meta分析的軟件實現(xiàn)(以二分類變量為例)

Meta分析的軟件實現(xiàn)目前一頁\總數(shù)十五頁\編于十四點Meta分析的現(xiàn)狀目前二頁\總數(shù)十五頁\編于十四點目前三頁\總數(shù)十五頁\編于十四點1什么是Meta分析？

Meta分析是一種對單獨的研究結果進行統(tǒng)計分析的方法，對研究結果間差異的來源進行檢驗，并對具有足夠相似的結果進行定量合成。

可以看出，Meta分析是將多個具有相同研究主題的研究進行定量綜合分析的一個過程。

目前四頁\總數(shù)十五頁\編于十四點2Meta分析的基本步驟選題文獻檢索文獻納入與排除文獻質量評價數(shù)據(jù)及相關信息提取異質性檢驗效應量的選擇發(fā)表性偏移分析主要講解Meta分析的軟件實現(xiàn)（STATA）目前五頁\總數(shù)十五頁\編于十四點番外篇：STATA簡單介紹命令窗口命令回顧窗口結果輸出窗口變量窗口目前六頁\總數(shù)十五頁\編于十四點例題

分析BCG對結核病的療效

注：本例題選自《系統(tǒng)評價/Meta分析理論與實踐》羅杰、冷衛(wèi)東主編Step1：將數(shù)據(jù)輸入stata目前七頁\總數(shù)十五頁\編于十四點異質性的識別Q統(tǒng)計量：p<0.05,存在異質性（易受文獻數(shù)量影響）I2:I2>56%,各研究存在較大異質性；I2<31%,同質；31%<I2<56%,不確定

如果存在異質性，該選擇隨機效應模型；若同質，選擇固定效應模型。目前八頁\總數(shù)十五頁\編于十四點效應量的選擇目前九頁\總數(shù)十五頁\編于十四點發(fā)表性偏倚在資料收集、分析及發(fā)表時間時均可能存在結論偏離真實值的情況，Meta分析雖然能夠從統(tǒng)計學的角度達到增加樣本量提高檢驗效能目的，但是同時也可能因存在各種偏倚，使Meta分析偏離真實情況。在各種偏倚中，發(fā)表偏倚是影響Meta分析質量的重要因素。發(fā)表偏倚是指具有統(tǒng)計學意義的研究結果比統(tǒng)計學無差異的研究結果更容易在雜志發(fā)表。鑒別發(fā)表性偏倚的方法：漏斗圖法、線性回歸法（Egger法）、秩相關法、剪補法及安全系數(shù)法等。漏斗圖會用到效應量及效應量的標準誤。如對數(shù)化的RR及l(fā)og（RR）的標準誤。目前十頁\總數(shù)十五頁\編于十四點漏斗圖及漏斗圖對稱性檢驗變量選擇目前十一頁\總數(shù)十五頁\編于十四點目前十二頁\總數(shù)十五頁\編于十四點異質性的進一步分析目前十三頁\總數(shù)十五頁\編于十四點Stata進行亞組分析按緯度高低進行分組：1組<23.523.5組<2<40組3組<40Stata進行Meta回歸在納入的研究間存在異質性時，可以采用Meta回歸對異質性來源進行分析。wsse：within-studystandarderror即研究內(nèi)的標準誤

若選用RR為效應量，則wsse選用selog（RR），因變量為log（RR）。目前十四頁\總數(shù)十五頁\編于十四點Stata操作metanabcd#運行meta的metan命令，默認的是RR及固定效應模型metanabcd,rrrandomlcols(authorsyear)favours(BCGreducesofTB#BCGincreasesriskofTB)#運行metan命令，命令隨機效應模型genselogrr=_selogES#生成selogrr變量（其實是已經(jīng)存在的_selogES，只是重命名）genlogrr=log(_ES)#生成_ES的log值metafunnellogrrselogrr,egger#做漏斗圖metabiasabcd,rreggergr#漏斗圖對稱性檢驗metanabcd,rrrandomlcols(year)by(