海洋大學(xué)計量多元線性回歸-虛擬變量

第四章多元線性回歸要求做的練習(xí)內(nèi)容：（要求：1、將命令都寫到dofile中，并存起來，要求實現(xiàn)直接打開STATAB，運行該do面?就能重復(fù)所有的工作；2、將下列問題的答案直接寫入或者復(fù)制到本文件內(nèi)。）4.1某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出、人均年可支配收入及耐用消費品價格指數(shù)的統(tǒng)計資料如表所示：年份人均耐用消費品支出Y（元）人均年可支配收入X1（元）耐用消費品價格指數(shù)X2（1990年=100）1991137.161181.4115.961992124.561375.7133.351993107.911501.2128.211994102.961700.6124.851995125.242026.6122.491996162.452577.4129.861997217.433496.2139.521998253.424283.0140.441999251.074838.9139.122000285.855160.3133.352001327.265425.1126.391）利用表中數(shù)據(jù)，建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出關(guān)于人均年可支配收入和耐用消費品價格指數(shù)的回歸模型；YA=B1+B2X1+B3X2Y是人均耐用消費品支出X1是人均年可支配收入X2是耐用消費品價格指數(shù)2）進行回歸分析;

SourceSSdfMSNumberofobs= 11F(2, 8)=72.91Model 59601.0652229800.5326Prob>F=0.0000Residual 3270.000868408.750108R-squared=0.9480AdjR-squared=0.9350Total62871.0661106287.10661RootMSE=20.218yCoef.Std.Err.tP>|t][95%Conf.Interval]x1.0494038.004683810.550.000.038603.0602046x2 -.9116836.9895456-0.920.384-3.193581.370213_cons158.5398121.80711.300.229-122.3479439.4275￥"=158.5398+0.0494038X1-0.9116836X2(121.8071)(0.0046838)(0.9895456)t=(1.30)(10.55)(-0.92)R"2=0.9480F=72.91df=83）檢驗人均年可支配收入及耐用消費品價格指數(shù)對城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出是否有顯著影響。由估計和檢驗結(jié)果可看出，該地區(qū)人均年可支配收入的參數(shù)的t檢驗值為10.55;而且對應(yīng)的P值為0.0000也明顯小于0.05。說明人均年可支配收入對該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出確實有顯著影響。但是，該地區(qū)耐用消費品價格指數(shù)的參數(shù)的t檢驗值為-0.92而且對應(yīng)的P值為0.384也明顯大于0.05。這說明該地區(qū)耐用消費品價格指數(shù)對城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費品支出并沒有顯著影響。4.2經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費受家庭收入幾戶主受教育年數(shù)的影響，表中為對某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到樣本數(shù)據(jù)：家庭書刊年消費支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受教育年數(shù)（年）T家庭書刊年消費支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受教育年數(shù)（年）T4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.6201）建立家庭書刊消費的計量經(jīng)濟模型；Y"=S1+S2X+￡3T ￥ 1 2Xi 3T.ui2）利用樣本數(shù)據(jù)估計模型的參數(shù);SourceSSdf MSNumberofobsF(2, 15)Prob>F= 18=146.30=0.0000Model1082426.412541213.204Residual55491.059153699.40393R-squaredAdjR-squaredRootMSE=0.9512Total1137917.471766936.3216=0.9447=60.823yCoef.Std.Err. tP>|t| [95%Conf.Interval]x.0864499.0293629 2.940.010 .0238643.1490355t52.370315.202166 10.070.000 41.2821663.45847_cons-50.0163649.46026 -1.010.328 -155.438455.40568Y=-50.0164+0.08645X+52.3703Ti i i(49.46026)(0.02936) (5.20217)t=(-1.01) (2.94) (10.07)R2=0,9512 12=0.9447 F=146.303）檢驗戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費是否有顯著影響；由估計檢驗結(jié)果，戶主受教育年數(shù)參數(shù)對應(yīng)的t統(tǒng)計量為10.07,對應(yīng)的P值為0.0000，明顯小于a=0.05,均可判斷戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費支出確實有顯著影響。4）分析所估計模型的經(jīng)濟意義和作用本模型說明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對家庭書刊消費支出有顯著影響，家庭月平均收入增加1元，家庭書刊年消費支出將增加0.086元，戶主受教育年數(shù)增加1年，家庭書刊年消費支出將增加52.37元。第八章虛擬變量考察1990年前后的中國居民的總儲蓄-收入關(guān)系是否已發(fā)生變化。表2中給出了中國1979~2001年以城鄉(xiāng)儲蓄存款余額（SAVE）代表的居民儲蓄以及以GNP代表的居民收入的數(shù)據(jù)。表1.中國1979~2001年以城鄉(xiāng)居民儲蓄及居民收入Year儲蓄GNP19792814038.21980399.54517.81981523.74860.31982675.45301.81983892.55957.419841214.77206.719851622.68989.119862237.610201.419873073.311954.519883801.514922.319895146.916917.819907034.218598.41991910721662.5199211545.426651.9199314762.434560.5199421518.846670199529662.357494.9199638520.866850.5199746279.873142.7199853407.576967.2199959621.880579.4200064332.488228.1200173762.494346.4要求：（1）畫圖分析。a）畫出儲蓄、GNP隨時間變化的散點圖（10分）；

198019851995ulLStataGraph-GraphFileEditObjectGraphToolsHelp?198019851995ulLStataGraph-GraphFileEditObjectGraphToolsHelp?a工q蠹I或u”山Gr叩h1990YearGNPSAVEb）解釋上圖（5分）；儲蓄和gnp隨時間呈現(xiàn)正相關(guān)的上升趨勢（2）模型設(shè)定。通過加法和乘法的形式引入年份虛擬變量，模型形式為：Y=P0+B]X+P3D+P4（DX）+日a）在EXCE中生成一列新數(shù)據(jù)Di，當(dāng)年份為1979-1990時，Di取值為1；當(dāng)年份為1991-2001時，Di=0o（5分）1D—<0 0gendi=.（沒有di那一列的話寫這個有的話直接寫replace）replacedi=1ifyear<=1990replacedi=0ifdi==.gendix=di*gnpregsavegnpdidix（2）估計模型。a）估計所建立模型的參數(shù)（10分）;SourceSSdfMSNumberofobs= 23F（3, 19）=439.49Model1.2538e+1034.1792e+09Prob>F=0.0000Residual180676987199509315.11R-squared=0.9858AdjR-squared=0.9836Total1.2718e+1022 578107200RootMSE=3083.7saveCoef.Std.Err. tP>|t|[95%Conf.Interval]gnp.88809.038802322.890.000.8068759.9693041di13802.293189.4214.330.0007126.75720477.83dix-.4765145.1865597-2.550.019-.8669885-.0860405_cons-15452.032530.384-6.110.000-20748.18-10155.87Y=0+PX+PD+P（DX）+日i0 1i3i4b）寫出回歸后的樣本模型（8分）；1979~1990Yi=p0+Pix,+p3+p4xi+piDi=11991~2000Yi=p0+Pix,+MiDi=0c）寫出1990年前儲蓄函數(shù)（8分）；Yi=-15452.03+0.88809Xi+13802.29-0.4765145Xi+p=-1649.74+0.4115