的城市居多，北上廣類一線城市照舊因?yàn)閾碛懈哳~的GDP，而在固定資產(chǎn)投入上照舊數(shù)額很高，在崗職工總?cè)藬?shù)（如圖1.4.1圖1.4.2）由圖標(biāo)看出，數(shù)據(jù)集中在第一其次區(qū)間，說明在較為落后的地區(qū)，在職職工總數(shù)照舊占到總體的很大比例，數(shù)據(jù)照舊稱右側(cè)拖尾，集中在均值旁邊，離散程度低，存在斷層。體現(xiàn)出了落后地區(qū)屬于勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，發(fā)達(dá)地區(qū)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，而且值得一提的是，直方圖的最右端有明顯的異樣值，據(jù)分析，應(yīng)當(dāng)是其次產(chǎn)業(yè)向第四產(chǎn)業(yè)過渡，服務(wù)類人員大大增多造成的狀況。在崗職工工資總和（如圖1.5.1圖1.5.2圖1.6.1）照舊符合前面的數(shù)據(jù)分布規(guī)律，數(shù)據(jù)集中程度高，右側(cè)拖尾，有斷層。與在崗人數(shù)結(jié)合來看，沿海地區(qū)的人均工資高于內(nèi)地，尤其是西部落后地區(qū)，體現(xiàn)出了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展，文化教化，科技水同等方面的差異。注：其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如均值，極大值，微小值，標(biāo)準(zhǔn)差，方差等數(shù)據(jù)見“一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析”。三，七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析首先，依據(jù)城市所在位置，依據(jù)中國現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，我將35座城市劃分為如下7個(gè)區(qū)域：A環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)：北京，天津，沈陽，大連，濟(jì)南，青島，石家莊，太原，呼和浩特B東北經(jīng)濟(jì)區(qū)：長春，哈爾濱C長江三角洲：上海，南京，寧波，杭州，合肥D中部經(jīng)濟(jì)區(qū)：南昌，鄭州，武漢，長沙，西安，成都，重慶E東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)：福州，廈門，廣州，深圳，海口F西北經(jīng)濟(jì)區(qū)：西寧，蘭州，銀川，烏魯木齊G西南經(jīng)濟(jì)區(qū)：昆明，貴陽，南寧各經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如下表：經(jīng)濟(jì)區(qū)域GDP總和財(cái)政收入總和固定資產(chǎn)投資總和在崗員工總數(shù)在崗員工工資總和A環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)11661.4111881783.0051368237.001022.7120948482.00B東北經(jīng)濟(jì)區(qū)1819.49978190.007077565.00202.762851542.00C長江三角洲10658.3812844356.0048883313.00489.2612439112.00D中部經(jīng)濟(jì)區(qū)6375.023834752.0032183781.00604.908843629.00E東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)6311.915659786.0021407557.00296.588621847.00F西北經(jīng)濟(jì)區(qū)988.95764847.005164380.00136.042124688.00G西南經(jīng)濟(jì)區(qū)1255.051104920.005232369.00135.861898910.00經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析：1，GDP（如圖2.1.1）從整體上來看，七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)，長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)站的比重最大，占據(jù)了第一線陣營，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)占據(jù)其次線陣營，其他三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)榈谌€陣營，環(huán)渤海地區(qū)是國家火炬安排重點(diǎn)開發(fā)區(qū)，有遼寧為代表的老工業(yè)基地，正在重新煥發(fā)朝氣，有京津唐為代表的國家重點(diǎn)安排項(xiàng)目區(qū)，有內(nèi)蒙古呼和浩特，河南省石家莊為代表的內(nèi)陸開放城市，可以說，無論從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，還是國家政策，或者是開放程度，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)都是數(shù)一數(shù)二的，依靠現(xiàn)有的各類資源，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)將會在以后有更大的發(fā)展。