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文檔簡介
英偉達專題研究:新產(chǎn)品、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛驅(qū)動短中長期發(fā)展一、報告緣起:英偉達躋身全球半導(dǎo)體企業(yè)市值
TOP1英偉達:年初至今漲幅超
50%,躋身全球半導(dǎo)體上市公司
TOP1。受益于公司自身良
好的業(yè)績表現(xiàn),以及疫情以來美股市場的水漲船高,2020
年,英偉達股價上漲超過
120%,
躋身全球十大科技公司之一,2021
年公司股價繼續(xù)上行超過
50%,市值達到
5000
億美元
量級,亦成為全球市值最大的半導(dǎo)體企業(yè)。同時相較于傳統(tǒng)的半導(dǎo)體企業(yè)英特爾,以及美
股費城半導(dǎo)體指數(shù)(SOX)等,英偉達表現(xiàn)更為驚艷,顯著好于行業(yè)整體,本身反映了市
場對公司系統(tǒng)級產(chǎn)品能力,以及在游戲、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛等領(lǐng)域持續(xù)開拓帶來的持續(xù)
成長性的信心。股價上行:更多和公司業(yè)績增速相掛鉤。回溯公司歷史股價表現(xiàn),我們發(fā)現(xiàn),相較于
一般半導(dǎo)體企業(yè)的周期屬性,市場更多偏向于從成長股的角度看待英偉達的股價表現(xiàn)。自
去年以來,受益于新一代安培架構(gòu)產(chǎn)品的發(fā)布,以及由此帶來的游戲、數(shù)據(jù)中心等業(yè)務(wù)需
求的快速增長,以及自動駕駛熱度的不斷上行,期間內(nèi)公司股價漲勢喜人。而最近兩個月,
伴隨美股市場風(fēng)格再次從價值向成長切換,公司股價繼續(xù)錄得明顯上行。展望未來,作為全球市值
5000
億美元量級的全球科技巨頭,公司股價短期、中長期
進一步上行的主要動力來自哪里,公司核心產(chǎn)品&技術(shù)能否保持持續(xù)領(lǐng)先,如何看待云廠
商、半導(dǎo)體廠商的競爭,公司游戲業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)中心中短期將保持何種速度增長,自動駕駛
中長期的空間有多大、貨幣化拐點在什么時候等,這些都是我們這篇報告需要去認真思考
和回答的問題。在下文內(nèi)容中,我們將從游戲、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛?cè)齻€當(dāng)前核心應(yīng)用場
景出發(fā),就公司的產(chǎn)品布局、競爭優(yōu)劣勢、短期&中長期成長性等展開系統(tǒng)分析。二、游戲業(yè)務(wù):有利產(chǎn)品周期,短期持續(xù)高速增長可期業(yè)務(wù)概況:作為公司的傳統(tǒng)優(yōu)勢業(yè)務(wù),目前公司在游戲領(lǐng)域的產(chǎn)品&服務(wù)主要包括:
GPU芯片&硬件產(chǎn)品、GeForceNow云游戲平臺等。其中
GPU硬件產(chǎn)品主要包括:1)
用于顯示器的
GTX和
RTX系列
GPU;2)用于游戲本顯卡中的
GTX、RTX、RTXStudio和
Max-Q系列
GPU;3)用于
G-SYNC顯示器的
GPU。據(jù)公司
FY2022Q1
電話會議中
透露,目前
GeForceNow云游戲服務(wù)平臺注冊人數(shù)已達
1000
萬,游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)超過
1
萬款。業(yè)績表現(xiàn):最近數(shù)年來,全球
PC市場的表現(xiàn)和公司顯卡銷量的相關(guān)性不斷走弱,公
