人臉識別系統(tǒng)于安全防護應(yīng)用下的研究獲獎科研報告

人臉識別系統(tǒng)于安全防護應(yīng)用下的研究獲獎科研報告摘

要：在人工智能大潮下，人工智能的系列核心算法在速度和精準度上得到了有效地提升?；谌斯ぶ悄荏w系板塊下的人臉識別技術(shù)具有難偽裝、非強制性、非接觸性等特點，在安防領(lǐng)域有者廣泛應(yīng)用。在智慧安防的高速發(fā)展的時期，給人們帶來了很多便利，但同時也很脆弱和存在漏洞。人臉識別的安全性應(yīng)該被客觀看待，科技在不斷發(fā)展與進步，安全與破解就是不可規(guī)避的永恒話題，本文將對于人臉識別系統(tǒng)于安全防護應(yīng)用進行一定說明，僅供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;人臉識別;安全防護

引言：

算法攻擊、數(shù)據(jù)泄露等是人臉識別目前面臨的巨大挑戰(zhàn)。因此我們不僅要鉆研人工智能下的人臉識別算法，更要盡可能地探測人臉識別系統(tǒng)的漏洞，找到彌補方案，采取針對性措施。讓人臉識別技術(shù)在安防系統(tǒng)中的應(yīng)用更為廣泛和可靠。

1.人臉識別安防系統(tǒng)的可破壞性

1.1人臉檢測算法較為脆弱

人臉圖像在人臉識別應(yīng)用場景當中扮演“密碼”這一主要角色，但是密碼的破解是必然的，在現(xiàn)實世界中人臉識別會被攻擊甚至是欺騙。現(xiàn)在已經(jīng)有專門團隊成功對抗技術(shù)人臉識別解鎖，演化攻擊發(fā)放，將巨大的安全漏洞暴露出來。因為人臉識別一般對應(yīng)的是公安消防部門，倘若出現(xiàn)紕漏，會對社會造成不利影響。

同時，人們對樣本的相關(guān)關(guān)注度也在不斷提升。對抗樣本是噪聲引入正常數(shù)據(jù)樣本當中出現(xiàn)的系列操作核算錯誤。對抗樣本致使深度學習的模型正確率下跌，對防御系統(tǒng)有更高的要求。比如在對抗樣本認證是，導致數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)發(fā)生故障出現(xiàn)判斷錯誤，把不法分子作為本人導致驗證的數(shù)據(jù)樣本點正好對應(yīng)，從而驗證正確，導致不法分子通過。另外，在證件照片上的微小噪聲點，人類是無法識別的。倘若機器設(shè)備出現(xiàn)故障，自主通關(guān)系統(tǒng)會令不法分子核驗過關(guān)，對國家和社會構(gòu)成威脅。

1.2人臉檢測的數(shù)據(jù)庫容易泄露

人臉圖像數(shù)據(jù)庫是人臉識別算法研究、開發(fā)、評測的基礎(chǔ)，具有重要的意義。[1]作為智慧安防的基礎(chǔ)，在現(xiàn)實應(yīng)用當中肯定存在極大風險。許多攝像頭都裝有非接觸性的攝像頭，容易對用戶的隱私產(chǎn)生不利威脅。在技術(shù)層面，數(shù)字化人臉圖像進行加密儲存。人群的數(shù)據(jù)累加成大型數(shù)據(jù)庫。假如企業(yè)數(shù)據(jù)加密程度較低，容易被黑客攻擊，進行數(shù)據(jù)的抽取，對個人財產(chǎn)構(gòu)成極大威脅，給社會造成不利影響。即使國家在大力推進保護信息安全，但是人臉識別環(huán)節(jié)多樣，隱私保護重視程度遠遠不足。就算是涉及到自身利益的大眾也沒有隱私保護的意識。

原因：

1）企業(yè)既然選擇搜集數(shù)據(jù)庫，形成人臉智能識別系統(tǒng)，但是沒有特定的安防部門。則導致在隱私保護這一方面的重視程度極其不足。

2）政府尚未采取強有力的政策保護個人隱私安全。

3）現(xiàn)在沒有出臺專門針對人臉識別隱私泄露方面的法律條文，即使被侵犯權(quán)益，都沒有相關(guān)的法律途徑維護自身利益。

有關(guān)部門應(yīng)該引以警示，盡快確定人臉識別技術(shù)應(yīng)用的有效范圍和合理范疇，準確劃定法律安全的界限，通過各種手段保障數(shù)據(jù)庫的安全。

