謠言的傳播研究畢業(yè)論文

題目：謠言的傳播研究【摘要】“眾口鑠金，積毀銷骨”:原指眾口所責，雖堅如鐵石之物，亦告熔化;毀謗不止，令人難以生存，而遭毀滅，后比喻輿論作用極大，眾口一詞，積非成是；流言可畏，能顛倒是非，致人魚死地?？梢钥闯鲎鳛橐环N典型的社會現(xiàn)象，謠言在現(xiàn)代社會中不僅沒有消失，而且其傳播手段、傳播途徑等都發(fā)生了很大的變化。在突發(fā)事件、乃至各種危機中，謠言的作用不可低估。因此對謠言傳播機理進行研究非常重要。用模型研究謠言是學術(shù)界常用的方法，而且隨著社會科學和自然科學中各個學科的相互滲透，用仿真模擬技術(shù)研究謠言傳播成為主要手段。本文通過謠言的一般傳播模型，分析謠言傳播的特點，不同學歷的人群接受謠言并傳播謠言的比例不一樣，所以對不同學歷進行區(qū)別考慮，并且比較了幾種不同情況下，謠言傳播的特點。通過模型仿真結(jié)果，可以看到學歷越高的人越多，謠言傳播的越慢，謠言的傳播也會經(jīng)歷一個膨脹期和穩(wěn)定期，最后開始接受謠言的人越來越多。最后本文查閱相關(guān)資料，總結(jié)了一般的謠言傳播模型，可以看到采用建模仿真方法研究謠言傳播，可利用模型進行多次試驗，針對運行的結(jié)果和數(shù)據(jù)，對謠言傳播行為進行分析，探究影響謠言形成的因素及其演化規(guī)律，為科學地調(diào)控謠言傳播，有效降低謠言負面效應(yīng)作理論指導(dǎo)，為突發(fā)公共事件應(yīng)急管理提供輔助。由此可見，建立謠言傳播模型具有十分重要的研究和應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：謠言傳播數(shù)學建模仿真

問題重述1.1問題背景“眾口礫金積毀銷骨”（語見《史記·卷七十·張儀列傳·第十》：“臣聞之，積羽沉舟，群輕折軸，‘眾口棟金，積毀銷骨，，故愿大王審足計議，且賜骸骨辟魏?！薄妒酚洝ぞ戆耸斨龠B鄒陽列傳·第二十三》;“昔者魯聽季孫之說而逐孔子，宋信子罕之計而囚墨翟:夫以孔、墨之辯，不能啟氣免絲土疊迭，而二國以危，何則?“眾口礫金，積毀銷骨’也?！睆垉x言于魏王曰:“臣聞羽毛量多，其重可使舟沉:物輕量大，亦可使軸斷:眾口一詞，雖金石亦可溶化;多人毀謗，縱骨肉亦遭毀滅:故望大王慎足策略，且允吾歸，助魏與秦善?！?.2問題提出通過建立數(shù)學模型，分析謠言傳播的一般規(guī)律，解決如下問題：1) 謠言的模型:數(shù)學模型題目:謠言的傳播。設(shè)某城市共有n+1人，其中一人出于某種目的編造了一個謠言:該城市具有初中以上文化程度的人占總?cè)藬?shù)的比例為p，這些人只有a%相信這一謠言，而其他人約有b%會相信。又假設(shè)相信此謠言的人每人在單位時間內(nèi)傳播的平均人數(shù)正比于當時尚未聽說此謠言的人數(shù)，而不相信此謠言的人不傳播謠言，試建立一個反映謠言傳播情況的數(shù)學模型。2) Asurveyforrumorpropagationmodels謠言傳播模型研究綜述(萬方等搜索)這里面可以考慮謠言傳播中的夸大作用。問題分析本文的主要內(nèi)容根據(jù)謠言傳播的特點，分析幾種關(guān)于謠言的建模方法，最后建立一種謠言傳播模型。針對問題1，謠言傳播具有3個環(huán)節(jié):傳播者(制謠者)、環(huán)境中介和接受者。事件發(fā)生后，由于社會的暫時不穩(wěn)定而滋生謠言。謠言的傳播者/制謠者將謠言傳送給環(huán)境中介，然后通過環(huán)境中介傳送給接受者。而接受者接收到謠言后，經(jīng)過自身的加工、處理后，自己又變?yōu)橹{言的傳播者/制謠者，然后又將謠言信息傳送到環(huán)境中介中，這樣循環(huán)往復(fù)。環(huán)境中介包括人際網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)媒體等，本文仿真整個謠言傳播過程，分析學歷比例對謠言傳播的影響。針對問題2，通過查閱大量文獻，了解國內(nèi)外關(guān)于謠言建模的方法，寫出關(guān)于謠言建模的綜述。模型假設(shè)第1個人還是會參加第2次的謠言傳播。即第1個人和相信謠言的人會不斷傳播謠言。相信此謠言的人每人在單位時間內(nèi)傳播的平均人數(shù)正比于當時尚未聽說此謠言的人數(shù)這個比恒定不變。傳播的時候也會傳給傳播謠言和聽過謠言的人。

