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第五章約束優(yōu)化方法第1頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三2概述約束優(yōu)化問題最優(yōu)解最優(yōu)值最優(yōu)點(diǎn)約束最優(yōu)解和無約束最優(yōu)解無論是在數(shù)學(xué)模型上還是幾何意義上均是不同的概念第2頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三3等值線等值線族的中心無約束最優(yōu)解解:等值線的共同中心.數(shù)學(xué)模型:第3頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三4數(shù)學(xué)模型:可行域約束最優(yōu)解
第4頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三5無約束最優(yōu)點(diǎn)約束最優(yōu)點(diǎn)第5頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三6約束優(yōu)化問題的類型
1.不等式約束優(yōu)化問題(IP型)2.等式約束優(yōu)化問題(EP型)3.一般約束優(yōu)化問題(GP型)第6頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三7約束優(yōu)化方法分類約束優(yōu)化方法
約束坐標(biāo)輪換法直接法:約束隨機(jī)方向法
復(fù)合形法間接法:懲罰函數(shù)法
直接法:設(shè)法使每一次迭代產(chǎn)生的新迭代點(diǎn)限制在可行域內(nèi),且一步一步的降低目標(biāo)函數(shù)值,直至最后獲得一個(gè)可行域內(nèi)的約束最優(yōu)解。間接法:將約束優(yōu)化問題通過一定形式的變換,轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,然后采用約束優(yōu)化方法進(jìn)行求解。第7頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三85.3.1約束坐標(biāo)輪換法基本思想:與無約束坐標(biāo)輪換法類似,依此沿坐標(biāo)軸方向?qū)?yōu),逐步逼近最優(yōu)點(diǎn)。第8頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三9任取一個(gè)初始點(diǎn)取初始步長α0沿e1方向檢查可行性:適用性:檢查......加速步長檢查可行性:適用性:第9頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三10沿e2方向檢查可行性:適用性:檢查可行性:適用性:檢查可行性:適用性:檢查可行性:適用性:第10頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三11沿e1方向檢查可行性:適用性:檢查可行性:適用性:沿e2方向檢查可行性:適用性:檢查......第11頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三12沿坐標(biāo)軸方向找不到合適的點(diǎn):縮減初始步長
α0←0.5α0
繼續(xù)迭代終止準(zhǔn)則:
α0≤ε約束坐標(biāo)輪換法與無約束坐標(biāo)輪換法的區(qū)別:①步長
無約束:最優(yōu)步長
約束:加速步長②對(duì)每一個(gè)迭代點(diǎn)的檢查
無約束:檢查適用性
約束:檢查適用性和可行性③終止準(zhǔn)則
無約束:點(diǎn)距準(zhǔn)則
約束:步長準(zhǔn)則第12頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三13特點(diǎn):約束坐標(biāo)輪換法具有算法明了、迭代簡單、便于設(shè)計(jì)者掌握運(yùn)用等優(yōu)點(diǎn)。但是,它的收斂速度較慢,對(duì)于維數(shù)較高的優(yōu)化問題(例如10維以上)很費(fèi)機(jī)時(shí)。另外,這種方法在某些情況下還會(huì)出現(xiàn)“死點(diǎn)”的病態(tài),導(dǎo)致輸出偽最優(yōu)點(diǎn)。
避免輸出偽最優(yōu)點(diǎn)的辦法:1、輸入不同的初始點(diǎn)2、用不同的不長多次計(jì)算第13頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三14基本原理:典型的“瞎子爬山”式的數(shù)值選代解法。在可行域內(nèi),任選初始點(diǎn)x(0),以給定的步長a=a0
,沿按某方法產(chǎn)生的隨機(jī)方向S(1)取探索點(diǎn)x=x(0)+aS(1),若該點(diǎn)同時(shí)符合下降性(F(x)<F(x(0)))和可行性(x∈D)則表示x點(diǎn)探索成功。并以它為新的起始點(diǎn),繼續(xù)按上面的迭代公式在S(1)方向上獲取新的成功探索點(diǎn)……..
