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七大手法培訓(xùn)演示文稿目前一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)(優(yōu)選)七大手法培訓(xùn)目前二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)QC七大手法

從上個(gè)世紀(jì)60年代開(kāi)始,日本的企業(yè)通過(guò)運(yùn)用QC七大手法,收集工作現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,大大地改善了產(chǎn)品的品質(zhì),使日本的產(chǎn)品成為“品質(zhì)”的代名詞。70年代初,日本人大力推行QCC活動(dòng),除了重視現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析外,并逐步運(yùn)用一些新的品管手法,對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)伙伴的情感表達(dá)和語(yǔ)言文字資料進(jìn)行分析,并逐漸演譯成新的品管手法。QC七大手法是將散漫無(wú)章的語(yǔ)言資料變成邏輯思考的一種方法,也是一種事先考慮不利因素的方法,它通過(guò)運(yùn)用系統(tǒng)化的圖形,呈現(xiàn)計(jì)劃的全貌,防止錯(cuò)誤或疏漏發(fā)生。目前三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)舊QC七大手法層別法目前四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析數(shù)據(jù)的定義:數(shù)據(jù),就是根據(jù)測(cè)量所得到的數(shù)值和資料等事實(shí)。收集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)注意的重點(diǎn)收集正確的數(shù)據(jù)。避免主觀的判斷。要把握事實(shí)真相目前五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析檢查表目前六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)檢查表定義:

檢查表是利用統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步原因分析的一種工具,將需要檢查的內(nèi)容或者項(xiàng)目一一列舉出來(lái),定期或不定期地逐項(xiàng)檢查,并將問(wèn)題點(diǎn)記錄下來(lái)。主要作為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析目前七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析記錄用檢查表:又稱(chēng)改善用查檢表,以符號(hào)、記號(hào)或數(shù)字(如□、√、×、正……)記錄的圖表,常用于不良原因和不良項(xiàng)目的記錄。電視故障投訴狀況檢查表目前八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析2.點(diǎn)檢用檢查表:又稱(chēng)備忘點(diǎn)檢表,常用于機(jī)械設(shè)備與活動(dòng)作業(yè)的確認(rèn)。這種檢查表主要是調(diào)查作業(yè)過(guò)程中的情形,可防止作業(yè)上的疏忽或遺漏。目前九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析目前十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)1.檢查表-調(diào)查數(shù)據(jù)用于分析決定研究的目的及所要收集的數(shù)據(jù)。決定查檢表的格式。決定記錄形式。決定收集數(shù)據(jù)的方法。制表的步驟:注意事項(xiàng):查檢收集完成的數(shù)據(jù)應(yīng)馬上使用。(數(shù)據(jù)的時(shí)效性)數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目或某些時(shí)段?是否因時(shí)間的經(jīng)過(guò)而產(chǎn)生變化?適當(dāng)保留過(guò)去、現(xiàn)在及未來(lái)的記錄,以便日后比較。目前十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)2.層別法-從不同的角度看問(wèn)題層別法目前十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)2.層別法-從不同的角度看問(wèn)題

層別法又稱(chēng)數(shù)據(jù)分層法,就是對(duì)觀察到的現(xiàn)象或所收集到的數(shù)據(jù),按照它們共同的特征加以分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)的一種分析方法。層別法是所有品管手法中最基本的概念,是統(tǒng)計(jì)方法中最基本的管理工具,通過(guò)層別法,可以將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)歸為有意義的類(lèi)別,達(dá)到一目了然的目的,這種科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法可以彌補(bǔ)靠經(jīng)驗(yàn)、靠直覺(jué)判定管理的不足。層別法的定義:目前十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)層別的對(duì)象與項(xiàng)目:作業(yè)者:班組、年齡、工齡、性別、熟練度等機(jī)械設(shè)備:型式、性能、位置、新舊、工具等作業(yè)方法:批次、場(chǎng)所、溫度、壓力、作業(yè)方案等時(shí)間:班制、上下班、年月日、改善前后等測(cè)量、檢查:檢查員、檢測(cè)方法、檢測(cè)工具等材料零件:供應(yīng)方、購(gòu)買(mǎi)日期、成分、等級(jí)等環(huán)境、氣候:氣溫、濕度、天氣、照明等產(chǎn)品類(lèi)型:新產(chǎn)品、不良品、合格品、品種等2.層別法-從不同的角度看問(wèn)題目前十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)確定研究的目的。確定問(wèn)題的范圍,明確分析方向。決定層別項(xiàng)目,設(shè)計(jì)收集數(shù)據(jù)的表格。按層別收集數(shù)據(jù)并記錄。畫(huà)分層歸類(lèi)圖(如分層直方圖、分層折線(xiàn)圖等)尋求差異點(diǎn),找尋真因所在。步驟:2.層別法-從不同的角度看問(wèn)題例:分層折線(xiàn)圖目前十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例1按機(jī)器層別分開(kāi)分析2.層別法-從不同的角度看問(wèn)題某電纜廠有A、B兩臺(tái)設(shè)備,最近經(jīng)常有不符合要求的異常產(chǎn)品發(fā)生,進(jìn)過(guò)排查,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可能機(jī)器設(shè)備原因,為了分析異常原因,分別就A、B兩臺(tái)設(shè)備測(cè)定生產(chǎn)50批產(chǎn)品。