符號說明符號解釋說明n+1城市總?cè)丝趐初中以上學歷人口所占比例a初中以上學歷相信謠言的比例b初中以下學歷相信謠言的比例i謠言傳播次數(shù)nn謠言傳播總時間unbe相信謠言總?cè)藬?shù)五、數(shù)學模型建立和求解5.1謠言傳播特點分析設(shè)某城市共有n+1人，其中一人出于某種目的編造了一個謠言:該城市具有初中以上文化程度的人占總?cè)藬?shù)的比例為p，這些人只有a%相信這一謠言，而其他人約有b%會相信。又假設(shè)相信此謠言的人每人在單位時間內(nèi)傳播的平均人數(shù)正比于當時尚未聽說此謠言的人數(shù)，而不相信此謠言的人不傳播謠言。謠言傳播流程如圖1所示，可以看出隨著謠言的傳播，聽到謠言的隨著增多，其中具有初中以上文化程度的人占總?cè)藬?shù)的比例為p，這部分人會有a%相信這一謠言，其他人約有b%會相信，最后剩下的就是不相信謠言的人。每次謠言傳播之后，相信謠言總?cè)藬?shù)計算如下：圖1謠言傳播流程圖5.2迭代編程設(shè)第i個單位時間開始時相信謠言總?cè)藬?shù)xyz(i)沒聽過人數(shù)mt(i)受傳播人數(shù)中沒聽過的人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例（共有n+1個人，出去自己就有n個人）t(i)=mt(i)/n;受傳播人數(shù)如果k為定植scb(i)=k*mt(i)*xyz(i);受傳播人數(shù)中沒聽過謠言的人數(shù)(考慮到傳播的時候也會傳給傳播謠和聽過謠言的人)sch_mt(i)=scb(i)*t(i);其中相信的有scb_mt_xx(i)=sch_mt(i)*p*a/100+sch_mt(i)*(1-p)*b/100;其中不相信的有scb_mt_bxx(i)=sch_mt(i)-scb_xx(i);第i＋1時刻單位時間開始時相信謠言總?cè)藬?shù)xyz(i+1)=xyz(i)+scb_mt_xx(i);沒聽過人數(shù)mt(i+1)=mt(i)-sch_mt(i);受傳播人數(shù)中沒聽過的人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例t(i+1)=mt(i+1)/n;受傳播人數(shù)如果k為定植scb(i+1)=k*mt(i+1)*xyz(i+1);受傳播人數(shù)中沒聽過謠言的人數(shù)(考慮到傳播的時候也會傳給傳播謠和聽過謠言的人)sch_mt(i+1)=scb(i+1)*t(i+1);其中相信的有scb_mt_xx(i+1)=sch_mt(i+1)*p*a/100+sch_mt(i+1)*(1-p)*b/100;其中不相信的有scb_mt_bxx(i+1)=sch_mt(i+1)-scb_xx(i+1);可以看到各種數(shù)構(gòu)成了一個循環(huán)，這樣就可以無限迭代下去根據(jù)由1單位時刻相信謠言總?cè)藬?shù)xyz(1)=1沒聽過人數(shù)mt(1)=n然后迭代下去。5.3建模結(jié)果為了研究方便，假設(shè)城市總?cè)丝谑?000001，謠言傳播速度是0.001，初中學歷以上人口比例是70%，初中以上學歷相信謠言的比例是20%，初中以下學歷相信謠言比例是70%，相信謠言人數(shù)隨謠言傳播次數(shù)的變化如圖2所示。圖2（w=0.001）仿真結(jié)果考慮實際情況，當謠言通過網(wǎng)絡(luò)上微博、微信、論壇、貼吧傳播時，謠言傳播速度回極大增加，假設(shè)謠言傳播速度是0.01，仿真結(jié)果如圖3所示，可以看到如果謠言傳播越快，謠言馬上會被更多的人相信。圖3不同傳播速度仿真結(jié)果當人群中初中及以上學歷人數(shù)比例達到95%時，謠言傳播結(jié)果如圖4所示，可以看出高學歷人數(shù)越多，謠言傳播會越慢，人群抵御謠言危害的能力更強。圖4不同學歷比例仿真結(jié)果六、謠言建模綜述6.1謠言傳播建模中應(yīng)注意的問題 在研究謠言傳播模型時，由于各方面的原因，眾多研究者都對謠言傳播的演化過程進行了必要的簡化，而正是這種簡化，使得各個傳播模型缺失了謠言傳播特有的一些性質(zhì)。因此，謠言傳播建模中應(yīng)該注意如下幾個問題:1)重視謠言傳播的復(fù)雜性。謠言傳播具有3個環(huán)節(jié):傳播者(制謠者)、環(huán)境中介和接受者。事件發(fā)生后，由于社會的暫時不穩(wěn)定而滋生謠言。謠言的傳播者/制謠者將謠言傳送給環(huán)境中介，然后通過環(huán)境中介傳送給接受者。而接受者接收到謠言后，經(jīng)過自身的加工、處理后，自己又變?yōu)橹{言的傳播者/制謠者，然后又將謠言信息傳送到環(huán)境中介中，這樣循環(huán)往復(fù)。環(huán)境中介包括人際網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)媒體等。謠言的形成和傳播過程中必然存在大量不確定因素:個體心理、個體信息認知和理解能力、政府行為、公共媒體行為等等，都體現(xiàn)了從細節(jié)復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性到適應(yīng)復(fù)雜性的不同層次的復(fù)雜性。此外，謠言的形成和傳播還存在某些不良信息制造源，為了達到某種特定的目的，借機造謠惑眾，混淆視聽，制造恐慌，這些因素更加劇了謠言形成和傳播的復(fù)雜性?？梢哉f，從混亂、無序局部謠言到具有明顯傾向的大眾謠言的形成，是一個典型的社會復(fù)雜系統(tǒng)的演化過程。