




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題庫
一、單項(xiàng)選擇題..................................2
二、多項(xiàng)選擇題..................................50
三、判斷題.....................................72
四、計(jì)算分析題.................................75
參考答案.......................................93
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題庫
一、單項(xiàng)選擇題
1、雙對數(shù)模型lnY=ln為+£JnX+〃中,參數(shù)必的含義是()。
A.Y關(guān)于X的增長率B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
C.Y關(guān)于X的彈性D.Y關(guān)于X的邊際變化
2、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),n為樣本容量。則對多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)
時,所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()。
、ESS/(〃-左)B火:/(I)
°RSSRk-1)'(1-R2)/(〃—?)
C旌/(〃一1°ESS/(k-l)
,(I-7?2)(^-1)-TSS/(n-k)
3、回歸分析中使用的距離是點(diǎn)到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指()o
A.使之(匕-/:達(dá)到最小值B.使min|z-q達(dá)到最小值
/=!
C.使max,一4達(dá)到最小值D.使£(匕一/)達(dá)到最小值
/=1
4、對于一個含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,若某定性因素有m個互斥的類型,為將其引入模
型中,則需要引入虛擬變量個數(shù)為()。
A.mB.m-1C.m+1D.m-k
5、回歸模型中具有異方差性時,仍用OLS估計(jì)模型,則以下說法正確的是()。
A.參數(shù)估計(jì)值是無偏非有效的B.參數(shù)估計(jì)量仍具有最小方差性
C.常用F檢驗(yàn)失效D.參數(shù)估計(jì)量是有偏的
6、在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為()。
A.Yt=+B\X,+u,B.Z=E(Z/X,)+〃,
C.X=Bo+B\X,D.E(Y,/X,)=q0+小X,
7、在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期,可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如,研究中
國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時。1991年前后,城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對實(shí)際可支配收入X的
1991年以后
回歸關(guān)系明顯不同?,F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時期,設(shè)虛擬變量。=〈,,,“,數(shù)
[0,1991年以前
據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化:基本消費(fèi)部分下降了,邊際消費(fèi)傾向變大了。則
城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作()。
A.Y,=/3°+/3\X,+u,B.Y,=d、+/3\X,+p°D,X,+u,
c.1=自+夕/+色。+/D.Y,=B°+B\X,+pa+BQX,+u,
8、對于有限分布滯后模型Y,=a+13[}X,+0\X”\+p2X,_2+…+(3kX,_k+u,,在一定條件
下,參數(shù)回可近似用一個關(guān)于i的阿爾蒙多項(xiàng)式表示(i=0,1,2,…,利),其中多項(xiàng)式的階
數(shù)m必須滿足()0
A.m<kB.m-kC.m>kD.m>k
9、在自適應(yīng)預(yù)期模型和庫伊克模型中,假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)〃,滿足古典線性回歸模
型的所有假設(shè),則對于這兩個模型中的滯后解釋變量匕_1和誤差項(xiàng)〃:,下列說法正確的有
A.COV(ZT,〃;)=0,COV(〃;,〃:T)=0
B.Cov(,|,“;)=0,Cov(〃;,〃;_i)w0
C.Cov(,i,〃;)k0,Cov(w,,M,_I)=0
D.Cov(Yt_x,u,)0,Cov(u,,〃一JR0
10、設(shè)〃,為隨機(jī)誤差項(xiàng),則一階線性自相關(guān)是指()。
A.cov(〃,,〃.,)w0(/彳s)B.ut=put_x+£t
2
c.u,=p}ut_}+p2U,_2+£,D.U,=pU,_i+£,