司游戲顯卡的銷量表現(xiàn)更多依賴于:自身產(chǎn)品升級周期、全球游戲用戶增長等核心因素的
驅(qū)動。自去年下半年以來,安培架構(gòu)性能的進一步提升,以及支持
RTX、DLSS特性的
明星游戲產(chǎn)品數(shù)量的不斷增多(超過
130
款),疊加疫情期間游戲用戶的爆發(fā)式增長和疫
情后線上習(xí)慣的基本延續(xù)等,推動公司游戲顯卡收入不斷創(chuàng)下新高,F(xiàn)Y2022Q1
營收達到
27.60
億美元(同比+106%,環(huán)比+11%),占公司當(dāng)期收入比重
48.7%。同時在市場競爭
方面,借助安培架構(gòu)的突出表現(xiàn),公司在高端獨立顯卡市場份額繼續(xù)回到
80%以上,牢牢
占據(jù)主導(dǎo)地位。短期需求判斷。繼一季度的高速增長之后,我們繼續(xù)看好公司短期游戲顯卡的銷量表
現(xiàn),核心支撐邏輯主要包括如下:產(chǎn)品技術(shù)明顯升級:2020
年安培架構(gòu)產(chǎn)品中,RTX技術(shù)升級到第二代,并逐步
向第三代
TensorCore技術(shù)推進,帶動
RTX系列顯卡圖像運算能力的全面提升,
而
DLSS、Reflex等能力帶動游戲體驗的提升,DLSS2.0
將
FPS提升近
30,
Reflex降低
50%的游戲延遲。對于超大型以及精品游戲的運行,大幅提升體驗?zāi)?/p>
力。對于大型
3A游戲,在高畫質(zhì)條件下需滿足
45-90FPS,電競場景下需要
120-140FPS。在
GTX的傳統(tǒng)產(chǎn)品線中,開啟
RT(光線追蹤)之后,游戲幀數(shù)
從
60
掉至不足
30
幀。但在
RTX產(chǎn)品中,可提升至
90FPS以上。合作
OEM機型增加:英偉達依靠龐大的游戲生態(tài)與技術(shù),在
Max-Q+傳統(tǒng)游戲
本的基礎(chǔ)上,持續(xù)帶動覆蓋硬件的規(guī)模數(shù)量。截至
2020
年,英偉達游戲筆記本
依舊保持
20%以上的增速,而
Max-Q系列產(chǎn)品覆蓋的機型從
2019
年的
45
款提
升至
98
款,產(chǎn)品線覆蓋的全面,疊加
PC在
2020-2021
的高景氣度,英偉達顯卡出貨量有望持續(xù)受益。從英偉達歷次芯片架構(gòu)升級的歷程看,圖靈、安培架構(gòu)
均實現(xiàn)
60
美元量級的
ASP提升,安培架構(gòu)下,接近
50%的產(chǎn)品價格超過
299
美元,對英偉達而言,有望受益量價齊升邏輯。新產(chǎn)品良好銷量表現(xiàn)、極低庫存水平:發(fā)布近
9
周,安培架構(gòu)的收入即超過圖靈
架構(gòu)發(fā)售
18
周的收入規(guī)模,是英偉達歷史上增速最快的顯卡系列,同時產(chǎn)品
ASP相較上一代提升
20%左右,在
steam平臺上的份額是圖靈架構(gòu)的
2
倍。中期視
角下,英偉達游戲顯卡仍具備充分的滲透空間,圖靈架構(gòu)下,其在當(dāng)年的滲透率
僅
2%,GTX1660Ti之下的產(chǎn)品數(shù)超過
90%。安培架構(gòu)發(fā)布后,在公司目前超過
2
億的存量用戶中,RTX占比
15%,仍有
85%以上的產(chǎn)品需要升級。同時隨著
6
月份公司
RTX3080Ti、3070Ti新品的發(fā)布,并考慮到短期市場持續(xù)偏緊的供給
約束,我們繼續(xù)看好短期的銷量表現(xiàn)。中長期需求展望:歷史數(shù)據(jù)回溯發(fā)現(xiàn),公司游戲顯卡產(chǎn)品呈現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)性,中低
端產(chǎn)品線作為游戲類、辦公類筆記本的標(biāo)配,多數(shù)情況下和同期
PC出貨量變化明顯相關(guān);
而在高端市場,公司銷量表現(xiàn),則更多和自身產(chǎn)品周期&創(chuàng)新能力、同期市場