規(guī)格值(135~210g),樣本數(shù):A設(shè)備50批,B設(shè)備50批。目前十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例12.層別法-從不同的角度看問(wèn)題從全體數(shù)據(jù)的直方圖中難以找到異常原因是由哪臺(tái)設(shè)備引起的目前十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例12.層別法-從不同的角度看問(wèn)題目前十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例12.層別法-從不同的角度看問(wèn)題目前十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例22.層別法-從不同的角度看問(wèn)題××公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品200個(gè),品管部為了得到更明確的信息,以便采取措施進(jìn)行改善,從白班、中班、夜班的角度對(duì)不良品進(jìn)行層別分析。表3

不同班次不良品層別分析

班次不良品占比白班2010%中班3015%夜班15075%合計(jì)200100%結(jié)論:從層別分析來(lái)看,夜班是造成不良品的主要班次,應(yīng)優(yōu)先采取措施進(jìn)行改善。目前二十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例32.層別法-從不同的角度看問(wèn)題某工廠有三個(gè)設(shè)備,生產(chǎn)中發(fā)生的產(chǎn)品缺失總是居高不下,上半年平均缺失148次,于是對(duì)缺失情況進(jìn)行深層分析。目前二十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)范例32.層別法-從不同的角度看問(wèn)題51998目前二十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因目前二十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto(柏拉圖)于1897年分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí),發(fā)現(xiàn)意大利80%的財(cái)富集中在20%的富人身上,于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理,發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表示,稱(chēng)為“柏拉圖法則”。1907年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Lorenz使用“累計(jì)分配曲線(xiàn)”描繪“柏拉圖法則”,也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)所稱(chēng)的“勞倫茲曲線(xiàn)”。美國(guó)品管專(zhuān)家Juran(朱蘭博士)將勞倫茲曲線(xiàn)應(yīng)用于品管上,同時(shí)創(chuàng)出“重要的少數(shù),瑣細(xì)的多數(shù)”的見(jiàn)解,并借用Pareto的名字,將此現(xiàn)象定為“柏拉圖原理”?!鞍乩瓐D法”由品管圈(QCC)創(chuàng)始人日本石川馨博士介紹到品管圈的活動(dòng)中使用,成為QC七大手法之一。柏拉圖的由來(lái)目前二十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因在質(zhì)量管理過(guò)程中,要解決的問(wèn)題很多,但往往不知從哪里著手,但事實(shí)上大部分的問(wèn)題,只要能找出幾個(gè)影響較大的原因,并加以處置及控制,就可解決問(wèn)題的80%以上(二八原則)。柏拉圖就是根據(jù)收集的數(shù)據(jù),將不良原因,不良狀況,以層別分類(lèi)為基礎(chǔ),計(jì)算出各項(xiàng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如不良率,損失金額)及所占的比例,再依照大小順序排列,再加上累積值的圖形。

柏拉圖可以幫助我們找到關(guān)鍵問(wèn)題及影響程度(TOP3),適用于計(jì)數(shù)值項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)分析,因此也有人稱(chēng)其為ABC圖,又因?yàn)榘乩瓐D的排列是從大到小,又稱(chēng)為排列圖目前二十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因柏拉圖的用途找到關(guān)鍵的問(wèn)題在諸多問(wèn)題中找出當(dāng)前最關(guān)鍵、最重要、影響最大的問(wèn)題。掌握重要的要因雖然問(wèn)題的原因很多,但影響較大的只不過(guò)其中的2~3項(xiàng)而已,改善使只要把握其中的TOP3~4就行了。確認(rèn)改善的效果通過(guò)改善前后的兩個(gè)柏拉圖累計(jì)比例的對(duì)比,可以很明顯地確認(rèn)改善的效果柏拉圖不僅限于品質(zhì)不良的改善,亦可以使用在工作中的任何問(wèn)題上。目前二十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)實(shí)施步驟3.柏拉圖-找出主要原因步驟一:收集數(shù)據(jù)

根據(jù)改善的目的,用層別法從“結(jié)果分類(lèi)”或“原因分類(lèi)”著手解析數(shù)據(jù),層別分類(lèi)項(xiàng)目不宜太多,但要全面滿(mǎn)足問(wèn)題的需要。步驟二:數(shù)據(jù)整理

