人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)網(wǎng)址:人工智能的內(nèi)涵及分類（一）人工智能的內(nèi)涵人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)國(guó)家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。（二）人工智能的分類人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實(shí)力可分為三大類：1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機(jī)器智能。2、強(qiáng)人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能等各個(gè)領(lǐng)域都超越人類的人工智能。人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終達(dá)到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如Siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場(chǎng)策略、翻譯等，對(duì)于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)、直覺，對(duì)于電腦應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。圖表人工智能產(chǎn)業(yè)鏈資料來源：產(chǎn)研智庫(kù)各國(guó)加快布局人工智能行業(yè)各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人?，F(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)IBM公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。政策推進(jìn)人工智能行業(yè)發(fā)展2015年7月前，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》指出，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（一）培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，構(gòu)建包括語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音處理、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。（二）推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵(lì)傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場(chǎng)空間。推動(dòng)汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺(tái)，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識(shí)別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。（三）提升終端產(chǎn)品智能化水平。著力做大高端移動(dòng)智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模，提高移動(dòng)智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵(lì)企業(yè)積極開展差異化細(xì)分市場(chǎng)需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識(shí)別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機(jī)器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)加快布局人工智能行業(yè)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域布局的先鋒無疑是百度，“百度大腦”計(jì)劃提出后，成立其首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，并在2015年推出機(jī)器人助理“度秘”；而阿里巴巴創(chuàng)始人馬云也提出“從IT走向DT時(shí)代”的轉(zhuǎn)變，順應(yīng)推出國(guó)內(nèi)第一個(gè)人工智能平臺(tái)；科大訊飛啟動(dòng)“訊飛超腦”計(jì)劃，且與京東在智能家居領(lǐng)域戰(zhàn)略合作。圖表國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局資料來源：產(chǎn)研智庫(kù)全球人工智能行業(yè)投資升溫人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展在不僅決定了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來發(fā)展方向，同時(shí)也將引發(fā)眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革?？茖W(xué)家普遍期待人工智能成為人類進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。金融危機(jī)以后，歐美國(guó)家回歸前沿科學(xué)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。同時(shí)各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭加快布局，2014年人工智能領(lǐng)域共完成40筆交易，投資總額達(dá)到3.09億美金，比2013年增加302%。圖表全球人工智能領(lǐng)域投資額大幅增長(zhǎng)數(shù)據(jù)來源：產(chǎn)研智庫(kù)人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望未來人工智能隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也將要不斷面對(duì)越來越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實(shí)生活中，社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對(duì)自身理解與了解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。比如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，20世紀(jì)90年代，當(dāng)IBM推出VIAVOICE時(shí)，很多人高呼語(yǔ)音識(shí)別時(shí)代到來了，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)自己的識(shí)別率還是不夠高，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用自此進(jìn)入到長(zhǎng)達(dá)十幾年的低迷期；近年來，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了突飛猛進(jìn)般的進(jìn)步，現(xiàn)在隨便一個(gè)人只要能夠講普通話，計(jì)算機(jī)對(duì)其個(gè)人提供的數(shù)量足夠多的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，并對(duì)其講話內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)言模型的定制訓(xùn)練，這個(gè)人的語(yǔ)音識(shí)別就可以達(dá)到99%的識(shí)別正確率。