3A游戲大作
的繁榮度等因素相關(guān),而疫情后用戶線上習(xí)慣的延續(xù)和保持,亦在一定程度上構(gòu)成長周期
的支撐:PC游戲用戶擴展:在主機游戲文化盛行的歐美市場,目前
PC游戲用戶占比正
在不斷提升,同時
esports、競技類游戲產(chǎn)品&用戶的不斷增長,將成為高端
PC游戲顯卡的重要支撐。云游戲:長期的
option。根據(jù)英偉達數(shù)據(jù),2021
年全球仍有
10
億臺
PC/筆記本
配置低于游戲推薦配置,意味著大量玩家游戲需求未能得到滿足。根據(jù)
newzoo數(shù)據(jù),2023
年全球云游戲市場規(guī)模將達到
48
億美元,隨著
5G、云計算等基礎(chǔ)
設(shè)施的持續(xù)增長,云游戲大概率將成為游戲行業(yè)的確定性趨勢。英偉達基于運算
和生態(tài)能力,打造云游戲計算平臺
GeForceNow,目前已經(jīng)建立
27
個數(shù)據(jù)中心,
覆蓋
75
個國家和地區(qū)。短期而言,云游戲尚未完全成型,但在中長期有望成為
驅(qū)動公司長期增長的新動能。三、數(shù)據(jù)中心:全棧式產(chǎn)品方案,技術(shù)競爭力全球領(lǐng)先業(yè)務(wù)概況:依托于通過
CUDA軟件堆棧對
GPU通用計算能力的不斷發(fā)掘,以及近年
來深度學(xué)習(xí)在
AI領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,英偉達在
GPU通用計算領(lǐng)域的布局碩果累累,并通
過芯片、硬件、軟件等全棧式的布局,逐步成為全球
AI領(lǐng)域的主導(dǎo)者。目前公司計算&網(wǎng)
絡(luò)部門收入占公司整體收入比重已經(jīng)超過
40%,且有望在未來數(shù)年成為公司最為主要的收
入來源。芯片&硬件產(chǎn)品:早期英偉達在數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品布局主要為
GPU加速器,主要
為
Tesla系列。通過將不同型號的
GPU加速器與
CPU、DDDR等其他硬件產(chǎn)品
組合以及軟件的開發(fā),英偉達還推出了面向高性能計算(HPC)、人工智能(DGX)、
邊緣計算(EGX)等領(lǐng)域中的硬件產(chǎn)品。近年來借助對
Mellanox的收購等,公
司數(shù)據(jù)中心芯片產(chǎn)品組合已擴展至
GPU、CPU、DPU等。軟件產(chǎn)品:主要包括
NGC和虛擬
GPU。前者是
GPU加速的云平臺服務(wù),開發(fā)
者通過
NGC平臺可以加速使用深度學(xué)習(xí)框架;后者主要用于在虛擬機上運行
AI、
深度學(xué)習(xí)和高性能計算等密集型任務(wù)。應(yīng)用服務(wù):主要是指提供包括深度學(xué)習(xí)和人工智能、高性能計算(HPC)、人工
智能加速分析、GPU云計算和虛擬桌面等服務(wù)。業(yè)績表現(xiàn):受益于市場對公司新一代安培架構(gòu)產(chǎn)品的歡迎,以及對話式
AI、推薦系統(tǒng)
等下游應(yīng)用場景的訓(xùn)練模型部署量的增多等,疊加
Mellanox并表的影響,F(xiàn)Y2022Q1,公
司數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)實現(xiàn)營收
20.48
億美元(同比+79.5%,環(huán)比+7.6%),創(chuàng)歷史新高。產(chǎn)品布局:在
GPU產(chǎn)品之外,公司一直在從系統(tǒng)層面思考如何提升數(shù)據(jù)中心市場的
整體運算性能,近期對
Mellanox、ARM(尚待監(jiān)管機構(gòu)批準(zhǔn))的收購,DPU、CPU等全