制作數(shù)據(jù)匯總表,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,按從大到小的順序進(jìn)行排序,并計(jì)算各項(xiàng)比例及累計(jì)百分比。步驟三:繪制柏拉圖

畫(huà)出橫軸縱軸,橫軸表示研究的項(xiàng)目、原因,左邊縱軸表示項(xiàng)目的數(shù)據(jù)值,右邊縱軸表示累計(jì)百分比。

目前二十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因步驟四:記入必要事項(xiàng)標(biāo)題:如2015年5月產(chǎn)品不良項(xiàng)目的柏拉圖分析;項(xiàng)目別:如安裝不良、工人熟練度不夠、焊縫問(wèn)題等;數(shù)據(jù)收集的區(qū)間:如5月1日~5月30日數(shù)據(jù)合計(jì):如共100件制作人:XXX實(shí)施步驟目前二十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因?qū)嵤┎襟E步驟五:分析柏拉圖找出前面累計(jì)比例(一般為70%到80%)較大的幾項(xiàng),列入重點(diǎn)解決的對(duì)象;對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行原因分析,可用特性要因圖進(jìn)行剖析,制定改善措施;執(zhí)行改善措施,并根據(jù)改善前后的數(shù)據(jù)對(duì)比重新繪制柏拉圖,進(jìn)行效果確認(rèn)目前二十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因注意事項(xiàng):對(duì)于原因項(xiàng)目中所占比例較小但項(xiàng)目多的可用“其他”代替,放于最右端,“其他”項(xiàng)不大于前幾項(xiàng),若大于則進(jìn)行細(xì)分。重點(diǎn)把握,一般而言前三項(xiàng)的累計(jì)比例應(yīng)在50~80%之間,分類(lèi)是前提。改善前后對(duì)比:改善后項(xiàng)目別大小會(huì)變化,按大小順序重新排列;前后比較的基準(zhǔn)一致,刻度比例應(yīng)相同。目前三十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因范例11.收集數(shù)據(jù)2012年3月底XX廠倉(cāng)庫(kù)按采購(gòu)類(lèi)別的明細(xì)類(lèi)別金額(萬(wàn))機(jī)制件371鈑金11市構(gòu)件1778鑄件804電料28控制器1170目前三十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因2.數(shù)據(jù)整理范例1對(duì)各類(lèi)別的金額按從大到小排列,并計(jì)算出累計(jì)百分比:目前三十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因范例13.繪制柏拉圖制作人:XXX目前三十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因4.柏拉圖分析范例1根據(jù)上圖結(jié)果,發(fā)現(xiàn)市構(gòu)件和控制器占總庫(kù)存金額的70%,列為重點(diǎn)解決對(duì)象。對(duì)這兩項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,可再利用柏拉圖法或者特性要因圖進(jìn)行分析,制定改善措施。目前三十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因范例15.改善后的數(shù)據(jù)整理制作人:XXX目前三十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因范例16.改善前后的效果對(duì)比目前三十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)3.柏拉圖-找出主要原因EXCEL實(shí)際操作目前三十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況直方圖目前三十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況在質(zhì)量管理中,如何預(yù)測(cè)并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對(duì)質(zhì)量波動(dòng)進(jìn)行分析?直方圖就是一目了然地把這些問(wèn)題圖表化處理的工具。它通過(guò)對(duì)收集到的貌似無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,來(lái)反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況,判斷和預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),直方圖就是把特性值(如長(zhǎng)度、時(shí)間、溫度等)的數(shù)據(jù)分成幾個(gè)組,計(jì)算各組的數(shù)據(jù)制作成頻數(shù)表的圖表。直方圖的定義目前三十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況直方圖的目的:⑴了解分配的形態(tài),觀察過(guò)程是否異常。⑵計(jì)算制程能力(滿(mǎn)足產(chǎn)品質(zhì)量要求的程度)。⑶過(guò)程分析與控制。⑷觀察數(shù)據(jù)的真?zhèn)危òl(fā)現(xiàn)異常值)。⑸計(jì)算產(chǎn)品的不合格率。⑹求平均值與標(biāo)準(zhǔn)差。⑺可用以制定規(guī)格界限。⑻與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。⑼調(diào)查是否混入兩個(gè)以上的不同群體。⑽了解設(shè)計(jì)控制是否合乎過(guò)程控制。例:計(jì)算不合格率為32.25%目前四十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況直方圖的制作步驟:步驟一:收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)于抽樣分布必須特別注意,不可取部分樣品,應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣。所收集的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)大于50以上。例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm,今按隨機(jī)抽樣方式抽取60個(gè)樣本,其測(cè)定值如附表,試制作直方圖。目前四十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟二:找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S)

