WiFi的云機器人設計思考

WiFi的云機器人設計思考

《電子器件雜志》2023年第三期

1基于WiFi的云機器人的硬件設計

電機模塊同機器車上的最小系統(tǒng)一起，通過無線模塊將遙控板和小車系統(tǒng)聯(lián)系起來，小車系統(tǒng)的核心是由MCU構(gòu)成，將小車各個功能聯(lián)系起來。圖2為總體設計圖，圖3為硬件設計圖。圖2中機器人通過WiFi信號接收來自主控端的指令，通過終軟件將采集到的數(shù)據(jù)上傳到云端，云則是充當了數(shù)據(jù)庫和計算中心，同時可將采集到的數(shù)據(jù)供應給其他機器人使用，實現(xiàn)共享。本文主要基于SAAS模式，來進展設計，比擬簡潔。機器車的工作模式主要有避障和遙控兩種，對系統(tǒng)進展不同的運行掌握時，引起不同的運行模塊組合工作。這兩種工作模式通過效勞器中的路徑規(guī)劃算法來進展有效掌握。(1)無線遙控機器車中的無線遙控模塊使用的是無線串口XL02－232AP1。XL02－232AP1是UAＲT接口半雙工無線傳輸模塊，可以工作在433MHz公用頻段，用于點對點通信，使用簡潔，在對串口的編程時，只要記住其為半雙工通信方式，留意收發(fā)的來回時序即可。當機器車置于無線遙控時，小車主要是通過無線模塊進展掌握。通過掌握鍵盤，產(chǎn)生低電平，單片機檢測到低電平發(fā)出通過無線模塊發(fā)送相應信號時，機器車上的無線模塊接收到信號，通過小車上的STC12C5A32S2識別信號，對電機模塊產(chǎn)生相應的信號，從而對電機產(chǎn)生掌握，到達相應的掌握效果。(2)避障避障模塊使用的是紅外傳感器E18－D80NK。E18－D80NK是一種集放射與接收于一體的光電傳感器，放射光經(jīng)過調(diào)制后發(fā)出，接收頭對反射光進展解調(diào)輸出，避開了可見光的干擾。E18－D80NK中的透鏡，可以檢測80cm距離的障礙物，這還要取決于顏色，依據(jù)光學特性，對不同顏色的物體，測距有不同，白色物體最遠，黑色物體最近。當機器車處于自動運行狀態(tài)時，通過紅外線檢測機器車前方是否有障礙物，當紅外開關(guān)檢測到障礙物，產(chǎn)生相應信號給單片機，并依據(jù)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的蟻群優(yōu)化算法推斷轉(zhuǎn)向，同時指示電機模塊產(chǎn)生相應信號，從而掌握電機轉(zhuǎn)速，產(chǎn)生相應的狀態(tài)。

1．1主控板設計采納LQFP44封裝的STC12C5A32S2單片機掌握，在單片機系統(tǒng)上，擁有一個完整的P4口，用于掌握舵機［2］。為了讓掌握板作為核心，單片機的掌握板只引出下載程序使用的STC_ISP接口，可以便利電腦下載STC單片機程序，下載程序時只需要采納232轉(zhuǎn)換電路小板。在電源設計上，設計了一個電源輸入接口，采納LM2956S－5．0穩(wěn)壓芯片，輸出5V穩(wěn)定電壓，更大地提高穩(wěn)壓效率及降低功耗，輸入電壓范圍寬(5．5V～24V)。(1)車身燈接口本設計采納了三極管放大，低電平掌握［3］，輸出為2位排針，可以連接車身燈的LED，假如采納一般LED，依據(jù)本設計參加470Ω限流電阻，可以直接連接LED。(2)驅(qū)動板接口驅(qū)動板采納通用直流電機驅(qū)動接口方式，對于掌握信號來說分成兩組，每組3個信號，分別是ENA、IN1、IN2;ENB、IN3、IN4，分別對應單片機的相應引腳，由驅(qū)動板的接口程序掌握。為了便利驅(qū)動板使用規(guī)律電平，在接口處設計5V電源。驅(qū)動模塊輸出的波形圖如圖4所示，分頻模式選擇信號如是Mode為低，完成對輸入時鐘信號clkI、clkIN的4分頻;是Mode為高，進展5分頻。分頻后時鐘進展后續(xù)的數(shù)據(jù)串并轉(zhuǎn)換使用，因使用角度不同，需要產(chǎn)生不同的分頻時鐘，用于移位存儲鏈的時鐘占空比，若Mode為低，即4分頻時為1∶3;若Mode為高，即5分頻時為1∶4，用作同步輸出的時鐘占空比均為1∶1。(3)P46、P47電壓跳線電壓跳線是為P46、P47端口掌握舵機使用［4］，也是為機械手臂舵機使用。不同跳線對應P46、P47的兩組不同工作電壓，跳至上面為5V，跳至下面與P4口其他電壓全都。假如這兩個端口掌握小云臺，那么電壓跳線接至上面。(4)舵機接口舵機接口專為掌握舵機而設計，三線舵機、電源由獨立穩(wěn)壓可調(diào)芯片供應，滿意舵機工作電壓需求。VCC_6V并不是固定6V，由電壓調(diào)整電位器打算。(5)ISP串口此接口可以采納USB轉(zhuǎn)串口232的TTL方式，下載單片機程序，或者與其他TTL通信設計進展連接。