11、利用德賓h檢驗(yàn)自回歸模型擾動項(xiàng)的自相關(guān)性時,下列命題正確的是()0
A.德賓h檢驗(yàn)只適用一階自回歸模型
B.德賓h檢驗(yàn)適用任意階的自回歸模型
C.德賓h統(tǒng)計(jì)量漸進(jìn)服從t分布
D.德賓h檢驗(yàn)可以用于小樣本問題
12、關(guān)于聯(lián)立方程組模型,下列說法中錯誤的是()。
A.結(jié)構(gòu)式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量,也可以是前定變量
B.簡化式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量
C.簡化式模型中解釋變量是前定變量
D.結(jié)構(gòu)式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量
13、以下選項(xiàng)中,正確地表達(dá)了序列相關(guān)的是()。
A.COVw0,iWjB.COV(///,//;)=0,zj
C.COP(Xj,X/)=0,iwJD.w0,iwJ
14、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是()o
A.nB.n-1C.n-kD.1
15、邊際成本函數(shù)為MC=a+£?+£202+〃(MC表示邊際成本;Q表示產(chǎn)量),則下
列說法正確的有()。
A.模型中可能存在多重共線性B.模型中不應(yīng)包括。2作為解釋變量
C.模型為非線性模型D.模型為線性模型
16、如果某個結(jié)構(gòu)方程是恰好識別的,估計(jì)其參數(shù)可用()。
A.最小二乘法B.極大似然法
C.廣義差分法D.間接最小二乘法
17、已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于1,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于()。
A.0B.1C.2D.4
18、更容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為()?
A.時序數(shù)據(jù)B.修勻數(shù)據(jù)C,橫截面數(shù)據(jù)D.年度數(shù)據(jù)
19、設(shè)M為貨幣需求量,Y為收入水平,r為利率,流動性偏好函數(shù)為
M=po+p\Y+。”“,又設(shè)自、區(qū)分別是小、◎的估計(jì)值,則根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論,
一般來說()。
A.1應(yīng)為正值,A應(yīng)為負(fù)值B.及應(yīng)為正值,A應(yīng)為正值
c.2應(yīng)為負(fù)值,A應(yīng)為負(fù)值D.6應(yīng)為負(fù)值,A應(yīng)為正值
20、對于有限分布滯后模型,解釋變量的滯后長度每增加一期,可利用的樣本數(shù)據(jù)就會()。
A.增加1個B.減少1個C.增加2個D.減少2個
21、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時間順序和時間間隔排列起來,這樣
的數(shù)據(jù)稱為()。
A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)
C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)
22、多元線性回歸分析中,調(diào)整后的可決系數(shù)A?與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系()。
A.FB.R2^R2
n-k
C.Q>0D.旌=1-(1-R2)紇A
n-\
23、半對數(shù)模型Y=A+/VnX,+從中,參數(shù)孔的含義是()。
A.Y關(guān)于X的彈性
B.X的絕對量變動,引起Y的絕對量變動
C.Y關(guān)于X的邊際變動
D.X的相對變動,引起Y的期望值絕對量變動
24、已知五元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為=800,樣本容量為46,則隨機(jī)誤差
項(xiàng)〃,的方差估計(jì)量長為()。
A.33.33B.40C.38.09D.20
25、現(xiàn)設(shè)0LS法得到的樣本回歸直線為匕=?+/2£+e,以下說法不正確的是()。
A.B.CO/(X,,e”0
c.F=yD.(斤,力在回歸直線上
26、Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)()。
A.異方差性B.多重共線性C.序列相關(guān)D.設(shè)定誤差
27、用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的DW統(tǒng)計(jì)量的取值范圍是()。
A.0WDWW1B.-1WDWW1
C.一2WDWW2D.0WDWW4
28、對聯(lián)立方程組模型估計(jì)的方法主要有兩類,即()。
A.單一方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法
B.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法