5.3.2約束隨機(jī)方向法第14頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三155.3.2約束隨機(jī)方向法任取一個(gè)初始點(diǎn)取初始步長α0利用隨機(jī)函數(shù)構(gòu)成隨機(jī)方向S(1)
檢查可行性:適用性:檢查若m個(gè)方向都不行,則減小步長:α0←0.5α0終止準(zhǔn)則:
α0≤ε第15頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三16說明當(dāng)在某個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)處沿m個(gè)(預(yù)先限定的次數(shù))隨機(jī)方向試探均失敗,則說明以此點(diǎn)為中心,α0為半徑的圓周上各點(diǎn)都不是適用、可行點(diǎn)。此時(shí),可將初始步長α0縮半后繼續(xù)試探。直到α0≤ε,且沿m個(gè)隨機(jī)方向都試探失敗時(shí),則最后一個(gè)成功點(diǎn)(如圖中的x(3))就是達(dá)到預(yù)定精度ε要求的約束最優(yōu)點(diǎn),迭代即可結(jié)束。m是預(yù)先規(guī)定在某轉(zhuǎn)折點(diǎn)處產(chǎn)生隨機(jī)方向所允許的最大數(shù)目。一般可在50~500范圍內(nèi)選取。約束隨機(jī)方向法的搜索方向比坐標(biāo)輪換法要靈活得多。當(dāng)預(yù)定的隨機(jī)方向限定數(shù)m足夠大時(shí),它不會(huì)像約束坐標(biāo)輪換法那樣出現(xiàn)“病態(tài)”而導(dǎo)致輸出偽最優(yōu)點(diǎn)。
第16頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三17隨機(jī)搜索方向的產(chǎn)生在(a,b)之間的隨機(jī)數(shù):yi=ai+
(bi–ai)
(-1,1)之間的隨機(jī)數(shù):yi=2-1設(shè)是在區(qū)間(一l,1)上的兩個(gè)隨機(jī)數(shù)。將它們分別作為坐標(biāo)軸上的分量所構(gòu)成的向量即為相應(yīng)的二維隨機(jī)向量,其單位向量:同理,n維問題,隨機(jī)方向的單位向量:在算法語言所使用的函數(shù)庫中,有一種隨機(jī)函數(shù)RND(X)。利用這一隨機(jī)函數(shù)可在程序運(yùn)行過程中產(chǎn)生一個(gè)0到1之間的隨機(jī)數(shù)。
(i=l,2,…,n)第17頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三18約束隨機(jī)方向搜索法的特點(diǎn):對(duì)目標(biāo)函數(shù)的性態(tài)無特殊要求,程序設(shè)計(jì)簡單,使用方便。在維數(shù)較少的情況下是一種十分有效的方法,適用于小型問題。第18頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三195.3.3復(fù)合形法基本思想:在可行域中選取K個(gè)點(diǎn)作為一復(fù)合形(多面體)的K個(gè)頂點(diǎn)。比較各點(diǎn)函數(shù)值的大小,去掉函數(shù)值最大所對(duì)應(yīng)的最壞點(diǎn),而代之最壞點(diǎn)的映射點(diǎn)構(gòu)成新的復(fù)合形。不斷重復(fù)上述過程,使復(fù)合形不斷向最優(yōu)點(diǎn)移動(dòng)和收縮,直至滿足選代精度為止。
132X0X(R)n+l≤k≤2n第19頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三20[引例]
設(shè)有一約束優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型第20頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三21一、復(fù)合形法的基本思想步驟:第一步:初始復(fù)合形的構(gòu)成
頂點(diǎn)X(1)、X(2)、X(3)第二步:對(duì)復(fù)合形進(jìn)行
調(diào)優(yōu)迭代計(jì)算頂點(diǎn)X(1)、X(2)、X(3)
F1>F2>F3
↓↓
X(H)
X(L)
壞點(diǎn)好點(diǎn)先求出除壞點(diǎn)外,其余各點(diǎn)構(gòu)成的圖形的形心點(diǎn)X0再求壞點(diǎn)X(H)相對(duì)于形心點(diǎn)X0的映射點(diǎn)
X(R)132X0X(R)第21頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三22步驟:第一步:初始復(fù)合形的構(gòu)成
第二步:對(duì)復(fù)合形進(jìn)行調(diào)優(yōu)迭代計(jì)算
形心點(diǎn)X0映射點(diǎn)X(R)
α:反射系數(shù),一般開始是取α=1.3132檢查可行性:適用性:新復(fù)合形4點(diǎn)的映射復(fù)合形的收縮第22頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三23二、初始復(fù)合形的構(gòu)成
方法一:試湊法方法二:隨機(jī)產(chǎn)生(1)產(chǎn)生K個(gè)隨機(jī)點(diǎn)隨機(jī)數(shù)