先從各行(或列)求出最大值,最小值,再予比較。最大值用“□”框起來(lái),最小值用“○”框起來(lái)

求得最大值L=148

最小值S=121目前四十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟三:求極值(R)數(shù)據(jù)最大值(L)-最小值(S)=極差(R)

例:R=148-121=27步驟四:決定組數(shù)⑴組數(shù)過(guò)少,雖然可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,卻失去次數(shù)分配的本質(zhì)與意義;

組數(shù)過(guò)多,雖然表格詳盡,但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的。

通常,應(yīng)先將異常值剔除再進(jìn)行分組。

⑵一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式,根據(jù)測(cè)定次數(shù)n來(lái)計(jì)算組數(shù)k,公式為:

k=1+3.32

log

n

例:n=60

則k=1+3.32

log

60=1+3.32(1.78)=6.9

即約可分為6組或7組⑶另外可參照右表對(duì)數(shù)據(jù)分組(經(jīng)驗(yàn)法則)例:取7組目前四十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟五:定組距(H)⑴組距H=極差R÷組數(shù)K⑵為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差,組距常取為2,5或10的倍數(shù)。

例:H=27/7=3.86,組距取4步驟六:求各組上限,下限(小->大)第一組下組界=最小值-最小測(cè)定值/2第一組上組界=下組界+組距(以此類(lèi)推)例:第一組=121-1/2=120.5~124.5

第二組=124.5~128.5第三組=128.5~132.5

第四組=132.5~136.5

第五組=136.5~140.5

第六組=140.5~144.5

第七組=144.5~148.5目前四十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟七:求組中點(diǎn)組中點(diǎn)值=(上組界+下組界)/2例:第一組=(120.5+124.5)÷2=122.5

第二組=(124.5+128.5)÷2=126.5

第三組=(128.5+132.5)÷2=130.5

第四組=(132.5+136.5)÷2=134.5

第五組=(136.5+140.5)÷2=138.5

第六組=(140.5+144.5)÷2=142.5

第七組=(144.5+148.5)÷2=146.5目前四十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟八:做次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù),按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi),并計(jì)算其次數(shù)。次數(shù)分配表目前四十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況步驟九:制作直方圖1.以各組內(nèi)的次數(shù)為高,組距為寬,每一組上畫(huà)成矩形,完成直方圖。2.在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)(測(cè)量次數(shù)n,平均值x,標(biāo)準(zhǔn)差σ…),并劃出規(guī)格的上、下限。3.填入必要事項(xiàng):產(chǎn)品名稱(chēng)、工序名稱(chēng)、時(shí)間、制作日期、制作者120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5目前四十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況直方圖形態(tài)的觀察分析:序號(hào)類(lèi)別特征說(shuō)明圖形對(duì)策1正常型中間高,兩邊低,有集中趨勢(shì)左右對(duì)稱(chēng)分布(正態(tài)分配),表示系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)正常2雙峰型有兩個(gè)高峰出現(xiàn)有兩種不同類(lèi)別的項(xiàng)目混合,如樣本是來(lái)自不同機(jī)器或材料時(shí),會(huì)產(chǎn)生不同的測(cè)量值,有兩個(gè)峰值先加以分層,再重新做直方圖目前四十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況序號(hào)類(lèi)別特征說(shuō)明圖形對(duì)策3高原型中間部分特別高,形似高原狀不同平均值的分配混合在一起先加以分層,再重新做直方圖4陡壁型有一端不見(jiàn)可能數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了一次全檢,規(guī)格以外的數(shù)據(jù)被剔除不對(duì)數(shù)據(jù)提前處理,保持?jǐn)?shù)據(jù)的真實(shí)性目前四十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況序號(hào)類(lèi)別特征說(shuō)明圖形對(duì)策5鋸齒型高低不一,有缺齒情況不正常的分配,測(cè)定值有偏差,數(shù)據(jù)失真,如檢驗(yàn)員對(duì)數(shù)值有喜好原因,或儀器不精密規(guī)范檢測(cè)過(guò)程,放棄主觀偏好,確認(rèn)機(jī)器設(shè)備正常6離島型在左邊或右邊出現(xiàn)小直方圖,形成小島狀異常值混入,測(cè)量錯(cuò)誤,樣本突然改變調(diào)查小島的數(shù)據(jù)來(lái)源,剔除異常原因目前五十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況補(bǔ)充:過(guò)程精密度Cp的求法Cp是指過(guò)程滿(mǎn)足技術(shù)要求的能力,常用客戶(hù)滿(mǎn)意的偏差范圍除以六倍的西格瑪?shù)慕Y(jié)果來(lái)表示。目前五十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況根據(jù)Cp的大小判斷過(guò)程能力的好壞(偏差越小越好)目前五十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)4.直方圖-展示過(guò)程的分布情況6σ目前五十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系目前五十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

