2021《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才技能重建》解碼報告課件

2021《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才技能重建》解碼報告01數(shù)字化時代背景企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境什么是數(shù)字化人才數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀與行業(yè)場景高度匹配的數(shù)字化技能數(shù)字化人才梯隊的建設(shè)實踐數(shù)字化人才培育的四個困境與四點關(guān)注050607020304目 錄01、字化時代背景數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟增長的重要引擎14.2%2005201936.2%2.6萬億35.8萬億數(shù)據(jù)來源：信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2020)》數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

傳統(tǒng)ICT產(chǎn)業(yè)

在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中占比相對穩(wěn)定數(shù)字化技術(shù)在制造、物流、零售、金融、

農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的賦能、融合體現(xiàn)出高效率提升、高邊際產(chǎn)出等特征成為驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和快速發(fā)展的最大確定

性供給側(cè)：社會層面的數(shù)字化資源要素逐漸豐富提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的

基礎(chǔ)設(shè)施體系5G基站 特高壓城際高速鐵路和城市軌道交通新能源汽車充電樁 大數(shù)據(jù)中心人工智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字基建+要素供給：人才 技術(shù) 資本?具備數(shù)字化技能的專業(yè)領(lǐng)域人才?抽象共性能力?輻射技術(shù)資源?政策性扶持資金?產(chǎn)業(yè)投資基金供給公共資源供給新型服務(wù)將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)作為公共基礎(chǔ)資源向金融、零售、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、物流、醫(yī)療健康等各行業(yè)賦能提供車聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智慧能源、智慧城市等新型融合基礎(chǔ)設(shè)施，將孤立的系統(tǒng)連接成網(wǎng)，擴展到政務(wù)、民生、公益需求側(cè)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在各行各業(yè)開展實踐能力需求不斷升級各行業(yè)深入實踐金融農(nóng)業(yè)交通醫(yī)療健康零售物流制造精準定位泛在感知高速互聯(lián)千人千面敏捷組織柔性生產(chǎn)...二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境

企業(yè)的數(shù)字化能力決定轉(zhuǎn)型成敗

數(shù)字化人才缺失成為主要制約企業(yè)的數(shù)字化能力決定轉(zhuǎn)型成敗數(shù)字化戰(zhàn)略和外部協(xié)同數(shù)字化組織和流程數(shù)字化人才及其技能數(shù)字化技術(shù)自身前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)新的思維模式，面向用戶及商業(yè)伙伴的統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)同運營基于信息及數(shù)據(jù)流通的流程轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)賦能，敏捷的組織架構(gòu)擁有在專業(yè)領(lǐng)域有能力實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的復(fù)合型人才，具有持續(xù)培養(yǎng)、獲取數(shù)字化專業(yè)人才的潛在能力企業(yè)關(guān)鍵數(shù)字化技術(shù)成熟度、使用效率數(shù)字化人才及其技能決定了數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)過程中能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的衍生價值，也保障了數(shù)字化戰(zhàn)

略、數(shù)字化組織的實施和管理，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化能力的關(guān)鍵。數(shù)字化人才缺失成為主要制約傳統(tǒng)企業(yè)：

深處變革浪潮，人才普遍面臨技能重建新經(jīng)濟企業(yè)：

數(shù)字化能力的獲取受制于人才缺失《2019中國高科技高成長50強榜單》?

大多數(shù)企業(yè)意識到自身數(shù)據(jù)分析與洞察能力不足，生產(chǎn)業(yè)務(wù)與IT結(jié)合度低是其在未來面臨的巨大挑戰(zhàn)?

32%的企業(yè)認為投資人才發(fā)展戰(zhàn)略是其需要關(guān)注的重點圖

企業(yè)認為在未來將要面臨的各種挑戰(zhàn)占比數(shù)據(jù)來源：德勤中國轉(zhuǎn)型過程小步快跑企業(yè)往往保留部分原有大型系統(tǒng)、崗位設(shè)置也需要逐步調(diào)整、還存在大量低技能水平的員工技能培養(yǎng)針對性強企業(yè)需要針對性、系統(tǒng)性、長周期的內(nèi)部培訓(xùn)以匹配數(shù)字化時代的人才技能需求技能重建周期縮短軟件工程師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家等數(shù)字化時代的熱門職業(yè)每12-18個月亟需技能重建三、什么是數(shù)字化人才