(i=l,2,…,n)(2)將非可行點(diǎn)調(diào)入可行域1234第23頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三24終止條件:第24頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三25例:用復(fù)合形法求解下例約束最優(yōu)化問題,迭代精度取
解:取復(fù)合形的頂點(diǎn)數(shù):(1)獲得初始復(fù)合形:本例采用人為給定四個(gè)點(diǎn)檢驗(yàn)各點(diǎn)是否可行:將各點(diǎn)的坐標(biāo)值代入以上三個(gè)約束方程,均滿足約束要求,這四個(gè)點(diǎn)為可行點(diǎn),用作初始復(fù)合形的四個(gè)頂點(diǎn)第25頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三26(2)迭代計(jì)算獲得新復(fù)合形計(jì)算復(fù)合形各頂點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)值,
定出最壞點(diǎn)最好點(diǎn)計(jì)算除壞點(diǎn)外其余各頂點(diǎn)的中心
將代入諸約束條件均滿足,可知在可行城內(nèi)。
取,求壞點(diǎn)的映射點(diǎn)
在可行域內(nèi)
第26頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三27計(jì)算并與比較:
用替換,亦即替換構(gòu)成新的復(fù)合形:
比較各點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)值,定出最壞點(diǎn):最好點(diǎn):
(3)檢驗(yàn)迭代終止條件
第27頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三28第28頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三29復(fù)合形法的特點(diǎn):
對(duì)目標(biāo)函數(shù)及約束函數(shù)無特殊要求,適應(yīng)性強(qiáng),計(jì)算量一般,收斂較快,適用中小型問題。是現(xiàn)有解不等式約束優(yōu)化問題的一種重要的直接法。第29頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三305.3.5懲罰函數(shù)法將約束優(yōu)化問題通過一定形式的變換,轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,然后采用約束優(yōu)化方法進(jìn)行求解轉(zhuǎn)化必須滿足條件:1、不破壞原約束問題的約束條件,
2、最優(yōu)解必須歸結(jié)到原約束問題的最優(yōu)解上去。約束優(yōu)化問題的間接法有:消元法、拉格朗日乘子法、
懲罰函數(shù)法等.第30頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三31minφ(x,r(k),m(k)) (5.56)x∈Rn式中,φ(x,r(k),m(k))為增廣函數(shù),稱為懲罰函數(shù),簡稱罰函數(shù)
將一般約束優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型minF(x)x∈Rn:gu(x)≥0,u=l,2,…,phv(x)=0,v=1,2,…,q轉(zhuǎn)化成為一個(gè)如下的無約束優(yōu)化問題構(gòu)造的新目標(biāo)函數(shù)一般形式為懲罰函數(shù)法懲罰項(xiàng)第31頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三32按照懲罰函數(shù)構(gòu)成的形式不同,懲罰函數(shù)法又分為三種:1、內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法2、外點(diǎn)懲罰函數(shù)法3、混合懲罰函數(shù)法第32頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三33一、內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法基本思想:將新目標(biāo)函數(shù)定義于可行域內(nèi),序列迭代點(diǎn)在可行域內(nèi)逐步逼近原目標(biāo)函數(shù)約束邊界上的最優(yōu)點(diǎn)。將約束優(yōu)化問題:
minF(x)x∈:gu(x)≥0(u=12……m)轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題
其中:r(1)>r(2)>r(3)…>r(k)…>0是一個(gè)遞減的正值數(shù)列:
r(k)=Cr(k-1),
0<C<1
(k)=0