C.單一方程估計(jì)法和二階段最小二乘法
D.工具變量法和間接最小二乘法
29、在模型工=4+£2丫2,+夕3天,+%的回歸分析結(jié)果報告中,有尸=263489.23,F的
p值=0.000000,則表明()
A、解釋變量占,對工的影響是顯著的
B、解釋變量占,對匕的影響是顯著的
C、解釋變量X”和工,對匕的聯(lián)合影響是顯著的
D、解釋變量起,和X”對工的影響是均不顯著
30、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性,則最小二乘估計(jì)量()
A.不確定,方差無限大B.確定,方差無限大
C.不確定,方差最小D.確定,方差最小
31、應(yīng)用皿檢驗(yàn)方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列不是其假定條件的為()
A.解釋變量為非隨機(jī)的B.被解釋變量為非隨機(jī)的
C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
32、在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時,如果變換的結(jié)果是上=自,+河'+乜,則Var(u)
XXXX
是下列形式中的哪一種?()
A.c'xB.a2x2C.ty2y[xD.cr2logx
33、經(jīng)濟(jì)變量的時間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性,在分布滯后模型中,這種序列相關(guān)性就
轉(zhuǎn)化為()
A.異方差問題B.多重共線性問題
C.序列相關(guān)性問題D.設(shè)定誤差問題
34、關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型,下列說法錯誤的有()
A.它們都是由某種期望模型演變形成的
B.它們最終都是?階自回歸模型
C.它們的經(jīng)濟(jì)背景不同
D.都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),故可直接用0LS方法進(jìn)行估計(jì)
35、設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中,消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān),若
將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,考慮上
述年齡構(gòu)成因素的影響時,該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為()
A.1個B.2個C.3個D.4個
36、個人保健支出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為:工=%+BXj+2,其中工為保健年度支出;
]大學(xué)及以I?
X;為個人年度收入:虛擬變量。2,=(一0“十;M?滿足古典假定。則大學(xué)以上群
0大學(xué)以下
體的平均年度保健支出為()
A.E(YjXi,D2i=^=a[+/3XiB.E[YjX^D^=1)=a,+a2+/3Xi
C.a]+a2D.a1
37、在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中,對模型中的每?個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估
計(jì)參數(shù)是()
A.有偏,一致的B.有偏,不一致的
C.無偏,一致的D.無偏,不一致的
38、下列宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中投資(I)函數(shù)所在方程的類型為()
X=c,+i,+G,
<C1=a0+%工+%
,=A)+UZT+?+〃2
A.技術(shù)方程式(可含U)B.制度方程式
C.恒等式D.行為方程式(可含U)
39、在有M個方程的完備聯(lián)立方程組中,若用H表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量與全部
的前定變量之和的總數(shù),用乂表示第i個方程中內(nèi)生變量與前定變量之和的總數(shù)時,第i
個方程過度識別時,則有公式()成立。
A.H-N^M-XB.H-Nt=M-\
C.〃—N,=0D.H-Nt<M-\
40、對自回歸模型進(jìn)行估計(jì)時,假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)滿足古典線性回歸模型的所有
假設(shè),則估計(jì)量是一致估計(jì)量的模型有()
A.庫伊克模型
B.局部調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型
41、對樣本的相關(guān)系數(shù)以下結(jié)論錯誤的是()
A.M越接近0,X與丫之間線性相關(guān)程度高
B.M越接近1,X與丫之間線性相關(guān)程度高
C.-1</<1D、7=0,則X與y相互獨(dú)立
42、同一時間,不同單位相同指標(biāo)組成的觀測數(shù)據(jù)稱為()
A.原始數(shù)據(jù)B.截面數(shù)據(jù)
C.時間序列數(shù)據(jù)D.修勻數(shù)據(jù)
