管理信息系統(tǒng)課件第二篇

第七章數(shù)據(jù)資源管理技術(shù)廣義的數(shù)據(jù)資源管理包含三個方面：文件組織數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)管理2023/5/121第1頁，共49頁。7.1企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式1、聯(lián)機事務(wù)處理形式處理信息OLTP：（OnLineTransactionProcessing），以事務(wù)處理的形式來處理信息，涉及到對要輸入的信息的收集和處理，再對收集和處理的信息加以利用，去更新已有的信息。OLTP是事件驅(qū)動，面向應(yīng)用的。基本特點：

支持日常的業(yè)務(wù)

事務(wù)驅(qū)動

面向應(yīng)用

數(shù)據(jù)是當前的并在不斷變化

存儲詳細數(shù)據(jù)(每一個事件或事務(wù))

支持辦事人員或行政人員對應(yīng)業(yè)務(wù)的變更頻繁的存取

利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供支持2023/5/122第2頁，共49頁。2、聯(lián)機分析處理形式處理信息，并利用信息進行決策OLAP：（OnLineAnalyticalProcessing）是一種為支持決策而進行的信息處理方式，是跨部門的，面向主題的?；咎攸c：支持長遠的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策

分析驅(qū)動

面向主題

數(shù)據(jù)是歷史的

數(shù)據(jù)反映某個時間點或一段時間

數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，除數(shù)據(jù)刷新外

數(shù)據(jù)是匯總的

優(yōu)化是針對查詢而不是更新

支持管理人員和執(zhí)行主管人員

利用數(shù)據(jù)倉庫提供支持2023/5/123第3頁，共49頁。3、在信息應(yīng)用過程中管理信息企業(yè)在管理信息時應(yīng)考慮：考慮適當?shù)募夹g(shù)考慮使用權(quán)限考慮信息的更新與維護2023/5/124第4頁，共49頁。7.2文件組織7.2.1數(shù)據(jù)的物理組織（1）文件存儲介質(zhì)順序存取設(shè)備，隨即存取設(shè)備（2）數(shù)據(jù)的邏輯組織與物理組織人機對話面外存內(nèi)存2023/5/125第5頁，共49頁。（3）數(shù)據(jù)傳送外存內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖區(qū)物理塊物理記錄（數(shù)據(jù)塊）的傳送2023/5/126第6頁，共49頁。7.2.3幾種文件組織方式1、數(shù)據(jù)組織的層次數(shù)據(jù)庫文件1文件2文件n-1文件n…….記錄1記錄2記錄n-1記錄n………數(shù)據(jù)項1數(shù)據(jù)項2數(shù)據(jù)項n-1數(shù)據(jù)項n…….2023/5/127第7頁，共49頁。邏輯數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系學生1學生n學號姓名性別學號姓名性別96001章男96004王女……..……..……..學生數(shù)據(jù)庫學生情況文件學生成績文件記錄數(shù)據(jù)項2023/5/128第8頁，共49頁。（1）順序文件組織外存設(shè)備記錄1記錄2記錄3記錄4記錄5………..2023/5/129第9頁，共49頁。（2）索引文件索引非順序文件學號姓名數(shù)學物理計算機96019604960396029605記錄地址ABCDE學號記錄地址9601A9602D9603C9604B9605E索引2023/5/1210第10頁，共49頁。（3）鏈表文件職工號姓名部門編號工作年限特資額1111SDSSDT202323DSDNW404545HGGDT706545HJGGDT5406767HHGNW601232HHHNW404321UYYEA304543TUDT501234IUYYDT50記錄地址ABCDEFGHI2023/5/1211第11頁，共49頁。7.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)7.3.1數(shù)據(jù)庫處理與數(shù)據(jù)庫類型（1）傳統(tǒng)文件處理系統(tǒng)存在的問題數(shù)據(jù)冗余與數(shù)據(jù)不一致性學號姓名性別9001王x男9002鐘x男9003榮x女9004閏x女………………………………………學生基本情況表學號姓名所選課程9001王x計算機9001鐘x外語9003榮x會計9004閏x國際貿(mào)易………………………………………學生選課情況表1、數(shù)據(jù)庫處理優(yōu)點2023/5/1212第12頁，共49頁。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致性缺少數(shù)據(jù)字典0330