第33頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三34內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法的思路:當(dāng)X由可行域內(nèi)靠近任一約束邊界時(shí),懲罰項(xiàng)值趨于無窮大,所以它就像圍墻一樣阻止迭代點(diǎn)越出約束邊界.條件1:不破壞原約束問題的約束條件第34頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三35minф(x,r(k))=min{F(x)+r(k)∑(1/gu(x))}條件2:最優(yōu)解必須歸結(jié)到原約束問題的最優(yōu)解上去第35頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三36解:若用內(nèi)點(diǎn)法求解此約束最優(yōu)化問題,由式知懲罰函數(shù)為將函數(shù)對(duì)求導(dǎo),得:令:解得無約束極小值的點(diǎn)列為
:例:用內(nèi)點(diǎn)法求解
的約束最優(yōu)化問題。
無約束極小值點(diǎn)列相應(yīng)的懲罰函數(shù)值為
第36頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三37第37頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三38序列極小點(diǎn)都在可行域內(nèi)第38頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三39初始點(diǎn)x(0)的確定
自定法:搜索法
先任取一個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)x(k);計(jì)算x(k)點(diǎn)的諸約束函數(shù)值gu(x(k)),u=1,2,…,p若:構(gòu)造:按照該數(shù)學(xué)模型解出的最優(yōu)點(diǎn)x*,至少比原設(shè)計(jì)點(diǎn)x(k)多滿足一個(gè)約束條件
重復(fù)數(shù)次,直到所有的約束條件都得到滿足,最終可取得在可行域內(nèi)部的初始點(diǎn)x(0)。第39頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三40
關(guān)于幾個(gè)參數(shù)的選擇(1)初始罰因子r(0)的選取一般可取初始罰因子r(0)=1~50也有建議?。?2)遞減系數(shù)C的選擇
通常建議取C=0.1~0.5第40頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三41內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法的特點(diǎn):在給定一個(gè)可行初始方案后,能求出一系列逐步得到改進(jìn)的可行的設(shè)計(jì)方案。但只適用于解不等式約束優(yōu)化問題,且初始點(diǎn)須在可行域內(nèi)。第41頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三42=
已知約束優(yōu)化問題:試寫出內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù),并選出初始迭代點(diǎn).內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù):例:第42頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三43例:桁架設(shè)計(jì)問題:minF(x)=1.57x1
x=[x1x2]T∈
第43頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三44設(shè)有不等式約束優(yōu)化問題:構(gòu)造外點(diǎn)法懲罰函數(shù)的常見形式如下:懲罰因子r(k)規(guī)定取正。且在優(yōu)化過程中r(k)取為遞增數(shù)列
r(k)=Cr(k-1),C>1則將保證(k)=∞二、外點(diǎn)懲罰函數(shù)法基本思想:將新目標(biāo)函數(shù)定義于可行域外,序列迭代點(diǎn)在可行域外逐步逼近原目標(biāo)函數(shù)約束邊界上的最優(yōu)點(diǎn)。第44頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三45式中:外點(diǎn)懲罰函數(shù)法的思路:可行域內(nèi)時(shí),新目標(biāo)函數(shù)就是原目標(biāo)函數(shù),當(dāng)X位于可行域外時(shí),懲罰項(xiàng)為正值,新目標(biāo)函數(shù)值增大,就構(gòu)成了對(duì)不滿足約束條件時(shí)的一種”懲罰”.且離可行域越遠(yuǎn),懲罰就越嚴(yán)厲.當(dāng)r(k)不夠大時(shí),罰函數(shù)(新目標(biāo)函數(shù))的極小值在可行域外,即懲罰不夠,可加大r(k),隨著r(k)的增大,使新目標(biāo)函數(shù))的極小點(diǎn)越來越逼近原目標(biāo)函數(shù)極小點(diǎn)??尚杏蛲饪尚杏騼?nèi)第45頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三46對(duì)于解不等式約束優(yōu)化問題minF(x)=xx∈R1
:g1(x)=x-1≥0用外點(diǎn)法構(gòu)造懲罰函數(shù),具體構(gòu)造形式如下:寫成另一種形式例第46頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三47令:解得無約束極小值的點(diǎn)列為
:無約束極小值點(diǎn)列相應(yīng)的懲罰函數(shù)值為