重新認識數(shù)字化人才

實現(xiàn)數(shù)字化能力的五類角色重新認識數(shù)字化人才我們認為，現(xiàn)代意義上的數(shù)字化人才，是ICT專業(yè)技能和ICT補充技能的融合，且更傾向于ICT補充技能的價值實現(xiàn)——即擁有數(shù)據(jù)化思維，有能力對多樣化的海量數(shù)據(jù)進行管理和使用，進而在特定領(lǐng)

域轉(zhuǎn)化成為有價值的信息和知識的跨領(lǐng)域?qū)I(yè)型人才。主要指開發(fā)ICT產(chǎn)品和服務(wù)所需要數(shù)字技能，如編程、網(wǎng)頁設(shè)計、電子商務(wù)、以及最新的大數(shù)據(jù)分析和云計算等技能ICT普通技能ICT專業(yè)技能ICT補充技能OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）將數(shù)字經(jīng)濟所需要的ICT技能分為三類：絕大多數(shù)就業(yè)者在工作中所使用的基礎(chǔ)數(shù)字技能，如使用計算機打字、使用常見的軟件、瀏覽網(wǎng)頁查找信息等技能指利用特定的數(shù)字技能或平臺輔助解決工作中的一些問題，如處理復(fù)雜信息、與合作者和客戶溝通、提供方案等等數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)能力戰(zhàn)略 擁抱變化數(shù)據(jù)化? 數(shù)字化? 連接? 可視? 自適應(yīng)管理數(shù)字化組織運營能力數(shù)據(jù)賦能 組織賦能 文化賦能相互嵌套，可持續(xù)的服務(wù)人才發(fā)展數(shù)字化價值實現(xiàn)能力場景化? 跨領(lǐng)域? 人機交互? 場景需求? 試點應(yīng)用管理價值化? 數(shù)據(jù)思維? 數(shù)據(jù)技能? 商業(yè)價值愿景目標(biāo)創(chuàng)造變化數(shù)字化戰(zhàn)略主管技術(shù)實現(xiàn)專家轉(zhuǎn)譯員數(shù)據(jù)型專業(yè)人才組織保障人員規(guī)劃戰(zhàn)略愿景 推動組織轉(zhuǎn)型、文化建設(shè)應(yīng)對變化、擁抱變化、創(chuàng)造變化數(shù)字化技術(shù)改造 自適應(yīng)的數(shù)據(jù)生命周期管理網(wǎng)絡(luò)適配供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、營銷管理、組織管理跨領(lǐng)域人才 管理技術(shù)試點、推廣、規(guī)模應(yīng)用場景需求與技術(shù)能力的匹配數(shù)字化思維數(shù)據(jù)化技能數(shù)據(jù)到價值的實現(xiàn)組織建設(shè)、技能重建、文化塑造相互嵌套打造敏捷、開放、持續(xù)更迭的學(xué)習(xí)型組織實現(xiàn)數(shù)字化能力的五類角色圖

企業(yè)數(shù)字化能力模型四、數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字化人才市場現(xiàn)狀及特征畫像

AI&大數(shù)據(jù)人才荒尤為嚴重

AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像數(shù)字化人才市場現(xiàn)狀及特征畫像——人才供需和流向

? 廣東省2020年新基建實施項目全國領(lǐng)先，數(shù)量占比達34.1%，數(shù)字化人才需求極為旺盛? 北京、江蘇、上海等省市也積極開展新基建，數(shù)字化人才需求保持高位? 數(shù)字化人才的流動伴隨ICT企業(yè)擴張，呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，具備規(guī)模優(yōu)勢的企業(yè)自身對人才的需求不斷增加，也吸引著更多人才向其聚攏圖

信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)崗位招聘需求人數(shù)占比2016Q12020Q12016Q12020Q15.29%15.89%15.54%26.21%1000-9999人企業(yè)圖

信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)技術(shù)崗位招聘人數(shù)占比數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》萬人以上企業(yè)排名省市2020Q1招聘人數(shù)占比2020Q1招聘人數(shù)占比與2016Q1差值1廣東15.52%+4.13%2北京13.46%-6.81%3江蘇10.86%+4.06%4上海7.41%-1.98%5山東5.87%-0.67%數(shù)字化人才市場現(xiàn)狀及特征畫像——職業(yè)和崗位

圖

新基建背景下四大產(chǎn)業(yè)招聘需求top10職業(yè)數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》圖

2020Q1平均招聘薪酬top20職業(yè)? 具有管理能力的技術(shù)人才最具市場價值IT技術(shù)/研發(fā)總監(jiān)、管理類、架構(gòu)類?