數(shù)據(jù)字典描述數(shù)據(jù)定義，格式，內(nèi)容，以及數(shù)據(jù)庫的關(guān)系，以確保所建立的數(shù)據(jù)庫的完整性，一致性和可行性，使得組織中應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)連接起來并集中存入一些共享數(shù)據(jù)庫。公司原始資產(chǎn)負債表(TableYszcfz)字段類型長度小數(shù)位數(shù)說明tjnumeric92土地及建筑物jsnumeric92機械設(shè)備zjgcnumeric92在建工程yhcknumeric92銀行存款zyzjnumeric92自有資金cqdknumeric92銀行長期貸款gcknumeric92工程款dqdknumeric92短期銀行貸款2023/5/1213第13頁，共49頁。（2）數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng)組織利用數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢客戶交易帳戶核對處理文件修改核對帳戶核對程序客戶財務(wù)報表存款處理存款文件修改存款程序客戶票據(jù)貸款分析報告分期貸款處理分期貸款文件修改分期貸款程序2023/5/1214第14頁，共49頁。核對帳戶程序存款賬目程序分期貸款程序客戶交易程序數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)庫查詢2023/5/1215第15頁，共49頁。數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)庫處理的三個基本活動：更新維護共享數(shù)據(jù)庫使用能共享數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供查詢/響應(yīng)及報告功能，使用戶能直接快速地訪問數(shù)據(jù)庫2023/5/1216第16頁，共49頁。2、數(shù)據(jù)庫類型操作數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)庫信息倉庫分布式數(shù)據(jù)庫用戶數(shù)據(jù)庫外部數(shù)據(jù)庫（1）企業(yè)數(shù)據(jù)庫的種類：2023/5/1217第17頁，共49頁。外部數(shù)據(jù)庫2023/5/1218第18頁，共49頁。（2）文本數(shù)據(jù)庫2023/5/1219第19頁，共49頁。（3）多媒體數(shù)據(jù)庫2023/5/1220第20頁，共49頁。7.3.2數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的四個功能：數(shù)據(jù)庫開發(fā)數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)庫維護數(shù)據(jù)庫應(yīng)用設(shè)計數(shù)據(jù)字典2023/5/1221第21頁，共49頁。2023/5/1222第22頁，共49頁。數(shù)據(jù)庫管理操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典DBMS的五種主要功能2023/5/1223第23頁，共49頁。7.3.3數(shù)據(jù)庫模型與數(shù)據(jù)庫組織結(jié)構(gòu)（1）數(shù)據(jù)庫模型R1R2R3R4網(wǎng)絡(luò)模型S1S2S3S4S5層次模型學生關(guān)系框架：學號姓名年齡性別課程關(guān)系框架：課程號課程名學時關(guān)系模型層次模型：用樹型結(jié)構(gòu)表示實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型網(wǎng)狀模型：用有向圖結(jié)構(gòu)表示實體類型及實體間聯(lián)系的數(shù)據(jù)模型。關(guān)系模型：是由若干個關(guān)系模式組成的集合，其主要特征是用二維表格結(jié)構(gòu)表達實體集，用外鍵表示實體間聯(lián)系。2023/5/1224第24頁，共49頁。（2）數(shù)據(jù)庫組織結(jié)構(gòu)三級結(jié)構(gòu)：內(nèi)模式，模式，外模式2023/5/1225第25頁，共49頁。7.3.4數(shù)據(jù)庫設(shè)計1、信息的轉(zhuǎn)換現(xiàn)實世界事物類：相關(guān)性質(zhì)的集合客觀事物人信息世界實體集合實體：相關(guān)屬性的集合實體及聯(lián)系加工轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)世界文件記錄相關(guān)數(shù)據(jù)項的集合數(shù)據(jù)庫DBMS模型存儲結(jié)構(gòu)二進制數(shù)據(jù)的集合加工轉(zhuǎn)換2023/5/1226第26頁，共49頁?？陀^世界信息世界數(shù)據(jù)世界組織（事務(wù)及其聯(lián)系）實體及其聯(lián)系數(shù)據(jù)庫（概念模型）事物類實體集文件事物（對象，個體）實體記錄特征（性質(zhì)）屬性數(shù)據(jù)項三個不同世界術(shù)語對照表2023/5/1227第27頁，共49頁。2、數(shù)據(jù)庫設(shè)計步驟（1）對現(xiàn)實世界進行需求分析（2）建立E-R模型（3）從E-R模型導(dǎo)出關(guān)系數(shù)據(jù)模型2023/5/1228第28頁，共49頁。3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計例子：某學院“教學管理”數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計（1）需求和調(diào)查分析：教學管理可以查詢學生成績可以查詢學生教師情況輸入學生成績需要可以查詢教師哪些信息？教師學生考慮研究生嗎？有沒有系部？系課程2023/5/1229第29頁，共49頁。3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計例子：某學院“教學管理”數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計（2）E-R圖設(shè)計：系系代號系名稱系主任電話教師編號姓名專業(yè)特長職稱2023/5/1230第30頁，共49頁。3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計例子：某學院“教學管理”數(shù)據(jù)庫模型的設(shè)計（3）關(guān)系數(shù)據(jù)模型：①對于1：n的聯(lián)系方式：系(系代號，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話)