2，財(cái)政收入（如圖2.1.2）雖然環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)在GDP上居首位，但是從財(cái)政收入上來看，明顯長三角地區(qū)更具有優(yōu)勢，長江三角洲地區(qū)依托其便利的交通條件，加快自身發(fā)展，尤其是上海的浦東經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，乘著改革開放的春風(fēng)大力發(fā)展，上海在本次所考察的35個(gè)城市當(dāng)中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均名列前茅，再加上周邊的南京，寧波，杭州等城市，相互協(xié)作，充分發(fā)展。固定資產(chǎn)投資總額（如圖2.1.3）固定資產(chǎn)投資的狀況基本上也與GDP總量，財(cái)政收入相符，而且從長遠(yuǎn)來看，更高的固定資產(chǎn)投資會刺激GDP的增長，從而進(jìn)一步加大財(cái)政收入，而落后地區(qū)也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)固定資產(chǎn)投資，并且爭取國家的政策導(dǎo)向，發(fā)展自身。在崗職工總?cè)藬?shù)（如圖2.1.4）環(huán)渤海地區(qū)在崗職工人數(shù)比重最大35.41%，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)排其次20.94%，第三的長三角地區(qū)16.94%，依據(jù)我過人口分布狀況，東南沿海地區(qū)的人口應(yīng)當(dāng)較內(nèi)陸地區(qū)密集，而且在崗職工人數(shù)的比例狀況也與GDP，財(cái)政收入比例有明顯區(qū)分，結(jié)合我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，這種狀況說明，在環(huán)渤海地區(qū)與中部經(jīng)濟(jì)區(qū)，勞動密集型產(chǎn)業(yè)照舊占到較大比重，第一，其次，第三產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r照舊較長三角地區(qū)低下，所以應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)和勞動密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，留意創(chuàng)新，提高核心競爭力。5，在崗職工工資總額（如圖2.1.5）由于環(huán)渤海地區(qū)在崗人數(shù)總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，所以其在崗職工工資總額也最高，但是要留意到，中部地區(qū)與長三角地區(qū)的區(qū)分，在崗職工的比例長三角低于中部地區(qū)，但在崗員工工總總額卻高于中部地區(qū)，結(jié)合上一個(gè)問題的分析，我認(rèn)為，這不是異樣，由于兩個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，結(jié)構(gòu)差異大，第一，其次，第三產(chǎn)業(yè)的比重不同，在長三角地區(qū)，從事服務(wù)業(yè)的人員較多，所以工資相對較高，（參考圖1.6.1）以上海為代表的長三角地區(qū)的人均工資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于內(nèi)陸地區(qū)，這個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析，照舊體現(xiàn)出了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的狀況。注：由于數(shù)據(jù)中供應(yīng)的城市分布不勻稱，導(dǎo)致分組后的城市數(shù)量出現(xiàn)嚴(yán)峻的不勻稱，我只能結(jié)合地理學(xué)問最大程度上合理劃分，請老師予以諒解?！窘Y(jié)論綜述】（結(jié)果綜述）在本次的調(diào)研中，我分析了題目所給的35個(gè)城市的5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在前文所述的分析當(dāng)中得到了很多結(jié)論，現(xiàn)做以下總結(jié)：現(xiàn)階段，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征特別突出。近幾年來，雖然我國實(shí)施西部大開發(fā)，并取得了肯定成效，但從總體上看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題照舊特別突出，從某種意義上說，它已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。追究問題存在的緣由，還要從歷史方面說起。自古以來，我國的歷代統(tǒng)治者都把發(fā)展的主要精力放在東部地區(qū)，政治、經(jīng)濟(jì)中心都集中在這里。這與東部地區(qū)得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件是分不開的，古代以農(nóng)業(yè)為本，東部土壤肥沃，富庶的物產(chǎn)成為封建統(tǒng)治者的物質(zhì)后盾，尤其是江南地區(qū)。同樣，西部的貧瘠造成了西部的滯后。