43、為了分析隨著解釋變量變動一個單位,因變量的增長率變化情況,模型應(yīng)該設(shè)定為
()
A.lnY=/7,+y02InX+uB.Y=風(fēng)+4InX+u
C.Iny=(xo++〃D.丫產(chǎn)/3\+/3、Xj+Uj
44、多元線性回歸模型中,發(fā)現(xiàn)各參數(shù)估計(jì)量的t值都不顯著,但模型的或汗2)很大,F(xiàn)
值確很顯著,這說明模型存在()
A.多重共線性B.異方差C.自相關(guān)D.設(shè)定偏誤
45、在異方差情況下,常用的估計(jì)方法是()
A.一階差分法B.廣義差分法
C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法
46、DW檢驗(yàn)中要求有假定條件,在下列條件中不正確的是()
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型為一元回歸形式
47、廣義差分法是()的一個特例
A.加權(quán)最小二乘法B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法D.兩階段最小二乘法
48>在下例引起序列自相關(guān)的原因中,不正確的是()
A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.設(shè)定偏誤D.解釋變量之間的共線性
49、假設(shè)估計(jì)出的庫伊克模型如下:
Y,=-6.9+0.35X,+0.76心
Z=(-2.6521)(4.70)(11.91)
R2=0.897尸=143=1.916
則()
A.分布滯后系數(shù)的衰減率為0.34
B.在顯著性水平a=0.05下,DW檢驗(yàn)臨界值為力=1.3,山于d=1.916<4=1.3,
據(jù)此可以推斷模型擾動項(xiàng)存在自相關(guān)
C.即期消費(fèi)傾向?yàn)?.35,表明收入每增加1元,當(dāng)期的消費(fèi)將增加0.35元
D.收入對消費(fèi)的長期影響乘數(shù)為匕7的估計(jì)系數(shù)0.76
50.虛擬變量()
A.主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素
B.只代表質(zhì)的因素C.只代表數(shù)量因素D.只代表季節(jié)影響因素
51、若想考察某兩個地區(qū)的平均消費(fèi)水平是否存在顯著差異,則下列那個模型比較適合(Y
代表消費(fèi)支出:X代表可支配收入:灰、D3表示虛擬變量)()
A.Yj=a+0Xj+ujB.X=%+£]Xj+0、(D*X,)+從
C.匕=+a2?!?+BX:+D.%=%+1八
52、逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了()
A.異方差性B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性
53、己知模型的形式為y=/+/32X+U,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時候,測得
DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453,則廣義差分變量是()
A.yt-0.6453y,_px,-0.6453%,^B.y,-0.6774%T,X,-0.6774七_(dá)1
Cy,~y,-i,x,-x,_,D.y,-0.05y,_,,x,-0.05x,_,
54、回歸分析中定義的()
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
55、在有M個方程的完備聯(lián)立方程組中,當(dāng)識別的階條件為,-乂=M-1(H為聯(lián)立方
程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù),N,.為第i個方程中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù))時,
則表示()
A.第i個方程恰好識別B.第i個方程不可識別
C.第i個方程過度識別D.第i個方程的識別狀態(tài)不能確定
56、多元線性回歸分析中,調(diào)整后的可決系數(shù)R2與可決系數(shù)火2之間的關(guān)系()
A.A2=]_Q_R2)^S£B.巨2=I_(I_R2)£Z1
n-\n-k
C.R2>0D.R2^R2
57、在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
A.E(“:)Her2B.E(ujUj)H0(zHj)
C.E)工0D.E(%)w0
58、檢驗(yàn)自回歸模型擾動項(xiàng)的自相關(guān)性,常用德賓h檢驗(yàn),下列命題正確的是()
A.德賓h檢驗(yàn)只適用一階自回歸模型
B.德賓h檢驗(yàn)適用任意階的自回歸模型
C.德賓h統(tǒng)計(jì)量服從t分布
D.德賓h檢驗(yàn)可以用于小樣本問題
22
59、設(shè)匕=4+色巧+ui,Var(iii)=cr,=cr/(x,.),則對原模型變換的正確形式為()
4乂=%+夕2七+%
AX=2I仇X,?",
〃(七)”(須)2J/G)〃(七)
C.?=4+四?+4
產(chǎn)a)廣⑺修尸區(qū))
D.yJ(xJ=4/(x)+。V。)+w,./(x,.)