但對(duì)獨(dú)立一個(gè)人能夠做到的，并不意味著無數(shù)大眾使用就都能達(dá)到這樣的水平，不要說對(duì)8K語(yǔ)音的識(shí)別，從如今各家語(yǔ)音識(shí)別廠商對(duì)外公開宣布的16K語(yǔ)音平均識(shí)別率達(dá)到95%來看，距離大于99%的識(shí)別率還有很長(zhǎng)的路要走。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)確實(shí)在進(jìn)步，但要達(dá)到99%這一平均水平可能需要一年，也有可能又是一個(gè)十年，沒有人能夠輕松預(yù)言，準(zhǔn)確判斷。不僅是語(yǔ)音識(shí)別，OCR、人臉識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中都會(huì)面臨識(shí)別率、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn)。因此，無論是企業(yè)還是社會(huì)應(yīng)用大眾，都應(yīng)有更加包容的心態(tài)，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境。針對(duì)未來產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)企業(yè)如何面對(duì)GOOGLE、微軟、蘋果等世界級(jí)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力的問題，我們認(rèn)為中國(guó)與世界發(fā)達(dá)國(guó)家相比，人工智能技術(shù)是中國(guó)為數(shù)不多的與世界同步發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域。經(jīng)過數(shù)十年國(guó)內(nèi)無數(shù)優(yōu)秀科學(xué)家、學(xué)者、也包括眾多企業(yè)研究工程師的不懈努力，可以說中國(guó)人工智能領(lǐng)域無論研究與應(yīng)用水平，都與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比不分上下，可謂平分秋色。人工智能雖然是一門自然科學(xué)，但與其他自然科學(xué)不同的是，人工智能技術(shù)與人文文化不可分割，中國(guó)文化博大精深，漢語(yǔ)作為世界上最古老也是最神奇的語(yǔ)言之一，構(gòu)成了中國(guó)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界與世界發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)中的一個(gè)天然壁壘。人工智能源自于對(duì)人的模仿，服務(wù)人自然是必然使命，然千萬(wàn)人有千萬(wàn)之不同，就像沒有一家餐飲企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家人的吃飯要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中會(huì)出現(xiàn)多家實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某些領(lǐng)域內(nèi)形成領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，很難或者說就不會(huì)出現(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)也都還處于起步階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì)在不斷滿足并提升社會(huì)大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。張連毅表示：也許現(xiàn)在說競(jìng)爭(zhēng)格局還為時(shí)尚早，但縱觀智能語(yǔ)音、智能圖像、智能語(yǔ)義、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能確已在中國(guó)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，相信將會(huì)有越來越多的企業(yè)融入到人工智能產(chǎn)業(yè)之中，包容發(fā)展，各領(lǐng)風(fēng)騷也將會(huì)成為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特風(fēng)貌。人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)人工智能呈現(xiàn)給我們的是人類的苦難已經(jīng)一去不復(fù)返了。它們會(huì)逐漸接手我們的工作。最大限度的拓展人們的能力。機(jī)器人會(huì)奴役人類，殺死人類，或兼而有之。但是最極端的假設(shè)則預(yù)測(cè)了一個(gè)人工智能比人類更加聰明的遙遠(yuǎn)未來。可以肯定的是，2016年我們應(yīng)該不會(huì)把自己的大腦上傳到云端或者跟終結(jié)者決斗。在接下來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會(huì)看到包含了人工智能的技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，并且更重要的是，我們會(huì)見證技術(shù)交流的改革。以下是關(guān)于人工智能的五個(gè)預(yù)言：（一）更聰明的機(jī)器人IBM科研部的認(rèn)知計(jì)算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢(shì)、音調(diào)與語(yǔ)句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機(jī)器人佩珀。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動(dòng)駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合。（二）更快的分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會(huì)跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng)，這包括對(duì)于例如目標(biāo)、人和地點(diǎn)等特殊元素的文本和意義等。而擴(kuò)大視覺分析影響的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，人類工作者需要處理海量的視覺信息。加快數(shù)據(jù)處理的速度會(huì)大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)取代手動(dòng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時(shí)間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。（三）更自然的互動(dòng)用來處理語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會(huì)讓人們與計(jì)算機(jī)之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室研究員兼管理主任EricHorvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會(huì)變得“非常有幫助”。AndrewArruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步會(huì)在明年開始顛覆這樣關(guān)系。（四）更熱火朝天的競(jìng)爭(zhēng)在2015年11月，谷歌開源了它的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。之后，F(xiàn)acebook也開源了BigSur的設(shè)計(jì)，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)服務(wù)器。Arruda認(rèn)為隨著2016年的到來，我們將看