客戶特征分析

主講教師：馮雷北京信息職業(yè)技術(shù)學院運營數(shù)據(jù)分析客戶分析單元3客戶數(shù)據(jù)分析3客戶特征分析了解客戶特征分析的維度熟悉客戶特征分析流程知識目標能力目標能夠進行客戶特征進行分析學習目標

一、客戶特征分析的作用精準營銷客戶特征分析最直接的價值體現(xiàn)助力產(chǎn)品客戶研究幫助企業(yè)洞察客戶消費趨勢綜合分析客戶購買情況客戶特征分析

二、客戶特征分析地域與年齡分析性別分析消費層級分析訪問時間分析偏好分析客戶特征分析

1.客戶地域與年齡分析STEP4STEP3STEP2STEP1利用數(shù)據(jù)透視表，分析不同區(qū)域及年齡客戶的銷售額情況插入三維簇狀柱形圖直觀展示分析結(jié)果可視化不同地域、不同年齡的銷售額結(jié)果根據(jù)結(jié)果分析企業(yè)所需信息二、客戶特征分析客戶特征分析

2.客戶消費層級分析使用VLOOKUP函數(shù)快速完成自動分組插入堆積柱形圖，形成客戶消費層級分析圖制作出每個消費層級中對應(yīng)客戶訂單量的透視表對產(chǎn)品價格消費層級分組0102030405根據(jù)分析結(jié)果挖掘企業(yè)所需信息二、客戶特征分析客戶特征分析

3.客戶性別分析STEP1STEP2STEP3整理數(shù)據(jù)，計算男、女客戶各自的總數(shù)量。根據(jù)分析結(jié)果，挖掘企業(yè)所需信息。插入客戶性別分析餅狀圖，使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果更直觀。二、客戶特征分析客戶特征分析

4.客戶訪問時間分析客戶訪問時間分析，是從時間維度分析客戶情況。通過分析，企業(yè)能夠了解客戶訪問時間規(guī)律，比如哪些時間是客戶訪問高峰期、哪些時間是客戶下單高峰期等。二、客戶特征分析客戶特征分析

5.客戶偏好分析客戶偏好分析，是對客戶的產(chǎn)品偏好、營銷偏好、郵寄方式偏好、包裝偏好等進行分析，企業(yè)可以根據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)化對應(yīng)的內(nèi)容。二、客戶特征分析客戶特征分析

6.人群畫像標簽體系二、客戶特征分析客戶特征分析

6.人群畫像標簽體系用戶畫像體系和標簽分類從兩個不同角度來梳理標簽，用戶畫像體系偏戰(zhàn)略和應(yīng)用，標簽分類偏管理和技術(shù)實現(xiàn)側(cè)。

把標簽分成不同的層級和類別，一是方便管理數(shù)千個標簽，讓散亂的標簽體系化；二是維度并不孤立，標簽之間互有關(guān)聯(lián)；三可以為標簽建模提供標簽子集，例如計算美妝總體偏好度，主要使用美妝分類的標簽集合。

梳理某類別的子分類時，盡可能的遵循MECE原則（相互獨立、完全窮盡），尤其是一些有關(guān)用戶分類的，要能覆蓋所有用戶，但又不交叉。比如：用戶活躍度的劃分為核心用戶、活躍用戶、新用戶、老用戶、流失用戶，用戶消費能力分為超強、強、中、弱，這樣按照給定的規(guī)則每個用戶都有分到不同的組里。二、客戶特征分析客戶特征分析

客戶特征分析6.人群畫像標簽體系6.人群畫像標簽體系標簽還可以按照處理過程、標簽獲取的方式進行劃分，分為事實標簽、模型標簽、預(yù)測標簽。不同類別的處理方式不一樣。事實標簽：直接從原始數(shù)據(jù)中提取，例如性別、年齡、住址、上網(wǎng)時段等等模型標簽：需要建立模型進行計算，例如美妝總體偏好度預(yù)測標簽：通過預(yù)測算法挖掘，例如試用了某產(chǎn)品后是否想買正品

但是有些事實標簽，如果用戶沒