特性要因圖——是日本管理大師石川馨博士在1952年所創(chuàng)的一種把握結(jié)果(特性)與原因(要因)的又方便又有效的方法,又叫“石川圖”。

其主要目的在闡述因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題根本原因,亦被稱(chēng)為“因果圖”,因其形狀像魚(yú)骨架,也被稱(chēng)為“魚(yú)骨圖”。目前五十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系一個(gè)質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果,而是多種因素綜合作用的結(jié)果。要從這些錯(cuò)綜復(fù)雜的因素中理出頭緒,抓住關(guān)鍵因素,就需要利用科學(xué)方法,從質(zhì)量問(wèn)題這個(gè)“結(jié)果”出發(fā),依靠群眾,集思廣益,由表及里,逐步深入,直到找到根源為止。

因果圖就是用來(lái)根據(jù)結(jié)果尋找原因的一種QC手法??梢允刮覀兊墓ぷ鞲到y(tǒng)化,條理化,科學(xué)化。概述目前五十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系特性要因圖可以用來(lái)分析的問(wèn)題類(lèi)型(1)、表示產(chǎn)品質(zhì)量的特性:尺寸、強(qiáng)度、壽命、不合格率、廢品件數(shù)、純度、透光度等;(2)、費(fèi)用特性:價(jià)格、收率、工時(shí)數(shù)、管理費(fèi)用等;(3)、產(chǎn)量特性:產(chǎn)量、交貨時(shí)間、計(jì)劃時(shí)間等(4)、其他特性:出勤率、差錯(cuò)件數(shù)、合理化建議件數(shù)目前五十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系特性要因圖的思考原則(1)腦力激蕩法(2)5W1H法(WhatWhereWhenWhoWhyHow)(3)5M1E法(Man、Machine、Material、Method、Measurement、Environment;人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè))(3)5Why法目前五十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

不要批評(píng)構(gòu)想

歡迎自由聯(lián)想

創(chuàng)意越多越好

歡迎搭便車(chē),利用別人的靈感刺激創(chuàng)意

不要太早下結(jié)論

討論要力求集中,針對(duì)某一問(wèn)題

破除階級(jí)尊卑的意念,無(wú)拘無(wú)束一起討論

將提出的意見(jiàn),利用特性要因圖一一記錄下來(lái)

不要以個(gè)人冒充大家的意見(jiàn)

想出來(lái)的創(chuàng)意,要加以整理評(píng)價(jià)運(yùn)用腦力激蕩法、頭腦風(fēng)暴(BS)十大原則目前五十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)(5M1E)目前六十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系5WIH

什么(What)

改善對(duì)象是什么?

改善的目的是什么?

做什么?

是否無(wú)其他的可做?何處(Where)在何處做?是否在別處做的效率較好?發(fā)生在何處?作業(yè)的地點(diǎn)是否適當(dāng)?為什么在那地方做?何時(shí)(When)可否改變時(shí)間、順序?何時(shí)做最好?為何需在那時(shí)做?是否在別的時(shí)間較有利?誰(shuí)(Who)由誰(shuí)來(lái)做?是否可找其他人來(lái)做?有誰(shuí)可以做得更好?人的組合或工作分擔(dān)恰當(dāng)否?為何(Why)把其他5W用Why來(lái)質(zhì)問(wèn)、檢討,并找出最好的改善方案為何要如此做?為何要機(jī)器、人來(lái)做這工作?為何要照此方法來(lái)做?為何不那么做?如何(How)如何使方法更簡(jiǎn)單?如何使作業(yè)方法簡(jiǎn)化?如何做才省費(fèi)用?如何做最好?目前六十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系5Why工序名操作

取件

取工具

檢查

等待

驅(qū)動(dòng)組裝131770%17910%22712%1146%392%對(duì)以上問(wèn)題運(yùn)用5Why分析法對(duì)原因進(jìn)行分析:?jiǎn)枺簽槭裁打?qū)動(dòng)組裝取工具、零件耗時(shí)多?答:因?yàn)橐眯械醯踹\(yùn)。問(wèn):為什么要使用行吊?答:因?yàn)橐跞◎?qū)動(dòng)橋、變速箱、發(fā)動(dòng)機(jī)。問(wèn):為什么吊取驅(qū)動(dòng)橋、變速箱、發(fā)動(dòng)機(jī)耗時(shí)多?答:因?yàn)榫彺鏀[放位置較遠(yuǎn)。經(jīng)過(guò)以上的提問(wèn),找到取工具、零件耗時(shí)較多問(wèn)題的根本原因,即大件物料的緩存區(qū)位置較遠(yuǎn),需要走較遠(yuǎn)距離進(jìn)行吊運(yùn)。表4-6驅(qū)動(dòng)組裝實(shí)測(cè)時(shí)間5Why分析法,又稱(chēng)為“為什么-為什么”分析,是一種探索問(wèn)題原因的方法和診斷性技術(shù),被用來(lái)識(shí)別和說(shuō)明因果關(guān)系鏈。對(duì)一個(gè)問(wèn)題連續(xù)發(fā)問(wèn)5個(gè)為什么,每一個(gè)原因都會(huì)緊跟著一個(gè)為什么,直到問(wèn)題的根本原因被挖掘出來(lái)。目前六十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

