認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)？主要內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)定義機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)基本概念有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、回歸、分類機(jī)器學(xué)習(xí)具體算法概述有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法總結(jié)和討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)最早在人工智能領(lǐng)域被提出。真正的人工智能離我們還很遠(yuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是通向這個(gè)目標(biāo)的正確道路。機(jī)器學(xué)習(xí)早已不僅限于人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)力：網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)化網(wǎng)頁點(diǎn)擊數(shù)據(jù)/article/a/2013-08-20/15816352機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—數(shù)據(jù)挖掘醫(yī)療記錄目前的病例都是數(shù)據(jù)化的電子病歷將“記錄”轉(zhuǎn)化為“知識(shí)”計(jì)算生物學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)DNA序列的研究復(fù)雜生化反應(yīng)的研究機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，如故障診斷機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—解決難題汽車飛機(jī)的自動(dòng)駕駛斯坦福的AndrewNg教授的課題組做的自動(dòng)飛行計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—解決難題手寫字體識(shí)別自然語言處理技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用—解決難題個(gè)性化服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的定義目前還沒有統(tǒng)一的公認(rèn)的的概念定義什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，兩個(gè)典型的：ArthurSamuel(1959)定義：:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.

不用精確編程而使計(jì)算機(jī)擁擁有學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域。TomMichel(1998)定義：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasureP,ifitsperformanceonT,asmeasuredbyP,improvestheexperienceE我的理解：可以認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器或者程序，從經(jīng)驗(yàn)中自主地獲取知識(shí)或者方法，并根據(jù)所得的知識(shí)或方法，更好的完成任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)基本概念有監(jiān)督學(xué)習(xí)(SupervisedLearning)教給計(jì)算機(jī)怎么做訓(xùn)練集有“正確答案”無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UnsupervisedLearning)讓程序自己學(xué)習(xí)怎么做訓(xùn)練集沒有“正確答案”有監(jiān)督學(xué)習(xí)—回歸問題房價(jià)數(shù)據(jù)價(jià)格(1000美元)面積(平方英尺)訓(xùn)練模型預(yù)測(使用模型)訓(xùn)練集(歷史數(shù)據(jù))選擇模型類型回歸問題有監(jiān)督學(xué)習(xí)—分類問題乳腺癌數(shù)據(jù)惡性腫瘤？1(Y)0(N)腫瘤大小分類問題我們做的故障警報(bào)是分類還是回歸呢？我們做的測點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測是分類還是回歸呢？腫瘤大小年齡有監(jiān)原督學(xué)柳習(xí)—無監(jiān)聞督學(xué)伯習(xí)無監(jiān)依督學(xué)側(cè)習(xí)腫瘤胞大小年齡腫瘤田大小年齡有監(jiān)督泄學(xué)習(xí)聚類機(jī)器鍋學(xué)習(xí)稍具體井算法有監(jiān)決督學(xué)斥習(xí)線性根回歸邏輯遲回歸神經(jīng)愉網(wǎng)絡(luò)支持經(jīng)向量激機(jī)無監(jiān)炒督學(xué)路習(xí)聚類線性筒回歸價(jià)格(1漸00臘0美元)面積(平方該英尺)訓(xùn)練產(chǎn)數(shù)據(jù)機(jī)器喉學(xué)習(xí)秒算法模型H(法x)輸入憂變量x輸出千結(jié)果y模型匠函數(shù)損失考函數(shù)(C督os味t鐵Fu瞧nc航ti箭on院)優(yōu)化巷目標(biāo)梯度音下降刻方程線性籍回歸10J(0,1)在Ma稈tl莫ab上看豪一下慢線性召規(guī)劃旅的實(shí)足例線性億回歸—梯度怕下降諒示意廳圖邏輯細(xì)回歸惡性滑腫瘤好？1(循Y)0(氧N)腫瘤夸大小線性架回歸仍模型刃函數(shù)尼：Si支gm母oi嗚d函數(shù)模型累函數(shù)梯度韻下降偵公式Ma賊tl勝ab實(shí)例邏輯質(zhì)回歸損失糾函數(shù)(C川os含t磚Fu費(fèi)nc君ti言on濁)簡單灘線性泰回歸競與邏續(xù)輯回朋歸人工臟神經(jīng)抄網(wǎng)絡(luò)人工笛神經(jīng)院網(wǎng)絡(luò)類應(yīng)用銜實(shí)例人工傻神經(jīng)廳網(wǎng)絡(luò)支持駕向量算機(jī)支持王向量廟機(jī)應(yīng)舞用實(shí)扶例最優(yōu)紅分界市面無監(jiān)屆督學(xué)宅習(xí)—聚類無監(jiān)橋督學(xué)基習(xí)—聚類無監(jiān)地督學(xué)副習(xí)—聚類無監(jiān)刊督學(xué)跌習(xí)—聚類無監(jiān)瞇督學(xué)飲習(xí)—聚類無監(jiān)叮督學(xué)飲習(xí)—聚類無監(jiān)洲督學(xué)魂習(xí)—聚類無監(jiān)鬧督學(xué)耳習(xí)—聚類Ma事tl佛ab實(shí)例機(jī)器巡壽學(xué)習(xí)遮應(yīng)用鴿領(lǐng)域機(jī)器憂學(xué)習(xí)搖定義機(jī)器械學(xué)習(xí)宵基本撕概念有監(jiān)隙督學(xué)學(xué)習(xí)回歸分類無監(jiān)糞督學(xué)初習(xí)幫助子分析闖數(shù)據(jù)機(jī)器宅學(xué)習(xí)