新的芯片產(chǎn)品的推出,有望進一步提升公司在系統(tǒng)層面的整體競爭力。DPU:作為融合了
Mellanox技術(shù)的一個
SoC產(chǎn)品,該處理器集成了
ARM處理
器核、VLIW矢量計算引擎和智能網(wǎng)卡的功能,主要用于分擔(dān)&卸載部分
CPU的
功能,承擔(dān)分布式存儲、網(wǎng)絡(luò)計算、網(wǎng)絡(luò)安全等功能。通過
DPU,企業(yè)可實時
進行
AI安全分析,具體包括識別提示竊取機密的異常流量、線速加密流量分析、
惡意活動的主機自檢、以及動態(tài)的安全編排自動化響應(yīng)(SOAR)。依據(jù)公司此前
公布的計劃,公司將在
2021
年新推出兩款
DPU芯片:BlueField-2
和
BlueField-2X;2022
年新推出兩款
DPU芯片:BlueField-3
和
BlueField-3X;2023
年新推出一款
DPU芯片:BlueField-4。同時在軟件生態(tài)方面,公司推出了配合
DPU處理器的軟件開發(fā)工具包—DOCA(DataCenterInfrastructureOnAChipArchitecture)。通過
DOCA軟件開發(fā)工具,研發(fā)人員可在
DPU數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)
施上構(gòu)建對應(yīng)的應(yīng)用程序。CPU:在公司
2021
年發(fā)布會上,命名為
Grace的
CPU首次發(fā)布,該產(chǎn)品是一
款基于
ARM架構(gòu)面向服務(wù)器市場的
CPU,主要用于計算密集的大型計算中心或
超級計算機等場景中。當(dāng)然這款
CPU產(chǎn)品,本身并非是和當(dāng)前的
X86
CPU產(chǎn)品
進行競爭,更多是面向計算機密集型的利基市場,重點探索通過
NVlink技術(shù)實
現(xiàn)
CPU、GPU之間的大帶寬連接&交互。Grace產(chǎn)品,支持
NVLink技術(shù),在
數(shù)據(jù)傳輸能力上大幅提升至
900GB/s,較之前的產(chǎn)品提升八倍左右。截至目前,
英偉達
CPU產(chǎn)品
Grace已獲得美國能源部下屬的洛斯阿拉莫斯國家實驗室、瑞
士國家超級計算中心&蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)的兩家訂單。其中,洛斯阿拉莫斯國
家實驗室預(yù)計將于
2023
年推出一臺基于
Grace打造的超級計算機;瑞士國家超
級計算中心&蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)將推出一款算力為
20Exaflops算力的超級計
算機(目前全球第一超算“富岳”的算力約為
0.537Exaflops)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢:目前在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,英偉達的產(chǎn)品&解決方案主要應(yīng)用于
AI訓(xùn)練環(huán)
節(jié),同時公司亦積極向
AI推理、HPC(高性能計算)等應(yīng)用場景擴展,中期來看,AI訓(xùn)
練場景的擴展、AI模型復(fù)雜度的不斷提升,以及全球邊緣端推理模型的大規(guī)模部署等,都
將構(gòu)成
AI芯片市場核心的增量來源。AI模型訓(xùn)練環(huán)節(jié):2014
年以來,GPU在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的良好表現(xiàn),以及大
量的圖像識別&計算機視覺模型的部署,成為這一段時間
GPU主要需求來源,而
隨著前期訓(xùn)練工作的收斂,以及市場主要參與者轉(zhuǎn)向最優(yōu)的模型,需求開始出現(xiàn)
