工業(yè)大數(shù)據(jù)采集處理與應(yīng)用-項(xiàng)目6

彭振云

唐昭琳工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理與應(yīng)用課程目錄1學(xué)習(xí)目標(biāo)六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化理解大數(shù)據(jù)可視化的概念學(xué)會(huì)使用IoTHub進(jìn)行數(shù)據(jù)看板的設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)使用IoTHub準(zhǔn)確的提取采集到的數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)使用Grafana進(jìn)行數(shù)據(jù)看板的設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)使用Grafana準(zhǔn)確的提取采集到的數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)可視化概述六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)可視化核心問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，尤其是移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。如何從這些數(shù)據(jù)中快速獲取自己想要的信息，并以一種直觀、形象的方式展現(xiàn)出來？這就是大數(shù)據(jù)可視化要解決的核心問題。數(shù)據(jù)可視化解釋

數(shù)據(jù)可視化，最早可追溯到20世紀(jì)50年代，它是一門關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大，主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺及用戶界面，通過表達(dá)、建模，以及對(duì)立體、表面、屬性及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。3大數(shù)據(jù)可視化基本特征六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化可視化可以使得碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有特定結(jié)構(gòu)的知識(shí)，從而為決策支持提供幫助易懂性必然性大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量必然要求人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和形式進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理片面性數(shù)據(jù)可視化的片面性特征要求可視化模式不能替代數(shù)據(jù)本身，只能作為數(shù)據(jù)表達(dá)的一種特定形式專業(yè)性專業(yè)化特征是人們從可視化模型中提取專業(yè)知識(shí)的環(huán)節(jié)，它是數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的最后流程可視化的基本特征4大數(shù)據(jù)可視化工具六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化高質(zhì)量的可視化工具對(duì)于數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。數(shù)據(jù)可視化工具是一種應(yīng)用軟件，幫助用戶以可視化、圖形化的格式顯示數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整輪廓。像餅狀圖、曲線圖、熱圖、直方圖、雷達(dá)/蜘蛛圖只是可視化中的一小部分，這些方法可以簡(jiǎn)單地表示數(shù)據(jù)并展示特點(diǎn)和趨勢(shì)。5IoTHub簡(jiǎn)介六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化

IoTHub是天津某公司開發(fā)的一款輕量化工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理與可視化平臺(tái)級(jí)軟件，內(nèi)部集成了豐富的可視化控件，可快速部署并應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。6IoTHub應(yīng)用案例六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化變頻電機(jī)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)可視化IoTHub軟件調(diào)用采集的變頻電機(jī)轉(zhuǎn)速值，通過可視化控件Gauge（軌距表），實(shí)現(xiàn)了變頻電機(jī)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)的可視化。7IoTHub應(yīng)用案例六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化立體庫(kù)物料數(shù)據(jù)可視化

IoTHub軟件調(diào)用采集的立體庫(kù)中物料A、物料B、物料C各自的數(shù)量值，通過可視化控件Textvalue（文本值）、PieChart（圓餅圖），實(shí)現(xiàn)了立體庫(kù)物料數(shù)據(jù)可視化。8IoTHub應(yīng)用案例六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化訂單生產(chǎn)趨勢(shì)數(shù)據(jù)可視化IoTHub軟件調(diào)用采集的計(jì)劃訂單數(shù)量值、已完成訂單數(shù)量值、未完成訂單數(shù)量值，通過可視化控件LineChart（折線圖），實(shí)現(xiàn)了各類訂單生產(chǎn)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)可視化。9Grafana簡(jiǎn)介六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化Grafana是一款用Go語言開發(fā)，跨平臺(tái)的開源度量分析與數(shù)據(jù)可視化工具。他提供了強(qiáng)大和優(yōu)雅的方式去創(chuàng)建、共享、瀏覽數(shù)據(jù)，可以做數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，帶有告警功能。10Grafana簡(jiǎn)介六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化展示方式混合展示注釋過濾器通知提醒數(shù)據(jù)源六大特點(diǎn)11Grafana應(yīng)用案例六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化數(shù)字化車間裝配工位訂單可視化

在離散制造業(yè)，產(chǎn)品的組裝是一個(gè)非常重要的生產(chǎn)過程，在所有原料加工完成后，均匯集到裝配線進(jìn)行組裝，為保證組裝過程透明化，優(yōu)化裝配質(zhì)量和節(jié)拍，提升組裝效率，就要在每個(gè)裝配工位（即裝配站）安裝訂單識(shí)別裝置，一方面，通過實(shí)時(shí)顯示本工位訂單，查看當(dāng)前訂單的生產(chǎn)進(jìn)度。另一方面，可實(shí)現(xiàn)訂單的質(zhì)量問題追溯。12Grafana應(yīng)用案例六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化數(shù)字化車間裝配工位訂單可視化Grafana軟件調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中，被實(shí)時(shí)存儲(chǔ)的各裝配工位當(dāng)前訂單編號(hào)，通過可視化控件“Stat”（狀態(tài)控件），實(shí)現(xiàn)了各裝配工位當(dāng)前訂單編號(hào)的數(shù)據(jù)可視化。13拓展知識(shí)六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化工業(yè)數(shù)據(jù)可視化中的三維可視化：工業(yè)園區(qū)的全局三維可視化14拓展知識(shí)六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化工業(yè)數(shù)據(jù)可視化中的三維可視化：工廠的全局三維可視化15拓展知識(shí)六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化工業(yè)數(shù)據(jù)可視化中的三維可視化：設(shè)備和生產(chǎn)過程的三維可視化16總結(jié)六、工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是一門同時(shí)結(jié)合了科學(xué)、設(shè)計(jì)和藝術(shù)的復(fù)雜學(xué)科，其核心意義始終在于清晰的敘述和藝術(shù)化的呈現(xiàn)，這些需要依靠數(shù)據(jù)分析師和設(shè)計(jì)師的精心策劃而不是僅有炫酷的效果，最終達(dá)到幫助用戶理解數(shù)據(jù)和做出決策的目標(biāo)，不再讓數(shù)據(jù)沉睡，才能發(fā)揮它巨大的價(jià)值和無限的潛力。

技術(shù)的快速發(fā)展和不斷變化的認(rèn)知框架正在為人類打開新的視野，促使藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生新型的數(shù)據(jù)可視化形式。以更細(xì)化的形式表達(dá)數(shù)據(jù)，以更全面的維度理解數(shù)據(jù)，以更美的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使可視化更加