數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、

通信研發(fā)工程師、算

法工程師等崗位的招聘需求逐年提高? 人工智能技術(shù)崗位市場熱度較高數(shù)據(jù)、算法相關(guān)的音頻、圖形開發(fā)? 產(chǎn)品類職位愈發(fā)受到重視產(chǎn)品實現(xiàn)、用戶體驗相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/增值產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)理IT技術(shù)/研發(fā)總監(jiān)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師IT項目總監(jiān)算法工程師IT技術(shù)/研發(fā)經(jīng)理/主管IC驗證工程師2593224277216551912419003186721706316934169101669415932158031528615188150931447914462142561407513987集成電路IC設(shè)計/應(yīng)用工程師音頻/視頻工程師/技術(shù)員音頻/視頻/圖形開發(fā)高級軟件工程師高級硬件工程師模擬電路設(shè)計/應(yīng)用工程師技術(shù)研發(fā)經(jīng)理/主管互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理/主管增值產(chǎn)品開發(fā)工程師腳本開發(fā)工程師互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師IT項目經(jīng)理射頻工程師游戲設(shè)計/開發(fā)數(shù)字化人才市場現(xiàn)狀及特征畫像——技能分布和擇業(yè)因素

圖

數(shù)字化專家工作因素排名數(shù)據(jù)來源：BCG和The

Network調(diào)研分析32% 38%圖

各級數(shù)字化人才關(guān)鍵技能?

專家級別最重要的技能包

括數(shù)據(jù)挖掘、編程與網(wǎng)絡(luò)

開發(fā)、數(shù)字營銷等?

人工智能與機器學(xué)習(xí)、敏捷工作方式等重要且急需的數(shù)字技能只有極少數(shù)人擁有? 在擇業(yè)過程中，數(shù)字化人才相較于薪酬，更注重工

作與生活的平衡、學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機會、職業(yè)發(fā)展機會，且并不排斥為了更好的工作基于進行居住地遷移1 工作與生活的良好平衡23456789學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機會職業(yè)發(fā)展機會與同事的良好關(guān)系薪酬與上司的良好關(guān)系雇主的財務(wù)穩(wěn)定工作內(nèi)容有趣工作得到賞識數(shù)據(jù)挖掘36%22%23%18%編程與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)28%18%28%26%移動應(yīng)用開發(fā)25%17%26%32%數(shù)字營銷25%17%28%30%數(shù)字設(shè)計（UX/UI）20%20%30%30%敏捷工作方式18%20%26%36%機器人與自動化工程16%14%27%44%人工智能與機器學(xué)習(xí)14%16%專家高級基本非專業(yè)AI&大數(shù)據(jù)人才荒尤為嚴重

? 人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴重人才荒。? 我國人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)供求比例約為1:10；大數(shù)據(jù)人才缺口也高達150萬，供需比例嚴重失衡。主要原因：AI&大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)θ瞬潘刭|(zhì)的要求較為綜合，不但要求相關(guān)的硬核技能，如人工

智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)等方面的知識和技能，還需要懂得產(chǎn)品、市場相關(guān)的知識

儲備，如數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷等技能。AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像——人才特征和行業(yè)分布

? 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最為集中，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業(yè)中具有絕對優(yōu)勢? 國內(nèi)AI與大數(shù)據(jù)人才呈年輕化趨勢，以25-30歲之間最多，占比超4成，工作5-8年

的人才占比最高，達23.0%62.3%圖

2019年1-7月全國各大行業(yè)中AI&大數(shù)據(jù)人才的需求與供給分布數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)研究院需求分布供給分布服務(wù)外包7.8%7.8%7.3%2.7%2.2%1年以內(nèi)

1-3

3-5

5-8

8-10

10-15

15年以上圖

2019年1-7月全國AI&大數(shù)據(jù)人才年齡及工作年限分布互聯(lián)網(wǎng)電子通信機械制造金融制藥醫(yī)療57.3%10.8%10.7%5.7%3.3%3.1%4.4%13.8%18.5%23.0%11.0%19.3%10.1%AI&大數(shù)據(jù)人才特征畫像——人才流向和地域遷移

圖

2017Q1-2019Q2全國20個重點城市AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率數(shù)據(jù)來源：獵聘大數(shù)據(jù)研究院圖

2017Q1-2019Q2全國AI&大數(shù)據(jù)人才在各大行業(yè)凈流入率? 互聯(lián)網(wǎng)龐大的人才需求、較高的薪資、靈活的工作方式，以及多元化、年輕化、自由的企業(yè)文化，顯然更吸引AI&大數(shù)據(jù)人才加入? 反觀電子通信、交通貿(mào)易、文化傳媒等行業(yè)人才流失嚴重? 全國AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率排名方面，杭州排名最高，與合肥、西

安位列第一梯隊?