衰退。而伴隨谷歌借助
BERT模型在對話式
AI領(lǐng)域的突破,以及微軟的跟進,
訓(xùn)練端的需求再次被激發(fā)。我們判斷,在當(dāng)前技術(shù)可預(yù)期的范圍,對話式
AI(主
要用于
NLP等)、廣度&深度推薦系統(tǒng)將構(gòu)成中期市場核心應(yīng)用場景之一。同時
相較于此前的圖像識別&計算機視覺,對話式
AI、推薦系統(tǒng)模型參數(shù)&復(fù)雜度的
大幅增加亦會對芯片&硬件提出更高的要求。AI推理環(huán)節(jié):相較于訓(xùn)練環(huán)節(jié),顯然推理環(huán)節(jié)是一個更大、更具吸引力的市場,
但同時相較于訓(xùn)練環(huán)節(jié),推理環(huán)節(jié)對于計算復(fù)雜度、計算精度要求不高,但對于
延遲較為敏感,本身技術(shù)要求和訓(xùn)練存在明顯不同。同時傳感器技術(shù)的成熟、通
信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展等,亦將極大促進邊緣智能計算設(shè)備的需求,以及最終帶動對推理
芯片的需求。高性能計算:在
HPC計算市場,借助
AI芯片的并行運算能力實現(xiàn)對復(fù)雜問題的
求解,正在獲得越來越多的關(guān)注。據(jù)
Tractica數(shù)據(jù)顯示,2017
年全球
AIHPC市
場規(guī)模約
13.6
億美元,預(yù)計到
2025
年市場規(guī)模達
111.9
億美元,7
年
CAGR為35.1%。AIHPC市場規(guī)模占比由
2017
年的
7.2%提高至
2025
年的
35.5%。同
時
Tractica數(shù)據(jù)顯示,2018
年全球
AI芯片市場規(guī)模為
51
億美元,預(yù)計到
2023
年市場規(guī)模達
510
億美元,5
年市場空間增長近
10
倍。行業(yè)競爭格局:沿著技術(shù)層面的核心差異,我們按照訓(xùn)練&推理、邊緣&數(shù)據(jù)中心兩個
維度,梳理目前全球主要的
AI芯片參與者,整體而言,相較于全球其他主要競爭對手,英
偉達在產(chǎn)品完整度、存量市場份額等層面實現(xiàn)領(lǐng)先,同時我們判斷這種領(lǐng)先優(yōu)勢長周期亦
將大概率維持。產(chǎn)品完整度&競爭力:英偉達系統(tǒng)級產(chǎn)品布局、在訓(xùn)練環(huán)節(jié)的突出表現(xiàn)&領(lǐng)先優(yōu)
勢已基本成為市場的共識,而在推理領(lǐng)域,伴隨新一代安培架構(gòu)的升級,以及由
此實現(xiàn)的訓(xùn)練、推理的統(tǒng)一,以及對稀疏矩陣運算問題的良好支持,目前在推理
方面,英偉達最新的
A100
芯片的
Int8
Tops已經(jīng)達到
1248,較上一代提升超過
5X。同時在訓(xùn)練環(huán)節(jié),根據(jù)英偉達
2021GTC大會上提供的
Mlperf評測,在圖像
識別、對話式
AI、推薦系統(tǒng)等多個模型的對比評測中,英偉達芯片訓(xùn)練性能全面
領(lǐng)先華為、谷歌等主要競爭對手?;诩夹g(shù)層面的全面分析,我們判斷英偉達有
望在企業(yè)對外服務(wù)(訓(xùn)練、推理)、企業(yè)內(nèi)部服務(wù)(訓(xùn)練)環(huán)節(jié)保持持續(xù)領(lǐng)先,
但在企業(yè)內(nèi)部服務(wù)(推理)仍面臨延遲、功耗等層面的明顯短板。而我們看到,
英偉達在數(shù)據(jù)中心市場的產(chǎn)品迭代節(jié)奏繼續(xù)延續(xù)既有的習(xí)慣,即繼續(xù)保持對芯片
性能的狂熱追逐,以及每兩年升級一次產(chǎn)品(CPU、DPU、GPU)的頻率。市場份額結(jié)構(gòu):根據(jù)