對這一復(fù)雜系統(tǒng)進行分析，難以運用傳統(tǒng)的微分方程傳播模型進行研究。而復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論(CAS)為此提供了超越還原論思想的建模方法:將系統(tǒng)成員視為具有適應(yīng)性的主體(Agent)，通過設(shè)計主體間不同的交互規(guī)則，以研究系統(tǒng)演化過程中涌現(xiàn)的各種性質(zhì)。隨著復(fù)雜系統(tǒng)理論與計算機技術(shù)的發(fā)展，基于多主體的建模仿真方法，成為研究復(fù)雜系統(tǒng)整體行為的有效手段，并已經(jīng)在傳染病、計算機病毒等傳播研究中取得了一定成果。2)表現(xiàn)謠言傳播的心理特征。謠言是一種社會現(xiàn)象，更是一種典型的社會群體心理行為。社會心理學的研究告訴我們，凡是符合或迎合人們主觀愿望、主觀印象或主觀偏見的謠言，最容易使人相信，并樂于被人傳播，而且還有可能依據(jù)傳播者特定的心理傾向被隨意進行加工。即無論是在傳播中產(chǎn)生的謠言，還是某人出于某種動機而故意捏造的謠言，都具有一個連續(xù)流動的波動過程，因此謠言傳播建模與仿真中要充分考慮和表現(xiàn)社會群體的心理特性。群體心理學研究為此提供了理論基礎(chǔ)。但是目前群體心理行為的研究方法，仍依賴于傳統(tǒng)的觀察法、問卷調(diào)查法以及面試法。雖然很多心理學概念，如感知、情緒、注意、記憶、認知、意識、決策等早被確立，并有大量定性或定量的分析研究，但如何整合這些概念，建立一個統(tǒng)一有效的數(shù)學模型，進而模擬出可信的心理行為，仍然是一個巨大難題?？上驳氖?，目前部分研究者己在群體行為模型研究中引入了心理學因素，如ReynoldsCW，TuXD和Terzopoulos]應(yīng)用了群體心理學中個體相互模仿的規(guī)律，而MusseS和ThalmannD則應(yīng)用了群體心理學中的另一原則:群體中的個人會表現(xiàn)出明顯的從眾心理，也就是勒龐稱為“群體精神統(tǒng)一性”的心理學規(guī)律。這些都為謠言傳播研究提供了有益的借鑒。3)體現(xiàn)謠言傳播的蝴蝶效應(yīng)。蝴蝶效應(yīng)由美國氣象學家EdwardLoren，在1963年提交給紐約科學院的一篇論文中提出，是指在一個動力系統(tǒng)中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統(tǒng)的長期的巨大的連鎖反應(yīng)，是一種混沌現(xiàn)象。此效應(yīng)說明，事物發(fā)展的結(jié)果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差將會引起結(jié)果的極大差異。初始條件的誤差是蝴蝶效應(yīng)產(chǎn)生的基本條件，由于事物之間有相互依賴性，使得一個小小的誤差有可能通過一條條相關(guān)鏈傳送放大，最后導(dǎo)致不堪設(shè)想的后果。而不可預(yù)測性的非線性因素的介入，擾亂了原有線性系統(tǒng)內(nèi)的正常秩序，事物間可確定的關(guān)系被不可確定所替代，使得由初始條件誤差引起的一系列后發(fā)事件發(fā)生在混沌與秩序的邊緣，從而產(chǎn)生不可測度的多樣性后果。6.2謠言模型研究的進一步思考作為一個典型的社會現(xiàn)象，謠言傳播模型的研究越來越引起不同領(lǐng)域研究者的關(guān)注:1）目前謠言傳播模型的研究主要集中在3個方面:（1）用統(tǒng)計學及物理學的方法對謠言傳播進行定量的研究;（2）基于謠言傳播信道對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播和手機謠言傳播進行傳播學和社會學研究;（3）利用病毒傳播模型在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上建立平均場方程，研究謠言在不同網(wǎng)絡(luò)上傳播的臨界概率。這些研究方法各有其側(cè)重點，但多屬于感性認識和定性分析，基本上都是停留在理論層面的探討和分析，缺少對謠言傳播機理的系統(tǒng)而深入的研究。2)謠言傳播過程是一種群體行為，而目前群體行為建?？捎凶缘紫蛏虾妥皂斚蛳聝煞N方式。自底向上的建模方式通過微觀的、個體的、簡單的、局部的、非線性的相互作用來涌現(xiàn)出異常復(fù)雜的、群體的宏觀行為，主要有基于經(jīng)典物理學理論的建模方法、基于心理學理論的建模方法和基于社會學理論的建模方法。自頂向下的建模方式則將研究對象看成是一個系統(tǒng)，在系統(tǒng)的不同層次對系統(tǒng)整體進行研究。兩種建模方式各有優(yōu)缺點，自頂向下的方式被認為存在解聚困難的問題，自底向上的方式存在涌現(xiàn)行為結(jié)果的證明問題，而復(fù)雜系統(tǒng)理論的發(fā)展為此提供了新的思路。