人才對城市的選擇不僅考慮城市的行業(yè)發(fā)展情況，更關(guān)注一個城市的發(fā)展?jié)摿Α⒁约肮ぷ骱蜕畹钠胶鉅顟B(tài)4.89%1.75%-0.73%-1.68%-2.68%-3.82%-7.35%-9.48%-11.46%-11.57%-13.48%互聯(lián)網(wǎng)制藥醫(yī)療房地產(chǎn)金融機械制造消費品能源化工服務(wù)外包文化傳媒交通貿(mào)易電子通信杭州合肥西安深圳成都武漢佛山長沙重慶上海寧波北京東莞南京無錫廣州蘇州廈門青島14.94%11.92%10.03%7.52%7.24%6.58%6.47%6.33%5.88%4.85%4.59%3.85%2.79%2.31%1.80%0.77%-0.25%-0.31%天津

-3.55%-3.01%五、與行業(yè)場景高度匹配的數(shù)字化技能

制造業(yè)：數(shù)字化崗位標(biāo)準化程度低，職業(yè)技能跨度大

金融業(yè)：對應(yīng)新的經(jīng)營管理和用戶增長邏輯，數(shù)字化技能面臨重構(gòu)

零售業(yè)：打造以顧客為中心的數(shù)字化快速行為組織制造業(yè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入，數(shù)據(jù)的縱向集成是目前的主要發(fā)力點? 伴隨兩化融合及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速推進，我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力顯著增強。?

調(diào)查結(jié)果顯示，81%受訪企業(yè)已完成計算機化階段，其中41%處于連接階段，28%已進入數(shù)據(jù)可視階段。由此看來，大部分企業(yè)正

致力于數(shù)據(jù)的縱向集成，并向數(shù)據(jù)應(yīng)用展開

積極探索。計算機化連接可視透明預(yù)測自適應(yīng)

圖

我國制造企業(yè)數(shù)字化進程數(shù)據(jù)來源：德勤《中國智能制造報告（2018）》0%100%80%60%40%20%19%9%2%2%計算機化連接可視透明預(yù)測自適應(yīng)28%41%制造業(yè)：數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在生產(chǎn)流通全過程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為貫穿制造全鏈條的生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)采集存儲共享智能分析決策執(zhí)行

庫存動態(tài)管理設(shè)備自動檢測能效優(yōu)化分析人員安排管理生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控生產(chǎn)安全保障用戶深度體驗增值服務(wù)自動化排產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量追蹤生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化協(xié)同工藝規(guī)劃遠程調(diào)度人機交互模擬虛擬制造設(shè)計驗證生產(chǎn)工程預(yù)測設(shè)計協(xié)同輔助沉浸式工藝產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造經(jīng)營管理產(chǎn)品服務(wù)

遠程診斷模塊

生產(chǎn)過程監(jiān)測模塊

質(zhì)量控制模塊

節(jié)能減排模塊

產(chǎn)品營銷及增值服務(wù)模塊

試驗仿真模塊工藝數(shù)據(jù)材料數(shù)據(jù)原理數(shù)據(jù)歷史設(shè)計數(shù)據(jù)設(shè)備運行數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)歷史測試數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫存物料數(shù)據(jù)員工狀態(tài)數(shù)據(jù)制造業(yè)：數(shù)字化崗位標(biāo)準化程度低，職業(yè)技能跨度大

數(shù)字化互聯(lián)

綜合規(guī)劃和管理

預(yù)防性維護

流程可視化/自動化

數(shù)字孿生人才能力

模型管理企業(yè)的綜合規(guī)劃和排產(chǎn)，從MES到ERP，涵蓋供應(yīng)商和客戶等外部伙伴，對數(shù)字化資源可用性和需求變化做出響應(yīng)應(yīng)用傳感器和大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控、故障檢測與診斷、設(shè)備預(yù)測性維護與健康管理工業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘、建模、分析，通過智能化的數(shù)據(jù)分析和控制，為流程/質(zhì)量/資源優(yōu)化提供洞察模擬生產(chǎn)類資產(chǎn)、設(shè)備運轉(zhuǎn)，或進行產(chǎn)品模擬和測試，設(shè)定和優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)，實現(xiàn)預(yù)防性修護、增強現(xiàn)實等場景應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)基礎(chǔ)中間件和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，建立相互連通的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實現(xiàn)資源、設(shè)備、物流、產(chǎn)品的數(shù)字化配置傳感器、設(shè)備安裝、軟件部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試，改善人機協(xié)作和創(chuàng)新型的用戶接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、虛擬現(xiàn)實等解決方案