lyftr的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2021Q1,在全球
TOP云廠商數(shù)據(jù)中心
AI加
速芯片市場,英偉達份額占比為
78%,近年來基本穩(wěn)定在
80%附近,市場領(lǐng)先地位穩(wěn)固。
同時根據(jù)
Lifter2019
年
5
月的數(shù)據(jù)顯示,全球四大云計算平臺阿里云、AWS、Azure和谷
歌云(GCP)中,英偉達
TESLA系列
GPU產(chǎn)品的市場占有率大幅領(lǐng)先。其中,阿里云
采用英偉達
TESLA系列
GPU比例為
81%,AWS、Azure和
GCP使用比例分別為
89%、
100%和
100%,市場份額絕對領(lǐng)先。另外據(jù)
Top500.Org數(shù)據(jù)顯示,英偉達
GPU產(chǎn)品在
全球Top500超算中心的滲透率逐年提高,由
2013H1的
72.2%提升至
2021H2的
90.3%,
幾乎處于壟斷地位。市場需求展望:考慮到短期公司有利的新產(chǎn)品周期、企業(yè)市場需求的逐步恢復(fù)等,以
及長周期
AI應(yīng)用場景的不斷拓展、公司產(chǎn)品通用計算能力的不斷提升等,疊加公司在全球
市場突出的領(lǐng)先地位,我們持續(xù)看好公司數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品短期、中長期的發(fā)展前景。短期:新一代安培產(chǎn)品突出的性能,以及
A00
系列產(chǎn)品目前在英偉達存量數(shù)據(jù)中心市
場中約
2%的滲透率(前兩代產(chǎn)品
V100、T4
的市占率合計為
52%),短期、中期的替換空
間較為明顯;伴隨宏觀經(jīng)濟的復(fù)蘇,企業(yè)市場的
IT支出正逐步恢復(fù),同時北美云廠商
CAPEX周期也已經(jīng)從
Q2
開始進入上行周期,這也會對需求形成明顯支撐;同時在下游
應(yīng)用場景部分,面向?qū)υ捠?/p>
AI、推薦系統(tǒng)等訓(xùn)練模型的部署規(guī)模仍處于上行周期,且考慮
到模型本身的復(fù)雜度,我們預(yù)計持續(xù)時間周期料將顯著長于上次的圖像識別周期。中長期:從更為宏觀的角度,在過去數(shù)年,全球數(shù)據(jù)中心芯片市場保持了
14%的復(fù)合
增速,同時英偉達市場份額亦由
2014Q1
的
1.6%提升至
2021Q1
的
22.7%,僅次于英特
爾(61.6%),市場需求的自然增長,公司產(chǎn)品組合帶來的突出競爭力,都將是公司數(shù)據(jù)中
心業(yè)務(wù)長周期穩(wěn)健增長的核心支撐。目前公司在數(shù)據(jù)中心已先后推出了多款
GPU加速器
芯片、DPU芯片、CPU服務(wù)器芯片,未來有望憑借“GPU+DPU+CPU”的硬件組合,持
續(xù)獲得數(shù)據(jù)中心更多的市場份額。同時,公司在上述硬件組合的基礎(chǔ)上,也推出了
CUDA、
DOCA、NVLink、NGC等軟件工具,助力下游企業(yè)進行更好的軟件開發(fā)。此外,公司基
于軟硬件一體的生態(tài)系統(tǒng),針對下游高性能計算、邊緣計算、超級計算等垂直應(yīng)用領(lǐng)域,
也推出了
DGX、HGX、EGX等一體化解決方案或產(chǎn)品。產(chǎn)品豐富度、技術(shù)競爭力持續(xù)領(lǐng)
先主要競爭對手。四、自動駕駛:逐步進入收獲期,中長期成長性重要來源業(yè)務(wù)概況:和數(shù)據(jù)中心市場的業(yè)務(wù)策略類似,目前在自動駕駛領(lǐng)域,公司已經(jīng)形成了
分層解耦、全棧式的自動駕駛產(chǎn)品解決方案。同時基于自動駕駛硬件平臺,公司推出了自
動駕駛配套的
Constellation(仿真系統(tǒng))、DriveOS(底層開發(fā)平臺)、Driveworks(服務(wù)