3)由于謠言的形成及傳播是一個典型的社會復(fù)雜系統(tǒng)的演化過程，具有復(fù)雜系統(tǒng)理論所認為的一切復(fù)雜系統(tǒng)的特征，所以可以利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論新成果、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的許多性質(zhì)和結(jié)論，采用人工生命方法建立謠言傳播的微觀Agent模型來模擬個體的行為模式以及個體之間的交互過程，通過它們的相互作用涌現(xiàn)出宏觀謠言傳播的態(tài)勢。七、模型的評價與推廣7.1模型評價7.1(1)考慮到了學歷對謠言傳播的影響；(2)分析了不同情況下謠言傳播的結(jié)果，包括重型謠言和輕型謠言；(3)本文建立的謠言模型和實際情況比較接近，具有參考價值；7.(1)對學歷的分類比較簡單，只是簡單的分為初中以下和初中及以上；(2)謠言模型沒有考慮到謠言傳播過程中辟謠對謠言的影響。。7.2模型推廣(1)本文對謠言的建模分析，可以為政府辟謠提供參考；(2)本文使用的謠言建模方法也適用于其他類似問題。八、參考文獻[1]張芳,司光亞,羅批.謠言傳播模型研究綜述[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學,2009,04:1-11.[2]王輝,韓江洪,鄧林,程克勤.基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播動力學研究[J].物理學報,2013,11:106-117.[3]王長春,陳超.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2012,01:203-210.[4]蘭月新.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情謠言傳播規(guī)律模型及對策研究[J].情報科學,2012,09:1334-1338.[5]蘭月新.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)律模型研究[J].圖書情報工作,2012,14:57-61.[6]王筱莉,趙來軍.社會網(wǎng)絡(luò)中具有懷疑機制的謠言傳播模型[J].上海理工大學學報,2012,05:424-428.[7]廖列法,孟祥茂,吳曉燕,黎晨.微信社交網(wǎng)絡(luò)上CASR謠言傳播模型研究[J].小型微型計算機系統(tǒng),2016,01:110-113.[8]向卓元,陳宇玲.微博謠言傳播模型與影響力評估研究[J].科研管理,2016,01:39-47.[9]王筱莉,趙來軍,吳忠.非均勻網(wǎng)絡(luò)中考慮辟謠機制的謠言傳播模型[J].系統(tǒng)工程,2015,12:139-145.[10]王筱莉,趙來軍,謝婉林.無標度網(wǎng)絡(luò)中遺忘率變化的謠言傳播模型研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015,02:458-465.[11]張志花,夏志杰,葛濤,薛傳業(yè).基于喚醒機制的微博謠言傳播模型[J].現(xiàn)代情報,2015,03:28-33.[12]蒙在橋,傅秀芬,陳培文,陸靖橋.基于OSN的謠言傳播模型及影響力節(jié)點研究[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學,2015,03:45-52.[13]薛一波,鮑媛媛,易成岐.SPNR:社交網(wǎng)絡(luò)中的新型謠言傳播模型[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2014,01:5-9.[14]孫睿,羅萬伯.具有非一致傳播率的無標度網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學,2014,03:6-11.[15]周苗苗,許成,劉曉波.社會網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播模型[J].青島大學學報(自然科學版),2010,04:28-31+36.