地理位置也是重要因素。東部地區(qū)靠近海洋，氣候條件優(yōu)越，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)好，為工業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展供應(yīng)了物質(zhì)基礎(chǔ)。東部地區(qū)有綿長的海岸線和眾多優(yōu)良港灣，發(fā)展對外貿(mào)易條件優(yōu)越。而西部地區(qū)遠(yuǎn)離海洋，氣候干旱，農(nóng)作物產(chǎn)量低，畜牧業(yè)生產(chǎn)粗放，勞動力的不到解放，因此一些高產(chǎn)值產(chǎn)業(yè)的不到發(fā)展?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，西部教化的落后也是造成西部經(jīng)濟(jì)落后的重要緣由。西部地廣人稀，畜牧業(yè)使得人口流淌性大，因此教化的興辦受到了阻礙。另一個(gè)緣由就是西部人均收入低，很多學(xué)齡兒童因交不起學(xué)費(fèi)而輟學(xué)，并且這樣的現(xiàn)象隨處可見。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，教化投資大，建立了眾多高校和技術(shù)院校，培育了大量的人才，這些人才成為東部地區(qū)進(jìn)一步發(fā)展的中流砥柱。同時(shí)，東部地區(qū)留意將引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和自主開發(fā)相結(jié)合，并且在很多方面已處于世界領(lǐng)先地位?！?1世紀(jì)什么最貴？”“人才！”西部地區(qū)存在著嚴(yán)峻的人才外流問題，由于東部的生活水平高、工資待遇優(yōu)厚、社會保障制度完善，使得西部人才源源不斷的流向東部，西部人才的匱乏和東部人才的集聚，造成東西部經(jīng)濟(jì)差距越來越大。人們的觀念也是重要緣由之一。東部地區(qū)與外界接觸頻繁，人們的思想比較開放，簡單接受新思想和新觀念，競爭意識較強(qiáng)，勇于開拓進(jìn)??；而西部地區(qū)人們大多過著自給自足的生活，與外界接觸較少，思想觀念比較保守、陳舊，很難接受甚至排斥新思想新觀念，長期以來的生活方式使得他們的競爭意識減弱，缺乏主動進(jìn)取精神。同時(shí)，這種狀況與國家的發(fā)展政策是親密相連的。自十一屆三中全會以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)始終放在東部沿海地區(qū)，設(shè)立開放城市、直轄市……這一系列實(shí)惠政策創(chuàng)建了良好的發(fā)展環(huán)境，因而干脆推動了東部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而針對西部發(fā)展的政策卻很少，西部大開發(fā)也是近幾年才起先實(shí)施的，且不說政策落實(shí)的狀況如何，僅僅各方面先頭工作的開展就困難重重?，F(xiàn)在看來，西部的落后狀況在短時(shí)間內(nèi)不行能變更。從各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，我國七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)差異很大，從第一其次第三產(chǎn)業(yè)比例來看，沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比例相對較大，內(nèi)陸地區(qū)則是以勞動密集型產(chǎn)業(yè)居多，也體現(xiàn)了我國是“世界工廠”這一特點(diǎn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中在沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)資源豐富，由于交通條件，政策導(dǎo)向等因素的限制卻得不到開發(fā)?！斐晌覈鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的因素是多方面的，而且各個(gè)方面是相互影響、相互制約的。要促進(jìn)西部的發(fā)展僅靠西部大開發(fā)是不夠的，還須要各方面的支持和幫助。東部發(fā)展要求穩(wěn)求實(shí)，西部的發(fā)展要求質(zhì)求量，只有兩手抓兩手都要硬，才能促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)全面健康的持續(xù)發(fā)展。并且在經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代背景之下,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)都應(yīng)融于世界經(jīng)濟(jì)體系之中.一國要有效參與國際競爭,就必需首先整合國內(nèi)經(jīng)濟(jì),提高國民經(jīng)濟(jì)的素養(yǎng).只有實(shí)現(xiàn)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的一體化,才能從整體上提高國家的綜合國力和國際競爭力.因此,國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的根本目標(biāo)是促進(jìn)各地區(qū)的共同發(fā)展,加強(qiáng)各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)上的相互依靠性.