特性要因圖的種類(lèi)1.追求原因型:魚(yú)頭在右,特性值通常用“為什么”來(lái)寫(xiě)目前六十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

特性要因圖的種類(lèi)2.追求對(duì)策型:魚(yú)頭在左,特性值通常用“如何改善/提高”來(lái)寫(xiě)目前六十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系目前六十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系目前六十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

實(shí)施步驟第一步:決定問(wèn)題的目的

應(yīng)先決定研究的目的,是為了調(diào)查原因還是為了追求對(duì)策,改善問(wèn)題的。并確定如不良率、效率低等有關(guān)質(zhì)量的具體問(wèn)題特性,確定研究方向。第二步:繪制主干線(xiàn)

畫(huà)一條較粗的箭頭向右或向左的主干線(xiàn)(稱(chēng)母線(xiàn)),將特性現(xiàn)在右(左)邊,如下圖:目前六十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系第三步:畫(huà)入主要因

將原因分成幾個(gè)大類(lèi),并用“”圈起來(lái)。再用箭頭斜插到母線(xiàn)上。大原因可根據(jù)5M1E類(lèi)型分類(lèi),一般分為人員、機(jī)器/工具、材料、方法、環(huán)境、測(cè)量、其他等。目前六十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系第四步:探討中要因,小要因

將主要因再進(jìn)行分析,細(xì)分為中、小要因,分析小要因時(shí)要反復(fù)論證,避免父子關(guān)系顛倒。目前六十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系第五步:決定重要程度較大的要因

以集中思考、自有考慮的方式,在所列的原因中,將認(rèn)為影響較大的畫(huà)上“”。選出4~6項(xiàng)。目前七十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

范例目前七十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

范例目前七十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系1、某電腦鍵盤(pán)制造廠連續(xù)3個(gè)月的成品,最終檢驗(yàn)均為字鍵作動(dòng)力不良,故由生產(chǎn)課課長(zhǎng)召集字鍵插入班人員,利用特性要因圖解析發(fā)生原因。試解之

范例目前七十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系

范例目前七十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)5.特性要因圖-尋找因果關(guān)系目前七十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系散布圖目前七十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系一、散布圖的定義:

是一種研究成對(duì)出現(xiàn)的、兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù),表示兩個(gè)變量之間變化關(guān)系。把互相有關(guān)聯(lián)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點(diǎn)表示出分布形態(tài),根據(jù)分布的形態(tài)來(lái)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。目前七十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系散布圖的作用(1)驗(yàn)證兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系。尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的各因素并對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量分析;(當(dāng)懷疑兩個(gè)變量可能有關(guān)系,但不能確定這種關(guān)系的時(shí)候,就可以使用。)(2)根據(jù)相關(guān)程度,掌握要因?qū)μ匦缘挠绊懗潭饶壳捌呤隧?yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系6種分布形態(tài)目前七十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系XY01、強(qiáng)正相關(guān):在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān),如下圖所示:目前八十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系XY02、弱正相關(guān):散布圖點(diǎn)的分布較廣但是有向上的傾向,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱(chēng)為弱正相關(guān)目前八十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系Y0X3、強(qiáng)負(fù)相關(guān):當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線(xiàn)發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:目前八十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系Y0X4、弱負(fù)相關(guān):當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X