60、在修正序列自相關(guān)的方法中,能修正高階自相關(guān)的方法是()
A.利用DW統(tǒng)計(jì)量值求出。B.Cochrane-Orcutt法
C.Durbin兩步法D.移動平均法
61、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為天二月+反%+6,則點(diǎn)(亍/)()
A.一定不在回歸直線上B.一定在回歸直線上
C.不一定在回歸直線上D.在回歸直線上方
62、在下列各種數(shù)據(jù)中,以下不應(yīng)作為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析所用數(shù)據(jù)的是()
A.時間序列數(shù)據(jù)B.橫截面數(shù)據(jù)
C.計(jì)算機(jī)隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)D.虛擬變量數(shù)據(jù)
63、在簡單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)數(shù)()
A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量
64、根據(jù)樣本資料估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入X的回歸模型為
Ing=2.00+0.75InX,,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加()
A.0.2%B.0.75%C.2%D.7.5%
65、多元線性回歸分析中的RSS反映了()
A.應(yīng)變量觀測值總變差的大小B.應(yīng)變量回歸估計(jì)值總變差的大小
C.應(yīng)變量觀測值與估計(jì)值之間的總變差D.Y關(guān)于X的邊際變化
66、在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期,可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如,研究中
國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時。1991年前后,城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對實(shí)際可支配收入X的
1,1991年以前
回歸關(guān)系明顯不同?,F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時期,設(shè)虛擬變量數(shù)據(jù)
[0,1991年以后
散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化:基本消費(fèi)部分下降了,邊際消費(fèi)傾向變大了。則城
鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作()
A.工=片+川/+/B.+區(qū)D,X,+u,
C.工=鳳+四乜+尾江工=&+g%+兒。+四。崗+%
67、已知模型的形式為y=p,+p2x+u,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時候,測得
DW統(tǒng)計(jì)量為0.52,則廣義差分變量是()
A.卜一0.4雙_1,x,-0.48x,_1B.y,—0.7453%T,X,-0.7453X,T
C.y,-0.52y,_t,x,-0.52x,_1D.y,-0.74y,_j,x,-0.74x,_j
68、在有M個方程的完備聯(lián)立方程組中,若用H表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量與全部的
前定變量之和的總數(shù),用N,表示第i個方程中內(nèi)生變量與前定變量之和的總數(shù)時,第i個
方程不可識別時,則有公式()成立。
A.B.
C.H—Nj=GD.
69、如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性,參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是()
A.無偏的B.有偏的C.不確定D.確定的
70、關(guān)于聯(lián)立方程組模型,下列說法中錯誤的是()
A.結(jié)構(gòu)式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量,也可以是前定變量
B.簡化式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量
C.簡化式模型中解釋變量是前定變量
D.結(jié)構(gòu)式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量
71、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的,其原因是()
A.零均值假定成立B.同方差假定成立
C.無多重共線性假定成立D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
72、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為2時,表明()
A.存在完全的正自相關(guān)B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)D.不能判定
73、在下列多重共線件產(chǎn)生的原因中,不正確的是()
A.經(jīng)濟(jì)本變量大多存在共同變化趨勢
B.模型中大量采用滯后變量
C.由于認(rèn)識上的局限使得選擇變量不當(dāng)
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)
74、下列說法不正確的是()
A.異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象
B.異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差
C.檢驗(yàn)異方差的方法有F檢驗(yàn)法
D.修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法
