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主講教師:陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
-不同性別股民入市年份獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)根據(jù)來(lái)自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本,對(duì)其總體均值進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。是兩個(gè)獨(dú)立總體均值μ1和μ2的差異的假設(shè)檢驗(yàn)。其目的是通過(guò)比較兩個(gè)樣本均值(差)的大小,來(lái)確定兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)其基本思想是:按照一定的分組原則將所有的個(gè)案分為兩組,可將這兩組視為兩個(gè)獨(dú)立的樣本,對(duì)兩個(gè)樣本分別進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。然后對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)。如果均值之差過(guò)大,則說(shuō)明這兩個(gè)樣本來(lái)源于均值不同的兩個(gè)總體,就可以拒絕兩個(gè)總體均值相等的零假設(shè)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(1)獨(dú)立:兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,互不相關(guān)(2)正態(tài):即兩組樣本來(lái)自的總體符合正態(tài)分布(3)方差齊性:即兩組方差相等01前提獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析步驟第一,提出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二,確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三,確定顯著性水平α。第四,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。第五,計(jì)算概率P值。第六,作出決策。02例:某證券公司調(diào)查到散戶股民買(mǎi)進(jìn)、賣(mài)出和投資的有關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)見(jiàn)“證券投資額與依據(jù).sav”請(qǐng)檢驗(yàn)不同性別的股民在“入市年份”這個(gè)指標(biāo)上有無(wú)不同?多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03第一,提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0:μ1=μ2
備選假設(shè)H1:μ1≠μ2第二,確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。入市年份/性別第三,確定顯著性水平α。
α=0.05第四,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。第五,計(jì)算概率P值。第六,作出決策。多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果04方差方程的齊性檢驗(yàn)這里的P值為0.237>0.05,可以看出該方差方程的方差相等,我們就看上面(假設(shè)方差相等)這一行的結(jié)果。反之就看下面(假設(shè)方差不相等)這一行的結(jié)果。多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果04多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果因?yàn)閜=0.078>0.05,就不能拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩個(gè)檢驗(yàn)變量之間是
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