九、附錄Matlab代碼如下：clearclcticn=1000000;w=0.001;p=0.70;a=0.2;b=0.7;nn=30000;nout=nn/10;total=n+1;%總?cè)藬?shù)be(1)=1;%總的相信謠言人數(shù)unbe(1)=total-be(1);%總的不相信謠言人數(shù)fori=1:nn%循環(huán)get_info=unbe(i)*w;%聽到謠言的人數(shù)unget_info=unbe(i)*(1-w);%沒有聽到謠言的人數(shù)get_info_junior=get_info*p;%聽到謠言并具有初中以上文憑的人數(shù)get_info_other=get_info*(1-p);%聽到謠言并還沒有達到初中文憑的人數(shù)be_junior=get_info_junior*a;%相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)be_other=get_info_other*b;%相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)unbe_junior=get_info_junior*(1-a);%不相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)unbe_other=get_info_other*(1-b);%不相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)be(i+1)=floor(be(i)+be_junior+be_other);%該時間相信謠言的總?cè)藬?shù)unbe(i+1)=floor(unget_info+unbe_junior+unbe_other);%該時間不相信謠言的總?cè)藬?shù)ifmod(i,nout)==0iendendx=1:nn+1;plot(x,be);tocxlabel('謠言傳播次數(shù)')ylabel('相信謠言人數(shù)')%%w=0.01holdonn=1000000;w=0.01;p=0.70;a=0.2;b=0.7;nn=30000;nout=nn/10;total=n+1;%總?cè)藬?shù)be(1)=1;%總的相信謠言人數(shù)unbe(1)=total-be(1);%總的不相信謠言人數(shù)fori=1:nn%循環(huán)get_info=unbe(i)*w;%聽到謠言的人數(shù)unget_info=unbe(i)*(1-w);%沒有聽到謠言的人數(shù)get_info_junior=get_info*p;%聽到謠言并具有初中以上文憑的人數(shù)get_info_other=get_info*(1-p);%聽到謠言并還沒有達到初中文憑的人數(shù)be_junior=get_info_junior*a;%相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)be_other=get_info_other*b;%相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)unbe_junior=get_info_junior*(1-a);%不相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)unbe_other=get_info_other*(1-b);%不相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)be(i+1)=floor(be(i)+be_junior+be_other);%該時間相信謠言的總?cè)藬?shù)unbe(i+1)=floor(unget_info+unbe_junior+unbe_other);%該時間不相信謠言的總?cè)藬?shù)ifmod(i,nout)==0iendendx=1:nn+1;plot(x,be);tocxlabel('謠言傳播次數(shù)')ylabel('相信謠言人數(shù)')legend('w=0.001','w=0.01')%%p=0.95clearclcticn=1000000;w=0.001;p=0.70;a=0.2;b=0.7;nn=30000;nout=nn/10;total=n+1;%總?cè)藬?shù)be(1)=1;%總的相信謠言人數(shù)unbe(1)=total-be(1);%總的不相信謠言人數(shù)fori=1:nn%循環(huán)get_info=unbe(i)*w;%聽到謠言的人數(shù)unget_info=unbe(i)*(1-w);%沒有聽到謠言的人數(shù)get_info_junior=get_info*p;%聽到謠言并具有初中以上文憑的人數(shù)get_info_other=get_info*(1-p);%聽到謠言并還沒有達到初中文憑的人數(shù)be_junior=get_info_junior*a;%相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)be_other=get_info_other*b;%相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)unbe_junior=get_info_junior*(1-a);%不相信謠言的初中以上文憑的人數(shù)unbe_other=get_info_other*(1-b);%不相信謠言而沒有達到初中以上文憑的人數(shù)be(i+1)=floor(be(i)+be_