75、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),n為樣本容量。則對多元線性回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)
時,所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()。
八火2/("i)ESS/(n-k)
(1一/?2)/(〃一氏)RSS/(k-1)
C_2/(〃_乃DESS/(k-l)
'(1__2)/(D,TSSRn—k)
76、對聯(lián)立方程組模型中過度識別方程的估計(jì)方法有()
A.間接最小二乘法B.普通最小二乘法
C.間接最小二乘法和二階段最小二乘法I).二階段最小二乘法
77、對模型進(jìn)行對數(shù)變換,其原因是()
A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對誤差B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬φ`差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對數(shù)模型表示
78、局部調(diào)整模型不具有如下特點(diǎn)()
A.對應(yīng)的原始模型中被解釋變量為期望變量,它不可觀測
B.模型是一階自回歸模型
C.模型中含有一個滯后被解釋變量工_1,但它與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)
D.模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)存在自相關(guān)
79、假設(shè)根據(jù)某地區(qū)1970——1999年的消費(fèi)總額Y(億元)和貨幣收入總額X(億元)的年
度資料,估計(jì)出庫伊克模型如下:
X=—6.9057+0.2518X,+0.8136匕,
/=(-1.6521)(5.7717)(12.9166)
R2=0.997F=4323=1.216
則()
A.分布滯后系數(shù)的衰減率為0.1864
B.在顯著性水平a=0.05下,皿檢驗(yàn)臨界值為&=1.3,由于d=1.216<4=1.3,
據(jù)此可以推斷模型擾動項(xiàng)存在自相關(guān)
C.即期消費(fèi)傾向?yàn)?.2518,表明收入每增加1元,當(dāng)期的消費(fèi)將增加0.2518元
D.收入對消費(fèi)的長期影響乘數(shù)為YT的估計(jì)系數(shù)0.8136
80、在模型有異方差的情況下,常用的補(bǔ)救措施是()
A.廣義差分法B.工具變量法C.逐步回歸法D.加權(quán)最小二乘法
81、下列說法正確的有()
A.時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異
B.對總體回歸模型的顯著性檢驗(yàn)沒有必要
C.總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的
D.判定系數(shù)R2不可以用于衡量擬合優(yōu)度
82、所謂異方差是指()
22
AVar(M;)crB.Var(x(.)cr
22
C.Var(?,)=aD.Var(x;)=cr
83、在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du
時,可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)()
A.存在一階正自相關(guān)B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
84、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時,如果一年里的1、3、5、9四個月表現(xiàn)出季節(jié)模
式,則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為()
A.4B.3C.2D.1
85、假如聯(lián)立方程模型中,若第i個方程包含了模型中的全部變量(即全部的內(nèi)生變量和全
部的前定變量),則第i個方程是()
A.可識別的B.恰好識別C.過度識別D.不可識別
86、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
4E(u:)于er?J片U(i片j)
87、在模型Z=4+夕2丫”+夕3X3,+〃,的回歸分析結(jié)果報告中,有尸=263489.23,F的
p值=0.000000,則表明()
A、解釋變量乙,對工的影響是顯著的
B、解釋變量工,對工的影響是顯著的
C、解釋變量X"和對匕的聯(lián)合影響是顯著的
D、解釋變量X”和乂,對匕的影響是均不顯著
88、用模型描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是()
A、模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜
B、以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度
C、模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實(shí)際情況
I)、以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量
89、如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計(jì)是()
A.無偏的,非有效的B.有偏的,非有效的
C.無偏的,有效的D.有偏的,有效的
90、設(shè)線性回歸模型為丫,=1+p2x2i+/73x3,.+w,.,下列表明變量之間具有完全多重共線性
的是()
A.0*X]+2X2+0*X3=05.0*^!+2x2+0*x3+v=0
A.0*X,+O*x2+O*x3=05.0*%)+0*x2+0*x3+v=0
其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)
91、對于有限分布滯后模型,解釋變量的滯后長度每增加一期,可利用的樣本數(shù)據(jù)就會()
A.增加1個B.減少1個C.增加2個D.減少2個
92、關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型,下列說法錯誤的有()