教師(教師編號，教師姓名，專業(yè)特長，系代號，住址，電話)②對于m：n的聯(lián)系方式：學生(學號，姓名，性別，年齡，系代號)

課程(課程號，課程名，學分)

學習(學號，課程號，成績)③“教學管理”數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)模型如下：根據(jù)圖10—14"教學管理”E-R圖轉(zhuǎn)化成

(實體)系(系代號，系名稱，系主任姓名，辦公地址，電話)(實體)教師(教師編號，教師姓名，專業(yè)特長，系代號)(實體)學生(學號，姓名，性別，年齡，系代號)(實體)課程(課程號，課程名，學分)(聯(lián)系)學習(學號，課程號，成績)(聯(lián)系)教學(教師號，課程號，授課班評估，學院評估)

根據(jù)關(guān)系模型的設(shè)計，可以在計算機上實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的建立2023/5/1231第31頁，共49頁。實例：廠長號姓名年齡廠號廠名地點廠長工廠管理11倉庫號地點面積貨號品名價格倉庫產(chǎn)品存放數(shù)量n1學號姓名性別年齡課程號課程名學時數(shù)學生課程學習成績mn2023/5/1232第32頁，共49頁。2023/5/1233第33頁，共49頁。7.4數(shù)據(jù)庫的發(fā)展7.4.1數(shù)據(jù)倉庫2023/5/1234第34頁，共49頁。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存在的問題:

一般的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要是組織與管理與業(yè)務(wù)活動或事務(wù)處理有關(guān)的信息。而對于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層來說，他們要求了解企業(yè)當前的運行情況更需要的是要對這些數(shù)據(jù)進行匯總、分析與推理，形成決策有用的信息。因此，希望在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上再建立一個系統(tǒng)，以提供分析型的數(shù)據(jù)，作為領(lǐng)導(dǎo)決策的依據(jù)。而當前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在每一個業(yè)務(wù)部門都積累了大量的數(shù)據(jù)，對高層管理者來說，它還是一個原始狀態(tài)的信息資源，而且分散在各個子系統(tǒng)中，要利用它來生成一個分析報告是非常困難的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)沒有提供有效的手段，來抽取這些零碎且結(jié)構(gòu)各不相同的數(shù)據(jù)，并將它統(tǒng)一起來。其次，決策層的查詢需求事前并不知道，原有數(shù)據(jù)庫未按某些主題來組織數(shù)據(jù)，因此一次操作的數(shù)據(jù)量很大，因而查詢效率極為低下。2023/5/1235第35頁，共49頁。數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)倉庫DBMS

MRDB

MDDB

數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)凈化數(shù)據(jù)載入

數(shù)據(jù)集市 報表,查詢,EIS工具

OLAP工具

數(shù)據(jù)挖掘工具

操縱平臺管理平臺 2023/5/1236第36頁，共49頁。(1)只包含決策信息數(shù)據(jù)倉庫特征：數(shù)據(jù)倉庫銷售市場數(shù)據(jù)庫銷售額數(shù)據(jù)庫顧客數(shù)據(jù)庫競爭統(tǒng)計按年和季度求平均值顧客分類2023/5/1237第37頁，共49頁。(2)多維的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫特征：

在實際決策過程中決策者往往需要從多個角度去考察一個或多個指標的值，并希望了解這些指標之間的關(guān)系。

比如：對某一產(chǎn)品的銷售，希望能從不同的角度去了解它的銷售額、純利潤以及額外支出等指標，這些不同的角度包括不同時間（一年的各個季度或月份）、不同地區(qū)（個大省市）、不同的銷售渠道（零售、代理商與批發(fā)），然后分析出其相互關(guān)系。2023/5/1238第38頁，共49頁。多維數(shù)據(jù)：時間（月份）銷售渠道123批發(fā)零售地區(qū)銷售額2023/5/1239第39頁，共49頁。7.4數(shù)據(jù)庫的發(fā)展7.4.2數(shù)據(jù)挖掘工具（1）查詢與報表數(shù)據(jù)挖掘工具是用戶對數(shù)據(jù)倉庫進行查詢的軟件工具2023/5/1240第40頁，共49頁。

CitiesMunicipalitiesArea

Covered

(sq.km.)EstimatedPopulation

(millions)MetroManila

13463610.56

Rizal1131,3091.77Bulacan1232,6252.06Cavite3201,2971.91Laguna4171,2811.69Quezon1101,7800.77Batangas124090.35Pampanga---0.06Total22899,33719.17Distribution2023/5/1241第41頁，共49頁。2023/5/1242第42頁，共49頁。（2）智能代理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：輸入層輸出層神經(jīng)元多層住宅造價預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型占地面積戶型數(shù)層數(shù)單元數(shù)戶數(shù)造價2