人工智能基礎(chǔ)知到章節(jié)答案智慧樹2023年武漢學院

人工智能基礎(chǔ)知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新武漢學院第一章測試

一般公認人工智能的鼻祖是誰？（）

參考答案:

圖靈

人工智能這一學科正式產(chǎn)生是（）。

參考答案:

1956年

智力包括（）。

參考答案:

控制情緒的能力

;集中精力的能力

;學習的能力

第二章測試

用搜索求解問題的方法，就是數(shù)學中的建模方法。（）

參考答案:

錯

用搜索求解問題一定可以找到最優(yōu)解。（）

參考答案:

錯

啟發(fā)式信息按其形式可分為（）和（）。____，____。

參考答案:

null

通過搜索實現(xiàn)問題求解的基本步驟是定義（）、（）和（）。____，____，____。

參考答案:

null

搜索圖分為（）和（）兩種。____，____。

參考答案:

null

狀態(tài)表示可以是（）。

參考答案:

樹結(jié)構(gòu)

;矩陣

;列表

第三章測試

與或圖中包含的關(guān)系有（）。

參考答案:

And/Or

;Or

;And

如果問題有解，即S0→Sg存在一條路徑，A*算法一定能找到最優(yōu)解（）

參考答案:

對

根據(jù)圖對應(yīng)的實際問題背景，圖又可分為（）和（）。____，____。

參考答案:

null

在通用圖搜索算法的第6步，為什么產(chǎn)生n的一切后繼節(jié)點構(gòu)成的集合M中，其中不包括n的先輩點？

參考答案:

null

在通用圖搜索算法的第7.2步，若P∈G，為什么要確定是否更改Tree中P到n的指針。

參考答案:

null

什么是A算法

參考答案:

null

第四章測試

下棋是非零和博弈。（）

參考答案:

錯

極小極大搜索算法在擴展搜索樹時，是以深度優(yōu)先的方式。（）

參考答案:

錯

極小極大搜索算法是以自頂向下的方式擴展搜索樹，以自底向上的方式倒推評價值（）

參考答案:

對

α-β剪枝法的搜索過程中，α值永不上升，β值永不下降（）

參考答案:

錯

下棋的評價函數(shù)的要求是有利于程序方的勢態(tài)，f(P)?。ǎ┲?，有利于對方的勢態(tài)，f(P)?。ǎ┲?。____，____。

參考答案:

null

博弈算法MinMax的基本思想，當輪到Min走步的結(jié)點時，Max應(yīng)考慮f(p)取極（）值；當輪到Max走步的結(jié)點時，Max應(yīng)考慮f(p)取極（）值。________

參考答案:

null

在課程中，α剪枝的發(fā)生在：α（）層≥β（）層。________

參考答案:

null

β剪枝發(fā)生在：α（）層≥β（）層。________。

參考答案:

null

MCTS算法一般會經(jīng)歷四個階段：選擇，（），模擬和（）。________

參考答案:

null

UCB（UpperConfidenceBound，上限置信區(qū)間）值的作用是什么？

參考答案:

null

為什么有了極小極大算法后，還要考慮剪枝。

參考答案:

null

第五章測試

如下哪一項不屬于遺傳算法設(shè)計的五大要素（）。

參考答案:

確定實際問題參數(shù)

如下哪一項不屬于遺傳算法的特性（）。

參考答案:

遞歸算法

如下哪一項不屬于遺傳算法的編碼方法（）。

參考答案:

圖像編碼

遺傳算法是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發(fā)而提出來的一種搜索算法。（）

參考答案:

對

適應(yīng)值能夠反映個體質(zhì)量的差異。（）

參考答案:

對

選擇過程不會使某個個體消失（）

參考答案:

錯

一般來說雜交的概率比較大，變異的概率比較小。（）

參考答案:

對

所有選擇到交配池中的個體都參與雜交（）

參考答案:

錯

對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的模板函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

參考答案:

對

標準的代遺傳操作一般包括()，()，()三種基本形式。____，________。

參考答案:

null

變異操作有什么作用？

參考答案:

null

第六章測試

群集智能算法是通過模擬諸如鳥群、蟻群、魚群和蜂群等社會性動物的社會行為而發(fā)展起來的一種新的計算技術(shù)。（）

參考答案:

對

蟻群算法巧妙地利用集智規(guī)則來實現(xiàn)集體智慧。（）

參考答案:

對

對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的目標函數(shù)作為適應(yīng)性函數(shù)（）

參考答案:

錯

螞蟻的兩種信息素是()和()。____，____。

參考答案:

null

螞蟻之所以具有智能行為，要歸功于什么？

參考答案:

null

多樣性和正反饋是什么？

參考答案:

null

螞蟻為什么會相對有效地找到食物呢？

參考答案:

null

為什么多樣性和正反饋性都不能過強？

參考答案:

null

第七章測試

謂詞邏輯的歸結(jié)方法需要解決的問題有：（）

參考答案:

如何確定哪二個子句作為親本子句。

;如何挑選親本子句才更有效。

;如何將任一謂詞邏輯表達式變成標準子句形式。

命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

參考答案:

錯

親本子句是任選的兩個子句。（）

參考答案:

錯

永真式是這個公式永遠為真（）

參考答案:

對

有親本子句推出歸結(jié)式實際上是完成了一次三段論推理。（）

參考答案:

對

消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關(guān)系（）

參考答案:

錯

L(f(x))∨L(A)與~L(B)能夠成為一對母子句（）

參考答案:

錯

代換是用項(常量，變量或函數(shù)符號)t去代換某個變量x（）

參考答案:

對

C1=～P∨Q∨R，C2=P∨S，C1、C2的歸結(jié)式為()。____

參考答案:

null

什么是命題公式？

參考答案:

null

什么是歸結(jié)證明方法？

參考答案:

null

命題邏輯與謂詞邏輯有什么不同？

參考答案:

null

什么是謂詞公式？

參考答案:

null

L(f(x))∨L(A)與~L(B)之間存在代換嗎（A、B為常量）？

參考答案:

null

第八章測試

概率論中的一組可能的判別假設(shè)的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之間是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判別假設(shè)，它是識別框架中的子集。（）

參考答案:

對

證據(jù)理論認為：相信一個事實和相信該事實的否定的程度，加起來不一定等于1。（）

參考答案:

對

在Bayes中:1-s是賦給A的補集Ac的概率值，證據(jù)理論也是這樣。（）

參考答案:

錯

若z的置信區(qū)間為[0,0.85]，說明（）z，但信任非z的程度為（）。________

參考答案:

null

概率推理的優(yōu)點是什么？

參考答案:

null

概率推理的缺點是什么？

參考答案:

null

什么是非單調(diào)推理？

參考答案:

null

我們需要非單調(diào)推理的主要原因是什么？

參考答案:

null

什么是默認邏輯？

參考答案:

null

D-S理論比較復(fù)雜，其原因是什么？

參考答案:

null

什么是概率推理？

參考答案:

null

第九章測試

對于線性可分的兩類模式，單層感知機的學習算法是收斂的（）

參考答案:

對

單層感知機可以正確區(qū)分線性不可分的兩類模式。（）

參考答案:

錯

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個前饋型多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

參考答案:

對

單層感知機可以實現(xiàn)邏輯“與”運算、邏輯“或”運算也可以實現(xiàn)單層感知機不可實現(xiàn)邏輯“異或”運算（）

參考答案:

錯

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個深度學習是架構(gòu)。（）

參考答案:

對

如果原始圖像的大小是m×n，卷積核為s×s，則卷積結(jié)果圖像的大小為（）。____

參考答案:

null

池化分為____和____。

參考答案:

null

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪兩種方法可以降低參數(shù)數(shù)目？

參考答案:

null

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提??？

參考答案:

null

權(quán)值共享隱含的原理則是什么？

參考答案:

null

第十章測試

深度學習并不是一種機器學習方法。（）

參考答案:

錯

特征提取是機器學習必經(jīng)之路。（）

參考答案:

對

就圖像處理來說，計算機用來學習的、反復(fù)觀察的圖片叫（）數(shù)據(jù)集。____

參考答案:

null

訓練數(shù)據(jù)集中，一類數(shù)據(jù)區(qū)別于另一類數(shù)據(jù)的不同的屬性，叫作（）。____

參考答案:

null

機器學習在解決實際問題時分為哪兩步？

參考答案:

null

深度學習區(qū)分于一般機器學習的不同之處是什么？

參考答案:

null

什么是自動特征提??？

參考答案:

null

深度學習過程離一般不開什么？

參考答案:

null

第十一章測試

下面哪幾種類型的任務(wù)屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。（）

參考答案:

算法分析

;聚類

;序列分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則是從頻繁項集中生成的，因此所生成的每一個規(guī)則都會自動地滿足最小支持度的要求。（）

參考答案:

對

對于項集X及其子集X’而言，支持X’的交易數(shù)Support(X’)一定大于等于支持X的交易數(shù)Support(X)。（）

參考答案:

對

分類指根據(jù)預(yù)測屬性的取值不同，將樣本劃分為不同的分類（）

參考答案:

對

聚類算法是一個指導型的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)（）

參考答案:

錯

對于項集X及其子集X’而言，規(guī)則“X’(l-X’)”是強關(guān)聯(lián)規(guī)則意味著“Xl-X”是強關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）

參考答案:

對

從算法的三個角度去分類，數(shù)據(jù)挖掘可以確定三種分類標準：（）、（）和（）。________和____。

參考答案:

null

根據(jù)挖掘方法劃分，數(shù)據(jù)挖掘可粗略地劃分為：（）、（）、（）和（）。________________

參考答案:

null

稱為強關(guān)聯(lián)規(guī)則(StrongAssociationRules)的關(guān)聯(lián)規(guī)則要滿足的兩個條件是（）和（）。________。

參考答案:

null

數(shù)據(jù)挖掘一般是指什么？

參考答案:

null

為什么關(guān)聯(lián)規(guī)則被稱作購物籃分析？

參考答案:

null

回歸任務(wù)與分類任務(wù)之間的主要差異是什么？

參考答案:

null

什么是異常分析？

參考答案:

null

交易數(shù)據(jù)項目之間挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的直觀意義是什么？

參考答案:

null

實際的挖掘工作，包括哪些要點和步驟？

參考答案:

null

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題可分解成哪兩個子問題或步驟？

參考答案:

null

第十二章測試

對MapReduce恰當?shù)拿枋鍪悄膸追N。（）

參考答案:

MapReduce是一個并行計算與運行軟件框架

;MapReduce是一個并行程序設(shè)計模型與方法

;MapReduce是一個基于集群的高性能并行計算平臺

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松搭建和使用的分布式計算平臺。（）

參考答案:

對

Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。（）

參考答案:

對

大數(shù)據(jù)就是數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)（）

參考答案:

錯

Hadoop是MapReduce應(yīng)用的一個經(jīng)典實例。（）

參考答案:

對

HDFS的字面意義是（）。____。

參考答案:

null

MapReduce作為面向大數(shù)據(jù)并行處理的計算模型、框架和平臺，其最基本的概念是：（）和（）。________

參考答案:

null

最常見的兩種數(shù)據(jù)收集的方式是（）和（）。________。

參考答案:

null

MapReduce最早是由（）公司研究提出的一種面向大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的并行計算模型和方法。____

參考答案:

null

大數(shù)據(jù)如何升華為智能一般要經(jīng)過哪些步驟？

參考答案:

null

Hadoop應(yīng)用的軟件很多，大致分為幾層架構(gòu)？

參考答案:

null

Hadoop主要優(yōu)點有哪些？

參考答案:

null

Hadoop為什么可以一種可靠的方式進行處理？

參考答案:

null

第十三章測試

以下哪一種機制不屬于專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。（）

參考答案:

支持向量機

元知識是調(diào)度和管理知識的知識。（）

參考答案:

對

啟發(fā)性知識指的是經(jīng)典的科學知識。（）

參考答案:

錯

專家系統(tǒng)的推理機與知識庫分離，這不利于知識的管理（）

參考答案:

錯

專家系統(tǒng)中的知識有（）和（）之分。________。

參考答案:

nul