除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作弱負(fù)相關(guān),如下圖所示:目前八十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系Y0X5、無(wú)相關(guān):如果散布點(diǎn)的分布呈現(xiàn)雜亂,沒(méi)有任何傾向時(shí),稱(chēng)為無(wú)相關(guān),也就是說(shuō)X與Y之間沒(méi)有任何的關(guān)系,這時(shí)應(yīng)再一次先將資料層別化之后再分析,如下圖所示:AB目前八十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系Y0X6、曲線(xiàn)相關(guān):假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開(kāi)始減少,因此產(chǎn)生散布圖點(diǎn)的分布有曲線(xiàn)傾向的形態(tài),稱(chēng)為曲線(xiàn)相關(guān),如下圖所示:目前八十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系散布圖的做法1、收集成對(duì)數(shù)據(jù)(x,y):收集成對(duì)數(shù)據(jù)一般在30組以上;2、確定坐標(biāo)并標(biāo)明刻度:橫坐標(biāo)x軸為自變量(原因或因素),縱坐標(biāo)y軸為因變量(結(jié)果或特性),且兩軸的長(zhǎng)度大體相等。3、描點(diǎn),形成散布圖:當(dāng)兩組數(shù)據(jù)相等時(shí),即數(shù)據(jù)點(diǎn)重合時(shí),可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)畫(huà)同心圓表示,或在離第一個(gè)點(diǎn)最近出畫(huà)上第二個(gè)點(diǎn)表示;4、填寫(xiě)必要信息:填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目目前八十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系散布圖的分析判斷方法①對(duì)照典型圖形分析法:將繪制的散布圖與6種典型圖相對(duì)比,從而確定其相關(guān)關(guān)系和程度。目前八十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系②簡(jiǎn)單象限法:在圖上畫(huà)一條與y軸平行的P線(xiàn),使P線(xiàn)左、右兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)相等或大致相等在圖上再畫(huà)一條與x軸平行的Q線(xiàn),使Q線(xiàn)上、下兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)相等或大致相等PQ兩線(xiàn)把圖形分成四個(gè)象限,計(jì)算各象限區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)數(shù),線(xiàn)上的不計(jì)計(jì)算對(duì)角象限內(nèi)的點(diǎn)數(shù),即nⅠ+nⅢ,nⅡ+nⅣ當(dāng)nⅠ+nⅢ﹥nⅡ+nⅣ時(shí),為正相關(guān);當(dāng)nⅠ+nⅢ﹤nⅡ+nⅣ時(shí),為負(fù)相關(guān);當(dāng)nⅠ+nⅢ=nⅡ+nⅣ時(shí),為不相關(guān);YPQXnⅠnⅡnⅢnⅣ目前八十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系使用注意事項(xiàng)1、散布圖反映的只是一種趨勢(shì),對(duì)于定性的結(jié)果還需要具體的分析。2、分析時(shí),應(yīng)注意對(duì)數(shù)據(jù)的正確分層,否則可能會(huì)發(fā)生誤判。3、對(duì)散布圖進(jìn)行分析時(shí),需要觀察是否有異常點(diǎn)或者離群點(diǎn)出現(xiàn)。4、當(dāng)數(shù)據(jù)較多時(shí),可能會(huì)重復(fù)數(shù)據(jù)出現(xiàn),對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)要進(jìn)行區(qū)分,并加以分析。5、一般情況下,至少應(yīng)取30組以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。6、通常情況下,橫坐標(biāo)用來(lái)表示原因或者自變量,縱坐標(biāo)用來(lái)表示效果或者因變量。7、在使用散布圖調(diào)查兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí),應(yīng)盡可能固定對(duì)這兩個(gè)因素有影響的其他因素(控制變量法),才能保證通過(guò)散布圖分析的結(jié)果比較的準(zhǔn)確。目前八十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系實(shí)例1第一步:收集淬火溫度與硬度的相應(yīng)數(shù)據(jù);第二步:從下面數(shù)據(jù)中找出最大值和最小值;

目前九十頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系第三步:畫(huà)出橫軸和縱軸,將數(shù)據(jù)描點(diǎn)上去第四步:填寫(xiě)必要信息,工序名稱(chēng)、單位、組數(shù)、時(shí)間。。。。目前九十一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系實(shí)例2某酒廠要判定中間產(chǎn)品酒中的酸度喝酒度2個(gè)變量之間有無(wú)關(guān)系,存在什么關(guān)系?(搜集到的數(shù)據(jù)如下表)序號(hào)酸度x酒度y序號(hào)酸度x酒度y10.56.3160.76.020.95.8170.96.131.24.8181.25.341.04.6190.85.950.95.4201.24.760.75.8211.63.871.43.8221.53.480.95.7231.43.891.34.3240.95.01010.5.3250.66.3111.54.4260.76.4120.76.6270.66.8131.34.6280.56.4141.04.8290.56.7151.24.1301.24.8目前九十二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系解答:1、確定坐標(biāo):橫坐標(biāo)x軸為酸度,縱坐標(biāo)y軸為酒度2、描點(diǎn),形成散布圖:Y0X酒度酸度nⅠnⅡnⅢnⅣ3、圖形分析:可以認(rèn)為酸度和酒度之間存在著弱負(fù)相關(guān)關(guān)系目前九十三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)EXCEL實(shí)際操作6.散布圖-展示變數(shù)之間的線(xiàn)性關(guān)系目前九十四頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源控制圖目前九十五頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源控制圖又叫做管制圖,是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖,用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的一種工序管理圖。