求懲罰函數(shù)極小點(diǎn):
第47頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三48由此可見,當(dāng)懲罰因子為一遞增正值數(shù)列時(shí),其極值點(diǎn)離約束最優(yōu)點(diǎn)愈來愈近,的差值與愈來愈小。當(dāng)時(shí),,亦即逼近于真正的約束最優(yōu)解。無約束極值點(diǎn)列隨值遞增從可行域外向最優(yōu)點(diǎn)收斂。
第48頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三49對(duì)幾個(gè)問題的討論初始點(diǎn)x(0)的選取:外點(diǎn)法的初始點(diǎn)x(0)可以任選,即在可行域與非可行域選取均可。(2)初始罰因子r(0)和遞增系數(shù)C的選取初始罰因子r(0)選得是否恰當(dāng),對(duì)算法的成敗和計(jì)算速度仍有著顯著的影響。因此,選取時(shí)要謹(jǐn)慎。遞增系數(shù)C的取值,一般影響不太顯著,但也不宜取得過大。通常取C=5~10。(3)約束容差帶用外點(diǎn)法求解時(shí),由于罰函數(shù)的無約束最優(yōu)點(diǎn)列是從可行域外部向約束最優(yōu)點(diǎn)逼近的,所以最終取得的最優(yōu)點(diǎn)一定是在邊界的非可行域一側(cè)。嚴(yán)格地說,它是一個(gè)非可行點(diǎn)。這對(duì)某些工程問題可能是不允許的。為了解決這一問題。可在約束邊界的可行域一側(cè)加一條容差帶,如圖5.21。這就相當(dāng)于將約束條件改為gu(x)-δu≥0,u=1,2,…,p式中的δu是容差量,一般可取δu=10-3~10-4。
第49頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三50約束容差帶。第50頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三51外點(diǎn)法不但可以解不等式約束優(yōu)化問題,而且還可以解等式約束優(yōu)化問題
用外點(diǎn)法求解二維等式約束優(yōu)化問題:按外點(diǎn)法的基本思想,構(gòu)造懲罰函數(shù)第51頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三52
外點(diǎn)法的特點(diǎn)外點(diǎn)法既可解不等式約束優(yōu)化問題,也能解等式約束優(yōu)化問題,且其初始點(diǎn)x(0)可任選,即在可行域中或非可行域中均可。其缺點(diǎn)是序列無約束最優(yōu)點(diǎn)是一系列的非可行點(diǎn),對(duì)于工程設(shè)計(jì)一般是不可取的。為使最終的迭代點(diǎn)能落入可行域,必須設(shè)置約束容差帶。第52頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三53例:已知約束優(yōu)化問題:試寫出外點(diǎn)罰函數(shù),并選出初始迭代點(diǎn).外點(diǎn)罰函數(shù):第53頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三54三、混合法
用罰函數(shù)法解決有等式約束和不等式約束的一般約束(GP型)優(yōu)化問題的方法,把它稱為混合懲罰函數(shù)法,簡稱混合法。
一般約束優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型
minf(x)x∈DD:gu(x)≥0(u=12……p)hv(x)=0(v=12……q,q<n)第54頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三55內(nèi)點(diǎn)形式的混合型懲罰函數(shù)法r(k)---遞減m(k)---遞增初始點(diǎn)必須是嚴(yán)格的內(nèi)點(diǎn)為了統(tǒng)一用一個(gè)內(nèi)點(diǎn)法懲罰因子,上式也可寫成:不等式約束部分按內(nèi)點(diǎn)法形式處理r(k)---遞減第55頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三56r(k)---遞增外點(diǎn)形式的混合型懲罰函數(shù)法不等式約束部分按外點(diǎn)法形式處理第56頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三57如何判斷優(yōu)化結(jié)果的正確性:1、約束優(yōu)化問題,最優(yōu)點(diǎn)大多位于邊界上。2、輸入不同的初始點(diǎn)多次計(jì)算。3、用不同的方法解。作業(yè):1、了解各種方法的基本思想和特點(diǎn)2、P130題237第57頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三58機(jī)械優(yōu)化舉例:已知給定軌跡曲線,其上12個(gè)主要點(diǎn)的坐標(biāo)見下表,并給定
(該機(jī)構(gòu)主要傳遞運(yùn)動(dòng),對(duì)動(dòng)力特性要求不高)。試設(shè)計(jì)一曲柄搖桿機(jī)構(gòu),使其連桿上點(diǎn)M的連桿曲線最佳逼近已知曲線.第58頁,共68頁,2023年,2月20日,星期三5912
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