視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)視頻數(shù)據(jù)挖掘解決方案的用戶需求0102視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)方式Content目錄01

視頻數(shù)據(jù)挖掘解決方案的用戶需求視頻數(shù)據(jù)挖掘解決方案的用戶需求例如：斗毆事件或者群聚性事件，從而可以及時進(jìn)行處理；在進(jìn)行刑偵工作時要對大量視頻進(jìn)行目標(biāo)查找，需要從視頻中獲取目標(biāo)的身份信息，人員身份信息及車輛牌照信息等。高速公路行業(yè)用戶需要在收費處獲取車輛牌照信息，在道路監(jiān)控視頻中獲取異常事件信息。擁堵事件、停車等，還需要提取例如車流量、平均車速等統(tǒng)計類信息以實現(xiàn)管理優(yōu)化。各行業(yè)用戶都需要的，視頻質(zhì)量信息，即從視頻數(shù)據(jù)中獲取的當(dāng)前視頻設(shè)備運行狀態(tài)是否正常的信息量，這對于各行業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)的運行維護(hù)都有著重要實用價值。

如何從海量視頻數(shù)據(jù)中提取到我們所能應(yīng)用的信息，甚至是經(jīng)過歸納總結(jié)的知識，無疑是監(jiān)控系統(tǒng)各個行業(yè)用戶都迫切需要解決的問題。但是視頻包含了非常龐大的信息量，不同行業(yè)客戶對于視頻信息的提取及使用方式有很大的差異性。這就要求監(jiān)控技術(shù)的供應(yīng)商能夠針對不同行業(yè)客戶的需求提供不同的視頻數(shù)據(jù)挖掘解決方案。舉例來說公安行業(yè)用戶在日常治安管理工作中需要從視頻中及時的獲取治安異常事件的信息視頻數(shù)據(jù)挖掘解決方案的用戶需求

02

視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)方式視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)方式

視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)方式可分為兩種。前端設(shè)備實現(xiàn)方式在各種前端監(jiān)控設(shè)備中集成智能視頻分析技術(shù)，以實現(xiàn)視頻信息的實時挖掘優(yōu)點：可以對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，并具有根據(jù)視頻分析算法的需要對前端設(shè)備進(jìn)行成像控制的能力，對于信息實時性或者視頻成像特性有特定要求的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合用前端設(shè)備實現(xiàn)方式。視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前端實現(xiàn)方式的拓?fù)鋱D，視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)需要在DVS、DVR、IP攝像機及網(wǎng)絡(luò)球機等多種前端設(shè)備中集成。后端設(shè)備實現(xiàn)方式后端設(shè)備實現(xiàn)方式是指利用后端服務(wù)器集群，對前端監(jiān)控設(shè)備采集的視頻信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。優(yōu)點：可以利用服務(wù)器集群提供更強大的處理能力，并可同時對多路視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理實現(xiàn)多路視頻數(shù)據(jù)之間的信息融合。云計算平臺由于具有高度的靈活性及擴展性，是視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后端實現(xiàn)方式優(yōu)秀的承載平臺，隨著云計算技術(shù)的發(fā)展及成熟，或許在不遠(yuǎn)的將來，云計算平臺將在視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有大量應(yīng)用。視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)方式不同的視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)其應(yīng)用及技術(shù)特點需要采用不同的實現(xiàn)方式。有的信息對于實時性及處理能力的要求不高，用兩種方式都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，例如：視頻質(zhì)量信息及統(tǒng)計類的信息。而有些信息的應(yīng)用對于實時性有較高的要求，或者在數(shù)據(jù)挖掘的過程中需要對成像設(shè)備進(jìn)行控制，這類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就適用于前端設(shè)備實現(xiàn)方式。事件語義信息的提取，這類信息一般以報警的方式呈現(xiàn)給用戶，用戶需要及時的獲取這類信息以做出應(yīng)對，這類信息的挖掘技術(shù)就適合用前端設(shè)備實現(xiàn)。車牌信息的提取及人臉圖像的檢測，一般需要對成像設(shè)備進(jìn)行實時的控制，例如攝像機的曝光時間、攝像機增益值等，以獲取高清晰度的圖像并保證所獲取信息的精確度，因此這類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在前端攝像機中實現(xiàn)具有較大的優(yōu)勢。視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)方式例如：公安部門在刑偵工作中需要用到的目標(biāo)特征信息——在刑偵過程中，需要在較短的時間內(nèi)完成對海量視頻數(shù)據(jù)中具有一定特征的目標(biāo)進(jìn)行檢索。有一些數(shù)據(jù)的挖掘過程中需要系統(tǒng)提供很強的計算能力支撐，或者需要對多路視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合，這類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就適用于后端實現(xiàn)方式。例如：對人員身份信息的檢索，用戶需要輸入目標(biāo)人員的人臉圖片在海量視頻數(shù)據(jù)中對該目標(biāo)人員進(jìn)行檢索。在這類應(yīng)用中需要對海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測并建立人臉特征庫，并在人臉特征庫中檢索出特征相似的目標(biāo)，由于涉及多路視頻數(shù)據(jù)的信息融合建立人臉特征庫，因此需要應(yīng)用后端實現(xiàn)方式。

在這類應(yīng)用中，需要系統(tǒng)在短時間內(nèi)完成對海量視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征進(jìn)行提取及檢索，因此利