1．2電機驅(qū)動板設計本設計中可以驅(qū)動兩個直流電機，每一路L293輸出引出了兩個并聯(lián)的端口，以便掌握四輪的小車，左右兩邊的電機并聯(lián)運行［5］。本驅(qū)動板也可以掌握D42步進電機、四線制的步進電機。L293有兩個電壓輸入，一個是給電機的電壓，一個是給芯片工作與掌握規(guī)律的參考電壓。L293有4個驅(qū)動門，每個IN1對應一個OUT1，當IN1為高電平常，OUT1輸出高電平，電壓為VSS，也就是給這個芯片電機的供電電壓(留意這里不是規(guī)律電壓)［6］。本設計中每兩個驅(qū)動門做成一路掌握電機的信號，這樣可以使電機在4個象限運行，即正轉(zhuǎn)、反轉(zhuǎn)、停車、自由滑行。ENA與ENB的使能的掌握，假如采納PWM對電機進展調(diào)速，可以在ENA與ENB中分別接入PWM信號，IN1與IN2，IN3與IN4，分別可以掌握電機的正反轉(zhuǎn)與不轉(zhuǎn)。假如利用本電路板去掌握步進電機，就把步進線接到OUT1、OUT2、OUT3、OUT4。在硬件設計中，還有一些關(guān)鍵元器件的選擇不容無視，它們會對電路的整體性能產(chǎn)生影響，因此本設計中通過討論電路中濾波電容在變化時對電路性能的影響。在進展瞬態(tài)分析時，同時啟動“參數(shù)掃描”分析，即可特別快速、直觀地了解到電路中特定元件參數(shù)變化對電路性能的影響。詳細仿真圖如圖5所示。

2基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的蟻群優(yōu)化算法

本設計中的機器人是要能在高、低溫、無人區(qū)、危急環(huán)境中作業(yè)，其周邊干擾多、狀況簡單，因此本設計中使用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的蟻群優(yōu)化算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論進展學習，蟻群優(yōu)化算法ACO是分布式智能模擬仿生類算法，它模擬螞蟻依據(jù)信息素來查找選擇避障的最短路徑，削減計算量，其算法具有很好的效果和魯棒性［1］。把模糊神經(jīng)網(wǎng)絡與蟻群優(yōu)化算法結(jié)合應用于機器人，以適應多變的惡劣環(huán)境。其中用神經(jīng)網(wǎng)絡主要實現(xiàn)隸屬關(guān)系，函數(shù)式為:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和蟻群優(yōu)化算法局部放置在云端，通過云數(shù)據(jù)庫中調(diào)取并計算分析，為機器人供應路徑規(guī)劃的最正確方案，綜合運用于本設計中，提高機器人的智能化程度和處理速度。機器車所在的環(huán)境是虛擬的，其中有障礙物，或其他狀況，機器車都僅能感知它范圍內(nèi)的環(huán)境信息。環(huán)境以肯定的速率讓信息素消逝。這些信息都是通過云去計算和實現(xiàn)的。該算法運行在云端，作為效勞為機器車供應路徑規(guī)劃功能。機器車獵取環(huán)境感知信息，上傳回云端，云端將計算結(jié)果返回機器車。