A.它們都是由某種期望模型演變形成的
B.它們最終都是一階自回歸模型
C.它們的經(jīng)濟(jì)背景不同
D.都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),故可直接用0LS方法進(jìn)行估計(jì)
93、在檢驗(yàn)異方差的方法中,不正確的是()
A.Goldfeld-Quandt方法B.ARCH檢驗(yàn)法
C.White檢驗(yàn)法D.DW檢驗(yàn)法
94、邊際成本函數(shù)為。=4+%0+%02+〃(C表示邊際成本;Q表示產(chǎn)量),則下列說
法正確的有()
A.模型為非線性模型B.模型為線性模型
C.模型中可能存在多重共線性D.模型中不應(yīng)包括。2作為解釋變量
95、對自回歸模型進(jìn)行估計(jì)時,假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)“,滿足古典線性回歸模型的所
有假設(shè),則估計(jì)量是一致估計(jì)量的模型有()
A.庫伊克模型B.局部調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型D.自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型
96、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量為0時,表明()
A.存在完全的正自相關(guān)B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)D.不能判定
97、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中,不正確的是()
A.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用
C.設(shè)定偏誤D.解釋變量的共線性
98、簡化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為()
A.外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系
B.前定變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)所構(gòu)成的模型
C.滯后變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)所構(gòu)成的模型
D.前定變量和外生變量的函數(shù)所構(gòu)成的模型
99、加權(quán)最小二乘法是()的一個特例
A.廣義差分法B.普通最小二乘法
C.廣義最小二乘法D.兩階段最小二乘法
100、回歸分析中定義的()
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量
101、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法-一般分為以下四個步驟()
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用
B.模型設(shè)定、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用
C.搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計(jì)參數(shù)、預(yù)測檢驗(yàn)
D.模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
102、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)()
A.異方差性B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性
103、在某個結(jié)構(gòu)方程恰好識別的條件下,不適用的估計(jì)方法是()
A.間接最小二乘法B.工具變量法
C.二階段最小二乘法D.普通最小二乘法
104、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時,如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式,則
應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為()
A.4B.12C.11D.6
105、White檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)()
A.自相關(guān)性B.異方差性
C.解釋變量隨機(jī)性D.多重共線性
106、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計(jì)量是()
A.無偏的,有效的B.有偏的,非有效的
C.無偏的,非有效的D.有偏的,有效的
107、假如聯(lián)立方程模型中,第i個方程排除的變量中沒有一個在第j個方程中出現(xiàn),則第
i個方程是()
A.可識別的B.恰好識別C.過度識別D.不可識別
108、在簡單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)變量是()
A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量
109、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列不是其假定條件的為()
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.被解釋變量為非隨機(jī)的
C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸
110、二元回歸模型中,經(jīng)計(jì)算有相關(guān)系數(shù)Rfx=0.9985,則表明()
A2A3
A.X2和X3間存在完全共線性
B.X2和X3間存在不完全共線性
C.X2對X3的擬合優(yōu)度等于0.9985
D.不能說明*2和工3間存在多重共線性
111、在DW檢驗(yàn)中,存在正自相關(guān)的區(qū)域是()
A.4-d,<d<4B.0<d<4