2.人臉識別技術(shù)下安防系統(tǒng)的改裝升級

人臉識別系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域下的重要分支之一，是目前國際主要攻克的高精尖端技術(shù)之一。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型。[2]

2.1基于人臉識別的無人機安防監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用

無人機技術(shù)就是安防系統(tǒng)的愈發(fā)智能化、科技化的體現(xiàn)之一。安防人員只需要提前設(shè)置好飛機航點，在特定時間段起飛即可。無人偵察機甚至可以根據(jù)航線自動調(diào)整坐標，分析數(shù)據(jù)，及時更改航向。對不明區(qū)域不明物體進行排查。當巡查完畢后，無人機會自動返航，無需擔心頻率或者其他因素干擾，不需要遙控飛行裝置，自動完成巡檢。

2.2高清智能攝像頭使用比例提升

智能攝像頭的比例在現(xiàn)代社會應(yīng)用特別廣泛，但是整個安防行業(yè)普通攝像頭在放緩。因為傳統(tǒng)攝像頭達不到精準識別人臉的準確度。智能攝像頭的比例會逐年提高，最終完全取代傳統(tǒng)攝像頭。

2.3在活體檢測技術(shù)中的應(yīng)用

活體檢測主要是利用生理信息進行識別和判斷。將生理信息轉(zhuǎn)化為生命特征，用此來區(qū)分硅膠、塑料、照片等具有類似特征的非生物體。為了減少造假事件的發(fā)生，增加語音圖像波紋檢測、人臉紋理分析活體檢測等多維度防護。將類似手段進行融合，打造高強度高效率的防護體系，增加安全系數(shù)，維護社會治安。最主要是嘴部張合和眨眼的頻率判斷，更好的區(qū)分人臉和照片，減少虛假信息的采集。我國多數(shù)企業(yè)近期積極攻關(guān)人臉識別技術(shù)，提升算法效能，著力開發(fā)更為可靠的產(chǎn)品，減少隨機數(shù)的影響。

2.4應(yīng)用于3D人臉識別

受限于環(huán)境光因素的嚴重影響，人臉檢測和識別在自然光下較為嚴重。傳統(tǒng)的2D人臉識別不能將完整的特定人臉數(shù)據(jù)具體呈現(xiàn)出來，導致無法準確記錄臉部的深度信息，導致人臉硅膠面具、虛假照片隨之出現(xiàn)。在此漏洞下，3D傳感攝像頭在進行人臉識別時，內(nèi)置的相關(guān)點陣投影儀和矩陣可投射3萬多個紅外點應(yīng)用于用戶臉部。肉眼很難觀察到的數(shù)據(jù)點，其內(nèi)涵資料極其豐富，尤其是紋理、顏色、深度等方面。在充分地獲取人臉信息后，把定位調(diào)整準確。可以利用相關(guān)技術(shù)抵抗外來照片以及視頻的主動攻擊，被動提升安全性能，增加人臉識別的準確性，從而提高人臉識別技術(shù)的安全系數(shù)。

3.人臉識別安全防護不容忽視

隨著有關(guān)企業(yè)在不斷研究并致力于提升生物特征識別的準確性，但是生物識別技術(shù)仍然很大的風險。一方面面臨著與危險掛鉤的信息泄露，同時還存在法律漏洞，導致不乏分子的潛入，對個人及其國家的財產(chǎn)和個人安全造成危害。為了應(yīng)對人臉識別技術(shù)相關(guān)應(yīng)用導致的系列風險，無論是科技企業(yè)，政府、科研機構(gòu)都應(yīng)該加大保護信息安全的力度。要知道的是保護人臉數(shù)據(jù)就是保護每個人的基本信息，同時相關(guān)單位應(yīng)該推動人工智能等相關(guān)法律條款的完善，有效保護個人與集體的隱私安全。

結(jié)語：

隨著科技的進步，人臉