在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不能在短期內(nèi)消彌時(shí),國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的重點(diǎn)應(yīng)是激勵(lì)各區(qū)域之間加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,為各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)依靠性的增加創(chuàng)建軟(制度等方面),硬(基礎(chǔ)設(shè)施等方面)條件.遵循區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡規(guī)律,接著允許和激勵(lì)有優(yōu)勢的地區(qū)發(fā)展得更快,更好,以此引領(lǐng)全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展.主動實(shí)行有效措施,努力緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的趨勢?！窘M員個(gè)人總結(jié)】作為組長，我在本次的項(xiàng)目調(diào)研中起到了至關(guān)重要的作用，首先我?guī)ьI(lǐng)小組探討了老師留的課題，依據(jù)題目要求，組員們都提出來自己的看法，最終我綜合樓他們的想法，加上我自己的一些觀點(diǎn)，拿出；我們小組的研討思路，在之后的探討過程中，我利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對老師給的數(shù)據(jù)，有針對的做了分析，應(yīng)對數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇了合適的統(tǒng)計(jì)方法和圖標(biāo)，得到了很多有用的結(jié)果，在最終總結(jié)相關(guān)結(jié)論，形成了書面資料，這個(gè)項(xiàng)目時(shí)間緊，任務(wù)重，我算是加班加點(diǎn)的做，之前在處理數(shù)據(jù)時(shí)候，由于對軟件的不嫻熟，再加上破解版軟件的固有缺點(diǎn)，造成多次的數(shù)據(jù)處理失敗，統(tǒng)計(jì)計(jì)算真是個(gè)熬煎人，考驗(yàn)?zāi)X力，耐力的活，還有，這次項(xiàng)目讓我意識到，統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鳎⑶以撚媚莻€(gè)統(tǒng)計(jì)量，那圖，都須要細(xì)致考量，總之，在之后的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過程中，我要多留個(gè)心，這個(gè)工具學(xué)會了真的很有用，尤其買個(gè)房，買個(gè)家用電器，探討探討市場價(jià)格，以后自己要再有機(jī)會開個(gè)公司，就不會被營銷總監(jiān)牽著鼻子走了。還有最終一點(diǎn)，由于從任務(wù)之初我就意識到這是個(gè)大活，所以我們小組起先的早，完成的也早，但缺憾的是數(shù)據(jù)愛護(hù)工作也沒有做好，始終被仿照，還有某些不懷好意的人采納復(fù)制粘貼的方法盜取我們的勞動成果，希望林老師擦亮雙眼，細(xì)致辨別。組長：xx學(xué)號：xxxx2014年5月10日作為小組中的一員，在本次項(xiàng)目調(diào)研中我發(fā)揮了重大作用。在組長組織的小組項(xiàng)目探討會上，我主動發(fā)言，提出了自己的見解，依據(jù)我們各自的觀點(diǎn)，最終得出了一樣結(jié)論。在之后的探討過程中，我?guī)椭M長，對老師給的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并得出了最終數(shù)據(jù)分析。第一次用SPSS軟件我還有很多不熟識的地方，有時(shí)候會被某個(gè)問題卡住，不知道該怎么進(jìn)行下一步。但是隨著時(shí)間的推移，我漸漸熟識了這個(gè)軟件，也駕馭了一些運(yùn)用它的技巧。總的來說，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是一個(gè)艱苦的過程，而且要嚴(yán)謹(jǐn)，不管是對數(shù)據(jù)加以計(jì)算，還是用數(shù)據(jù)制作圖表，都不能有半點(diǎn)差錯(cuò)，一旦錯(cuò)誤，就要推倒重來，那種失敗的味道真不想再品嘗了。本次探討還有很多做得不足的地方，但是因?yàn)闀r(shí)間緊，并且技術(shù)有限，沒能很好的改進(jìn)，這須要我在日后更加努力的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)問。

組員：xx

學(xué)號：xxx