C.du<d<4-duD.4<d<d“,4-d“<d<4-4
112、庫伊克模型不具有如下特點(diǎn)()
A.原始模型為無限分布滯后模型,且滯后系數(shù)按某一固定比例遞減
B.以一個滯后被解釋變量YT代替了大量的滯后解釋變量…,從而最大
限度的保證了自由度
C.滯后一期的被解釋變量與X,的線性相關(guān)程度肯定小于X,T,X_2,…的相關(guān)程
度,從而緩解了多重共線性的問題
D.由于。。丫(21,〃:)=0,。。丫(〃;,*)=0,因此可使用OLS方法估計(jì)參數(shù),參
數(shù)估計(jì)量是一致估計(jì)量
113、在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時,如果變換的結(jié)果是上=4,++巳,則Var(u)是下
XXXX
列形式中的哪一種?()
A.(y2xB.(j2x2C.(y~y[xD.cr2log(x)
114、下列是簡化的三部門宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,則模型中前定變量的個數(shù)為()
Z=C,+/,+G,
<Ct-a0+四工+w,
4=A)+附-1+夕2%+〃2
A.3B.4C.2D.6
115、在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的,其原因是()
A.零均值假定成立B.序列無自相關(guān)假定成立
C.無多重共線性假定成立D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
116、已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)6近似等于()
A.0B.-1C.1D.4
117、對美國儲蓄與收入關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分成兩個時期分別建模,重建時期是
1946—1954;重建后時期是1955—1963,模型如下:
重建時期:匕=4+4毛+4
重建后時期:匕=4+4七+4,
關(guān)于上述模型,下列說法不正確的是()
A.4=4;4=4時則稱為重合回歸B.4H4;4=4時稱為平行回歸
c.4工4;4。4時稱為相異回歸D.4H4;4=4兩個模型沒有差異
118、對樣本的相關(guān)系數(shù)7,以下結(jié)論錯誤的是()
A.卜|越接近o,x與y之間線性相關(guān)程度高
B.川越接近1,x與丫之間線性相關(guān)程度高
C.D、7=0,則X與y相互獨(dú)立
119、對于二元樣本回歸模型工二6+瓦居+月8+弓,下列不成立的有()
A.2e(.=0B.=0
C.XejXy-0D.&j=0
120、當(dāng)聯(lián)立方程模型中第i個結(jié)構(gòu)方程是不可識別的,則該模型是()。
A.可識別的B.不可識別的C.過度識別的D.恰好識別的
121、用模型描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是()
A.以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量
B.以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度
C.模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實(shí)際情況
D.模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜
122、ARCH檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)()
A.異方差性B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性
123、在古典假設(shè)成立的條件下用0LS方法估計(jì)線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計(jì)量具有
()的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。
A.有偏特性B.非線性特性
C.最小方差特性D.非一致性特性
124、將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為()
A.4B.3C.2D.1
125、廣義差分法是對()用最小二乘法估計(jì)其參數(shù)。
4乂=片+儂+4B.%=4+做_產(chǎn)%
cpy尸齦+邛鵑+W,D.乂_依_產(chǎn)片(1一2)+4(%_四_|)+",一"%
126、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
A.E(u;)羊B.E("Mj)片0(i手j)
C.E(x也)。.磯/)。。
127、設(shè)回歸模型為%=笈+P,xv+p.x3i+?,.,下列表明變量之間具有不完全多重共線
性的是()
A.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年節(jié)能型空氣分離設(shè)備項(xiàng)目發(fā)展計(jì)劃
- 出售通達(dá)公寓合同范本
- 交通安全員聘用合同范例
- 鋼管防腐施工方案
- 會議廣告制作服務(wù)合同范例
- 加工覆膜合同范例
- 加盟合同范例300例
- 加盟店物料采購合同范例
- 基于居民幸福感的老舊小區(qū)交通環(huán)境評價研究
- 兒買工程合同范例
- 【地理】亞洲的自然環(huán)境第3課時 2024-2025學(xué)年七年級地理下冊同步課件(人教版2024)
- 2024年江蘇護(hù)理職業(yè)學(xué)院高職單招語文歷年參考題庫含答案解析
- 2025年春新冀教版英語三年級下冊課件 2L3
- 城市公園綠化養(yǎng)護(hù)協(xié)議
- 2025中智集團(tuán)總部及下屬企業(yè)公開招聘4人高頻重點(diǎn)提升(共500題)附帶答案詳解
- 2024年租賃助聽器合同范本
- 小學(xué)生雪豹課件
- 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械臂自主抓取算法
- 名企參考:比亞迪組織結(jié)構(gòu)及部門職責(zé)
- 神經(jīng)源性腸道康復(fù)護(hù)理
評論
0/150
提交評論