3軟件設計

本設計中的機器車有多項功能，如正常運行、多角度反轉(zhuǎn)、障礙物的翻越、監(jiān)視、錄像、報警等，真正到達了智能化，依據(jù)其功能，在上位機中設計了掌握軟件，通過WiFi無線信號對機器車進展遠距離掌握。本設計采納模塊程序設計法，使用．NET語言實現(xiàn)，完整的程序構(gòu)造包含．NET框架所供應的支持，在程序執(zhí)行階段，．NET供應了一個程序運行時的環(huán)境，這個運行時環(huán)境供應治理內(nèi)存、實時編譯程序、進展安全檢查、執(zhí)行垃圾回收等［8］。對于圖6的主程序設計流程圖而言，運行時實現(xiàn)了這些功能的自動化。詳細程序設計采納的是限幅濾波法，可以有效克制因偶然因素引起的脈沖干擾，確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為Δ)，每次檢測到新值時推斷，假如本次值與上次值之差＜=Δ，則本次值有效;假如本次值與上次值之差＞Δ，則本次值無效，放棄本次值，用上次值代替本次值。詳細算法使用函數(shù)AmplitudeLimiterFilter()，即限幅濾波法，調(diào)用函數(shù)GetAD()，用來取得當前值。全局變量Value表示最近一次有效采樣的值，在主程序里賦值;NewValue表示當前采樣的值，ＲeturnValue為返回值，是本次濾波結(jié)果。常量Δ為兩次采樣的最大誤差值，該值需要依據(jù)實際狀況設置。(1)系統(tǒng)初始化系統(tǒng)初始化包括對芯片、掌握器、無線收發(fā)及對系統(tǒng)的初始化，Windows系統(tǒng)主要完成對CPU、SDＲAM等芯片的初始化;加載攝像頭和USB2．0掌握器的驅(qū)動程序，為應用程序的執(zhí)行做好預備，對于數(shù)據(jù)存放器、地址存放器、中斷效勞存放器等其他芯片的初始化進展相應的操作。(2)實時碼流傳輸系統(tǒng)初始化完成之后，應用程序掌握攝像頭驅(qū)動以獵取視頻信號，并保存，程序流程圖3所示，接收無線信號并將碼流數(shù)據(jù)發(fā)送給USB2．0掌握器的驅(qū)動程序，驅(qū)動程序隨馬上數(shù)據(jù)寫入USB2．0掌握器的端點緩沖器，USB2．0掌握器將端點緩沖器中的視頻數(shù)據(jù)無線發(fā)送出去。(3)視頻接收器的設計本設計中的視頻接收器是基于PC機的類似無線網(wǎng)卡的無線接收設備，硬件構(gòu)造和nＲF2401無線放射模塊一樣，都是用USB2．0掌握器掌握nＲF2401進展有線傳輸。圖7電機驅(qū)動模塊測試圖(單位:bit)

4試驗結(jié)果

本工程的試驗測試重點是電機驅(qū)動模塊局部，作為機器車設計的重點，測試包含其對機器車的整體運行掌握狀況，如前進、倒退、旋轉(zhuǎn)等。測試環(huán)節(jié)包括驅(qū)動模塊是否正常、軟件是否正常等。圖7所示為當主控端和機器車無線連接后，從主控端操作界面發(fā)送行走指令，對應發(fā)送的指令代碼10100000101000101010101011000010010100001時的電壓與頻率的關(guān)系圖。以上二進制的字符串發(fā)送完畢，機器車即能正常運行起來。若沒有較大延時，說明機器車軟件設計沒有問題。這個試驗同時說明了在機器車運動過程中，全部的實測數(shù)據(jù)通過主控端存儲在云端。本工程還通過．NET設計顯示界面，來觀看主控端程序接收數(shù)據(jù)狀況，從而測試電機驅(qū)動模塊發(fā)送數(shù)據(jù)的有效性及車速等數(shù)據(jù)，如圖8所示，縱軸表示電壓，橫軸表示時間s。在數(shù)據(jù)顯示界面上顯示出機器車的速度和行走時間的關(guān)系，當前車速為為3m/s，電池電量剩余86%，舵機轉(zhuǎn)角位為23°。在接收時，需先在IP地址中輸入云遙控車預先設置的IP地址端口號，以實現(xiàn)與無線模塊的連接，然后上位機程序就可以將接收到的舵機轉(zhuǎn)角、車速及電池電量等定時信息顯示出來，并依據(jù)中心線數(shù)各監(jiān)控參數(shù)的實時/歷史曲線，使用戶更加便利地了解整個遙控車的變化狀況;圖8中表示整個機器車的運行狀況，從曲線圖上可以看出，整個機器車運行狀態(tài)穩(wěn)定。這個試驗結(jié)果說明:遙控車在云計算的掌握下運行速度正常，反響比擬靈敏。

5完畢語

基于WiFi的云機器人是依據(jù)現(xiàn)有機器人硬件設計笨重、運算系統(tǒng)簡單、反響緩慢的缺陷而設計，充分