2014年5月10日在這次的團(tuán)隊(duì)作業(yè)中我主動參與完成作業(yè)的一系列任務(wù)，努力協(xié)作組長和組員進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。在組長的帶領(lǐng)下我們敢想敢做，在對一些圖表制作時(shí)我們對一些不熟識的圖表制作大膽的嘗試，并找到正確的方法。在詳細(xì)起先寫作業(yè)時(shí)我們小組首先進(jìn)行了問題探討，首先分析須要解決的問題，然后安排任務(wù)，每個(gè)人都有自己的任務(wù)，我的任務(wù)是數(shù)據(jù)的收集和整理。探討過程中，我們利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對老師給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。我在這個(gè)過程中也與團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了不同的想法：我的思路是先把統(tǒng)計(jì)分析圖做出來在進(jìn)行針對性的分析。團(tuán)隊(duì)最終的思路是先分析制作須要那些統(tǒng)計(jì)圖再進(jìn)行針對分析。在完成任務(wù)的過程中我也犯了一些錯(cuò)誤，比如說在制作統(tǒng)計(jì)分析圖表是把數(shù)據(jù)弄的混亂和選擇了錯(cuò)誤的分析項(xiàng)，給團(tuán)隊(duì)的工作造成了不小的麻煩。在任務(wù)過程中我感到很有緊迫感，我對SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用還僅僅局限課堂上的練習(xí)，所以在做圖表過程中運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件時(shí)很不嫻熟，經(jīng)常出錯(cuò)。但是在做完這些分析圖表后，我對這個(gè)軟件的運(yùn)用有了一個(gè)明顯的進(jìn)步。做了這個(gè)統(tǒng)計(jì)分析我深刻體會到統(tǒng)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)，往往錯(cuò)了一個(gè)數(shù)據(jù)選項(xiàng)做出來的圖表就會離目標(biāo)差的特別多。在這次作業(yè)中我收獲到對統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)較為直觀的相識和接觸，同時(shí)增加了對SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用嫻熟度。

組員：xx學(xué)號：xxxxx2014年5月10日指導(dǎo)老師評語：成果：指導(dǎo)老師簽名：批閱日期：附件，前文中引用的各類圖表統(tǒng)計(jì)量億元N有效35缺失34均值1155.8681中值821.2686眾數(shù)95.36a標(biāo)準(zhǔn)差1211.80184方差1468463.699偏度2.587偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度8.190峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778微小值95.36極大值6180.74和40455.38a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值圖1.1.135個(gè)城市GDP統(tǒng)計(jì)量表億元Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf11.000.0122333344410.000.55566788997.001.00112342.001.661.002.14.00Extremes(>=2895)Stemwidth:1000.00Eachleaf:1case(s)圖1.1.235個(gè)城市GDP莖葉圖圖1.1.335個(gè)城市GDP箱線圖統(tǒng)計(jì)量萬元N有效35缺失34均值1.0924E6中值502155.0000眾數(shù)65407.00a標(biāo)準(zhǔn)差1.74630E6方差3.050E12偏度3.502偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度13.341峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778微小值65407.00極大值8986227.00和38234056.00圖1.2.135個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入統(tǒng)計(jì)量表圖1.2.235個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入直方圖萬元Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf5.000.011117.000.22333337.000.44444555.000.666774.000.8999.001.2.001.235.00Extremes(>=1996169)Stemwidth:1000000Eachleaf:1case(s)圖1.2.335個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入莖葉圖統(tǒng)計(jì)量萬元N有效35缺失34均值5.0437E6中值3.0736E6眾數(shù)538413.00a標(biāo)準(zhǔn)差5.20781E6方差2.712E13偏度2.411偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度6.439峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778微小值538413.00極大值24389726.00和1.77E8a.存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值圖1.3.135個(gè)城市固定資產(chǎn)投資總額統(tǒng)計(jì)量表圖1.3.235個(gè)城市固定資產(chǎn)投資總額直方圖描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤萬人均值85.333113