圖上有中心線(xiàn)(CL)、上控制線(xiàn)(UCL)、下控制線(xiàn)(LCL),并有按時(shí)間順序抽取的樣本計(jì)量值的描點(diǎn)序列。定義目前九十六頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源控制圖的種類(lèi)①、計(jì)量值控制圖:控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際測(cè)量而得。A、平均值與全距(或極差)控制圖(X—R

Chart);B、平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X—S

Chart);C、中位值與全距控制圖(X—R

Chart);D、單值控制圖(X

Chart);②、計(jì)數(shù)值控制圖:控制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以計(jì)數(shù)值(如:不良品率、不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、件數(shù)等)。

A、不良率控制圖(P

Chart);

B、不良數(shù)控制圖(Pn

Chart);C、缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C

Chart);D、單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(U

Chart)。

目前九十七頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源控制圖的用途根據(jù)控制圖在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的運(yùn)用,可以將其分為分析用控制圖、控制用控制圖。①、分析用控制圖(先有數(shù)據(jù),后有控制界限):

用于制程品質(zhì)分析用,如:決定方針、制程解析、制程能力研究、制程管制之準(zhǔn)備。

分析用控制圖的主要目的是(1)分析生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩(wěn)態(tài)。若過(guò)程不處于穩(wěn)態(tài),則須調(diào)整過(guò)程,使之達(dá)到穩(wěn)態(tài)(稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài));(2)分析生產(chǎn)過(guò)程的工序能力是否滿(mǎn)足技術(shù)要求。若不滿(mǎn)足,則須調(diào)整工序能力,使之滿(mǎn)足(稱(chēng)為技術(shù)穩(wěn)態(tài))。目前九十八頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源②、控制用控制圖(先有控制界限,后有數(shù)據(jù)):

用于控制制程的品質(zhì),如有點(diǎn)子跑出界時(shí),應(yīng)立即采取相應(yīng)的糾正措施。目前九十九頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源原理控制圖的作圖原理被稱(chēng)為“3σ原理”,或千分之三法則”。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以知曉,如果過(guò)程受控,數(shù)據(jù)的分布將呈鐘形正態(tài)分布,位于“μ±3σ”區(qū)域間的數(shù)據(jù)占據(jù)了總數(shù)據(jù)的99.73%,位于此區(qū)域之外的數(shù)據(jù)占據(jù)總數(shù)據(jù)的0.27%(約千分之三,上、下界限外各占0.135%)

因此,在正常生產(chǎn)過(guò)程中,出現(xiàn)不良品的概率只有千分之三,所以我們一般將它忽略不計(jì)(認(rèn)為不可能發(fā)生),如果一旦發(fā)生,就意味著出現(xiàn)了異常波動(dòng)。

μ:中心線(xiàn),記為CL,用實(shí)線(xiàn)表示;μ+3σ:上界線(xiàn),記為UCL,用虛線(xiàn)表示;μ-3σ:下界線(xiàn),記為L(zhǎng)CL,用虛線(xiàn)表示。目前一百頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源對(duì)原理的2種解釋①、控制圖原理的第1種解釋?zhuān)狐c(diǎn)出界出判異(小概率事件原理)小概率事件原理:在一次實(shí)驗(yàn)中,小概率事件幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常在生產(chǎn)過(guò)程處理統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(穩(wěn)態(tài))時(shí),點(diǎn)子出界的可能性只有千分之三,根據(jù)小概率事件原理,要發(fā)生點(diǎn)子出界的事件幾乎是不可能的,因此,只要發(fā)現(xiàn)點(diǎn)子出界,就判定生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)了異波,發(fā)生了異常。目前一百零一頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源例:螺絲加工過(guò)程中,為了解螺絲的質(zhì)量狀況,從中抽取100個(gè)螺絲進(jìn)行檢查,量取螺絲的直徑值目前一百零二頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源在以上數(shù)據(jù)中,各樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.26,平均值為10,由此可以得出控制圖的控制線(xiàn):UCL=μ+3σ≈10.78

CL=μ≈10.0

LCL=μ-3σ≈9.21目前一百零三頁(yè)\總數(shù)一百一十九頁(yè)\編于二十一點(diǎn)7.控制圖-識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源②、控制圖原理的第2種解釋?zhuān)焊鶕?jù)影響質(zhì)量的因素不同,可將其分為人、機(jī)、料、法、環(huán)(即4M1E),但對(duì)影響質(zhì)量大小的因素來(lái)看,可分為偶然因素(簡(jiǎn)稱(chēng)偶因)和異常因素(簡(jiǎn)稱(chēng)異因)。另外的一種說(shuō)法,將影響質(zhì)量大小的因素分為一般原因與異常原因。偶然因素:是始終存在的,對(duì)質(zhì)量影響甚微,但難以消除。如:機(jī)床開(kāi)動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)。異然因素:是有時(shí)存在的,對(duì)質(zhì)量影響較大,但不難去除。如

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