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程/

質(zhì)量/資源優(yōu)化金融業(yè)：數(shù)字賦能加速金融機構(gòu)經(jīng)營和增長邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變

數(shù)字化技術(shù)、場景、生態(tài)

提升功能和重塑經(jīng)營邏輯

數(shù)字化路徑和方向融入更多場景、打造開放生態(tài)降低運營成本、提升業(yè)務(wù)效率打造創(chuàng)新型組織，促進供應(yīng)鏈金融升級和金融產(chǎn)品創(chuàng)新

開放的數(shù)字化生態(tài)?

優(yōu)化風(fēng)險控制，建立企業(yè)/用戶的征信檔案、信用考評?

打造開放銀行生態(tài)，輸出金融、安全、數(shù)據(jù)等服務(wù)

全渠道營銷、線上服務(wù)體驗?

在線申請、提貸以及自動還款的模式?

打造線上線下一體化的全融合營銷體系

用戶為中心的創(chuàng)新型組織?

打造創(chuàng)新型組織，孵化創(chuàng)新項目?

發(fā)展供應(yīng)鏈金融、推出個性化產(chǎn)品基于算法的專家決策系統(tǒng)和信用評分模型智能投顧、服務(wù)型機器人、智能客服、輿情監(jiān)控生物識別技術(shù)區(qū)塊連、物聯(lián)網(wǎng)、RPA技術(shù)金融業(yè)：對應(yīng)新的經(jīng)營管理和用戶增長邏輯，數(shù)字化技能面臨重構(gòu)

大數(shù)據(jù)分析

基礎(chǔ)設(shè)施平臺管理

敏捷創(chuàng)新工具

數(shù)字化用戶體驗

數(shù)字化品牌與營銷人才能力

模型管理應(yīng)用專有云平臺、分布式數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺等基礎(chǔ)設(shè)施資源通過移動開發(fā)平臺快速構(gòu)建APP、小程序、公眾號、H5，打造體驗一致、多端協(xié)同的C端渠道入口打通數(shù)據(jù)中臺自有渠道和外部生態(tài)渠道，進行商業(yè)數(shù)據(jù)洞察，開展社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理、口碑營銷、流量獲取用戶行為數(shù)據(jù)分析、用戶體驗設(shè)計、數(shù)字前端開發(fā)、移動端品質(zhì)保障提供豐富實時的商業(yè)信息，建立基于算法的專家決策系統(tǒng)和信用評分模型，進行非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘，服務(wù)風(fēng)險管理和創(chuàng)新性營銷

前臺中臺生產(chǎn)模式 流通鏈條后臺消費場景 商品消費者消費行為營銷 市場數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施人工智能物聯(lián)網(wǎng)AR/VR伴隨商業(yè)數(shù)字化進程，識別、計量各

類數(shù)據(jù)傳統(tǒng)消費品類疊加數(shù)字化服務(wù)健身 咖啡 旅游 評價推薦融合新品類與新流量，帶來新的消費

鏈路與目標(biāo)客群IP屬性 游戲玩法 社群屬性跨界屬性 回歸門店 直播新品類新流量新場景零售業(yè)：數(shù)字化技術(shù)深度賦能消費生態(tài)，衍生新品類、新流量、新場景現(xiàn)有業(yè)態(tài)的客流數(shù)字化線上延展的新增業(yè)態(tài)供應(yīng)鏈伙伴的數(shù)字化管理行為數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)地緣特質(zhì)人群畫像供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)私域流量零售業(yè)：打造以顧客為中心的數(shù)字化快速行為組織

供應(yīng)鏈運營管理

顧客行為數(shù)據(jù)分析

顧客關(guān)系管理

全渠道銷售

數(shù)字化品牌與營銷人才能力

模型借助全域營銷體系和數(shù)據(jù)銀行的支持，進行可視化的消費者行為數(shù)據(jù)洞察、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改革通過全渠道終端直接服務(wù)顧客，進行顧客行為數(shù)據(jù)洞察、開展顧客體驗設(shè)計、開展自動化服務(wù)設(shè)計改善消費新場景，開展社區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷、生態(tài)聯(lián)盟管理、消費場景設(shè)定O2O店面管理，打通會員，提供體驗良好的消費旅程，推動內(nèi)部運營改善、實現(xiàn)O2O