器平臺配套解決方案)、DriveAV(自動駕駛功能方案)和
DriveIX(人機交互方案)等,
覆蓋“硬件+軟件”的一體化解決方案,助力下游客戶進行自動駕駛技術(shù)的測試與開發(fā)。產(chǎn)品布局:自
2014
年
1
月,公司宣布擬進軍自動駕駛業(yè)務(wù)以來,公司累計發(fā)布了
7
款自動駕駛芯片(包括
TegraX1、TegraParker、TegraXavier、DriveXavier、DriveAGXOrin、Orin、Atlan等)。并且通過芯片的組合,發(fā)布了
8
款自動駕駛計算平臺(DrivePX、
DrivePX2、DrivePXXavier、DrivePXPegasus、DriveAGXXavier、DriveAGXPegasus、
DriveOrin、DrivePegasusRobotaxi)。從公司產(chǎn)品釋放進程來看,英偉達自動駕駛平臺
早期主要覆蓋
L4/5
級別自動駕駛應(yīng)用場景。隨后公司發(fā)布
Xavier和
Orin自動駕駛計算平
臺,新覆蓋
L2/3
級自動駕駛應(yīng)用場景。產(chǎn)品矩陣的豐富,也帶動了自動駕駛應(yīng)用場景的快
速增加。目前,英偉達自動駕駛平臺已覆蓋
L2-L5
級自動駕駛的應(yīng)用場景。產(chǎn)業(yè)合作生態(tài):據(jù)公司
CEO黃仁勛透露:目前英偉達已經(jīng)和超過
370
家不同的公司
建立了合作關(guān)系,既包括像豐田、奔馳等主機廠,Uber和滴滴等出行公司,采埃孚等
Tier1
供應(yīng)商,也包括自動駕駛創(chuàng)企、激光雷達公司、地圖公司等。同時據(jù)公司
2021GTC大
會透露,目前英偉達在高級別自動駕駛領(lǐng)域中的客戶,基本覆蓋
Robo-Taxi、Robo-Truck細分賽道的主流玩家,具體包括圖森未來、智加科技、Cruise、Zoox、AutoX、小馬智行、
文遠知行、滴滴等。產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析:未來隨著自動駕駛級別的提高,智能汽車對車載計算平臺的算力要求
也逐步提高。地平線數(shù)據(jù)顯示,L4
級別的車載計算平臺計算能力將達
320
TOPs、L5
級別
的車載計算平臺算力將超過
4000
TOPs。羅蘭貝格數(shù)據(jù)顯示,隨著智能汽車滲透率的提高
&計算平臺算力的提高,其市場規(guī)模有望從
2017
年的
11
億美元提升至
2025
年的
795
億
美元(CAGR=70.1%)。同時
2020
年以來,受新冠疫情影響,市場催生出對無人配送、
非接觸式配送、無人駕駛環(huán)衛(wèi)車的剛性需求。海內(nèi)外公司如
NuroAI、智行者科技、小馬
智行、ArgoAI利用無人駕駛技術(shù)為居民或醫(yī)院提供無人駕駛配送服務(wù)或無人消毒服務(wù),
在很大程度上加速了無人駕駛技術(shù)的普及與落地。市場競爭格局:為把握智能駕駛行業(yè)發(fā)展機遇,造車新勢力、傳統(tǒng)整車廠、科技公司
以及初創(chuàng)公司加大了在此領(lǐng)域中的相關(guān)布局。如:以特斯拉為代表的造車新勢力,推出了
FSD智能駕駛系統(tǒng);以奧迪為代表的傳統(tǒng)整車廠,推出了
AudiAI智能駕駛系統(tǒng);以
Waymo為代表的科技公司,推出了
WaymoDriver智能駕駛系統(tǒng)。同時與主要競爭對手
Mobileye相比,英偉達在自動駕駛領(lǐng)域中的營收增速弱于
Mobileye,主要原因是英偉達早期的車載
計算平臺主要定位于
L4/5
級自動駕駛應(yīng)用場景,而
mobileye芯片主要定位于
L2/3
級自動
駕駛應(yīng)用場景。
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